CN114971933B - 一种食用菌的保存方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供一种食用菌的保存方法和系统，该方法包括：获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像，第一图像为食用菌的热成像图像；基于至少一个第一图像获取储存室的温度数据，温度数据包括储存室的温度分布图和温度梯度图；基于温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，影响因子包括菌体因子和环境因子；基于至少一个影响因子确定至少一个食用菌的养护操作。

Description

一种食用菌的保存方法和系统
技术领域
本说明书涉及食品保鲜技术领域，特别涉及一种食用菌的保存方法和系统。
背景技术
食用菌是一类可供人们食用或药用的大型真菌，采收后的食用菌仍然进行呼吸作用和新陈代谢，强烈的呼吸作用和代谢活动使得食用菌会不断降解自身养分以满足生长需要，从而导致菌体营养成分大量损失，品质下降，风味变劣，甚至腐烂，降低其食用价值和商品价值。而一旦食用菌在储存过程中出现品质和营养下降，会给农民和食品加工企业造成巨大经济损失。
因此，需要提供一种食用菌的保存方法和系统，以最大程度地保存食用菌菌体的营养，延长食用菌的保鲜时间。
发明内容
本说明书实施例之一提供一种食用菌的保存方法，包括：获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像，第一图像为食用菌的热成像图像；基于至少一个第一图像获取储存室的温度数据，温度数据包括储存室的温度分布图和温度梯度图；基于温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，影响因子包括菌体因子和环境因子；基于至少一个影响因子确定至少一个食用菌的养护操作。
本说明书实施例之一提供一种食用菌的保存系统，包括：第一获取模块，用于获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像，第一图像为食用菌的热成像图像；第二获取模块，用于基于至少一个第一图像获取储存室的温度数据，温度数据包括储存室的温度分布图和温度梯度图；确定模块，用于基于温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，影响因子包括菌体因子和环境因子；养护模块，用于基于至少一个影响因子确定至少一个食用菌的养护操作。
本说明书实施例之一提供一种食用菌的保存装置，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述食用菌的保存方法。
本说明书实施例之一提供一种计算机可读存储介质，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行上述食用菌的保存方法。
附图说明
本说明书将以示例性实施例的方式进一步说明，这些示例性实施例将通过附图进行详细描述。这些实施例并非限制性的，在这些实施例中，相同的编号表示相同的结构，其中：
图1是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存系统的应用场景示意图；
图2是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存系统的示例性模块图；
图3是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存方法的示例性流程图；
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定菌体因子的示例性流程图；
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定菌体因子的示例性示意图；
图6是根据本说明书一些实施例所示的确定环境因子的示例性流程图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本文使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模块”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其他词语可实现相同的目的，则可通过其他表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存系统的应用场景示意图。
在一些实施例中，如图1所示，食用菌保存系统100可以包括处理器110、网络120、存储设备130、终端设备140、储存室150、食用菌160、采集设备170。在一些实施例中，食用菌保存系统100中的各个组件之间可以通过网络120互相连接。在一些实施例中，食用菌保存系统100中的部分组件间可以直接连接。
处理器110可以用于处理来自食用菌保存系统100的至少一个组件或外部数据源(如，云数据中心)的数据和/或信息。例如，处理器110可以经由网络120接收采集设备170对储存室150内的食用菌160采集到的相关数据(如，第一图像等)。又例如，处理器110可以对第一图像进行处理获取储存室150的温度数据，并确定至少一个影响因子，以及根据至少一个影响因子确食用菌160的养护操作。在一些实施例中，处理器110可以是单一服务器或服务器组。服务器组可以是集中式的或分布式的。在一些实施例中，处理器110可以是本地或远程的。例如，处理器110可以通过网络120从存储设备130、终端设备140和/或采集设备170中访问信息和/或数据。又例如，处理器110可以直接连接到存储设备130、终端设备140和/或采集设备170，以访问信息和/或数据。在一些实施例中，处理器110可以在云平台上实现。例如，云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布式云、云间云、多云等或其任意组合。
网络120可以包括能够促进食用菌保存系统100的信息和/或数据交换的任何合适的网络。在一些实施例中，食用菌保存系统100中的一个或以上组件(如，存储设备130、终端设备140、采集设备170)之间可以经由网络120将信息和/或数据发送到食用菌保存系统100中的另一个组件。例如，处理器110可以通过网络120接收采集设备170获得的图像数据(例如，第一图像等)。在一些实施例中，网络120可以是有线网络或无线网络中的任意一种或多种。在一些实施例中，网络120可以包括一个或以上网络接入点。例如，网络120可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换点，通过这些网络接入点，食用菌保存系统100的一个或多个组件可连接到网络120以交换数据和/或信息。在一些实施例中，网络可以是点对点的、共享的、中心式的等各种拓扑结构或者多种拓扑结构的组合。
存储设备130可以用于储存数据、指令和/或任何其他信息。在一些实施例中，存储设备130可以储存处理器110用来执行或使用以完成本说明书中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备130可以存储从处理器110和/或采集设备170获得的数据和/或信息。例如，存储设备140可以存储从采集设备170获取的图像数据等。在一些实施例中，存储设备130可以是处理器110的一部分。在一些实施例中，存储设备130可包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写内存、只读内存(ROM)等或其任意组合。在一些实施例中，存储设备130可在云平台上实现。
终端设备140可以指用户所使用的一个或多个终端设备或软件。在一些实施例中，终端设备140可以是移动设备140-1、平板计算机140-2、膝上型计算机140-3等其他具有输入和/或输出功能的设备中的一种或其任意组合。在一些实施例中，终端设备140可以与处理器110、存储设备130和/或采集设备170通信和/或连接。例如，终端设备140可以通过网络120向采集设备170发送一种或多种控制指令以控制采集设备170按照指令对储存室150中的食用菌160进行图像采集。又例如，用户可以通过终端设备140接收与储存室150有关的数据和/或信息，其中，与储存室150有关的数据和/或信息可以包括储存室150的温度数据、环境中所含气体成分及浓度、环境湿度等。再例如，终端设备140还可以用于接收并显示处理器110的处理结果(如食用菌的养护操作)。上述示例仅用于说明终端设备140设备范围的广泛性而非对其范围的限制。
储存室150是指可以对食用菌进行储存管理的区域。在一些实施例中，储存室150可以是包括家用储存室、商用加工车间、农用储存室等。例如，家用储存室可以是地窖，商用储存室可以是仓库、冷库，农用储存室可以是大棚等。在一些实施例中，储存室150中还可以包括保藏箱(例如，恒温箱、低温保存箱等)、保藏袋(例如，保鲜袋、包装袋等)，以便对食用菌进行分批储存管理。在一些实施例中，储存室150还可以是在运输食用菌过程中对食用菌进行储存管理的区域。例如，储存室150还可以是冷藏车的车厢。在一些实施例中，通过调整储存室150的环境条件可以对食用菌进行储存。例如，通过将储存室150的环境温度调整为0～1℃可以对食用菌进行储存。在一些实施例中，储存室150可以通过一种或多种储存方式对食用菌进行储存，例如，储存方式可以包括冷藏保鲜、气调保鲜、辐射保鲜和腌渍保鲜等。
在一些实施例中，储存室150中可以包括食用菌160和采集设备170。在一些实施例中，储存室150和食用菌160的相关数据可以经由采集设备170采集并经由网络120传输至处理器110和/或终端设备140。例如，采集设备170可以用于采集储存室150的环境温度、相对湿度等数据和食用菌160的图像数据(例如，第一图像、第二图像)等。
食用菌160是可供人类食用的大型真菌。在一些实施例中，食用菌160的品种可以包括香菇、木耳、银耳、猴头菇、平菇和牛肝菌等。在一些实施例中，不同品种的食用菌的储存方式和/或储存环境可以不同。例如，金针菇可以采用气调保鲜的储存方式进行储存，松口蘑可以采用辐射保鲜的储存方式进行储存。又例如，木耳的储存环境可以是环境温度为2℃～4℃、相对湿度为85％～90％，草菇的储存环境可以是环境温度为0℃～2℃、相对湿度为90％～95％。关于储存方式和储存环境的更多内容参见步骤340及其相关描述。
采集设备170可以用于采集与储存室150和食用菌160相关的数据。在一些实施例中，采集设备170可以包括一个或多个热成像仪，用于获取储存室150中至少一个食用菌150的热成像图像。在一些实施例中，采集设备170还可以包括温度传感器、气体传感器、湿度传感器等。其中，温度传感器可以用于检测储存室150的环境温度，气体传感器可以用于检测储存室150中的气体成分及浓度，湿度传感器可以用于检测储存室150的相对湿度。在一些实施例中，采集设备170可以将采集的数据和/或信息经由网络120传输至食用菌保存系统100的其他组件。例如，采集设备170可以采集食用菌160的第一图像，并经由网络120将第一图像传送至处理器110。
应当注意食用菌保存系统100仅仅是为了说明的目的而提供，并不意图限制本说明书的范围。对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本说明书的描述，做出多种修改或变化。例如，应用场景还可以包括数据库。又例如，食用菌保存系统100可以在其他设备上实现以实现类似或不同的功能。然而，变化和修改不会背离本说明书的范围。
图2是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存系统的示例性模块图。
在一些实施例中，如图2所示，食用菌保存系统200包括第一获取模块210、第二获取模块220、确定模块230、养护模块240。在一些实施例中，食用菌保存系统200可以通过处理器110实现。
第一获取模块210用于获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像。在一些实施例中，第一图像为食用菌的热成像图像。关于获取第一图像的更多内容参见图3及其相关描述。
第二获取模块220用于基于至少一个第一图像获取储存室的温度数据。在一些实施例中，温度数据包括储存室的温度分布图和温度梯度图。关于获取温度数据的更多内容参见图3及其相关描述。
确定模块230用于基于温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，其中，影响因子可以包括菌体因子和环境因子，预设条件可以包括第一预设条件和第二预设条件。在一些实施例中，确定模块230用于判断温度数据是否满足第一预设条件，响应于温度数据满足第一预设条件，从食用菌中确定目标菌体；以及获取目标菌体的第二图像，基于温度数据和第二图像，确定菌体因子。在一些实施例中，确定模块230进一步用于判断温度数据是否满足第二预设条件，响应于温度数据满足第二预设条件，确定环境因子。关于确定影响因子的更多内容参见图3、图4、图6及其相关描述。
养护模块240用于基于至少一个影响因子确定食用菌的养护操作。在一些实施例中，养护模块240进一步用于基于环境因子，调整储存室的环境参数；以及基于环境因子，调整至少一个食用菌的加工参数。关于养护操作的更多内容参见图3及其相关描述。
需要注意的是，以上对于系统及其组成部分的描述，仅为描述方便，并不能把本说明书限制在所举实施例范围之内。可以理解，对于本领域的技术人员来说，在了解该系统的原理后，可能在不背离这一原理的情况下，对各个组成部分进行任意组合，或者构成子系统与其他组成连接。在一些实施例中，图2中披露的第一获取模块210、第二获取模块220、确定模块230和养护模块240可以是一个系统中的不同模块，也可以是一个模块实现上述的两个或两个以上模块的功能。例如，各个组成部分可以共用一个存储设备，各个组成部分也可以分别具有各自的存储设备。诸如此类的变形，均在本说明书的保护范围之内。
图3是根据本说明书一些实施例所示的食用菌保存方法的示例性流程图。在一些实施例中，食用菌保存方法的流程300可以由食用菌保存系统100(例如，处理器110)或食用菌保存系统200执行。例如，流程300可以以程序或指令的形式存储在存储设备(例如，存储设备130)中，当处理设备110或食用菌保存系统200执行该程序或指令时，可以实现流程300。下文呈现的流程300的操作示意图是说明性的。在一些实施例中，可以利用一个或以上未描述的附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成该过程。另外，图3中示出的及下文描述的流程300的操作的顺序并非限制性的。
步骤310，获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像。在一些实施例中，步骤310可以由第一获取模块210执行。
储存室是可以对食用菌进行储存管理的区域，食用菌是可供人类食用的大型真菌。关于储存室和食用菌的更多内容参见图1及其相关描述，在此不再赘述。
第一图像可以是反映储存室中至少一个食用菌的温度状态的图像。在一些实施例中，第一图像可以为食用菌的热成像图像。
在一些实施例中，第一图像中可以包括储存室中不同位置处食用菌的温度状态。在一些实施例中，第一图像可以用像素点的颜色数据表示储存室中不同位置处食用菌的温度状态。例如，0℃～5℃可以用蓝色表示，5℃～10℃可以用黄色表示，10℃～15℃可以用橘红色表示等，当像素点a为蓝色时，表示像素点a对应的位置的温度为0℃～5℃。
在一些实施例中，第一获取模块210可以利用采集设备获取储存室中至少一个食用菌的第一图像。采集设备可以用于采集与储存室和食用菌相关的数据。在一些实施例中，采集设备可以包括热成像仪、温度传感器、气体传感器、湿度传感器等。例如，第一获取模块210可以利用热成像仪对储存室中的至少一个食用菌进行热成像以获取第一图像。关于采集设备的更多内容参见图1及其相关描述，在此不再赘述。
在一些实施例中，第一获取模块210可以控制采集设备从多个角度、多个位置获取第一图像。其中，多个角度可以是采集设备的拍摄角度，多个位置可以是采集设备在储存室中的位置分布。例如，采集设备可以进行360°旋转，以从不同的拍摄角度采集第一图像。又例如，采集设备在储存室中的位置分布可以是在储存室中每隔一段距离(例如，2m)设置采集设备，也可以是在储存室中的特定位置处(例如，储存室的天花板上、出入口处等、食用菌密集处等)设置采集设备。在一些实施例中，采集设备可以由人为控制进行采集，也可以由系统控制自动进行采集。例如，第一获取模块210可以控制采集设备每隔一段时间(例如，2h)进行采集。
步骤320，基于至少一个第一图像获取储存室的温度数据。在一些实施例中，步骤320可以由第二获取模块220执行。
可以理解，由于储存室中不同位置处存放的食用菌的呼吸作用的强弱可能不同，而食用菌呼吸作用的强弱会影响食用菌的周围温度。食用菌呼吸作用的强弱会影响食用菌的周围温度。当食用菌呼吸作用较强时，食用菌的菌体温度比储存室的环境温度高，此时食用菌与周围环境之间存在温度差；当食用菌呼吸作用较弱时，食用菌的菌体温度与储存室的环境温度相同或相差不大。相应的，储存室中不同位置处的温度状态可能不同。
温度数据是用于反映储存室中不同位置处温度状态及其变化的数据。在一些实施例中，温度数据包括储存室的温度分布图和温度梯度图。
温度分布图可以反映储存室中不同位置的温度状态与空间位置之间的关系。在一些实施例中，温度分布图中的坐标点对应于储存室中的位置，与第一图像类似，温度分布图可以通过坐标点的颜色数据表示储存室中不同位置处的温度状态。关于利用颜色数据表示温度状态的更多内容参见步骤310及其相关描述，在此不再赘述。
在一些实施例中，第二获取模块220可以将各个像素点对应在储存室中的位置坐标作为温度分布图的坐标点，并基于第一图像中各个像素点的颜色数据确定储存室中对应位置的温度范围，并根据储存室中各个位置的坐标点和温度范围确定温度分布图。示例性地，第一图像中某个像素点对应在储存室中的实际坐标为(100,300)，第一图像中该像素点的颜色对应的温度数据是7℃，则可确定储存室中对应位置的温度为7℃。
温度梯度图可以反映储存室中不同食用菌的温度值与环境温度之间的变化幅度。在一些实施例中，温度梯度图可以由位置坐标和该位置对应的温度梯度值构成。
在一些实施例中，温度梯度值的绝对值大小可以反映该位置处的温度值与环境温度之间的变化幅度。例如，温度梯度值的绝对值越大，说明温度变化越剧烈。在一些实施例中，第二获取模块220可以通过下述公式(1)确定温度梯度值：
h＝ΔT/d (1)
其中，h为某位置处的温度梯度值，ΔT为某位置处的温度值与环境温度之间的温度差，d为该位置处到食用菌边缘的距离。
在一些实施例中，食用菌上其中一个位置处对应的温度梯度值可以根据该位置的温度值、食用菌边缘处的温度值以及该位置到食用菌边缘的距离确定。例如，检测到某包食用菌的中心位置处温度是5℃，该包食用菌的边缘处的某位置点温度是2℃，中心位置到该位置点的距离为10cm，则该位置点的温度梯度值可以是为-30℃/m。
值得说明的是，对于存放有食用菌的位置而言，由于食用菌的呼吸作用可能导致该处位置的温度值不同于环境温度，例如，呼吸作用较强的食用菌的温度值将高于环境温度，相应的，对于存放有呼吸作用较强的食用菌的位置，其温度梯度值的绝对值越大，说明此处温度值相对于环境温度的变化幅度越大。对于未存放有食用菌的位置而言，该位置处的温度值与环境温度接近或相同，相应的，该位置处的温度梯度值可以接近或等于零。
在一些实施例中，第二获取模块220可以根据各位置处的温度梯度值，以及对应的位置坐标确定温度梯度图。
步骤330，基于温度数据和预设条件确定至少一个影响因子。在一些实施例中，步骤330可以由确定模块230执行。
影响因子可以是反映食用菌的保存情况的参数。在一些实施例中，影响因子包括菌体因子和环境因子。
菌体因子可以指与食用菌中各个菌体的储存情况有关的参数。例如，菌体因子可以反映食用菌中保鲜异常的食用菌的数量和种类，其中，保鲜异常可以是指食用菌出现呼吸作用较强、褐变、皱缩或腐烂等异常情况。在一些实施例中，菌体因子可以包括呼吸作用较强的食用菌数量、种类，其中，呼吸作用较强是指食用菌的呼吸速率高于标准水平。在食用菌的储存过程中，可能由于食用菌的储存方式、储存环境等养护操作不当和/或加工不当造成食用菌的呼吸速率加快，高于标准水平。例如，若食用菌储存环境温度可能高于该类型食用菌正常储存的温度，温度过高可能使该食用菌的呼吸速率加快，从而高于标准水平。
值得说明的是，贮藏中的食用菌，其呼吸作用影响着食用菌的品质变化、保鲜期。食用菌的呼吸作用可以释放出热量，使储存室的温度升高，而温度升高可以加剧食用菌的呼吸作用，造成恶性循环，最终使得食用菌的代谢增强，营养物质消耗加快，保鲜期缩短。
在一些实施例中，菌体因子还可以包括目标菌体的异常程度和异常范围。其中，异常程度可以是指目标菌体因呼吸作用较强而出现保鲜期缩短的程度。异常范围可以是指目标菌体的面积范围。关于异常程度和异常范围的更多内容可参见图5及其相关描述。
环境因子可以指与食用菌储存环境相关的参数。例如，环境因子可以是储存室的环境温度、相对湿度和/或气体的成分及浓度(例如，二氧化碳浓度)等。
值得说明的是，当储存室中目标菌体的数量较多时，需要对环境因子进行分析，以确定是否需要对储存环境和食用菌的加工参数进行调整。关于对储存环境和加工参数进行调整的更多内容参见步骤340及其相关描述。
预设条件可以指为确定不同的影响因子，而预先设定的储存室的温度数据需要满足的条件。例如，预设条件可以是为确定环境因子，而预先设定的储存室的温度数据需要满足的条件。在一些实施例中，预设条件可以包括第一预设条件和第二预设条件。
第一预设条件可以指为确定菌体因子而预先设定的储存室的温度数据需要满足的条件。在一些实施例中，第一预设条件可以包括温度阈值和温差阈值。例如，温度阈值可以是20℃，温差阈值可以是2℃等。关于第一预设条件的更多内容参见图4及其相关描述。
在一些实施例中，确定模块230可以判断温度数据是否满足第一预设条件，以及响应于温度数据满足第一预设条件，从至少一个食用菌中确定目标菌体。进一步地，确定模块230可以获取目标菌体的第二图像，基于温度数据和第二图像，确定菌体因子。关于目标菌体、第二图像和确定菌体因子的更多内容参见图4及其相关描述。
第二预设条件可以指为确定环境因子而预先设定的储存室的温度数据需要满足的条件。在一些实施例中，第二预设条件包括食用菌的储存环境的最高温度阈值、平均温度阈值、异常范围阈值等。例如，储存室的最高温度阈值可以设置为5℃，平均温度阈值可以设置为4℃，异常范围阈值可以设置为储存室总面积的30％等。关于第二预设条件的更多内容参见图6及其相关描述。
在一些实施例中，确定模块230可以判断温度数据是否满足第二预设条件，以及响应于温度数据满足第二预设条件，确定环境因子。关于确定环境因子更多内容参见图6及其相关描述。
步骤340，基于至少一个影响因子确定至少一个食用菌的养护操作。在一些实施例中，步骤340可以由养护模块240执行。
养护操作是指对食用菌的储存方式、储存环境进行调整的操作。储存方式可以是在贮藏食用菌前对食用菌进行的不同处理方式。在一些实施例中，储存方式可以包括冷藏保鲜、气调保鲜、辐射保鲜和腌渍保鲜等。储存环境可以是贮藏食用菌的环境条件。在一些实施例中，储存环境可以包括储存室的环境温度、相对湿度、环境气体(包括气体成分及浓度)等。
在一些实施例中，不同的储存方式可以对应不同的储存环境。例如，储存方式为冷藏保鲜时，储存环境可以是环境温度为0℃～1℃、相对湿度为90％左右；储存方式为气调保鲜时，储存环境可以是环境温度为16℃、环境气体为10％～15％的二氧化碳。
在一些实施例中，养护操作可以包括对储存环境进行调整。例如，可以适当降低储存室的温度、湿度，适当提高储存室的二氧化碳浓度等，以实现抑制食用菌的呼吸活动的目的。
在一些实施例中，养护操作可以包括对食用菌的储存方式进行调整。例如，在使用腌渍保鲜对食用菌进行保存时，可以调整食用菌放入食用盐水中浸泡的时间或调整食用盐水的浓度，以延长食用菌的保存时间。在一些实施例中，养护操作还可以包括对个别食用菌进行针对性处理的操作。例如，个别食用菌的呼吸活动较强时，养护操作可以是将这部分食用菌挑拣出来，避免影响其他食用菌的保存。
在一些实施例中，养护模块240可以基于环境因子，调整储存室的储存环境。
在一些实施例中，养护模块240可以根据确定的环境因子和适宜环境参数，调整储存室的储存环境。其中，适宜环境参数可以是使得食用菌拥有一个较长的保鲜期的储存环境的参数。在一些实施例中，适宜环境参数与食用菌的储存方式、种类等相关。例如，储存方式为辐射保鲜时，在用钴60射线对平菇进行辐射处理后，平菇的适应环境参数为0℃，对应保鲜期为7～10天；在用钴60射线对松口蘑进行辐射处理后，松口蘑的适应环境参数为20℃，对应保鲜期可达10天。在一些实施例中，适宜环境参数可以基于经验或试验确定。
在一些实施例中，养护模块240可以基于环境因子，通过调节设备调整储存室的储存环境，使得储存环境满足适宜环境参数。在一些实施例中，调节设备可以包括空调、风扇、加湿器等。例如，养护模块240可以通过加湿器调整储存室的相对湿度。
在一些实施例中，养护模块240还可以基于环境因子，调整至少一个食用菌的加工参数。
在一些实施例中，在对食用菌进行储存前，可以根据食用菌对应的储存方式，利用不同的加工参数对食用菌进行加工处理。例如，当食用菌的储存方式为腌渍保鲜时，可以在对食用菌进行储存前，用一定浓度的食用盐水对食用菌进行浸泡的加工处理，以减少食用菌的水分留置。又例如，当食用菌的储存方式是辐射保鲜时，可以在对食用菌进行储存前，利用射线对食用菌进行辐射处理，以降低食用菌水分蒸发的速度。
加工参数是指对在食用菌储存前进行加工处理的相关参数。在一些实施例中，加工参数可以包括加工时的环境温度、加工时的环境湿度、药物处理时间、辐射强度等。其中，药物处理时间可以是利用药物(例如，食用盐水、焦亚硫酸钠等)对食用菌进行浸泡的时间，辐射强度可以是对食用菌进行辐射保鲜时所使用的射线强度。
在一些实施例中，养护模块240可以基于不同的环境，调整食用菌的加工参数。例如，若处于夏季，养护模块240可以适当降低食用菌加工时的环境温度、环境湿度、食用菌含水量。又例如，若处于雨季，养护模块240可以适当降低加工时的环境湿度。
在一些实施例中，养护模块240还可以通过确定食用菌的加工参数调整值，以对食用菌的加工参数进行调整。
本说明书的一些实施例，根据影响因子的不同，结合实际情况调整食用菌的养护操作，可以有效提高食用菌的保鲜效果和延长食用菌的保鲜期。同时，通过调整食用菌的加工参数，可以减少加工处理过程中对食用菌造成的损耗，以及，通过加工处理可以降低食用菌水分蒸发的速率，有效抑制菌体褐变、破膜等，延长食用菌的保鲜期，并较少食用菌的储存损失。
在一些实施例中，养护模块240可以基于温度数据和环境因子，利用参数确定模型确定食用菌的加工参数调整值。以及，基于加工参数调整值，调整食用菌的加工参数。
参数确定模型可以用于确定食用菌的加工参数调整值。加工参数调整值是指对食用菌的加工参数进行调整的参数值。在一些实施例中，参数确定模型可以是机器学习模型，例如，参数确定模型可以包括但不限于卷积神经网络(CNN)等。
在一些实施例中，参数确定模型的输入包括温度数据和环境因子，输出为食用菌的加工参数调整值。
参数确定模型的参数可以通过训练获取。在一些实施例中，参数确定模型可以通过多个带有标签的训练样本训练得到。例如，可以将多个带有标签的训练样本输入初始参数确定模型，通过标签和初始参数确定模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新参数确定模型的参数。当初始参数确定模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的参数确定模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中，训练样本可以包括样本储存室的样本温度数据和样本环境因子。标签可以是样本食用菌的加工参数调整值。在一些实施例中，训练样本可以基于历史数据(例如，储存室中的温度数据和环境因子的历史情况及其对应的历史加工参数调整值)获取，标签可以通过人工标注获取。
本说明书的一些实施例，可以在食用菌储存前进行加工处理的过程中考虑到后续食用菌储存的问题，以便通过对加工参数进行调整，延长食用菌的保鲜期和提高食用菌的保存质量。同时，通过机器学习模型可以准确高效地确定出加工参数调整值，实现对食用菌加工参数进行较精准的控制，进一步减少食用菌储存过程中的损耗。
应当注意的是，上述有关流程300的描述仅仅是为了示例和说明，而不限定本说明书的适用范围。对于本领域技术人员来说，在本说明书的指导下可以对流程300进行各种修正和改变。然而，这些修正和改变仍在本说明书的范围之内。
图4是根据本说明书一些实施例所示的确定菌体因子的示例性流程图。在一些实施例中，确定菌体因子的流程400可以由食用菌保存系统100(例如，处理器110)或食用菌保存系统200(例如，确定模块230)执行。例如，流程400可以以程序或指令的形式存储在存储设备(例如，存储设备130)中，当处理设备110或放疗系统200执行该程序或指令时，可以实现流程400。下文呈现的流程400的操作示意图是说明性的。在一些实施例中，可以利用一个或以上未描述的附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成该过程。另外，图4中示出的及下文描述的流程400的操作的顺序并非限制性的。
步骤410，判断温度数据是否满足第一预设条件。
在一些实施例中，温度数据还可以包括食用菌的菌体温度，食用菌的菌体温度和周围环境温度之间的温差值。
在一些实施例中，食用菌的菌体温度可以是食用菌上各点的平均温度。在一些实施例中，食用菌的菌体温度可以是食用菌上各点温度中的最高值。在一些实施例中，食用菌的菌体温度也可以是食用菌等中心点处的温度值。
在一些实施例中，食用菌的菌体温度可以通过温度分布图获取。在一些实施例中，可以根据温度分布图上食用菌所在范围的像素点对应的温度值确定食用菌的菌体温度。在一些实施例中，可以将食用菌所在范围的像素点对应的温度值的最大值确定为食用菌的菌体温度。在一些实施例中，可以将食用菌所在范围的像素点对应的温度值的平均值确定为食用菌的菌体温度。在一些实施例中，还可以将食用菌的等中心点对应像素点的温度值确定为食用菌的菌体温度。
在一些实施例中，菌体温度与周围环境温度之间的温差值可以通过温度梯度图获取。在一些实施例中，菌体温度与其周围环境温度之间的温差值可以通过食用菌等中心点的温度梯度值和等中心点到食用菌边缘的距离来确定。例如，食用菌的等中心点的温度梯度值为30℃/m，等中心点到食用菌边缘的距离为10cm，则可以确定菌体温度与周围环境温度之间的温差值为3℃。
在一些实施例中，菌体温度与周围环境温度之间的温差值还可以通过确定周围环境温度后，根据菌体温度与周围环境温度之间的差值确定温差值。在一些实施例中，周围环境温度可以通过采集设备采集得到，其中，采集设备可以是温度传感器。
在一些实施例中，第一预设条件可以包括温度阈值和温差阈值。例如，温度阈值可以是20℃，温差阈值可以是2℃等。在一些实施例中，温度阈值和温差阈值可以是系统默认值、经验值、人为预先设定值等或其任意组合，可以根据实际需求设定，本说明书对此不做限制。
在一些实施例中，当食用菌的菌体温度大于温度阈值时，可以判断温度数据满足第一预设条件。例如，当食用菌的菌体温度为20℃，而温度阈值为18℃，则可以判断该食用菌的温度数据满足第一预设条件。
在一些实施例中，当食用菌的菌体温度和周围环境温度之间的温差值大于温差阈值时，可以判断温度数据满足第一预设条件。例如，温差阈值为4℃，当食用菌的菌体温度为14℃，周围环境温度为9℃，此时食用菌和周围环境温度之间的温差值(即5℃)大于温差阈值，可以判断温度数据满足第一预设条件。
步骤420，响应于温度数据满足第一预设条件，从至少一个食用菌中确定目标菌体。
在一些实施例中，食用菌呼吸作用的强弱会影响食用菌的周围温度。当食用菌呼吸作用较强时，食用菌的菌体温度比储存室的环境温度高，此时食用菌与周围环境之间存在温度差；当食用菌呼吸作用较弱时，食用菌的菌体温度与储存室的环境温度相同或相差不大。相应的，当菌体温度满足第一预设条件时，确定模块230可以确定该菌体温度对应的至少一个食用菌的呼吸活动较强；当温差值满足第一预设条件时，确定模块230可以确定该温差值对应的至少一个食用菌的呼吸活动较强。相应的，确定模块230可以将呼吸活动较强的至少一个食用菌确定为目标菌体。
在一些实施例中，食用菌呼吸作用较强时，其产生的二氧化碳浓度将高于标准水平。相应的，确定模块230可以通过采集设备分别采集各个食用菌由于呼吸作用产生的二氧化碳浓度，根据采集的二氧化碳浓度和预先设定的浓度阈值，判断食用菌呼吸活动的强弱，进而确定目标菌体。其中，采集设备可以是二氧化碳测定仪。例如，当二氧化碳测定仪测定的某食用菌的二氧化碳浓度超过预先设定的浓度阈值时，则表示该食用菌的呼吸活动较强，可以将该食用菌确定为目标菌体。
步骤430，获取目标菌体的第二图像。
第二图像可以指对目标菌体进行拍摄得到的图像。在一些实施例中，第二图像可以是由采集设备拍摄的一个或多个角度的图像。其中，采集设备可以是监控摄像头等。
在一些实施例中，确定模块230可以通过网络(例如，网络120)直接获取采集设备(例如，采集设备170)采集的第二图像。在一些实施例中，采集设备可以将采集到的第二图像实时传输至存储设备(例如，存储设备130)中进行存储，确定模块230可以经由网络从存储设备直接调取第二图像。
步骤440，基于温度数据和第二图像，确定菌体因子。
在一些实施例中，菌体因子可以包括目标菌体的数量、种类。在一些实施例中，菌体因子还可以包括目标菌体的异常程度和异常范围。其中，异常程度可以是指目标菌体因呼吸作用较强而出现保鲜期缩短的程度。异常范围可以是指目标菌体的总面积范围。
在一些实施例中，确定模块230可以利用图像识别算法对第二图像进行图像识别，以确定目标菌体的数量和种类。示例性地，图像识别算法可以包括Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、Kruskal算法等，本说明书对此不做限制。
在一些实施例中，图像识别可以基于深度学习网络实现。深度学习网络可以通过训练得到。示例性地，可以用于进行图像识别的深度学习网络可以包括AlexNet、VGG19、DenseNet等。在一些实施例中，在图像识别之前，可以对第二图像进行预处理。例如，预处理可以是尺寸或分辨率调整等。
在一些实施例中，确定模块230可以通过图像分割层对目标菌体的第二图像和温度梯度图进行处理，确定目标菌体的个体图像和位置信息；并基于位置信息和温度分布图，获取温度子图。进一步地，确定模块230可以通过分析模型对温度子图和个体图像进行处理，确定目标菌体的异常程度和异常范围。关于确定目标菌体的异常程度和异常范围的详细内容可参见图5及其相关描述。
本说明书的一些实施例，通过温度数据判断食用菌的呼吸作用的强弱，针对性地挑选出呼吸作用较强的食用菌，以对其进行养护操作，有效提高养护效率。
图5是根据本说明书一些实施例所示的确定菌体因子的示例性示意图。
在一些实施例中，确定模块230可以通过图像分割层530对目标菌体的第二图像510和温度梯度图520进行处理，确定目标菌体的个体图像540和位置信息550。
个体图像可以指第二图像中与目标菌体有关的部分图像。例如，个体图像可以是第二图像中截取的包含目标菌体的部分图像。
位置信息可以指与目标菌体位置有关的信息。在一些实施例中，可以对每个菌体的位置进行坐标编号，位置信息可以包括目标菌体的坐标信息。例如，目标菌体a的位置信息可以为(5,6)，可以表示目标菌体a在第5排，从左数第6个位置。
图像分割层可以是用于确定目标菌体的个体图像和位置信息的机器学习模型或算法。在一些实施例中，图像分割层可以是图像分割模型或图像分割算法。
在一些实施例中，图像分割模型可以是机器学习模型。示例性地，图像分割模型可以包括但不限于FCN、U-Net、DeepLabV1、RefineNet等，本说明书对此不做限制。
在一些实施例中，图像分割算法可以包括基于阈值的分割方法、基于边缘检测的分割方法、基于区域的分割方法、基于遗传算法的图像分割等，本说明书对此不做限制。
在一些实施例中，确定模块230可以将第二图像510和温度梯度图520输入至图像分割层530，通过图像分割层530确定目标菌体的个体图像540和位置信息550。
在一些实施例中，确定模块230可以基于位置信息550和温度分布图560，获取温度子图570。
温度子图可以是温度分布图上包含目标菌体的局部图。在一些实施例中，温度子图可以反映目标菌体上各点的温度状态与空间位置之间的关系。
在一些实施例中，确定模块230可以基于目标菌体的位置信息550在温度分布图560上确定对应位置，并将对应位置处预设范围内的图像确定为温度子图570。其中，预设范围可以是系统默认值、经验值、人为预先设定值等或其任意组合，可以根据实际需求设定，本说明书对此不做限制。
在一些实施例中，确定模块230可以通过分析模型580对温度子图570和个体图像540进行处理，确定目标菌体的异常程度591和异常范围592。
异常程度可以指目标菌体因呼吸作用较强而出现保鲜期缩短的程度。在一些实施例中，异常程度可以分为多个等级。例如，异常程度可以分为一级、二级等，等级越高，异常程度越高。
异常范围可以指目标菌体的总面积范围。在一些实施例中，可以根据目标菌体的个数以及单个目标菌体的面积来确定异常范围。例如，目标菌体的面积为0.01m2，目标菌体数量为10个，则可以确定异常范围为0.1m2。
分析模型可以用于确定目标菌体的异常程度和异常范围的模型。
在一些实施例中，分析模型580的输入可以包括个体图像540和温度子图570，输出可以是异常程度591和异常范围592。在一些实施例中，分析模型580包括卷积层581和输出层582，其中，卷积层581包括第一平行卷积层581-1、第二平行卷积层581-2。
第一平行卷积层581-1可以用于对个体图像540进行处理。在一些实施例中，第一平行卷积层581-1的输入可以是个体图像540，输出可以是个体图像的特征向量。在一些实施例中，第一平行卷积层581-1的模型类型可以是CNN。
第二平行卷积层581-2可以用于对温度子图570进行处理。在一些实施例中，第二平行卷积层581-2的输入可以是温度子图570，输出可以是温度子图的特征向量。在一些实施例中，第二平行卷积层581-2的模型类型可以是CNN。
输出层582可以用于基于上述特征向量确定目标菌体的异常程度591和异常范围592。在一些实施例中，输出层582的输入可以包括第一平行卷积层581-1和第二平行卷积层581-2的输出，即个体图像和温度子图分别对应的特征向量。在一些实施例中，输出层582的输出可以是目标菌体的异常程度591和异常范围592。在一些实施例中，结果判断层的模型类型可以是DNN。
在一些实施例中，第一平行卷积层和第二平行卷积层的输出可以作为输出层的输入，分析模型可以通过第一平行卷积层、第二平行卷积层和输出层的联合训练得到。例如，向第一平行卷积层输入第一训练样本，即样本目标菌体的样本个体图像；向第二平行卷积层输入第二训练样本，即样本目标菌体的样本温度子图；然后将第一平行卷积层和第二平行卷积层的输出，输入到输出层，并基于输出层的输出和标签构建损失函数，并基于损失函数和标签同时迭代更新卷积层和输出层的参数，直到训练预设条件被满足训练完成，得到训练好的卷积层和输出层。训练预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。在一些实施例中，第一训练样本和第二训练样本可以基于历史数据获取，标签为目标菌体的历史异常程度和历史异常范围。在一些实施例中，标签可以通过人为标注获取。
在一些实施例中，确定模块230还可以根据目标菌体的呼吸作用的强弱来判断异常程度。在一些实施例中，确定模块230可以通过目标菌体呼吸作用产生的二氧化碳浓度来判断异常程度。例如，可以对二氧化碳浓度设置不同的范围，通过不同范围对应的异常程度等级来确定目标菌体的异常程度。
本说明书一些实施例提供，通过同时使用两类平行卷积层，可以同时基于个体图像和温度子图进行综合分析，有效准确地确定异常程度和异常范围，便于对食用菌进行养护。同时，通过上述训练方式获得分析模型的参数，在一些情况下有利于解决单独训练第一平行卷积层、第二平行卷积层时难以获得标签的问题。
图6是根据本说明书一些实施例所示的确定环境因子的示例性流程图。在一些实施例中，食用菌保存方法可以由食用菌保存系统100(例如，处理器110)或食用菌保存系统200(例如，确定模块230)执行。例如，流程600可以以程序或指令的形式存储在存储设备(例如，存储设备130)中，当处理设备110或系统200执行该程序或指令时，可以实现流程600。下文呈现的流程600的操作示意图是说明性的。在一些实施例中，可以利用一个或以上未描述的附加操作和/或未讨论的一个或以上操作来完成该过程。另外，图6中示出的及下文描述的流程600的操作的顺序并非限制性的。
步骤610，判断温度数据是否满足第二预设条件。
在一些实施例中，温度数据还可以包括食用菌的最高温度、储存室的平均温度。在一些实施例中，食用菌的最高温度可以是食用菌上各点温度中的最高值。
在一些实施例中，储存室的平均温度时储存室中各位置处温度的平均值。
在一些实施例中，第二预设条件包括食用菌的最高温度阈值、储存室的平均温度阈值、温度异常面积阈值等。其中，最高温度阈值是指食用菌的储存环境最高温度的阈值。例如，最高温度阈值可以设置为4℃。平均温度阈值是指食用菌的储存环境平均温度的阈值。例如，平均温度阈值可以设置为4℃。温度异常面积阈值是指温度异常区域对应的面积阈值，其中，温度异常区域为温度超过预设阈值(例如，10℃)的区域。例如，温度异常面积阈值可以设置为10m2。又例如，温度异常面积阈值可以设置为储存室总面积的30％等。
在一些实施例中，最高温度阈值、平均温度阈值、温度异常面积阈值可以根据经验由人工设定，也可以根据历史温度数据确定。例如，历史温度数据中可以包括历史最高温度阈值、历史平均温度阈值、历史温度异常面积阈值，可以将历史最高温度阈值、历史平均温度阈值、历史温度异常面积阈值作为第二预设条件。
在一些实施例中，当食用菌的最高温度大于最高温度阈值时，可以判断温度数据满足第二预设条件。例如，当食用菌的最高温度为20℃，而最高温度阈值为18℃，则可以判断该食用菌的温度数据满足第二预设条件。
在一些实施例中，当储存室的平均温度大于平均温度阈值时，可以判断温度数据满足第二预设条件。例如，储存室的平均温度为5℃，平均温度阈值为3℃，可以判断温度数据满足第二预设条件。
在一些实施例中，当温度异常区域的面积大于温度异常面积阈值时，可以判断温度数据满足第二预设条件。例如，温度异常区域的面积为储存室面积的20％，温度异常面积阈值为储存室面积的10％，可以判断温度数据满足第二预设条件。
值得说明的是，当温度数据满足第二预设条件时，储存室的储存环境可能不符合条件(例如，未达到适宜环境参数的标准)，此时可以确定环境因子以进一步对储存室的储存环境进行调整。
本说明书的一些实施例，通过判断温度数据是否满足第二预设条件，确定符合实际情况的环境因子，可以有效抑制食用菌的呼吸，延长食用菌的储存寿命，减少食用菌的损耗。
步骤620，响应于温度数据满足第二预设条件，确定环境因子。
在一些实施例中，当温度数据满足第二预设条件里的至少一个阈值条件时，可以确定环境因子。具体地，当食用菌的最高温度大于第二预设条件中的最高温度阈值时，可以确定环境因子。当储存室的平均温度大于第二预设条件中的平均温度阈值时，可以确定环境因子。或者，当温度异常区域的面积大于第二预设条件中的温度异常面积阈值时，可以确定环境因子。
在一些实施例中，确定模块230可以基于温度分布图和温度梯度图，确定第一特征向量，基于第一特征向量和标准特征向量确定差值向量。进一步地，确定模块230可以基于环境因子确定模型对差值向量进行处理，确定环境因子。
第一特征向量可以是反映储存室的温度状态的特征向量。在一些实施例中，第一特征向量的元素可以包括温差值、温度梯度值、温度异常面积值、最高温度、平均温度等。例如，可以构建第一特征向量A(a,b,c,d,e…)，其中，a可以是温差值，b可以是温度梯度值，c可以是温度超过阈值的区域面积值，d可以是储存室的最高温度，e可以是储存室的平均温度等。
在一些实施例中，第一特征向量的元素还包括目标菌体的异常范围。例如，可以构建第一特征向量A(a,b,c,d,e,f…)，其中，f可以是目标菌体的异常范围。关于目标菌体的异常范围的更多内容参见图4及其相关描述，此处不再赘述。
差值向量是指可以反映第一特征向量与标准特征向量之间差值的向量，其中，标准特征向量可以是反映食用菌在适宜环境参数下的状态的向量。例如，差值向量C(a’,b’,c’,d’,…)，其中a’可以是第一特征向量与标准特征向量之间的温差值，b’可以是第一特征向量与标准特征向量之间的温度梯度值，c’可以是第一特征向量与标准特征向量之间温度超过阈值的区域面积值，d’可以是第一特征向量与标准特征向量之间的最高温度值等。
在一些实施例中，确定模块230可以基于第一特征向量和标准特征向量确定差值向量。例如，标准特征向量B为(9,10,27,36)，第一特征向量A为(5,7,20,36)，则可以确定差值向量C为(4,3,7,0)。
在一些实施例中，确定模块230可以基于环境因子确定模型对差值向量进行处理，确定环境因子。
环境因子确定模型可以用于确定环境因子。在一些实施例中，环境因子确定模型可以是机器学习模型，例如，循环神经网络模型(RNN)、卷积神经网络(CNN)等。
在一些实施例中，环境因子确定模型的输入可以是差值向量，输出可以是环境因子。
环境因子确定模型的参数可以通过训练获取。在一些实施例中，环境因子确定模型可以通过多个带有标签的训练样本训练得到。例如，可以将多个带有标签的训练样本输入初始环境因子确定模型，通过标签和初始环境因子确定模型的结果构建损失函数，基于损失函数迭代更新环境因子确定模型的参数。当初始环境因子确定模型的损失函数满足预设条件时模型训练完成，得到训练好的环境因子确定模型。其中，预设条件可以是损失函数收敛、迭代的次数达到阈值等。
在一些实施例中，训练样本可以包括样本差值向量。标签可以是样本差值向量对应的环境因子。在一些实施例中，可以通过对历史数据构建差值向量以确定训练样本，根据该差值向量对应的用于调整储存环境的环境因子，确定训练样本对应的标签。
本说明书的一些实施例，通过构造第一特征向量确定差值向量，利用环境因子确定模型进行对差值向量进行分析，可以准确高效地确定出环境因子，提高对食用菌进行养护操作的效率。以及，第一特征向量中包括了目标菌体的异常范围，根据目标菌体的异常范围可以进一步确定符合实际情况的环境因子。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和修正。该类修改、改进和修正在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、修正仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一个实施例”、“一实施例”、和/或“一些实施例”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一实施例”或“一个实施例”或“一个替代性实施例”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
一些实施例中使用了描述成分、属性数量的数字，应当理解的是，此类用于实施例描述的数字，在一些示例中使用了修饰词“大约”、“近似”或“大体上”来修饰。除非另外说明，“大约”、“近似”或“大体上”表明所述数字允许有±20％的变化。相应地，在一些实施例中，说明书和权利要求中使用的数值参数均为近似值，该近似值根据个别实施例所需特点可以发生改变。在一些实施例中，数值参数应考虑规定的有效数位并采用一般位数保留的方法。尽管本说明书一些实施例中用于确认其范围广度的数值域和参数为近似值，在具体实施例中，此类数值的设定在可行范围内尽可能精确。
针对本说明书引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本说明书作为参考。与本说明书内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本说明书权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本说明书中的)也除外。需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其他的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (8)

1.一种食用菌的保存方法，其特征在于，所述方法包括：
获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像，所述第一图像为所述食用菌的热成像图像；
基于所述至少一个第一图像获取所述储存室的温度数据，所述温度数据包括所述储存室的温度分布图和温度梯度图，其中，所述温度梯度图反映所述储存室中不同所述食用菌的温度值与环境温度之间的变化幅度；
基于所述温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，其中，所述预设条件至少包括第一预设条件，所述影响因子包括菌体因子和环境因子；
所述基于所述温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，包括：
判断所述温度数据是否满足所述第一预设条件；
响应于所述温度数据满足所述第一预设条件，从所述至少一个食用菌中确定目标菌体；
获取所述目标菌体的第二图像；
基于所述温度数据和所述第二图像，确定所述菌体因子，所述菌体因子包括呼吸作用较强的所述食用菌的数量及种类、所述目标菌体的异常程度及异常范围中的至少一种，所述异常程度及异常范围基于分析模型确定，所述分析模型包括第一平行卷积层、第二平行卷积层和输出层，其中，
所述第一平行卷积层的输入为所述第二图像，输出为第二图像的特征向量；所述第二平行卷积层的输入为温度子图，输出为温度子图的特征向量；所述输出层的输入包括所述第二图像的特征向量和所述温度子图的特征向量，所述输出层的输出为所述异常程度和所述异常范围；
基于所述至少一个影响因子确定所述至少一个食用菌的养护操作。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设条件至少包括第二预设条件，
所述基于所述温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，包括：
判断所述温度数据是否满足第二预设条件；
响应于所述温度数据满足第二预设条件，确定所述环境因子。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述至少一个影响因子确定所述食用菌的养护操作，包括：
基于所述环境因子，调整所述储存室的储存环境；以及
基于所述环境因子，调整所述至少一个食用菌的加工参数。
4.一种食用菌的保存系统，其特征在于，所述系统包括：
第一获取模块，用于获取储存室中至少一个食用菌的至少一个第一图像，所述第一图像为所述食用菌的热成像图像；
第二获取模块，基于所述至少一个第一图像获取所述储存室的温度数据，所述温度数据包括所述储存室的温度分布图和温度梯度图，其中，所述温度梯度图反映所述储存室中不同所述食用菌的温度值与环境温度之间的变化幅度；
确定模块，用于基于所述温度数据和预设条件确定至少一个影响因子，其中，所述预设条件至少包括第一预设条件，所述影响因子包括菌体因子和环境因子；
所述确定模块还用于：
判断所述温度数据是否满足所述第一预设条件；
响应于所述温度数据满足所述第一预设条件，从所述至少一个食用菌中确定目标菌体；
获取所述目标菌体的第二图像；
基于所述温度数据和所述第二图像，确定所述菌体因子，所述菌体因子包括呼吸作用较强的所述食用菌的数量及种类、所述目标菌体的异常程度及异常范围中的至少一种，所述异常程度及异常范围基于分析模型确定，所述分析模型包括第一平行卷积层、第二平行卷积层和输出层，其中，
所述第一平行卷积层的输入为所述第二图像，输出为第二图像的特征向量；所述第二平行卷积层的输入为温度子图，输出为温度子图的特征向量；所述输出层的输入包括所述第二图像的特征向量和所述温度子图的特征向量，所述输出层的输出为所述异常程度和所述异常范围；
养护模块，用于基于所述至少一个影响因子确定所述至少一个食用菌的养护操作。
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述预设条件至少包括第二预设条件，
所述确定模块进一步用于：
判断所述温度数据是否满足第二预设条件；
响应于所述温度数据满足第二预设条件，确定所述环境因子。
6.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述养护模块用于：
基于所述环境因子，调整所述储存室的储存环境；以及
基于所述环境因子，调整所述至少一个食用菌的加工参数。
7.一种食用菌的保存装置，其特征在于，包括处理器，所述处理器用于执行权利要求1-3中任一项所述的食用菌的保存方法。
8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机执行如权利要求1-3中任一项所述的食用菌的保存方法。
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