CN114970113B - 一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统 - Google Patents

一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统,包括:基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;根据单期朵叶体内部特性,以距朵叶体中心线的距离构建属性体;通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;基于处理后的属性体约束构建岩性模型。通过该方案可以准确地模拟朵叶体内部结构及空间分布,提高朵叶体油藏非均质储层的岩性模型精度,得到更符合沉积模式的岩性三维模型。

Description

一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统
技术领域
本发明属于油藏描述领域,尤其涉及一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统。
背景技术
为了提高储层建模的精度,在建模过程中需要尽可能的融合各类信息进行综合一体化的建模。通过趋势约束建模的方法,前人已经做了大量的工作,比如将地震信息用来约束储层地质建模,利用地震资料可以用于分析变差函数的主方向、确定河道的主方位,基于地震地层切片反映的成因单元演化可以转化为三维趋势概率体。为解决单一趋势考虑不全面的问题,提出了将多个类型和级次的趋势概率体作为约束条件应用于模拟过程其模拟结果能更好的体现地下实际情况。例如将平面位置分布趋势、垂向沉积韵律趋势和孔隙度敏感参数属性趋势融合,建立储层物性模型。
然而,针对近岸水下扇油藏埋深大、储层厚、地震信号弱、反射界面少、测井响应不明显等特点,难以利用地震资料刻画储层内部的非均质性。随着油田开发程度的不断提高,迫切需要对砂砾岩体内部特征进行精细解剖,以满足注水开发需要,而现有的建模方案难以准确刻画近岸水下储层非均质性特征,建立的岩性模型不符合沉积模式。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供了一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法及系统,用于解决现有近岸水下储层岩性建模不准确的问题。
在本发明实施例的第一方面,提供了一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法,包括:
基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
根据单期朵叶体内部特性,以距朵叶体中心线的距离构建属性体;
通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
在本发明实施例的第二方面,提供了一种用于基于朵叶体距离属性的岩性模型构建的系统,包括:
朵叶体参数设置模块,用于基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
朵叶体定量表征模块,用于通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
属性体构建模块,用于根据单期朵叶体内部特性,以距朵叶体中心线的距离构建属性体;
属性体处理模块,用于通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
模型构建模块,用于基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
本发明实施例中,充分利用地质研究建立地质知识库,对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征,模拟近岸水下扇朵叶体内部由中心向两侧物性变化情况,建立更符合沉积模式的岩性三维模型,准确地模拟朵叶体内部结构及空间分布,建立起更精确的储层模型并准确反映真实的油藏内部结构。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍,显而易见地,下面描述的附图仅仅是本发明的一些实施例,对本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获取其他附图。
图1为本发明一个实施例提供的一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法的流程示意图;
图2为本发明一个实施例提供的研究区朵叶体量化模型示意图;
图3为本发明一个实施例提供的朵叶体距离属性示意图;
图4为本发明一个实施例提供的朵叶体模型的原始距离属性体示意图;
图5为本发明一个实施例提供的约束非泥岩的距离属性体示意图;
图6为本发明一个实施例提供的约束泥岩的距离属性体示意图;
图7为本发明一个实施例提供的岩性模型示意图;
图8为本发明一个实施例提供的一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建系统的结构示意图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,本发明的说明书或权利要求书及上述附图中的术语“包括”以及其他相近意思表述,意指覆盖不排他的包含,如包含一系列步骤或单元的过程、方法或系统、设备没有限定于已列出的步骤或单元。此外,“第一”“第二”用于区分不同对象,并非用于描述特定顺序。
请参阅图1,为本发明实施例提供的一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法的流程示意图,包括:
S101、基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
基于现代沉积、野外露头调查及水槽模拟实验获得的相关信息,建立定量化知识库,定量表征朵叶体模拟参数。所述定量化知识库用于对朵叶体量化表示。
示例性的,将朵叶体物源方向设为180°,标准偏差为20;朵叶体宽度最小值为800m,最大值为1200m,众数值为900m;单期朵叶体长宽比为固定值3;宽厚比按照0.04实验比值计算;朵叶体形状值设置为0.5,即朵叶体总长度与朵叶体源点到厚度最宽的点之间的距离之比设置为固定值0.5。
S102、通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
定量表征朵叶体宽度、厚度、长度、长宽比、宽厚比等几何参数,并可以设置朵叶体宽度在800-1200m之间,服从三角分布。
所述Fluvsim算法是Deutsch(1996年)提出的用于建立复杂河道的模拟方法,又称为基于目标模拟方法。这种建模方法以目标物体为模拟单元,主要描述各种离散性地质特征的空间分布,能够很好地刻画河道的几何形态。
本实施例中,采用Fluvsim算法建立朵叶体模型,建立研究区朵叶体模型如图2所示,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征。
S103、根据单期朵叶体内部特性,以距朵叶体中心线的距离构建属性体;
所述单期朵叶体内部具有中心部位物性好、两侧物性差的特性,可以距朵叶体中心线距离的远近表征储层物性好坏程度。
具体的,根据离单期朵叶体内部中心线距离越近,储层物性越好、发育非泥岩概率越大、发育泥岩概率越小,离单期朵叶体内部中心线距离越远,储层物性越差、发育非泥岩概率越小、发育泥岩概率越大的特性,模拟多期次朵叶体叠置的距离属性体。
示例性的,定义目标朵叶体内部中心距离为-1,沿朵叶中心向两侧距离逐渐增加。图3是对单一期次的朵叶体的距离定义示意图,图4为基于朵叶体模型建立的原始距离属性体示意图,而在实际工区中,朵叶体多期迁移摆动、补偿沉积、叠置形成扇形展布的沉积体,多期朵叶体距离属性叠加建立研究区的距离属性体,得到朵叶体中心值为-1,两侧最远距离值为52的原始距离属性体。
S104、通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
其中,对用于约束泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育泥岩的概率值为0,两侧发育泥岩的概率为1;对用于约束非泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育非泥岩的概率为1,两侧发育非泥岩的概率为0。
基于归一化的方式整体处理距离属性体,将属性体处理为约束泥岩A和非泥岩B的两种类型。将用来约束泥岩的属性体A处理为:在单期朵叶体内部中心为发育泥岩概率值为0,两侧发育泥岩概率为1的属性体;将用来约束非泥岩的属性体B处理为:在单期朵叶体内部中心为发育非泥岩概率为1,两侧发育非泥岩概率为0的属性体。
图5表示约束非泥岩的距离属性体A,基于归一化的方式整体处理原始距离属性体,将模型整体距离值加2,使研究区朵叶体模型距离值范围由-1—52,变距离值范围为1—54的属性体W。其次,通过求倒数语句计算:约束非泥岩的距离模型
Figure BDA0003625931600000051
转换成距离范围为
Figure BDA0003625931600000052
的距离属性体A,此时朵叶体中心发育非泥岩概率为1,朵叶体两侧最远距离发育非泥岩概率为
Figure BDA0003625931600000053
(趋近于0),将朵叶体内部距离属性转换为离中心部位越近,发育非泥岩岩性概率越高;离朵叶体中心越远,发育非泥岩岩性概率越低的趋势体。约束非泥岩的距离属性体A在FF′位置的剖面上,单期朵叶体内部表征的中心物性好,两侧物性差的沉积规律。
图6表示约束泥岩的距离属性体B,经过归一化处理的约束非泥岩的距离属性体A值范围在0—1之间,为此采用语句计算,使约束泥岩的距离属性体B=1-A,转换成距离范围为
Figure BDA0003625931600000061
的距离属性体B,此时朵叶体中心发育泥岩概率为0,朵叶体两侧最远距离处发育泥岩概率为
Figure BDA0003625931600000062
(趋近于1),将朵叶体内部距离属性转换为离中心部位越近,发育泥岩岩性概率越低;离朵叶体中心越远,发育泥岩岩性概率越高的趋势体。非泥岩的距离属性体B在GG′位置处的剖面位置处,单期朵叶体内部表征的中心物性差,两侧物性好的沉积规律。
S105、基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
具体的,通过属性体分别约束研究区泥岩发育规律和非泥岩发育规律,并采用序贯指示模拟策略模拟岩性模型。
基于井点数据以及朵叶体中线距离构建的约束非泥岩岩性的距离属性体A和约束泥岩岩性的距离属性体B,共同约束建立岩性模型。建立的岩相模型如图7所示,利用基于朵叶体模型的距离趋势体约束岩性建模时,能够约束各岩性在东西向的发育特点:以单期朵叶体中心物性好,发育含砾砂岩,砾状砂岩及砾岩等非泥岩,而泥岩更易发育在物性较差的朵叶体边缘。
本实施例中,利用基于朵叶体模型的距离趋势体约束岩相建模时,能够约束各岩性在东西向的发育特点:以单期朵叶体中心物性好,发育含砾砂岩,砾状砂岩及砾岩等非泥岩;而泥岩更易发育在物性较差的朵叶体边缘。充分利用了地质研究以及地质知识库,能够反映单一朵叶体内部岩性的变化规律及多期朵叶体叠置导致的岩性变化特征,提高了朵叶体油藏非均质储层的模型精度。
应理解,上述实施例中各步骤的序号大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
图8为本发明实施例提供的一种用于基于朵叶体距离属性的岩性模型构建的系统的结构示意图,该系统包括:
朵叶体参数设置模块810,用于基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
朵叶体定量表征模块820,用于通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
属性体构建模块830,用于根据单期朵叶体内部特性,以距朵叶体中心线的距离构建属性体;
其中,根据离单期朵叶体内部中心线距离越近,储层物性越好、发育非泥岩概率越大、发育泥岩概率越小,离单期朵叶体内部中心线距离越远,储层物性越差、发育非泥岩概率越小、发育泥岩概率越大的特性,模拟多期次朵叶体叠置的距离属性体。
属性体处理模块840,用于通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
具体的,对用来约束泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育泥岩的概率值为0,两侧发育泥岩的概率为1;
对用来约束非泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育非泥岩的概率为1,两侧发育非泥岩的概率为0。
模型构建模块850,用于基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
其中,通过属性体分别约束研究区泥岩发育规律和非泥岩发育规律,并采用序贯指示模拟策略模拟研究区岩性模型。
所述领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统和模块的具体工作过程可以参考前述方法实施例中对应的过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (4)

1.一种基于朵叶体距离属性的岩性模型构建方法,其特征在于,包括:
基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
根据单期朵叶体内部特性,以距离朵叶体中心线的距离构建属性体;
其中,所述根据单期朵叶体内部特性,以距离朵叶体中心线距离构建属性体包括:
根据离单期朵叶体内部中心线距离越近,储层物性越好、发育非泥岩概率越大、发育泥岩概率越小,离单期朵叶体内部中心线距离越远,储层物性越差、发育非泥岩概率越小、发育泥岩概率越大的特性,模拟多期次朵叶体叠置的距离属性体;
通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
其中,所述将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩包括:
对用于约束泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育泥岩的概率值为0,两侧发育泥岩的概率为1;
对用于约束非泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育非泥岩的概率为1,两侧发育非泥岩的概率为0;
基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于处理后的属性体约束构建岩性模型包括:
通过属性体分别约束研究区泥岩发育规律和非泥岩发育规律,并采用序贯指示模拟策略模拟岩性模型。
3.一种用于基于朵叶体距离属性的岩性模型构建的系统,其特征在于,包括:
朵叶体参数设置模块,用于基于露头调查和水槽模拟实验,建立定量化知识库,并定量设置朵叶体模拟参数;
朵叶体定量表征模块,用于通过Fluvsim算法建立朵叶体模型,并对不同期次朵叶体的空间分布和叠加进行定量表征;
属性体构建模块,用于根据单期朵叶体内部特性,以距离朵叶体中心线的距离构建属性体;
其中,所述根据单期朵叶体内部特性,以距离朵叶体中心线距离构建属性体包括:
根据离单期朵叶体内部中心线距离越近,储层物性越好、发育非泥岩概率越大、发育泥岩概率越小,离单期朵叶体内部中心线距离越远,储层物性越差、发育非泥岩概率越小、发育泥岩概率越大的特性,模拟多期次朵叶体叠置的距离属性体;
属性体处理模块,用于通过归一化整体处理所述属性体,将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩;
其中,所述将所述属性体处理为约束泥岩和非泥岩包括:
对用来约束泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育泥岩的概率值为0,两侧发育泥岩的概率为1;
对用来约束非泥岩的属性体进行处理,设置在单期朵叶体内部中心发育非泥岩的概率为1,两侧发育非泥岩的概率为0;
模型构建模块,用于基于处理后的属性体约束构建岩性模型。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述基于处理后的属性体约束构建岩性模型包括:
通过属性体分别约束研究区泥岩发育规律和非泥岩发育规律,并采用序贯指示模拟策略模拟岩性模型。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108763731B (zh) * 2018-05-24 2021-02-26 长江大学 一种叠覆式朵体三角洲训练图像建立方法
CN110286421B (zh) * 2019-08-09 2020-12-18 中国石油大学(华东) 一种致密砂岩储层天然裂缝建模方法
CN111239820B (zh) * 2020-02-19 2022-03-08 西南石油大学 一种基于井震模式拟合的深海朵叶储层构型表征方法
CN113821906B (zh) * 2021-08-18 2022-11-01 中国石油天然气股份有限公司 一种单砂体期次划分方法及多期砂体精细刻画方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张磊夫 等."深水浊积朵叶体构型特征――以爱尔兰克莱尔盆地石炭系露头为例".《石油勘探与开发》.2020,(第05期),第925-934页. *

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