CN114969664A - 一种水位改正方法、装置、设备及介质 - Google Patents

一种水位改正方法、装置、设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种水位改正方法、装置、设备及介质，包括获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值，其能实现对入海口处验潮站控制范围内任意一处的瞬时水位计算。

Description

一种水位改正方法、装置、设备及介质
技术领域
本发明涉及海洋测绘技术领域，尤其涉及一种水位改正方法、装置、设备及介质。
背景技术
在海洋测绘中，特别是海洋测深或海底地形测量工作中，将自动态海面上测定的深度数据换算为自特定基准面起算的水深数据的过程或方法称为水位改正。在近岸浅水区布设验潮站，提供任意测点所需时刻的瞬时水位值是该工作的核心。
随着卫星定位技术的广泛应用和测深仪器的智能化发展，测深时刻平面位置的精确获取及瞬时水深的全覆盖探测已取得根本突破，而水位改正涉及对潮汐的认识、对海面的观测等若干非仪器所能处理的问题。这些技术难题需通过水位改正方法解决，而目前水位改正方法仍停留在历史阶段，因此水位改正已成为约束水深测量结果精度的主要因素，而且精密海底地形测量对水位改正技术提出了更高精度要求。
发明内容
本发明提供一种水位改正方法、装置、设备及介质，其能实现入海口处验潮站控制范围内任意一处的瞬时水位计算。
本发明第一方面提供一种水位改正方法，包括：
获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；
对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；
根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
本发明第二方面提供一种水位改正装置，包括：
潮位数据获取模块，用于获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；
调和常数获取模块，用于对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；
参数获取模块，用于根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；
潮位值确定模块，用于根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
本发明第三方面提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面提供的水位改正方法。
本发明第四方面提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述第一方面提供的水位改正方法。
与现有技术相比，本发明提供的水位改正方法、装置、设备及存储介质具有以下有益效果：
本发明提供的水位改正方法，包括获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值，其能实现对入海口处验潮站控制范围内任意一处的瞬时水位计算。
附图说明
图1是本发明提供的水位改正方法的一个实施例的流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，图1是本发明提供的水位改正方法的一个实施例的流程示意图。
本发明实施例提供的水位改正方法，包括步骤S11到步骤S14：
步骤S11，获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据。
在一种实施方式中，在执行步骤S11之前，利用python筛选所述待定点最邻近的预设距离内的验潮站作为基准验潮站，并自动捕捉所述基准验潮站的潮位数据，以为后续基准验潮站的潮位数据的获取作准备。
在本发明实施例中，将需要确定潮位的内插点定为待定点，获取其周边邻近验潮站位置信息及实测潮位数据，得到基准验潮站的潮位数据。潮位信息包括潮高及潮高发生的时间，一般情况下潮位的公布时间间隔五分钟，时间间隔越小，潮位变化越清晰，潮汐特征点时间越精确。
步骤S12，对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数。
在一种实施方式中，所述预处理包括数据滤波和插值处理。
具体的，对基准验潮站的潮位数据进行数据滤波及插值处理，以剔除由于天气影响产生的不稳定的极端数值，并对由于种种因素影响而无法采集到的数值空白进行插值。
根据潮汐产生的原理，地球潮汐由天体引力引发，可以看作是由多个分潮组成，根据潮汐调和分析可以计算每个分潮的潮汐调和常数，包括振幅和迟角，从而确定分潮信息，现在一般采用11分潮模式。常用调和分析方法有达尔文法、杜德森法和最小二乘法。优选的，在本发明实施例中，采用最小二乘法进行潮汐调和分析。
步骤S13，根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比。
具体的，基准验潮站间的潮时差、潮差比分别表示为2个基准验潮站水位的潮时差、潮差比。示例性的，验潮站A分潮潮位曲线转化为验潮站B分潮潮位曲线时所做的水平方向的变化量即为验潮站A与验潮站B之间的潮时差，验潮站A分潮潮位曲线转化为验潮站B分潮潮位曲线时所做的伸缩的变化量即为验潮站A与验潮站B之间的潮差比。
在一种实施方式中，潮时差的计算可根据各个分潮的潮汐调和常数和最小二乘曲线拟合法对基准验潮站间潮位数据进行拟合，并由潮位数据拟合过程中的参数得到基准验潮站间的潮时差和潮差比。在具体实施时，利用各基准验潮站的各分潮的潮汐调和常数，获得各分潮的潮位曲线，并由各分潮的潮位曲线确定各基准验潮站间的潮时差和潮差比。
具体的，在本发明实施例中利用最小二乘曲线拟合法计算基准验潮站间的潮时差。由于其为现有技术，这里不再作过多的赘述。
进一步的，考虑潮时差的时变特性，在一种实施方式中，在对基准验潮站间潮位数据进行拟合时还借助滑动窗口，以基于滑动窗口进行分潮时变潮时差的计算，具体包括：
在对基准验潮站间潮位数据进行拟合时设置滑动窗口；其中，滑动窗口的大小由分潮相邻两次高潮/低潮之间的时间长度确定；
设置一个滑动窗口内的潮时差为该滑动窗口中间时刻的瞬时潮时差，并在完成每一次滑动窗口内的潮时差解算后，将所述滑动窗口向后滑动一个潮位数据的采样间隔，以获取下一采样时刻的瞬时潮时差，所述滑动窗口滑动至下个滑动窗口中间时刻时，切换滑动窗口的大小，直至完成潮位采样时刻之前半个滑动窗口大小为计算结束时刻。
具体的，滑动窗口根据实际测算的潮位数据而具有时变性，例如，T1为潮位最大极值点，T2为潮位最小极值点，T3又为潮位最大极值点，接下来的潮位最小极值点为T4则，则第一个滑动窗口的大小为T3-T1，第二个滑动窗口的大小为T4-T2，即滑动窗口的大小为所处时刻最近的正弦/余弦曲线的周期。
在本发明实施例中，首先进行分潮潮位的拟合，以确定分潮潮位，由于潮位是由多个分潮构成的，每个分潮的潮位加和就可以得到潮位值，以往的潮位内插是根据潮位直接进行潮位拟合，因此得到的是对总潮位进行潮位拟合的结果，但是进行分潮拟合进行潮位计算的结果更符合潮位构成原理。在本发明实施例中，先根据各分潮的潮汐调和常数确定各分潮的潮位曲线，从而根据不同位置的潮位曲线确定潮波在不同位置间传递的时间差(即潮时差)和振幅变化的比例(即潮差比)，以便进行下一步计算。
在本发明实施例中，通过计算不同位置之间的潮波传播的时变参数，得到验潮站控制范围内任一位置的水位数据，由此计算而来的水位数据时效性更强，对任一位置水位的计算更灵活。
步骤S14，根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
在一种实施方式中，所述根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，具体包括：
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用空间平面内插进行待定点的分潮瞬时潮位的解算。
在一种实施方式中，所述根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用空间平面内插进行待定点的分潮瞬时潮位的解算，具体包括：
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用条件平差方法，根据基准验潮站的位置及各个分潮的潮位数据进行待定点的分潮瞬时潮位的解算。
在本发明实施例中，利用条件平差方法计算待定点的分潮潮位，最后计算分潮潮位的总和，以得到待定点的内插潮位值，即得到待定点的潮位值。
进一步的，在计算出待定点的潮位值后，将其与收集到待定点的实际潮位数据进行对比计算，得到该点潮位内插精度数据，从而对此方法进行精度研判。
基于本发明实施例提供的水位改正方法，其能有效计算任意地方入海口处验潮站控制范围内任意一点的水位，比起以往水位改正方法，本申请因采用瞬时潮时差计算水位，时效性更强。这样，只需知道待定点位置，便可以获得该点任意时间的潮位数据，并根据需要加入参考的验潮站数据，提高了潮位内插算法的可靠性。
相应地，本发明实施例还提供一种水位改正装置，包括：
潮位数据获取模块，用于获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；
调和常数获取模块，用于对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；
参数获取模块，用于根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；
潮位值确定模块，用于根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
需要说明的是，本发明实施例提供的水位改正装置用于执行上述实施例的水位改正方法的全部流程和步骤，两者的工作原理和作用效果一一对应，这里不再做过多的赘述。
需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本发明实施例第三方面提供一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述实施例提供的水位改正方法，例如的S11～S14。
所述终端设备可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个终端设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述水位改正装置/终端设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述水位改正装置/终端设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
本发明实施例第四方面提供一种存储介质，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如上述实施例提供的水位改正方法，例如图1的S11～S14。
所述存储介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种水位改正方法，其特征在于，包括：
获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；
对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；
根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
2.如权利要求1所述的水位改正方法，其特征在于，所述预处理包括数据滤波和插值处理。
3.如权利要求1所述的水位改正方法，其特征在于，在所述获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据之前，还包括：
利用python筛选所述待定点最邻近的预设距离内的验潮站作为基准验潮站，并自动捕捉所述基准验潮站的潮位数据。
4.如权利要求1所述的水位改正方法，其特征在于，所述根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，具体包括：
根据各个分潮的潮汐调和常数和最小二乘曲线拟合法对基准验潮站间潮位数据进行拟合，并由潮位数据拟合过程中的参数得到基准验潮站间的潮时差和潮差比。
5.如权利要求4所述的水位改正方法，其特征在于，在对基准验潮站间潮位数据进行拟合时还借助滑动窗口，以基于滑动窗口进行分潮时变潮时差的计算，具体包括：
在对基准验潮站间潮位数据进行拟合时设置滑动窗口；其中，滑动窗口的大小由分潮相邻两次高潮/低潮之间的时间长度确定；
设置一个滑动窗口内的潮时差为该滑动窗口中间时刻的瞬时潮时差，并在完成每一次滑动窗口内的潮时差解算后，将所述滑动窗口向后滑动一个潮位数据的采样间隔，以获取下一采样时刻的瞬时潮时差，所述滑动窗口滑动至下个滑动窗口中间时刻时，切换滑动窗口的大小，直至完成潮位采样时刻之前半个滑动窗口大小为计算结束时刻。
6.如权利要求1所述的水位改正方法，其特征在于，所述根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，具体包括：
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用空间平面内插进行待定点的分潮瞬时潮位的解算。
7.如权利要求6所述的水位改正方法，其特征在于，所述根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用空间平面内插进行待定点的分潮瞬时潮位的解算，具体包括：
根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，利用条件平差方法，根据基准验潮站的位置及各个分潮的潮位数据进行待定点的分潮瞬时潮位的解算。
8.一种水位改正装置，其特征在于，包括：
潮位数据获取模块，用于获取距离待定点预设距离内的基准验潮站的潮位数据；
调和常数获取模块，用于对获得的潮位数据进行预处理，并根据预处理后的潮位数据进行潮汐调和分析，得到各个分潮的潮汐调和常数；
参数获取模块，用于根据各个分潮的潮汐调和常数进行分潮时变潮时差的解算，得到各基准验潮站间的潮时差和潮差比；
潮位值确定模块，用于根据各基准验潮站间的潮时差和潮差比，进行待定点的分潮瞬时潮位的求解，得到待定点的各个分潮的潮位，并根据待定点的各个分潮潮位，得到待定点的潮位值。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的水位改正方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的水位改正方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4194111A (en) * 1978-10-25 1980-03-18 Joseph Katz Tidal depth calculator
GB8322221D0 (en) * 1983-08-18 1983-09-21 In Kyu Choi Tidal power method
EP1283454A2 (en) * 2001-08-09 2003-02-12 Seiko Instruments Inc. Electronic tide meter
WO2015045717A1 (ja) * 2013-09-26 2015-04-02 日本電気株式会社 異常潮位変動検知装置、異常潮位変動検知方法、及び異常潮位変動検知プログラム
CN106446539A (zh) * 2016-09-19 2017-02-22 青岛地球软件技术有限公司 基于卫星定位系统的潮汐预报方法
CN106768187A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 长江水利委员会水文局长江三峡水文水资源勘测局 一种多潮位站海道地形测量潮位控制方法和水位自记仪固定装置
CN106802148A (zh) * 2017-03-01 2017-06-06 山东科技大学 一种水深测量深度基准面的传递方法
CN107883931A (zh) * 2017-10-25 2018-04-06 深圳大学 基于构建瞬时水位模型的潮位改正方法及装置、存储介质
CN109033494A (zh) * 2018-06-01 2018-12-18 上海达华测绘有限公司 一种沿海远距离区域潮位推算方法
CN112906955A (zh) * 2021-02-04 2021-06-04 广东海洋大学 一种基于多源数据驱动的潮汐数据拟合方法
CN113758469A (zh) * 2021-07-29 2021-12-07 河海大学 一种基于多模多频gnss接收机的潮位监测方法及系统
CN113834547A (zh) * 2021-07-23 2021-12-24 河海大学 一种河流虚拟站水位时序重建方法及系统
US20220155069A1 (en) * 2019-03-01 2022-05-19 Re Vision Consulting, Llc System and method for wave prediction

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4194111A (en) * 1978-10-25 1980-03-18 Joseph Katz Tidal depth calculator
GB8322221D0 (en) * 1983-08-18 1983-09-21 In Kyu Choi Tidal power method
EP1283454A2 (en) * 2001-08-09 2003-02-12 Seiko Instruments Inc. Electronic tide meter
WO2015045717A1 (ja) * 2013-09-26 2015-04-02 日本電気株式会社 異常潮位変動検知装置、異常潮位変動検知方法、及び異常潮位変動検知プログラム
CN106446539A (zh) * 2016-09-19 2017-02-22 青岛地球软件技术有限公司 基于卫星定位系统的潮汐预报方法
CN106768187A (zh) * 2016-12-28 2017-05-31 长江水利委员会水文局长江三峡水文水资源勘测局 一种多潮位站海道地形测量潮位控制方法和水位自记仪固定装置
CN106802148A (zh) * 2017-03-01 2017-06-06 山东科技大学 一种水深测量深度基准面的传递方法
CN107883931A (zh) * 2017-10-25 2018-04-06 深圳大学 基于构建瞬时水位模型的潮位改正方法及装置、存储介质
CN109033494A (zh) * 2018-06-01 2018-12-18 上海达华测绘有限公司 一种沿海远距离区域潮位推算方法
US20220155069A1 (en) * 2019-03-01 2022-05-19 Re Vision Consulting, Llc System and method for wave prediction
CN112906955A (zh) * 2021-02-04 2021-06-04 广东海洋大学 一种基于多源数据驱动的潮汐数据拟合方法
CN113834547A (zh) * 2021-07-23 2021-12-24 河海大学 一种河流虚拟站水位时序重建方法及系统
CN113758469A (zh) * 2021-07-29 2021-12-07 河海大学 一种基于多模多频gnss接收机的潮位监测方法及系统

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