CN114969224B - 一种车辆试驾预约方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种车辆试驾预约方法、装置、电子设备及介质，涉及业务预约的领域，该方法包括获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息；获取第一路况信息，第一路况信息为常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；获取第二路况信息，第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。本申请提高了客户的试驾效果。

Description

一种车辆试驾预约方法、装置、电子设备及介质

技术领域

本申请涉及业务预约的领域，尤其是涉及一种车辆试驾预约方法、装置、电子设备及介质。

背景技术

客户在购买车辆之前可以选择进行试驾，从而得到对车辆的驾驶体验。人们在进行试驾之前，通常需要提前预约。

客户在进行预约试驾时，仅仅是预约试驾的车辆以及试驾的时间。在试驾时的路况通常与顾客实际经常遇到的驾驶路况不符，从而使得用户无法得到更贴近自身实际驾驶路况的驾驶感受，进而降低了试驾效果。

发明内容

为了提高客户的试驾效果，本申请提供一种车辆试驾预约方法、装置、电子设备及介质。

第一方面，本申请提供一种车辆试驾预约方法，采用如下的技术方案：

一种车辆试驾预约方法，包括：

获取用户输入的常用路线以及所述常用路线对应的时间信息；

获取第一路况信息，所述第一路况信息为所述常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；

获取第二路况信息，所述第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；

基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。

通过采用上述技术方案，获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息，从而便于得知用户常用的驾驶路况及驾驶习惯。获取第一路况信息，从而便于得知用户在时间信息对应的常用路线上行驶的路况。获取第二路况信息，从而便于得知当前预设范围内道路的路况信息。根据用户的常用路线、第一路况信息和第二路况信息在当前预设范围内道路中规划出试驾路线，规划出的试驾路线即为与用户常用的驾驶路况和驾驶习惯较为贴近的试驾路线，用户在预约时得到的符合用户实际的试驾路线，用户根据试驾路线进行试驾，从而能够得到较为真实的驾驶感受，从而提高了用户的试驾体验。

在另一种可能实现的方式中，所述路况信息包括未发生拥堵，所述基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线，包括：

若所述第一路况信息未发生拥堵的次数与所述第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，且当前常用路线在所述当前预设范围内道路中未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线。

通过采用上述技术方案，未发生拥堵的次数与第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，说明常用路线在对应的时间信息时发生拥堵的概率较小，即通常情况下不容易发生拥堵。若当前常用路线中仍未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线即可。用户在常用路线上进行试驾能够得到较为接近真实的驾驶感受。

在另一种可能实现的方式中，所述路况信息包括发生拥堵，所述基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线，包括：

若所述第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，则确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数；

确定第三路况信息，所述第三路况信息为第一路况信息中拥堵路段个数相同，且拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息；

基于所述第三路况信息以及所述常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息；

对每个图像信息两两进行对比，并计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度；

若任一图像信息与每个剩余图像信息的第一相似度满足预设条件，则基于所述任一图像信息对应的第三路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路中确定出至少一条路线信息；

所述预设条件包括：

所述第一相似度达到预设相似度阈值，且达到预设相似度阈值的第一相似度数量最多；

将所述任一图像信息分别与所述至少一条路线信息进行对比，得到至少一个第二相似度；

将所述第二相似度最高的路线信息确定为试驾路线。

通过采用上述技术方案，若第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，说明用户的常用路线在对应时间发生拥堵的概率较大。进一步确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数，确定出拥堵路段个数相同的第一路况信息并且确定拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息，即第三路况信息，第三路况信息表征用户常用路线经常发生拥堵时的路况信息。基于第三路况信息以及所述常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息，通过生成图像信息便于进行分析。计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度，从而便于得到常用路线中最具代表性的路况信息对应的图像信息。基于第二路况信息在当前预设范围内道路中确定至少一条路线信息，并将每条路线信息分别与最具代表性的路况信息对应的图像信息进行对比，得到至少一个第二相似度，最高的第二相似度对应的路线信息即为试驾路线。根据常用路线中实际可能发生的路况信息确定试驾路线，从而使得用户能够得到最接近真实情况的试驾体验。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

当检测到试驾开始且获取到用户在试驾过程中的语音信息时，对所述语音信息进行文字识别处理，以得到文字识别结果；

对所述文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语；

对所述至少一个词语以及所述至少一个词语与所述试驾车型的对应关系进行存储。

通过采用上述技术方案，用户在试驾过程中可能通过讲话对车辆进行评价，经过用户的授权后获取用户在试驾过程中发出的语音信息。对语音信息进行文字识别处理，从而得到文字识别结果。然后对文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语。得到的词语即为用户在试驾过程中对车辆做出的评价性词语。对词语以及词语与试驾车型的对应关系进行存储，从而便于查看用户对车辆做出的评价，进而便于后续对车辆进行改进。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

实时获取试驾车辆的位置信息；

当所述位置信息达到试驾路线的起点位置时，获取初始剩余油量和/或电量；

当所述位置信息达到试驾路线的终点位置时，获取最终剩余油量和/或电量；

基于所述初始剩余油量和/或电量以及所述最终剩余油量和/或电量计算耗油量和/或耗电量。

通过采用上述技术方案，通过实时获取试驾车辆的位置信息便于得知车辆是否到达起点位置或终点位置，从而便于计算油量和/或电量的变化量，进而便于得出用户在接近常用路线的驾驶过程中的耗油量和/或耗电量。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

若检测到试驾结束，则输出提示信息，以提示用户进行反馈；

获取用户的反馈信息并进行存储。

通过采用上述技术方案，检测到试驾结束后，输出提示信息来提示用户进行试驾反馈。将获取到的反馈信息进行存储，进一步便于查看用户对试驾过程的评价，从而便于了解客户需求以及改进方向。

在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：

对每个试驾车型的试驾次数由高到低进行排序；

基于排序结果输出试驾车型以及每个试驾车型对应的试驾评价。

通过采用上述技术方案，试驾次数的高低能够一定程度上反映出试驾车型的热度。输出由高到低排序的试驾车型从而便于用户更直观地得知试驾车型的热度。输出每个试驾车型对应的试驾评价能够便于用户直观地查看其他试驾用户对试驾车辆的评价感受。

第二方面，本申请提供一种车辆试驾预约装置，采用如下的技术方案：

一种车辆试驾预约装置，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的常用路线以及所述常用路线对应的时间信息；

第二获取模块，用于获取第一路况信息，所述第一路况信息为所述常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；

第三获取模块，用于获取第二路况信息，所述第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；

路线规划模块，用于基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。

通过采用上述技术方案，第一获取模块获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息，从而便于得知用户常用的驾驶路况及驾驶习惯。第二获取模块获取第一路况信息，从而便于得知用户在时间信息对应的常用路线上行驶的路况。第三获取模块获取第二路况信息，从而便于得知当前预设范围内道路的路况信息。路线规划模块根据用户的常用路线、第一路况信息和第二路况信息在当前预设范围内道路中规划出试驾路线，规划出的试驾路线即为与用户常用的驾驶路况和驾驶习惯较为贴近的试驾路线，用户在预约时得到的符合用户实际的试驾路线，用户根据试驾路线进行试驾，从而能够得到较为真实的驾驶感受。

在另一种可能的实现方式中，所述路况信息包括未发生拥堵，所述路线规划模块在基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线时，具体用于：

若所述第一路况信息未发生拥堵的次数与所述第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，且当前常用路线在所述当前预设范围内道路中未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线。

在另一种可能的实现方式中，所述路况信息包括发生拥堵，所述路线规划模块在基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线时，还具体用于：

若所述第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，则确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数；

确定第三路况信息，所述第三路况信息为第一路况信息中拥堵路段个数相同，且拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息；

基于所述第三路况信息以及所述常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息；

对每个图像信息两两进行对比，并计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度；

若任一图像信息与每个剩余图像信息的第一相似度满足预设条件，则基于所述任一图像信息对应的第三路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路中确定出至少一条路线信息；

所述预设条件包括：

所述第一相似度达到预设相似度阈值，且达到预设相似度阈值的第一相似度数量最多；

将所述任一图像信息分别与所述至少一条路线信息进行对比，得到至少一个第二相似度；

将所述第二相似度最高的路线信息确定为试驾路线。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

文字识别模块，用于当检测到试驾开始且获取到用户在试驾过程中的语音信息时，对所述语音信息进行文字识别处理，以得到文字识别结果；

分词处理模块，用于对所述文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语；

第一存储模块，用于对所述至少一个词语以及所述至少一个词语与所述试驾车型的对应关系进行存储。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第四获取模块，用于实时获取试驾车辆的位置信息；

第五获取模块，用于当所述位置信息达到试驾路线的起点位置时，获取初始剩余油量和/或电量；

第六获取模块，用于当所述位置信息达到试驾路线的终点位置时，获取最终剩余油量和/或电量；

计算模块，用于基于所述初始剩余油量和/或电量以及所述最终剩余油量和/或电量计算耗油量和/或耗电量。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

第一输出模块，用于当检测到试驾结束时，输出提示信息，以提示用户进行反馈；

第二存储模块，用于获取用户的反馈信息并进行存储。

在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：

排序模块，用于对每个试驾车型的试驾次数由高到低进行排序；

第二输出模块，用于基于排序结果输出试驾车型以及每个试驾车型对应的试驾评价。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种车辆试驾预约方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种车辆试驾预约方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：

1. 获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息，从而便于得知用户常用的驾驶路况及驾驶习惯。获取第一路况信息，从而便于得知用户在时间信息对应的常用路线上行驶的路况。获取第二路况信息，从而便于得知当前预设范围内道路的路况信息。根据用户的常用路线、第一路况信息和第二路况信息在当前预设范围内道路中规划出试驾路线，规划出的试驾路线即为与用户常用的驾驶路况和驾驶习惯较为贴近的试驾路线，用户在预约时得到的符合用户实际的试驾路线，用户根据试驾路线进行试驾，从而能够得到较为真实的驾驶感受，进而提升试驾效果；

2. 通过实时获取试驾车辆的位置信息便于得知车辆是否到达起点位置或终点位置，从而便于计算油量和/或电量的变化量，进而便于得出用户在接近常用路线的驾驶过程中的耗油量和/或耗电量。

附图说明

图1是本申请实施例的一种车辆试驾预约方法的流程示意图。

图2是本申请实施例中步骤S1044以及步骤S1045的举例示意图。

图3是本申请实施例的一种车辆试驾预约装置的结构示意图。

图4是本申请实施例的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请作进一步详细说明。

本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本申请的权利要求范围内都受到专利法的保护。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

下面结合说明书附图对本申请实施例作进一步详细描述。

本申请实施例提供了一种车辆试驾预约方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中，

S101，获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息。

对于本申请实施例，常用路线以及常用路线对用的时间信息用户表征用户的驾驶习惯，例如，某用户的常用路线为“北京-天津”，时间信息为“每天的17：00”，即该用户在每天的17：00都会走“北京-天津”。

用户可通过键盘或触控屏等设备输入常用路线以及时间信息，以使得电子设备获取，用户也可在调出的电子地图中点选常用路线以使得电子设备获取，用户还可通过其他方式输出常用路线以及时间信息，在此不做限定。

S102，获取第一路况信息。

其中，第一路况信息为常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息。

对于本申请实施例，电子地图中的实时路况信息通常存储在服务器中，电子设备可先从服务器中调取常用路线的历史路况信息，得到常用路线的历史路况信息后，再根据时间信息筛选时间信息对应的历史路况信息。以步骤S101为例，时间信息为“每天的17：00”，电子设备从常用路线的历史路况信息中筛选处“每天的17：00”的路况信息即为第一路况信息，第一路况信息即为常用路线在“每天的17：00”的路况信息。

S103，获取第二路况信息。

其中，第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息。

对于本申请实施例，当前预设范围内道路即为预先设定的试驾范围，试驾范围内的路况信息即为第二路况信息。获取第二路况信息从而便于得知试驾范围内的路况信息，进而便于后续规划试驾路线。电子设备可通过调用电子地图获取预设范围内道路的路况信息，也可通过其他方式获取预设范围内道路的路况信息。

其中，步骤S102和步骤S103可同时执行，步骤S102可以在步骤S103之前执行，步骤S102也可在步骤S103之后执行，图1所示的执行顺序仅为一种可能的实现方式，在此不做限定。

S104，基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。

在本申请实施例中，目前用户进行试驾通常是在规定的路线内驾驶试驾车辆，与用户常用路线的路况契合度较低。因此，电子设备根据用户的常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在规定的试驾范围内规划出契合用户的试驾路线，从而提高用户的驾驶体验。

本申请实施例的一种可能的实现方式，路况信息包括未发生拥堵，步骤S104中基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线，具体包括步骤S1041（图中未示出），其中，

S1041，若第一路况信息未发生拥堵的次数与第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，且当前常用路线在当前预设范围内道路中未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线。

对于本申请实施例，假设获取到的第一路况信息有100个，其中未发生拥堵的第一路况信息为95个，电子设备计算未发生拥堵的第一路况信息与第一路况信息总数的占比，即95％。假设预设占比阈值为90％。电子设备判断出95％大于90％，即未发生拥堵的第一路况信息占到第一路况信息总数的95％，说明用户的常用路线不容易发生拥堵，在多数情况下可通畅行驶。电子设备根据第二路况信息判断常用路线在当前是否发生拥堵，若未发生拥堵，则说明将常用路线确定为试驾路线即可，用户在常用路线上进行试驾，从而能够得到更为贴合实际的试驾体验。

本申请实施例的一种可能的实现方式，路况信息包括发生拥堵，步骤S104中基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线，具体还包括步骤S1042（图中未示出）、步骤S1043（图中未示出）、步骤S1044（图中未示出）、步骤S1045（图中未示出）、步骤S1046（图中未示出）、步骤S1047（图中未示出）以及步骤S1048（图中未示出），其中，

S1042，若第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，则确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数。

对于本申请实施例，假设次数阈值为6次，电子设备获取到10个第一路况信息，其中发生拥堵的第一路况信息数量为8个，则说明用户常用路段日常发生拥堵的可能性较大，为了规划出与发生拥堵的常用路线相近的试驾路线，电子设备确定每个发生拥堵的第一路况信息中拥堵路段的个数。例如，8个发生拥堵的第一路况信息中拥堵路段个数依次分别为1个、2个、2个、3个、4个、2个、3个以及2个。

S1043，确定第三路况信息，第三路况信息为第一路况信息中拥堵路段个数相同，且拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息。

对于本申请实施例，以步骤S1042为例，电子设备确定出8个发生拥堵的第一路况信息中拥堵路段个数相同的第一路况信息有两组，第一组为第二个、第三个、第六个和第八个，均存在两个拥堵路段。第二组为第四个和第七个，均存在三个拥堵路段。第一组拥堵路段个数相同且相同次数出现4个，第二组拥堵路段个数相同且相同次数出现2个，电子设备对第一组和第二组的个数进行比较，第一组拥堵路段个数相同且出现次数最多，电子设备确定第一组第一路况信息为第三路况信息。第三路况信息即为用户最常遇到的路况信息，根据第三路况信息规划试驾路线进一步更加符合用户实际。

S1044，基于第三路况信息以及常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息。

对于本申请实施例，以步骤S1043为例，常用路线为用户经常行驶的路线的具体形状，第三路况信息结合常用路线生成四个图像信息，如图2所示，四个图像信息中均包括常用路线、由阴影区域表征的拥堵路段、由三角形表征的起点以及由圆形表征的终点。生成图像信息便于分析比对，通过图像信息从而能够更直观地得出四个第三路况信息在常用路线上的区别。

S1045，对每个图像信息两两进行对比，并计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度。

在本申请实施例中，计算第一相似度可通过结构相似性度量（SSIM）计算。也可通过余弦相似度计算，即把图片表示成一个向量，通过计算向量之间的余弦距离来表征两张图片的相似度，还可通过直方图计算第一相似度，还可通过其他方式计算第一相似度，在此不做限定。

对于本申请实施例，参照图2，四个图像信息中，标号1的图像信息与标号2的图像信息中拥堵路段相似度较高，假设经计算得到的第一相似度为95％。标号1的图像信息与标号3的图像信息中拥堵路段相似度较低，假设经计算得到的第一相似度为70％。标号1的图像信息与标号4的图像信息中拥堵路段相似度同样较高，假设经计算得到的第一相似度为85％。标号2的图像信息与标号3的图像信息相似度较低，假设经计算得到的第一相似度为75％。标号2的图像信息与标号4的图像信息相似度较高，假设经计算得到的第一相似度为92％。标号3的图像信息与标号4的图像信息相似度较低，假设经计算得到的第一相似度为70％。

S1046，若任一图像信息与每个剩余图像信息的第一相似度满足预设条件，则基于任一图像信息对应的第三路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路中确定出至少一条路线信息。

其中，预设条件包括：

第一相似度达到预设相似度阈值，且达到预设相似度阈值的第一相似度数量最多。

对于本申请实施例，假设预设相似度阈值为90％，标号1的图像信息对应的达到预设相似度阈值的第一相似度为95％，达到90％的第一相似度的数量为1个。标号2的图像信息对应的达到预设相似度阈值的第一相似度为95％和92％，达到90％的第一相似度的数量为2个。标号3的图像信息没有达到预设相似度阈值的第一相似度，达到90％的第一相似度的数量为0个。标号4的图像信息对应的达到预设相似度阈值的第一相似度为92％，达到90％的第一相似度的数量为1个。

标号2的图像信息对应的第一相似度达到90％的数量最多，即标号2的图像信息满足预设条件。电子设备根据标号2的图像信息对应的第三路况信息，以及当前预设范围内道路的路况信息确定出至少一条与常用路线长度相等且包括两个拥堵路段的路线信息。

S1047，将任一图像信息分别与至少一条路线信息进行对比，得到至少一个第二相似度。

对于本申请实施例，计算第二相似度的方式可以以步骤S1045中提到的方式计算。以步骤S1046为例，电子设备确定出至少一条线路信息后，可生成每条线路信息对应的图像信息，然后电子设备将标号2的图像信息分别对每条线路信息对应的图像信息进行比对，并进行相似度计算得到至少一个第二相似度。第二相似度即可用于表征每个线路信息与标号2的图像信息的相似度，第二相似度越高，说明与标号2的图像信息对应的路况更接近。

S1048，将第二相似度最高的路线信息确定为试驾路线。

对于本申请实施例，电子设备计算得到至少一个第二相似度后，第二相似度最高的线路信息即为与用户实际最贴近的路线信息，电子设备将第二相似度最好的路线信息确定为试驾路线即可。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S105（图中未示出）、步骤S106（图中未示出）以及步骤S107（图中未示出），其中，

S105，当检测到试驾开始且获取到用户在试驾过程中的语音信息时，对语音信息进行文字识别处理，以得到文字识别结果。

对于本申请实施例，获取用户在试驾过程中的语音信息之前，电子设备可输出收集用户语音的授权许可。电子设备得到用于的确认授权之后获取用户的语音信息。

电子设备可通过检测试驾车辆启动来检测试驾是否开始。用户在试驾时与同车人员交流的语音信息中可能包含对试驾车辆的讨论与评价。因此可通过在驾驶室内设置语音采集装置或传感器即可采集用户发出的语音信息。电子设备在获取到语音信息后进行文字识别处理，从而得到文字识别结果。文字识别处理可通过神经网络进行，将语音信息输入至训练好的神经网络中进行文字识别即可得到文字识别结果。

S106，对文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语。

对于本申请实施例，电子设备得到的文字识别结果为连续字符，需要进行分析得到关于试驾车辆描述的词语。电子设备得到文字识别结果后可通过循环神经网络+CRF条件随机场进行分词处理，也可通过隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM）进行分词处理，还可以通过其他方式进行分词处理，在此不做限定。电子设备对文字识别结果进行分词处理后得到至少一个词语，得到的至少一个词语即为用户在试驾过程中对试驾车辆的评价与讨论。

S107，对至少一个词语以及至少一个词语与试驾车型的对应关系进行存储。

对于本申请实施例，电子设备将至少一个词语进行存储并对至少一个词语与试驾车辆的对应关系进行存储，从而便于后续对用户关于试驾车辆评价进行查看分析，从而对试驾车辆进行改进。例如，“XX汽车”对应的词语分别为“好开”、“省油”、“平稳”以及“噪音大”。电子设备将上述词语以及上述词语与“XX汽车”的对应关系进行存储即可。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S108（图中未示出）、步骤S109（图中未示出）、步骤S110（图中未示出）以及步骤S111（图中未示出），其中，

S108，实时获取试驾车辆的位置信息。

对于本申请实施例，可在试驾车辆上安装GPS定位装置或者其他可用于定位试驾车辆的传感器，通过GPS定位装置或者能够定位的传感器实时采集试驾车辆的位置信息，电子设备实时获取试驾车辆的位置信息即可。

S109，当位置信息达到试驾路线的起点位置时，获取初始剩余油量和/或电量。

对于本申请实施例，电子设备将试驾车辆的位置信息实时与试驾路线的起点位置进行比较。当试驾车辆的位置信息与试驾路线的起点位置一致时，电子设备获取试驾车辆的剩余油量和/或电量，即获取初始剩余油量和/或电量。假设初始剩余油量为20升。

S110，当位置信息达到试驾路线的终点位置时，获取最终剩余油量和/或电量。

对于本申请实施例，电子设备实时获取试驾车辆的位置信息并将位置信息与试驾路线终点位置进行比较，当试驾车辆的位置信息与终点位置一致时，说明试驾路线行驶结束。此时电子设备获取剩余油量和/或电量，即最终剩余油量和/或电量。假设试驾路线行驶结束时的剩余油量为15升。

S111，基于初始剩余油量和/或电量以及最终剩余油量和/或电量计算耗油量和/或耗电量。

对于本申请实施例，以步骤S109以及步骤S110为例，电子设备将初始剩余油量与最终剩余油量进行做差得到耗油量。耗油量＝20升－15升＝5升。即用户按照试驾路线行驶的耗油量为5升。5升即可近似表征用户在常用路线上行驶时的耗油量，省去用户计算的过程，从而使得用户更直观地得到试驾车辆在常用路线上行驶时的耗油量。

本申请实施例的一种可能的实现方式，步骤S111之后还包括步骤S112（图中未示出）以及步骤S113（图中未示出），其中，

S112，若检测到试驾结束，则输出提示信息，以提示用户进行反馈。

对于本申请实施例，电子设备可通过接收试驾车辆熄火关闭的信号来检测是否试驾结束。试驾车辆熄火关闭后，试驾车辆可向电子设备发送熄火关闭的信号，以使得电子设备得知试驾车辆熄火关闭，从而得知试驾结束。电子设备检测到试驾结束后，输出提示信息，以使得用户对试驾过程进行反馈。

输出的提示信息可以是控制试驾车辆上的扬声器装置发出的“请做出反馈”的语音提示信息，也可以是控制试驾车辆上的显示屏装置发出的“请做出反馈”的文字提示信息，还可以是向用户的终端设备发送的“请做出反馈”的短信提示信息，在此不做限定。

S113，获取用户的反馈信息并进行存储。

对于本申请实施例，用户可通过试驾车辆上的显示屏装置输入反馈信息，也可通过对应的应用软件或小程序输入反馈信息，还可以通过其他方式输入反馈信息，在此不做限定。电子设备获取到用户输出的反馈信息后对反馈信息进行存储，电子设备可将反馈信息存储在电子设备内的存储器中，也可将反馈信息存储在服务器中，在此不做限定。对反馈信息进行存储，从而便于工作人员后续查看反馈信息，进而得知用户的试驾体验。

本申请实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤S114（图中未示出）以及步骤S115（图中未示出），其中，

S114，对每个试驾车型的试驾次数由高到低进行排序。

对于本申请实施例，假设“车型A”的试驾次数为100次，“车型B”的试驾次数为200次，“车型C”的试驾次数为50次，“车型D”的试驾次数为70次。电子设备对上述四种试驾车型的试驾次数由高到低进行排序，排序结果为“车型B”＞“车型A”＞“车型D”＞“车型C”。

S115，基于排序结果输出试驾车型以及每个试驾车型对应的试驾评价。

对于本申请实施例，电子设备按排序结果在对应的应用软件或小程序显示试驾车型，也可控制设置在公共区域的显示屏按排序结果显示试驾车型。电子设备可在存储器中或服务器中查找每个试驾车型对应的试驾评价，并在应用软件或小程序中试驾车辆对应的位置进行显示，也可控制设置在公共区域的显示屏上试驾车辆对应的位置进行显示。从而便于用户得知每款试驾车型的热度及评价。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种车辆试驾预约方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种车辆试驾预约装置，具体详见下述实施例。

本申请实施例提供一种车辆试驾预约装置20，如图3所示，该车辆试驾预约装置20具体可以包括：

第一获取模块201，用于获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息；

第二获取模块202，用于获取第一路况信息，第一路况信息为常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；

第三获取模块203，用于获取第二路况信息，第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；

路线规划模块204，用于基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。

对于本申请实施例，第一获取模块201获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息，从而便于得知用户常用的驾驶路况及驾驶习惯。第二获取模块202获取第一路况信息，从而便于得知用户在时间信息对应的常用路线上行驶的路况。第三获取模块203获取第二路况信息，从而便于得知当前预设范围内道路的路况信息。路线规划模块204根据用户的常用路线、第一路况信息和第二路况信息在当前预设范围内道路中规划出试驾路线，规划出的试驾路线即为与用户常用的驾驶路况和驾驶习惯较为贴近的试驾路线，用户在预约时得到的符合用户实际的试驾路线，用户根据试驾路线进行试驾，从而能够得到较为真实的驾驶感受。

本申请实施例的一种可能的实现方式，路况信息包括未发生拥堵，路线规划模块204在基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线时，具体用于：

若第一路况信息未发生拥堵的次数与第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，且当前常用路线在当前预设范围内道路中未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线。

本申请实施例的一种可能的实现方式，路况信息包括发生拥堵，路线规划模块204在基于常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线时，还具体用于：

若第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，则确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数；

确定第三路况信息，第三路况信息为第一路况信息中拥堵路段个数相同，且拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息；

基于第三路况信息以及常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息；

对每个图像信息两两进行对比，并计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度；

若任一图像信息与每个剩余图像信息的第一相似度满足预设条件，则基于任一图像信息对应的第三路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路中确定出至少一条路线信息；

预设条件包括：

第一相似度达到预设相似度阈值，且达到预设相似度阈值的第一相似度数量最多；

将任一图像信息分别与至少一条路线信息进行对比，得到至少一个第二相似度；

将第二相似度最高的路线信息确定为试驾路线。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

文字识别模块，用于当检测到试驾开始且获取到用户在试驾过程中的语音信息时，对语音信息进行文字识别处理，以得到文字识别结果；

分词处理模块，用于对文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语；

第一存储模块，用于对至少一个词语以及至少一个词语与试驾车型的对应关系进行存储。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

第四获取模块，用于实时获取试驾车辆的位置信息；

第五获取模块，用于当位置信息达到试驾路线的起点位置时，获取初始剩余油量和/或电量；

第六获取模块，用于当位置信息达到试驾路线的终点位置时，获取最终剩余油量和/或电量；

计算模块，用于基于初始剩余油量和/或电量以及最终剩余油量和/或电量计算耗油量和/或耗电量。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

第一输出模块，用于当检测到试驾结束时，输出提示信息，以提示用户进行反馈；

第二存储模块，用于获取用户的反馈信息并进行存储。

本申请实施例的一种可能的实现方式，装置20还包括：

排序模块，用于对每个试驾车型的试驾次数由高到低进行排序；

第二输出模块，用于基于排序结果输出试驾车型以及每个试驾车型对应的试驾评价。

在本申请实施例中，第一获取模块201、第二获取模块202、第三获取模块203、第四获取模块、第五获取模块以及第六获取模块可以是相同的获取模块，也可以是不同的获取模块，还可以是部分相同的获取模块。第一存储模块和第二存储模块可以是相同的存储模块，也可以是不同的存储模块。第一输出模块和第二输出模块可以是相同的输出模块，也可以是不同的输出模块。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种车辆试驾预约装置20的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例中提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器1004。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA（个人数字助理）、PAD（平板电脑）、PMP（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本申请实施例中获取用户输入的常用路线以及常用路线对应的时间信息，从而便于得知用户常用的驾驶路况及驾驶习惯。获取第一路况信息，从而便于得知用户在时间信息对应的常用路线上行驶的路况。获取第二路况信息，从而便于得知当前预设范围内道路的路况信息。根据用户的常用路线、第一路况信息和第二路况信息在当前预设范围内道路中规划出试驾路线，规划出的试驾路线即为与用户常用的驾驶路况和驾驶习惯较为贴近的试驾路线，用户根据试驾路线进行试驾，从而能够得到较为真实的驾驶感受。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (9)

1.一种车辆试驾预约方法，其特征在于，包括：

获取用户输入的常用路线以及所述常用路线对应的时间信息；

获取第一路况信息，所述第一路况信息为所述常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；

获取第二路况信息，所述第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；

基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线；若所述第一路况信息发生拥堵，且发生拥堵的第一路况信息的次数达到次数阈值，则确定每个发生拥堵的第一路况信息对应的拥堵路段的个数；

确定第三路况信息，所述第三路况信息为第一路况信息中拥堵路段个数相同，且拥堵路段个数相同出现次数最多的路况信息；

基于所述第三路况信息以及所述常用路线生成每个第三路况信息对应的图像信息；

对每个图像信息两两进行对比，并计算每个图像信息分别与每个剩余图像信息的第一相似度；若任一图像信息与每个剩余图像信息的第一相似度满足预设条件，则基于所述任一图像信息对应的第三路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路中确定出至少一条路线信息；所述预设条件包括：

所述第一相似度达到预设相似度阈值，且达到预设相似度阈值的第一相似度数量最多；

将所述任一图像信息分别与所述至少一条路线信息进行对比，得到至少一个第二相似度；

将所述第二相似度最高的路线信息确定为试驾路线。

2.根据权利要求1所述的一种车辆试驾预约方法，其特征在于，所述路况信息包括未发生拥堵，所述基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线，包括：

若所述第一路况信息未发生拥堵的次数与所述第一路况信息的总数占比达到预设占比阈值，且当前常用路线在所述当前预设范围内道路中未发生拥堵，则将常用路线确定为试驾路线。

3.根据权利要求1所述的一种车辆试驾预约方法，其特征在于，所述方法还包括：

当检测到试驾开始且获取到用户在试驾过程中的语音信息时，对所述语音信息进行文字识别处理，以得到文字识别结果；

对所述文字识别结果进行分词处理得到至少一个词语；

对所述至少一个词语以及所述至少一个词语与试驾车型的对应关系进行存储。

4.根据权利要求1所述的一种车辆试驾预约方法，其特征在于，所述方法还包括：

实时获取试驾车辆的位置信息；

当所述位置信息达到试驾路线的起点位置时，获取初始剩余油量和/或电量；

当所述位置信息达到试驾路线的终点位置时，获取最终剩余油量和/或电量；

基于所述初始剩余油量和/或电量以及所述最终剩余油量和/或电量计算耗油量和/或耗电量。

5.根据权利要求4所述的一种车辆试驾预约方法，其特征在于，所述获取最终剩余油量和/或电量，之后包括：

若检测到试驾结束，则输出提示信息，以提示用户进行反馈；

获取用户的反馈信息并进行存储。

6.根据权利要求1所述的一种车辆试驾预约方法，其特征在于，所述方法还包括：

对每个试驾车型的试驾次数由高到低进行排序；

基于排序结果输出试驾车型以及每个试驾车型对应的试驾评价。

7.一种车辆试驾预约装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取用户输入的常用路线以及所述常用路线对应的时间信息；

第二获取模块，用于获取第一路况信息，所述第一路况信息为所述常用路线历史路况信息中与时间信息对应的路况信息；

第三获取模块，用于获取第二路况信息，所述第二路况信息为当前预设范围内道路的路况信息；

路线规划模块，用于基于所述常用路线、第一路况信息以及第二路况信息在当前预设范围内道路规划出试驾路线。

8.一种电子设备，其特征在于，其包括：

一个或者多个处理器；

存储器；

一个或多个应用程序，其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个应用程序配置用于：执行根据权利要求1～6任一项所述的一种车辆试驾预约方法。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～6任一项所述的一种车辆试驾预约方法。

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