CN114968715B - 一种基于互联网的综合能源管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于互联网的综合能源管理系统，涉及数据资源管理技术领域，根据所获得的每个数据导入请求的开始时间和预计结束时间生成时间跨度变化图；在时间跨度变化图内根据通信节点生成的线程数，生成线程占用信道，然后通过对每个通信节点对应的线程占用信道的在使用数量以及计算机的存储空间进行分析，从而使得通信节点对应的线程占用信道得到使用的同时，不会使得因为计算机的内存空间不足，导致数据在传输过程中失败，从而提高信息传输的效率，同时减少数据在传输过程中的多余排队时间，主动为信息传输寻找适合传输路径。

Description

一种基于互联网的综合能源管理系统
技术领域
本发明涉及数据资源管理技术领域，具体是一种基于互联网的综合能源管理系统。
背景技术
数据存储管理系统是一种用于存储数据并对存储的数据进行分类、备份等操作的系统，它的存在可以使得人们快速的找到自己想要的数据，节省大量的时间。
现有的技术中，对互联网获取在线资源时，不同类型的数据资源在进行导入至计算机的过程，数据的导入过程和导入效率无法得到有效监控，如何对计算机的运行状态进行监控，并对计算机的资源进行合理分配，是我们需要解决的问题，现提供一种基于互联网的综合能源管理系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于互联网的综合能源管理系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于互联网的综合能源管理系统，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及资源分配模块；
所述数据采集模块由若干个数据采集终端组成，用于获取网络运行数据；
所述数据处理模块用于对数据采集终端所获取到的运行数据进行处理，生成数据导入请求，并对计算机内的数据存储资源进行处理；
所述数据分析模块用于根据数据处理模块处理后的数据，对计算机的运行状态进行分析；
所述资源分配模块用于在产生预警信息和数据筛选请求时，对数据导入请求进行资源分配，并将资源分配的结果发送至监控中心。
进一步的，所述数据采集模块获取网络运行数据的过程包括：
构建局域网，通过局域网连接计算机内部环境和互联网环境，并对局域网设置数据输入端口；所述数据输入端口用于计算机从互联网获取数据；
将数据采集终端安装在数据输入端口，通过安装在数据输入端口的数据采集终端获取计算机从互联网所获取到的数据。
进一步的，所述数据处理模块对数据输入端口的数据采集终端所获得的数据的处理过程包括：
在局域网内建立临时数据输入区间，并将临时数据输入区间与设置于数据输入端口的数据采集终端链接；将数据采集终端从数据输入端口所获取的数据导入至临时数据输入区间；根据导入至临时数据输入区间内数据的数据类型，生成数据类型标签；将所生成的数据类型标签与数据进行绑定，并将数据类型标签与数据绑定后的数据标记为原始数据；将原始数据转化为原始数据流，并获取原始数据流的单位码组成序列；根据数据类型标签，在局域网内设置不同的通信节点，将通信节点进行标号；通过通信节点对数据类型标签进行识别后，向计算机发送数据导入请求；将计算机接收到通信节点的数据导入请求的开始时间标记为t1；
根据数据导入请求获得所需要导入的原始数据流的单位码数量以及通信节点的数据传输速度，数据导入请求完成数据传输时的预计结束时间t2；
根据所获得的每个数据导入请求的开始时间t1和预计结束时间t2生成时间跨度变化图；在时间跨度变化图内根据局域网的通信节点数，生成线程占用信道；当计算机接收到数据导入请求时，则在其中一条线程占用信道内形成时间跨度线。
进一步的，所述原始数据流的单位码为二进制码。
进一步的，在同一时间，同一个线程占用信道内只能存在一条时间跨度线。
进一步的，所述数据处理模块还用于对计算机内的数据存储资源进行处理的过程包括：
获取计算机的信息存储空间上限；
根据不同的通信节点所生成的数据导入请求，分别获取每个数据导入请求对应的所需要传输的数据的单位码数量；
则根据每个数据导入请求的开始时间按照顺序，对相应数据导入请求内的所需要传输的信息的单位码数进行逐一累加，获得计算机的剩余使用存储空间。
进一步的，所述数据分析模块对计算机的运行状态进行分析的过程包括：
读取计算机对应的时间跨度变化图中同一时刻出现的时间跨度线的数量，并与通信节点的数量进行对比，根据对比结果，判断通信节点的数量能否满足通信需求，若不能满足需求，则生成预警信息，若能满足需求，则对所需要导入的数据以及计算机的剩余存储空间进行分析，判断计算的剩余存储空间能否满足需求。
进一步的，所述资源分配模块对数据导入请求进行资源分配的过程包括：
当接收到预警信息时，按照计算机接收到数据导入请求的时间顺序，将排序最后的数据导入请求进行剔除；获取剩下的数据导入请求所需要传输的信息的单位码总数与剩余使用存储空间阈值进行对比，从而判断计算机的剩余空间能否满足存储需求，以此类推。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：根据所获得的每个数据导入请求的开始时间和预计结束时间生成时间跨度变化图；在时间跨度变化图内根据通信节点生成的线程数，生成线程占用信道，然后通过对每个通信节点对应的线程占用信道的在使用数量以及计算机的存储空间进行分析，从而使得通信节点对应的线程占用信道得到使用的同时，不会使得因为计算机的内存空间不足，导致数据在传输过程中失败，从而提高信息传输的效率，同时减少数据在传输过程中的多余排队时间，主动为信息传输寻找适合传输路径。
附图说明
图1为本发明的原理图。
具体实施方式
如图1所示，一种基于互联网的综合能源管理系统，包括监控中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及资源分配模块；
所述数据采集模块由若干个数据采集终端组成，用于获取网络运行数据，具体过程包括：
构建局域网，通过局域网连接计算机内部环境和互联网环境，并对局域网设置数据输入端口；所述数据输入端口用于计算机从互联网获取数据；
将数据采集终端安装在数据输入端口，通过安装在数据输入端口的数据采集终端获取计算机从互联网所获取到的数据；
将数据采集终端所获取到的数据输入端口的运行数据上传至数据处理模块。
所述数据处理模块用于对数据采集终端所获取到的运行数据进行处理；
所述数据处理模块对数据输入端口的数据采集终端所获得的数据的处理过程包括：
在局域网内建立临时数据输入区间，并将临时数据输入区间与设置于数据输入端口的数据采集终端链接；
将数据采集终端从数据输入端口所获取的数据导入至临时数据输入区间；
根据导入至临时数据输入区间内数据的数据类型，生成数据类型标签；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，数据类型包括文字、图片、视频、音频以及文件；
将所生成的数据类型标签与数据进行绑定，并将数据类型标签与数据绑定后的数据标记为原始数据；
将原始数据转化为原始数据流，并获取原始数据流的单位码组成序列；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，所述原始数据流的单位码为二进制码；
读取原始数据流中的数据类型标签，并根据数据类型标签，在局域网内设置不同的通信节点，将通信节点进行标号，记为i，其中i＝1，2，……，n，n为整数；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，每个通信节点只能识别一种数据类型标签；
通过通信节点对数据类型标签进行识别后，向计算机发送数据导入请求；
当计算机接收到通信节点的数据导入请求时，将接收到通信节点的数据导入请求的开始时间标记为t1；
当接收到多个数据导入请求时，则将计算机接收到数据导入请求的开始时间进行先后排序；
根据数据导入请求获得所需要导入的原始数据流的单位码数量以及通信节点的数据传输速度，从而获得每个数据导入请求完成数据导入所需要的时长，从而获得每个数据导入请求完成数据传输时的预计结束时间，将预计结束时间标记为t2；
根据所获得的每个数据导入请求的开始时间t1和预计结束时间t2生成时间跨度变化图；
在时间跨度变化图内根据局域网的通信节点数，生成线程占用信道；
当计算机接收到数据导入请求时，则在其中一条线程占用信道内形成时间跨度线；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，在同一时间，同一个线程占用信道内只能存在一条时间跨度线；
实时读取时间跨度变化图中每个线程占用信道内是否存在时间跨度线，并将同一时刻出现的时间跨度线的数量标记为b；
将所获得的时间跨度线的数量与时间跨度变化图发送至数据分析模块；
需要进一步说明的是，在具体实施过程中，通信节点所传输的数据在上传至计算机内时，需要占用计算机内的数据存储资源，所述数据处理模块对计算机内的数据存储资源进行处理的过程包括：
将计算机的信息存储空间上限标记为CR；
需要进一步说明的是，在具体实施过程中，当所需要传输的数据未完成全部传输过程之前，所需要传输的数据暂时存储在局域网内；
根据不同的通信节点所生成的数据导入请求，分别获取每个数据导入请求对应的所需要传输的数据的单位码数量标记为TZi，同时获得每个数据导入请求的开始时间t1；
则根据每个数据导入请求的开始时间t1按照顺序，对相应数据导入请求内的所需要传输的信息的单位码数进行逐一累加，获得计算机的剩余使用存储空间，并将计算机的剩余使用存储空间标记为SR，其中
Figure BDA0003657511610000061
其中c≤n；
所述数据分析模块用于根据数据处理模块处理后的数据，对网关的运行状态进行分析，具体分析过程包括：
读取计算机对应的时间跨度变化图中同一时刻出现的时间跨度线的数量，并标记为b，则当b＜n时，则表示当前局域网内的线程占用信道数量满足通信需求；
将c取值为n，则当0≤SR＜S0时，则表示该计算机的剩余使用存储空间不足，则生成预警信息；当SR≥S0时，则表示该计算机的剩余使用存储空间充足，则根据该数据导入请求，将数据正常导入；其中S0为剩余使用存储空间阈值；
当b＞n时，则表示该局域网内的线程占用信道数量过载，将所有的数据导入请求进行筛选；需要进一步说明的是，在具体实施过程中，当局域网内的线程占用信道数量过载时，则获取每个数据导入请求的开始时间t1的先后顺序，并向资源分配模块发送数据筛选请求。
需要进一步说明的是，在具体实施过程中，通过对局域网内的线程占用信道的在使用数量以及计算机的存储空间进行分析，从而使得局域网内的线程占用信道得到使用的同时，不会使得因计算机的内存空间不足，导致数据在传输过程中失败，保证了信息传输的效率和完整性。
需要进一步说明的是，在具体实施过程中，当接收到预警信息或数据筛选请求时，即表示当前所有通过通信节点向计算机内传输的数据同时导入至计算机内，会导致计算机无法容纳全部的数据内容，则对正在进行传输的数据进行筛选
所述资源分配模块用于在产生预警信息和数据筛选请求时，对数据导入请求进行资源分配，并将资源分配的结果发送至监控中心，具体过程包括：
当接收到预警信息时，则获取计算所接收到的数据导入请求的开始时间t1，并将数据导入请求按照t1时间的先后顺序进行排列，即数据导入请求对应的t1时间越早，对应的数据导入请求越靠前；
按照数据导入请求的排列顺序，将最靠后的数据导入请求进行标记，并剔除；
获取剩下的数据导入请求所需要传输的信息的单位码总数与剩余使用存储空间阈值进行对比，从而判断计算机的剩余空间能否满足存储需求；若能满足需求，则正常导入，若不能，则继续将排在最后的数据导入请求进行标记并剔除，以此类推。
当接收到数据筛选请求时，则按照计算机所接收到的数据导入请求的时间t1，按照时间先后顺序，通过不同的通信节点，按照时间顺序进行数据导入。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方法而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方法进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方法的精神和范围。

Claims (1)

1.一种基于互联网的综合能源管理系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及资源分配模块；
所述数据采集模块由若干个数据采集终端组成，用于获取网络运行数据；
所述数据处理模块用于对数据采集终端所获取到的运行数据进行处理，生成数据导入请求，并对计算机内的数据存储资源进行处理；
所述数据分析模块用于根据数据处理模块处理后的数据，对计算机的运行状态进行分析；
所述资源分配模块用于在产生预警信息和数据筛选请求时，对数据导入请求进行资源分配，并将资源分配的结果发送至监控中心；
所述数据采集模块获取网络运行数据的过程包括：
构建局域网，通过局域网连接计算机内部环境和互联网环境，并对局域网设置数据输入端口；所述数据输入端口用于计算机从互联网获取数据；
将数据采集终端安装在数据输入端口，通过安装在数据输入端口的数据采集终端获取计算机从互联网所获取到的数据；
所述数据处理模块对数据输入端口的数据采集终端所获得的数据的处理过程包括：
在局域网内建立临时数据输入区间，并将临时数据输入区间与设置于数据输入端口的数据采集终端链接；将数据采集终端从数据输入端口所获取的数据导入至临时数据输入区间；根据导入至临时数据输入区间内数据的数据类型，生成数据类型标签；将所生成的数据类型标签与数据进行绑定，并将数据类型标签与数据绑定后的数据标记为原始数据；将原始数据转化为原始数据流，并获取原始数据流的单位码组成序列；根据数据类型标签，在局域网内设置不同的通信节点，将通信节点进行标号；通过通信节点对数据类型标签进行识别后，向计算机发送数据导入请求；将计算机接收到通信节点的数据导入请求的开始时间标记为t1；
根据数据导入请求获得所需要导入的原始数据流的单位码数量以及通信节点的数据传输速度，数据导入请求完成数据传输时的预计结束时间t2；
根据所获得的每个数据导入请求的开始时间t1和预计结束时间t2生成时间跨度变化图；在时间跨度变化图内根据局域网的通信节点数，生成线程占用信道；当计算机接收到数据导入请求时，则在其中一条线程占用信道内形成时间跨度线；
所述原始数据流的单位码为二进制码；
在同一时间，同一个线程占用信道内只能存在一条时间跨度线；
所述数据处理模块还用于对计算机内的数据存储资源进行处理的过程包括：
获取计算机的信息存储空间上限；
根据不同的通信节点所生成的数据导入请求，分别获取每个数据导入请求对应的所需要传输的数据的单位码数量；
则根据每个数据导入请求的开始时间按照顺序，对相应数据导入请求内的所需要传输的信息的单位码数进行逐一累加，获得计算机的剩余使用存储空间；
所述数据分析模块对计算机的运行状态进行分析的过程包括：
读取计算机对应的时间跨度变化图中同一时刻出现的时间跨度线的数量，并与通信节点的数量进行对比，根据对比结果，判断通信节点的数量能否满足通信需求，若不能满足需求，则生成预警信息，若能满足需求，则对所需要导入的数据以及计算机的剩余存储空间进行分析，判断计算的剩余存储空间能否满足需求；
所述资源分配模块对数据导入请求进行资源分配的过程包括：
当接收到预警信息时，按照计算机接收到数据导入请求的时间顺序，将排序靠后的数据导入请求进行剔除；获取剩下的数据导入请求所需要传输的信息的单位码总数与剩余使用存储空间阈值进行对比，判断计算机的剩余空间能否满足存储需求。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN112039686B (zh) * 2019-06-03 2023-08-04 杭州海康威视系统技术有限公司 一种数据流传输控制方法、装置、监控设备及存储介质
CN111930733A (zh) * 2020-08-07 2020-11-13 孟轲 基于物联网监测的工业设备大数据存储系统
CN112364211A (zh) * 2020-10-27 2021-02-12 广东凌康科技有限公司 一种基于云平台的信息发布统计系统及方法
CN113704325B (zh) * 2021-08-26 2023-06-06 宁夏思睿能源管理科技有限公司 一种基于工业互联网平台的能源管理系统

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