CN114968603A - 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置 - Google Patents

一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN114968603A
CN114968603A CN202210924220.8A CN202210924220A CN114968603A CN 114968603 A CN114968603 A CN 114968603A CN 202210924220 A CN202210924220 A CN 202210924220A CN 114968603 A CN114968603 A CN 114968603A
Authority
CN
China
Prior art keywords
execution
total
acquiring
wavefront
capacity detection
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202210924220.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114968603B (zh
Inventor
不公告发明人
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Original Assignee
Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd filed Critical Muxi Integrated Circuit Shanghai Co ltd
Priority to CN202210924220.8A priority Critical patent/CN114968603B/zh
Publication of CN114968603A publication Critical patent/CN114968603A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114968603B publication Critical patent/CN114968603B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/22Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
    • G06F11/2205Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing using arrangements specific to the hardware being tested

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Abstract

本发明提供的一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置,涉及芯片技术,包括需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。本发明可以较大程度地提高容量检测效率。

Description

一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置
技术领域
本发明涉及芯片技术,尤其涉及一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置。
背景技术
硬件能执行的最小任务单位,被定义成线程。参见图1,上层分解单元以线程束(多个线程,数目可变)为单位向下层分解单元件派发任务。1个计算单元通常包含4个执行子单元。1个线程束分解的所有波前(wavefront,通常包含64个线程),必须分发到同一个计算单元,但每个波前可以位于4个执行子单元的任何一个。为统一硬件规格,提高并行度,各执行子单元都能同时执行分发给自己的波前。将线程束拆解成合适的多个波前(通常1个线程束最多1024个线程,即最多拆解为16个波前),并将所有波前分发到合适的计算单元的执行子单元,即资源调度的核心功能。波前会占用执行子单元的资源,只有剩余资源满足新波前需求时,执行子单元才能接受新波前。参见图2,资源在一个执行子单元上用一维比特数组表达,共N格(slot),每项1比特,为1代表该格可用,为0代表已被占。连续的1被定义为孔(hole)。一个线程束内的每个波前都需要占用相同大小的孔,具体大小由配置确定,不同线程束的配置可能不同。
现有技术中,参见图3和4,容量检测为输入每个波前需要的孔大小,及各执行子单元上待分发的波前数,各执行子单元输出通过与否的结果。
然而,现有技术中的容量检测针对无负载平衡需求和中等负载平衡需求不够灵活,检测效率较低。
发明内容
本发明实施例提供一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置,可以提高容量检测效率。
本发明实施例的第一方面,提供一种支持多档负载平衡的容量检测方法,包括:
需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:
获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;
需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:
获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,包括:
对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小;
根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述基于各所述孔数量获取总数量,包括:
对各执行子单元的所述孔数量进行求和处理,获取总数量。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值,包括:
获取总波前数,对所述总波前数除以执行子单元数量处理,获取中间值;
若所述中间值不是整数,对所述中间值向下取整生成所述容纳值。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
需求为每个线程束在各执行子单元上均匀分发的完全负载均衡的第三预设需求时:
获取各执行子单元上待分发的波前数;
当各所述执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量大于等于对应的待分发的波前数,生成容量检测通过的通过信息。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,还包括:
接收用户的输入需求,确定所述输入需求为所述第一预设需求、所述第二预设需求和所述第三预设需求中的一个。
本发明实施例的第二方面,提供一种支持多档负载平衡的容量检测装置,包括:
第一模块,用于需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:
获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;
第二模块,用于需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:
获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
可选地,在第二方面的一种可能实现方式中,所述第一模块中获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,包括:
对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小;
根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量。
本发明实施例的第三方面,提供一种支持多档负载平衡的容量检测设备,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明实施例的第四方面,提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现本发明第一方面及第一方面各种可能涉及的所述方法。
本发明提供的一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置,在无负载均衡和中等负载均衡的需求下,相对于传统的容量检测方法,无需判断每个线程束在各执行子单元上是否可以均匀分发的完全负载,可以较大程度地提高容量检测效率。
附图说明
图1为背景技术用于体现总体硬件架构的示意图。
图2为背景技术用于体现孔的示意图。
图3为背景技术用于体现现有技术容量检测的示意图。
图4为背景技术用于体现完全负载平衡的示意图。
图5为本实施例用于体现无负载平衡自由分发的示意图。
图6为本实施例用于体现容量检测的示意图。
图7为本实施例用于体现中等负载平衡自由分发的示意图。
图8是本发明实施例提供的一种支持多档负载平衡的容量检测装置。
图9是本发明实施例提供的一种支持多档负载平衡的容量检测设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
应当理解,在本发明的各种实施例中,各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
应当理解,在本发明中,“包括”和“具有”以及他们的任何变形,意图在于覆盖不排他的包含,例如,包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元,而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
应当理解,在本发明中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“包含A、B和C”、“包含A、B、C”是指A、B、C三者都包含,“包含A、B或C”是指包含A、B、C三者之一,“包含A、B和/或C”是指包含A、B、C三者中任1个或任2个或3个。
应当理解,在本发明中,“与A对应的B”、“与A相对应的B”、“A与B相对应”或者“B与A相对应”,表示B与A相关联,根据A可以确定B。根据A确定B并不意味着仅仅根据A确定B,还可以根据A和/或其他信息确定B。A与B的匹配,是A与B的相似度大于或等于预设的阈值。
取决于语境,如在此所使用的“若”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
本发明实施例提供一种支持多档负载平衡的容量检测方法,该支持多档负载平衡的容量检测方法的执行主体可以是软件和/或硬件装置。本申请的执行主体可以包括但不限于以下中的至少一个:用户设备、网络设备等。其中,用户设备可以包括但不限于计算机、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,简称:PDA)及上述提及的电子设备等。网络设备可以包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算的由大量计算机或网络服务器构成的云,其中,云计算是分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机组成的一个超级虚拟计算机。本实施例对此不做限制。包括步骤S1至步骤S2,具体如下:
S1,需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时。
首先,在实际应用中,很多场景的资源调度都要求遵守完全负载均衡的,然而也存在很多无负载均衡要求的场景,或者负载平衡需求为中等的需求,本方案对以上三种需求进行分类,具体如下:
完全负载均衡需要将所有波前完全均匀地依次分发到4个执行子单元上,本方案将其定义为每个线程束在各执行子单元上均匀分发的完全负载均衡的第三预设需求;将线程束可以自由分发分为第一预设需求,将每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1分为第二预设需求,本方案可以针对以上三种需求而选择不同的容量检测,来提高容量检测效率。
在实际应用中,可以接收用户的输入需求,确定所述输入需求为所述第一预设需求、所述第二预设需求和所述第三预设需求中的一个。
本步骤可以确定用户的需求是否为第一预设需求,如果是,则执行步骤S11和步骤S12。
S11,获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
S12,当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息。
可以理解的是,参见图5和6,当线程束自由分发时,只需要判断每个波前需要的孔大小,然后判断各执行子单元含有对应孔大小的孔数量,最终得到该计算单元有多少个对应该孔大小的孔数量,即能够容纳的波前数,如果总数量大于等于线程束所含的总波前数,那么说明该计算单元可以容纳足够的波前数,生成容量检测通过的通过信息即可。
在一些实施例中,获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,可以是对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小,根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量,然后,对各执行子单元的所述孔数量进行求和处理,获取总数量。
示例性的,可以获取到执行子单元1含有孔大小的孔数量为2,执行子单元2含有孔大小的孔数量为1,执行子单元3含有孔大小的孔数量为2,执行子单元4含有孔大小的孔数量为4。则总数量为9。
还可以理解的是,本方案无需判断每个执行子单元都含有波前所需孔大小的相同孔数量,效率大幅度提升。
S2,需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时。
需要说明的是,第二预设需求已经在步骤S1详细阐述,在此不再赘述。
S21,获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
S22,当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
可以理解的是,参见图7,本实施例是针对第二预设需求,即要满足每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡,而每个计算单元含有四个执行子单元,因此本方案获取到总波前数除以4后向下取整的容纳值。
具体的,获取总波前数,对所述总波前数除以执行子单元数量处理,获取中间值,若所述中间值不是整数,对所述中间值向下取整生成所述容纳值。
示例性的,如果总波前数为10,则4个执行子单元都必须能容纳至少floor(10/4)=2个波前,则容纳值为2。
因此,需要各执行子单元的容量大于等于2,才会生成容量检测通过的通过信息。
需要说明的是,本方案相对于传统的容量检测方法,无需判断每个线程束在各执行子单元上是否满足均匀依次分发的完全均衡负载,效率也大幅提升。
另外,当需求为每个线程束在各执行子单元上均匀依次分发的完全负载均衡的第三预设需求时,获取各执行子单元上待分发的波前数,当各所述执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量大于等于对应的待分发的波前数,生成容量检测通过的通过信息。
以上为传统的容量检测方法,在此不再赘述。
可以理解的是,对于资源不止一种的情况,本方案仍然适用。具体做法是,在各执行子单元内,对各种资源,分别用本方案计算其能容纳的最大波前数。各执行子单元能容纳的最大波前数,是其各资源分别容纳波前数的最小值。然后根据三种预设需求的不同条件,判断最后的通过与否。
综上,本实施例可以按不同场景具体选择:
最严格:执行子单元必须依次轮换;
中等:每个线程束在4个执行子单元上分发的波前数相差不超过1;
无平衡需求:完全自由分发;
本实施例将容量检测场景按照负载需求进行分类,可以较大程度地提高容量检测效率。
参见图8,是本发明实施例提供的一种支持多档负载平衡的容量检测装置,该支持多档负载平衡的容量检测装置包括:
第一模块,用于需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:
获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;
第二模块,用于需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:
获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
图8所示实施例的装置对应地可用于执行上述方法实施例中的步骤,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
其中,第一模块中获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,包括:
对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小;
根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量。
参见图9,是本发明实施例提供的一种支持多档负载平衡的容量检测设备的硬件结构示意图,该支持多档负载平衡的容量检测设备90包括:处理器91、存储器92和计算机程序;其中
存储器92,用于存储所述计算机程序,该存储器还可以是闪存(flash)。所述计算机程序例如是实现上述方法的应用程序、功能模块等。
处理器91,用于执行所述存储器存储的计算机程序,以实现上述方法中设备执行的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
可选地,存储器92既可以是独立的,也可以跟处理器91集成在一起。
当所述存储器92是独立于处理器91之外的器件时,所述设备还可以包括:
总线93,用于连接所述存储器92和处理器91。
本发明还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现上述的各种实施方式提供的方法。
其中,可读存储介质可以是计算机存储介质,也可以是通信介质。通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。计算机存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。例如,可读存储介质耦合至处理器,从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息,且可向该可读存储介质写入信息。当然,可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(ApplicationSpecific Integrated Circuits,简称:ASIC)中。另外,该ASIC可以位于用户设备中。当然,处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。可读存储介质可以是只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本发明还提供一种程序产品,该程序产品包括执行指令,该执行指令存储在可读存储介质中。设备的至少一个处理器可以从可读存储介质读取该执行指令,至少一个处理器执行该执行指令使得设备实施上述的各种实施方式提供的方法。
在上述设备的实施例中,应理解,处理器可以是中央处理单元(英文:CentralProcessing Unit,简称:CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文:DigitalSignal Processor,简称:DSP)、专用集成电路(英文:Application Specific IntegratedCircuit,简称:ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种支持多档负载平衡的容量检测方法,其特征在于,包括:
需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:
获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;
需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:
获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,包括:
对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小;
根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述基于各所述孔数量获取总数量,包括:
对各执行子单元的所述孔数量进行求和处理,获取总数量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值,包括:
获取总波前数,对所述总波前数除以执行子单元数量处理,获取中间值;
若所述中间值不是整数,对所述中间值向下取整生成所述容纳值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
需求为每个线程束在各执行子单元上均匀分发的完全负载均衡的第三预设需求时:
获取各执行子单元上待分发的波前数;
当各所述执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量大于等于对应的待分发的波前数,生成容量检测通过的通过信息。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
接收用户的输入需求,确定所述输入需求为所述第一预设需求、所述第二预设需求和所述第三预设需求中的一个。
7.一种支持多档负载平衡的容量检测装置,其特征在于,包括:
第一模块,用于需求为线程束自由分发的无负载均衡第一预设需求时:
获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,并基于各所述孔数量获取总数量;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,生成容量检测通过的通过信息;
第二模块,用于需求为每个线程束在各执行子单元上分发的波前数相差不超过1的中等负载均衡第二预设需求时:
获取总波前数除以执行子单元数量后向下取整的容纳值;
当所述总数量大于等于线程束所含的总波前数,且各执行子单元的容量大于等于所述容纳值,生成容量检测通过的通过信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述第一模块中获取各执行子单元含有波前所需孔大小的孔数量,包括:
对波前进行检测处理,获取输入所述波前所需孔大小;
根据所述孔大小,获取各执行子单元含有所述孔大小的孔数量。
9.一种支持多档负载平衡的容量检测设备,其特征在于,包括:存储器、处理器以及计算机程序,所述计算机程序存储在所述存储器中,所述处理器运行所述计算机程序执行权利要求1至6任一所述的方法。
10.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质中存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时用于实现权利要求1至6任一所述的方法。
CN202210924220.8A 2022-08-03 2022-08-03 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置 Active CN114968603B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210924220.8A CN114968603B (zh) 2022-08-03 2022-08-03 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210924220.8A CN114968603B (zh) 2022-08-03 2022-08-03 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114968603A true CN114968603A (zh) 2022-08-30
CN114968603B CN114968603B (zh) 2022-11-18

Family

ID=82969680

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210924220.8A Active CN114968603B (zh) 2022-08-03 2022-08-03 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114968603B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115374388A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 沐曦集成电路(上海)有限公司 多维数组压缩及解压方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160078383A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-17 International Business Machines Corporation Data volume-based server hardware sizing using edge case analysis
CN111831409A (zh) * 2020-07-01 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 线程调度方法、装置、存储介质及电子设备
CN112925608A (zh) * 2021-02-26 2021-06-08 平安付科技服务有限公司 基于机器学习的智能扩缩容方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160078383A1 (en) * 2014-09-17 2016-03-17 International Business Machines Corporation Data volume-based server hardware sizing using edge case analysis
CN111831409A (zh) * 2020-07-01 2020-10-27 Oppo广东移动通信有限公司 线程调度方法、装置、存储介质及电子设备
CN112925608A (zh) * 2021-02-26 2021-06-08 平安付科技服务有限公司 基于机器学习的智能扩缩容方法、装置、设备及存储介质

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115374388A (zh) * 2022-10-24 2022-11-22 沐曦集成电路(上海)有限公司 多维数组压缩及解压方法及装置
CN115374388B (zh) * 2022-10-24 2023-02-28 沐曦集成电路(上海)有限公司 多维数组压缩及解压方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN114968603B (zh) 2022-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105022670B (zh) 一种云计算平台中的异构分布式任务处理系统及其处理方法
US20120060167A1 (en) Method and system of simulating a data center
CN108334408B (zh) 代码执行方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质
CN103765415A (zh) 文档主题的并行生成
CN114968603B (zh) 一种支持多档负载平衡的容量检测方法及装置
CN110650347A (zh) 多媒体数据的处理方法及装置
Rizvandi et al. A study on using uncertain time series matching algorithms for MapReduce applications
CN112087487A (zh) 模型训练任务的调度方法、装置、电子设备及存储介质
CN114816740A (zh) 一种服务器算力计算方法及系统
CN116700920A (zh) 云原生混合部署集群资源调度方法及装置
CN109800078B (zh) 一种任务处理方法、任务分发终端及任务执行终端
CN109241511B (zh) 一种电子报告的生成方法及设备
CN112882819B (zh) 芯片工作频率的设置方法和装置
CN113051049A (zh) 任务调度系统、方法、电子设备及可读存储介质
US11372633B2 (en) Method, device and terminal apparatus for code execution and computer readable storage medium
CN113326203B (zh) 一种信息推荐方法、设备及存储介质
CN113656046A (zh) 一种应用部署方法和装置
CN113591031A (zh) 低功耗矩阵运算方法及装置
CN112148443B (zh) 龙芯大数据一体机的任务优化调度方法及系统
CN109947559A (zh) 优化MapReduce计算的方法、装置、设备和计算机存储介质
CN111309285A (zh) 多媒体数据排序方法、装置、终端设备及存储介质
CN115374388B (zh) 多维数组压缩及解压方法及装置
CN114925139B (zh) 分级同步数据链的方法、装置及电子设备
CN112445390B (zh) 子菜单选择方法、装置及终端设备
CN110825438B (zh) 用于模拟人工智能芯片的数据处理的方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant