CN113918344A - 一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质,属于计算机技术领域。所述方法包括:获取各资源需求对应的资源需求量;根据所述资源需求量计算所述资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;按照所述资源需求量从大到小依次根据所述虚拟负载率确定所述资源需求对应的目标服务器;将所述资源需求分配到所述目标服务器中。本发明通过优先为资源需求量大的资源需求确定目标服务器,并根据虚拟负载率确定目标服务器,克服了现有技术中由于资源需求的需求量差异较大,以及服务器服务能力不一而导致的负载不均衡的问题。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质。
背景技术
分布式集群技术是指将计算业务分离,为不同的计算业务分别构建集群,其综合了分布式和集群两个技术的优点,提高了计算效率和计算能力,实现了服务器集群的可扩展性和高可用性。在分布式集群技术中合理的资源调度是确保分布式集群计算效果的重中之重,现有技术中,资源分配调度算法包括:轮询法、最小负载优先法、哈希法。上述三种方法虽然在一定程度上考虑了负载均衡的问题,但是由于用户需求的时变性以及各物理机配置的差异性,往往导致上述三种方法难易达到理想的负载均衡效果。
发明内容
为了解决现有技术的问题,本发明实施例提供了一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质。技术方案如下:
第一方面,提供了一种资源需求分配方法,包括:
获取各资源需求对应的资源需求量;
根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;
按照资源需求量从大到小依次根据虚拟负载率确定资源需求对应的目标服务器;
将资源需求分配到目标服务器中。
进一步地,根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器上的负载率,包括:
获取集群资源总量;
根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器后集群的资源可用量;
根据集群资源总量和资源需求预分配到集群中各服务器后的资源可用量计算集群中各服务器上的虚拟负载率。
进一步地,按照资源需求量从大到小依次根据虚拟负载率确定目标服务器,包括:
按照资源需求量对资源需求排序;
按照资源需求量从大到小依次选择资源需求对应的虚拟负载率,确定虚拟负载率满足负载率条件的服务器作为目标服务器。
进一步地,按照资源需求量从大到小依次将资源需求分配到目标服务器中,包括:
判断目标服务器是否满足预设条件,若满足,则将资源需求分配到目标服务器中。
进一步地,方法还包括:
获取各资源需求对应的资源需求时间,资源需求时间包括需求时长;
根据资源需求时间释放目标服务器中的到期资源需求;
计算更新目标服务器的负载参数。
进一步地,计算更新目标服务器的负载参数,包括:
根据到期资源需求对应的资源需求量以及目标服务器的当前资源可用量,计算目标服务器释放到期资源需求后的资源可用量。
进一步地,计算更新目标服务器的负载参数,包括:
根据目标服务器的当前资源负载率、目标服务器的资源总量以及到期资源需求对应的资源需求量,计算更新目标服务器释放到期资源需求后的资源负载率。
第二方面,提供了一种资源需求分配装置,包括:
需求获取模块,用于获取各资源需求对应的资源需求量;
计算模块,用于根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;
目标服务器确定模块,用于按照资源需求量从大到小依次根据虚拟负载率确定资源需求对应的目标服务器;
分配模块,用于将资源需求分配到目标服务器中。
进一步地,计算模块,具体用于:
获取集群资源总量;
按照资源需求的排序取出对应的资源需求量;
根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器后集群的资源可用量;
根据集群资源总量和集群预分配资源需求后的资源可用量计算集群中各服务器上的虚拟负载率。
进一步地,目标服务器确定模块,包括:
排序模块,用于按照资源需求量对资源需求排序;
目标确定模块,用于按照资源需求量从大到小依次选择资源需求对应的虚拟负载率,确定虚拟负载率满足负载率条件的服务器作为目标服务器。
进一步地,分配模块,具体用于:
判断目标服务器是否满足预设条件,若满足,则将资源需求分配到目标服务器中。
进一步地,需求获取模块,还用于获取各资源需求对应的资源需求时间,资源需求时间包括需求时长;
本发明实施例公开的装置还包括:
释放模块,用于根据资源需求时间释放目标服务器中到期资源需求;
计算模块,还用于计算更新目标服务器的负载参数。
进一步地,计算模块,具体用于:
根据到期资源需求对应的资源需求量以及目标服务器的当前资源可用量,计算目标服务器释放到期资源需求后的资源可用量。
进一步地,计算模块,具体用于:
根据目标服务器的当前资源负载率、目标服务器的资源总量以及到期资源需求对应的资源需求量,计算更新目标服务器释放到期资源需求后的资源负载率。
第三方面,提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如第一方面任一所述的方法。
第四方面,提供了一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如第一方面任一所述的方法。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
1、本发明实施例提供的技术方案,优先为资源需求量大的资源需求确定目标服务器,并根据虚拟负载率确定目标服务器,克服了现有技术中由于资源需求的需求量差异较大,以及服务器服务能力不一而导致的负载不均衡的问题;
2、本发明实施例提供的技术方案,包括释放到期资源后目标服务器负载参数更新的技术方案,可实时评估目标服务器的服务能力以及集群的服务能力,确保资源分配的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的资源需求分配方法流程图;
图2是本发明实施例提供的资源需求分配装置结构示意图;
图3是本发明实施例提供的资源需求分配实施方式流程图;
图4是本发明实施例提供的电子设备结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
在集群任务分配的现有技术中,资源需求分配的基本规则为:某个用户的一次资源需求中,所有的资源需求均应部署在同一个服务器中。基于上述分配规则,服务器集群负载不均衡的原因主要有两点:一是用户资源需求的随机性,用户根据自己的实际情况向系统申请规格不同的资源需求量,这些大小不同的资源需求量会导致集群中各服务器的负载差别较大,从而出现负载不均衡;二是集群中各服务器本身所能提供的资源量也是具有一定差别的,服务器的属性不同导致各服务器所能提供的服务能力不同,也会出现负载不均衡的问题。
因此,基于上述现有技术中集群负载不均衡的两大原因,本发明实例公开一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质,本发明实施例公开的技术方案,采用“最大需求优先分配原则”并结合需求预分配计算虚拟负载率的方法确定目标服务器,同时解决了由用户资源需求量不一以及计算机可用资源量不一而导致的集群负载不均衡的问题。具体技术方案如下所述:
如图1所示,一种资源需求分配方法,包括:
S1、获取各资源需求对应的资源需求量。
上述,资源需求为用户的实时需求,可对应用户的资源请求。资源需求量也应当对应一次实时资源需求的需求量。资源需求量具体为完成某个数据处理任务所需占用的服务器的运算资源。
S2、根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率。
上述,虚拟负载率是指将资源需求对应的资源需求量虚拟地分配到集群中各服务器后各服务器的负载率。
在一个实施例中,步骤S2具体包括:
获取集群资源总量;
根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器后集群的资源可用量;
根据集群资源总量和集群预分配资源需求后的资源可用量计算集群中各服务器上的虚拟负载率。
上述,集群资源总量表示集群中所有服务器所能提供的资源量的总和。集群的资源可用量表示将资源需求预分配到集群中某一服务器后,集群所能提供的可用资源量的总和。若以pmc表示集群,pm表示集群中的服务器,f表示服务器的负载率,则虚拟负载率的计算公式为:
S3、按照资源需求量从大到小依次根据虚拟负载率确定资源需求对应的目标服务器。
上述,获取到资源需求量后,按照资源需求量对资源需求进行排序,可从大到小排序或者从小到大排序,但是确定目标服务器时需要按照资源需求量从大到小依次取出相应的虚拟负载率进行确定。资源需求量的排序步骤可以在步骤S3之前S2之后进行,也可以在步骤S2之前进行。若在步骤S2前进行,可以在计算虚拟负载率时就按照资源需求量从大到小计算。
在资源需求分配时,由于一次资源需求放到同一台服务器中,而各服务器的所能提供的资源不相同,因此资源需求量越大越容易造成负载不均衡。本发明实施例在计算虚拟负载率时采用“大需求优先分配”的原则,先处理资源需求量大的资源需求,可使该资源需求可选用的服务器较多,更容易选到提供资源量大的服务器,从而使资源分配均衡。
目标服务器是指确定被分配资源需求的服务器。确定目标服务器可以是确定目标服务器对应的编号。
在一个实施例中,步骤S3具体包括:
按照资源需求量对资源需求排序;
按照资源需求量从大到小依次选择所述资源需求对应的虚拟负载率,确定虚拟负载率满足负载率条件的服务器作为目标服务器。
上述,原则上虚拟负载率越小表示该服务器最有能力提供资源需求所需的资源量。负载率条件可以是服务器根据对应的虚拟负载率的排列次序,或者为虚拟负载率的阈值条件。最终选择的目标服务器可以是一个,也可以是两个及以上,当目标服务器为多个时,可以考虑共同为资源需求提供资源,或者当目标服务器为多个时,可以考虑其他满足负载率条件的服务器作为备用服务器。优选地,负载率条件可以是虚拟负载率最小,即在各服务器中确定虚拟负载率最小的服务器为目标服务器。
S4、将资源需求分配到目标服务器中。
上述,当通过目标服务器的编号确定目标服务器时,可在集群中根据目标服务器的编号查找到相应的服务器,然后将资源需求下发到该目标服务器中。具体地,可根据资源需求生成服务任务,将服务任务下发到目标服务器中。当目标服务器中存在正在执行的队伍时,将资源需求分配到目标服务器中,是指将资源需求加入目标服务器的服务队列。
在一个实施例中,步骤S4包括:
判断目标服务器是否满足预设条件,若满足,则将资源需求分配到目标服务器中。
上述,预设条件可以是服务器身份或者安全性审核条件,对于不满足与预设条件的目标服务器,则按照虚拟负载率的排序,确定下个次序的服务器为目标服务器,或者若该资源需求过大,可以确定依次确定多个次序的服务器协同处理该资源需求。
在一个实施例中,本发明实施例公开的方法,还包括:
获取各资源需求对应的资源需求起始时间;
根据资源需求起始时间生成时间条件;
步骤S4包括:
获取目标服务器的服务队列,计算目标服务器预计执行资源需求的需求执行起始时间;
将资源需求的时间条件与需求执行起始时间对比,若服务起始时间符合时间条件,则将资源需求分配至目标服务器中。
上述,本实施例主要用于适应需要及时处理的资源需求,因此需要在集群中确定资源量符合资源需求,且提供服务的时间也符合资源需求时间的服务器为资源需求可分配的目标服务器。
在一个实施例中,本发明实施例公开的方法,还包括:
获取各资源需求对应的资源需求时间,资源需求时间包括需求时长;
根据资源需求时间释放目标服务器中到期资源需求;
计算更新目标服务器的负载参数。
上述,主要公开在目标服务器更新负载参数的技术方案,其中根据资源需求时间释放目标服务器中的到期资源需求,具体包括:获取服务器的当前系统时间,根据需求时长和需求执行起始时间计算需求执行结束时间,将需求执行结束时间与当前系统时间比较,若一致,则该资源需求为到期资源需求,目标服务器释放该到期资源需求。
上述,负载参数主要包括:目标服务器释放到期资源后的资源可用量,和/或目标服务器释放到期资源需求后的资源负载率。
具体地,在一个实施例中,计算目标服务器释放到期资源后的资源可用量包括:
根据到期资源需求对应的资源需求量以及目标服务器的当前资源可用量,计算目标服务器释放到期资源需求后的资源可用量,具体的计算公式为:
在一个实施例中,计算目标服务器释放到期资源后的资源负载率,包括:
根据目标服务器的当前资源负载率、目标服务器的资源总量以及到期资源需求对应的资源需求量,计算更新目标服务器释放到期资源需求后的资源负载率,具体的计算公式为:
以上,本发明实施例提供的资源需求分配方法,优先计算资源需求量大的资源需求的虚拟负载率,优先为资源需求量大的资源需求确定目标服务器,并根据虚拟负载率确定目标服务器,克服了现有技术中由于资源需求的需求量差异较大,以及服务器服务能力不一而导致的负载不均衡的问题。
本发明实施例提供的资源需求分配方法,包括释放到期资源后目标服务器负载参数更新的技术方案,可实时评估目标服务器的服务能力以及集群的服务能力,确保资源分配的准确性。
基于上述公开的资源需求分配方法,本发明还公开一种资源需求分配装置,如图2所示,具体的技术方案如下:
需求获取模块201,用于获取各资源需求对应的资源需求量;
计算模块202,用于根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;
目标服务器确定模块203,用于按照所述资源需求量从大到小依次根据虚拟负载率确定资源需求对应的目标服务器;
分配模块204,用于将资源需求分配到目标服务器中。
上述,资源需求为用户的实时需求,对应一次实时资源需求的需求量。虚拟负载率是指将资源需求对应的资源需求量虚拟地分配到集群中各服务器后,各服务器的负载率。目标服务器为为资源需求提供服务的服务器。
在一个实施例中,计算模块202,具体用于:
获取集群资源总量;
按照资源需求的排序取出对应的资源需求量;
根据资源需求量计算资源需求预分配到集群中各服务器后集群的资源可用量;
根据集群资源总量和集群预分配资源需求后的资源可用量计算集群中各服务器上的虚拟负载率。
上述,虚拟负载率的计算公式为:
在一个实施例中,目标服务器确定模块203,包括:
排序模块,用于按照资源需求量对资源需求排序;
目标确定模块,用于按照资源需求量从大到小依次选择资源需求对应的虚拟负载率,确定虚拟负载率满足负载率条件的服务器作为目标服务器。
上述,负载率条件可以是服务器根据对应的虚拟负载率的排列次序,或者为虚拟负载率的阈值条件。优选地,负载率条件可以是虚拟负载率最小,即在各服务器中确定虚拟负载率最小的服务器为目标服务器。
在一个实施例中,分配模块204,具体用于:
判断目标服务器是否满足预设条件,若满足,则将资源需求分配到目标服务器中。
上述,预设条件可以是服务器身份或者安全性审核条件。
在一个实施例中,需求获取模块201,还用于获取各资源需求对应的资源需求起始时间,以及根据资源需求起始时间生成时间条件;
分配模块204,还用于获取目标服务器的服务队列,计算目标服务器预计执行资源需求的需求执行起始时间;以及
将资源需求的时间条件与需求执行起始时间对比,若服务起始时间符合时间条件,则将资源需求分配至目标服务器中。
在一个实施例中,需求获取模块201,还用于获取各资源需求对应的资源需求时间,资源需求时间包括需求时长;
本发明实施例公开的装置还包括:
释放模块,用于根据资源需求时间释放目标服务器中到期资源需求;
计算模块202,还用于计算更新目标服务器的负载参数。
上述,释放模块具体用于获取服务器的当前系统时间,根据需求时长和需求执行起始时间计算需求执行结束时间,将需求执行结束时间与当前系统时间比较,若一致,则该资源需求为到期资源需求,目标服务器释放该到期资源需求。
负载参数主要包括:目标服务器释放到期资源后的资源可用量,和/或目标服务器释放到期资源需求后的资源负载率。上述各负载参数的计算方法如方法实施例所述,在此不再赘述。
以上,本发明实施例公开的资源需求分配装置,通过需求获取模块、计算模块、目标服务器确定模块、分配模块执行了上述资源需求分配方法的全部步骤,该装置可以单独设置在设备中,也可以嵌套到现有的系统中。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本发明的可选实施例,在此不再一一赘述。
下面,将基于具体的实施场景对本发明公开的资源需求分配方法中的各实施例进行结合,以对本发明公开的技术方案做详细说明。
如图3所示,资源需求分配方法,包括:
步骤一、初始化服务器集群、用户资源需求分配队列,确定算法终止条件的时间值,若满足终止条件,则算法结束。
步骤二、在用户资源需求分配队列中寻找到期资源需求,释放服务器资源,并更新服务器负载率。
步骤三、读人当前用户资源需求集合。
步骤四、根据资源需求量大小对用户资源需求排序。
步骤五、按资源需求量大小,根据每一个资源需求的资源需求量从大到小依次计算将资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率。
步骤六、记录最小的虚拟载率及相应服务器作为目标服务器。
步骤七、判断目标服务器是否合法,若合法,则进行资源需求分配,更新服务器的状态,并创建资源服务项,将其加人资源服务队列中,否则转步骤三,如此循环直至当前系统时间满足算法终止条件的时间值。
另外本发明实施例还提供了一种电子设备,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行上述实施例公开的资源需求分配方法。
其中,图4示例性的展示出了电子设备的系统架构,具体可以包括处理器410,视频显示适配器411,磁盘驱动器412,输入/输出接口413,网络接口414,以及存储器420。上述处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414,与存储器420之间可以通过通信总线430进行通信连接。
其中,处理器410可以采用通用的CPU(Central Processing Unit,中央处理器)、微处理器、应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、或者一个或多个集成电路等方式实现,用于执行相关程序,以实现本申请所提供的技术方案。
存储器420可以采用ROM(Read Only Memory,只读存储器)、RAM(Random AccessMemory,随机存取存储器)、静态存储设备,动态存储设备等形式实现。存储器420可以存储用于控制电子设备运行的操作系统421,用于控制电子设备的低级别操作的基本输入输出系统(BIOS)。另外,还可以存储网页浏览器423,数据存储管理系统424,以及设备标识信息处理系统425等等。上述设备标识信息处理系统425就可以是本申请实施例中具体实现前述各步骤操作的应用程序。总之,在通过软件或者固件来实现本申请所提供的技术方案时,相关的程序代码保存在存储器420中,并由处理器410来调用执行。
输入/输出接口413用于连接输入/输出模块,以实现信息输入及输出。输入输出/模块可以作为组件配置在设备中(图中未示出),也可以外接于设备以提供相应功能。其中输入设备可以包括键盘、鼠标、触摸屏、麦克风、各类传感器等,输出设备可以包括显示器、扬声器、振动器、指示灯等。
网络接口414用于连接通信模块(图中未示出),以实现本设备与其他设备的通信交互。其中通信模块可以通过有线方式(例如USB、网线等)实现通信,也可以通过无线方式(例如移动网络、WIFI、蓝牙等)实现通信。
总线430包括一通路,在设备的各个组件(例如处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414,与存储器420)之间传输信息。
另外,该电子设备还可以从虚拟资源对象领取条件信息数据库中获得具体领取条件的信息,以用于进行条件判断,等等。
需要说明的是,尽管上述设备仅示出了处理器410、视频显示适配器411、磁盘驱动器412、输入/输出接口413、网络接口414,存储器420,总线430等,但是在具体实施过程中,该设备还可以包括实现正常运行所必需的其他组件。此外,本领域的技术人员可以理解的是,上述设备中也可以仅包含实现本申请方案所必需的组件,而不必包含图中所示的全部组件。
特别地,根据本申请的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本申请的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置从网络上被下载和安装,或者从存储器被安装,或者从ROM被安装。在该计算机程序被处理器执行时,执行本申请的实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本申请的实施例的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请的实施例中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请的实施例中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(Radio Frequency,射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该服务器中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该服务器执行时,使得该服务器:响应于检测到终端的外设模式未激活时,获取终端上应用的帧率;在帧率满足息屏条件时,判断用户是否正在获取终端的屏幕信息;响应于判断结果为用户未获取终端的屏幕信息,控制屏幕进入立即暗淡模式。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本申请的实施例的操作的计算机程序代码,程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统或系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下,即可以理解并实施。
以上对本申请所提供技术方案,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种资源需求分配方法,其特征在于,包括:
获取各资源需求对应的资源需求量;
根据所述资源需求量计算所述资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;
按照所述资源需求量从大到小依次根据所述虚拟负载率确定所述资源需求对应的目标服务器;
将所述资源需求分配到所述目标服务器中。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述资源需求量计算所述资源需求预分配到集群中各服务器上的负载率,包括:
获取集群资源总量;
根据所述资源需求量计算所述资源需求预分配到集群中各服务器后集群的资源可用量;
根据所述集群资源总量和所述资源需求预分配到集群中各服务器后的资源可用量计算集群中各服务器上的所述虚拟负载率。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述资源需求量从大到小依次根据所述虚拟负载率确定目标服务器,包括:
按照所述资源需求量对所述资源需求排序;
按照所述资源需求量从大到小依次选择所述资源需求对应的所述虚拟负载率,确定所述虚拟负载率满足负载率条件的服务器作为所述目标服务器。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照所述资源需求量从大到小依次将所述资源需求分配到所述目标服务器中,包括:
判断所述目标服务器是否满足预设条件,若满足,则将所述资源需求分配到所述目标服务器中。
5.如权利要求1-4中的任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取各所述资源需求对应的资源需求时间,所述资源需求时间包括需求时长;
根据所述资源需求时间释放所述目标服务器中的到期资源需求;
计算更新所述目标服务器的负载参数。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算更新所述目标服务器的负载参数,包括:
根据所述到期资源需求对应的所述资源需求量以及所述目标服务器的当前资源可用量,计算所述目标服务器释放所述到期资源需求后的资源可用量。
7.如权利要求5所述的方法,其特征在于,所述计算更新所述目标服务器的负载参数,包括:
根据所述目标服务器的当前资源负载率、所述目标服务器的资源总量以及所述到期资源需求对应的所述资源需求量,计算更新所述目标服务器释放所述到期资源需求后的资源负载率。
8.一种资源需求分配装置,其特征在于,包括:
需求获取模块,用于获取各资源需求对应的资源需求量;
计算模块,用于根据所述资源需求量计算所述资源需求预分配到集群中各服务器上的虚拟负载率;
目标服务器确定模块,用于按照所述资源需求量从大到小依次根据所述虚拟负载率确定所述资源需求对应的目标服务器;
分配模块,用于将所述资源需求分配到所述目标服务器中。
9.一种电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;以及
与所述一个或多个处理器关联的存储器,所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时,执行如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其中,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202111271628.1A CN113918344A (zh) | 2021-10-29 | 2021-10-29 | 一种资源需求分配方法、装置、设备及计算机可读介质 |
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