CN114968570B - 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法 - Google Patents

一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法 Download PDF

Info

Publication number
CN114968570B
CN114968570B CN202210554095.6A CN202210554095A CN114968570B CN 114968570 B CN114968570 B CN 114968570B CN 202210554095 A CN202210554095 A CN 202210554095A CN 114968570 B CN114968570 B CN 114968570B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
calculation
power grid
computing
digital power
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210554095.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN114968570A (zh
Inventor
皇甫汉聪
王永才
蔡徽
王俊丰
陈彬
钱正浩
江疆
杨秋勇
邵彦宁
肖招娣
吴丽贤
杜家兵
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Original Assignee
Guangdong Power Grid Co Ltd
Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Power Grid Co Ltd, Foshan Power Supply Bureau of Guangdong Power Grid Corp filed Critical Guangdong Power Grid Co Ltd
Priority to CN202210554095.6A priority Critical patent/CN114968570B/zh
Publication of CN114968570A publication Critical patent/CN114968570A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114968570B publication Critical patent/CN114968570B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5072—Grid computing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法，所述系统包括：数据感知模块，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；需求获取模块，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；智能计算模块，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；控制指令模块，根据所述计算结果生成控制指令。本申请通过对对数据分类，对计算分类，并针对所述分类进行计算资源的预先存储，实现应该数字电网进行计算的简化，运行效率高，节省计算资源的同时，可扩展性强。

Description

一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法
技术领域
本申请请求保护一种数据处理技术，尤其涉及一种应用于数字电网的实时计算系统。本申请还涉及一种应用于数字电网的实时计算工作方法。
背景技术
数字电网，是电网的孪生电网，映射有完整的实际电网的设备，节点等信息，通过数字电网可以实现电网大数据处理，网络计算应用等。
数字电网对能源管理，电网管理等实现现代化具有重要作用，但是数字电网功能繁多，各种功能的差别极大，这对数据电网应用产生严重阻碍。
目前，针对应用数据电网的计算，大多采用分主题，分类别处理的方式，针对每一种类别或者主题的计算，都是单独设置算法，单独处理，这为应用数字电网进行计算带来的局限性非常大，或者使得应用数字电网进行计算的系统庞杂，不利于数据的充分使用，降低了应用数字电网的效率。
发明内容
为了解决上述背景技术中指出的一个或者多个问题，本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统。本申请还涉及一种应用于数字电网的实时计算方法。
本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统，包括：
数据感知模块，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；
需求获取模块，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；
智能计算模块，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；
控制指令模块，根据所述计算结果生成控制指令。
可选的，所述需求获取模块包括：
检查单元，用于实时检查所述电网的运行数据；
判断单元，用于根据所述运行数据判断电网运行状态；
需求单元，用于根据所述运行状态生成调节需求。
可选的，所述需求获取模块包括：
输入单元，用于获取自定义调节需求。
可选的，所述调节需求是预先设置的，并存储在需求库中。
可选的，所述计算资源包括：AI计算模型。
本申请还提供一种应用于数字电网的实时计算工作方法，包括：
实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；
获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；
将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；
根据所述计算结果生成控制指令。
可选的，所述获取计算目标还包括：
实时检查所述电网的运行数据；
根据所述运行数据判断电网运行状态；
根据所述运行状态生成调节需求。
可选的，所述获取计算目标还包括：
获取自定义调节需求。
可选的，所述调节需求是预先设置的，并存储在需求库中。
可选的，所述计算资源包括：AI计算模型。
本申请相较于现有技术的优点是：
本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统，包括：数据感知模块，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；需求获取模块，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；智能计算模块，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；控制指令模块，根据所述计算结果生成控制指令。本申请通过对对数据分类，对计算分类，并针对所述分类进行计算资源的预先存储，实现应该数字电网进行计算的简化，运行效率高，节省计算资源的同时，可扩展性强。
附图说明
图1是本申请中应用于数字电网的实时计算系统示意图。
图2是本申请中主要需求获取流程图。
图3是本申请中应用于数字电网的实时计算流程图。
具体实施方式
以下内容均是为了详细说明本申请要保护的技术方案所提供的具体实施过程的示例，但是本申请还可以采用不同于此的描述的其他方式实施，本领域技术人员可以在本申请构思的指引下，采用不同的技术手段实现本申请，因此本申请不受下面具体实施例的限制。
本申请提出一种应用于数字电网的实时计算系统，包括：数据感知模块，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；需求获取模块，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；智能计算模块，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；控制指令模块，根据所述计算结果生成控制指令。本申请通过对对数据分类，对计算分类，并针对所述分类进行计算资源的预先存储，实现应该数字电网进行计算的简化，运行效率高，节省计算资源的同时，可扩展性强。
图1是本申请中应用于数字电网的实时计算系统示意图。
请参照图1所示，数据感知模块101，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储。
所述数字电网是利用电网的节点以及各个节点的连接信息和设备信息，通过节点数字化，生成的电网孪生网络，所述数字电网具有电网的一切属性，并实时根据电网情况进行更新。
所述数字电网在运行过程中，产生大量数据，通过对所述数据的分析和计算，可以分析相关于电网、能源、社会经济等一系列问题和事件，对电网现代化管理，能源优化等具有突出优势。
在本申请中，所述应用数字电网进行计算，实际上是基于所述数字电网运行产生的数据进行计算分析，这种计算分析是多种多样的，可以根据实际需求进行具体设置。本申请中所述计算是指解决问题、事件分析等一系列应用，本领域技术人员可以对该计算进行个性化定制，在此不赘述。
所述数据感知模块101包括设置在电网的多种传感器，以及所述数字电网中设置在各个节点上的数据读取器，当所述传感器检测到的电网数据传到所述数字电网后，所述数据读取器读取所述数据。
本申请中所述计算是预先设置的，存储在预先设置好的数据库中。当所述数据感知模块101感知到数据更新，分类并存储所述数据时，根据更新的数据具有的特征调取所述计算。
请参照图1所示，需求获取模块102，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息。
本申请中设置有存储所述计算的数据库，该数据库中存储的所述计算是预先设置的，该计算有人工设置，并拷贝到所述数据中。
所述计算具有固定的一种或者多种模板，该模板至少包括三个板块，问题描述，数据导入类型，数据处理流程，所述数据处理流程对应于数据计算或者分析的流程，以及该流程使用的工具，例如AI计算模型。
所述需求获取模块对应每个所述计算，设置有启动阈值，当所述数据感知模块101接受到数据时，所述需求分析模块将对所述数据进行检查，并将数据中选定的值与所述启动阈值进行对比，根据对比值以确定所述数据是否启动计算。具体的，所述启动阈值具有多个，分别对应于每个所述计算。
优选的，所述启动计算还可以进行人工启动。
所述计算需求获取分别包括：详尽需求获取和主要需求获取，所述详尽需求获取，既检测所述数据感知模块接受的全部数据，并将所述数据与所述启动阈值进行穷尽对比，根据所述对比启动全部需要启动的计算。
图2是本申请中主要需求获取流程图。
请参照图2所示，S201获取需要启动计算所对应的所述数据。
具体的，当所述数据感知模块101接收到数据后，判断需要启动计算所对应的所述数据，将该数据抽取出来，并进行编号。
所述编号具有层级，例如数字电网是由父子节点组成的，所述编号的方式包括：基于相同父节点的同一层节点单独编号。
S202基于所述编号，优化主要计算的范围。
所述主要计算范围主要是指该计算所使用数据的范围，该范围通过所述主要编号进行确定，包括：一个单独编号表示一个节点的数据，一个连续编号区间，表示多个平行节点的数据。
S203根据所述计算范围，确定主要计算。
具体的，所述确定主要计算的方式有下面表达式确定：
其中，所述Y表示重要程度，所述Z表示数据类型，所述Ai表示对应数据类型的数据值，所述n表示数据个数，所述wj表示每个数据类型对应的基数常数，表示正常情况下的平均数值。所述(a，b)表示所述Ai取值的范围，超过该范围的数值不再计数。
所述Y越接近1，所述Z的重要性越低，所述Y越远离所述1，所述Z的重要性越大。具体操作中，根据不同计数，可以优先选择Y＞1进行判断或者Y＜进行判断，这是根据具体的计算确定的，本领域技术人员可以根据实际情况进行设置，在此不再赘述。
最后确定最重要的数据类型Z，并根据所述数据类型Z对应的可启动计算的启动阈值类型，确定最终的计算。
完成上述步骤后，根据所述计算对应的模板中数据导入类型板块所需求的数据，从数字电网中或者数据库中获取数据。
请参照图1所示，智能计算模块103，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果。
所述计算目标是所述计算需要最终获取的多个内容，根据所述计算目标将所述计算拆封成多个计算内容。其中，各个所述计算内容具有先后顺序关系，并且具有逻辑关系，需要先进行在先计算内容的计算，才能在所述在先计算的结果之上进行进一步计算。
具体的所述各个计算内容需要的计算资源包括：AI智能模型，数学公式，推到公式等。
根据每个所述计算内容，分别调取对应的计算资源进行计算，获得最终的计算结果。
请参照图1所示，控制指令模块104，根据所述计算结果生成控制指令。
所述控制指令模块104可以执行的指令包括：电网控制指令，结果导出指令已经提示或者警报指令。
具体的，所述指令控制模，101可以根据预先设置的指令进行控制指令生成，根据生成的指令进行电网控制、导出显示或者警报提示等。
本申请还提供一种应用于数字电网的实时计算工作方法，包括：实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；根据所述计算结果生成控制指令。
图3是本申请中应用于数字电网的实时计算流程图。
请参照图3所示，S301实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储。
所述数字电网是利用电网的节点以及各个节点的连接信息和设备信息，通过节点数字化，生成的电网孪生网络，所述数字电网具有电网的一切属性，并实时根据电网情况进行更新。
所述数字电网在运行过程中，产生大量数据，通过对所述数据的分析和计算，可以分析相关于电网、能源、社会经济等一系列问题和事件，对电网现代化管理，能源优化等具有突出优势。
在本申请中，所述应用数字电网进行计算，实际上是基于所述数字电网运行产生的数据进行计算分析，这种计算分析是多种多样的，可以根据实际需求进行具体设置。本申请中所述计算是指解决问题、事件分析等一系列应用，本领域技术人员可以对该计算进行个性化定制，在此不赘述。
所述数据感知模块101包括设置在电网的多种传感器，以及所述数字电网中设置在各个节点上的数据读取器，当所述传感器检测到的电网数据传到所述数字电网后，所述数据读取器读取所述数据。
本申请中所述计算是预先设置的，存储在预先设置好的数据库中。当所述数据感知模块101感知到数据更新，分类并存储所述数据时，根据更新的数据具有的特征调取所述计算。
请参照图3所示，S302实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储。
本申请中设置有存储所述计算的数据库，该数据库中存储的所述计算是预先设置的，该计算有人工设置，并拷贝到所述数据中。
所述计算具有固定的一种或者多种模板，该模板至少包括三个板块，问题描述，数据导入类型，数据处理流程，所述数据处理流程对应于数据计算或者分析的流程，以及该流程使用的工具，例如AI计算模型。
所述需求获取模块对应每个所述计算，设置有启动阈值，当所述数据感知模块101接受到数据时，所述需求分析模块将对所述数据进行检查，并将数据中选定的值与所述启动阈值进行对比，根据对比值以确定所述数据是否启动计算。具体的，所述启动阈值具有多个，分别对应于每个所述计算。
优选的，所述启动计算还可以进行人工启动。
所述计算需求获取分别包括：详尽需求获取和主要需求获取，所述详尽需求获取，既检测所述数据感知模块接受的全部数据，并将所述数据与所述启动阈值进行穷尽对比，根据所述对比启动全部需要启动的计算。
请参照图2所示，S201获取需要启动计算所对应的所述数据。
具体的，当所述数据感知模块101接收到数据后，判断需要启动计算所对应的所述数据，将该数据抽取出来，并进行编号。
所述编号具有层级，例如数字电网是由父子节点组成的，所述编号的方式包括：基于相同父节点的同一层节点单独编号。
S202基于所述编号，优化主要计算的范围。
所述主要计算范围主要是指该计算所使用数据的范围，该范围通过所述主要编号进行确定，包括：一个单独编号表示一个节点的数据，一个连续编号区间，表示多个平行节点的数据。
S203根据所述计算范围，确定主要计算。
具体的，所述确定主要计算的方式有下面表达式确定：
其中，所述Y表示重要程度，所述Z表示数据类型，所述Ai表示对应数据类型的数据值，所述n表示数据个数，所述wj表示每个数据类型对应的基数常数，表示正常情况下的平均数值。所述(a，b)表示所述Ai取值的范围，超过该范围的数值不再计数。
所述Y越接近1，所述Z的重要性越低，所述Y越远离所述1，所述Z的重要性越大。具体操作中，根据不同计数，可以优先选择Y＞1进行判断或者Y＜进行判断，这是根据具体的计算确定的，本领域技术人员可以根据实际情况进行设置，在此不再赘述。
最后确定最重要的数据类型Z，并根据所述数据类型Z对应的可启动计算的启动阈值类型，确定最终的计算。
完成上述步骤后，根据所述计算对应的模板中数据导入类型板块所需求的数据，从数字电网中或者数据库中获取数据。
请参照图3所示，S303将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果。
所述计算目标是所述计算需要最终获取的多个内容，根据所述计算目标将所述计算拆封成多个计算内容。其中，各个所述计算内容具有先后顺序关系，并且具有逻辑关系，需要先进行在先计算内容的计算，才能在所述在先计算的结果之上进行进一步计算。
具体的所述各个计算内容需要的计算资源包括：AI智能模型，数学公式，推到公式等。
根据每个所述计算内容，分别调取对应的计算资源进行计算，获得最终的计算结果。
请参照图3所示，S304根据所述计算结果生成控制指令。
所述控制指令模块104可以执行的指令包括：电网控制指令，结果导出指令已经提示或者警报指令。
具体的，所述指令控制模，101可以根据预先设置的指令进行控制指令生成，根据生成的指令进行电网控制、导出显示或者警报提示等。

Claims (10)

1.一种应用于数字电网的实时计算系统，其特征在于，包括：
数据感知模块，用于实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；
需求获取模块，用于获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；
智能计算模块，将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；
控制指令模块，根据所述计算结果生成控制指令；
所述需求获取模块对应每个计算，设置有启动阈值，当数据感知模块接受到数据时，需求分析模块将对数据进行检查，并将数据中选定的值与启动阈值进行对比，根据对比值以确定所述数据是否启动计算；计算需求获取包括详尽需求获取和主要需求获取；
所述详尽需求获取即检测所述数据感知模块接收的全部数据，并与启动阈值进行穷尽对比，根据对比结果启动全部需要启动的计算；
所述主要需求获取具体包括：获取需要启动计算所对应的数据，将该数据抽取出来并进行编号；基于所述编号，优化主要计算的范围，主要计算范围主要是指该计算所使用数据的范围，该范围通过主要编号进行确定，包括：一个单独编号表示一个节点的数据，一个连续编号区间表示多个平行节点的数据；根据所述计算范围，确定主要计算，所述确定主要计算的方式由下面表达式确定：Ai∈(a，b)，Y表示重要程度，Z表示数据类型，Ai表示对应数据类型的数据值，n表示数据个数，wj表示每个数据类型对应的基数常数，表示正常情况下的平均数值，(a，b)表示Ai取值的范围，超过该范围的数值不再计数；Y越接近1，Z的重要性越低，Y越远离1，Z的重要性越大，根据不同计数，优先选择Y＞1进行判断或者Y＜1进行判断；最后确定最重要的数据类型Z，并根据所述数据类型Z对应的可启动计算的启动阈值类型，确定最终的计算。
2.根据权利要求1所述应用于数字电网的实时计算系统，其特征在于，所述需求获取模块包括：
检查单元，用于实时检查所述电网的运行数据；
判断单元，用于根据所述运行数据判断电网运行状态；
需求单元，用于根据所述运行状态生成调节需求。
3.根据权利要求1所述应用于数字电网的实时计算系统，其特征在于，所述需求获取模块包括：
输入单元，用于获取自定义调节需求。
4.根据权利要求2或3所述应用于数字电网的实时计算系统，其特征在于，所述调节需求是预先设置的，并存储在需求库中。
5.根据权利要求1所述应用于数字电网的实时计算系统，其特征在于，所述计算资源包括：AI计算模型。
6.一种应用于数字电网的实时计算工作方法，其特征在于，包括：
实时的获取数字电网中每个节点的数据信息，并将所述数据信息进行分类和存储；
获取计算目标，以及所述计算目标相关的从所述数字电网中获取的每个节点的数据信息；
将所述计算目标拆解为若干个计算内容，并调取每个计算内容对应的计算资源，并根据所述数据信息进行计算获取计算结果；
根据所述计算结果生成控制指令；
需求获取模块对应每个计算，设置有启动阈值，当数据感知模块接受到数据时，需求分析模块将对数据进行检查，并将数据中选定的值与启动阈值进行对比，根据对比值以确定所述数据是否启动计算；计算需求获取包括详尽需求获取和主要需求获取；
所述详尽需求获取即检测所述数据感知模块接收的全部数据，并与启动阈值进行穷尽对比，根据对比结果启动全部需要启动的计算；
所述主要需求获取具体包括：获取需要启动计算所对应的数据，将该数据抽取出来并进行编号；基于所述编号，优化主要计算的范围，主要计算范围主要是指该计算所使用数据的范围，该范围通过主要编号进行确定，包括：一个单独编号表示一个节点的数据，一个连续编号区间表示多个平行节点的数据；根据所述计算范围，确定主要计算，所述确定主要计算的方式由下面表达式确定：Ai∈(a，b)，Y表示重要程度，Z表示数据类型，Ai表示对应数据类型的数据值，n表示数据个数，wj表示每个数据类型对应的基数常数，表示正常情况下的平均数值，(a，b)表示Ai取值的范围，超过该范围的数值不再计数；Y越接近1，Z的重要性越低，Y越远离1，Z的重要性越大，根据不同计数，优先选择Y＞1进行判断或者Y＜1进行判断；最后确定最重要的数据类型Z，并根据所述数据类型Z对应的可启动计算的启动阈值类型，确定最终的计算。
7.根据权利要求6所述应用于数字电网的实时计算工作方法，其特征在于，所述获取计算目标还包括：
实时检查所述电网的运行数据；
根据所述运行数据判断电网运行状态；
根据所述运行状态生成调节需求。
8.根据权利要求6所述应用于数字电网的实时计算工作方法，其特征在于，所述获取计算目标还包括：
获取自定义调节需求。
9.根据权利要求7或8所述应用于数字电网的实时计算工作方法，其特征在于，所述调节需求是预先设置的，并存储在需求库中。
10.根据权利要求6所述应用于数字电网的实时计算工作方法，其特征在于，所述计算资源包括：AI计算模型。
CN202210554095.6A 2022-05-20 2022-05-20 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法 Active CN114968570B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210554095.6A CN114968570B (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210554095.6A CN114968570B (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114968570A CN114968570A (zh) 2022-08-30
CN114968570B true CN114968570B (zh) 2024-03-26

Family

ID=82986180

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210554095.6A Active CN114968570B (zh) 2022-05-20 2022-05-20 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114968570B (zh)

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016177208A1 (zh) * 2015-08-26 2016-11-10 中兴通讯股份有限公司 光伏电网控制方法和装置
CN107045456A (zh) * 2016-02-05 2017-08-15 华为技术有限公司 一种资源分配方法及资源管理器
CN109543890A (zh) * 2018-11-09 2019-03-29 山大地纬软件股份有限公司 基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法、装置及系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2016177208A1 (zh) * 2015-08-26 2016-11-10 中兴通讯股份有限公司 光伏电网控制方法和装置
CN107045456A (zh) * 2016-02-05 2017-08-15 华为技术有限公司 一种资源分配方法及资源管理器
CN109543890A (zh) * 2018-11-09 2019-03-29 山大地纬软件股份有限公司 基于负载预测均衡的电网费控优化调度方法、装置及系统

Also Published As

Publication number Publication date
CN114968570A (zh) 2022-08-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111475804A (zh) 一种告警预测方法及系统
CN113409555B (zh) 一种基于物联网的实时报警联动方法及系统
CN116523181A (zh) 一种基于大数据的智慧绿色能源监测分析方法及系统
CN114968570B (zh) 一种应用于数字电网的实时计算系统及其工作方法
CN108171271B (zh) 一种设备劣化早期预警方法和系统
CN113705074B (zh) 一种化工事故风险预测方法及装置
CN117406844B (zh) 一种基于神经网络的显卡风扇控制方法及相关装置
CN113886832A (zh) 智能合约漏洞检测方法、系统、计算机设备和存储介质
CN112541595A (zh) 模型构建方法及装置、存储介质及电子设备
CN112036634A (zh) 光伏发电功率的确定方法、预测系统及可读存储介质
CN115935285A (zh) 基于掩码图神经网络模型的多元时间序列异常检测方法和系统
CN113469237B (zh) 用户意图识别方法、装置、电子设备及存储介质
WO2018142694A1 (ja) 特徴量生成装置、特徴量生成方法及びプログラム
CN115426363A (zh) 智能板材加工工厂的数据采集方法及终端
CN114385398A (zh) 一种请求响应状态确定方法、装置、设备和存储介质
US20220121195A1 (en) Predictive Maintenance Tool Based on Digital Model
WO2021237459A1 (zh) 基于工业对象模型的数据处理方法、装置及设备
CN111209158A (zh) 服务器集群的挖矿监控方法及集群监控系统
CN111899119A (zh) 一种面向燃煤电厂的智能报警抑制方法及系统
CN114881242B (zh) 一种基于深度学习的图像描述方法及系统、介质和电子设备
CN115378702B (zh) 一种基于Linux系统调用的攻击检测系统
CN117648451B (zh) 用于图像处理的数据管理方法、系统、设备及介质
CN117785868A (zh) 应用于玻璃刚夹砂管制备下的数据存储方法及系统
CN115905993A (zh) 电力监控系统内核Panic故障自动诊断方法及装置
CN117150495A (zh) 基于sat的函数级源代码漏洞检测方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant