CN114966846A - 一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 - Google Patents
一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114966846A CN114966846A CN202110188258.9A CN202110188258A CN114966846A CN 114966846 A CN114966846 A CN 114966846A CN 202110188258 A CN202110188258 A CN 202110188258A CN 114966846 A CN114966846 A CN 114966846A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rock mass
- gravel rock
- seismic
- gravel
- depicting
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000011435 rock Substances 0.000 title claims abstract description 71
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 61
- 238000011161 development Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 claims abstract description 13
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000011160 research Methods 0.000 claims description 19
- 230000008021 deposition Effects 0.000 claims description 18
- 239000004576 sand Substances 0.000 claims description 8
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 claims description 6
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 4
- 238000003672 processing method Methods 0.000 claims description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 3
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 3
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000000611 regression analysis Methods 0.000 claims description 3
- 238000004321 preservation Methods 0.000 claims description 2
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 208000035126 Facies Diseases 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
- 239000013049 sediment Substances 0.000 description 1
- 239000009671 shengli Substances 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
- 230000001131 transforming effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/301—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures
- G01V1/302—Analysis for determining seismic cross-sections or geostructures in 3D data cubes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/30—Analysis
- G01V1/306—Analysis for determining physical properties of the subsurface, e.g. impedance, porosity or attenuation profiles
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/40—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting specially adapted for well-logging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6161—Seismic or acoustic, e.g. land or sea measurements
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/61—Analysis by combining or comparing a seismic data set with other data
- G01V2210/616—Data from specific type of measurement
- G01V2210/6169—Data from specific type of measurement using well-logging
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/62—Physical property of subsurface
- G01V2210/624—Reservoir parameters
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Geology (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明属于石油勘探技术领域,具体涉及一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法。所述方法包括以下步骤:结合储层构型划分方法,精细刻画砂砾岩垂向沉积结构层次;利用地震沉积学分析方法,井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确目标区储层构型单元空间特征;建立砂砾岩体内部结构单元的参数知识库,预测目标区有利储层发育位置。本发明方法将地质、测井、地震精细刻画方法相结合,寻找到有效的结合点,并将结合后的系统方法应用到砂砾岩油藏中应用验证,建立一种有效的砂砾岩体井震综合精细刻画方法;有效的克服了砂砾岩体内部结构复杂、标志不明显的问题。
Description
技术领域
本发明属于石油勘探技术领域,具体涉及一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法。
背景技术
砂砾岩油气藏作为隐蔽油气藏的重要类型,在全球广泛分布,我国典型的砂砾岩油藏有松辽盆地徐家围子地区营城组和沙河子组、渤海湾盆地济阳坳陷沙河街组、准噶尔盆地克百地区二叠系、柴达木盆地昆北地区路乐河组、川西北地区上三叠统和下侏罗统等。这些砂砾岩储层主要分布在古地形起伏大,坡形较陡,构造活动频繁的断陷盆地陡坡带,常呈近源分布、快速堆积、多期叠置,与湖相泥岩呈指状接触,空间分布差异明显,具有岩相变化快、岩石成熟度低、储层非均质性极强、勘探开发难度大等特点。古构造、古地貌、古气候、物源、水动力、基准面升降等因素控制着断陷湖盆陡坡带砂砾岩体时空分布,其中古构造和古地貌占据主导地位。
对于砂砾岩油藏的勘探开发工作而言,厚层砂砾岩内部期次的精细刻画是首要关键,同时也是技术难题。由于厚层砂砾岩沉积物中缺少古生物,测井曲线旋回特征亦不明显,加之地震资料分辨率较差,故传统方法划分砂砾岩沉积期次存在很强主观性。目前,学者们开展了一些砂砾岩体沉积旋回以及储层构型方面的研究工作,尝试对砂砾岩体进行精细刻画。一方面,学者们通过对测井资料进行处理、重构、变换等方法,尝试提取出沉积旋回界面的有用信息,例如利用测井信号的小波变换恢复三、四级基准面曲线,进行井间等时地层对比;基于米氏旋回分析,综合运用db4小波变换、时频分析技术和Fisher图解法,将厚层砂砾岩体划分为若干长期、中期、短期沉积旋回等等。
另一方面,学者们尝试利用三维地震资料进行砂砾岩体内部期次和层序划分,例如运用3D地震资料层序地层解释方法、分频处理方法、地震水平时间切片法等,研究砂砾岩扇体空间分布特征和迁移演化规律。
近年来逐步发展起来的地震岩石学方法亦是该领域的一个研究热点,但目前大多是微观角度的地震岩石物理研究,主要是研究储层的地震弹性参数特征,而和地震沉积学配套的宏观角度的地震岩石学研究尚显不足,即缺乏研究岩相岩石组合和地震反射特征之间关系的方法,这也造成了地震属性在岩性分析中多解性强。
目前的地震岩石学研究主要通过分析测井资料得到的岩性、物性参数和地震弹性参数之间的统计规律,进而开展地震储层预测工作,而井震统计结合相对少,缺乏地层成因指导与分析。此外,针对砂砾岩体储层期次划分,目前国际公认的针对如盐丘、推覆构造等复杂地质体的SEG/EAGA模型、Marmousi模型的研究,对于砂砾岩体期次划分也具有重要借鉴意义。
综上所述,关于砂砾岩体沉积期次的精细研究有一定进展,但是在研究过程中更多的是采用单一的方法进行刻画,地质、测井、地震三方面的结合度不够。有必要寻找其结合点,使之发挥各自优势,更好的为砂砾岩精细刻画服务。然而,目前尚未有相关的研究和报道。
发明内容
本发明主要目的是在于提供一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法,本发明方法将地质、测井、地震精细刻画方法相结合,寻找到有效的结合点,并将结合后的系统方法应用到砂砾岩油藏中应用验证,建立一种有效的砂砾岩体井震综合精细刻画方法。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:
本发明提供一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法,其包括以下步骤:结合储层构型划分方法,精细刻画砂砾岩垂向沉积结构层次;利用地震沉积学分析方法,井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确目标区储层构型单元空间特征;建立砂砾岩体内部结构单元的参数知识库,预测目标区有利储层发育位置。
进一步地,砂砾岩垂向沉积结构层次精细刻画方法包括:
1)利用野外露头模型与三维地震相结合,参考区域沉积背景及沉积模式,建立1-2级沉积旋回格架;
2)按照储层构型划分方法中的层次约束与模式拟合方法,利用测井、地震响应划分3-4级沉积旋回,其中4级旋回相当于单砂体级别;
3)利用岩心与成像测井相互标定,划分5-6级沉积旋回,其中5级旋回相当于单期辫状水道,据此确定出辫状水道砂砾岩体的厚度,6级旋回相当于辫状水道内的单期增生体。
进一步地,在井震综合精细划分砂砾岩体垂向旋回的基础上,通过引入地震沉积学方法,对三维地震资料进行三维体处理,进而来刻画砂砾岩空间分布。
更进一步地,具体方法包括:
S1.对砂砾岩体内部的4-5级旋回界面进行地震追踪与解释,在传统的波峰波谷追踪基础上,利用波峰包络线追踪方法,圈定出4-5级沉积期次的总体分布范围;
S2.采用90°相位转换、水平切片方法,结合保幅成像、相干处理方法,对砂砾岩敏感属性进行属性切片提取;
S3.优选出属性边界敏感参数方差、弧长、均方根振幅,对单期砂砾岩体的边界进行刻画,并利用测井资料进行辅助验证,确定单期水下扇辫状水道砂砾岩体的长度、宽度、形态、延伸范围。
S4.调研前人关于沉积环境、古地貌、边界断层活动、湖平面变化等研究,以此为基础采用多元回归分析法确定砂砾岩体参数间的定量关系。
进一步地,基于地震沉积学分析技术井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确砂砾岩体的特征参数,包括厚度、长度、宽度、延伸方向、分布范围,定量预测有利储层的分布。
进一步地,预测目标区有利储层发育位置的方法:对预测的砂砾岩体厚度大、长度宽度大、形态稳定、延伸范围广的砂砾岩体进行钻井验证,并结合砂体储层物性,确定有利储层发育位置。
与现有技术上相比,本发明具有以下优势:
储层构型研究在河流相领域取得了长足的进展,但由于砂砾岩体特别是水下扇砂砾岩体成因特征的复杂性、空间发育分布的非均质性,砂砾岩体内部结构刻画难度很大,目前少有研究文献报道。本发明引入储层构型的分析思路,将地质、测井、地震精细刻画方法有机融合至各个级别构型的划分之中,利用野外露头模型与三维地震相结合划分1-2级旋回,利用测井、地震响应划分3-4级旋回,利用岩心与成像测井相互标定划分5-6级旋回,每级旋回对应一个级别的构型,从旋回成因及勘探开发关系来看砂砾岩油藏4-5级构型与油气勘探开发关系最为密切。这种划分方案及研究技术对于水下扇砂砾岩油藏精细勘探与开发具有重要意义,对于同类型油藏研究也具有一定推广价值。
对于砂砾岩体的空间分布研究,传统的方法是地震属性分析或者岩性反演,其研究精度往往较低,难以刻画砂砾岩体内部5-6级构型单元的分布。本发明引入了地震沉积学研究技术,形成了一套系统的地震分析方法,最大限度的发挥了地震数据的优势,有效的克服了砂砾岩体内部结构复杂、标志不明显的问题。通过针对构型界面的同相轴包络线追踪、地震体处理、相位转换、边缘雕刻等技术,精细刻画了砂砾岩体内部4-5级构型单元的分布样式,建立了砂砾岩体内部结构单元的参数知识库,形成了一套井震结合的砂砾岩体精细刻画方法。
经过验证,本发明方法具有较高的准确性。
附图说明
构成本发明的一部分的说明书附图用来提供对本发明的进一步理解,本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明,并不构成对本发明的不当限定。
图1为本发明一具体实施例所述砂砾岩体井震综合精细刻画方法的流程图。
具体实施方式
应该指出,以下详细说明都是示例性的,旨在对本发明提供进一步的说明。除非另有指明,本文使用的所有技术和科学术语具有与本发明所属技术领域的普通技术人员通常理解的相同含义。
需要注意的是,这里所使用的术语仅是为了描述具体实施方式,而非意图限制根据本发明的示例性实施方式。如在这里所使用的,除非上下文另外明确指出,否则单数形式也意图包括复数形式,此外,还应当理解的是,当在本说明书中使用术语“包含”和/或“包括”时,其指明存在特征、步骤、操作和/或它们的组合。
为了使得本领域技术人员能够更加清楚地了解本发明的技术方案,以下将结合具体的实施例详细说明本发明的技术方案。
实施例
如图1所示,所述一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法包括以下步骤:
步骤1.结合储层构型划分方法,精细刻画砂砾岩垂向沉积结构层次:
1)利用野外露头模型与三维地震相结合,参考区域沉积背景及沉积模式,建立1-2级沉积旋回格架;
2)按照储层构型划分方法中的层次约束与模式拟合方法,利用测井、地震响应划分3-4级沉积旋回,其中4级旋回相当于单砂体级别;
3)利用岩心与成像测井相互标定,划分5-6级沉积旋回,其中5级旋回相当于单期辫状水道,据此确定出辫状水道砂砾岩体的厚度,6级旋回相当于辫状水道内的单期增生体。
步骤2.利用地震沉积学分析方法,井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确目标区储层构型单元空间特征,具体方法包括以下步骤:
S1.对砂砾岩体内部的4-5级旋回界面进行地震追踪与解释,在传统的波峰波谷追踪基础上,利用波峰包络线追踪方法,圈定出4-5级沉积期次的总体分布范围;
S2.采用90°相位转换、水平切片方法,结合保幅成像、相干处理方法,对砂砾岩敏感属性进行属性切片提取;
S3.优选出属性边界敏感参数方差、弧长、均方根振幅,对单期砂砾岩体的边界进行刻画,并利用测井资料进行辅助验证,确定单期水下扇辫状水道砂砾岩体的长度、宽度、形态、延伸范围。
S4.调研前人关于沉积环境、古地貌、边界断层活动、湖平面变化等研究,以此为基础采用多元回归分析法确定砂砾岩体参数间的定量关系。
步骤3.建立砂砾岩体内部结构单元的参数知识库,预测目标区有利储层发育位置:基于地震沉积学分析技术井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确砂砾岩体的特征参数,包括厚度、长度、宽度、延伸方向、分布范围,定量预测有利储层的分布,并建立砂砾岩体内部结构单元的参数知识库。
预测目标区有利储层发育位置的方法:对预测的砂砾岩体厚度大、长度宽度大、形态稳定、延伸范围广的砂砾岩体进行钻井验证,并结合砂体储层物性,确定有利储层发育位置。
胜利油田采用该方法在永安地区部署了永928斜1、永928斜2、永928斜3、永928斜4、永928斜5、永936斜1、永936斜2、永936斜3共计八口评价井,这些井在目的层均钻遇了良好的砂砾岩储集体,充分验证了该方法的准确性。
上述实施例为本发明较佳的实施方式,但本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,其他的任何未背离本发明的精神实质与原理下所作的改变、修饰、替代、组合、简化,均应为等效的置换方式,都包含在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法,其特征在于,包括以下步骤:结合储层构型划分方法,精细刻画砂砾岩垂向沉积结构层次;利用地震沉积学分析方法,井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确目标区储层构型单元空间特征;建立砂砾岩体内部结构单元的参数知识库,预测目标区有利储层发育位置。
2.根据权利要求1所述方法,其特征在于,砂砾岩垂向沉积结构层次精细刻画方法包括:
1)利用野外露头模型与三维地震相结合,参考区域沉积背景及沉积模式,建立1-2级沉积旋回格架;
2)按照储层构型划分方法中的层次约束与模式拟合方法,利用测井、地震响应划分3-4级沉积旋回,其中4级旋回相当于单砂体级别;
3)利用岩心与成像测井相互标定,划分5-6级沉积旋回,其中5级旋回相当于单期辫状水道,据此确定出辫状水道砂砾岩体的厚度,6级旋回相当于辫状水道内的单期增生体。
3.根据权利要求1所述方法,其特征在于,在井震综合精细划分砂砾岩体垂向旋回的基础上,通过引入地震沉积学方法,对三维地震资料进行三维体处理,进而来刻画砂砾岩空间分布。
4.根据权利要求3所述方法,其特征在于,具体方法包括:
S1.对砂砾岩体内部的4-5级旋回界面进行地震追踪与解释,在传统的波峰波谷追踪基础上,利用波峰包络线追踪方法,圈定出4-5级沉积期次的总体分布范围;
S2.采用90°相位转换、水平切片方法,结合保幅成像、相干处理方法,对砂砾岩敏感属性进行属性切片提取;
S3.优选出属性边界敏感参数方差、弧长、均方根振幅,对单期砂砾岩体的边界进行刻画,并利用测井资料进行辅助验证,确定单期水下扇辫状水道砂砾岩体的长度、宽度、形态、延伸范围;
S4.调研前人关于沉积环境、古地貌、边界断层活动、湖平面变化等研究,以此为基础采用多元回归分析法确定砂砾岩体参数间的定量关系。
5.根据权利要求4所述方法,其特征在于,属性边界敏感参数包括方差、弧长。
6.根据权利要求1所述方法,其特征在于,基于地震沉积学分析技术井震综合刻画砂砾岩体的空间分布,明确砂砾岩体的特征参数,包括厚度、长度、宽度、延伸方向、分布范围,定量预测有利储层的分布。
7.根据权利要求6所述方法,其特征在于,预测目标区有利储层发育位置的方法:对预测的砂砾岩体厚度大、长度宽度大、形态稳定、延伸范围广的砂砾岩体进行钻井验证,并结合砂体储层物性,确定有利储层发育位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110188258.9A CN114966846A (zh) | 2021-02-18 | 2021-02-18 | 一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110188258.9A CN114966846A (zh) | 2021-02-18 | 2021-02-18 | 一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114966846A true CN114966846A (zh) | 2022-08-30 |
Family
ID=82954210
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110188258.9A Pending CN114966846A (zh) | 2021-02-18 | 2021-02-18 | 一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114966846A (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116299672A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 中国地质大学(武汉) | 一种缝洞型储层地质力学非均质-各向异性建模方法 |
CN117665933A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-03-08 | 西南石油大学 | 一种低分辨率地震资料限制下稀井网区的沉积微相刻画方法 |
-
2021
- 2021-02-18 CN CN202110188258.9A patent/CN114966846A/zh active Pending
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116299672A (zh) * | 2023-02-10 | 2023-06-23 | 中国地质大学(武汉) | 一种缝洞型储层地质力学非均质-各向异性建模方法 |
CN116299672B (zh) * | 2023-02-10 | 2024-01-02 | 中国地质大学(武汉) | 一种缝洞型储层地质力学非均质-各向异性建模方法 |
CN117665933A (zh) * | 2023-11-27 | 2024-03-08 | 西南石油大学 | 一种低分辨率地震资料限制下稀井网区的沉积微相刻画方法 |
CN117665933B (zh) * | 2023-11-27 | 2024-06-11 | 西南石油大学 | 一种低分辨率地震资料限制下稀井网区的沉积微相刻画方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109061765B (zh) | 非均质薄砂岩互层油藏的圈闭评价方法 | |
CN104047597B (zh) | 含油气泥页岩地层测井曲线标准化方法 | |
CN103454685B (zh) | 利用测井约束波阻抗反演预测砂体厚度的方法和装置 | |
CN105044770A (zh) | 致密砂砾岩气藏储层定量预测方法 | |
CN104516018B (zh) | 一种地球物理勘探中岩性约束下的孔隙度反演方法 | |
Qi et al. | Geostatistical three-dimensional modeling of oolite shoals, St. Louis Limestone, southwest Kansas | |
CN110056346B (zh) | 一种基于趋势变化函数的油藏三维原始含水饱和度模拟方法 | |
Yangquan et al. | Architectural units and heterogeneity of channel reservoirs in the Karamay Formation, outcrop area of Karamay oil field, Junggar basin, northwest China | |
CN102243678A (zh) | 一种基于沉积动力学反演的储集砂体分析方法 | |
Fullagar et al. | Towards geologically realistic inversion | |
CN109783944B (zh) | 三维流动单元模型建立方法、装置和设备 | |
CN109143399B (zh) | 一种识别碳酸盐岩层序界面的方法 | |
CN109375283B (zh) | 一种砂岩储层3d渗透率演化史的分析方法 | |
CN114966846A (zh) | 一种砂砾岩体井震综合精细刻画方法 | |
Ou et al. | Coupling accumulation model with gas-bearing features to evaluate low-rank coalbed methane resource potential in the southern Junggar Basin, China | |
CN115220101A (zh) | 一种深层碎屑岩砂体沉积结构的建模方法 | |
Al-Mudhafar | How is multiple-point geostatistics of lithofacies modeling assisting for fast history matching? A case study from a sand-rich fluvial depositional environment of Zubair formation in South Rumaila oil field | |
Lewis et al. | Fluvial architecture of the Burro Canyon Formation using UAV-based photogrammetry and outcrop-based modeling: implications for reservoir performance, Rattlesnake Canyon, southwestern Piceance Basin, Colorado | |
ALhakeem et al. | 3D Geological Modeling for Yamama Reservoir in Subba, Luhias and Ratawi Oil Fields, South of Iraq | |
Guderian et al. | Draugen field–successful reservoir management using 4d seismic | |
Zhou et al. | Seismic prediction of oolitic beach thin-bed reservoir based on favorable facies belt constraints: Taking the second member of Feixianguan Formation in Jiulongshan area, Northwest Sichuan, China | |
Wylie Jr et al. | Log-curve amplitude slicing: Visualization of log data and depositional trends in the Middle Devonian Traverse Group, Michigan basin, United States | |
Wang et al. | Factors controlling spatial distribution of complex lithology in transitional shale strata: Implications from logging and 3D seismic data, Shan-2 Lower Sub-member, Eastern Ordos Basin | |
Fretwell et al. | A new approach to 3-D geological modeling of complex sand injectite reservoirs: The Alba field, United Kingdom central North Sea | |
CN117665933B (zh) | 一种低分辨率地震资料限制下稀井网区的沉积微相刻画方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |