CN114938473A - 评论视频生成方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本申请提供评论视频生成方法及装置，其中评论视频生成方法包括：用户可以直接选择目标文字视频模板，该目标文字视频模板中配置有评论视频的合成素材，基于选择的目标文字视频模板可以确定要合成视频所需的目标评论，并获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，自动将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至目标文字视频模板中配置的合成素材中，生成对应的评论视频。如此，基于目标文字视频模板用户可以快速导入自己喜欢的评论，生成对应的评论视频，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。

Description

评论视频生成方法及装置
技术领域
本申请涉及视频处理技术领域，特别涉及一种评论视频生成方法。本申请同时涉及一种评论视频生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的快速发展，人们工作和生活中许多方面都会涉及到视频，相比于文字与图片，视频携带了更丰富、更具表现力的信息，从而越来越受到用户的关注和喜爱，各种视频层出不穷，视频化程度越来越高。
现有技术中，越来越多的人们喜爱收集各种各样的评论信息，基于自己喜欢的评论信息合成评论合集类视频，以供观赏和分享，具体合成视频时，需要用户手动导入并编辑评论的各种信息、设置素材和排版、关联各种信息等，生成评论合集类视频时强烈依赖用户的各种导入和剪辑操作，视频生成过程复杂，对用户的剪辑能力要求较高，导致评论合集类视频的生成效率较低。
发明内容
有鉴于此，本申请实施例提供了一种评论视频生成方法。本申请同时涉及一种评论视频生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的对用户要求高、视频生成效率低的技术问题。
根据本申请实施例的第一方面，提供了一种评论视频生成方法，包括：
接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，目标文字视频模板包括评论视频的合成素材；
确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论；
获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，评论片段为对目标评论进行切分获得；
将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频。
根据本申请实施例的第二方面，提供了一种评论视频生成装置，包括：
接收模块，被配置为接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，目标文字视频模板包括评论视频的合成素材；
第一确定模块，被配置为确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论；
获取模块，被配置为获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，评论片段为对目标评论进行切分获得；
生成模块，被配置为将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频。
根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
存储器和处理器；
存储器用于存储计算机可执行指令，处理器用于执行计算机可执行指令，以实现上述的评论视频生成方法的步骤。
根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述的评论视频生成方法的步骤。
本申请提供的评论视频生成方法，可以预先提供多种配置好的文字视频模板以供用户选择，用户可以直接选择目标文字视频模板，该目标文字视频模板中配置有评论视频的合成素材，基于选择的目标文字视频模板可以确定要合成视频所需的目标评论，并获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，自动将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至目标文字视频模板中配置的合成素材中，生成对应的评论视频。如此，基于目标文字视频模板用户可以快速导入自己喜欢的评论，并自动将评论切分为多个片段，添加在合成素材的对应位置处，生成对应的评论视频，提高了评论视频的观看效果，且用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
附图说明
图1是本申请一实施例提供的一种评论视频生成方法的流程图；
图2a是本申请一实施例提供的一种模板选择界面的示意图；
图2b是本申请一实施例提供的一种推荐评论的排序示意图；
图2c是本申请一实施例提供的一种导入方式选择界面的示意图；
图2d是本申请一实施例提供的一种推荐评论展示界面的示意图；
图2e是本申请一实施例提供的一种搜索界面的示意图；
图3是本申请一实施例提供的一种评论切分过程的交互示意图；
图4是本申请一实施例提供的一种目标评论的切分过程示意图；
图5a是本申请一实施例提供的一种视频预览界面的示意图；
图5b是本申请一实施例提供的一种编辑界面的示意图；
图6是本申请一实施例提供的一种评论视频生成装置的结构示意图；
图7是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
文字视频模板：一个内置好图文排版、推荐素材(背景视频、配音、音乐等)的模版。
图文编辑器：承载对合成后的视频进行二次调节操作的编辑器。用户选择一个视频模版后，可以选择导入单条/多条评论，之后可自动合成评论视频，在图文编辑器里可支持对合成后的评论视频进行二次编辑。
需要说明的是，目前评论视频需要用户手动组合多条评论，通过剪辑软件批量导入文本，逐个对每条评论文本进行重组、再对每个评论手动打上对应的评论原作者信息，手动拖评论原作者信息的字幕轨，使其对应其发布评论的字幕轨时长，同时再针对每条评论配上对应的素材画面，再手动拖动素材轨和字幕轨相对应，导致评论视频的制作门槛较高，众多愿意收集好句子、好评论的用户无法便捷进行作品产出。
因而，本申请实施例中提供了一套交互简单、操作简便的多条评论生成合集视频的方案。具体的，能够根据预设规则对某应用程序内的评论获取并入库，基于选择的文字视频模板推荐评论，且用户可以通过关键词进行搜索，进而选定合成视频的评论，基于选定的评论及评论用户信息自动合成对应的评论视频。另外，还可以将用户选择的评论进行分句分段，将一条评论处理成多个成段，并关联上这条评论的发布用户信息，视频生成平台在合成视频时，可以在这条评论展示在画面的时间中，对应展示出这条评论关联下的发布用户信息，且每条评论对应上文字视频模板中推荐的素材(视频/图片)。再者，还可以对合成后的视频进行二次调节操作(支持评论文本二次分句、二次编辑修改)。
需要说明的是，本申请实施例中提供的评论视频生成方法可以应用于视频生成平台，该视频生成平台可以向用户提供评论导入、编辑、生成评论视频等能力，该视频生成平台可以为应用程序，也可以为网页。
在本申请中，提供了一种评论视频生成方法，本申请同时涉及一种评论视频生成装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
图1是本申请一实施例提供的一种评论视频生成方法的流程图，具体包括以下步骤：
步骤102：接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，目标文字视频模板包括评论视频的合成素材。
需要说明的是，视频生成平台中可以预先存储有多个文字视频模板，每个文字视频模板内置好图文排版、推荐素材(背景视频、配音、音乐等)、多种合成参数等，基于文字视频模板可以自动向用户推荐评论、自动对用户选择的评论进行处理、并将处理后的评论插入内置素材的相应位置处，从而高效生成评论视频。具体的，文字视频模板可以向用户提供合成素材，用户可以自己输入字幕，然后使该合成素材(音、视频)去匹配输入的字幕；也就是说，可以基于用户输入的字幕对合成素材进行调整，使其匹配输入的字幕，即调整音视频轨以和字幕轨匹配，从而合成所需的评论视频。
其中，各个文字视频模板可以预先由工作人员通过该视频生成平台制作，或者也可以由工作人员通过其他功能中台(即提供相应功能的服务)制作后导入该视频生成平台存储。
实际应用中，视频生成平台可以向用户展示模板选择界面，该模板选择界面可以包括至少一个待选文字视频模板，用户可以从各个待选文字视频模板中选择自己所需的目标文字视频模板，该目标文字视频模板即是用户选择的、用于生成对应的评论视频的模板，该目标文字视频模板中内置有生成评论视频的合成素材，该合成素材的类型和个数均不进行限制，如该合成素材可以为视频或图片，合成素材的个数可以为多个，每个合成素材对应一个评论。
另外，模板选择界面中还可以设置有预览区域，用户选中目标文字视频模板后，可以在该预览区域播放该目标文字视频模板包括的合成素材，即未插入评论内容的视频，当接收到确认指令时，将当前选中的文字视频模板作为用户选择的目标文字视频模板。如此，通过预览区域可以向用户展示其选中的目标文字视频模板的内容，以供用户观看，从而确定是否选定或切换为其他文字视频模板。
具体实现时，当前未选中文字视频模板的情况下，预览区域可以不显示内容，或者也可以依次按照顺序播放各个文字视频模板，以供用户了解具体的模板内容，从而快速进行选择。
示例的，图2a是本申请一实施例提供的一种模板选择界面的示意图，如图 2a所示，模板选择界面包括模板预览区和模板选择区，模板选择区中包括6个待选文字视频模板，分别为文字视频模板1、文字视频模板2、文字视频模板3、文字视频模板4、文字视频模板5和文字视频模板6，假设用户当前选中文字视频模板1，则模板预览区中播放文字视频模板1的素材内容。
本申请实施例中，用户在视频生成平台提供的各个待选文字视频模板中点击目标文字视频模板，此时视频生成平台可以接收到针对目标文字视频模板的选择指令，该选择指令中携带有模板标识，根据该模板标识可以获取到目标文字视频模板包括的评论视频的合成素材，后续可以直接基于该目标文字视频模板，自动生成对应的评论视频，用户只需执行简单的模板选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
步骤104：确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论。
需要说明的是，不同的文字视频模板需要不同类型的评论，因而在确定出目标文字视频模板后，可以确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论，从而将目标评论的内容插入目标文字视频模板包括的合成素材中，生成对应的评论视频。
本实施例一个可选的实施方式中，目标文字视频模板还包括推荐评论获取规则和推荐评论排序规则，此时确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论，具体实现过程可以如下：
在接收到评论导入指令的情况下，根据推荐评论获取规则，从评论数据库中获取对应的至少一个推荐评论；
根据推荐评论排序规则，对至少一个推荐评论进行展示；
将接收到的选择操作所指示的推荐评论作为目标评论，其中，选择操作为从至少一个推荐评论中选择评论的操作。
具体的，推荐评论获取规则是指针对目标文字视频模板预先配置的评论获取规则，基于推荐评论获取规则可以从大量不同来源、不同属性的待选评论中，筛选出该目标文字视频模板内可以插入的推荐评论，也即，基于目标文字视频模板可以自动向用户推荐评论，用户可以从推荐评论中选择所需合成评论视频的目标评论。如推荐评论获取规则可以为评论筛选规则：从应用程序1的各个评论中筛选视频稿件A、视频稿件B、视频稿件C、视频稿件D、视频稿件E、视频稿件F对应的评论，此时视频生成平台可以从评论数据库中存储的各个评论中，筛选出应用程序1中视频稿件A、视频稿件B、视频稿件C、视频稿件D、视频稿件E、视频稿件F对应的评论，筛选出的评论即为推荐评论。
实际应用中，视频生成平台可以支持多个应用程序的评论导入，因而可以预先从多个应用程序中提取出大量的评论，将提取出的评论存储在数据库中，后续视频生成平台可以直接从数据库存储的评论中筛选出对应的推荐评论。具体实现时，该数据库可以部署在视频生成平台中，也即预先将多个应用程序的评论导入视频生成平台本地，后续在本地进行查询筛选；或者，数据库也可以部署在其他提供数据存储功能的服务上，并向视频生成平台提供调用接口，视频生成平台需要导入评论时，通过该调用接口自动从数据库中获取对应的推荐评论，展示给用户，以供用户选择。
另外，推荐评论获取规则除了可以从不同来源(即不同应用程序、不同视频稿件)进行筛选之外，还可以结合评论的属性信息进行筛选，该属性信息可以为评论类型、有效字数、情感参数、召回参数等，基于该属性信息对评论信息进一步筛选，获取最终推荐给用户的推荐评论。例如，基于评论来源先筛选出相应视频稿件下的评论，该视频稿件可以基于稿件分区、稿件标签维度筛选，之后可以再基于评论的属性信息进行筛选——仅限根评论、有效字数大于一定长度(暂取>＝6)、NLP(Natural Language Processing，自然语言处理)情感负向模型分低于某个阈值(分数越低，代表负向情绪越低，暂取<0.7)、未被其他负向管控策略召回等，筛选出最终的推荐评论，展示给用户。
其次，推荐评论排序规则可以包括针对获取到的推荐评论进行排序、展示给用户的第一规则，该推荐评论排序规则可以为先基于设定分类级别对各个推荐评论进行分类、然后针对每一类基于设定参数(如点赞量、发布时间等)进行排序，此时在用户选定某类评论的情况下，才展示该类下排序后的各个推荐评论。其中，设定分类级别可以包括一级分类和二级分类，一级分类如“推荐”、“我的”，二级分类如“关键词A”、“关键词B”、“主题”、“来源文件”等。
示例的，图2b是本申请一实施例提供的一种推荐评论的排序示意图，如图 2b所示，模板类型a下包括评论二级分类1和评论二级分类2(且支持配置二级分类展示顺序)，评论二级分配1下包括稿件标签A和稿件标签B，评论二级分配2下包括稿件标签C和稿件标签D；模板类型b下包括评论二级分类2 和评论二级分类3(且支持配置二级分类展示顺序)，评论二级分类3下包括稿件标签E和稿件标签F。其中，每个稿件标签下展示经过筛选，结合点赞量和发布时间维度进行排序后的推荐评论，且单条评论仅对应分进一个稿件标签下，可以按照权重进行去重处理。
再者，推荐评论排序规则还可以包括基于搜索词进行排序，也即，视频生成平台可以在推荐评论展示页提供搜索框，用户可以在搜索框中输入搜索词，此时视频生成平台可以基于该搜索词，遍历各个推荐评论进行搜索。具体的，可以接收用户输入的搜索词，根据搜索词，从至少一个推荐评论中确定并展示对应的匹配评论。
实际应用中，推荐评论展示页可以先展示基于上述第一规则排序获得各个推荐评论，用户可以直接从各个推荐评论中选择所需的评论，作为目标评论；如果接收到用户在搜索框中输入的搜索词，则可以再基于搜索词进行匹配，展示对应的匹配评论，以减少候选评论的数目，此时用户可以从展示的各个匹配评论中选择目标评论。
其中，目标评论的个数可以为至少一个，每当用户选中一个目标评论，可以使得选中计数加1，并在推荐评论展示页下方显示该选中计数，从而方便用户及时获知自己选中了几个评论。此时，对于针对插入评论数目有要求的文字视频模板，可以在推荐评论展示页上展示可选计数，或者剩余可选计数等，以告知用户可以选择的评论数目，提高用户体验。
具体实现时，可以通过离线数据仓库工具(hive表)的查询任务，定期运行执行筛选逻辑，将确定出的目标视频模型对应的推荐评论写入搜索服务器中，以供用户从大量的推荐评论中快速搜索自己所需的评论。
实际应用中，评论导入指令可以由用户触发，且视频生成平台可以提供多种导入方式。用户在模板选择界面选择了目标模板后，可以触发展示导入方式选择界面，用户从该导入方式选择界面中选择某种导入方式后，可以触发该评论导入指令，该评论导入指令中携带导入方式标识，视频生成平台基于导入方式标识，以对应的导入方式获取目标评论。例如，在导入方式为其他平台评论导入时，接收到对应的评论导入指令后，可以执行上述从评论数据库中获取推荐评论，并进行排序展示，以供用户选择的步骤。
作为一种示例，假设用户在图2a所示的模板选择界面中选择的目标文字视频模板为文字视频模板1，此时可以展示图2c所示的导入方式选择界面，图2c 是本申请一实施例提供的一种导入方式选择界面的示意图，该导入方式选择界面中包括4种导入方式，分别为：输入文字(直接输入文字生成视频)、其他平台评论导入(仅适用于X、Y、Z平台，文字过长换行处理)、文字链接提取 (仅适用于X、Y、Z平台，文字过长换行处理)、音频提取(从视频或音频中提取文字)等。假设用户在导入方式选择界面中选择了其他平台评论导入，此时可以从数据库中获取推荐评论，并排序展示给用户，如图2d所示，图2d是本申请一实施例提供的一种推荐评论展示界面的示意图，在一级菜单(推荐和我的)中“推荐”下的二级菜单(推荐词1和推荐词2)中“推荐词1”下包括 5个推荐评论(推荐评论1-5)，用户选中2个(推荐评论2和推荐评论3)，并且在最下方显示“用户已选择两个目标评论”。另外，各个推荐评论可以一页无法全部展示，点击下一条控件进行翻页。
另外，如图2d所示，推荐评论展示界面中提供搜索框，点击该搜索框，可以展示如图2e所示的搜索界面，图2e是本申请一实施例提供的一种搜索界面的示意图，点击光标在搜索界面的搜索框中则激活唤起键盘(此时点击除键盘外的区域，即收起键盘)，搜索框下还可以展示有历史搜索词和推荐搜索词，当搜索框有字符时，展示“x”(即删除控件)，点击“x”可以删除输入文字，当用户输入“观察”，则可以展示对应的匹配评论，如图2e所示包括匹配评论1和匹配评论2，点击“返回”即可回到如图2d所示的推荐评论展示界面。其次，若无法搜索到匹配评论，则可以展示“暂无匹配结果”的提示信息。
需要说明的是，推荐评论展示界面中可以展示筛选、排序后的各个推荐评论，搜索界面可以展示搜索获得的各个匹配评论，在展示推荐评论和搜索评论时可以展示发布用户信息、评论内容信息(至多展示设定数值行，若超出在结尾显示“更多”支持唤起全屏浮层展示)。
其次，展示的推荐评论和搜索评论可以支持多选，点击评论前的复选框即可选中(支持多选)，二次点击即取消选中，底部实时出现“已选择x条评论”为浮层逻辑，拉起浮层可查看已选择的所有评论。
步骤106：获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，评论片段为对目标评论进行切分获得。
需要说明的是，由于评论往往较长，在对应的合成素材中直接展示完整的评论内容，观看效果和用户体验较差，因而本申请实施例中还可以对获取到的目标视频进行切分，获得其包括的至少一个评论片段，后续将各个评论片段插入合成素材对应的位置处，可以生成对应的评论视频，提高视频观看效果。
其中，评论片段是指对目标评论进行切分获得的片段内容，该评论片段可以包括一个句子，也可以包括多个句子；也即，评论片段可以为单句类型或多句组合类型，对目标评论进行切分的过程中，评论片段的类型由用户选择的目标视频模型决定。
实际应用中，对目标视频进行切分，获得对应的至少一个评论片段，可以由视频生成平台调用对应的切分算法实现，该切分算法可以包括分句算法和分句分段算法，具体调用哪种算法由评论片段的类型决定，且该切分算法可以部署在视频生成平台中，也可以部署在其他服务中台。
示例的，以切分算法部署在其他服务中台为例，图3是本申请一实施例提供的一种评论切分过程的交互示意图，如图3所示，用户与视频生成平台(可以部署在客户端)交互，选择目标评论和目标文字视频模板，向服务端请求切分，服务端调用部署于其他服务中台的切分算法，基于目标文字视频模板，对目标评论进行切分，切分算法将切分后的各个评论片段组装返回给服务端，服务端再返回给视频生成平台。
本实施例一个可选的实施方式中，目标文字视频模板还包括评论切分规则，此时获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，具体实现过程可以如下：
根据评论切分规则，确定第二目标评论的切分方式，其中，第二目标评论为至少一个目标评论中的任一个；
根据切分方式对第二目标评论进行切分，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
实际应用中，评论切分规则可以指示调用哪种切分算法，由目标视频目标所需的评论片段的类型决定，如评论切分规则为切分获得单句片段，或者切分获得多句组合片段。另外，该评论切分规则中还可以指定切分获得的评论片段的数目。
视频生成平台可以根据目标视频模型中配置的评论切分规则，确定第二目标评论的切分方式，然后根据该切分方式对第二目标评论进行切分，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。依次类推，各个目标评论均可以作为第二目标评论，进行切分，获得对应的第二评论片段。如此，针对不同的视频模型，可以定义不同的评论切分规则，从而自定义评论片段的类型、句子个数等信息，可以适应不同用户的多种需求，适应性较高。
本实施例一个可选的实施方式中，根据切分方式对第二目标评论进行切分，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段，具体实现过程可以如下：
在切分方式为单句切分的情况下，将第二目标评论切分为至少一个评论句子，将至少一个评论句子作为第二目标评论包括的至少一个第二评论片段；
在切分方式为组合切分的情况下，将第二目标评论切分为至少一个评论句子，对至少一个评论句子进行组合，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
实际应用中，在切分方式为单句切分的情况下，说明目标文字视频模板需要的评论片段的类型为单句类型，即一个评论片段中仅包括一个句子，因而此时可以将第二目标评论切分为至少一个评论句子，直接将至少一个评论句子作为第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
另外，在切分方式为组合切分的情况下，说明目标文字视频模板需要的评论片段的类型为多句组合类型，即一个评论片段中可以包括多个句子，因而可以先将第二目标评论切分为至少一个评论句子，然后再对切分获得的至少一个评论句子进行组合，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
需要说明的是，切分方式可以包括智能分句和智能分段两个步骤，智能分段基于智能分句的执行结果，在分句的基础上进行重组，有些视频模型可以仅执行智能分句，而有些模型则需要执行智能分句和智能分段，从而切分获得对应的评论片段。
本申请实施例中，由于单句的语言逻辑简单，单句切分的准确性更高，因而在目标文字视频模板需要的评论片段的类型为多句组合类型的情况下，并不是直接将目标评论切分为段(包括多个句子)，而是先将目标评论切分为单个句子，再对句子进行组合，获得对应的评论片段，从而保证了切分获得的评论片段的准确性。
本实施例一个可选的实施方式中，将第二目标评论切分为至少一个评论句子，具体实现过程可以包括如下步骤：
基于设定切分规则，对第二目标评论进行初始切分，获得初始评论句子；
确定各个初始评论句子中句子长度超过最大长度限制的待切分句子，其中，最大长度限制为评论切分规则中包括的参数；
根据待切分句子的句子长度、最大长度限制和设定短语词典，对待切分句子进行再切分，获得满足最大长度限制的评论句子，其中，设定短语词典为至少一个设定短语的集合；
将满足最大长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。
其中，设定切分规则可以是指对目标评论进行初始切分的策略，如设定切分规则可以包括粗分割和细分割。
实际应用中，粗分割可以基于天然的分隔符切分，天然分隔符包括但不限于换行符、句号等显式表达句子终结的符号；经过上述粗分割步骤后，部分评论句子满足评论切分规则中最大长度限制，另一部分不满足，对于不满足的部分评论句子，可以使用序列标注模型对句子进行二次细分割。
其中，序列标注模型为定制化断句模型，其原理是通过挖掘开源的字幕信息，文章等数据，将标点符号去掉，组合成无标点的样本，用模型预测样本中文本断开的位置。该模型基于BERT，我们对模型结构进行了优化，通过压缩特征维度、序列长度及模型蒸馏手段，减少模型推理时间。
需要说明的是，基于设定切分规则，对第二目标评论进行初始切分，获得初始评论句子后，部分初始评论句子已经满足评论切分规则中最大长度限制，而仍可能存在另一部分不满足，对于不满足的待切分句子，可以进一步结合设定短语词典进一步切分，以获得满足最大长度限制的评论句子，将满足最大长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。
其中，设定短语词典为根据应用程序的热点专栏、弹幕、创作场景、用户输入文字内容进行新词挖掘，获得的各个短语，也即不能被切分的短语，相较普通的分词模型，能够识别一些二次元、游戏、热梗相关实体，避免这些实体从中间被断开，影响分句算法效果。
具体的，在实现根据待切分句子的句子长度、最大长度限制和设定短语词典，对待切分句子进行再切分时，若当前待切分句子的句子长度>最大长度限制的设定数值倍(如2倍)，则在最大长度限制附近(小于最大长度限制)寻找恰当切割点，该切割点位于短语边界，该短语边界为设定短语词典中包括的短语，对当前待切分句子进行循环切割，直至剩下的长度<＝最大长度限制的设定数值倍。
另外，若当前待切分句子的句子长度<＝最大长度限制的设定数值倍(如2 倍)，则在当前待切分句子长度的一半处(小于最大长度限制)寻找恰当切割点，该切割点位于短语边界，该短语边界为设定短语词典中包括的短语，对当前待切分句子进行循环切割，直至剩下的长度<＝最大长度限制。
本申请实施例中，将第二目标评论切分为至少一个评论句子时，分为初始切分和兜底策略，保证了切分获得的评论句子满足评论切分规则中最大长度限制，保证了后续可以成功插入目标视频模型的合成素材中，从而保证了生成评论视频的成功率。
本实施例一个可选的实施方式中，获得满足最大长度限制的评论句子之后，还可以包括：
确定满足最大长度限制的评论句子中低于最小长度限制的待组合句子，其中，最小长度限制为评论切分规则中包括的参数；
基于设定组合规则，对待组合句子进行组合，获得满足最小长度限制的评论句子；
相应地，将满足最大长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子，包括：
将满足最大长度限制和最小长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。
需要说明的是，评论切分规则中除了包括最大长度限制外，还可以包括最小长度限制。因而，获得满足最大长度限制的评论句子之后，还可以进一步确定满足最大长度限制的评论句子中低于最小长度限制的待组合句子，然后基于设定组合规则，对待组合句子进行组合，获得满足最小长度限制的评论句子。其中，设定组合规则可以为目标文字视频模板中预先配置的组合短句的规则，如设定组合规则包括但不限于：句子末尾有显式终结符(如句号、换行符等) 则不应与下一句重组；句子起始有破折号、后引号等符号时，更倾向于与上一句进行重组；若句子组合后长度大于最大长度限制，则不进行重组。
本申请实施例中，满足最大长度限制的评论句子，可能不满足最小长度限制，因此可以确定满足最大长度限制的评论句子中低于最小长度限制的待组合句子，对于不满足最小长度限制的待组合句子，尝试与前一评论句子或后一评论句子重组，直至满足最小长度限制，此时可以将满足最大长度限制和最小长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。如此，拆分获得的评论句子同时满足评论切分规则中最大长度限制和最小长度限制，保证了后续可以成功插入目标视频模型的合成素材中，从而保证了生成评论视频的成功率。
本实施例一个可选的实施方式中，对至少一个评论句子进行组合，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段，具体实现过程可以如下：
确定至少一个评论句子中每两个相邻句子是否属于同一片段；
将属于同一片段的各个评论句子，组合为一个第二评论片段。
需要说明的是，切分方式可以包括智能分句和智能分段两个步骤，智能分段基于智能分句的执行结果，在分句的基础上进行重组，有些视频模型可以仅执行智能分句，而有些模型则需要执行智能分句和智能分段，从而切分获得对应的评论片段。在需要智能分段时，即切分方式为组合切分的情况下，可以对切分获得的至少一个评论句子进行组合，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段，此时获得的第二评论片段中包括多个句子。
实际应用中，可以基于预先训练完成的组合模型，确定至少一个评论句子中每两个相邻句子是否属于同一片段，从而将属于同一片段的各个评论句子，组合为一个第二评论片段。其中，该组合模型通过文章中的自然段训练。
作为一种示例，预先训练完成的组合模型可以采用BERT模型，以NSP(NextSentence Prediction)方式进行预测，将每两个相邻句子进行Word Embedding编码，通过CLS token预测是否属于同一片段。
需要说明的是，通过模型预测，可以将至少一个第二评论片段组合为若干个评论片段，即第二目标评论被切分为若干个评论片段，部分评论片段中包括的评论句子数目目标文字视频模板的限制，而部分评论片段组中包括的评论句子数目则不满足，对于不满足句子数目的评论片段，可以根据设定策略进行后处理。
作为一种示例，根据设定策略进行后处理可以为：小于最小句子数目限制的，尝试将该评论片段与相邻的前一个或后一个评论片段进行融合；大于最大句子数目限制的，尝试采用规则将评论片段进行二次分割，直至满足条件，经过以上算法步骤，第二目标评论被切分为若干个评论片段，每个评论片段中包括的句子数目满足限制。
示例的，图4是本申请一实施例提供的一种目标评论的切分过程示意图，如图4所示，用户选择目标评论，每个目标评论携带有发表用户的ID，评论内容1携带ID1、评论内容2携带ID2、评论内容n携带IDn。先进行智能分句，针对ID1对应的评论内容切分获得句子1-i，针对ID2对应的评论内容切分获得句子1-j，针对ID3对应的评论内容切分获得句子1-k。然后进行智能分段，对 ID1下面的句子进行组合，获得对应的片段1-片段x；对ID2下面的句子进行组合，获得对应的片段1-片段y；对ID3下面的句子进行组合，获得对应的片段 1-片段z。每个片段包括一个或多个句子，如图4所示，句子1-i被分配给片段 1-x，其他以此类推。
需要说明的是，可以对用户选择的目标评论进行切分，获得至少一个评论片段，在进行切分时依赖句子的最大长度限制与最小长度限制，该参数由目标文字视频模板提供。另外，切分算法还可以先对目标评论进行清洗，通过包括但不限于正则匹配、规则等方式去除目标评论中的干扰信息，包括但不限于表情、URL链接、html标签、无意义标点符号等。
本申请实施例中，针对不同的视频模型，可以定义不同的评论切分规则，从而自定义评论片段的类型、句子个数等信息，可以适应不同用户的多种需求，适应性较高。
本实施例一个可选的实施方式中，目标文字视频模板还包括初始设定音色，此时获取各个目标评论包括的至少一个评论片段之后，还可以包括：
基于初始设定音色，确定各个评论片段对应的音频片段；
需要说明的是，目标评论模板还可以配置有初始设定音色，如男音或女音，然后基于该初始设定音色，对各个评论片段进行配音，获得对应的音频片段，后续可以将该音频片段和对应的评论片段同步展示，提供了生成评论视频的趣味性。
步骤108：将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频。
需要说明的是，对各个目标评论进行切分，获得各个目标评论包括的至少一个评论片段后，可以将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，即插入目标文字视频模板中，即可生成对应的评论视频。
本实施例一个可选的实施方式中，目标文字视频模板还包括评论展示参数，此时将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频，具体实现过程还可以如下：
确定第一目标评论对应的目标合成素材，其中，第一目标评论为至少一个目标评论中的任一个；
根据评论展示参数，确定第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间；
根据展示时间，将至少一个第一评论片段插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频；
合并各个目标评论对应的评论子视频，生成评论视频。
具体的，评论展示参数可以是指评论片段在对应的合成素材中展示的相关参数，由目标视频模型预先配置，即目标视频模型预先配置好各个目标评论的展示策略。
需要说明的是，不同的目标评论可以对应不同的合成素材，因而可以确定第一目标评论对应的目标合成素材，将第一目标评论包括的各个评论片段插入至对应的目标合成素材中，获得第一目标评论对应的评论子视频，然后合并各个目标评论对应的评论子视频，可以获得对应的评论视频。
其中，将第一目标评论包括的各个评论片段插入至对应的目标合成素材中时，需要确定具体如何插入，即插入在目标合成素材的什么时间处，由于目标文字视频模板预先配置有评论展示参数，因而基于根据评论展示参数，可以确定第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间，根据该展示时间将各个第一评论片段插入目标合成素材的对应位置处。
本申请实施例中，基于目标视频模型可以自动确定各个评论片段与目标素材的关联关系，即各个评论片段在目标合成素材中对应的展示时间，基于该展示时间在目标合成素材中插入评论片段，可以自动将评论片段的轨道和背景素材的轨道相对应，无用用户手动拖拽，用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
本实施例一个可选的实施方式中，第一目标评论携带发表用户信息，此时根据评论展示参数，确定第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间之后，还包括：
将展示时间作为发表用户信息的展示时间；
相应地，根据展示时间，将至少一个第一评论片段插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频，包括：
根据展示时间，将至少一个第一评论片段和发表用户信息插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频。
需要说明的是，视频生成平台在获取目标评论时，可以同步获取目标评论对应的发表用户信息，在基于目标视频模型生成选定的目标评论对应的评论视频时，还可以在目标合成素材中展示第一目标评论包括的各个第一评论片段时，同步展示第一目标评论的发表用户信息。
实际应用中，第一目标评论包括的各个评论片段的起始展示时间内，均同步展示第一目标评论的发表用户信息。也即，第一目标评论包括的第一个评论片段的开始展示时间为第一目标评论的发表用户信息的开始展示时间，第一目标评论包括的最后一个评论片段的开始结束时间为第一目标评论的发表用户信息的结束展示时间。
本申请实施例中，可以将第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间，作为第一目标评论的发表用户信息的展示时间，根据展示时间，将至少一个第一评论片段和发表用户信息插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频。如此，视频生成平台可以基于确定出的展示时间，自动将评论片段的轨道和发表用户的信息轨道相对应，无用用户手动拖拽，用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
本实施例一个可选的实施方式中，评论展示参数包括初始展示时刻和第一评论片段的展示时长，根据评论展示参数，确定第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间，具体实现过程可以如下：
将初始展示时刻作为目标展示时刻；
将目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻，其中，i为正整数；
根据插入时刻和展示时长，确定第i个第一评论片段的删除时刻；
将目标展示时刻更新为删除时刻，令i自增1，并返回执行上述将目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻的步骤，直至i等于至少一个第一评论片段的数目，获得各个第一评论片段的插入时刻和删除时刻。
需要说明的是，初始展示时刻是第一目标评论中第一个评论片段在对应的目标合成素材中的展示时刻，第一评论片段的展示时长可以是指第一评论片段的持续展示时长。另外，插入时刻是指开始展示的时刻，删除时刻是指取消展示的时刻。
实际应用中，第一目标评论中第一个评论片段的插入时刻为设定的初始展示时刻，在该初始展示时刻上增加展示时长，可以确定第一个评论片段的删除时刻，第一个评论片段的删除时刻为下一个片段的插入时刻，也即当前的第一评论片段的结束展示时刻为下一个第一评论片段的开始展示时刻，依次类推，可以获得第一目标评论中各个第一评论片段的插入时刻和删除时刻，后续可以基于各个第一评论片段的插入时刻和删除时刻，可以将各个第一评论片段插入目标合成素材中对应的位置处，获得第一目标评论对应的评论子视频。
示例的，初始展示时刻为第10秒，第一评论片段的展示时长为15秒，第一目标评论包括5个第一评论片段，依次为评论片段1、评论片段2、评论片段3、评论片段4和评论片段5。评论片段1在对应的目标合成素材中的插入时刻为第10秒，删除时刻为第25秒；评论片段2在对应的目标合成素材中的插入时刻为第25秒，删除时刻为第40秒；评论片段3在对应的目标合成素材中的插入时刻为第40秒，删除时刻为第55秒；评论片段4在对应的目标合成素材中的插入时刻为第55秒，删除时刻为第70秒；评论片段5在对应的目标合成素材中的插入时刻为第70秒，删除时刻为第85秒。
本申请实施例中，基于目标文字视频模板中配置的初始展示时刻和第一评论片段的展示时长，可以自动各个第一评论片段在对应的目标合成素材中的插入时刻和删除时刻，从而自动将第一目标评论包括的各个第一评论片段展示在相应的时间处，如此，可以自动将评论片段的轨道和背景素材的轨道相对应，无用用户手动拖拽，用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
本实施例一个可选的实施方式中，根据展示时间，将至少一个第一评论片段插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频，包括：
确定最后一个第一评论片段的删除时刻与目标合成素材是否匹配；
在不匹配的情况下，对目标合成素材进行处理，获得更新合成素材；
针对每个第一评论片段，在对应的插入时刻展示至更新合成素材，在对应的删除时刻从更新合成素材中删除，获得第一目标评论对应的评论子视频。
需要说明的是，目标文字视频模板中配置有各个目标评论对应的目标合成素材，但是对于某个目标评论来说，预先配置的目标合成素材的时长，与其要插入的各个评论片段的总时长可能并不相符，因而为了使得各个评论片段与对应的目标合成素材更加匹配，可以对目标合成素材进行处理。
实际应用中，最后一个第一评论片段的删除时刻可以表示第一目标评论中各个视频片段展示完毕的时刻，若最后一个第一评论片段的删除时刻与目标合成素材不匹配，则说明最后一个第一评论片段展示完毕时，目标视频素材不是刚好结束。因而，此时可以对目标合成素材进行处理，获得更新合成素材，针对每个第一评论片段，在对应的插入时刻展示至更新合成素材，在对应的删除时刻从更新合成素材中删除，获得第一目标评论对应的评论子视频。
具体实现时，最后一个第一评论片段的删除时刻与目标合成素材不匹配，包括两种情况，其一为最后一个第一评论片段的删除时刻早于目标合成素材的结束时刻，也即第一目标评论的各个评论片段已经展示完毕，但是对应的目标合成素材还未结束，此时可以对目标合成素材进行裁剪，将目标合成素材中从开始至删除时刻之间的素材作为更新合成素材。其二为最后一个第一评论片段的删除时刻晚于目标合成素材的结束时刻，也即第一目标评论的各个评论片段还未展示完毕，但是对应的目标合成素材已经结束，此时可以循环目标合成素材，直至组合获得的合成素材的结束时刻与该删除时刻相同，获得更新合成素材。
沿用上例，假设目标合成素材为时长100秒的视频，那么可以对目标合成素材进行裁剪，获得0-85秒的合成素材作为更新合成素材。或者，假设目标合成素材为时长20秒的视频，那么可以对目标合成素材循环5次，第5次循环只截取前5秒的目标合成素材，与前4次循环的目标合成素材进行拼接，获得85 秒的更新合成素材。
本申请实施例中，在定最后一个第一评论片段的删除时刻与目标合成素材不匹配时，可以对目标合成素材进行处理，获得更新合成素材，然后再更新合成素材中插入第一目标评论的各个评论片段，使得各个评论片段与对应的目标合成素材更加匹配，提高生成的评论视频的观看体验。
本实施例一个可选的实施方式中，在针对各个评论片段生成了对应的音频片段时，将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频，具体实现过程可以如下：
确定各个音频片段的展示时间，并将各个音频片段的展示时间作为对应的评论片段的展示时间；
根据各个音频片段的展示时间，将各个目标评论包括的至少一个评论片段，以及各个评论片段对应的音频片段，添加至合成素材，生成对应的评论视频。
需要说明的是，在针对各个评论片段生成了对应的音频片段时，可以直接将音频片段的展示时间作为对应的评论片段的展示时间，然后基于该展示时间，将各个目标评论包括的至少一个评论片段，以及各个评论片段对应的音频片段，添加至合成素材，生成对应的评论视频。如此，可以自动将评论片段的轨道和音频片段的轨道相对应，无用用户手动拖拽，用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
另外，还可以同步添加至少一个评论片段对应的发布用户信息。
本实施例一个可选的实施方式中，将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频之后，还可以包括：
在视频预览界面展示评论视频，以及对应的编辑控件；
在检测到编辑控件被触发的情况下，根据编辑控件对合成的评论视频进行编辑。
实际应用中，在合成评论视频后，可以在视频预览界面中预览合成的评论视频，该视频预览界面还展示有对应的编辑控件，基于该编辑控件可以对展示的评论片段、发布用户信息、音频片段等进行二次编辑，如针对评论片段可以二次拆分；针对发布用户信息可以获取详细信息，但是不可以修改原信息；针对音频片段，可以切换音色等。
示例的，图5a是本申请一实施例提供的一种视频预览界面的示意图，如图 5a所示，视频预览界面中包括预览区域和编辑区域，预览区域展示有当前合成的评论视频，编辑区域展示有各个评论片段(评论片段1-5)的编辑控件，评论片段1-5均可以作为编辑控件，用户点击任一评论片段，可以展示如图5b所示的编辑界面(可以全屏展示，也可以仍在视频预览界面的编辑区域中展示)，图5b是本申请一实施例提供的一种编辑界面的示意图，以全屏展示为例，编辑界面中包括可以编辑的评论片段1-5。
另外，用户点击文本区域显示假光标、不唤起键盘，但展示并支持文本栏相关操作(主要包括二次添加评论、重新调整评论文本断句等)，也即支持对一条评论进行拆分，且拆分后每个评论文本对应出现在画面时仍然全程展示其对应发布者名。但不支持内容修改，如用户点击编辑界面中显示的某个评论片段(如评论片段2)的具体内容，则可以展示设定修改提示文案如“不要随意修改别人发布的评论”，如图5b所示。
如图5b所示，编辑界面中包括多个编辑子控件，如“添加评论”、“删除评论”、“拆分”、“向上合并”、“向下合并”等子控件。用户点击文本区域显示假光标、不唤起键盘，但展示并支持文本栏相关操作主要包括二次添加评论、重新调整评论文本断句等。首次进入全屏的编辑界面，可以先显示“新增评论”的新手引导，如在“添加评论”控件处提示“点击这里可以新增评论哦”。选中某个评论片段(如评论片段2)后，通过评论片段1-5上方显示的“拆分”控件，可以重新短句拆分。用户点击“添加评论”控件，则可以展示如图2d所示的推荐评论展示界面，进行二次添加评论，且可以点击“删除评论”控件，支持删除当前页对应推荐评论发布者的所有文本，支持点击用户名头像唤起详情展示用户名，不支持用户对评论原发布者名字进行编辑。
本申请提供的评论视频生成方法，可以预先提供多种配置好的文字视频模板以供用户选择，用户可以直接选择目标文字视频模板，该目标文字视频模板中配置有评论视频的合成素材，基于选择的目标文字视频模板可以确定要合成视频所需的目标评论，并获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，自动将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至目标文字视频模板中配置的合成素材中，生成对应的评论视频。如此，基于目标文字视频模板用户可以快速导入自己喜欢的评论，并自动将评论切分为多个片段，添加在合成素材的对应位置处，生成对应的评论视频，提高了评论视频的观看效果，且用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
与上述方法实施例相对应，本申请还提供了评论视频生成装置实施例，图6 是本申请一实施例提供的一种评论视频生成装置的结构示意图。如图6所示，该装置包括：
接收模块602，被配置为接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，目标文字视频模板包括评论视频的合成素材；
第一确定模块604，被配置为确定目标文字视频模板对应的至少一个目标评论；
获取模块606，被配置为获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，评论片段为对目标评论进行切分获得；
生成模块608，被配置为将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至合成素材，生成对应的评论视频。
本申请提供的评论视频生成装置，可以预先提供多种配置好的文字视频模板以供用户选择，用户可以直接选择目标文字视频模板，该目标文字视频模板中配置有评论视频的合成素材，基于选择的目标文字视频模板可以确定要合成视频所需的目标评论，并获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，自动将各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至目标文字视频模板中配置的合成素材中，生成对应的评论视频。如此，基于目标文字视频模板用户可以快速导入自己喜欢的评论，并自动将评论切分为多个片段，添加在合成素材的对应位置处，生成对应的评论视频，提高了评论视频的观看效果，且用户只需执行简单的选择操作，对用户的依赖较少，视频生成过程简单，降低了对用户能力的要求，提高了评论视频的生成效率。
可选地，目标文字视频模板还包括推荐评论获取规则和推荐评论排序规则；第一确定模块604进一步被配置为：
在接收到评论导入指令的情况下，根据推荐评论获取规则，从评论数据库中获取对应的至少一个推荐评论；
根据推荐评论排序规则，对至少一个推荐评论进行展示；
将接收到的选择操作所指示的推荐评论作为目标评论，其中，选择操作为从至少一个推荐评论中选择评论的操作。
可选地，目标文字视频模板还包括评论展示参数；生成模块606，进一步被配置为：
确定第一目标评论对应的目标合成素材，其中，第一目标评论为至少一个目标评论中的任一个；
根据评论展示参数，确定第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在目标合成素材中的展示时间；
根据展示时间，将至少一个第一评论片段插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频；
合并各个目标评论对应的评论子视频，生成评论视频。
可选地，第一目标评论携带发表用户信息；生成模块608，进一步被配置为：
将展示时间作为发表用户信息的展示时间；
根据展示时间，将至少一个第一评论片段和发表用户信息插入目标合成素材，获得第一目标评论对应的评论子视频。
可选地，评论展示参数包括初始展示时刻和第一评论片段的展示时长；生成模块608，进一步被配置为：
将初始展示时刻作为目标展示时刻；
将目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻，其中，i为正整数；
根据插入时刻和展示时长，确定第i个第一评论片段的删除时刻；
将目标展示时刻更新为删除时刻，令i自增1，并返回执行上述将目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻的步骤，直至i等于至少一个第一评论片段的数目，获得各个第一评论片段的插入时刻和删除时刻。
可选地，生成模块608，进一步被配置为：
确定最后一个第一评论片段的删除时刻与目标合成素材是否匹配；
在不匹配的情况下，对目标合成素材进行处理，获得更新合成素材；
针对每个第一评论片段，在对应的插入时刻展示至更新合成素材，在对应的删除时刻从更新合成素材中删除，获得第一目标评论对应的评论子视频。
可选地，目标文字视频模板还包括初始设定音色；该装置还包括，第二确定模块，被配置为：
基于初始设定音色，确定各个评论片段对应的音频片段；
相应地，生成模块608，进一步被配置为：
确定各个音频片段的展示时间，并将各个音频片段的展示时间作为对应的评论片段的展示时间；
根据各个音频片段的展示时间，将各个目标评论包括的至少一个评论片段，以及各个评论片段对应的音频片段，添加至合成素材，生成对应的评论视频。
可选地，目标文字视频模板还包括评论切分规则；获取模块606，进一步被配置为：
根据评论切分规则，确定第二目标评论的切分方式，其中，第二目标评论为至少一个目标评论中的任一个；
根据切分方式对第二目标评论进行切分，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
可选地，获取模块606，进一步被配置为：
在切分方式为单句切分的情况下，将第二目标评论切分为至少一个评论句子，将至少一个评论句子作为第二目标评论包括的至少一个第二评论片段；
在切分方式为组合切分的情况下，将第二目标评论切分为至少一个评论句子，对至少一个评论句子进行组合，获得第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
可选地，获取模块606，进一步被配置为：
基于设定切分规则，对第二目标评论进行初始切分，获得初始评论句子；
确定各个初始评论句子中句子长度超过最大长度限制的待切分句子，其中，最大长度限制为评论切分规则中包括的参数；
根据待切分句子的句子长度、最大长度限制和设定短语词典，对待切分句子进行再切分，获得满足最大长度限制的评论句子，其中，设定短语词典为至少一个设定短语的集合；
将满足最大长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。
可选地，获取模块606，进一步被配置为：
确定满足最大长度限制的评论句子中低于最小长度限制的待组合句子，其中，最小长度限制为评论切分规则中包括的参数；
基于设定组合规则，对待组合句子进行组合，获得满足最小长度限制的评论句子；
将满足最大长度限制和最小长度限制的评论句子，作为第二目标评论包括的至少一个评论句子。
可选地，获取模块606，进一步被配置为：
确定至少一个评论句子中每两个相邻句子是否属于同一片段；
将属于同一片段的各个评论句子，组合为一个第二评论片段。
可选地，该装置还包括编辑模块，被配置为：
在视频预览界面展示评论视频，以及对应的编辑控件；
在检测到编辑控件被触发的情况下，根据编辑控件对合成的评论视频进行编辑。
上述为本实施例的一种评论视频生成装置的示意性方案。需要说明的是，该评论视频生成装置的技术方案与上述的评论视频生成方法的技术方案属于同一构思，评论视频生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述评论视频生成方法的技术方案的描述。
图7是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。该计算设备700 的部件包括但不限于存储器710和处理器720。处理器720与存储器710通过总线730相连接，数据库750用于保存数据。
计算设备700还包括接入设备740，接入设备740使得计算设备700能够经由一个或多个网络760通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN，Public SwitchedTelephone Network)、局域网(LAN，Local Area Network)、广域网 (WAN，WideAreaNetwork)、个域网(PAN，PersonalArea Network)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备740可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC，Network Interface Controller))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN，Wireless LocalAreaNetworks)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX，WorldwideInteroperability for Microwave Access)接口、以太网接口、通用串行总线(USB，Universal Serial Bus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC，Near FieldCommunication)接口，等等。
在本申请的一个实施例中，计算设备700的上述部件以及图7中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图7所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本申请范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
计算设备700可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或PC的静止计算设备。计算设备700还可以是移动式或静止式的服务器。
其中，处理器720用于执行如下计算机可执行指令，以实现上述的评论视频生成方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的评论视频生成方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述评论视频生成方法的技术方案的描述。
本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时以用于实现上述的评论视频生成方法的步骤。
上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的评论视频生成方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述评论视频生成方法的技术方案的描述。
上述对本申请特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
计算机指令包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括：能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccess Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上公开的本申请优选实施例只是用于帮助阐述本申请。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本申请的内容，可作很多的修改和变化。本申请选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本申请的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本申请。本申请仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (16)

1.一种评论视频生成方法，其特征在于，包括：
接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，所述目标文字视频模板包括评论视频的合成素材；
确定所述目标文字视频模板对应的至少一个目标评论；
获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，所述评论片段为对所述目标评论进行切分获得；
将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至所述合成素材，生成对应的评论视频。
2.根据权利要求1所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述目标文字视频模板还包括推荐评论获取规则和推荐评论排序规则；所述确定所述目标文字视频模板对应的至少一个目标评论，包括：
在接收到评论导入指令的情况下，根据所述推荐评论获取规则，从评论数据库中获取对应的至少一个推荐评论；
根据所述推荐评论排序规则，对所述至少一个推荐评论进行展示；
将接收到的选择操作所指示的推荐评论作为所述目标评论，其中，所述选择操作为从所述至少一个推荐评论中选择评论的操作。
3.根据权利要求1所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述目标文字视频模板还包括评论展示参数；所述将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至所述合成素材，生成对应的评论视频，包括：
确定第一目标评论对应的目标合成素材，其中，所述第一目标评论为所述至少一个目标评论中的任一个；
根据所述评论展示参数，确定所述第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在所述目标合成素材中的展示时间；
根据所述展示时间，将所述至少一个第一评论片段插入所述目标合成素材，获得所述第一目标评论对应的评论子视频；
合并所述各个目标评论对应的评论子视频，生成所述评论视频。
4.根据权利要求3所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述第一目标评论携带发表用户信息；所述根据所述评论展示参数，确定所述第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在所述目标合成素材中的展示时间之后，还包括：
将所述展示时间作为所述发表用户信息的展示时间；
相应地，所述根据所述展示时间，将所述至少一个第一评论片段插入所述目标合成素材，获得所述第一目标评论对应的评论子视频，包括：
根据所述展示时间，将所述至少一个第一评论片段和所述发表用户信息插入所述目标合成素材，获得所述第一目标评论对应的评论子视频。
5.根据权利要求3所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述评论展示参数包括初始展示时刻和第一评论片段的展示时长；所述根据所述评论展示参数，确定所述第一目标评论包括的至少一个第一评论片段在所述目标合成素材中的展示时间，包括：
将所述初始展示时刻作为目标展示时刻；
将所述目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻，其中，i为正整数；
根据所述插入时刻和所述展示时长，确定所述第i个第一评论片段的删除时刻；
将所述目标展示时刻更新为所述删除时刻，令i自增1，并返回执行上述将所述目标展示时刻作为第i个第一评论片段的插入时刻的步骤，直至i等于所述至少一个第一评论片段的数目，获得各个第一评论片段的插入时刻和删除时刻。
6.根据权利要求5所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述根据所述展示时间，将所述至少一个第一评论片段插入所述目标合成素材，获得所述第一目标评论对应的评论子视频，包括：
确定最后一个第一评论片段的删除时刻与所述目标合成素材是否匹配；
在不匹配的情况下，对所述目标合成素材进行处理，获得更新合成素材；
针对每个第一评论片段，在对应的插入时刻展示至所述更新合成素材，在对应的删除时刻从所述更新合成素材中删除，获得所述第一目标评论对应的评论子视频。
7.根据权利要求1所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述目标文字视频模板还包括初始设定音色；所述获取各个目标评论包括的至少一个评论片段之后，还包括：
基于所述初始设定音色，确定所述各个评论片段对应的音频片段；
相应地，所述将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至所述合成素材，生成对应的评论视频，包括：
确定各个音频片段的展示时间，并将所述各个音频片段的展示时间作为对应的评论片段的展示时间；
根据所述各个音频片段的展示时间，将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段，以及各个评论片段对应的音频片段，添加至所述合成素材，生成对应的评论视频。
8.根据权利要求1-7任一项所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述目标文字视频模板还包括评论切分规则；所述获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，包括：
根据所述评论切分规则，确定第二目标评论的切分方式，其中，所述第二目标评论为所述至少一个目标评论中的任一个；
根据所述切分方式对所述第二目标评论进行切分，获得所述第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
9.根据权利要求8所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述根据所述切分方式对所述第二目标评论进行切分，获得所述第二目标评论包括的至少一个第二评论片段，包括：
在所述切分方式为单句切分的情况下，将所述第二目标评论切分为至少一个评论句子，将所述至少一个评论句子作为所述第二目标评论包括的至少一个第二评论片段；
在所述切分方式为组合切分的情况下，将所述第二目标评论切分为至少一个评论句子，对所述至少一个评论句子进行组合，获得所述第二目标评论包括的至少一个第二评论片段。
10.根据权利要求9所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述将所述第二目标评论切分为至少一个评论句子，包括：
基于设定切分规则，对所述第二目标评论进行初始切分，获得初始评论句子；
确定各个初始评论句子中句子长度超过最大长度限制的待切分句子，其中，所述最大长度限制为所述评论切分规则中包括的参数；
根据所述待切分句子的句子长度、所述最大长度限制和设定短语词典，对所述待切分句子进行再切分，获得满足所述最大长度限制的评论句子，其中，所述设定短语词典为至少一个设定短语的集合；
将满足所述最大长度限制的评论句子，作为所述第二目标评论包括的至少一个评论句子。
11.根据权利要求10所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述获得满足所述最大长度限制的评论句子之后，还包括：
确定满足所述最大长度限制的评论句子中低于最小长度限制的待组合句子，其中，所述最小长度限制为所述评论切分规则中包括的参数；
基于设定组合规则，对所述待组合句子进行组合，获得满足所述最小长度限制的评论句子；
相应地，所述将满足所述最大长度限制的评论句子，作为所述第二目标评论包括的至少一个评论句子，包括：
将满足所述最大长度限制和所述最小长度限制的评论句子，作为所述第二目标评论包括的至少一个评论句子。
12.根据权利要求9所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述对所述至少一个评论句子进行组合，获得所述第二目标评论包括的至少一个第二评论片段，包括：
确定所述至少一个评论句子中每两个相邻句子是否属于同一片段；
将属于同一片段的各个评论句子，组合为一个第二评论片段。
13.根据权利要求1-7任一项所述的评论视频生成方法，其特征在于，所述将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至所述合成素材，生成对应的评论视频之后，还包括：
在视频预览界面展示所述评论视频，以及对应的编辑控件；
在检测到所述编辑控件被触发的情况下，根据所述编辑控件对合成的评论视频进行编辑。
14.一种评论视频生成装置，其特征在于，包括：
接收模块，被配置为接收针对目标文字视频模板的选择指令，其中，所述目标文字视频模板包括评论视频的合成素材；
第一确定模块，被配置为确定所述目标文字视频模板对应的至少一个目标评论；
获取模块，被配置为获取各个目标评论包括的至少一个评论片段，其中，所述评论片段为对所述目标评论进行切分获得；
生成模块，被配置为将所述各个目标评论包括的至少一个评论片段添加至所述合成素材，生成对应的评论视频。
15.一种计算设备，其特征在于，包括：
存储器和处理器；
所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，以实现上述权利要求1-13任一项所述的评论视频生成方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1-13任一项所述的评论视频生成方法的步骤。
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