CN114936965B - 一种印章去除方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种印章去除方法、装置、设备及存储介质，属于计算机图像处理技术领域。针对现有技术中存在的现有文件的印章去除方法准确率不高或去除效率不高等问题，本发明通过对原始图像各像素点RGB值计算，通过像素点的RGB值，确定印章像素点及背景像素点，使用背景像素点替换印章像素点，实现印章的去除；本发明印章去除方法可以准确区分纯印章部分、文字部分、印章文字重叠部分，不仅能够有效地去除印章，同时还能保留被印章覆盖的文字信息，印章去除准确率高，计算方法简单易于实现，适合广泛推广。

Description

一种印章去除方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种印章去除方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

近几年，随着计算机技术的发展，机器人流程自动化(Robotic ProcessAutomation，RPA)也逐渐的发展起来。机器人流程自动化是指使用软件机器人，自动执行通常由知识工作者执行的高度重复性的日常任务。机器人流程自动化能够减少繁复的人力劳动，自动处理表单、票据、合同等文档内容。机器人流程自动化机器人拓展了自动化平台的价值，它可以更快地完成任务，使员工能够去从事更高价值的工作。

有一种较常出现的应用场景，是在进行文档处理时，文档中会出现一些印章，包括公章、发票章、人名章等。这些印章的存在往往会对文档中的一些重要内容产生遮挡，从而影响光学字符识别对文档内容中识别，进而影响机器人流程自动化的结果。传统技术的印章去除方法对印章和字符重叠的部分，其去除效果不佳。

现有技术中印章的去除一般是通过识别图像中的红色的像素点，通过算法去除文档图片中红色像素点，但是该方法不够精准，对于文档中印章和文字重叠的部分会造成内容的错误去除，进而导致文档信息的识别错误。也有一些印章去除方法通过训练网络对有印章图像和无印象图像进行判别和分类，学习有印章和无印章图像的特征，进而区分两类图像，生成无印章图像，从而实现对印章图像中印章的去除，但是此类方法需要构建额外的网络进行学习，计算复杂，计算效率不高。

发明内容

1.要解决的技术问题

针对现有技术中存在的现有文件的印章去除方法准确率不高或去除效率不高等问题，本发明提供一种印章去除方法、装置、设备及存储介质，可以正确区分纯印章部分、文字部分、印章文字重叠部分，不仅能够有效地去除印章，同时还能保留被印章覆盖的文字信息，计算方式简单容易实现，计算效率高。

2.技术方案

本发明的目的通过以下技术方案实现。

第一方面，本发明公开一种印章去除方法，通过获取图片每个像素点的RGB值，确认图片的印章像素点和背景像素点，使用背景像素点替换印章像素点，实现印章去除。

更进一步的，包括以下步骤：

步骤100：获取所述每个像素点的RGB值，确定印章可能存在的区域，设为集合S；

步骤200：根据所述集合S确认目标像素点集合A和背景像素点集合P；

步骤300：设定阈值确认目标像素点集合A中的印章像素点集合A1；根据所述背景像素点集合P确定平均背景色RGB值，使用所述平均背景色RGB值替代所述印章像素点集合A1中的像素点RGB值，得到印章去除后的文档图片。

更进一步的，根据像素点的RGB值判断所述像素点是否为所述目标像素点，包括：

若印章为红色，当所述像素点的RGB中红色通道值大于绿色通道数值及蓝色通道数值，该像素点为目标像素点；

若印章为蓝色，当所述像素点的RGB中蓝色通道值大于绿色通道数值及红色通道数值，该像素点为目标像素点；

若印章为绿色，当所述像素点的RGB中绿色通道值大于红色通道数值及蓝色通道数值，该像素点为目标像素点。

本发明根据印章颜色设置目标像素点的判断标准，通过像素点的RGB值可以方便的进行像素点判断。

更进一步的，所述步骤100包括：

将所述图片划分为若干个大小相同的网格区域；

针对每一个所述网格区域，采样所述网格区域内任意连续像素点作为采样像素点；

当所述网格区域内至少一个所述采样像素点为所述目标像素点时，将所述采样像素点对应的网格区域加入所述集合S。

本发明将图片划分为一个个的网格区域，对网格区域中的像素点进行采样，确认网格区域是否包括目标像素点，将包括目标像素点的网格区域确认为可能存在印章的区域。

更进一步的，若印章为红色，当所述集合A中像素点RGB值中红色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点；

若印章为蓝色，当所述集合A中像素点RGB值中蓝色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点；

若印章为绿色，当所述集合A中像素点RGB值中绿色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点。

由于图片中可能存在干扰像素，设定阈值判断目标像素点是否为印章像素点，在印章去除时，只对印章像素点进行替换。

更进一步的，所述阈值的计算公式为：f＝-0.0238n²+10.896n-1069.9，其中f表示阈值，n表示所述集合A中所有像素点RGB值中红色通道值、蓝色通道值或绿色通道值的中位数。经过有限次的实验，根据本发明阈值计算公式确认印章像素点并进行像素替换，准确度高。

更进一步的，步骤200中获取所述集合S中像素点RGB值，当像素点RGB值中红色通道值、绿色通道数值及蓝色通道数值均大于230，认为该像素点为背景像素点，所述集合S中所有背景像素点构成背景像素点集合P。获取背景像素点集合P中像素点的RGB值，按每个通道分别取算术平均得到平均背景色RGB值。

第二方面，本发明公开一种印章去除装置，所述装置执行所述的一种印章去除方法，所述装置包括图像采集模块、印章识别模块和印章替换模块；

图像采集模块用于读取图片文件信息；印章识别模块用于确认所述图片中的印章区域；印章替换模块通过计算图片各像素点的RGB值，使用背景像素点替换印章像素点，实现印章去除。

第三方面，本发明公开一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现所述的一种印章去除方法。

第四方面，本发明公开一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行所述的一种印章去除方法。

3.有益效果

相比于现有技术，本发明的优点在于：

本发明公开的一种印章去除方法，基于图片像素点的分类，通过公式可以快速计算出印章像素点，计算过程简单高效，不需要额外的数据进行模型的训练，就能够快速地去除图片中的印章。

本发明印章去除方法通过对图片像素点RGB值的计算进而实现像素点的分类，区分图片中的印章像素点和背景像素点，再使用背景像素点替换印章像素点，实现印章的去除。本发明对于图片中印章的形状和颜色均没有限定，可实现任意形状任意颜色的印章去除，对于印章覆盖的文字部分，本发明在印章去除时保留被印章覆盖的文字部分，避免因为印章去除导致后续的文字识别，计算方法简单，印章去除效率高，适于广泛推广。

附图说明

图1为本发明印章去除方法流程图；

图2为本发明印章去除装置示意图；

图3为本发明印章去除设备示意图；

图4(a)为本发明印章去除前文档图片；

图4(b)为本发明印章去除后文档图片；

100、图像采集模块；200、印章识别模块；300、印章替换模块。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体的实施例，对本发明作详细描述。

实施例

本实施例公开一种印章去除方法，如图1所示，具体包括以下步骤：

步骤100：获取所述每个像素点的RGB值，确定印章可能存在的区域，设为集合S；

利用开源的读图工具读取原始图片的数据，获取图片中每一个像素点的RGB值，RGB色彩模式是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的。

根据读图工具，将原始图片中红绿蓝(RGB)三通道的值记为(r，g，b)，其中，r表示该像素点红色通道数值，g表示绿色通道数值，b表示蓝色通道数值。

读取图片的颜色后，对读取的图片进行网格划分，划分后每个网格区域的高×宽表示为m×n，采样每个网格区域内任意连续像素点的RGB值，根据采样像素点的RGB值判断所述采样像素点中是否有目标像素点，本实施例以红色印章为例，所述的目标像素点即红色像素点。通过目标像素点的判断进而确定该网格是否存在印章。本实施例对划分的网格大小和采样值没有限定，应用时根据具体情况任意定义。

在一个实施例中，设置划分的网格大小高×宽为5×9，采样时选择每一个网格内连续的五个像素点坐标进行分析，本实施例通过获取划分网格后区域内连续采样像素点的RGB值判断该区域是否有目标像素点，由于印章形状不一，通过连续像素点的采样判断一定区域内是否有目标像素点。具体的连续采样像素点根据情况自行设定，一般结合常用的印章大小设置采样的参数。选择的采样点坐标为(2,2)，(2,3)，(2,4)，(2,5)，(2,6)，其中坐标一表示高，坐标二表示宽，即选择该网格中高均为2，宽从2至6的连续五个像素点，判断采样像素点是否有红色像素点，即目标像素点。

比较采样像素点的RGB值(r，g，b)，当采样像素点RGB值中R通道值大于G通道数值及B通道数值，即r≥g+x且r≥b+x，x为正整数时；认为该像素点为红色像素点，若网格中五个采样点有一个像素点或一个以上像素点是红色，即认为当前网格中存在印章，将当前网格区域加入印章可能存在的区域集合S。

步骤200：根据集合S确认目标像素点集合A和背景像素点集合P；

集合S包括若干个包括目标像素点的网格区域，对集合S中网格区域的所有像素点进行统计，根据前述步骤中的方法确定目标像素点，即本实施例的红色像素点。

比较集合S中所有像素点的RGB值(r，g，b)，当像素点RGB值中R通道值大于G通道数值及B通道数值，即r≥g+x且r≥b+x，x为正整数时；认为该像素点为红色像素点。将所有红色像素点加入集合A，此时集合A也就是图片中所有目标像素点的集合。

确定背景像素点，比较集合S中所有像素点的RGB值(r，g，b)，当像素点RGB值中R通道值、G通道数值及B通道数值均大于230，即r>230且g>230且b>230时，认为该像素点为背景像素点。将所有背景像素点加入集合P，此时集合P也就是可能存在印章区域的所有背景像素点的集合。

步骤300：设定阈值确认目标像素点集合A中的印章像素点集合A1；根据背景像素点集合P确定平均背景色RGB值，使用平均背景色RGB值替代印章像素点集合A1中的像素点RGB值，得到印章去除后的文档图片。

根据目标像素点集合A划分印章像素点集合A1和其他集合A2，根据集合P计算平均背景色，用平均背景色替代印章像素点集A1中所有点的像素，得到印章去除后的文档图片。因为目标像素点集合A也就是图片中所有红色像素点的集合，对集合A中所有像素点进行分析，根据集合A中像素点RGB值中的R通道值的分布信息，设定R通道值的分类阈值f，当集合A中像素点RGB值中R通道值大于f，将该像素点划分至印章像素点集合A1；当集合A中像素点RGB值中R通道值小于等于f，将该像素点划分至其他集合A2。

阈值通过经验公式f＝-0.0238n²+10.896n-1069.9设置，其中n为目标像素点集合A中所有像素点RGB值中R通道值的中位数。

获取背景像素点集合P中像素点的RGB值，按每个通道分别取算术平均得到平均背景色RGB值。

在文档原始图片中，用平均背景色RGB值替换印章像素点集合A1中的所有像素点的RGB值，替换后的图片即去除印章后的文档图片。

图4所示为使用本实施例印章去除方法进行印章去除对比图，图4(a)为印章去除前文档图片，图4(b)为印章去除后文档图片，本发明在印章去除时保留被印章覆盖的文字部分，避免因为印章去除导致后续的文字识别，计算方法简单，印章去除效率高。

在一种实施例中，文档中印章为蓝色，目标像素点即为蓝色像素点，确定目标像素点集合时，当采样像素点RGB值中B通道值大于G通道数值及R通道数值，即b≥g+x且b≥r+x，x为正整数时；认为该像素点为蓝色像素点，若网格中五个采样点有一个像素点或一个以上像素点是蓝色，即认为当前网格中存在印章，将当前网格区域加入印章可能存在的区域集合S。此时划分印章像素点集合A1时，即根据集合S中像素点RGB值中的B通道值的分布信息计算阈值，进而划分。阈值的计算方式与前文所述的红色印章相同，此处不再赘述。

在一种实施例中，文档中印章为绿色，目标像素点即为绿色像素点，确定目标像素点集合时，当采样像素点RGB值中G通道值大于B通道数值及R通道数值，即g≥b+x且b≥r+x，x为正整数时；认为该像素点为绿色像素点，若网格中五个采样点有一个像素点或一个以上像素点是绿色，即认为当前网格中存在印章，将当前网格区域加入印章可能存在的区域集合S。此时划分印章像素点集合A1时，即根据集合S中像素点RGB值中的G通道值的分布信息计算阈值，进而划分。阈值的计算方式与前文所述的红色印章相同，此处不再赘述。

本申请实施例还提供了一种印章去除装置，图2所示为本申请实施例提供的印章去除装置结构示意图，其可以包括：图像采集模块100、印章识别模块200和印章替换模块300，其中，图像采集模块用于读取原始图片文件信息，得到组成原始图片的每一个像素点的RGB值；印章识别模块200在图像采集模块100采集图像数据的基础上，对图片进行网格划分，并通过计算图片各像素点的RGB值，确认原始图片中印章可能存在的区域，形成集合；印章替换模块300通过计算印章可能存在区域集合中像素点的RGB值，根据公式确认印章像素点和背景像素点，使用背景像素点替换印章像素点，实现印章去除。

本申请实施例还提供了一种电子设备，如图3所示，所述电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述存储器还存储用于进行图像处理的原始图像数据，所述处理器执行所述程序时实现上述实施例的印章去除方法。

本申请实施例还提供了一种计算机可读的存储介质，该存储介质存储有计算机程序，当所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行上述实施例提供的印章去除方法。以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。

其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的印章去除的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的印章去除方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。

以上示意性地对本发明创造及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，在不背离本发明的精神或者基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。附图中所示的也只是本发明创造的实施方式之一，实际的结构并不局限于此，权利要求中的任何附图标记不应限制所涉及的权利要求。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本专利的保护范围。此外，“包括”一词不排除其他元件或步骤，在元件前的“一个”一词不排除包括“多个”该元件。产品权利要求中陈述的多个元件也可以由一个元件通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (6)

1.一种印章去除方法，包括以下步骤：

步骤100：获取每个像素点的RGB值，确定印章可能存在的区域，设为集合S；

具体步骤包括：

将图片划分为若干个大小相同的网格区域；

针对每一个所述网格区域，采样所述网格区域内任意连续像素点作为采样像素点；

当所述网格区域内至少一个所述采样像素点为目标像素点时，将所述采样像素点对应的网格区域加入所述集合S；

步骤200：根据所述集合S确认目标像素点集合A和背景像素点集合P；

具体步骤包括：

根据集合S中像素点的RGB值判断所述像素点是否为目标像素点，所有目标像素点构成目标像素点集合A，判断步骤包括：

若印章为红色，当所述像素点的RGB中红色通道值大于绿色通道数值及蓝色通道数值，该像素点为目标像素点；

若印章为蓝色，当所述像素点的RGB中蓝色通道值大于绿色通道数值及红色通道数值，该像素点为目标像素点；

若印章为绿色，当所述像素点的RGB中绿色通道值大于红色通道数值及蓝色通道数值，该像素点为目标像素点；

获取所述集合S中像素点RGB值，当像素点RGB值中红色通道值、绿色通道数值及蓝色通道数值均大于230，认为该像素点为背景像素点，所述集合S中所有背景像素点构成背景像素点集合P；

步骤300：设定阈值确认目标像素点集合A中的印章像素点集合A1；根据所述背景像素点集合P确定平均背景色RGB值，使用所述平均背景色RGB值替代所述印章像素点集合A1中的像素点RGB值，得到印章去除后的文档图片。

2.根据权利要求1所述的一种印章去除方法，其特征在于，

若印章为红色，当所述集合A中像素点RGB值中红色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点；

若印章为蓝色，当所述集合A中像素点RGB值中蓝色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点；

若印章为绿色，当所述集合A中像素点RGB值中绿色通道值大于阈值，该像素点为印章像素点。

3.根据权利要求2所述的一种印章去除方法，其特征在于，所述阈值的计算公式为：f＝-0.0238n²+10.896n-1069.9，其中f表示阈值，n表示所述集合A中所有像素点RGB值中红色通道值、蓝色通道值或绿色通道值的中位数。

4.一种印章去除装置，其特征在于，所述装置执行如权利要求1-3任意一项所述的一种印章去除方法，所述装置包括图像采集模块、印章识别模块和印章替换模块；

图像采集模块用于读取图片文件信息；印章识别模块用于确认所述图片中的印章区域；印章替换模块通过计算图片各像素点的RGB值，使用背景像素点替换印章像素点，实现印章去除。

5.一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3任意一项所述的一种印章去除方法。

6.一种计算机可读存储介质，该存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在计算机上执行时，使得所述计算机执行如权利要求1-3任意一项所述的一种印章去除方法。

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