CN110378351A - 印章鉴别方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例公开了一种印章鉴别方法及装置，该方法包括：获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像；采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域；计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。本发明解决了现有技术的印章鉴别方法效率低、准确率不足的技术问题。

Description

印章鉴别方法及装置
技术领域
本发明涉及印章识别领域，具体而言，涉及一种印章鉴别方法及装置。
背景技术
单位或企业在通过银行结算账户进行账户往来时要出示单位印章，目前，银行对于印章的鉴别方法往往是通过经办人员多次手工折叠、人眼核对鉴别，这种方法不仅费时费力而且鉴别结果易受人主观作用影响。另外一种方式是通过印章鉴别系统自动识别，通过采集待识别印章图像，由系统自动进行印文提取、配准和识别操作，但是当前这类计算机识别系统普遍识别准确率不高。随着银行业务量的剧增，对各种票据的识别和验证工作量极大，传统的印章比对方法已经不能满足实际业务需求，因此现有技术急需一种效率快、准确性高的印章鉴别方法。
本发明为了解决上述现有技术的技术问题中的至少一个，提出了一种印章鉴别方法。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种印章鉴别方法及装置，以解决现有技术的印章鉴别方法效率低、准确率不足的技术问题。
为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种印章鉴别方法，该方法包括：
获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像；
采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域；
计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；
根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；
根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，该方法还包括：
将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合；
统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度；
根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
可选的，该方法还包括：
通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据；
根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
可选的，采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域，具体包括：
分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的16个区域。
可选的，所述计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，具体包括采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
可选的，所述获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像，具体包括：
获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据；
分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理；
采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
可选的，所述将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合，具体包括：
确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心；
将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，提供了一种印章鉴别装置，该装置包括：
印文图像获取单元，用于获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像；
印文图像分割单元，用于采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域；
区域像素占比计算单元，用于计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；
几何平均距离内积计算单元，用于根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；
第一真伪判断单元，用于根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，该装置还包括：
印文图像调整单元，用于将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合；
匹配相似度计算单元，用于统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度；
第二真伪判断单元，用于根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
可选的，该装置还包括：
文字识别单元，用于通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据；
第三真伪判断单元，用于根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
可选的，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
可选的，所述印文图像分割单元具体用于分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的16个区域。
可选的，所述几何平均距离内积计算单元，具体采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
可选的，所述印文图像获取单元，包括：
图片数据采集模块，用于获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据；
图片处理模块，用于分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理；
印文图像提取模块，用于采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
可选的，所述印文图像调整单元，包括：
图像中心确定模块，用于确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心；
重合调整模块，用于将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述印章鉴别方法中的步骤。
为了实现上述目的，根据本发明的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述印章鉴别方法中的步骤。
本发明的有益效果为：本发明实施例通过对待鉴别印文图像和模板印文图像进行等面积分割、计算各分割区域的像素数占比、根据各分割区域的像素数占比计算待鉴别印文图像与模板印文图像的几何平均距离内积，进而根据几何平均距离内积来判断待鉴别印文图像的真伪，使鉴别的准确率较高。此外本发明采用计算机自动识别，解决了现有人工识别费时费力的问题，提高了印章鉴别的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是本发明实施例印章鉴别方法的第一流程图；
图2是本发明实施例印章鉴别方法的第二流程图；
图3是本发明实施例印章鉴别方法的第三流程图；
图4是本发明实施例提取印章图像的流程图；
图5是本发明实施例将待鉴别印文图像与模板印文图像设置重合的流程图；
图6是本发明实施例印章鉴别装置的第一结构框图；
图7是本发明实施例印章鉴别装置的第二结构框图；
图8是本发明实施例印章鉴别装置的第三结构框图；
图9是本发明实施例印文图像获取单元的组成结构图；
图10是本发明实施例印文图像调整单元的组成结构图；
图11是本发明一具体实施例印章鉴别方法的流程图；
图12是本发明实施例计算机设备示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
图1是本发明实施例印章鉴别方法的第一流程图，如图1所示，本实施例的印章鉴别方法包括步骤S101至步骤S105。
步骤S101，获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像。
在本发明的实施例中，待鉴别印文图像和模板印文图像均为二值图像。
步骤S102，采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域。
在本发明的一具体实施例中，可以分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相等的16个区域。
在本发明的其他实施例中，也可以根据其他分割方法进行区域分割，例如采用4×3水平状、6×2水平状、12×1水平状、1×12垂直状、2×6垂直状和3×4垂直状六种分割方法进行区域分割，分别将待鉴别印文图像和模板印文图像分割成面积相等的12个区域。
步骤S103，计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
在本发明实施例中，在采用同样的分割方法将待鉴别印文图像和模板印文图像分割成面积相同的多个个区域后，分别计算出每个区域的印文像素数占总印文像素数的比率。
在本发明的实施例中，待鉴别印文图像和模板印文图像均为二值图像，可以直接统计出像素数。在本发明其他实施例中，若待鉴别印文图像和模板印文图像不为二值图像，需先转化为二值图像，再统计像素数。
步骤S104，根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积。
在本发明实施例中，针对上述采用五种分割方法分割出的区域，所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为待鉴别印文图像与模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
步骤S105，根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发明的可选实施例中，上述几何平均距离内积阈值包括：第一阈值T1、第二阈值T2。如果计算出的几何平均距离内积小于阈值T1，则判定待鉴别印文图像为真，如果几何平均距离内积大于等于阈值T1小于等于阈值T2，则判定为可疑印章，如果大于阈值T2，则判定待识别印文为假。
由以上描述可以看出，本发明实施例通过对待鉴别印文图像和模板印文图像进行等面积分割、计算各分割区域的像素数占比、根据各分割区域的像素数占比计算待鉴别印文图像与模板印文图像的几何平均距离内积，进而根据几何平均距离内积来判断待鉴别印文图像的真伪，使鉴别的准确率较高。此外本发明采用计算机自动识别，解决了现有人工识别费时费力的问题，提高了印章鉴别的效率。
在本发明实施例中，在通过上述步骤S101至步骤S105的对印章真伪进行验证后，还需要进一步采用另一种真伪验证方法进行验证，以提高印章验证的准确性。图2是本发明实施例印章鉴别方法的第二流程图，如图2所示，本发明实施例的另一种印章验证的方法包括步骤S201至步骤S203。
步骤S201，将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合。
步骤S202，统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度。
在本发明实施例中，在将待鉴别印文图像与模板印文图像设置为重合后，统计模板印文图像中的像素点个数P1以及待鉴别印文图像中的像素点个数P2，此外还统计出待鉴别印文图像与模板印文图像重合的像素点个数Pcoi。
在本发明实施例中，待鉴别印文图像与模板印文图像的匹配相似度S可以通过以下公式计算出：
S＝Pcoi/max(P1,P2)
在本发明实施例中，待鉴别印文图像与模板印文图像均为二值图像，可以直接进行像素点统计。
步骤S203，根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发明实施例中，将计算出的匹配相似度与预设的相似度阈值进行对比，若计算出的匹配相似度大于或等于相似度阈值则判断为真，若计算出的匹配相似度小于相似度阈值则判断为假。
在本发明实施例中，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
在本发明实施例中，在通过上述步骤S101至步骤S105的对印章真伪进行验证之前，还需要采用一种初步真伪验证方法进行验证，以筛选出明显伪造的印章。图3是本发明实施例印章鉴别方法的第三流程图，如图3所示，本发明实施例的初步真伪验证方法包括步骤S301和步骤S302。
步骤S301，通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据。
在本发明实施例中，上述文字识别方法可以采用现有技术的OCR文字识别。
步骤S302，根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发实施例中，本步骤将识别出的待鉴别印文图像和模板印文图像的文字内容进行对比，若文字内容一致则判断为真，可以进行下一步鉴别步骤，若文字内容不一致，则直接判断为假，不进行后续步骤。
在本发明实施例中，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
图4是本发明实施例提取印章图像的流程图，如图4所述，上述步骤S101中获取的印章图像是通过步骤S401至步骤S403提取得出的。
步骤S401，获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据。
在本发明实施例中，可以通过扫描或拍照的方式获取待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据，本发明实施例可以采用专用摄像头或扫描仪获取图片数据，使图片数据的分辨率保持一致，待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据均以图片格式保存。
步骤S402，分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理。
在本发明实施例中，本步骤的影像处理步骤具体可以包括：
1、基于HSI模型的印章图像处理，HSI模型反应了人的视觉系统观察彩色的方式，而且能够在保持色彩无失真的情况下处理图像，具体步骤分为，首先利用几何推导法将待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据从RGB颜色空间转换为HSI颜色空间；然后对色度(H)和饱和度(S)选取合适的阈值；最后根据公式将HSI模型转换为RGB模型，在本发明实施例中，通过扫描或拍照的方式获取待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据均为RGB模型；
2、图像二值化处理，将上述模型转化处理后的待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据通过加权平均法进行灰度化，然后采用自适应门限二值化方法转成二值化图像；
3、图像去噪处理，针对上述二值化处理后的待鉴别印章图片数据和模板印章图片数据采用K近邻平滑滤波方法去噪，不仅可以去除噪声，还可以使图像边界的保持更灵活，便于印文提取。
步骤S403，采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
在本发明实施例中，可以根据椭圆、圆形、矩形三种形状检测算法提取出印章图片数据中的印文图像。
图5是本发明实施例将待鉴别印文图像与模板印文图像设置重合的流程图，如图5所示，上述步骤S201将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合，具体包括步骤S501和步骤S502。
步骤S501，确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心。
在本发明实施例中，确定图像中心的方法具体可以为：在印文图像区域内，通过垂直和水平两个方向进行投影，分别计算水平中心和垂直中心，从而得到图像中心。
步骤S502，将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
图11是本发明一具体实施例印章鉴别方法的流程图，如图11所示，在本发明的一可选实施例中，本发明的印章鉴别方法具体包括以下步骤：
步骤S1，获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据，并分别依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理；
步骤S2，采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像；
步骤S3，通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据，并根据文字数据判断待鉴别印文图像的真伪，若判断为真则进入步骤S4；
步骤S4，采用多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域，并计算各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；
步骤S5，根据各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；
步骤S6，通过将计算出的几何平均距离内积与预设的几何平均距离内积阈值相比较，判断待鉴别印文图像的真伪，若判断为真则进入步骤S7；
步骤S7，将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合，统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度；
步骤S8，通过将计算出的匹配相似度与预设的相似度阈值相比较，判断待鉴别印文图像的真伪，若判断为真则进入步骤S9；
步骤S9，确定所述待鉴别印文图像为真。
由以上描述可以看出，本发明实施例本通过将图像RGB模式转成HSI模式，根据印文的颜色特征，对印文图像进行提取，对提取后的图像作二值化处理，去噪等修复操作，利用OCR识别和基于像素概率分布的方法进行粗略判别，然后利用相似度匹配进行精细配准，有效克服了现有印章识别系统中识别准确率不高，限制条件多、泛化和适应能力不足，因背景图案复杂所造成的印文残缺，因纹理粗细不一以及背景噪声所造成的印文提取失真等缺点。本发明实施例的印章鉴别方法至少实现了以下有益效果：
1、基于HSI模型的印章处理、二值化和图像去噪的印文提取流程使印文能够从复杂背景中提取出来；
2、在印文配准中，利用OCR文字识别和基于像素概率分布的方法进行粗略判别，然后利用相似度匹配进行精细识别，有效克服了现有印章识别系统中识别准确率不高，限制条件多、适应能力不足等缺点。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种印章鉴别装置，可以用于实现上述实施例所描述的印章鉴别方法，如下面的实施例所述。由于印章鉴别装置解决问题的原理与印章鉴别方法相似，因此印章鉴别装置的实施例可以参见印章鉴别方法的实施例，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图6是本发明实施例印章鉴别装置的第一结构框图，如图6所示，本发明实施例印章鉴别装置包括：印文图像获取单元1、印文图像分割单元2、区域像素占比计算单元3、几何平均距离内积计算单元4和第一真伪判断单元5。
印文图像获取单元1，用于获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像。
印文图像分割单元2，用于采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域。
区域像素占比计算单元3，用于计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
几何平均距离内积计算单元4，用于根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积。
第一真伪判断单元5，用于根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发明可选实施例中，所述印文图像分割单元2具体用于分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的16个区域。
在本发明可选实施例中，所述几何平均距离内积计算单元4，具体采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
由以上描述可以看出，本发明实施例通过对待鉴别印文图像和模板印文图像进行等面积分割、计算各分割区域的像素数占比、根据各分割区域的像素数占比计算待鉴别印文图像与模板印文图像的几何平均距离内积，进而根据几何平均距离内积来判断待鉴别印文图像的真伪，使鉴别的准确率较高。此外本发明采用计算机自动识别，解决了现有人工识别费时费力的问题，提高了印章鉴别的效率。
在本发明实施例中，为了提高印章验证的准确性，还需要进一步采用另一种真伪验证方法进行验证。图7是本发明实施例印章鉴别装置的第二结构框图，如图7所示，本发明实施例的印章鉴别装置还包括：印文图像调整单元6、匹配相似度计算单元7和第二真伪判断单元8。
印文图像调整单元6，用于将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合。
匹配相似度计算单元7，用于统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度。
第二真伪判断单元8，用于根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发明实施例中，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
在本发明实施例中，在对印章真伪进行验证之前，还需要采用一种初步真伪验证方法进行验证，以筛选出明显伪造的印章。图8是本发明实施例印章鉴别装置的第三结构框图，如图8所示，本发明实施例的印章鉴别装置还包括：文字识别单元9和第三真伪判断单元10。
文字识别单元9，用于通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据。
第三真伪判断单元10，用于根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
在本发明实施例中，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
图9是本发明实施例印文图像获取单元的组成结构图，如图9所示，在本发明实施例中，印文图像获取单元1包括：图片数据采集模块101、图片处理模块102和印文图像提取模块103。
图片数据采集模块101，用于获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据。
图片处理模块102，用于分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理。
印文图像提取模块103，用于采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
图10是本发明实施例印文图像调整单元的组成结构图，如图10所示，在本发明实施例中，印文图像调整单元6包括：图像中心确定模块601和重合调整模块602。
图像中心确定模块601，用于确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心。
重合调整模块602，用于将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机设备。如图12所示，该计算机设备包括存储器、处理器、通信接口以及通信总线，在存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例方法中的步骤。
处理器可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。
存储器作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及单元，如本发明上述方法实施例中对应的程序单元。处理器通过运行存储在存储器中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及作品数据处理，即实现上述方法实施例中的方法。
存储器可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器所创建的数据等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器可选包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个单元存储在所述存储器中，当被所述处理器执行时，执行上述实施例中的方法。
上述计算机设备具体细节可以对应参阅上述实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。
为了实现上述目的，根据本申请的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现上述印章鉴别方法中的步骤。本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(RandomAccessMemory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；所述存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (20)

1.一种印章鉴别方法，其特征在于，包括：
获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像；
采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域；
计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；
根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；
根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
2.根据权利要求1所述的印章鉴别方法，其特征在于，还包括：
将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合；
统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度；
根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
3.根据权利要求2所述的印章鉴别方法，其特征在于，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
4.根据权利要求1所述的印章鉴别方法，其特征在于，还包括：
通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据；
根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
5.根据权利要求4所述的印章鉴别方法，其特征在于，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
6.根据权利要求1所述的印章鉴别方法，其特征在于，采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域，具体包括：
分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的16个区域。
7.根据权利要求6所述的印章鉴别方法，其特征在于，所述计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，具体包括采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
8.根据权利要求1所述的印章鉴别方法，其特征在于，所述获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像，具体包括：
获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据；
分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理；
采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
9.根据权利要求2所述的印章鉴别方法，其特征在于，所述将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合，具体包括：
确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心；
将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
10.一种印章鉴别装置，其特征在于，包括：
印文图像获取单元，用于获取待鉴别印文图像以及该待鉴别印文图像对应的模板印文图像；
印文图像分割单元，用于采用同样的多种分割方法分别将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的多个区域；
区域像素占比计算单元，用于计算所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率；
几何平均距离内积计算单元，用于根据所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率以及所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积；
第一真伪判断单元，用于根据所述几何平均距离内积以及预设的几何平均距离内积阈值进行第一印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
11.根据权利要求10所述的印章鉴别装置，其特征在于，还包括：
印文图像调整单元，用于将所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像设置为重合；
匹配相似度计算单元，用于统计所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像重合的像素点个数，并根据所述重合的像素点个数、所述待鉴别印文图像的像素点个数以及所述模板印文图像的像素点个数计算所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的匹配相似度；
第二真伪判断单元，用于根据所述匹配相似度以及预设的相似度阈值进行第二印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
12.根据权利要求11所述的印章鉴别装置，其特征在于，当所述第一印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第二印章真伪判断；当所述第一印章真伪判断的判断结果和所述第二印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
13.根据权利要求10所述的印章鉴别装置，其特征在于，还包括：
文字识别单元，用于通过预设的文字识别方法识别出所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的文字数据；
第三真伪判断单元，用于根据所述待鉴别印文图像的文字数据以及所述模板印文图像的文字数据进行第三印章真伪判断，以鉴定所述待鉴别印文图像的真伪。
14.根据权利要求13所述的印章鉴别装置，其特征在于，当所述第三印章真伪判断的判断结果为真时，再进行所述第一印章真伪判断；当所述第三印章真伪判断的判断结果和所述第一印章判断的判断结果均为真时，确定所述待鉴别印文图像为真。
15.根据权利要求10所述的印章鉴别装置，其特征在于，所述印文图像分割单元具体用于分别采用4×4网格状、16×1水平状、8×2水平状、1×16垂直状和2×8垂直状五种分割方法将所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像分割成面积相同的16个区域。
16.根据权利要求15所述的印章鉴别装置，其特征在于，所述几何平均距离内积计算单元，具体采用以下公式计算所述几何平均距离内积：
其中，V为所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像的几何平均距离内积，i为五种不同分割方法的序号，j表示每种分割方法下的16个区域的序号，pij表示所述待鉴别印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率，pij*表示所述模板印文图像的各区域内的印文像素数占总印文像素数的比率。
17.根据权利要求10所述的印章鉴别装置，其特征在于，所述印文图像获取单元，包括：
图片数据采集模块，用于获取采集的待鉴别印章图片数据以及该待鉴别印章图片数据对应的模板印章图片数据；
图片处理模块，用于分别对所述待鉴别印章图片数据和所述模板印章图片数据依次进行图像模型转化、灰度化、二值化、去除噪声处理；
印文图像提取模块，用于采用预设的印章提取方法分别从处理后的所述待鉴别印章图片数据中提取出所述待鉴别印文图像以及从处理后的所述模板印章图片数据中提取出所述模板印文图像。
18.根据权利要求11所述的印章鉴别装置，其特征在于，所述印文图像调整单元，包括：
图像中心确定模块，用于确定所述待鉴别印文图像和所述模板印文图像的图像中心；
重合调整模块，用于将所述待鉴别印文图像的图像中心的坐标与所述模板印文图像的图像中心的坐标设置为相同，并缩放和/或旋转所述待鉴别印文图像，以使所述待鉴别印文图像与所述模板印文图像重合。
19.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至9任一项方法中的步骤。
20.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在计算机处理器中执行时实现如权利要求1至9任意一项方法中的步骤。
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