CN114936873A

CN114936873A - 电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备

Info

Publication number: CN114936873A
Application number: CN202210544819.9A
Authority: CN
Inventors: 赵伟
Original assignee: Beijing Quyun Wanwei Information Technology Co ltd
Current assignee: Beijing Quyun Wanwei Information Technology Co ltd
Priority date: 2022-05-19
Filing date: 2022-05-19
Publication date: 2022-08-23

Abstract

本发明公开了一种电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备，方法包括通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接；通过第三方监测链接采集广告计划对应的监测数据，进行标签化处理，生成人群包；获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将电商前链路数据和电商后链路数据进行关联以便计算出每个广告计划的投资回报率；分析电商转化效果；通过广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息。本发明打通电商前后链路数据，实现ROI有效计算，多维度评估域外人群电商转化质量。通过多维度分析和策略推荐，有效提升电商引流转化率。

Description

电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是一种电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备。

背景技术

为了实现电商引流，现有的做法是在电商域外进行广告投放时，落地页链接填写电商平台的商品页或活动页，用户在点击广告后会自动跳转到对应的电商平台商品页或活动页上，实现引流。如果希望针对这些域外投放触达的用户进行二次营销，就需要在广告投放时添加第三方曝光监测和点击监测链接，获取曝光和点击的用户设备ID。然后将这些ID上传到电商平台的数据系统，在电商平台域内进行二次营销。

现有技术存在的问题和缺点主要包括：

1、默认不增加第三方监测的情况下，引流用户只做了一次广告触达。

2、第三方监测获取用户设备ID需要对原始日志做分析处理，存在技术门槛。

3、域外广告投放ROI无法有效计算。

4、域外媒体人群缺乏电商转化数据的支撑，无法有效评估域外媒体人群质量。

5、电商引流转化率提升缺乏有效手段。

6、各个媒体和电商平台都存在独立系统，需要分别进行手动操作，操作繁琐。

因鉴于此，特提出本发明。

发明内容

本发明的目的在于提供一种电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备，以解决现有技术中存在的问题。

为解决上述问题，第一方面，本发明实施例提供一种电商引流转化智能引导分析方法，包括：

通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接；

通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包；

获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率；

根据所述人群包分析电商转化效果；

通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息。

可选地，所述通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接包括：

授权媒体平台账号；

通过媒体平台开放的接口，获取所有广告计划的详细信息；

筛选出未添加三方监测链接的广告计划，生成具有选择控件的列表；

根据客户利用所述选择控件对所述列表进行的选择操作，确定需要第三方监测的广告计划；

通过媒体平台开放的接口，为所述需要第三方监测的广告计划自动添加三方监测链接。

可选地，所述通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包包括：

获取原始监测数据，生成原始非结构化日志；

对原始非结构化日志字段进行拆分和格式统一，形成结构化日志；

将结构化日志推送到大数据计算平台，进行指标汇总求和、字段加工处理，生成标签表；

将标签表同步到数据分析平台以供实时查询；

配置可视化界面，对标签表的标签进行交并差圈选，根据圈选的标签生成对应的人群包。

可选地，所述获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率包括：

通过媒体平台开放的接口获取电商前链路数据；

通过电商平台的推广链接获取电商后链路数据；

通过媒体平台开放的接口获取广告计划和电商平台推广链接的关联关系；

计算每个广告计划的投资回报率。

可选地，所述根据所述人群包分析电商转化效果包括：

将所述人群包推送到电商数据平台，与电商数据平台提供的电商行为数据、模型人群进行交集计算，得到交集人数，计算出每个人群包的电商转化率。

可选地，所述通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息包括：

根据计算出的投资回报率和人群包电商转化率，生成多维度报表以展现给客户，并配置指标排序控件。

可选地，在一套系统中整合通过所述方法实现的功能。

第二方面，本发明实施例提供一种电商引流转化智能引导分析装置，包括：

第三方监测链接创建模块，用于通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接；

标签化处理模块，用于通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包；

前后链路数据关联模块，用于获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率；

转化效果关联模块，用于根据所述人群包分析电商转化效果；

辅助决策模块，用于通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息。

第三方面，本发明实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现第一方面的方法。

第四方面，本发明实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现第一方面的方法。

本发明实施例提供的一种电商引流转化智能引导分析方法、装置、存储介质和电子设备，具有如下有益效果：数据便捷回流、可视化人群圈选，降低数据回流和应用的技术门槛。直观体现广告投放ROI和电商转化数据，让电商引流效果有数据支撑。通过多维度分析和策略推荐，有效提升电商引流转化率，降低试错成本。一站式整合多渠道，提高电商营销多平台操作效率。

附图说明

图1示出了根据本发明的实施例的电商引流转化智能引导分析方法的流程图；

图2示出了根据本发明的实施例的电商引流转化智能引导分析装置的框图；

图3示出了能够实施本发明的多个实施例的计算设备的框图。

具体实施方式

下面将参考附图中示出的若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，描述这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。

在本发明的实施例的描述中，术语“包括”及其类似用语应当理解为开放性包含，即“包括但不限于”。术语“基于”应当理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”或“该实施例”应当理解为“至少一个实施例”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

请参考图1，为了解决上述问题，本发明实施例提供一种电商引流转化智能引导分析方法，该方法100包括：

步骤101，通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接。

第三方监测链接，指的是媒体平台和广告投放客户端之外的第三方提供的链接，用于监测媒体平台投放的广告数据，可以采用URL的方式配置。第三方监测链接中通常包括广告计划字段、触及广告的用户信息字段等。用户信息字段包括用户IP地址、操作系统类型、设备型号等信息。此外，还可以包括和广告效果有关的其他字段，如曝光、点击、广告花费、任务、商品、素材、行为等字段。当广告被展示或者被点击时，访问媒体平台服务器的用户端或者媒体平台服务器就会去请求第三方监测链接地址，从而将数据提供到第三方监测平台的服务器。

在一个实施例中，第三方监测链接的配置采用工具标识法，即将第三方监测工具生成的工具标识添加到广告落地页链接的后面以形成第三方监测链接，这样当该监测链接对应的广告计划落地页被访问时，访问的用户终端就会通过https的方式发起请求，将用户终端的用户信息发送到第三方监测平台的服务器。

在一个实施例中，先通过OAuth2.0接口授权广告平台账号，然后通过媒体平台提供的开放的Marketing API，获取商家在媒体平台发布的所有广告计划的详细信息，生成列表。

接着，筛选出未添加第三方监测链接的广告计划，以列表呈现。例如，某商家在媒体平台发布了三个广告计划，分别称为广告计划A、广告计划B和广告计划C，将三个广告计划以列表的方式呈现，并在每个广告计划后面添加可勾选的控件，以及用于确定添加第三方监测链接的虚拟按键，如“一键添加”。如果广告计划A、B都没有配置第三方监测链接，则投放广告的客户可以在其设备上进行勾选，然后，点击“一键添加”虚拟按钮，这样系统会根据预定的第三方监测链接生成规则，对广告计划进行编辑，自动为广告计划A、B添加第三方监测链接，例如将第三方监测链接拼接到广告计划落地页URL的后面。

步骤102，通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包。

在一个实施例中，步骤102包括：

102a，原始监测数据以https请求的方式被监测端的服务器获取到，形成原始非结构化日志。如前文叙述，监测端的服务器获取到监测数据，包括各种字段，这种字段先直接添加到日志中保存在监测端的服务器上。

102b，系统对原始非结构日志中的字段进行拆分和格式统一，形成标准的结构化日志。

102c，将结构化日志推送到大数据计算平台，如MaxCompute，通过SQL进行指标汇总求和、字段加工处理，形成标签表。

102d，将标签表同步到数据分析平台，如AnalyticDB或Hologres，供前端系统实时查询。

102e，配置可视化界面，对标签表的标签进行交并差圈选，形成人群包。人群包指的是是“有一类特征的人”的集合，这里的特征就是经过交、并、差圈选后的标签。例如，对于一个游戏产品，可能存在性别、年龄、收入、游戏类型这些维度，维度对应着多个可供选择的标签，在一些实施例中，可以对这些维度中的标签进行并选，比如年龄标签为“20-30岁”且游戏类型标签为“角色扮演类”，这样就做“交”的运算后，就得到了同时具备这两个标签的人群包。“并”运算即涵盖了同一个维度中的两个以上标签。如年龄维度中圈选“男性”和“女性”，就是一种并运算，最终生成的人群包中包括男性和女性。差则是对应布尔逻辑中的“not”运算，或者说是集合中的“差”运算。

通过步骤102，系统对监测请求中的各个字段进行格式转换、统一、求和等操作，形成不同维度的标签数据，这些标签数据在系统中以可视化的方式，允许用户进行标签之间的交并差组合圈选，形成符合特定业务场景的人群包。

步骤103，获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率。

步骤103具体包括：

103a，通过媒体平台开放的Marketing API获取电商前链路数据(如曝光、点击、广告花费等)。

103b，通过电商平台，如淘宝联盟/京东联盟的推广链接获取电商后链路数据(支付金额、支付订单数等)。

103c，通过媒体平台开放的Marketing API获取广告计划和淘宝联盟/京东联盟推广链接的关联关系。

103d，通过公式ROI＝支付金额/广告花费，计算每个广告计划的ROI(投资回报率)。

例如，服务器从媒体平台获取到，广告计划A的广告花费为1000元，从媒体平台还获取到该广告计划关联的电商平台的推广链接，然后根据推广链接获取到对应的销售支付金额为2000元，则根据公式ROI＝支付金额/广告花费，该广告计划的ROI为200％。

通过步骤103，打通了电商前后链路数据，实现ROI有效计算。

步骤104，根据所述人群包分析电商转化效果。

在步骤104中，通过步骤102监测回流的数据，经过其标签化处理，可以形成媒体、任务、商品、素材、行为等多个维度的人群包，在步骤104中，将这些人群包推送到品牌数据银行和京东数坊等电商的数据分析平台，可以跟与淘宝和京东等的电商行为、模型人群进行交集计算，得到交集人数，进而可以计算出每个人群包的电商转化率。

在一个实施例中，步骤104可以包括如下步骤：

104a，根据回流的数据标签，将回流数据自动拆分成媒体、任务、商品、素材、行为等多个维度的人群包；

104b，调用品牌数据银行和京东数坊的人群推送接口，将人群包推送到对应平台；

104c，通过RPA方式，模拟人群包和电商行为/模型人群交集的动作，获取交集人数；

104d，通过交集人数和人群包总人数，计算电商转化率，如可以采用交集人数除以人群包总人数。

步骤105，通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息。

例如，可以根据计算出的ROI和人群包电商转化率，呈现多维度报表给客户，允许按照各个指标排序，ROI和人群包电商转化率排名靠前的广告计划、商品、素材、用户定向，即代表电商引流转化率高的投放内容。客户可以加大转化率高的这部分投放预算，降低或中止转化率低的，从而实现提升电商引流转化率的效果。

以上各个步骤可以整合在一套系统里面实现，该系统同时对接了媒体平台和电商平台的数据接口，形成一站式服务，例如媒体平台(巨量引擎和腾讯广告)通过开放的Marketing API进行对接，电商平台，如品牌数据银行通过营销加速器中的数据银行推送功能，实现人群包推送。又如京东数坊通过京东CDP中的京东数坊推送功能，实现人群包推送。

所有平台的账号授权和操作流程，统一在一套系统中完成，实现一站式服务。

如图2所示，本发明实施例还提供一种电商引流转化智能引导分析装置200，包括：

第三方监测链接创建模块201，用于通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接；

标签化处理模块202，用于通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包；

前后链路数据关联模块203，用于获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率；

转化效果关联模块204，用于根据所述人群包分析电商转化效果；

辅助决策模块205，用于通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息。

应当理解是，上述各个程序模块与方法实施例中所描述的各个步骤具有一一对应的关系，在方法实施例中描述的技术方案也可以应用于各个程序模块的具体配置中，为避免重复，在此不再赘述。

根据本发明的实施例，本发明还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。

图3示出了能够实施本发明的多个实施例的计算设备600的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图3所示，设备600包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(RAM)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

设备600中的多个部件连接至I/O接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法100。例如，在一些实施例中，方法100可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到RAM603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的方法100的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行方法100。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

本文中应用了具体个例对发明构思进行了详细阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离该发明构思的前提下，所做的任何显而易见的修改、等同替换或其他改进，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，包括：

根据所述人群包分析电商转化效果；

2.根据权利要求1所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，所述通过媒体平台开放的接口，获取在媒体平台创建的全部广告计划，自动为被选中的广告计划添加第三方监测链接包括：

授权媒体平台账号；

通过媒体平台开放的接口，获取所有广告计划的详细信息；

3.根据权利要求1所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，所述通过所述第三方监测链接采集所述广告计划对应的监测数据，对所述监测数据进行标签化处理，根据所述标签化处理后的监测数据，生成人群包包括：

获取原始监测数据，生成原始非结构化日志；

将标签表同步到数据分析平台以供实时查询；

4.根据权利要求1所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，所述获取电商前链路数据和电商后链路数据，并将所述电商前链路数据和所述电商后链路数据进行关联以便计算出每个所述广告计划的投资回报率包括：

通过媒体平台开放的接口获取电商前链路数据；

通过电商平台的推广链接获取电商后链路数据；

计算每个广告计划的投资回报率。

5.根据权利要求1所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，所述根据所述人群包分析电商转化效果包括：

6.根据权利要求5所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，所述通过所述广告计划的投资回报率和电商转化效果提供辅助决策信息包括：

7.根据权利要求4所述的电商引流转化智能引导分析方法，其特征在于，在一套系统中整合通过所述方法实现的功能。

8.电商引流转化智能引导分析装置，其特征在于，包括：

9.一种存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的方法。

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；以及

存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-7中任一项所述的方法。