CN114935507A - 一种钢管加工的受力测试方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种钢管加工的受力测试方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；确定受力测试区间；进行受力值取样，输出施压样本集合；获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；生成钢管受力评估报告。达到了提高钢管加工的受力测试的精确度和全面性，进而提高钢管加工的受力测试的效果和质量等技术效果。

Description

一种钢管加工的受力测试方法及系统

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体地，涉及一种钢管加工的受力测试方法及系统。

背景技术

科学技术的发展创造了无缝钢管、焊接钢管、镀锌钢管、螺旋钢管、吹氧钢管等多种类型的钢管。钢管以承载力大、刚度大、抗变形能力强等优点备受人们的青睐，已广泛应用于电站锅炉、机械制造、建筑工程等诸多领域。然而，在钢管的实际应用中，因钢管受力不当造成的楼房倒塌、桥面断裂等安全事故频发。研究设计一种优化钢管加工的受力测试方法，具有重要意义。

现有技术中，存在针对钢管加工的受力测试精确度不高，进而造成钢管加工的受力测试效果不佳的技术问题。

发明内容

本申请提供了一种钢管加工的受力测试方法及系统，解决了现有技术中针对钢管加工的受力测试精确度不高，进而造成钢管加工的受力测试效果不佳的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种钢管加工的受力测试方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种钢管加工的受力测试方法，其中，所述方法采用钢管加工的受力测试系统，所述方法包括：根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

第二方面，本申请还提供了一种钢管加工的受力测试系统，其中，所述系统包括：数据采集模块，所述数据采集模块用于根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；测试区间确定模块，所述测试区间确定模块用于按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；取样模块，所述取样模块用于从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；分析模块，所述分析模块用于通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；检测模块，所述检测模块用于根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；输出模块，所述输出模块用于以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；

受力评估模块，所述受力评估模块用于根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

通过数据采集装置，获得待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息，并根据其确定受力测试区间；通过对受力测试区间进行受力值取样，确定施压样本集合；通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

将所述施压样本集合作为输入变量，将所述施压表面粗糙度作为输入定量，将所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，获得多组形变测试结果，并根据其生成钢管受力评估报告。达到了提高钢管加工的受力测试的精确度和全面性，进而提高钢管加工的受力测试的效果和质量；同时，推动钢管加工的受力测试的科学化进程，为钢管加工的受力测试的进一步发展奠定基础的技术效果。

附图说明

图1为本申请一种钢管加工的受力测试方法的流程示意图；

图2为本申请一种钢管加工的受力测试方法中生成受力测试区间的流程示意图；

图3为本申请一种钢管加工的受力测试方法中获取结构稳定性的流程示意图；

图4为本申请一种钢管加工的受力测试系统的结构示意图。

附图标记说明：数据采集模块11，测试区间确定模块12，取样模块13，分析模块14，检测模块15，输出模块16，受力评估模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种钢管加工的受力测试方法及系统。解决了现有技术中针对钢管加工的受力测试精确度不高，进而造成钢管加工的受力测试效果不佳的技术问题。达到了提高钢管加工的受力测试的精确度和全面性，进而提高钢管加工的受力测试的效果和质量；同时，推动钢管加工的受力测试的科学化进程，为钢管加工的受力测试的进一步发展奠定基础的技术效果。

实施例一

请参阅附图1，本申请提供一种钢管加工的受力测试方法，其中，所述方法采用钢管加工的受力测试系统，所述系统与数据采集装置、粗糙度检测装置通信连接，所述方法具体包括如下步骤：

步骤S100：根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；

具体而言，由数据采集装置对待检测钢管进行数据采集，确定待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息。其中，所述数据采集装置与所述一种钢管加工的受力测试系统通信连接。所述数据采集装置可便携式数据采集器、多功能数据采集仪等现有技术中任意类型的数据采集设备或它们的结合。所述待检测钢管为使用所述一种钢管加工的受力测试系统进行智能化受力测试的任意类型的钢管。示例性地，待检测钢管可以为无缝钢管、焊接钢管、不锈钢管等多种类型的钢管。所述待检测钢管的材料属性信息包括待检测钢管的材料硬度、密度、稳定性、抗氧化性、耐腐蚀性等材料属性参数信息。所述待检测钢管的几何结构信息包括待检测钢管的形状、长度、内径参数、外径参数等结构参数信息。达到了确定待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息，为后续对待检测钢管进行受力测试奠定基础的技术效果。

步骤S200：按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；

进一步的，如附图2所示，本申请步骤S200还包括：

步骤S210：根据所述几何结构信息中的内径参数和外径参数，获取钢管壁厚数据；

步骤S220：以所述钢管壁厚数据作为新增约束条件，结合所述材料属性信息对所述待检测钢管的受力临界值进行分析，获取临界受力数据；

步骤S230：根据所述临界受力数据，生成所述受力测试区间。

具体而言，通过对待检测钢管的几何结构信息中内径参数、外径参数进行计算，确定钢管壁厚数据，并将其设置为新增约束条件，由所述一种钢管加工的受力测试系统结合材料属性信息对待检测钢管进行受力临界值分析，确定临界受力数据，进而获得受力测试区间。其中，所述钢管壁厚数据包括几何结构信息中，外径参数与内径参数的差值信息。所述新增约束条件为钢管壁厚数据。所述临界受力数据包括待检测钢管的受力临界值信息。即，所述临界受力数据包括待检测钢管的受力最大值、受力最小值，以及受力最大值与受力最小值构成的受力区间信息。所述受力测试区间即为临界受力数据。达到了通过钢管壁厚数据、材料属性信息对待检测钢管的受力临界值进行分析，进而获得准确的受力测试区间，提高待检测钢管受力测试的精确度的技术效果。

步骤S300：从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；

步骤S400：通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；

具体而言，由所述一种钢管加工的受力测试系统对受力测试区间进行随机的受力值取样，输出施压样本集合。进而，通过所述一种钢管加工的受力测试系统对几何结构信息进行智能分析，确定施压区域。其中，所述施压样本集合包括受力测试区间中任意的多个受力值信息。所述施压区域包括待检测钢管进行受力测试的具体受力位置、受力面积等数据信息。达到了确定待检测钢管进行受力测试的施压样本集合、施压区域，为后续通过形变测试模型输出多组形变测试结果提供数据支持，进而提高待检测钢管受力测试的效率的技术效果。

步骤S500：根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

步骤S600：以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；

具体而言，通过粗糙度检测装置对施压区域的表面进行粗糙度检测，确定施压表面粗糙度，并将其设置为输入定量；将施压样本集合设置为输入变量，将待检测钢管的形变结果设置为输出变量，通过形变测试模型对待检测钢管进行形变测试，获得多组形变测试结果。其中，所述粗糙度检测装置与所述一种钢管加工的受力测试系统通信连接。所述粗糙度检测装置可以表面粗糙度检测仪、便携式粗糙度测量仪等多种粗糙度检测设备。所述施压表面粗糙度包括施压区域的表面具体的粗糙度数值信息。所述形变测试模型经由大量与施压样本集合、施压表面粗糙度相关的数据信息训练得到，具有对施压样本集合、施压表面粗糙度进行智能分析计算，输出待检测钢管的形变测试结果等功能。所述多组形变测试结果是用于表征待检测钢管的形变大小的数据信息。达到了利用形变测试模型对待检测钢管进行可靠地形变测试，获得可信度较高的多组形变测试结果，提高待检测钢管受力测试的精确度的技术效果。

进一步的，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：获取所述待检测钢管用于进行受力检测的固定夹紧设备；

步骤S620：根据所述固定夹紧设备的夹紧结构信息，测试固定所述待检测钢管的稳定性，获取多组稳定测试数据；

具体而言，通过固定夹紧设备的夹紧结构信息对待检测钢管的多个部位进行稳定性测试，获得多组稳定测试数据。其中，所述固定夹紧设备可为现有技术中的固定夹紧装置或它们结合。所述固定夹紧设备的夹紧结构信息包括固定夹紧设备的夹紧部位、夹紧结构组成信息。所述多组稳定测试数据包括使用固定夹紧设备的夹紧结构信息对待检测钢管的多个部位进行稳定性测试时，固定夹紧设备的夹紧程度变化情况。达到了利用固定夹紧设备对待检测钢管进行稳定性测试，确定可靠的多组稳定测试数据，为后续确定结构稳定性提供数据支持的技术效果。

步骤S630：通过对所述多组稳定测试数据进行计算，获取结构稳定性；

进一步的，如附图3所示，本申请步骤S630还包括：

步骤S631：基于所述多组稳定测试数据，构建夹紧稳定测试曲线；

步骤S632：通过对所述夹紧稳定测试曲线进行坐标点聚集度分析，获取欧式距离大于预设欧式距离的偏离坐标点集合；

步骤S633：根据所述偏离坐标点集合的数量，计算所述偏离坐标点集合占所有坐标的比例，输出偏离占比系数；

步骤S634：根据所述偏离占比系数，获取所述结构稳定性。

具体而言，通过对夹紧稳定测试曲线进行坐标点聚集度分析，确定欧式距离大于预设欧式距离的偏离坐标点集合，并根据偏离坐标点集合的数量，获得偏离占比系数。进而，由所述一种钢管加工的受力测试系统对偏离占比系数进行智能分析，确定结构稳定性。示例性地，偏离占比系数越高，结构稳定性越低。其中，所述夹紧稳定测试曲线是用于表征多组稳定测试数据与其对应的待检测钢管的测试部位之间的关系的数据信息。所述坐标点聚集度分析是对夹紧稳定测试曲线的坐标点的密集程度进行分析。所述欧式距离为夹紧稳定测试曲线中任意两坐标点之间的距离。所述预设欧式距离由所述一种钢管加工的受力测试系统根据实际情况自适应设置确定。所述偏离坐标点集合包括夹紧稳定测试曲线中，欧式距离大于预设欧式距离的坐标点数据信息。所述偏离占比系数包括偏离坐标点集合的数量与夹紧稳定测试曲线的所有坐标数量之间的比值。所述结构稳定性是用于表征待检测钢管的稳定程度的数据信息。达到了通过对多组稳定测试数据进行分析，确定合理性较高的结构稳定性的技术效果。

步骤S640：基于所述结构稳定性，对所述多组形变测试结果进行调节。

具体而言，由所述一种钢管加工的受力测试系统根据已获得结构稳定性对多组形变测试结果进行适应性地调节。示例性地，当结构稳定性较低时，待检测钢管的稳定性较差，多组形变测试结果的偶然性较强、准确度较低。则所述一种钢管加工的受力测试系统自动对形变测试模型发出重新检测指令，形变测试模型根据重新检测指令对待检测钢管进行重新测试，并将重新测试数据替换原来的多组形变测试结果。达到了提高多组形变测试结果的精确度，进而提高待检测钢管的受力测试的准确性的技术效果。

步骤S700：根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

进一步的，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：根据所述数据采集装置，记录所述待检测钢管进行形变测试的钢管图像集合，其中，所述钢管图像集合与所述施压样本集合一一对应；

步骤S720：按照所述钢管图像集合对每一个施压力下出现的裂纹大小和裂纹数量进行识别，输出裂纹特征集合；

具体而言，在对待检测钢管进行形变测试时，每利用施压样本集合对待检测钢管进行施压后，就通过数据采集装置对待检测钢管进行图像采集，获得钢管图像集合，并对其进行识别，获得裂纹特征集合。其中，所述钢管图像集合包括施压样本集合的多个施压力下的待检测钢管的图像数据信息。且，所述钢管图像集合与所述施压样本集合一一对应。所述裂纹特征集合包括钢管图像集合对应的裂纹大小、裂纹数量。达到了确定裂纹特征集合，为后续获得辅助受力测试结果提供数据支持的技术效果。

步骤S730：根据所述裂纹特征集合，生成辅助受力测试结果；

进一步的，本申请步骤S730还包括：

步骤S731：基于所述裂纹特征集合，获取初始施压大小，其中，所述初始施压大小为所述待检测钢管初次出现裂纹的施压力大小；

步骤S732：获取预设裂纹特征；

步骤S733：根据所述预设裂纹特征，于所述裂纹特征集合中进行比对，输出与所述预设裂纹特征的相似度大于预设相似度的标识施压大小；

步骤S734：通过计算所述初始施压大小和所述标识施压大小的差值，生成持续受力稳定性；

步骤S735：将所述持续受力稳定性作为所述辅助受力测试结果。

具体而言，将预设裂纹特征与裂纹特征集合中的数据信息进行比对，确定裂纹特征集合与预设裂纹特征的相似度，并将其与预设相似度进行比较。如果裂纹特征集合与预设裂纹特征的相似度大于预设相似度，获得标识施压大小。进一步，计算初始施压大小与标识施压大小的差值，获得持续受力稳定性，并将其设置为辅助受力测试结果。其中，所述初始施压大小是待检测钢管初次出现裂纹的施压力大小。所述预设裂纹特征包括对待检测钢管进行安全施压时，最大施压力对应的裂纹大小、裂纹数量等裂纹特征。所述预设裂纹特征由所述一种钢管加工的受力测试系统通过历史数据查询预先设置确定。所述预设相似度由所述一种钢管加工的受力测试系统根据待检测钢管受力评估的需要自适应设置确定。所述裂纹特征集合与预设裂纹特征的相似度是用于表征裂纹特征集合中裂纹大小、裂纹数量与预设裂纹特征的相似程度的数据信息。所述标识施压大小包括裂纹特征集合与预设裂纹特征的相似度大于预设相似度的裂纹的施压力大小。所述持续受力稳定性包括初始施压大小与标识施压大小的差值信息。所述辅助受力测试结果为持续受力稳定性。达到了通过裂纹特征集合，获得辅助受力测试结果，提高待检测钢管受力评估的全面性的技术效果。

步骤S740：根据所述辅助受力测试结果和所述多组形变测试结果，生成所述钢管受力评估报告。

进一步的，本申请步骤S740之后，还包括：

步骤S750：通过对所述待检测钢管进行竖向施压测试，输出多组竖向施压测试结果；

步骤S760：基于所述多组竖向施压测试结果，获取竖向受力稳定性；

步骤S770：根据所述多组形变测试结果，生成横向受力稳定性；

步骤S780：根据所述竖向受力稳定性和所述横向受力稳定性，生成所述钢管受力评估报告。

具体而言，由所述一种钢管加工的受力测试系统对待检测钢管进行竖向施压测试，获得多组竖向施压测试结果，并根据其获得竖向受力稳定性，结合横向受力稳定性、辅助受力测试结果，获得钢管受力评估报告。其中，所述多组竖向施压测试结果包括待检测钢管的竖向施压测试的施压大小数据信息。所述竖向受力稳定性是用于表征待检测钢管的竖向施压测试的施压大小的变化幅度的数据信息。示例性地，待检测钢管的竖向施压测试的施压大小的变化幅度越大，待检测钢管的竖向受力稳定性越差。所述横向受力稳定性是用于表征待检测钢管的多组形变测试结果的差异性的数据信息。例如，多组形变测试结果的差异性越小，待检测钢管的横向受力稳定性越高。所述钢管受力评估报告包括辅助受力测试结果、竖向受力稳定性、横向受力稳定性。达到了确定全面性较高的钢管受力评估报告，提高待检测钢管的受力测试质量的技术效果。

综上所述，本申请所提供的一种钢管加工的受力测试方法具有如下技术效果：

通过数据采集装置，获得待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息，并根据其确定受力测试区间；通过对受力测试区间进行受力值取样，确定施压样本集合；通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

将所述施压样本集合作为输入变量，将所述施压表面粗糙度作为输入定量，将所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，获得多组形变测试结果，并根据其生成钢管受力评估报告。达到了提高钢管加工的受力测试的精确度和全面性，进而提高钢管加工的受力测试的效果和质量；同时，推动钢管加工的受力测试的科学化进程，为钢管加工的受力测试的进一步发展奠定基础的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种钢管加工的受力测试方法，同样发明构思，本发明还提供了一种钢管加工的受力测试系统，请参阅附图4，所述系统包括：

数据采集模块11，所述数据采集模块11用于根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；

测试区间确定模块12，所述测试区间确定模块12用于按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；

取样模块13，所述取样模块13用于从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；

分析模块14，所述分析模块14用于通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；

检测模块15，所述检测模块15用于根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

输出模块16，所述输出模块16用于以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；

受力评估模块17，所述受力评估模块17用于根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

进一步的，所述系统还包括：

设备确定模块，所述设备确定模块用于获取所述待检测钢管用于进行受力检测的固定夹紧设备；

稳定性测试模块，所述稳定性测试模块用于根据所述固定夹紧设备的夹紧结构信息，测试固定所述待检测钢管的稳定性，获取多组稳定测试数据；

结构稳定性计算模块，所述结构稳定性计算模块用于通过对所述多组稳定测试数据进行计算，获取结构稳定性；

调节模块，所述调节模块用于基于所述结构稳定性，对所述多组形变测试结果进行调节。

进一步的，所述系统还包括：

曲线构建模块，所述曲线构建模块用于基于所述多组稳定测试数据，构建夹紧稳定测试曲线；

聚集度分析模块，所述聚集度分析模块用于通过对所述夹紧稳定测试曲线进行坐标点聚集度分析，获取欧式距离大于预设欧式距离的偏离坐标点集合；

偏离占比系数计算模块，所述偏离占比系数计算模块用于根据所述偏离坐标点集合的数量，计算所述偏离坐标点集合占所有坐标的比例，输出偏离占比系数；

结构稳定性确定模块，所述结构稳定性确定模块用于根据所述偏离占比系数，获取所述结构稳定性。

进一步的，所述系统还包括：

壁厚数据确定模块，所述壁厚数据确定模块用于根据所述几何结构信息中的内径参数和外径参数，获取钢管壁厚数据；

受力临界值分析模块，所述受力临界值分析模块用于以所述钢管壁厚数据作为新增约束条件，结合所述材料属性信息对所述待检测钢管的受力临界值进行分析，获取临界受力数据；

受力测试区间生成模块，所述受力测试区间生成模块用于根据所述临界受力数据，生成所述受力测试区间。

进一步的，所述系统还包括：

记录模块，所述记录模块用于根据所述数据采集装置，记录所述待检测钢管进行形变测试的钢管图像集合，其中，所述钢管图像集合与所述施压样本集合一一对应；

裂纹识别模块，所述裂纹识别模块用于按照所述钢管图像集合对每一个施压力下出现的裂纹大小和裂纹数量进行识别，输出裂纹特征集合；

辅助结果确定模块，所述辅助结果确定模块用于根据所述裂纹特征集合，生成辅助受力测试结果；

评估报告确定模块，所述评估报告确定模块用于根据所述辅助受力测试结果和所述多组形变测试结果，生成所述钢管受力评估报告。

进一步的，所述系统还包括：

初始施压确定模块，所述初始施压确定模块用于基于所述裂纹特征集合，获取初始施压大小，其中，所述初始施压大小为所述待检测钢管初次出现裂纹的施压力大小；

预设裂纹特征确定模块，所述预设裂纹特征确定模块用于获取预设裂纹特征；

标识施压确定模块，所述标识施压确定模块用于根据所述预设裂纹特征，于所述裂纹特征集合中进行比对，输出与所述预设裂纹特征的相似度大于预设相似度的标识施压大小；

持续受力稳定性确定模块，所述持续受力稳定性确定模块用于通过计算所述初始施压大小和所述标识施压大小的差值，生成持续受力稳定性；

辅助受力测试结果确定模块，所述辅助受力测试结果确定模块用于将所述持续受力稳定性作为所述辅助受力测试结果。

进一步的，所述系统还包括：

竖向施压测试模块，所述竖向施压测试模块用于通过对所述待检测钢管进行竖向施压测试，输出多组竖向施压测试结果；

竖向受力稳定性确定模块，所述竖向受力稳定性确定模块用于基于所述多组竖向施压测试结果，获取竖向受力稳定性；

横向受力稳定性确定模块，所述横向受力稳定性确定模块用于根据所述多组形变测试结果，生成横向受力稳定性；

钢管受力评估报告生成模块，所述钢管受力评估报告生成模块用于根据所述竖向受力稳定性和所述横向受力稳定性，生成所述钢管受力评估报告。

本申请提供了一种钢管加工的受力测试方法，其中，所述方法采用钢管加工的受力测试系统，所述方法包括：通过数据采集装置，获得待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息，并根据其确定受力测试区间；通过对受力测试区间进行受力值取样，确定施压样本集合；通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；将所述施压样本集合作为输入变量，将所述施压表面粗糙度作为输入定量，将所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，获得多组形变测试结果，并根据其生成钢管受力评估报告。解决了现有技术中针对钢管加工的受力测试精确度不高，进而造成钢管加工的受力测试效果不佳的技术问题。达到了提高钢管加工的受力测试的精确度和全面性，进而提高钢管加工的受力测试的效果和质量；同时，推动钢管加工的受力测试的科学化进程，为钢管加工的受力测试的进一步发展奠定基础的技术效果。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

本说明书和附图仅仅是本申请的示例性说明，如果本发明的修改和变型属于本发明及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.一种钢管加工的受力测试方法，其特征在于，所述方法采用钢管加工的受力测试系统，所述系统与数据采集装置、粗糙度检测装置通信连接，所述方法包括：

根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；

按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；

从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；

通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；

根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；

根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述待检测钢管用于进行受力检测的固定夹紧设备；

根据所述固定夹紧设备的夹紧结构信息，测试固定所述待检测钢管的稳定性，获取多组稳定测试数据；

通过对所述多组稳定测试数据进行计算，获取结构稳定性；

基于所述结构稳定性，对所述多组形变测试结果进行调节。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，通过对所述多组稳定测试数据进行计算，获取结构稳定性，所述方法还包括：

基于所述多组稳定测试数据，构建夹紧稳定测试曲线；

通过对所述夹紧稳定测试曲线进行坐标点聚集度分析，获取欧式距离大于预设欧式距离的偏离坐标点集合；

根据所述偏离坐标点集合的数量，计算所述偏离坐标点集合占所有坐标的比例，输出偏离占比系数；

根据所述偏离占比系数，获取所述结构稳定性。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，所述方法还包括：

根据所述几何结构信息中的内径参数和外径参数，获取钢管壁厚数据；

以所述钢管壁厚数据作为新增约束条件，结合所述材料属性信息对所述待检测钢管的受力临界值进行分析，获取临界受力数据；

根据所述临界受力数据，生成所述受力测试区间。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述数据采集装置，记录所述待检测钢管进行形变测试的钢管图像集合，其中，所述钢管图像集合与所述施压样本集合一一对应；

按照所述钢管图像集合对每一个施压力下出现的裂纹大小和裂纹数量进行识别，输出裂纹特征集合；

根据所述裂纹特征集合，生成辅助受力测试结果；

根据所述辅助受力测试结果和所述多组形变测试结果，生成所述钢管受力评估报告。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述裂纹特征集合，生成辅助受力测试结果，所述方法还包括：

基于所述裂纹特征集合，获取初始施压大小，其中，所述初始施压大小为所述待检测钢管初次出现裂纹的施压力大小；

获取预设裂纹特征；

根据所述预设裂纹特征，于所述裂纹特征集合中进行比对，输出与所述预设裂纹特征的相似度大于预设相似度的标识施压大小；

通过计算所述初始施压大小和所述标识施压大小的差值，生成持续受力稳定性；

将所述持续受力稳定性作为所述辅助受力测试结果。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过对所述待检测钢管进行竖向施压测试，输出多组竖向施压测试结果；

基于所述多组竖向施压测试结果，获取竖向受力稳定性；

根据所述多组形变测试结果，生成横向受力稳定性；

根据所述竖向受力稳定性和所述横向受力稳定性，生成所述钢管受力评估报告。

8.一种钢管加工的受力测试系统，其特征在于，所述系统与数据采集装置、粗糙度检测装置通信连接，所述系统包括：

数据采集模块，所述数据采集模块用于根据所述数据采集装置，获取待检测钢管的材料属性信息和几何结构信息；

测试区间确定模块，所述测试区间确定模块用于按照所述待检测钢管的材料属性信息和所述几何结构信息，确定受力测试区间；

取样模块，所述取样模块用于从所述受力测试区间中进行受力值取样，输出用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压样本集合；

分析模块，所述分析模块用于通过分析所述几何结构信息，获取用于对所述待检测钢管进行受力测试的施压区域；

检测模块，所述检测模块用于根据所述粗糙度检测装置对处于所述施压区域的表面进行粗糙度检测，输出施压表面粗糙度；

输出模块，所述输出模块用于以所述施压样本集合作为输入变量，以所述施压表面粗糙度作为输入定量，以所述待检测钢管的形变结果作为输出变量，搭建形变测试模型，输出多组形变测试结果；

受力评估模块，所述受力评估模块用于根据所述多组形变测试结果，生成钢管受力评估报告。

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