CN114928766A - 一种自动调整视频片段的系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种自动调整视频片段的系统及方法，旨在解决现有技术中无法自动调整视频中间部分内容的技术问题。其包括：用户行为分析模块用于识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯；事件监听模块用于判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页；视频帧读取模块用于读取视频帧数据，判断当前视频的播放状态，建立视频帧类型数据库；帧内容分析模块用于判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段；视频跳转模块在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。本发明能够基于用户行为习惯或用户自定义信息自动跳过视频片段，提供更便捷、更智能的观影体验。

Description

一种自动调整视频片段的系统及方法
技术领域
本发明涉及一种自动调整视频片段的系统及方法，属于视频播放技术领域。
背景技术
随着智能终端设备的不断发展，新的技术、新的体验在给人们带来诸多方便的同时也带来了新的问题。虽然智能设备变得越来越好，功能越来越丰富，但是消费者的需求也在日益增长，比如我们在观看视频时，如果遇到用户不想观看或者是家长不希望小朋友观看的情节，常常需要手动操作，以完成跳过某些情节的目的。但是手动操作不够精准，常常需要反复调整，在当下智能化时代越来越发达的今天，频繁的手动操作也无疑增加了用户使用的不适性。
目前，大多数视频APP都推出了自动跳过片头片尾的设置，用户可以通过在APP中设置选项来跳过片头片尾，但是视频APP并不支持对视频中间部分进行智能化调整。
发明内容
为了解决现有技术中无法自动调整视频中间部分内容的问题，本发明提出了一种自动调整视频片段的系统及方法，能够基于用户行为习惯或用户自定义信息自动跳过视频片段，提供更便捷、更智能的观影体验。
为解决上述技术问题，本发明采用了如下技术手段：
第一方面，本发明提出了一种自动调整视频片段的系统，包括：
用户行为分析模块，用于识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型；
事件监听模块，用于根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页；
视频帧读取模块，用于读取视频帧数据，一方面根据当前视频的帧数据判断当前视频的播放状态，另一方面根据历史视频的帧数据得到视频帧类型数据库；
帧内容分析模块，用于在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段；
视频跳转模块，用于定位不良片段在当前视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。
结合第一方面，进一步的，所述用户行为分析模块采用随机森林模型识别并学习用户观看视频时的行为习惯。
结合第一方面，进一步的，所述视频帧读取模块包括FPS帧数量统计单元、FPS帧类型统计单元和Touch事件监听单元；FPS帧数量统计单元用于统计视频的FPS数值，并根据FPS数值判断视频是否处于播放状态；FPS帧类型统计单元用于根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库；Touch事件监听单元用于判断终端设备屏幕是否存在人机交互操作，当存在人机交互操作，暂停视频跳转模块功能。
结合第一方面，进一步的，待调整的视频片段类型和视频帧帧片段的类型均包括恐怖、情色、暴力和正常。
结合第一方面，进一步的，所述帧内容分析模块包括视频帧分类模型，利用视频帧类型数据库对视频帧分类模型进行训练，利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，结合待调整的视频片段类型判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。
结合第一方面，进一步的，所述系统还包括用户自定义模块，用于启动或关闭帧内容分析模块和视频跳转模块的功能，录入待调整的视频片段类型。
结合第一方面，进一步的，所述终端设备包括但不限于手机、平板、电脑、电视和可穿戴智能设备。
第二方面，一种基于第一方面所述系统的自动调整视频片段的方法，包括如下步骤：
获取待调整的视频片段类型和视频帧类型数据库；
根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页；
根据当前视频的帧数据判断当前视频的播放状态；
在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段；
定位不良片段在当前播放视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。
结合第二方面，进一步的，待调整的视频片段类型的获取方法为：
通过用户行为分析模块识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型；
通过用户自定义模块手动录入待调整的视频片段类型；
视频帧类型数据库的获取方法为：
根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库。
结合第二方面，进一步的，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段的方法为：
获取视频帧分类模型；
利用视频帧类型数据库对视频帧分类模型进行训练，得到训练后的视频帧分类模型；
利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，结合待调整的视频片段类型判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。
采用以上技术手段后可以获得以下优势：
本发明提出了一种自动调整视频片段的系统及方法，首先，通过智能识别、分析、学习技术从用户观看视频时的行为习惯中得到待调整的视频片段类型，其次，根据视频帧类型数据库实现对视频帧片段的分类，最后，根据待调整的视频片段类型在视频播放过程中自动跳过相关的视频片段。本发明系统及方法运用机器学习模型进行视频分类操作，分类结果准确可靠，需要跳过的不良片段定位准确，从而保证了视频跳转的准确性、可靠性。本发明通过自动调整视频片段减少用户手动操作的频率，为用户提供了更便捷、更智能的观影体验。
附图说明
图1为本发明一种自动调整视频片段的系统的结构示意图；
图2为本发明实施例中随机森林模型的示意图；
图3为本发明实施例中视频帧读取模块的结构示意图；
图4为本发明一种自动调整视频片段的方法的步骤流程图；
图5为本发明实施例中获取待调整视频片段方法的步骤流程图；
图中，1是用户行为分析模块，2是事件监听模块，3是视频帧读取模块，4是帧内容分析模块，5是视频跳转模块，6是用户自定义模块，301是FPS帧数量统计单元，302是FPS帧类型统计单元，303是Touch事件监听单元。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的技术方案作进一步说明：
本发明提出了一种自动调整视频片段的系统，如图1所示，主要包括用户行为分析模块1、事件监听模块2、视频帧读取模块3、帧内容分析模块4、视频跳转模块5和用户自定义模块6。
用户行为分析模块主要用于识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型，其中，待调整的视频片段类型一般分为恐怖、情色、暴力和正常，也可以根据实际需求划分视频片段类型。
在本发明实施例中，用户行为分析模块采用随机森林模型识别并学习用户观看视频时的行为习惯，学习并记录用户是否有调整视频的习惯，每一次调整视频的长度、调整视频片段的内容、调整视频片段类型等。随机森林模型如图2所示，在随机森林算法工作时，无需人工制定输入特征向量各个属性的占比，这些占比的确定是由模型训练来完成的。也就是说，随机森林模型是在得出训练模型后，再评估各输入参数的重要性。
事件监听模块主要用于根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页。事件监听模块通过监听终端设备获取状态参数和事件数据，状态参数包括终端设备是否启动、终端设备音量、屏幕刷新率等，事件数据指终端设备在启动软件程序时产生的数据，比如是否启动软件程序、启动软件程序的时间、软件程序的名称、软件程序的类型等。通过事件监听模块可以判断用户是否启动视频APP或视频网页，还能够结合当前用户使用场景灵活判断是否需要进入自动调整视频片段模式，即是否需要启动帧内容分析模块和视频跳转模块，从而达到整机自动调整状态随用户使用习惯动态调整的目的。
在本发明实施例中，终端设备包括但不限于手机、平板、电脑、电视和可穿戴智能设备。
视频帧读取模块主要用于读取终端设备上打开的所有视频的帧数据。如图3所示，视频帧读取模块包括FPS帧数量统计单元301、FPS帧类型统计单元302和Touch事件监听单元303，其中，FPS帧数量统计单元用于统计视频的FPS数值，并根据FPS数值判断视频是否处于播放状态，如果FPS数值超过预设的FPS阈值，且持续稳定10s以上，则认为终端设备的屏幕刷新率高，由于事件监听模块已经监听到终端数会被打开了视频APP或视频网页，因此，屏幕正在播放视频，当前视频处于播放状态；FPS帧类型统计单元用于根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库，在本发明实施例中，可以根据预设时间长度对视频进行分段，可以人工对视频进行分段，还可以通过预先训练的分段模型对视频进行分段，历史视频每个视频帧帧片段的类型通常由人工定义，将视频帧帧片段及其对应的类型存储到关系型数据库中，得到视频帧类型数据库；Touch事件监听单元能够监听终端设备屏幕的触屏信号，并根据触屏信号判断终端设备屏幕是否存在人机交互操作，即用户是否通过触屏主动调整视频片段，当存在人机交互操作，暂停视频跳转模块功能，暂停时间为5~10分钟，由用户自主调整视频，当不存在人机交互操作，视频跳转模块可以正常运行。
视频帧帧片段的类型一般包括恐怖、情色、暴力和正常，也可以根据实际需求划分视频片段类型。
帧内容分析模块主要用于在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段，不良片段即待调整的视频片段。帧内容分析模块通过视频帧分类模型判断当前视频是否含有不良片段，视频帧分类模型采用神经网络模型，利用视频帧类型数据库作为视频帧分类模型的训练接，对视频帧分类模型进行训练，利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，得到当前视频的帧片段的类型，将当前视频的帧片段类型与待调整的视频片段类型比较，如果两者类型吻合，则判断当前视频中含有需要跳过的不良片段，如果两者类型不吻合，则判断当前视频中不含有需要跳过的不良片段。
在本发明实施例中，可以根据每个类型的视频帧类型数据库训练对应类型的分类模型，比如，根据“恐怖”数据库训练恐怖片段分类模型，根据“情色”数据库训练情色片段分类模型，根据“暴力”数据库训练暴力片段分类模型，根据“正常”数据库训练正常片段分类模型。
视频跳转模块主要用于定位不良片段在当前视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。假设待调整的视频片段类型为恐怖，当帧内容分析模块在当前视频中发现恐怖片段时，需要利用视频跳转模块将恐怖片段跳过。
用户自定义模块一方面可以用于启动或关闭帧内容分析模块和视频跳转模块的功能，决定了系统是否自动调整视频片段，另一方面可以用于录入待调整的视频片段类型。用户可以通过用户自定义模块调整系统设置，适应自身需求。
基于自动调整视频片段的系统，本发明还提出了一种自动调整视频片段的方法，如图4所示，具体包括如下步骤：
步骤A、获取待调整的视频片段类型和视频帧类型数据库。如图5所示，本发明方法可以通过两种途径获取待调整的视频片段类型，一是通过用户行为分析模块识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型；二是通过用户自定义模块手动录入待调整的视频片段类型。利用事件监听模块获取视频帧类型数据库，具体的，根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库。
步骤B、根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页，还能够结合当前用户使用场景灵活判断是否需要进入自动调整视频片段模式，即是否需要启动视频帧读取模块、帧内容分析模块和视频跳转模块，从而达到整机自动调整状态随用户使用习惯动态调整的目的。
步骤C、根据当前视频的帧数据判断当前视频的播放状态。
步骤D、在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。
步骤D01、获取视频帧分类模型，在本发明实施例中，视频帧分类模型采用神经网络模型。
步骤D02、利用视频帧类型数据库对视频帧分类模型进行训练，得到训练后的视频帧分类模型。
步骤D03、利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，得到当前视频中帧片段的类型。
步骤D04、结合待调整的视频片段类型判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。将当前视频的帧片段类型与待调整的视频片段类型比较，如果两者类型吻合，则判断当前视频中含有需要跳过的不良片段，如果两者类型不吻合，则判断当前视频中不含有需要跳过的不良片段。
步骤E、定位不良片段在当前播放视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。
与现有技术相比，本发明可以通过行为习惯学习、视频片段分类、视频定位等技术来自动调整视频片段，自动跳过视频中任意位置的片段，视频跳转准确、可靠，能够减少用户手动操作的频率，为用户提供了更便捷、更智能的观影体验。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明技术原理的前提下，还可以做出若干改进和变形，这些改进和变形也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，包括：
用户行为分析模块，用于识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型；
事件监听模块，用于根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页；
视频帧读取模块，用于读取视频帧数据，一方面根据当前视频的帧数据判断当前视频的播放状态，另一方面根据历史视频的帧数据得到视频帧类型数据库；
帧内容分析模块，用于在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段；
视频跳转模块，用于定位不良片段在当前视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。
2.根据权利要求1所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，所述用户行为分析模块采用随机森林模型识别并学习用户观看视频时的行为习惯。
3.根据权利要求1所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，所述视频帧读取模块包括FPS帧数量统计单元、FPS帧类型统计单元和Touch事件监听单元；FPS帧数量统计单元用于统计视频的FPS数值，并根据FPS数值判断视频是否处于播放状态；FPS帧类型统计单元用于根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库；Touch事件监听单元用于判断终端设备屏幕是否存在人机交互操作，当存在人机交互操作，暂停视频跳转模块功能。
4.根据权利要求3所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，待调整的视频片段类型和视频帧帧片段的类型均包括恐怖、情色、暴力和正常。
5.根据权利要求1所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，所述帧内容分析模块包括视频帧分类模型，利用视频帧类型数据库对视频帧分类模型进行训练，利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，结合待调整的视频片段类型判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。
6.根据权利要求1所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，所述系统还包括用户自定义模块，用于启动或关闭帧内容分析模块和视频跳转模块的功能，录入待调整的视频片段类型。
7.根据权利要求1所述的一种自动调整视频片段的系统，其特征在于，所述终端设备包括但不限于手机、平板、电脑、电视和可穿戴智能设备。
8.一种基于权利要求1~7任一项所述自动调整视频片段的系统的方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取待调整的视频片段类型和视频帧类型数据库；
根据终端设备的状态参数和事件数据判断用户是否启动终端设备内的视频APP或视频网页；
根据当前视频的帧数据判断当前视频的播放状态；
在当前视频处于播放状态时，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段；
定位不良片段在当前播放视频中的开始位置和结束位置，在视频播放过程中自动跳过不良片段，并在视频挑战后衔接不良片段前后的视频帧。
9.根据权利要求8所述的一种自动调整视频片段的方法，其特征在于，待调整的视频片段类型的获取方法为：
通过用户行为分析模块识别并学习用户在终端设备上观看视频时的行为习惯，得到待调整的视频片段类型；
通过用户自定义模块手动录入待调整的视频片段类型；
视频帧类型数据库的获取方法为：
根据历史视频的帧数据对历史视频进行分段，并获得每个视频帧帧片段的类型，生成视频帧类型数据库。
10.根据权利要求8所述的一种自动调整视频片段的方法，其特征在于，根据待调整的视频片段类型、当前视频的视频帧数据和视频帧类型数据库，判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段的方法为：
获取视频帧分类模型；
利用视频帧类型数据库对视频帧分类模型进行训练，得到训练后的视频帧分类模型；
利用训练后的视频帧分类模型对当前视频的帧数据进行分类，结合待调整的视频片段类型判断当前视频中是否含有需要跳过的不良片段。
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