CN114926066A - 基于过程因子高效的抽检决策方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种基于过程因子高效的抽检决策方法及系统。该方法包括：收集检验实施需要的关联资源过程因子数值，计算第一共同作用输出；收集会在未来影响服务的过程因子数值，计算第二共同作用输出；收集服务实施主体相关联的过程因子数值，计算第三共同作用输出；对第一共同作用输出、第二共同作用输出、第三共同作用输出进行求和，得到抽检概率；依据这个抽检概率值对业务进行是否命中判断操作，命中则进行检验不中则认为无需检查。本发明提供的基于过程因子高效的抽检决策方法及系统能够不增加现有检测成本的情况下使得其抽检过程更贴近全面检测。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域，特别是涉及一种基于过程因子高效的抽检决策方法及系统。
背景技术
当我们需要对一个服务产品比如企业购买的运输服务、市政购买的道路清洁服务甚至交警抽检司机是否存在酒驾行为等等进行评估的时候，往往只能对服务的部分成果进行抽检，以抽检的结果替代服务全面的结果评价。通常，需要越符合真实情况的评估越是需要提高抽检的比例，则需要付出的成本越高。因此，需要一种高效抽检策略实现在低成本的情况下提升抽检效果与实际情况的映射紧密度。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于过程因子高效的抽检决策方法及系统，能够增加现有检测成本的情况下使得其抽检过程更贴近全面检测。
为解决上述技术问题，本发明提供了一种基于过程因子高效的抽检决策方法，所述方法包括：收集检验实施需要的关联资源过程因子数值，计算第一共同作用输出；收集会在未来影响服务的过程因子数值，计算第二共同作用输出；收集服务实施主体相关联的过程因子数值，计算第三共同作用输出；对第一共同作用输出、第二共同作用输出、第三共同作用输出进行求和，得到抽检概率；依据这个抽检概率值对业务进行是否命中判断操作，命中则进行检验不中则认为无需检查。
在一些实施方式中，检验实施需要的关联资源过程因子数值包括：可接纳检测数量a、检验人员投入情况b、等待检验时间c、最大抽检率d，检验实施需要的关联资源过程因子数值可以由企业独立影响；第一共同作用输出按照如下公式进行计算：
A＝αa+βb-χc
其中，系数α、β、χ均为正值常量。
在一些实施方式中，若是A>d按照d输出。
在一些实施方式中，会在未来影响服务的过程因子数值包括：交通状况e、天气f、车速对比g、目的地繁忙情况h，会在未来影响服务的过程因子数值不由企业独立影响；第二共同作用输出按照如下公式进行计算：
其中，系数ε、φ、
γ均为正值常量，交通状况e定义为红、黄、绿对应3个从小到大的不同数值，天气f定义为晴、阴、小雨、大雨等且对应不同的固定数值、由实施工程师根据区域进行配置，车速对比g定义为同时段的平级车速差值、可正可负，目的地繁忙情况定义f为忙、正常、空闲对应3个从大到小的不同数值。
在一些实施方式中，服务实施主体相关联的过程因子数值包括：司机i、车辆j、车辆归属物流公司k、实际运输线路l、企业货物类型m的服务质量历史经验值；第三共同作用输出按照如下公式进行计算：
C＝ηi+ιj+κk+λl+μm
其中，系数η、ι、κ、λ、μ均为正值常量。
在一些实施方式中，第一共同作用输出由可控参数模块计算、输出，第二共同作用输出由预判控制模块计算、输出，第三共同作用输出由积分控制模块计算、输出。
在一些实施方式中，决策的触发可以服务完成后，也可以是服务过程中某一过程因子触发设定的阀值。
在一些实施方式中，过程因子触发设定的阀值包括：运输车辆离开或者进入某个特殊位置、归属的物流公司其他运输业务发生了质量检验不合格事件。
在一些实施方式中，决策触发命中后，系统将强制采集被抽检对象的位置信息，包括车辆、司机或者其他服务提供者相关位置信息并围绕其实时生成电子围栏。
此外，本发明还提供了一种基于过程因子高效的抽检决策系统，所述系统包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据前文所述的基于过程因子高效的抽检决策方法。
采用这样的设计后，本发明至少具有以下优点：
本发明提供一种基于过程因子的抽检系统，可以帮助企业在不增加现有检测成本的情况下使得其抽检结果更贴近全面检测，可以帮助企业对被检对象实施个性化抽检策略，推动被检测对象主动提升服务能力和质量进而可以减少检测量降低企业检测成本。
附图说明
上述仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，以下结合附图与具体实施方式对本发明作进一步的详细说明。
图1是方法流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
提供一种低成本的抽检决策系统，把服务执行过程纳入抽检重要参数，使得服务过程中每一独立服务和每一环节都可能成为被检对象，使得以最终产品为检验结果转化为检验过程，起到更好的服务督促作用和降低最终检验的成本。
1.服务业务从发生到结束的过程中有很多因为服务本身或者服务关联方甚至是环境的变化都可能会影响服务结果，这些可能影响服务结果的各种因素统称为过程因子。尽可能采集每一个过程因子及其变化数值将其收集并分类处理，每一个过程因子的变化都可能会影响最终决策是否命中。
2.抽检处理系统主要由3个模块组成：可控参数模块、预判控制模块、积分控制模块。三个模块分别设立数据接口接收相对应过程因子的参数数值变化并分别对外输出结果分别为A、B、C，输出的3个结果共同作用生成一个大于等于0的抽检概率D，若大于1则按照1输出。D＝A+B+C依据这个抽检概率值对业务进行是否命中判断操作，命中则进行检验不中则认为无需检查。
其中，是否命中判断操作具体是：随机生成一个大于0小1的数，若D大于这个随机数则认为命中。这是采用一个最简单的算法，也可以使用其它算法替代。
3.可控参数模块用于收集检验实施需要的关联资源过程因子数值，包括不限于同时可接纳检测数量a、检验人员投入情况b、等待检验时间c、最大抽检率d等等，可控参数模块收集的过程因子是可以由企业独立影响的，这些参数共同作用输出A。A＝αa+βb-χc,若是A>d按照d输出。α、β、χ都是正值常量，因此a与b的增大会使结果A增大，c的增大会使A减少。具体值有实施工程师根据检测企业情况进行实施配置。
4.预判控制模块用于收集会在未来影响服务的过程因子数值，包括不限于交通状况e、天气f、车速对比g、目的地繁忙情况f等等，预判控制模块收集的过程因子难以由企业独立影响，这些参数共同作用输出B。
ε、φ、
γ都是正值常量，因此a与b的增大会使结果A增大，d的增大会使B减少。交通状况e定义为红、黄、绿对应3个从小到大的不同数值，天气f定义为晴、阴、小雨、大雨等且对应不同的固定数值、由实施工程师根据区域进行配置，车速对比g定义为同时段的平级车速差值、可正可负，目的地繁忙情况定义f为忙、正常、空闲对应3个从大到小的不同数值，具体值有实施工程师根据检测企业情况进行实施配置。
5.积分控制模块用于收集服务实施主体相关联的过程因子数值，包括不限于司机i、车辆j、车辆归属物流公司k、实际运输线路l、企业货物类型m等服务质量历史经验值，积分控制模块收集的过程因子数值在服务过程中也是动态变化的，原始数据来源于整个系统中的实际积累，最终输出结果为C。C＝ηi+ιj+κk+λl+μm，其中i、j、k、l、m都是个角色在整个系统中的全量服务统计，服务质量以企业抽检结果评价，为参与抽检则实现累计0、参与抽检合规累计负值、抽检不合格则累计正值。既抽检不合格情况下会使得该角色相关方提升积分控制模块的输出值C。
6.系统所接收的过程因子类型依据实际业务开展可以增加，各因子分类处理不变，但是其中的数学关系随整个系统的运行进行需要变化调整。
7.决策的触发可以服务完成后，也可以是服务过程中某一过程因子触发设定的阀值，比如运输车辆离开或者进入某个特殊位置、归属的物流公司其他运输业务发生了质量检验不合格事件。
8.决策触发命中后，系统将强制采集被抽检对象的位置信息，包括车辆、司机或者其他服务提供者相关位置信息并围绕其实时生成电子围栏。如位置信息偏离电子围栏区域则上报为篡改风险。
9.决策触发命中后，系统将强制采集被抽检对象的抽检结果，如指定时间内未获取结果则上报为篡改风险。
10.获取抽检结果后，将进行相关数值变化的统计备后续业务使用和正在使用其为过程因子的其他检测业务发送数值变化。
本发明技术方案具有以下的技术效果：
本发明提供一种基于过程因子的抽检系统，可以帮助企业在不增加现有检测成本的情况下使得其抽检见过更贴近全面检测，可以帮助企业对被检对象实施个性化抽检策略，推动被检测对象主动提升服务能力和质量进而可以减少检测量降低企业检测成本。
以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，本领域技术人员利用上述揭示的技术内容做出些许简单修改、等同变化或修饰，均落在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，包括：
收集检验实施需要的关联资源过程因子数值，计算第一共同作用输出；
收集会在未来影响服务的过程因子数值，计算第二共同作用输出；
收集服务实施主体相关联的过程因子数值，计算第三共同作用输出；
对第一共同作用输出、第二共同作用输出、第三共同作用输出进行求和，得到抽检概率；
依据这个抽检概率值对业务进行是否命中判断操作，命中则进行检验不中则认为无需检查。
2.根据权利要求1所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，检验实施需要的关联资源过程因子数值包括：可接纳检测数量a、检验人员投入情况b、等待检验时间c、最大抽检率d，检验实施需要的关联资源过程因子数值可以由企业独立影响；
第一共同作用输出按照如下公式进行计算：
A＝αa+βb-χc
其中，系数α、β、χ均为正值常量。
3.根据权利要求2所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，若是A>d按照d输出。
4.根据权利要求1所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，会在未来影响服务的过程因子数值包括：交通状况e、天气f、车速对比g、目的地繁忙情况h，会在未来影响服务的过程因子数值不由企业独立影响；
第二共同作用输出按照如下公式进行计算：
其中，系数ε、φ、
γ均为正值常量，交通状况e定义为红、黄、绿对应3个从小到大的不同数值，天气f定义为晴、阴、小雨、大雨等且对应不同的固定数值、由实施工程师根据区域进行配置，车速对比g定义为同时段的平级车速差值、可正可负，目的地繁忙情况定义f为忙、正常、空闲对应3个从大到小的不同数值。
5.根据权利要求1所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，服务实施主体相关联的过程因子数值包括：司机i、车辆j、车辆归属物流公司k、实际运输线路l、企业货物类型m的服务质量历史经验值；
第三共同作用输出按照如下公式进行计算：
C＝ηi+ιj+κk+λl+μm
其中，系数η、ι、κ、λ、μ均为正值常量。
6.根据权利要求1所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，第一共同作用输出由可控参数模块计算、输出，第二共同作用输出由预判控制模块计算、输出，第三共同作用输出由积分控制模块计算、输出。
7.根据权利要求1所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，决策的触发可以服务完成后，也可以是服务过程中某一过程因子触发设定的阀值。
8.根据权利要求7所述的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，过程因子触发设定的阀值包括：运输车辆离开或者进入某个特殊位置、归属的物流公司其他运输业务发生了质量检验不合格事件。
9.根据权利要求1搜书的基于过程因子高效的抽检决策方法，其特征在于，决策触发命中后，系统将强制采集被抽检对象的位置信息，包括车辆、司机或者其他服务提供者相关位置信息并围绕其实时生成电子围栏。
10.一种基于过程因子高效的抽检决策系统，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现根据权利要求1至9任意一项所述的基于过程因子高效的抽检决策方法。
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