CN114915514A - 意图的处理方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种意图的处理方法和装置、存储介质及电子装置，涉及智慧家庭技术领域，该意图的处理方法包括：获取目标对象发出的唤醒信息；对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图；使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备；其中，第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，第一图谱与多个第二图谱相对应。可以解决现有技术中由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题。
Description
技术领域
本申请涉及智慧家庭领域，具体而言，涉及一种意图的处理方法和装置、存储介质及电子装置。
背景技术
随着人工智能和互联技术的不断发展，智能应用越来越多的下沉到各种场景和设备，比如可以自动驾驶的智能汽车，可以智能服务的智能家居。而其中，语音又是各种场景中重要的交互方式。而知识图谱又是智能交互中重要的一环，在对话中提供知识、消歧等服务。
现在的知识图谱，都是部署在云端的集中式架构。而现实中的应用，比如：可以语音交互的智能汽车或者智能家居设备，往往都是分布式架构，或者说都是边缘计算的架构。相比较而言，集中式的架构，所有用户的请求都会打到云端服务，对图谱的服务提出了较高要求，对于服务体验侧也会增加时延。同时由于所有端的信息都要存于图谱，对于图谱来说，也会提高数据管理和提供数据服务的难度。
针对相关技术中，由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题，尚未提出有效的技术方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种意图的处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中，由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题。
根据本发明的一个实施例，提供了一种意图的处理方法，包括：获取目标对象发出的唤醒信息；对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图；使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备；其中，第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，第一图谱与多个第二图谱相对应。
在一个示例性实施例中，对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图，包括：对唤醒信息进行语料识别，得到唤醒信息对应的查询文本；在查询文本中存在预设唤醒词的情况下，确定出查询文本的意图操作，以确定唤醒信息对应的目标意图；其中，预设唤醒词为根据目标对象需求设置的智能设备的标识词。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询之前，上述方法还包括：确定目标意图的实体链接，基于实体链接确定待执行目标意图的实体是否为智慧家庭中多个智能设备之一的目标智能设备。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备，包括：确定目标意图在第一图谱中的第一查询结果，并确定第一查询结果的第一响应时间，以及确定目标意图在第二图谱中的第二查询结果，并确定第二查询结果的第二响应时间；根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备，包括：在第二响应时间小于第一响应时间的情况下，将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定。
在一个示例性实施例中，在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定，包括：在第二查询结果的置信度大于预设阈值的情况下，确定将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二查询结果的置信度小于预设阈值的情况下，确定第一查询结果对应的参考智能设备与目标意图的第一匹配度，以及确定第二查询结果对应的目标智能设备与目标意图的第二匹配度，根据第一匹配度和第二匹配度确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备之后，上述方法还包括：向目标对象发送请求信息，其中，请求信息用于确定使用智能设备执行目标意图；获取目标对象对于请求信息的反馈结果；在反馈结果为允许执行的情况下，结束目标意图的查询。
根据本发明的另一个实施例，提供了一种意图的处理装置，包括：获取模块，用于获取目标对象发出的唤醒信息；第一确定模块，用于对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；第二确定模块，用于使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，还用于对唤醒信息进行语料识别，得到唤醒信息对应的查询文本；在查询文本中存在预设唤醒词的情况下，确定出查询文本的意图操作，以确定唤醒信息对应的目标意图；其中，预设唤醒词为根据目标对象需求设置的智能设备的标识词。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第三确定模块，用于确定目标意图的实体链接，基于实体链接确定待执行目标意图的实体是否为智慧家庭中多个智能设备之一的目标智能设备。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于确定目标意图在第一图谱中的第一查询结果，并确定第一查询结果的第一响应时间，以及确定目标意图在第二图谱中的第二查询结果，并确定第二查询结果的第二响应时间；根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于在第二响应时间小于第一响应时间的情况下，将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于在第二查询结果的置信度大于预设阈值的情况下，确定将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二查询结果的置信度小于预设阈值的情况下，确定第一查询结果对应的参考智能设备与目标意图的第一匹配度，以及确定第二查询结果对应的目标智能设备与目标意图的第二匹配度，根据第一匹配度和第二匹配度确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：反馈模块，用于向目标对象发送请求信息，其中，请求信息用于确定使用智能设备执行目标意图；获取目标对象对于请求信息的反馈结果；在反馈结果为允许执行的情况下，结束目标意图的查询。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
根据本发明的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
通过本发明，获取目标对象发出的唤醒信息；对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图；使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备；其中，第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，第一图谱与多个第二图谱相对应。也就是说，通过确定目标意图，并同时通过第一图谱以及第二图谱进行意图的查询，提升了对实现目标意图的智能设备的确认效率，并且结合不同类型的图谱使得查找的范围更加全面，因此，可以解决现有技术中由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题，降低了图谱进行数据管理和提供数据服务的难度，可以提供更及时，更准确的图谱服务，使得意图的处理流程更加便捷、高效、准确。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本申请实施例的一种意图的处理方法的硬件环境示意图；
图2是根据本发明实施例的意图的处理方法的流程图；
图3是根据本发明可选实施例的边缘计算的知识图谱的整体架构示意图；
图4是根据本发明可选实施例的边缘计算图谱支撑服务的交互示意图；
图5是根据本发明实施例的意图的处理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种意图的处理方法。该意图的处理方法广泛应用于智慧家庭(Smart Home)、智能家居、智能家用设备生态、智慧住宅(Intelligence House)生态等全屋智能数字化控制应用场景。可选地，在本实施例中，上述意图的处理方法可以应用于如图1所示的由终端设备102和服务器104所构成的硬件环境中。如图1所示，服务器104通过网络与终端设备102 进行连接，可用于为终端或终端上安装的客户端提供服务(如应用服务等)，可在服务器上或独立于服务器设置数据库，用于为服务器104提供数据存储服务，可在服务器上或独立于服务器配置云计算和/或边缘计算服务，用于为服务器104 提供数据运算服务。
上述网络可以包括但不限于以下至少之一：有线网络，无线网络。上述有线网络可以包括但不限于以下至少之一：广域网，城域网，，上述无线网络可以包括但不限于以下至少之一：WIFI(Wireless Fidelity，无线保真)，蓝牙。终端设备102可以并不限定于为PC、手机、平板电脑、智能空调、智能烟机、智能冰箱、智能烤箱、智能炉灶、智能洗衣机、智能热水器、智能洗涤设备、智能洗碗机、智能投影设备、智能电视、智能晾衣架、智能窗帘、智能影音、智能插座、智能音响、智能音箱、智能新风设备、智能厨卫设备、智能卫浴设备、智能扫地机器人、智能擦窗机器人、智能拖地机器人、智能空气净化设备、智能蒸箱、智能微波炉、智能厨宝、智能净化器、智能饮水机、智能门锁等。
在本实施例中提供了一种意图的处理方法，图2是根据本发明实施例的意图的处理方法的流程图，该流程包括如下步骤：
步骤S202，获取目标对象发出的唤醒信息；
可选的，上述唤醒信息可以是一段语音消息，也可以是一段文本消息，即唤醒信息为目标对象发出的需求消息，对此，本申请不做过多限定。
步骤S204，对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
步骤S206，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
通过上述步骤，获取目标对象发出的唤醒信息；对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图；使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备；其中，第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，第一图谱与多个第二图谱相对应。也就是说，通过确定目标意图，并同时通过第一图谱以及第二图谱进行意图的查询，提升了对实现目标意图的智能设备的确认效率，并且结合不同类型的图谱使得查找的范围更加全面，因此，可以解决现有技术中由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题，降低了图谱进行数据管理和提供数据服务的难度，可以提供更及时，更准确的图谱服务，使得意图的处理流程更加便捷、高效、准确。
需要说明的是，上述第一图谱为云端图谱，部署在云服务器(即物联网云端) 上，包括一些常识图谱、设备图谱、用户画像系统等。上述第二图谱为边缘图谱，部署在用户侧，存储在设备的本地服务器中；
例如，一个智慧家庭的边缘计算图谱的整体架构主要由云端图谱和边缘图谱架构而成，其中，所述云端图谱包括：设备图谱、与设备图谱关联的用户画像、与设备图谱关联的常识图谱、设备图谱包含的设备类型A、设备图谱包含的设别类型B；所述边缘图谱包括：居家图谱和车载图谱；
可选的，居家图谱为设备类型A对应的设备实例A，居家图谱还包括：设备状态、设备类型A包括的智能冰箱、设备类型A包括的扫地机器人、设备实例A 对应的用户a的信息；车载图谱为设备类型B对应的设备实例B，车载图谱还包括：用户习惯、设备别名、设备实例B对应的用户b的信息。
在一个示例性实施例中，对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图，包括：对唤醒信息进行语料识别，得到唤醒信息对应的查询文本；在查询文本中存在预设唤醒词的情况下，确定出查询文本的意图操作，以确定唤醒信息对应的目标意图；其中，预设唤醒词为根据目标对象需求设置的智能设备的标识词。
例如，用户发出的唤醒信息为“小花，去扫地”的语音消息，其中，“小花”为用户给自己的扫地机器人起一个别名，当负责和用户交互的语音设备接受到了用户的询问query：“小花，去扫地”，并对该条消息进行语料识别，得到唤醒信息对应的查询文本，此外，在确定查询文本中存在“小花”这个预设唤醒词，确定该唤醒信息有效，确定目标意图为“扫地”，进而分别在本地对应的第二图谱和云端对应的第一图谱中，基于对应的图谱，解析询问query意图，计算实体链接，图谱查询，并返回结果。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询之前，上述方法还包括：确定目标意图的实体链接，基于实体链接确定待执行目标意图的实体是否为智慧家庭中多个智能设备之一的目标智能设备。
即，将目标意图对应的一段文本中的某些字符串映射到知识图库对应的实体上，这些实体已经根据使用的状态以及应用的场景进行了语料标识，例如，上述的“小花，去扫地”中的小花经确定后是用于执行扫地功能的扫地机器人“小花”，而不是可以用来观赏的“小花”(植物)，进而消除目标意图中的歧义，保证后续识别以及查询的准确性。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备，包括：确定目标意图在第一图谱中的第一查询结果，并确定第一查询结果的第一响应时间，以及确定目标意图在第二图谱中的第二查询结果，并确定第二查询结果的第二响应时间；根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备，包括：在第二响应时间小于第一响应时间的情况下，将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定。
在一个示例性实施例中，在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定，包括：在第二查询结果的置信度大于预设阈值的情况下，确定将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二查询结果的置信度小于预设阈值的情况下，确定第一查询结果对应的参考智能设备与目标意图的第一匹配度，以及确定第二查询结果对应的目标智能设备与目标意图的第二匹配度，根据第一匹配度和第二匹配度确定用于实现目标意图的智能设备。
例如，假如所有用户可以对自己的所有设备取别名，那么如果全部存于云端图谱，会是一个亿级别的数据，而且如果使用现在主流的自然语言处理技术，例如：命名实体识别和实体链接，处理起来也是比较困难的任务，因为云端图谱需要牢记一个亿级别的文本特征，并且能快速准确的识别，这样的运算量无疑是巨大的。在发明可选实施例中，通过图谱直接构建云端与边缘的关联，设置在边缘对应的每个用户侧的第二图谱，该第二图谱并不需要存储太多的数据。而且当用户提问的时候，该第二图谱可以比较简单的识别出用户需要唤醒的设备，并不会和其他用户的设备数据进行混淆，使得云端图谱(即第一图谱)需要存储的知识就可以降低多个数量级。即在存储上，边缘计算架构的图谱，分为云端图谱和边缘端图谱，分别存储整体信息和端侧信息。
可选的，在进行用户(相当于本发明实施例中的目标对象)的意图查询时，由于第二图谱处于设备本地侧，查询不需要网络传输，所以本地返回的结果会比从云端返回的结果更快，并且本地返回的结果达到了一定可信度，就可以直接返回结果响应用户的召唤，从而为用户提供更准确、及时的响应。如果用户侧本地没有返回的结果，或者返回的结果置信度一般，那么可以等待云端的响应，之后综合分析、排序后，再返回用户一个结果。比如当用户问一些常识性的问题时，通用的知识一般会保存在云端而非用户侧。
在一个示例性实施例中，使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备之后，上述方法还包括：向目标对象发送请求信息，其中，请求信息用于确定使用智能设备执行目标意图；获取目标对象对于请求信息的反馈结果；在反馈结果为允许执行的情况下，结束目标意图的查询。
简单来说，在确定出最终响应目标对象的目标意图的智能设备之后，为了确保对目标意图的完成效果，还通过向目标对象发送请求信息，对确定出的智能设备是否执行目标意图进行二次确认，可选的，当目标对象设置为默认执行的情况下，当反馈结果的确认时长超出预设的目标对象主动确认周期后，直接确认使用当前智能设备进行目标意图的完成。
为了更好的理解上述意图的处理方法的过程，以下结合几个可选实施例对上述意图的处理方法流程进行说明。
作为一种可选的实施例，提出了一种边缘计算的知识图谱系统，图3是根据本发明可选实施例的边缘计算的知识图谱的整体架构示意图；具体的，图3分为左右两个部分，左边是云端的图谱部分，右端是边缘的图谱部分。左边的云端图谱，部署在云服务器上，包括一些常识图谱、设备图谱、用户画像系统等。右边的是边缘图谱，图中举了两个例子，一个是智慧生活居家场景的居家知识图谱，一个是智能汽车的车载图谱。当然实际中还可以有更多的例子，比如智慧工厂的智造图谱，医疗场景的医疗图谱等等。以家居图谱为例，家居场景中，家庭数量数以亿计，家庭设备、用户、设备环境等，所有信息存于云端的总图谱中，会是一个数以百亿级别的图谱，而且访问的QPS(Queries-Per-second，每秒查询率，简称QPS)会非常高，对存储、查询等系统提出非常高的要求。而将这些用户侧的信息存于家居设备的端侧，那么云端图谱需要存储的知识就可以降低多个数量级。综上，在存储上，边缘计算架构的图谱，分为云端和边缘端，分别存储整体信息和端侧信息。
需要说明的是，边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
可选的，用户可以编辑边缘图谱，从而进行一些个性化设定。比如给自己的设备起名，或者设定参数等，使得构建出的图谱与用户进行交互，调整出适合用户的个性化图谱。
可选的，图4是根据本发明可选实施例的边缘计算图谱支撑服务的交互示意图；具体包括以下步骤：
步骤1、用户(相当于本发明实施例中的目标对象)发出询问消息；例如：用户的询问query为“小普去扫地”；
步骤2、通过问答服务对询问消息进行处理，将询问消息对应的语料内容发送至云端图谱以及边缘图谱进行处理；
步骤3、云端图谱以及边缘图谱分别在本地和云端，基于对应的图谱，解析询问query意图，计算实体链接，图谱查询，并返回结果。
步骤4、当确定出意图，并意图对应的设备动作或者设备在其他运行状态中，通过预设的文本回答通过问答服务对目标对象进行询问消息的回答，例如，当扫地机器人“小普”处于充电状态，此时，可以根据预设的文本回答“亲，小普还在充电，等等哦”的响应。
需要说明的是，由于图谱系统分为两部分存储，通用的知识存于中央云端，用户个性化知识存于用户侧边缘图谱。由于本地侧的查询不需要网络传输，所以本地返回的结果会比从云端返回的结果更快。如果本地返回的结果达到了一定可信度，就可以直接返回结果响应用户的召唤，从而为用户提供更准确、及时的响应。如果用户侧本地没有返回的结果，或者返回的结果置信度一般，那么可以等待云端的响应，之后综合分析、排序后，再返回用户一个结果。比如当用户问一些常识性的问题时，通用的知识一般会保存在云端而非用户侧。例如，当支持例如问答、设备操作的任务时，同时访问云端和本地边缘图谱，优先返回本地边缘图谱的计算结果。
综上，通过上述改良设计，将图谱分为中央云端图谱和用户侧边缘图谱。通用的支持存于中央云端，用户侧的知识存于用户侧边缘图谱。支持服务时，优先返回本地用户侧的计算结果。可以减少中央云端图谱由于数量过大导致的存储、查询、计算压力。边缘图谱存储用户数据不用存储通用性的知识。每个用户的个性化数据存储于用户侧本地，用户可以在本地对边缘图谱进行编辑，从而支持更个性化的服务；不会与其他用户数据混淆，更加安全；个性化服务查询更快，更准确。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等) 执行本发明各个实施例所述意图的处理。
在本实施例中还提供了一种意图的处理装置，该装置用于实现上述实施例及优选实施方式，已经进行过说明的不再赘述。如以下所使用的，术语“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
图5是根据本发明实施例的意图的处理装置的结构框图，如图5所示，该装置包括：
(1)获取模块52，用于获取目标对象发出的唤醒信息；
(2)第一确定模块54，用于对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
(3)第二确定模块56，用于使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
通过上述装置，获取目标对象发出的唤醒信息；对唤醒信息进行内容解析，确定唤醒信息对应的目标意图；使用目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现目标意图的智能设备；其中，第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，第一图谱与多个第二图谱相对应。也就是说，通过确定目标意图，并同时通过第一图谱以及第二图谱进行意图的查询，提升了对实现目标意图的智能设备的确认效率，并且结合不同类型的图谱使得查找的范围更加全面，因此，可以解决现有技术中由于图谱架构单一，对于意图的确定效率较低，时延过长等问题，降低了图谱进行数据管理和提供数据服务的难度，可以提供更及时，更准确的图谱服务，使得意图的处理流程更加便捷、高效、准确。
在一个示例性实施例中，上述第一确定模块，还用于对唤醒信息进行语料识别，得到唤醒信息对应的查询文本；在查询文本中存在预设唤醒词的情况下，确定出查询文本的意图操作，以确定唤醒信息对应的目标意图；其中，预设唤醒词为根据目标对象需求设置的智能设备的标识词。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：第三确定模块，用于确定目标意图的实体链接，基于实体链接确定待执行目标意图的实体是否为智慧家庭中多个智能设备之一的目标智能设备。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于确定目标意图在第一图谱中的第一查询结果，并确定第一查询结果的第一响应时间，以及确定目标意图在第二图谱中的第二查询结果，并确定第二查询结果的第二响应时间；根据第一查询结果、第一响应时间、第二查询结果、第二响应时间确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于在第二响应时间小于第一响应时间的情况下，将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定第二查询结果的置信度，并综合第一查询结果进行分析确定。
在一个示例性实施例中，上述第二确定模块，还用于在第二查询结果的置信度大于预设阈值的情况下，确定将第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现目标意图的智能设备；在第二查询结果的置信度小于预设阈值的情况下，确定第一查询结果对应的参考智能设备与目标意图的第一匹配度，以及确定第二查询结果对应的目标智能设备与目标意图的第二匹配度，根据第一匹配度和第二匹配度确定用于实现目标意图的智能设备。
在一个示例性实施例中，上述装置还包括：反馈模块，用于向目标对象发送请求信息，其中，请求信息用于确定使用智能设备执行目标意图；获取目标对象对于请求信息的反馈结果；在反馈结果为允许执行的情况下，结束目标意图的查询。
在本发明的描述中，需要理解的是，术语中“中心”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或组件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“连接”、“相连”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以是通过中间媒介间接相连，可以是两个组件内部的连通。当组件被称为“固定于”或“设置于”另一个元件，它可以直接在另一个组件上或者也可以存在居中的组件。当一个组件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明的具体含义。
需要说明的是，上述各个模块是可以通过软件或硬件来实现的，对于后者，可以通过以下方式实现，但不限于此：上述模块均位于同一处理器中；或者，上述各个模块以任意组合的形式分别位于不同的处理器中。
本发明的实施例还提供了一种存储介质，该存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：
S1，获取目标对象发出的唤醒信息；
S2，对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
S3，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述存储介质可以包括但不限于： U盘、只读存储器(Read-Only Memory，简称为ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称为RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机程序的介质。
本发明的实施例还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，该存储器中存储有计算机程序，该处理器被设置为运行计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
在一个示例性实施例中，上述电子装置还可以包括传输设备以及输入输出设备，其中，该传输设备和上述处理器连接，该输入输出设备和上述处理器连接。
在一个示例性实施例中，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：
S1，获取目标对象发出的唤醒信息；
S2，对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
S3，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
在一个示例性实施例中，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例及可选实施方式中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，在一个示例性实施例中，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅是本申请的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。
Claims (10)
1.一种意图的处理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象发出的唤醒信息；
对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
2.根据权利要求1所述意图的处理方法，其特征在于，对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图，包括：
对所述唤醒信息进行语料识别，得到所述唤醒信息对应的查询文本；
在所述查询文本中存在预设唤醒词的情况下，确定出所述查询文本的意图操作，以确定所述唤醒信息对应的目标意图；其中，所述预设唤醒词为根据目标对象需求设置的智能设备的标识词。
3.根据权利要求1所述意图的处理方法，其特征在于，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询之前，所述方法还包括：
确定所述目标意图的实体链接，
基于所述实体链接确定待执行所述目标意图的实体是否为智慧家庭中多个智能设备之一的目标智能设备，以确定是否使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询。
4.根据权利要求1所述意图的处理方法，其特征在于，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备，包括：
确定所述目标意图在第一图谱中的第一查询结果，并确定所述第一查询结果的第一响应时间，以及确定所述目标意图在第二图谱中的第二查询结果，并确定所述第二查询结果的第二响应时间；
根据所述第一查询结果、所述第一响应时间、所述第二查询结果、所述第二响应时间确定用于实现所述目标意图的智能设备。
5.根据权利要求4所述意图的处理方法，其特征在于，根据所述第一查询结果、所述第一响应时间、所述第二查询结果、所述第二响应时间确定用于实现所述目标意图的智能设备，包括：
在所述第二响应时间小于第一响应时间的情况下，将所述第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现所述目标意图的智能设备；
在所述第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定所述第二查询结果的置信度，并综合所述第一查询结果进行分析确定。
6.根据权利要求5所述意图的处理方法，其特征在于，在所述第二响应时间大于或等于第一响应时间的情况下，确定所述第二查询结果的置信度，并综合所述第一查询结果进行分析确定，包括：
在所述第二查询结果的置信度大于预设阈值的情况下，确定将所述第二查询结果对应的目标智能设备作为用于实现所述目标意图的智能设备；
在所述第二查询结果的置信度小于预设阈值的情况下，确定所述第一查询结果对应的参考智能设备与所述目标意图的第一匹配度，以及确定所述第二查询结果对应的目标智能设备与所述目标意图的第二匹配度，根据所述第一匹配度和所述第二匹配度确定用于实现所述目标意图的智能设备。
7.根据权利要求1所述意图的处理方法，其特征在于，使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备之后，所述方法还包括：
向目标对象发送请求信息，其中，所述请求信息用于确定使用所述智能设备执行所述目标意图；
获取所述目标对象对于所述请求信息的反馈结果；
在所述反馈结果为允许执行的情况下，结束所述目标意图的查询。
8.一种意图的处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象发出的唤醒信息；
第一确定模块，用于对所述唤醒信息进行内容解析，确定所述唤醒信息对应的目标意图；
第二确定模块，用于使用所述目标意图在第一图谱和第二图谱中进行查询，确定出用于实现所述目标意图的智能设备；其中，所述第一图谱为物联网云端存储的描述智慧家庭中多个智能设备对应整体信息的图集，所述第二图谱为智能设备中存储的经过目标对象配置后每一个智能设备对应应用场景的图集，所述第一图谱与多个所述第二图谱相对应。
9.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述计算机可读的存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
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