CN114912951A - 基于关联交易的定价数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种基于关联交易的定价数据处理方法、装置、设备及介质，通过获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，以得到待定价产品的上下游供应链的多个交易方和售货价格等数据；并在待定价产品为第一产品类型时，基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，以结合多方交易的交易特点确定定价模型；以及基于所述目标定价模型，确定所述待定价产品的交割系数，根据交割系数和所述已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据，本申请能够更加适应上下游供应链的真实定价需求，使得产品定价更加合理。同时基于计算机技术能够提高定价准确度和节约人力成本。

Description

基于关联交易的定价数据处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于关联交易的定价数据处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

工业加工食品等产品对国家生存和发展的物质保障具有重要作用。工业加工产品的定价通过受到市场价格影响，因此，研究相关产品的价格变动并合理定价，对促进工农业生成的发展和商品流通的顺利进行，安定和改善人民生活具有重要意义。

目前，上下游供应链之间的产品定价方式主要为人工核算方式。企业用户根据市面上的相关产品价格，对企业产品价格进行手动核算。但是，当前人工核算方式容易造成核算错误，从而导致定价不合理，引起社会上相关产品的价格波动；并且不同产品之间的原料和原料比例存在一定差异，所以参考市面上的相关产品价格进行定价，难以反映企业产品的真实定价情况。

发明内容

本申请提供了一种基于关联交易的定价数据处理方法、装置、设备及介质，以解决当前产品定价方式的核算结果准确度低的技术问题。

为了解决上述技术问题，第一方面，本申请提供了一种基于关联交易的定价数据处理方法，包括：

获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，交易路径数据包括多个交易方，已售货数据为待定价产品在市面上出售时的统计数据；

若待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，第一产品类型为成品；

利用目标定价模型，根据所述已售货数据，确定待定价产品的交割系数，交割系数用于表征多个交易方之间的结算系数；

根据交割系数和已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据。

本申请通过获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，以得到待定价产品的上下游供应链的多个交易方和售货价格等数据；并在待定价产品为第一产品类型时，基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，以结合多方交易的交易特点确定定价模型；以及基于目标定价模型，确定待定价产品的交割系数，根据交割系数和已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据，从而针对不同交易方确定对应的交货结算系数。由于无法有效确定市场参考价格以及市场参考价格可比性差，本申请基于关联交易更加适应上下游供应链的真实定价需求，使得产品定价更加合理，从而降低企业经营风险和保证社会商品正常流通。同时本申请基于计算机技术实现，能够减少人为定价不准确问题，提高定价准确度和节约人力成本。

作为优选，交易路径数据还包括交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，若待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，包括：

若待定价产品为第一产品类型，根据交易路径数据中的交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，对交易路径数据与多个预设定价模型进行匹配；

将与交易路径数据匹配的预设定价模型确定为目标定价模型。

本申请通过对交易路径数据进行模型匹配，以针对不同交易路径数据采用相应的定价模型进行定价，使得不同交易路径数据对应产品的定价更加合理。

作为优选，利用目标定价模型，根据已售货数据，确定待定价产品的交割系数，包括：

利用目标定价模型，根据已售货数据，计算待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值；

根据交割系数上限值和交割系数下限值，确定待定价产品的交割系数。

本申请通过计算交割系数的上下限，并根据交割系数的上下限确定具体的交割系数，以提高定价准确度。

作为优选，已售货数据包括生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据，目标定价模型包括目标区间下阈值和目标区间上阈值，利用目标定价模型，根据已售货数据，计算待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值，包括：

根据目标定价模型，对目标区间下阈值以及生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据进行数据运算，得到待定价产品的交割系数上限值；

根据目标定价模型，对目标区间上阈值以及生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据进行数据运算，得到待定价产品的交割系数下限值。

作为优选，获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，包括：

调用预设的交易路径管理接口，获取待定价产品的交易路径数据；

调用预设的售货管理接口，获取待定价产品的已售货数据。

本申请通过预设接口获取相应的数据，以实现计算机自动调取数据进行处理，提高定价过程的自动化程度。

作为优选，已售货数据还包括市面出售值，根据交割系数和已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据，包括：

利用交割系数，对市面出售值进行加权运算，得到待定价产品的供应价格数据。

作为优选，根据交割系数和已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据之后，还包括：

对供应价格数据进行审核，并对审核通过后的供应价格数据进行数据维护。

本申请通过引入审核流程，以规范化定价过程，降低定价错误，进一步提高定价准确度。

作为优选，获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据之后，还包括：

若待定价产品为第二产品类型，则获取待定价产品的定价成本数据，第二产品类型为非成品；

根据第二产品类型对应的目标定价方式，对定价成本数据进行运算，生成待定价产品的供应价格数据。

第二方面，本申请提供一种基于关联交易的定价数据处理装置，包括：

获取模块，用于获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，交易路径数据包括多个交易方，已售货数据为所述待定价产品在市面上出售时的统计数据；

匹配模块，用于若待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，第一产品类型为成品；

确定模块，用于利用目标定价模型，根据已售货数据，确定待定价产品的交割系数，交割系数用于表征多个交易方之间的结算系数；

生成模块，用于根据交割系数和已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据。

第三方面，本申请提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，存储器用于存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的基于关联交易的定价数据处理方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如第一方面的基于关联交易的定价数据处理方法。

需要说明的是，上述第二方面至第四方面的有益效果请参见上述第一方面的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

图1为本申请一实施例示出的基于关联交易的定价数据处理方法的流程示意图；

图2为本申请另一实施例示出的基于关联交易的定价数据处理方法的流程示意图；

图3为本申请实施例示出的基于关联交易的定价数据处理装置的结构示意图；

图4为本申请实施例示出的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

如相关技术记载，上下游供应链之间的产品定价方式主要为人工核算方式。企业用户根据市面上的相关产品价格，对企业产品价格进行手动核算。但是，当前人工核算方式容易造成核算错误，从而导致定价不合理，引起社会上相关产品的价格波动；并且不同产品之间的原料和原料比例存在一定差异，所以参考市面上的相关产品价格进行定价，难以反映企业产品的真实定价情况。

为此，本申请实施例提供一种基于关联交易的定价数据处理方法，通过获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，以得到待定价产品的上下游供应链的多个交易方和售货价格等数据；并在待定价产品为第一产品类型时，基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与交易路径数据对应的目标定价模型，以结合多方交易的交易特点确定定价模型；以及基于所述目标定价模型，确定所述待定价产品的交割系数，根据交割系数和所述已售货数据，生成待定价产品的供应价格数据，从而针对不同交易方确定对应的交货结算系数，由于无法有效确定市场参考价格以及市场参考价格可比性差，本申请基于关联交易更加适应上下游供应链的真实定价需求，使得产品定价更加合理，从而降低企业经营风险和保证社会商品正常流通。同时本申请基于计算机技术实现，能够减少人为定价不准确问题，提高定价准确度和节约人力成本。

请参照图1，图1为本申请实施例提供的一种基于关联交易的定价数据处理方法的流程示意图。本申请实施例的定价数据处理方法可应用于计算机设备，该计算机设备包括但不限于智能手机、笔记本电脑、平板电脑、桌上型计算机、物理服务器和云服务器等设备。如图1所示，本实施例的基于关联交易的定价数据处理方法包括步骤S101至步骤S104，详述如下：

步骤S101，获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，所述交易路径数据包括多个交易方，所述已售货数据为所述待定价产品在市面上出售时的统计数据。

在本步骤中，交易路径数据为待定价产品在交易过程中的交易数据，其包括但不限于交易方的数量、交易类型、定价方式和利润指标。基于交易方的数量可分为两方交易、三方交易和四方交易，例如两方交易为公司A到公司B；三方交易为A(生产商)到B(渠道商)再到C(客户)，四方交易为A(生产商)到B(上级渠道商)再到C(下级渠道商)继续到D(客户)。交易类型为表征是否为首次交易的参数，具体为首次交易或非首次交易；定价方式为待定价产品的定价原则，其可以是交易净利润法；利润指标用于表征待定价产品所带来的收益程度，其包括但不限于贝里比率和营业利润率。

已售货数据为待定价产品在市面上出售时的统计数据，其包括但不限于生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据、和管理成本数据等数据。生产商出售数据为生产商出售待定价产品时的出售价格，渠道商出售数据为渠道商转售待定价产品时的转售价格，税率数据可以为增值税率，管理成本数据包括仓库管理等费用。

可选地，交易路径数据和已售货数据预存于预设数据库，该预设数据库可以是本地数据库、云端数据库或区块链等。计算机设备通过访问预设数据库，以调取预设数据库中的交易路径数据和已售货数据。示例性地，调用预设的交易路径管理接口，获取所述待定价产品的交易路径数据；调用预设的售货管理接口，获取所述待定价产品的已售货数据。

可选地，对预设数据库进行定期维护，以更新预设数据库中的数据。

可以理解的是，待定价产品为已在市面上出售的产品。但是在上下游供应链中，生产商向渠道商供货的供应价格与渠道商出售产品的售货价格存在差异，并且不同渠道商在信誉等因素存在差异，所以不同渠道商向生产商拿货的供应价格也存在差异，因此为了使上下游供应链良性循环，针对不同渠道商进行差异化定价，以使供应链中的产品定价更加合理。

步骤S102，若所述待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与所述交易路径数据对应的目标定价模型，所述第一产品类型为成品。

在本步骤中，成品为生产商生产的产品，例如酱油、料酒等。定价模型为针对不同渠道商进行定价计算的定价算法。可选地，预设对应关系以对应关系表的方式预存于上述预设数据库，在定价计算时能够被计算机设备调用并读取。

可选地，从交易路径与定价模型之间的对应关系表中，查询与交易路径数据对应的目标定价模型，以实现数据匹配。

步骤S103，利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，确定所述待定价产品的交割系数，所述交割系数用于表征多个所述交易方之间的结算系数。

在本步骤中，交割系数为生产商与渠道商之间的结算系数。可选地，利用目标定价模型，对所述已售货数据进行数据运算，得到交割系数。

步骤S104，根据所述交割系数和所述已售货数据，生成所述待定价产品的供应价格数据。

在本步骤中，已售货数据包括市面出售值，市面出售值为待定价产品在市面上的出售价格，利用交割系数对销售价格进行加权运算，以得到供应价格数据。在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，所述交易路径数据还包括所述交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，所述步骤S102，包括：

若所述待定价产品为第一产品类型，根据所述交易路径数据中的所述交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，对所述交易路径数据与多个预设定价模型进行匹配；

将与所述交易路径数据匹配的预设定价模型确定为所述目标定价模型。

在本实施例中，交易方数量包括两方交易、三方交易和四方交易，定价方式包括但不限于交易净利润法，利润指标包括贝里比率和营业利润率，交易类型包括首次交易和非首次交易。

可选地，将交易路径数据中的各项数据与预设定价模型进行一一匹配，以确定与各项数据均匹配的目标定价模型。

在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，所述步骤S103，包括：

利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，计算所述待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值；

根据所述交割系数上限值和所述交割系数下限值，确定所述待定价产品的交割系数。

在本实施例中，交割系数上限值为交割系数可选的最大值，交割系数下限值为交割系数可选的最小值，交割系数上限值与交割系数下限值组成交割系数的可选范围，为产品定价提供合理的调控空间，以适应于实际情况的调控。

可选地，在交割系数的可选范围内，确定一个适合的交割系数提交审核，审核通过后在步骤S104中进行定价计算。

可选地，所述已售货数据包括生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据，所述目标定价模型包括目标区间下阈值和目标区间上阈值，所述利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，计算所述待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值，包括：

根据所述目标定价模型，对所述目标区间下阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数上限值；

根据所述目标定价模型，对所述目标区间上阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数下限值。

在本可选实施例中，目标区间下阈值和目标区间上阈值为预设常数，其用于表征产品定价的可调控范围。

示例性地，若交易路径数据满足交易方数量为两方交易、三方交易或四方交易，定价方法为交易净利润法，则目标定价模型为：交割系数下限值＝目标指标下限值×100％；交割系数上限值＝目标指标上限值×100％。其中目标指标下限值和目标指标上限值为预设常数，其可以预设于数据库。

若交易路径数据满足交易方数量为四方交易，定价方式为交易净利润法，利润指标为营业利润率，交易类型为首次交易，则目标定价模型为：

其中，A_min为交割系数下限值，A_max为交割系数上限值，B_s为生产商出售数据，T为增值税率数据，D_max目标区间上阈值，D_min为目标区间下阈值，E_s1表示生产商为待定价产品所需付的管理成本数据，F_s1表示生产商为待定价产品所需付的税费和附加费，B_q为渠道商出售数据。

若交易路径数据满足交易方数量为四方交易，定价方式为交易净利润法，利润指标为营业利润率，交易类型为非首次交易，则目标定价模型为：

其中，G_s为生产商已实现的收入值，H_s为生产商已有的主营成本，E_s2表示生产商生产经营过程已有的管理成本数据，F_s2表示生产商生产经营过程已有的税费和附加费。

若交易路径数据满足交易方数量为四方交易，定价方式为交易净利润法，利润指标为贝里比率，交易类型为首次交易，则目标定价模型为：

其中，E_q1表示渠道商为待定价产品所需付的管理成本数据，F_q1表示渠道商为待定价产品所需付的税费和附加费。

若交易路径数据满足交易方数量为四方交易，定价方式为交易净利润法，利润指标为贝里比率，交易类型为非首次交易，则目标定价模型为：

其中，G_q为渠道商已实现的收入值，H_q为渠道商已有的主营成本，E_q2表示渠道商生产经营过程已有的管理成本数据，F_q2表示渠道商生产经营过程已有的税费和附加费。

在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，所述步骤S104，包括：

利用所述交割系数，对所述已售货数据中的市面出售值进行加权运算，得到所述待定价产品的供应价格数据。

在本实施例中，市面出售值为市面销售价格。示例性地，待定价产品为料酒，料酒的市面出售值为25元，交易方数量为两方交易，目标定价模型为交割系数＝目标指标×100％，目标指标为0.75，则交割系数为75％，供应价格数据＝交割系数×市面出售值＝75％×25元＝18.75元。

可选地，响应于用户输入的审核指令，对所述供应价格数据进行审核，并对审核通过后的供应价格数据进行数据维护。审核指令为用于确认供应价格数据审核通过或者审核不通过的确认指令。例如，用户通过鼠标点击“通过”按钮，以触发审核指令，从而使计算机设备确认供应价格数据审核通过。

在一实施例中，在图1所示实施例的基础上，图2示出了本申请提供的另一种基于关联交易的定价数据处理方法的流程示意图。需要说明的是，与图1相同的步骤在此不再赘述。如图2所示，所述步骤S104之后还包括步骤S201和步骤S202：

步骤S201，若所述待定价产品为第二产品类型，则获取所述待定价产品的定价成本数据，所述第二产品类型为非成品；

步骤S202，根据所述第二产品类型对应的目标定价方式，对所述定价成本数据进行运算，生成所述待定价产品的供应价格数据。

在本实施例中，非成品为除成品之外的产品，包括但不限于原材料、半成品和包装材料等。目标定价方式为针对第二产品类型的定价方式，其包括但不限于成本加成法和可比非受控价格法。定价成本数据为生产待定价产品的成本费用。

成本加成法为在待定价产品没有外部对比对象时，以待定价产品的生产成本进行定价的定价方式。可选地，成本加成法的计算公式为供应价格数据＝定价成本数据×(1+目标加成率)。例如，酱油的定价成本数据为10元，目标加成率为15％，则供应价格数据＝10元×(1+15％)＝11.5元。

可比非受控加成法为在待定价产品有外部对比对象时，以外部对比对象的价格进行定价的定价方式。可选地，可比非受控加成法的计算公式为初始价格数据＝外部对比对象的价格，其中当初始价格数据＞定价成本数据时，则该初始价格数据作为供应价格数据。

为了执行上述方法实施例对应的基于关联交易的定价数据处理方法，以实现相应的功能和技术效果。参见图3，图3示出了本申请实施例提供的一种基于关联交易的定价数据处理装置的结构框图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分，本申请实施例提供的基于关联交易的定价数据处理装置，包括：

获取模块301，用于获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，所述交易路径数据包括多个交易方，所述已售货数据为所述待定价产品在市面上出售时的统计数据；

匹配模块302，用于若所述待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与所述交易路径数据对应的目标定价模型，所述第一产品类型为成品；

确定模块303，用于利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，确定所述待定价产品的交割系数，所述交割系数用于表征多个交易方之间的结算系数；

生成模块304，用于根据所述交割系数和所述已售货数据，生成所述待定价产品的供应价格数据。

在一实施例中，在图3所示实施例的基础上，所述交易路径数据还包括所述交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，所述匹配模块302，包括：

匹配单元，用于若所述待定价产品为第一产品类型，根据所述交易路径数据中的所述交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，对所述交易路径数据与多个预设定价模型进行匹配；

第一确定单元，用于将与所述交易路径数据匹配的预设定价模型确定为所述目标定价模型。

在一实施例中，在图3所示实施例的基础上，所述确定模块303，包括：

计算单元，用于利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，计算所述待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值；

确定单元，用于根据所述交割系数上限值和所述交割系数下限值，确定所述待定价产品的交割系数。

在一实施例中，所述已售货数据包括生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据，所述目标定价模型包括目标区间下阈值和目标区间上阈值，所述计算单元，包括：

第一运算子单元，用于根据所述目标定价模型，对所述目标区间下阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数上限值；

第二运算子单元，用于根据所述目标定价模型，对所述目标区间上阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数下限值。

在一实施例中，在图3所示实施例的基础上，所述获取模块301，包括：

第一调用单元，用于调用预设的交易路径管理接口，获取所述待定价产品的交易路径数据；

第二调用单元，用于调用预设的售货管理接口，获取所述待定价产品的已售货数据。

在一实施例中，在图3所示实施例的基础上，所述生成模块304，包括：

运算单元，用于利用所述交割系数，对所述已售货数据中的市面出售值进行加权运算，得到所述待定价产品的供应价格数据。

在一实施例中，在图3所示实施例的基础上，所述装置，还包括：

审核模块，用于对所述供应价格数据进行审核，并对审核通过后的供应价格数据进行数据维护。

在一实施例中，所述装置，还包括：

第二获取模块，用于若所述待定价产品为第二产品类型，则获取所述待定价产品的定价成本数据，所述第二产品类型为非成品；

运算模块，用于根据所述第二产品类型对应的目标定价方式，对所述定价成本数据进行运算，生成所述待定价产品的供应价格数据。

上述的基于关联交易的定价数据处理装置可实施上述方法实施例的基于关联交易的定价数据处理方法。上述方法实施例中的可选项也适用于本实施例，这里不再详述。本申请实施例的其余内容可参照上述方法实施例的内容，在本实施例中，不再进行赘述。

图4为本申请一实施例提供的计算机设备的结构示意图。如图4所示，该实施例的计算机设备4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)处理器、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意方法实施例中的步骤。

所述计算机设备4可以是智能手机、平板电脑、桌上型计算机和云端服务器等计算设备。该计算机设备可包括但不仅限于处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是计算机设备4的举例，并不构成对计算机设备4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

所称处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器40还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41在一些实施例中可以是所述计算机设备4的内部存储单元，例如计算机设备4的硬盘或内存。所述存储器41在另一些实施例中也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如所述计算机设备4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述计算机设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

另外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行时实现上述各个方法实施例中的步骤。

在本申请所提供的几个实施例中，可以理解的是，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意的是，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read－Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述的具体实施例，对本申请的目的、技术方案和有益效果进行了进一步的详细说明，应当理解，以上所述仅为本申请的具体实施例而已，并不用于限定本申请的保护范围。特别指出，对于本领域技术人员来说，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于关联交易的定价数据处理方法，其特征在于，包括：

获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，所述交易路径数据包括多个交易方，所述已售货数据为所述待定价产品在市面上出售时的统计数据；

若所述待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与所述交易路径数据对应的目标定价模型，所述第一产品类型为成品；

利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，确定所述待定价产品的交割系数，所述交割系数用于表征多个所述交易方之间的结算系数；

根据所述交割系数和所述已售货数据，生成所述待定价产品的供应价格数据。

2.如权利要求1所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述交易路径数据还包括所述交易方的数量、定价方式、利润指标和/或交易类型，所述若所述待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与所述交易路径数据对应的目标定价模型，包括：

若所述待定价产品为第一产品类型，根据所述交易方的数量、所述定价方式、所述利润指标和/或所述交易类型，对所述交易路径数据与多个预设定价模型进行匹配；

将与所述交易路径数据匹配的预设定价模型确定为所述目标定价模型。

3.如权利要求1所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，确定所述待定价产品的交割系数，包括：

利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，计算所述待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值；

根据所述交割系数上限值和所述交割系数下限值，确定所述待定价产品的交割系数。

4.如权利要求3所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述已售货数据包括生产商出售数据、渠道商出售数据、税率数据或管理成本数据，所述目标定价模型包括目标区间下阈值和目标区间上阈值，所述利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，计算所述待定价产品的交割系数上限值和交割系数下限值，包括：

根据所述目标定价模型，对所述目标区间下阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数上限值；

根据所述目标定价模型，对所述目标区间上阈值以及所述生产商出售数据、所述渠道商出售数据、所述税率数据或所述管理成本数据进行数据运算，得到所述待定价产品的交割系数下限值。

5.如权利要求1至4任一项所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，包括：

调用预设的交易路径管理接口，获取所述待定价产品的交易路径数据；

调用预设的售货管理接口，获取所述待定价产品的已售货数据。

6.如权利要求1至4任一项所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述已售货数据还包括市面出售值，所述根据所述交割系数和所述已售货数据，生成所述待定价产品的供应价格数据，包括：

利用所述交割系数，对所述市面出售值进行加权运算，得到所述待定价产品的供应价格数据。

7.如权利要求1所述的定价数据处理方法，其特征在于，所述获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据之后，还包括：

若所述待定价产品为第二产品类型，则获取所述待定价产品的定价成本数据，所述第二产品类型为非成品；

根据所述第二产品类型对应的目标定价方式，对所述定价成本数据进行运算，生成所述待定价产品的供应价格数据。

8.一种基于关联交易的定价数据处理装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待定价产品的交易路径数据和已售货数据，所述交易路径数据包括多个交易方，所述已售货数据为所述待定价产品在市面上出售时的统计数据；

匹配模块，用于若所述待定价产品为第一产品类型，则基于交易路径与定价模型的预设对应关系，匹配与所述交易路径数据对应的目标定价模型，所述第一产品类型为成品；

确定模块，用于利用所述目标定价模型，根据所述已售货数据，确定所述待定价产品的交割系数，所述交割系数用于表征多个交易方之间的结算系数；

生成模块，用于根据所述交割系数和所述已售货数据，生成所述待定价产品的供应价格数据。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于关联交易的定价数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的基于关联交易的定价数据处理方法。

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