CN114909790A - 空调的控制方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种空调的控制方法、装置、设备及存储介质,涉及空调技术领域,利于提高对空调的工作状态及其它智能家居设备的工作状态的自动控制精确性,利于提升用户体验。其中,空调的控制方法,包括:获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
Description
技术领域
本申请涉及空调技术领域,尤其涉及一种空调的控制方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
近年来,随着生活水平不断提高,人们对于环境的舒适度要求越来越高。关于环境的舒适度的提高,可以从生活中的各种场景入手,例如,睡眠场景。
相关技术中,针对用户睡眠场景,空调通常设置有睡眠模式。具体的,在用户进入睡眠状态之前,需要通过操作遥控器或操作面板等控制空调进入睡眠模式;此外,还需要用户手动或通过操作遥控器等控制其它影响睡眠环境的家居设备关闭,影响用户体验。
发明内容
本申请实施例提供一种空调的控制方法、装置、设备及存储介质,利于提高对空调的工作状态及其它智能家居设备的工作状态的自动控制精确性,利于提升用户体验。
第一方面,本申请实施例提供一种空调的控制方法,包括:
获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
在一种可能的实施方式中,所述根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态,包括:
根据所述翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
在一种可能的实施方式中,根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态之前,还包括:
获取用户在睡眠状态下的历史的翻身次数;
根据所述历史的翻身次数确定所述第一次数阈值。
在一种可能的实施方式中,根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态之前,还包括:
获取用户在睡眠状态下的历史的呼吸数据;
根据所述历史的呼吸数据确定所述预设范围;其中,所述呼吸数据包括如下至少一种:呼吸频率、呼吸深度及呼吸波动频率。
在一种可能的实施方式中,空调的控制方法还包括:
在所述睡眠模式下,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,获取用户在下一时间段内的身体姿态变化信息;
在根据下一时间段内的身体姿态变化信息确定用户在下一时间段内的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,控制所述空调结束睡眠模式,且生成第二控制指令并输出,所述第二控制指令用于控制其它智能家居设备开启。
在一种可能的实施方式中,所述其它智能家居设备,包括如下至少一种:智能窗帘、电动窗户、智能灯具。
在一种可能的实施方式中,获取用户的翻身次数,包括:
获取毫秒波雷达的检测信息,根据所述毫秒波雷达的检测信息确定用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
第二方面,本申请实施例提供一种空调的控制装置,所述装置包括获取模块、确定模块和控制模块,其中:
所述获取模块用于获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
所述确定模块用于根据所述翻身次数及呼吸数据确定用户的状态;
所述控制模块用于在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
在一种可能的实施方式中,所述确定模块具体用于:根据所述翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
在一种可能的实施方式中,所述获取模块还用于获取用户在睡眠状态下的历史的翻身次数;
所述确定模块还用于根据所述历史的翻身次数确定所述第一次数阈值。
在一种可能的实施方式中,所述获取模块还用于获取用户在睡眠状态下的历史的呼吸数据;
所述确定模块还用于根据所述历史的呼吸数据确定所述预设范围;其中,所述呼吸数据包括如下至少一种:呼吸频率、呼吸深度及呼吸波动频率。
在一种可能的实施方式中,所述获取模块还用于:在所述睡眠模式下,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,获取用户在下一时间段内的身体姿态变化信息;
所述控制模块还用于在根据下一时间段内的身体姿态变化信息确定用户在下一时间段内的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,控制所述空调结束睡眠模式,且生成第二控制指令并输出,所述第二控制指令用于控制其它智能家居设备开启。
在一种可能的实施方式中,所述其它智能家居设备,包括如下至少一种:智能窗帘、电动窗户、智能灯具。
在一种可能的实施方式中,所述获取模块具体用于:获取毫秒波雷达的检测信息,根据所述毫秒波雷达的检测信息确定用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
第三方面,本申请实施例提供一种空调的控制设备,包括:处理器和存储器;所述存储器用于,存储计算机程序;所述处理器用于,执行所述存储器中存储的计算机程序,实现如前述任一项所述的空调的控制方法。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如前述任一项所述的空调的控制方法。
本申请实施例提供一种空调的控制方法、装置、设备及存储介质,通过获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据,根据所述翻身次数及呼吸数据确定用户的状态,在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。这样,无需用户操作,利于及时准确地为用户提供良好的睡眠环境,利于提高用户的睡眠质量,利于提高对空调的工作状态及其它智能家居设备的工作状态的自动控制精确性,利于提升用户体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的一种空调的控制方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种空调的控制方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种空调的控制方法的流程示意图;
图5为本申请实施例提供的一种空调的控制装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的空调的控制设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面,的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
下面,结合图1,对本申请实施例的应用场景进行介绍。
图1为本申请实施例提供的一种应用场景示意图。请参见图1,包括:空调。空调可以与所处空间内的其它智能家居设备通信连接,其它智能家居设备包括但不限于:智能窗帘、电动窗户、智能灯具、音乐播放器、香薰机。空调能够与其它智能家居设备之间进行数据传输。
本实施例提供的空调的控制方法,能够根据用户的躺卧姿态及呼吸数据判断用户是否进入睡眠状态,在确定用户进入睡眠状态时,自动控制空调进入睡眠模式,且自动生成第一控制指令并输出以控制其它智能家居设备关闭,无需用户操作,利于及时准确地为用户提供良好的睡眠环境,利于提高用户的睡眠质量,利于提升用户体验。
下面,通过具体实施例对本申请所示的技术方案进行详细说明。需要说明的是,如下实施例可以单独存在,也可以相互结合,对于相同或相似的内容,在不同的实施例中不再重复说明。
图2为本申请实施例提供的一种空调的控制方法的流程示意图。请参见图2,该方法可以包括:
S201、获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
本申请实施例的执行主体可以为空调,也可以为设置在空调中的空调的控制装置。可选的,空调的控制装置可以通过软件实现,也可以通过软件和硬件的结合实现。
在一些示例中,空调位于室内的部分可以设置有毫米波雷达,空调能够通过毫米波雷达采集用户的点云数据。在另一些示例中,毫米波雷达也可以设置于其它设备,例如设置于靠近床的智能家居设备如智能灯具等。当然,也可以在空调位于室内的部分以及靠近床的智能灯具等智能家居设备都设置有毫米波雷达。
根据点云数据中用户身体多个部分的位置变化,能够获取用户预设时间段内的翻身次数。
例如,在预设时间段内,按照时间顺序,根据点云数据确定用户的身体姿态由平躺切换至侧躺,则确定预设时间段内的翻身次数为一次。又例如,在预设时间段内,按照时间顺序,根据点云数据确定用户的身体姿态由平躺切换至侧躺又切换至平躺,则确定预设时间段内的翻身次数为两次。
示例性的,分析用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息,得到用户的状态信息,可以通过用户与雷达传感器之间的距离、速度、高度、方位、角度一种或多种信息,得到预设时间段内用户的活动量,根据活动量得到用户的身体姿态变化进而得到用户的翻身次数。例如,在用户躺下时,计算预设时间段内用户与雷达传感器之间的距离差,获取预设时间段内用户的高度变化值,在距离差和高度变化值位于相应的预设区间内时,可以确定用户翻身。
根据点云数据中雷达反射信号的相位信息,能够确定预设时间段中用户的呼吸频率。根据呼吸频率还能够确定用户的呼吸波动数据。根据点云数据中用户的胸腔的位移信息,能够确定预设时间段中用户的呼吸深度。呼吸数据包括呼吸频率、呼吸波动数据、呼吸深度中的一个或多个。
可选的,在步骤S201之前,可以通过毫米波雷达感知用户是否位于床上,或者通过设置于床上的重力传感器等感知用户是否位于床上。在确定有用于位于床上时,执行步骤S201。
本实施例中,通过毫秒波雷达检测得到翻身次数及呼吸数据,既利于提高获取的信息或数据的精确性,还利于保护用户隐私。
S202、根据翻身次数及呼吸数据确定用户的状态。
在翻身次数及呼吸数据都满足相应睡眠条件时,确定用户的状态为睡眠状态。在翻身次数及呼吸数据中有一个不满足睡眠条件时,确定用户的状态为非睡眠状态。其中,睡眠条件可以根据用户历史的睡眠数据确定。
另外,还可以通过语音模块等装置检测用户的呼吸节律,在呼吸节律均匀且翻身次数满足预设要求时,确定用户进入睡眠状态
S203、在确定用户的状态为睡眠状态时,控制空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
在确定用户的状态为睡眠状态时,为了利于用户健康,控制空调由当前的工作模式切换至睡眠模式。当前的工作模式可以包括:制冷模式、制热模式、除湿模式、加湿模式、新风模式等。
对于处于制冷工况下的空调来说,空调在睡眠模式下的工作温度可以高于空调在其它工作模式下的工作温度。对于处于制热工况下的空调来说,空调在睡眠模式下的工作温度可以低于空调在其它工作模式下的工作温度。空调睡眠模式下的工作温度与其它工作模式下的工作温度的差值可以小于等于10℃,例如工作温度的差值可以为8℃或7℃或6℃或5℃或4℃或为以上任意两个之间的差值。
而且,在确定用户的状态为睡眠状态时,还生成第一控制指令,且将第一控制指令发送至与空调通信连接的其它智能家居设备,以使得其它智能家居设备根据该第一控制指令关闭,从而为用户提供良好的睡眠环境。
本申请实施例提供一种空调的控制方法,通过获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据,根据翻身次数及呼吸数据确定用户的状态,在确定用户的状态为睡眠状态时,控制空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。这样,无需用户操作,利于及时准确地为用户提供良好的睡眠环境,利于提高用户的睡眠质量,利于提升用户体验。
在图2所示的实施例的基础上,下面,结合图3,对上述空调的控制方法进行详细的说明。
图3为本申请实施例提供的另一种空调的控制方法的示意图。请参见图3,该方法包括:
S301、获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据.
S302、根据翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
S303、在确定用户的状态为睡眠状态时,控制空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
其中,步骤S301、步骤S303的实现过程分别与前述步骤S201、步骤S203的实现过程相同。
在步骤S302之前,可以预先确定翻身次数对应的第一次数阈值以及呼吸数据对应的预设范围。
在一些示例中,可以根据历史的睡眠数据确定翻身次数对应的第一次数阈值以及呼吸数据对应的预设范围。具体的,获取用户的历史睡眠信息,历史睡眠信息包括:用户在预设时间段内历史的翻身次数以及历史的呼吸数据;根据历史的翻身次数确定第一次数阈值,根据历史的呼吸数据确定预设范围。
示例性的,可以将历史的翻身次数中的最大值作为第一次数阈值;或者将历史的翻身次数的平均值作为第一次数阈值。可以将历史的呼吸数据中的最大值作为预设范围的上限,将最小值作为预设范围的下限。
在其它示例中,可以根据同年龄段的多个用户的历史睡眠信息确定翻身次数对应的第一次数阈值以及呼吸数据对应的预设范围。
此外,还可以接受用户输入的对翻身次数对应的第一次数阈值或呼吸数据对应的预设范围进行更新的更新信息。
在步骤S302中,根据翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
此外,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值或用户在预设时间段内的呼吸数据未在预设范围内时,确定用户的状态为非睡眠状态。
本实施例中,通过根据用户的历史睡眠数据翻身次数对应的第一次数阈值以及呼吸数据对应的预设范围,利于准确地判断用户是否进入睡眠状态,利于进一步提升用户体验。
图4为本申请实施例提供的另一种空调的控制方法的示意图。请参见图4,该方法包括:
S401、获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
S402、根据翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
S403、在确定用户的状态为睡眠状态时,控制空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
其中,步骤S401至步骤S403的实现过程分别与前述步骤S301至步骤S303的实现过程相同。
S404、在睡眠模式下,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,获取用户在下一时间段内的身体姿态变化信息。
S405、在根据下一时间段内的身体姿态变化信息确定用户在下一时间段内的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,控制空调结束睡眠模式,且生成第二控制指令并输出,第二控制指令用于控制其它智能家居设备开启。
在步骤S404中,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,确定用户临近睡醒或刚睡醒。然后,仍然可以通过毫秒波雷达的检测数据确定用户在下一时间段内的身体姿态变化。用户的身体姿态变化包括:翻身、坐起、站立、肢体动作等。
具体实现时,可以根据用户的高度变化确定用户是否有坐起动作。用户在坐起时的高度变化大于用户在翻身时的高度变化。
在步骤S405中,在下一时间段内,用户的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,则确定用户已经睡醒,此时可以控制空调切换至其它运行模式如制冷模式或制热模式或新风模式等,并通过第二控制指令控制其它智能家居设备开启如控制智能灯具亮起或控制智能窗帘收起或控制电动窗户打开等,从而满足用户在睡醒状态下的舒适度需求。
其中,第二次数阈值可以根据用户的历史行为数据进行确定。通过分析用户在下一时间段内的身体姿态变化,利于准确地确定用户是否睡醒。
本实施例中,不仅能够及时为用户提供良好的睡眠环境,还利于在用户睡醒之后,及时满足用户在睡醒状态下的舒适度需求,从而利于进一步提升用户体验。
可选的,将第二控制指令发送至电动窗户,可以包括:获取空调所处空间外的细颗粒物浓度;在细颗粒物浓度小于第一浓度阈值,将第二控制指令发送至电动窗户,第二控制指令用于控制电动窗户打开且开度最大;在细颗粒物浓度大于或等于第一浓度阈值且小于第二浓度阈值时,第二控制指令用于控制电动窗户打开且开度减半。
第二浓度阈值大于第一浓度阈值。
其中,空调位于室外的部分设置有空气质量传感器,或者空气质量传感器设置于室外的其它设备。获取空气质量传感器检测的细颗粒物浓度。第一阈值及第二阈值可以根据实际需要来设置。示例性的,第一阈值可以为100μg/m3;或者,第一阈值位于50~100μg/m3的区间内。第二阈值可以为300μg/m3;或者,第二阈值位于100~300μg/m3的区间内。
图5为本申请实施例提供的一种空调的控制装置的结构示意图。该空调的控制装置10可以设置在空调中。请参见图5,空调的控制装置,装置包括获取模块、确定模块和控制模块,其中:
获取模块11用于获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
确定模块12用于根据翻身次数及呼吸数据确定用户的状态;
控制模块13用于在确定用户的状态为睡眠状态时,控制空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
在一种可能的实施方式中,确定模块12具体用于:根据翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
在一种可能的实施方式中,获取模块11还用于获取用户在睡眠状态下的历史的翻身次数;
确定模块12还用于根据历史的翻身次数确定第一次数阈值。
在一种可能的实施方式中,获取模块11还用于获取用户在睡眠状态下的历史的呼吸数据;
确定模块12还用于根据历史的呼吸数据确定预设范围;其中,呼吸数据包括如下至少一种:呼吸频率、呼吸深度及呼吸波动频率。
在一种可能的实施方式中,获取模块11还用于:在睡眠模式下,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,获取用户在下一时间段内的身体姿态变化信息;
控制模块13还用于在根据下一时间段内的身体姿态变化信息确定用户在下一时间段内的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,控制空调结束睡眠模式,且生成第二控制指令并输出,第二控制指令用于控制其它智能家居设备开启。
在一种可能的实施方式中,其它智能家居设备,包括如下至少一种:智能窗帘、电动窗户、智能灯具。
在一种可能的实施方式中,获取模块11具体用于:获取毫秒波雷达的检测信息,根据毫秒波雷达的检测信息确定用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
本申请实施例提供的一种空调的控制装置可以执行上述方法实施例所示的技术方案,其原理以及有益效果类似,此处不再进行赘述。
图6为本申请实施例提供的空调的控制设备的硬件结构示意图。请参见图6,该空调的控制设备20可以包括:处理器21和存储器22,其中,处理器21和存储器22可以通信;示例性的,处理器21和存储器22通过通信总线23通信,存储器22用于存储程序指令,处理器21用于调用存储器中的程序指令执行上述任意方法实施例所示的空调的控制方法。
可选的,空调的控制设备20还可以包括通信接口,通信接口可以包括发送器和/或接收器。
可选的,上述处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
本申请实施例提供一种空调,空调包括如图6所示的空调的控制设备。
本申请实施例提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序;计算机程序用于实现如上述任意实施例的空调的控制方法。
本申请实施例提供一种计算机程序产品,计算机程序产品包括指令,当指令被执行时,使得计算机执行上述空调的控制方法。
实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一可读取存储器中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储器(存储介质)包括:只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM)、RAM、快闪存储器、硬盘、固态硬盘、磁带(英文:magnetic tape)、软盘(英文:floppydisk)、光盘(英文:optical disc)及其任意组合。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理单元以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理单元执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本申请实施例进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样,倘若本申请实施例的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内,则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
在本申请中,术语“包括”及其变形可以指非限制性的包括;术语“或”及其变形可以指“和/或”。本申请中术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。本申请中,“多个”是指两个或两个以上。“和/或”,描述关联对象的关联关系,表示可以存在三种关系,例如,A和/或B,可以表示:单独存在A,同时存在A和B,单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
Claims (10)
1.一种空调的控制方法,其特征在于,包括:
获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
根据所述翻身次数及呼吸数据确定用户的状态;
在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态,包括:
根据所述翻身次数确定用户在预设时间段内的翻身次数小于或等于第一次数阈值,且确定用户在预设时间段内的呼吸数据在预设范围内时,确定用户的状态为睡眠状态。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态之前,还包括:
获取用户在睡眠状态下的历史的翻身次数;
根据所述历史的翻身次数确定所述第一次数阈值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述翻身次数及呼吸频率确定用户的状态之前,还包括:
获取用户在睡眠状态下的历史的呼吸数据;
根据所述历史的呼吸数据确定所述预设范围;其中,所述呼吸数据包括如下至少一种:呼吸频率、呼吸深度及呼吸波动频率。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
在所述睡眠模式下,在用户在预设时间段内的翻身次数大于第一次数阈值时,或在用户在预设时间段内的呼吸数据超过预设范围内时,或确定用户坐起时,获取用户在下一时间段内的身体姿态变化信息;
在根据下一时间段内的身体姿态变化信息确定用户在下一时间段内的身体姿态变化次数大于第二次数阈值时,控制所述空调结束睡眠模式,且生成第二控制指令并输出,所述第二控制指令用于控制其它智能家居设备开启。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述其它智能家居设备,包括如下至少一种:智能窗帘、电动窗户、智能灯具。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,获取用户的翻身次数,包括:
获取毫秒波雷达的检测信息,根据所述毫秒波雷达的检测信息确定用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据。
8.一种空调的控制装置,其特征在于,所述装置包括获取模块、确定模块和控制模块,其中:
所述获取模块用于获取用户在预设时间段内的翻身次数及呼吸数据;
所述确定模块用于根据所述翻身次数及呼吸数据确定用户的状态;
所述控制模块用于在确定用户的状态为睡眠状态时,控制所述空调进入睡眠模式,且生成第一控制指令并输出,所述第一控制指令用于控制其它智能家居设备关闭。
9.一种空调的控制设备,其特征在于,包括:处理器和存储器;
所述存储器用于,存储计算机程序;
所述处理器用于,执行所述存储器中存储的计算机程序,实现如权利要求1至7中任一项所述的空调的控制方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的空调的控制方法。
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