CN114900240B - 数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
数据处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114900240B CN114900240B CN202210660212.7A CN202210660212A CN114900240B CN 114900240 B CN114900240 B CN 114900240B CN 202210660212 A CN202210660212 A CN 202210660212A CN 114900240 B CN114900240 B CN 114900240B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- onu
- industry
- rate
- mismatch
- determining
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 28
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 34
- 230000033607 mismatch repair Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000005067 remediation Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 29
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims description 28
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 15
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 3
- 238000009418 renovation Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 10
- 230000008439 repair process Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 5
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 5
- 102100025508 Cytoplasmic tRNA 2-thiolation protein 2 Human genes 0.000 description 4
- 101000856509 Homo sapiens Cytoplasmic tRNA 2-thiolation protein 2 Proteins 0.000 description 4
- 101000637977 Homo sapiens Neuronal calcium sensor 1 Proteins 0.000 description 4
- 101001083117 Microbacterium liquefaciens Hydantoin permease Proteins 0.000 description 4
- 102100032077 Neuronal calcium sensor 1 Human genes 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 4
- 238000004873 anchoring Methods 0.000 description 3
- 239000000872 buffer Substances 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 2
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 101100048435 Caenorhabditis elegans unc-18 gene Proteins 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000003190 augmentative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 239000000047 product Substances 0.000 description 1
- 239000000523 sample Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
- H04B10/2575—Radio-over-fibre, e.g. radio frequency signal modulated onto an optical carrier
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B10/00—Transmission systems employing electromagnetic waves other than radio-waves, e.g. infrared, visible or ultraviolet light, or employing corpuscular radiation, e.g. quantum communication
- H04B10/25—Arrangements specific to fibre transmission
- H04B10/2575—Radio-over-fibre, e.g. radio frequency signal modulated onto an optical carrier
- H04B10/25752—Optical arrangements for wireless networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
- Y02D30/00—Reducing energy consumption in communication networks
- Y02D30/70—Reducing energy consumption in communication networks in wireless communication networks
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Electromagnetism (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
Abstract
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,涉及通信领域。获取用户的签约宽带速率和ONU的限制速率;根据签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度;若根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,则确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长;根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。本申请能够在可整治的端业不匹配ONU数量有限的情况下,优先整治端业不匹配程度较高和流量高占比时间长的ONU,从而提高端业不匹配整治的有效性。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
光网络单元(Optical Network Unit,简称ONU)是实现光纤入户的终端设备,可向用户提供宽带服务。而受到ONU的硬件性能的限制,可能会出现端业不匹配的情况,即用户在使用过程中的实际宽带速率无法达到签约宽带速率。
针对端业不匹配的情况,目前普遍采取的整治方式是逐一更换ONU,即将旧的ONU替换为更高性能的ONU,使用户在使用过程中的实际宽带速率达到签约宽带速率。
但当存在大量端业不匹配的情况时,需要更换的ONU也较多,此时,若通过上述方式进行端业不匹配整治,可能存在整治有效性较低的问题。
发明内容
本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质,能够在可整治的端业不匹配ONU数量有限的情况下,提高端业不匹配整治的有效性。
第一方面,本申请提供一种数据处理方法,包括:获取用户的签约宽带速率和光网络单元ONU的限制速率;根据签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度;若根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,则确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长;根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。
可选的,根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数,包括:根据如下公式,确定必要性参数:NCS=(m1×T1+m2×T2+…mN×TN)/T×UM,其中,NCS表示必要性参数,UM表示端业不匹配程度,T1、T2、T3、…、TN依次表示ONU负载的业务在N个速率递增的速率区间的时长,T表示用来观测ONU负载的业务速率的总时长或N个时长中的任一个,m1、m2、…、mN均为权重系数,且m1、m2、…、mN均大于或等于0。
可选的,限制速率包括无线保真WIFI最大速率和局域网LAN口最大速率,根据用户的签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度,包括:根据ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定端业不匹配程度;其中,LAN口不匹配程度为签约宽带速率与LAN口最大速率的比值;WIFI不匹配程度为签约宽带速率与WIFI最大速率的比值。
可选的,根据ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定端业不匹配程度,包括:根据如下公式,确定端业不匹配程度:UM=w1×UMlan+w2×UMwf,其中,UM表示端业不匹配程度,UMlan表示LAN口不匹配程度,UMwf表示WIFI不匹配程度,w1和w2均为权重,且w1和w2均大于或等于0。
可选的,确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长,包括:确定业务的速率;确定在设定时长的观测期内,速率落入不同速率区间的个数;针对每个速率区间,根据速率区间对应的个数和速率获取周期,确定业务在速率区间的时长,其中,速率获取周期为观测期内的最小时间单位的倍数。
可选的,根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,包括:若端业不匹配程度大于或等于设定阈值,则确定ONU为端业不匹配ONU。
可选的,根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,包括:对多个端业不匹配ONU对应的必要性参数进行大小排序,得到排序结果,多个端业不匹配ONU包含ONU,排序结果包含对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序。
第二方面,本申请提供一种数据处理装置,包括:获取模块,用于获取用户的签约宽带速率和光网络单元ONU的限制速率;第一确定模块,用于根据签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度;第二确定模块,用于在根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU时,确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长;第三确定模块,用于根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;第四确定模块,用于根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。
第三方面,本申请提供一种电子设备,包括:存储器和处理器;存储器,用于存储程序指令;处理器,用于调用程序指令,以执行上述第一方面提供的数据处理方法。
第四方面,本申请提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序;计算机程序被执行时,实现上述第一方面提供的数据处理方法。
第五方面,本申请提供一种计算机程序产品,包括计算机程序;计算机程序被执行时,实现上述第一方面提供的数据处理方法。
本申请提供数据处理方法、装置、设备及存储介质,通过用户的签约宽带速率和ONU的限制速率确定出ONU对应的端业不匹配程度,进而筛选出端业不匹配ONU,在此基础上,根据这些ONU的端业不匹配程度和其负载的业务在不同速率区间的时长这两个维度共同确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数,并根据必要性参数对这些端业不匹配ONU进行排序,来确定整治顺序,以找到端业不匹配整治后对用户业务速率和业务负载改善明显的ONU,在可整治的端业不匹配ONU数量有限的情况下,可以优先整治端业不匹配程度较高和流量高占比时间长的ONU,从而提高端业不匹配整治的有效性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本申请的实施例,并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1a为本申请实施例提供的ONU的结构示例图;
图1b为本申请实施例提供的一应用场景示意图;
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图一;
图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图二;
图4为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图三;
图5为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图,已示出本申请明确的实施例,后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围,而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
首先对本申请所涉及的名词进行解释:
用户设备:包括无线用户设备和有线用户设备。可以是手机、平板电脑、带无线收发功能的电脑、虚拟现实终端、增强现实终端、工业控制中的无线终端、无人驾驶中的无线终端、远程医疗中的无线终端、智慧家庭中的无线终端等等,在此不作限定。可以理解的是,本申请实施例中,用户设备也可以称为终端设备或用户终端或用户终端设备,等等。
上行:是指从用户设备向上层网络传送数据。
下行:是指从上层网络向用户设备传送数据。
上行速率:从用户设备向上层网络传送数据的传输速率。
下行速率:从上层网络向用户设备传送数据的传输速率。
端业匹配:指用户的签约套餐和使用终端能力相匹配。对于宽带的端业匹配,是指用户使用的ONU的调解和传输能力要满足用户的宽带签约套餐中的签约宽带速率,包括ONU的局域网接口(Local Area Network Interface,简称LAN口,也称为网络端口或网络连接或以太网端口)速率要大于或等于签约宽带速率,以及ONU的无线保真(WIreless-FIdelity,简称WIFI)速率要大于或等于签约宽带速率等。ONU作为光纤入户的终端设备,其一方面对光线路终端(Optical Line Terminal,简称OLT)发送的广播进行选择性接收,另一方面对用户需要发送的以太网数据进行收集和缓存,按照被分配的发送窗口向OLT发送该缓存数据。如果宽带的端业匹配,用户实际使用的速率能够达到宽带签约套餐里的签约宽带速率,用户使用体验较好。
宽带的端业不匹配,主要包括LAN口端业不匹配和WIFI能力端业不匹配。其中,LAN口端业不匹配即LAN口速率低于签约宽带速率,WIFI能力端业不匹配即ONU的WIFI速率低于签约宽带速率。如果宽带的端业不匹配,则用户的实际使用速率受ONU的性能影响,只能达到ONU调解和传输性能的最大值,低于签约宽带速率,用户满意度较低。示例地,如图1a所示,ONU可以包括WIFI和四个LAN口,其中,四个LAN口分别标记为:LAN1、LAN2、LAN3和LAN4,LAN1速率为100Mbps(megabits per second,是一种传输速率单位,指每秒传输的位(比特)数量),WIFI速率为150Mbps。若用户的签约宽带速率为500Mbps,则当该用户使用如图1a所示的ONU时,由于LAN1速率和WIFI速率均小于签约宽带速率,因此,会存在宽带的端业不匹配的情况。
对于宽带的端业不匹配的用户,用户的宽带组网情况,决定了哪种端业不匹配会产生。例如ONU是无WIFI型的光猫或用户通过光猫下联路由器,使用路由器的WIFI,则ONU的端业不匹配以ONU的LAN口不匹配为主;如果ONU有WIFI并且用户使用ONU的WIFI为主,则ONU的端业不匹配以WIFI不匹配为主。
目前,对于宽带的端业不匹配情况的主要整治形式是更换ONU,即用新型的LAN口或WIFI性能更高的ONU替换用户现有使用的ONU。但发明人发现以下问题:
运营商需要采购新ONU来更换旧的ONU,带来成本压力;智家工程师平时负责装机和修障,也没有足够的时间精力一次替换所有的ONU,所以产生在一定时间内只能替换部分ONU的问题。与此同时,不是所有用户都能感受到端业不匹配的影响,部分用户平时使用速率较低,低于LAN口或WIFI口速率最大值,这类用户对端业不匹配无感,无需率先整治。如果单纯依据端业不匹配进行整治,可能整治的端业不匹配对与用户上网速率影响并不大,出现端业匹配整治后用户体验提升不明显的情况,在付出了成本和人力整治后并没有得到显著的用户体验提升。
基于上述问题,本申请在宽带业务ONU端业匹配整治工作中,提出的一种为了综合考虑端业匹配整治对用户上网体验的改善程度,同时根据用户的端业不匹配程度和用户流量速率情况进行整治必要性的计算,从而在更换ONU成本较大和运营商智慧家庭工程师人力资源有限的情况下,优先整治能够通过更换ONU显著提高用户速率的ONU,从而提高端业匹配整治效率。
具体地,本申请基于流量时长占比情况的、对宽带的端业匹配整治必要性进行计算的机制和方法,通过该机制和方法,基于端业不匹配程度筛选出端业不匹配ONU,并根据端业不匹配ONU的端业不匹配程度和不同流量占比的时间,计算对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数,可以从端业不匹配严重程度和流量高占比时间比率这两个维度共同分析,找到能够通过端业不匹配整治对用户业务速率和业务负载改善最明显的ONU,在可整治的端业不匹配ONU数量有限的情况下,可以优先整治不匹配严重程度高和流量高占比时间长的ONU,从而提高ONU端业整治的有效性;且,整个机制和方法通过平台自动统计、存储和计算完成,减少了人工处理的时间消耗和出现错误的可能性。
图1b为本申请实施例提供的一应用场景示意图。如图1b所示,该应用场景涉及的设备包括OLT 101、光处理设备102和ONU 103。
OLT 101是一个多业务提供平台。在信号网络结构中,OLT 101上联上层网络,完成网络的上行接入,并通过光处理设备102下连ONU,实现对ONU的控制、管理和测距等功能。
光处理设备102,用于联接OLT 101和ONU 103,能够传输自ONU 103向OLT 101的上行数据和自OLT 101向ONU 103的下行数据。示例性的,在基于无源光网络(PassiveOptical Network,简称PON)架构的传输网络中,可以由无源分光器(Passive OpticalSplitter,简称POS)作为光处理设备102,实现光信号的耦合、分支及分配。示例性的,在基于有源光网络(Active Optical Network,简称AON)架构的传输网络中,可以由光电转换设备、有源光电器件等设备作为光处理设备102。
ONU 103是直接面向用户单元104的光网络终端设备。在功能上,ONU 103能够选择性接收OLT 101发送的数据,例如,用于支持电话业务的公共交换电话网(Public SwitchedTelephone Network,简称PSTN)信号数据、用于支持上网业务的以太网信号数据,等等。ONU103还能够响应OLT 101发出的管理命令,并作相应的调整。另一方面,ONU 103还能够对用户的以太网数据进行缓存,并在OLT 101分配的发送窗口中向上行方向发送。
示例地,ONU的结构如图1a示意。如图1a所示,ONU还包括PON口。ONU 103通过PON口上联光处理设备102和OLT 101,将上层网络接入用户单元104,用户单元104的用户设备通过ONU 103联接到网络。其中,用户设备可以包括例如手机、电脑、智能设备等联网使用的终端设备,这些用户设备通过ONU 103联接到网络的方式可以包括:通过ONU 103直接获得WIFI,或通过下联路由器间接获得WIFI,这通常取决于用户所使用的ONU 103类型以及用户的使用习惯。
需要说明的是,图1b仅是本申请实施例提供的一种系统架构的示意图,本申请实施例不对图1b包括的设备进行限定,也不对本申请所应用的网络传输架构进行限定。
下面结合图1b的应用场景,通过具体实施例介绍本申请实施例提供的数据处理方法。
图2为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图一。如图2所示,该数据处理方法包括:
S201:获取用户的签约宽带速率和ONU的限制速率。
用户的签约宽带速率是指用户在配置网络服务时向运营商签约的宽带速率。示例性的,获取用户的签约宽带速率可以包括如下方式:
第一种方式,通过用户的身份信息(Identification,简称ID),直接获取用户的签约宽带速率。例如,从集中业务支撑系统(Centralized business support system,简称CBSS)中直接获取用户的签约宽带速率。其中,用户的ID信息示例性的包括:用户的以太网上的点对点协议(Point to Point Over Ethernet,简称PPPoE)账号或宽带编码等标识用户身份的ID。
第二种方式,通过用户的ID信息,获取用户的配置带宽数据,进而从配置带宽数据推导出用户的签约宽带速率。例如,从验证、授权和帐户(Authentication,Authorizationand Accounting,简称AAA)系统中获取用户的配置带宽数据,根据配置带宽数据推导出用户的签约宽带速率。
可选的,AAA系统的配置带宽数据和CBSS系统的签约宽带速率一般呈固定比例,例如1:1或1.2:1,依据这一固定比例,可从AAA系统的配置带宽数据推导出CBSS系统的用户签约速率。
一种可能的实施方式中,优先采用上述第一种方式获取签约宽带速率,而在通过第一种方式未能获取到签约宽带速率时,采用如上所述的第二种方式获取签约宽带速率。
ONU的限制速率,是指ONU由于自身硬件能力不足而能达到的最大宽带速率。在用户的实际使用过程中,ONU的限制速率可以包括WIFI最大速率和局域网LAN口最大速率。例如,仍参考图1a,若LAN1为百兆口,例如100M,则无法满足200M的宽带业务,若WIFI为WIFI4,速率为150M,则无法满足200M的宽带业务速率需求。在使用可直接获得WIFI的ONU时,其限制速率可以是WIFI最大速率;在使用下联路由器间接获得WIFI的ONU时,其限制速率可以是局域网LAN口最大速率;而在其他情况下,限制速率也可以是综合考虑同一ONU的WIFI最大速率和LAN口最大速率。
示例性的,获取ONU的限制速率的方式可以包括如下方式:
方式一,直接获取。例如,可以从固网终端远程管理系统(Remote ManagementSystem,简称RMS)或ONU安装的探针插件中获取LAN1是否为百兆LAN口,或者WIFI的技术制式等。
方式二,间接推导。例如,通过RMS、接入网综合网管系统或号线系统等系统中读取ONU的型号,再与ONU的型号字典进行比对,推导获得ONU的限制速率。
一些实施例中,优先采用方式一获取限制速率,而在通过方式一未能获取到限制速率时,采用方式二获取限制速率。
S202:根据签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度。
可以理解,ONU的端业不匹配程度,是指ONU的限制速率未能达到签约宽带速率的严重程度。
示例性的,可以采用签约宽带速率与限制速率的比值来表征ONU的端业不匹配程度,比值越大,代表端业不匹配程度越高。当然,本实施例并不限定具体的确定规则,也可以采用ONU限制速率与签约宽带速率的比值来表征ONU的端业不匹配程度,或采用差值、比较等方法。
S203:若根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,则确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长。
其中,根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,即根据端业不匹配程度筛选出端业不匹配的ONU,以针对端业不匹配ONU,执行确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长的操作。
可选的,端业不匹配程度为一数值,可以根据端业不匹配程度来确定ONU是否为端业不匹配ONU。例如,若端业不匹配程度大于或等于设定阈值,则确定该ONU为端业不匹配ONU。示例性的,在采用签约宽带速率与限制速率的比值来表征ONU的端业不匹配程度时,可以将设定阈值配置为1,当获取到的端业不匹配程度大于或等于1时,确定该ONU为端业不匹配ONU。进一步地,当获取到的端业不匹配程度小于1时,确定该ONU为端业匹配ONU,此时无需进行端业不匹配的整治。而在其他的实施例中,设定阈值也可不为1,例如可以是1.2等大于等于0的常数。另外,还可以在端业不匹配程度大于设定阈值时,确定该ONU为端业不匹配ONU;在端业不匹配程度小于或等于设定阈值时,确定该ONU为端业匹配ONU。本领域技术人员可以理解,本申请实施例不限制在端业不匹配程度等于设定阈值时,是确定ONU是端业不匹配ONU,还是端业匹配ONU,具体可根据实际需求进行设置。
在筛选出端业不匹配ONU后,确定这些ONU负载的业务在不同速率区间的时长。其中,ONU负载的业务包括上行数据和/或下行数据,因此,业务的速率可以包括下行速率和/或上行速率。而获取业务的速率的方法可以包括:直接从RMS、接入网综合网管、EMS等系统直接查询获取;或,直接测量得到;或,根据业务在一定时间内的吞吐量计算获得,等等。
针对所有ONU采取相同的速率区间划分标准和观测时间,根据获取到的业务的速率,分别确定这些ONU负载的业务在不同速率区间的多个时长数据。
S204:根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数。
一些实施例中,可以根据如下公式,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数:
NCS=(m1×T1+m2×T2+…mN×TN)/T×UM 公式1
其中,NCS表示必要性参数,UM表示端业不匹配程度,T1、T2、T3、…、TN依次表示所述ONU负载的业务在N个速率递增的速率区间的时长,T表示用来观测ONU负载的业务速率的总时长或N个时长中的任一个,m1、m2、…、mN均为权重系数,且m1、m2、…、mN均大于或等于0。
举例来说,若端业不匹配程度为UM,当UM大于或等于1时,T时间内观测到业务在低速率区间、中速率区间和高速率区间的时长为分别为T1、T2和T3,则必要性参数为NCS=(m1×T1+m2×T2+m3×T3)/T×UM。其中,由于处于高速率区间的实时用户对宽带速率的敏感性更高,可设定m3大于m1或m2。其中,房屋内没有人或者房屋里人没有使用网络时ONU没有流量,或者有少量背景流量,用T1表示速率大于一定值时的时长,是ONU真正被使用的时长。
在上述公式中同时考虑了低速率区间、中速率区间和高速率区间,如果只考虑高速率区间,即用户真正用到了高速率的流量的时长,则可以不考虑低速率区间和中速率区间,即:
NCS=(m3×T3/T1)×UM 公式2
或:
NCS=(m3×T3/T1)×UM 公式3
可选地,可以对上述公式1进行等价变换,得到:NCS=(m1×T1/T+m2×T2/T+…mN×TN/T)×UM;或者,若T=T1,m1=0,则:
NCS=(m2×T2/T1+…mN×TN/T1)×UM 公式4
另外,时长占比和UM的关系可以是如上述公式中所示的乘积的关系,也可以是加和的关系,例如:
NCS=m2×T2/T1+m3×T3/T1+a×UM 公式5
或:
NCS=m2×T2/T+m3×T3/T+a×UM 公式6
在这里,a是UM的权重系数。
S205:根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。
可选的,该步骤可以包括:对多个端业不匹配ONU对应的必要性参数进行大小排序,得到排序结果,该排序结果包含对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序。以基于这一排序顺序对ONU采取端业不匹配整治措施。可选的,还可以基于必要性参数的数值范围,对ONU进行分组,以基于分组对不同组的ONU进行相应的端业不匹配整治。
可以理解,ONU的端业不匹配整治需要一段时间,并且更换ONU需要ONU的成本投入,或者需要ONU的调配。但一段时间内可以进行端业不匹配整治的ONU数量有限,则可以根据一段时间内的这个区域的端业不匹配整治能力取排序靠前的若干ONU进行整治,优先整治端业不匹配程度较高,且高流量时间占比较高的ONU。
本申请实施例中,通过用户的签约宽带速率和ONU的限制速率确定出ONU对应的端业不匹配程度,进而筛选出端业不匹配ONU,在此基础上,根据这些ONU的端业不匹配程度和其负载的业务在不同速率区间的时长这两个维度共同确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数,并根据必要性参数对这些端业不匹配ONU进行排序,来确定整治顺序,以找到端业不匹配整治后对用户业务速率和业务负载改善明显的ONU,在可整治的端业不匹配ONU数量有限的情况下,可以优先整治端业不匹配程度较高和流量高占比时间长的ONU,从而提高端业不匹配整治的有效性。
另外,本申请实施例提供的方案,通过自动统计、存储和计算完成,因此,还可以减少人工处理的时间消耗和出现错误的可能性。
图3为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图二。如图3所示,该数据处理方法包括:
S301:获取用户的签约宽带速率。
该步骤与S201中获取用户的签约宽带速率相对应,可通过用户的ID信息,从系统中直接获取,或从配置带宽数据推导出用户的签约速率,具体的相关说明如前所述,此处不再赘述。
S302:获取ONU的LAN口最大速率。
S303:获取ONU的WIFI最大速率。
需要说明的是,S301、S302和S303不限定先后执行顺序,也可同步进行。其中,S302和S303与步骤S201中获取ONU的限制速率的方式相对应,即,限制速率包括WIFI最大速率和LAN口最大速率,此处不再赘述。
ONU只有一个LAN口时,获取该LAN口速率作为LAN口最大速率;ONU有多个LAN口时,此时获取多个LAN口对应的LAN口最大速率;ONU不具有LAN口时,获取的LAN口最大速率为0。同理,ONU具有WIFI时,获取该WIFI最大速率;ONU不具有WIFI时,获取的WIFI最大速率为0。
S304:根据LAN口最大速率和签约宽带速率,确定LAN口不匹配程度UMlan。
可选地,LAN口不匹配程度UMlan为签约宽带速率与LAN口最大速率的比值。
S305:根据WIFI最大速率和签约宽带速率,确定WIFI不匹配程度UMwf。
可选地,WIFI不匹配程度UMwf为签约宽带速率与WIFI最大速率的比值。
S306:根据如下公式,确定端业不匹配程度UM:
UM=w1×UMlan+w2×UMwf,
其中,w1和w2均为权重,且w1和w2均大于或等于0。
S304和S305不限定先后顺序,也可同步进行。S304-S306与步骤S202中确定ONU端业不匹配程度相对应,即,步骤S202可以进一步包括:根据ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定端业不匹配程度。
补充说明的是,w1和w2可预先设定,也可以根据外部输入条件进行计算。示例性的,w1和w2可根据接口的工作状态进行设定,例如,若通过RMS或者网关插件,观测到LAN口为未接入状态,则设定w1=0;若通过RMS或者网关插件,观测到WIFI为未接入状态或无WIFI能力,则设定w2=0。示例性的,w1和w2也可根据外部条件赋值,例如,设定w1=b、w2=c,其中b为LAN口直接连接的终端设备的数量值,或者是LAN口通过下联路由器间接连接的终端设备的数量值,c为ONU的WIFI每日连接的终端设备的数量值的均值或最大值。应当理解的是,本实施例所列举的针对w1和w2的设定方法,并不对本申请方案造成限定。
当ONU不具有LAN口或LAN口未连接终端设备时,获取的LAN口最大速率为0,或w1设定为0,此时,UM=w2×UMwf,即对应的ONU的端业不匹配程度UM只根据WIFI不匹配程度确定。同理,当ONU不具有WIFI或WIFI处于未接入状态时,获取的WIFI最大速率为0,或w2设定为0,此时,UM=w1×UMlan,即对应的ONU的端业不匹配程度UM只根据LAN口不匹配程度确定。当ONU同时具有LAN口和WIFI、且都处于工作状态时,则设定或计算w1和w2的值,根据对应的LAN口不匹配程度和WIFI不匹配程度确定端业不匹配程度。
S307:若根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU,则确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长。
S308:根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数.
S309:根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。
其中,S307-S309与步骤S203-S205的内容相对应,此处不再赘述。
本申请实施例中,在上述实施例的基础上,还提出了ONU端业不匹配程度的具体确定方法,能够综合考量LAN口和WIFI的实际使用情况、得出更精确的测算结果,提高识别端业不匹配ONU的精确度。通过本实施例,能够自动筛选出端业不匹配的ONU,且能够在这些端业不匹配ONU中快速锁定需要优先整治的ONU,提高整治有效性。
一些实施例中,端业不匹配程度还可以用如下形式衡量:设用户的签约带宽为Sbw、配置带宽为Cbw,该用户的ONU的LANi口(i为ONU的LAN口的数量)的带宽为Libw(运营商为了压缩成本,往往只要求LAN1口的速率为最大速率,例如LAN1口为千兆LAN口,而其他LAN口为百兆LAN口)则LAN口的最大带宽为L1bw,ONU的WIFI最大速率为Wsp,端业不匹配程度设置为UM,则ONU的LAN口不匹配程度为:
UMlan=Sbw/L1bw,即LAN口不匹配程度为用户签约带宽与LAN1口带宽的比值;
如果无法通过CBSS系统直接获取用户的签约带宽数据,也可通过AAA系统获取用户的配置带宽数据,此时ONU的LAN口不匹配程度为:
UMlan=Cbw/L1bw,即LAN口不匹配程度为用户的配置带宽与LAN1口带宽的比值;
同理,ONU的WIFI不匹配程度为:
UMwf=Sbw/Wsp,即WIFI不匹配程度为用户的签约带宽与WIFI最大速率的比值;
如果无法通过CBSS系统直接获取用户的签约带宽数据,也可通过AAA系统获取用户的配置带宽数据,此时ONU的WIFI不匹配程度为:
UMwf=Cbw/Wsp,即WIFI不匹配程度为用户的配置带宽与WIFI最大速率的比值。
图4为本申请实施例提供的数据处理方法的流程示意图三。本申请实施例提供的数据处理方法具体为确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长的方法,对应于上述步骤S203或S307的一种具体实现。如图4所示,该数据处理方法包括:
S401:确定业务的速率。
ONU负载的业务的速率可以包括上行速率和/或下行速率。获取业务速率的方法示例性的包括:从RMS、接入网综合网管、EMS等系统中直接查询获取;也可根据业务在较短时间内的吞吐量计算得到。
举例来说,在设定观测时间T内,观测到总的业务吞吐量P,则利用业务吞吐量P与观测时间T的比值即可得到观测时间T内的业务平均速度,当T设定的足够小时,该比值即可近似表示为这一时刻业务的速率。例如,将总的观测时间T划分为n个均等的最小观测区间δT,观测每个δT区间的业务吞吐量Pi,则业务速率可以根据以下公式计算得到:
vi=Pi/δT。
在一些实施例中,业务吞吐量在一段时间范围内趋于稳定,呈现出近似于均匀递增或递减的趋势,此时,可采取多个δT为一组,来计算业务速率。
S402:确定在设定时长的观测期内,速率落入不同速率区间的个数。
速率区间可预先设定,也可根据实际的观测结果统计确定。在本申请实施例中,可先确定速率区间的锚定值,再划分不同的速率区间。其中,速率区间的锚定值(或称上限值)可以通过以下方式确定:
可通过RMS、接入网综合网管、ONU插件等系统中查询获知ONU的LAN口是否直接联接终端设备、或ONU的WIFI是否直接联接终端设备,通过获知下联终端设备的LAN口和/或WIFI,了解用户的使用习惯,根据用户的使用习惯来确定速率区间的锚定值。例如,若查询获知ONU是通过百兆LAN口下联终端设备,则确定速率区间的锚定值是100Mbps;若查询获知ONU是通过WIFI下联终端设备,则以WIFI的技术制式(例如,WIFI4)确定速率区间的锚定值(例如,WIFI4的带宽为150Mbps);若查询获知ONU的LAN口和WIFI同时下联终端设备,则可以将ONU的LAN口速率和WIFI带宽的最大值作为速率区间的锚定值,例如,查询获知ONU的百兆LAN和WIFI4制式的WIFI如果同时联接终端设备,则以150Mbps作为锚定值。
划分不同的速率区间,可先设定区间阈值,利用区间阈值作为不同区间的边界值来划分速率区间。可选的,区间阈值可设定为绝对阈值,即直接采用业务速率的数值作为区间阈值。例如,设定区间阈值依次为Tr1、Tr2、Tr3,且Tr1<Tr2<Tr3,则可划分不同的速率区间为:[0,Tr1]、[Tr2,Tr3)、[Tr3,Trm],其中Trm是大于或等于锚定值的数值。可选的,还可以将区间阈值设定为相对阈值(或称参考阈值),例如,取用户的签约宽带速率Sbw作为参考值,设定业务速率与签约宽带速率的比值为相对区间阈值Tri(Tr1=v1/Sbw,Tr2=v2/Sbw),则不同的速率区间示例性地被划分为:
SI1:vi∈Sbw*[0,Tr1);
SI2:vi∈Sbw*[Tr1,Tr2);
SI3:vi∈Sbw*[Tr2,1]。
可选的,还可以将区间阈值中的一部分设定为绝对阈值、另一部分设定为相对阈值。其中,设定相对阈值的参考值还可以是锚定值或其他固定值,速率区间也可被划分为更多个,在此不做限定。
确定业务速率落入不同速率区间的个数,示例性的,任取业务速率vi(i=1...n),在观测时间T内,统计vi落在SI1、SI2、SI3内的个数FL1、FL2、FL3依次为:
FL1=Countif(vi,SI1),i=1...n;
FL2=Countif(vi,SI2),i=1...n;
FL3=Countif(vi,SI3),i=1...n。
S403:针对每个速率区间,根据速率区间对应的个数和速率获取周期,确定业务在速率区间的时长,其中,速率获取周期为观测期内的最小时间单位的倍数。
最小时间单位即为上述最小观测区间δT,速率获取周期为观测期内的最小时间单位δT的倍数。根据速率区间对应的个数和速率获取周期确定业务在速率区间的时长,以步骤S402中示例的速率区间SI1、SI2、SI3为例,业务在速率区间SI1、SI2、SI3的时长T1、T2、T3依次为:
T1=FL1*δT;
T2=FL2*δT;
T3=FL3*δT。
本申请实施例中,提出了ONU业务速率的获取方法,以及根据ONU业务速率和速率获取周期获取ONU负载的业务在不同速率区间的时长的方法。本申请实施例配合图2或图3所示实施例,通过用户的签约宽带速率和ONU的限制速率确定出ONU对应的端业不匹配程度,进而筛选出端业不匹配的ONU,又利用这些ONU负载的业务在不同速率区间的时长和端业不匹配程度,计算出ONU对应的整治必要性参数,并根据整治必要性参数对这些端业不匹配的ONU进行排序整治,且能够自动筛选出端业不匹配的ONU、自动统计这些不匹配ONU负载的业务在不同速率区间的时长,以便快速锁定需要优先整治的ONU,提高整治有效性。
在上述实施例中,可选的,设定总观测时间T为24小时。举例来说,若设定最小观测区间δT(即最小时间单位)为5分钟,则可将总观测时间T划分为288个δT,以下行速率作为业务速率为例,假设在观测区间i,其观测到的业务速率为vi;或当无法直接获得业务速率时,则获取业务吞吐量,即在δT(5分钟,即300秒)内的吞吐量Pi为24.9Gbps,则业务速率可以计算为:
vi=Pi/δT=24.9Gbps/300s=0.083Gbps=83Mbps,
假设在本实施例中,ONU1和ONU2为不同用户的待确定整治必要性参数的的两个ONU,ONU1的锚定值是100Mbps,ONU2的锚定值为150Mbps。取区间阈值为Tr1、Tr2、Tr3,其中Tr1为绝对阈值,值设为Tr1=20Mbps,Tr2、Tr3为相对阈值,值设为Tr2=50%,Tr3=80%;取锚定值SP为相对阈值的参考值,值设为SP=150Mbps。则由区间阈值Tr1、Tr2、Tr3划分的不同速率区间SI1、SI2、SI3为:
SI1:vi≥20Mbps;
SI2:vi∈150Mbps*[50%,80%);
SI3:vi∈150Mbps*[80%,1]。
任取vi(i=1...n),在24小时内,统计vi落在速率区间SI1、SI2、SI3内的个数FL1、FL2、FL3依次为:
FL1=Countif(vi,SI1);
FL2=Countif(vi,SI2);
FL3=Countif(vi,SI3)。
假设在本实施例中,统计出ONU1和ONU2的结果如下所示(单位:个):
ONU | ONU1 | ONU2 |
FL1 | 96 | 120 |
FL2 | 52 | 88 |
FL3 | 15 | 53 |
则在24小时内,业务速率落在速率区间SI1、SI2、SI3内的时间T1、T2、T3依次为(单位:秒):
ONU | ONU1 | ONU2 |
T | 1440 | 1440 |
T1 | 480 | 600 |
T2 | 260 | 440 |
T3 | 75 | 265 |
基于上述优选实施例获取的业务在速率区间的时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数。举例来说,假设T1、T2、T3对应的权重系数设定为m1=2、m2=5、m3=2,ONU1和ONU2的端业不匹配程度UM分别为3、2,取业务速率大于背景流量值的时间为T,则必要性参数为:
当UM≤1时,NCS=0;
当UM>1时,NCS=(m1×T1+m2×T2+m3×T3)/T1×UM,有:
ONU1:NCS1=(2×260/480+5×75/480)×3=5.59,
ONU2:NCS2=(2×440/600+5×265/600)×3=7.35。
可得,NCS2>NCS1。
同理,若取观测ONU负载的业务速率的总时长为T,则必要性参数为:
ONU1:NCS1=(2×260/1440+5×75/1440)×3=1.86,
ONU2:NCS2=(2×440/1440+5×265/1440)×3=3.06。
仍然可得,NCS2>NCS1。
示例性的,下表归纳了分别根据上述公式1-6计算得出的必要性参数:
下述为本申请装置实施例,可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节,请参照本申请方法实施例。
图5为本申请实施例提供的数据处理装置的结构示意图。参考图5,该数据处理装置500包括:
获取模块501,用于获取用户的签约宽带速率和光网络单元ONU的限制速率;
第一确定模块502,用于根据签约宽带速率和限制速率,确定ONU对应的端业不匹配程度;
第二确定模块503,用于在根据端业不匹配程度,确定ONU为端业不匹配ONU时,确定ONU负载的业务在不同速率区间的时长;
第三确定模块504,用于根据端业不匹配程度和时长,确定对ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;
第四确定模块505,用于根据ONU对应的必要性参数,确定对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于排序顺序对ONU进行端业不匹配整治。
一种可能的实施方式中,第三确定模块504可以具体用于:根据如下公式,确定必要性参数:NCS=(m1×T1+m2×T2+…mN×TN)/T×UM,其中,NCS表示所述必要性参数,UM表示端业不匹配程度,T1、T2、T3、…、TN依次表示所述ONU负载的业务在N个速率递增的速率区间的时长,T表示用来观测所述ONU负载的业务速率的总时长或所述N个时长中的任一个,m1、m2、…、mN均为权重系数,且m1、m2、…、mN均大于或等于0。
一种可能的实施方式中,第一确定模块502可以具体用于:根据ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定端业不匹配程度;其中,LAN口不匹配程度为签约宽带速率与LAN口最大速率的比值;WIFI不匹配程度为签约宽带速率与WIFI最大速率的比值。
一种可能的实施方式中,第一确定模块502还可以具体用于:根据ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定端业不匹配程度,包括:根据如下公式,确定端业不匹配程度:UM=w1×UMlan+w2×UMwf,其中,UM表示端业不匹配程度,UMlan表示LAN口不匹配程度,UMwf表示WIFI不匹配程度,w1和w2均为权重,且w1和w2均大于或等于0。
一种可能的实施方式中,第二确定模块503可以具体用于:确定业务的速率;确定在设定时长的观测期内,速率落入不同速率区间的个数;针对每个速率区间,根据速率区间对应的个数和速率获取周期,确定业务在速率区间的时长,其中,速率获取周期为观测期内的最小时间单位的倍数。
一种可能的实施方式中,第二确定模块503还可以具体用于,若端业不匹配程度大于或等于设定阈值,则确定ONU为端业不匹配ONU。
一种可能的实施方式中,第四确定模块505可以具体用于,对多个端业不匹配ONU对应的必要性参数进行大小排序,得到排序结果,多个端业不匹配ONU包含ONU,排序结果包含对ONU进行端业不匹配整治的排序顺序。
需要说明的是,应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分,实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上,也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现;也可以全部以硬件的形式实现;还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现,部分模块通过硬件的形式实现。例如,处理模块可以为单独设立的处理元件,也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现,此外,也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中,由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上处理模块的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起,也可以独立实现。这里的处理元件可以是一种集成电路,具有信号的处理能力。在实现过程中,上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如,以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路,例如:一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit,简称ASIC),或,一个或多个微处理器(digital signal processor,简称DSP),或,一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array,简称FPGA)等。再如,当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时,该处理元件可以是通用处理器,例如中央处理器(central processing unit,简称CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如,这些模块可以集成在一起,以片上系统(system-on-a-chip,简称SOC)的形式实现。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输,例如,所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘solid state disk(SSD))等。
图6本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。参照图6,电子设备600包括:
处理器601、存储器602、通信接口603和系统总线604。
其中,存储器602和通信接口603通过系统总线604与处理器601连接并完成相互间的通信,存储器602用于存储程序指令,通信接口603用于和其他设备进行通信,处理器601用于调用存储器中的程序指令以执行如上述方法实施例的数据处理方法的方案。
具体地,处理器601可以包括一个或多个处理单元,例如:处理器601可以是CPU,也可以是DSP、ASIC等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合申请所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成,或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器602可以用于存储程序指令。存储器602可以包括存储程序区和存储数据区。其中,存储程序区可存储操作系统,至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能等)等。存储数据区可存储电子设备600使用过程中所创建的数据(比如音频数据等)等。此外,存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件,闪存器件,通用闪存存储器(universal flash storage,简称UFS)等。处理器601通过运行存储在存储器602的程序指令,执行电子设备600的各种功能应用以及数据处理。
通信接口603可以提供应用在电子设备600上的包括2G/3G/4G/16G等无线通信的解决方案。通信接口603可以由天线接收电磁波,并对接收的电磁波进行滤波,放大等处理,传送至调制解调处理器进行解调。通信接口603还可以对经调制解调处理器调制后的信号放大,经天线转为电磁波辐射出去。在一些实施例中,通信接口603的至少部分功能模块可以被设置于处理器601中。在一些实施例中,通信接口603的至少部分功能模块可以与处理器601的至少部分模块被设置在同一个器件中。
系统总线604可以是外设部件互连标准(Peripheral Component Interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry Standard Architecture,简称EISA)总线等。该系统总线604可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
需说明的是,对于存储器602及处理器601的个数,本申请实施例不对其进行限制,其均可以为一个或多个,图6以一个为例进行图示;存储器602及处理器601之间,可以通过多种方式进行有线或者无线连接,例如通过总线连接。实际应用中,该电子设备600可以是各种形式的计算机或移动终端。其中,计算机例如为膝上型计算机、台式计算机、工作台、服务器、刀片式服务器、大型计算机等;移动终端例如为个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备以及其它类似的计算装置。
本实施例的电子设备,可以用于执行上述方法实施例中的技术方案,其实现原理和技术效果类似,此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,可读存储介质上存储有计算机程序,当计算机程序被执行时,实现如上数据处理方法的方案,例如可以通过计算机软件实现上数据处理方法,相应的软件可以存储在可读取存储介质中,例如存储在计算机的硬盘、光盘或软盘中。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,包括计算机程序;计算机程序被执行时,实现上述数据处理方法。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时,执行包括上述各方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户的签约宽带速率和光网络单元ONU的限制速率;
根据所述签约宽带速率和所述限制速率,确定所述ONU对应的端业不匹配程度;
若根据所述端业不匹配程度,确定所述ONU为端业不匹配ONU,则确定所述ONU负载的业务在不同速率区间的时长;
根据所述端业不匹配程度和所述时长,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;
根据所述ONU对应的必要性参数,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于所述排序顺序对所述ONU进行端业不匹配整治;
所述根据所述端业不匹配程度和所述时长,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的必要性参数,包括:
根据如下公式,确定所述必要性参数:
NCS=(m1×T1+m2×T2+…mN×TN)/T×UM,
其中,NCS表示所述必要性参数,UM表示端业不匹配程度,T1、T2、T3、…、TN依次表示所述ONU负载的业务在N个速率递增的速率区间的时长,T表示用来观测所述ONU负载的业务速率的总时长或所述N个速率递增的速率区间的时长中的任一个,m1、m2、…、mN均为权重系数,且m1、m2、…、mN均大于或等于0。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述限制速率包括无线保真WIFI最大速率和局域网LAN口最大速率,所述根据签约宽带速率和所述限制速率,确定所述ONU对应的端业不匹配程度,包括:
根据所述ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定所述端业不匹配程度;
其中,所述LAN口不匹配程度为所述签约宽带速率与所述LAN口最大速率的比值;所述WIFI不匹配程度为所述签约宽带速率与所述WIFI最大速率的比值。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述ONU对应的LAN口不匹配程度和/或WIFI不匹配程度,确定所述端业不匹配程度,包括:
根据如下公式,确定所述端业不匹配程度:
UM=w1×UMlan+w2×UMwf,
其中,UM表示所述端业不匹配程度,UMlan表示所述LAN口不匹配程度,UMwf表示所述WIFI不匹配程度,w1和w2均为权重,且w1和w2均大于或等于0。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述确定所述ONU负载的业务在不同速率区间的时长,包括:
确定所述业务的速率;
确定在设定时长的观测期内,所述速率落入所述不同速率区间的个数;
针对每个速率区间,根据所述速率区间对应的个数和速率获取周期,确定所述业务在所述速率区间的时长,其中,所述速率获取周期为所述观测期内的最小时间单位的倍数。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述端业不匹配程度,确定所述ONU为端业不匹配ONU,包括:
若所述端业不匹配程度大于或等于设定阈值,则确定所述ONU为端业不匹配ONU。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述根据所述ONU对应的必要性参数,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,包括:
对多个端业不匹配ONU对应的必要性参数进行大小排序,得到排序结果,所述多个端业不匹配ONU包含所述ONU,所述排序结果包含对所述ONU进行端业不匹配整治的排序顺序。
7.一种数据处理装置,其特征在于,所述数据处理装置包括:
获取模块,用于获取用户的签约宽带速率和光网络单元ONU的限制速率;
第一确定模块,用于根据所述签约宽带速率和所述限制速率,确定所述ONU对应的端业不匹配程度;
第二确定模块,用于在根据所述端业不匹配程度,确定所述ONU为端业不匹配ONU时,确定所述ONU负载的业务在不同速率区间的时长;
第三确定模块,用于根据所述端业不匹配程度和所述时长,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的必要性参数;
第四确定模块,用于根据所述ONU对应的必要性参数,确定对所述ONU进行端业不匹配整治的排序顺序,以基于所述排序顺序对所述ONU进行端业不匹配整治;
所述第三确定模块可以具体用于:根据如下公式,确定所述必要性参数:NCS=(m1×T1+m2×T2+…mN×TN)/T×UM,其中,NCS表示所述必要性参数,UM表示端业不匹配程度,T1、T2、T3、…、TN依次表示所述ONU负载的业务在N个速率递增的速率区间的时长,T表示用来观测所述ONU负载的业务速率的总时长或所述N个速率递增的速率区间的时长中的任一个,m1、m2、…、mN均为权重系数,且m1、m2、…、mN均大于或等于0。
8.一种电子设备,其特征在于,包括:存储器和处理器;
所述存储器,用于存储程序指令;
所述处理器,用于调用所述程序指令,以执行如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。
9.一种可读存储介质,其特征在于,所述可读存储介质上存储有计算机程序;所述计算机程序被执行时,实现如权利要求1至6中任一项所述的数据处理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210660212.7A CN114900240B (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210660212.7A CN114900240B (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114900240A CN114900240A (zh) | 2022-08-12 |
CN114900240B true CN114900240B (zh) | 2023-10-20 |
Family
ID=82729023
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210660212.7A Active CN114900240B (zh) | 2022-06-13 | 2022-06-13 | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114900240B (zh) |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101512970A (zh) * | 2005-04-15 | 2009-08-19 | 新泽西理工学院 | 宽带无源光网络的动态带宽分配和业务划分 |
EP2234340A1 (en) * | 2008-02-26 | 2010-09-29 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Band allocation method and passive optical communication network system |
CN103347221A (zh) * | 2013-07-04 | 2013-10-09 | 北京邮电大学 | 一种基于阀值比较的epon动态节能方法 |
CN104168100A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-26 | 重庆邮电大学 | 一种时分波分混合复用无源光网络的动态资源调度方法 |
CN107769848A (zh) * | 2016-08-19 | 2018-03-06 | 国网江苏省电力公司南京供电公司 | 一种检测光纤通道质量的方法及装置 |
WO2018196867A1 (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 华为技术有限公司 | 基于gpon系统的业务带宽分配方法及装置 |
CN111083581A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 瑞斯康达科技发展股份有限公司 | Onu业务传输配置调整方法和装置及设备 |
CN111131516A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务的配置方法及装置 |
CN114025377A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-02-08 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 家庭宽带网络的质差识别方法、装置及存储介质 |
CN114338425A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种网络规划方法、装置和存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10812348B2 (en) * | 2016-07-15 | 2020-10-20 | A10 Networks, Inc. | Automatic capture of network data for a detected anomaly |
-
2022
- 2022-06-13 CN CN202210660212.7A patent/CN114900240B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101512970A (zh) * | 2005-04-15 | 2009-08-19 | 新泽西理工学院 | 宽带无源光网络的动态带宽分配和业务划分 |
EP2234340A1 (en) * | 2008-02-26 | 2010-09-29 | Nippon Telegraph and Telephone Corporation | Band allocation method and passive optical communication network system |
CN103347221A (zh) * | 2013-07-04 | 2013-10-09 | 北京邮电大学 | 一种基于阀值比较的epon动态节能方法 |
CN104168100A (zh) * | 2014-07-24 | 2014-11-26 | 重庆邮电大学 | 一种时分波分混合复用无源光网络的动态资源调度方法 |
CN107769848A (zh) * | 2016-08-19 | 2018-03-06 | 国网江苏省电力公司南京供电公司 | 一种检测光纤通道质量的方法及装置 |
WO2018196867A1 (zh) * | 2017-04-28 | 2018-11-01 | 华为技术有限公司 | 基于gpon系统的业务带宽分配方法及装置 |
CN111083581A (zh) * | 2019-12-27 | 2020-04-28 | 瑞斯康达科技发展股份有限公司 | Onu业务传输配置调整方法和装置及设备 |
CN111131516A (zh) * | 2019-12-31 | 2020-05-08 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 业务的配置方法及装置 |
CN114025377A (zh) * | 2021-10-08 | 2022-02-08 | 中移(杭州)信息技术有限公司 | 家庭宽带网络的质差识别方法、装置及存储介质 |
CN114338425A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-12 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种网络规划方法、装置和存储介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
OFDM无源光网络中多业务分层带宽分配算法;刘业君;刘玉莹;汉鹏超;王继东;郭磊;;通信学报(09);全文 * |
TWDM-PON中用户行为感知的动态资源分配策略;熊余;唐剑波;张鸿;吕翊;;电子学报(02);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114900240A (zh) | 2022-08-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2020211682A1 (zh) | 一种数据传输方法及相关装置 | |
CN100396009C (zh) | 带宽控制方法、系统、接入控制设备、用户档案管理设备 | |
CN1237761C (zh) | 通信网中用于复用分组的多级别调度方法 | |
JP5026502B2 (ja) | アクセス制御方法及びシステム | |
US8660142B2 (en) | Scheduling virtual bandwidth requests | |
CN103814596B (zh) | 传输数据的方法、装置和系统 | |
WO2005073739A1 (en) | Digital subscriber line user capacity estimation | |
Moscholios et al. | QoS guarantee in a batched poisson multirate loss model supporting elastic and adaptive traffic | |
US11695478B2 (en) | Apparatuses, methods, and computer programs for a remote unit and a central unit of an optical line terminal | |
CN114900240B (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 | |
US8391214B2 (en) | Assigning radio channels in a wireless network | |
CN101594642B (zh) | 用于通信网元设备的资源分配方法及装置 | |
JP2006345395A (ja) | 帯域制御装置、帯域制御方法、帯域制御プログラム、帯域制御システム及び帯域割当装置 | |
US20110211448A1 (en) | Per-class scheduling with rate limiting | |
US7123584B2 (en) | Digital subscriber line user capacity estimation | |
US20060072453A1 (en) | Method and apparatus for assessing traffic load of a communication network | |
US20110274428A1 (en) | Bus-based optical network system | |
US20190288742A1 (en) | Coordinated background training in a full-duplex hybrid fiber-coaxial network | |
CN107483359A (zh) | 动态带宽分配的方法、装置及系统 | |
WO2021254180A1 (zh) | 信道分配方法及装置、存储介质 | |
CN101867851A (zh) | 用于在10g epon中有效改善上行带宽利用率的报告机制 | |
CN114125931A (zh) | 流量调节方法、装置和网络设备 | |
CN101217476A (zh) | 一种多平面包交换方法、系统及设备 | |
CN102239662B (zh) | 用于宽带接入网中分散式嵌入式自优化的方法和节点 | |
CN115842975A (zh) | 数据处理方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |