CN114898844A - 一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统 - Google Patents
一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统 Download PDFInfo
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Abstract
本发明提供一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,包括:心理健康检测模块,基于预设的心理健康特征及服务需求心理测验题库,对普通用户分层次进行心理健康水平的筛查、心理健康问题的识别和心理咨询需求的分析,选出有心理咨询需求特征的普通用户;专业能力评估模块,基于心理咨询师专业特征心理测验题库,对心理咨询师分层次进行通用专业能力、特定专业能力和个人咨询风格的评估,选出评估结果合格的心理咨询师;需求与咨询匹配模块,基于预设的匹配算法,将所述有心理咨询需求特征的普通用户与评估结果合格的心理咨询师进行匹配,完成普通用户与心理咨询师的心理咨询服务对接。本发明可提高心理健康咨询服务水平。
Description
技术领域
本发明属于心理测量技术与计算机技术结合领域,应用于心理健康服务行业,具体涉及一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统。
背景技术
现有心理测量技术可以评估心理健康总体水平、辅助特定心理疾病的诊断、评估心理疾病患者的心理行为特征、评估心理咨询师的专业水平与心理行为特征,但是在评估心理咨询师的专业水平与心理行为特征方面比较欠缺。另外,筛查和匹配效率低下,无法一套流程快速筛查出有心理健康服务潜在需求的用户以及他们可能存在的心理问题或心理疾病,且无法高效实现与心理咨询师之间的良好匹配。
心理咨询用户与心理咨询师匹配不当,正是导致心理咨询效果不佳的最常见原因之一。心理咨询用户往往缺乏相关经验和判断能力,自己无从有效选择合适的心理咨询师。另一方面,心理咨询师在接触用户后可能会根据个人的有限经验就主观作出是否匹配的判断,同时由于受营利动机的驱使,这种判断就往往缺乏科学性、系统性。因此,需要一种心理咨询服务需求评估匹配系统。
发明内容
本发明提供一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,该系统基于临床心理学研究成果与心理测量技术,以量化方式精准、高效评估普通用户的多维心理咨询服务需求特征、评估心理咨询师的服务特征和能力水平,并通过智能算法提供精准匹配,创新性地解决了现有技术存在的诸种问题,不但有助于普通用户获得更有保障的心理健康服务,也有助于心理咨询师开展更高效、有益的工作,同时还极大提升了整个心理健康问题筛查、评估、治疗等流程和环节的科学性、精准度和效率。
本发明提供了一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,包括:
心理健康检测模块,用于基于预设的心理健康特征及服务需求心理测验题库,对普通用户分层次进行心理健康水平的筛查、心理健康问题的识别和心理咨询需求的分析,选出有心理咨询需求特征的普通用户;
专业能力评估模块,用于基于心理咨询师专业特征心理测验题库,对心理咨询师分层次进行通用专业能力、特定专业能力和个人咨询风格的评估,选出评估结果合格的心理咨询师;
需求与咨询匹配模块,用于基于预设的匹配算法,将所述有心理咨询需求特征的普通用户与所述评估结果合格的心理咨询师进行匹配,完成普通用户与心理咨询师的心理咨询服务对接。
进一步地,所述心理健康检测模块包括普通用户登录单元、心理健康水平粗筛单元、心理健康问题识别单元和心理咨询需求分析单元;
所述普通用户登录单元,用于普通用户注册登录系统,并创建普通用户个人基本信息;所述普通用户个人基本信息包括识别号ID、性别和年龄;所述识别号ID为普通用户的独立唯一代码;
所述心理健康水平粗筛单元,用于根据预设的普通用户心理健康特征及服务需求心理测验题库,生成心理测验子题库,对普通用户进行第一次测评,并记录存储该普通用户作答情况,根据预设算法统计出该普通用户心理健康水平粗筛原始总分;
根据所述普通用户个人基本信息调取特定人群心理健康水平粗筛题库的常模,根据所述常模对所述普通用户心理健康水平粗筛原始总分进行判定,筛选获得第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户;
所述心理健康问题识别单元,用于基于预设的心理测验分子题库,对第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户,进行第二次测评;所述第二次测评包括第一测评路径和第二测评路径;
基于第一测评路径所对应的第一心理测验分子题库,对所述第一类异常普通用户进行测评,根据第一次测评发现的异常项目,调取所述第一心理测验分子题库中相应的判断题库,采用自适应方式呈现题目,对该类普通用户进行测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该类普通用户相应具体心理健康问题下的总分并根据所述总分进行判定,选出第二类异常普通用户和第二类无异常普通用户;
基于第二测评路径所对应的第二心理测验分子题库,对所述第一类无异常普通用户和第二类无异常普通用户进行测评,并记录存储该两类无异常普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该两类无异常普通用户心理发展需求总分,并调取所述第二心理测验分子题库的常模进行判定,获得该两类普通用户的心理咨询需求特征;所述心理咨询需求特征包括有心理咨询需求和无心理咨询需求;
所述心理咨询需求分析单元,用于基于预设的分析题库,对所述有心理咨询需求的普通用户进行第三次测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,基于综合算法描绘出该类普通用户心理咨询需求特征剖图,存储到有心理咨询需求普通用户数据库中,并分析得到相对应的有心理咨询需求特征的普通用户;所述分析题库基于现实条件需求、主观偏好与顾虑、心理问题成因、用户综合资源与能力和对心理咨询的观念设置。
进一步地,所述心理健康问题识别单元还包括:生成普通用户心理健康问题识别反馈报告;对所述无心理咨询需求的普通用户不再进行测评;对所述有心理咨询需求的普通用户继续进行心理咨询需求分析;
所述心理咨询需求分析单元还包括:生成普通用户心理咨询需求特征报告;所述普通用户心理咨询需求特征报告包括用户版报告和专业人员参考版报告;所述用户版报告用于实时提供给普通用户本人阅读;所述专业人员参考版报告用于推送给心理咨询师阅读。
进一步地,所述专业能力评估模块包括心理咨询师登录单元、通用专业能力评估单元、特定专业能力评估单元和个人咨询风格评估单元;
所述心理咨询师登录单元,用于心理咨询师注册登录系统,并创建心理咨询师个人基本信息;所述心理咨询师个人基本信息包括专业人员识别号ID、性别、年龄、学历、咨询流派、咨询经验和收费水平;所述专业人员识别号ID为专业人员的独立唯一代码;
所述通用专业能力评估单元,用于根据预设的心理咨询师专业特征心理测验题库,生成通用专业能力评估题库,对心理咨询师进行第一次测评,并记录存储该心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该心理咨询师通用专业能力原始总分;
调取心理咨询师通用专业能力评估题库的常模,根据所述常模对所述通用专业能力原始总分进行判定,获得三类判定结果;所述三类判定结果包括优秀心理咨询师、合格心理咨询师和不合格心理咨询师;
所述特定专业能力评估单元,用于根据所述优秀心理咨询师个人基本信息,生成特定领域专业能力评估题库,对该类优秀心理咨询师进行第二次测评,并记录存储该类优秀心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类优秀心理咨询师特定领域专业能力原始总分;
根据预设的心理咨询师特定专业能力的达标规范,对所述特定领域专业能力原始总分进行判定,获得三种判定结果;所述判定结果包括优秀、合格和不合格;对在任何一种特定专业能力评估上判定为优秀的心理咨询师标注特定专业能力优秀标签,对在任何一种特定专业能力评估上判定为合格的心理咨询师标注特定专业能力合格标签;
所述个人咨询风格评估单元,用于对标注特定专业能力优秀标签和标注特定专业能力合格标签的心理咨询师,根据生成的心理咨询师个人咨询风格评估题库,进行第三次测评,并记录存储该类心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类心理咨询师的个人咨询风格评估原始总分;调取心理咨询师通用个人咨询风格评估的常模,根据所述常模对所述个人咨询风格评估原始总分进行判定,获得该类心理咨询师个人咨询风格评估结果。
进一步地,所述通用专业能力评估单元还包括:根据所述三类判定结果调取反馈报告文档,生成阶段反馈报告;对判定结果为不合格的心理咨询师,停止进行测评,不向普通用户推荐;对判定结果为优秀和合格的心理咨询师,继续进行个人咨询风格评估;
将通用专业能力评估结果为合格,并且特定领域专业能力评估也合格的心理咨询师纳入专业人员数据库。
进一步地,所述需求与咨询匹配模块包括标签分配单元和标签匹配单元;
所述标签分配单元,用于根据所述有心理咨询需求普通用户数据库中的心理咨询需求特征,为普通用户分配第一心理咨询特征标签;根据所述专业人员数据库中的心理咨询师个人基本信息、特定领域专业能力和个人咨询风格数据,为心理咨询师分配第二心理咨询特征标签;
所述标签匹配单元,用于根据预设的匹配算法,进行标签匹配并计算普通用户与心理咨询师的匹配度分值;根据所述匹配度分值的高低,完成普通用户与心理咨询师的匹配。
进一步地,所述标签匹配单元还包括标签匹配子单元,所述标签匹配子单元,用于为第二心理咨询特征标签设置不同的权重值,并根据所述权重值,按照从大到小的顺序,在所述第二心理咨询特征标签中搜索与所述第一心理咨询特征标签一致的标签,直至搜索到符合预设的一致性标准程度最高的三个第二心理咨询特征标签为止,从而获得所述三个第二心理咨询特征标签对应的三位心理咨询师。
进一步地,所述标签匹配单元包括匹配度分值计算,其计算公式为:
其中,Fct代表匹配度分值,c代表普通用户,t代表心理咨询师;δ代表普通用户与心理咨询师分别对应的心理咨询特征标签的标签差值,γ代表心理咨询特征标签对应的权重,n代表心理咨询特征标签的数量。
所述匹配度分值计算结果为百分制数值,100分代表完全匹配,0分代表完全不匹配。
进一步地,所述标签匹配单元还包括匹配推荐子单元,所述匹配推荐子单元包括:
根据所述第一心理咨询特征标签,在所述专业人员数据库中搜索匹配度分值高于80分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为优先推荐咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于80分的心理咨询师,则搜索匹配度分值高于60分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为参考备选咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于60分的心理咨询师,则不将任何心理咨询师推送给普通用户。
进一步地,所述标签匹配单元还包括对接咨询子单元,所述对接咨询子单元包括:
普通用户收到匹配推荐子单元推送的心理咨询师后,选择任意一到三位心理咨询师进行咨询预约;
普通用户向选择的心理咨询师发出心理咨询预约信息;
被普通用户选择的心理咨询师接收该心理咨询预约信息及该普通用户的心理咨询需求特征报告后,对该心理咨询预约信息进行确认或修改预约,并返回给该普通用户确认信息及心理咨询费用支付订单;
普通用户对所述确认信息进行最终确认,并依据所述心理咨询费用支付订单进行费用支付,完成与心理咨询师的心理咨询服务对接。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。在附图中:
图1为本发明的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统结构示意图;
图2为本发明的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统心理健康检测模块结构示意图;
图3为本发明的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统专业能力评估模块结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,如图1所示,该系统包括:
心理健康检测模块,用于基于预设的心理健康特征及服务需求心理测验题库,对普通用户分层次进行心理健康水平的筛查、心理健康问题的识别和心理咨询需求的分析,选出有心理咨询需求特征的普通用户;
专业能力评估模块,用于基于心理咨询师专业特征心理测验题库,对心理咨询师分层次进行通用专业能力、特定专业能力和个人咨询风格的评估,选出评估结果合格的心理咨询师;
需求与咨询匹配模块,用于基于预设的匹配算法,将所述有心理咨询需求特征的普通用户与所述评估结果合格的心理咨询师进行匹配,完成普通用户与心理咨询师的心理咨询服务对接。
上述技术方案的工作原理为:心理咨询服务平台构建的是心理健康服务需求者(即要进行心理健康咨询的普通用户)与心理健康服务提供者(即提供心理健康服务的心理咨询师)的工作连接;为了更好地完成心理咨询服务,需要进行基础测评工作,分别对普通用户与心理咨询师进行测评,并由粗到细进行多层的逐级心理测评。之后,综合多层心理测评的结果,研判用户所需的心理咨询及其他相关心理健康服务特征,即可判断用户是否存在心理健康问题以及可能面临哪类心理问题或患有哪类心理疾病,并自动分类存入用户端心理健康数据库;另外,也需要研判心理咨询师的专业服务特征,并自动分类存入心理咨询师端人才数据库。然后,基于数据库存储的供需两端的大数据,为双方提供匹配度反馈,并推荐良好匹配的对象。本实施例具体包括:
心理健康检测模块,用于基于预设的心理健康特征及服务需求心理测验题库,对普通用户分层次进行心理健康水平的筛查、心理健康问题的识别和心理咨询需求的分析,选出有心理咨询需求特征的普通用户;
专业能力评估模块,用于基于心理咨询师专业特征心理测验题库,对心理咨询师分层次进行通用专业能力、特定专业能力和个人咨询风格的评估,选出评估结果合格的心理咨询师;
需求与咨询匹配模块,用于基于预设的匹配算法,将所述有心理咨询需求特征的普通用户与所述评估结果合格的心理咨询师进行匹配,完成普通用户与心理咨询师的心理咨询服务对接。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过对普通用户和心理咨询师分别进行测评,建立评估大数据,并根据大数据进行相互匹配,能实现通过一整套的流程式作业,高效解决普通用户与心理咨询师的适配问题,提高了心理咨询服务工作的有效性。
在一个实施例中,如图2所示,所述心理健康检测模块包括普通用户登录单元、心理健康水平粗筛单元、心理健康问题识别单元和心理咨询需求分析单元;
所述普通用户登录单元,用于普通用户注册登录系统,并创建普通用户个人基本信息;所述普通用户个人基本信息包括识别号ID、性别和年龄;所述识别号ID为普通用户的独立唯一代码;
所述心理健康水平粗筛单元,用于根据预设的普通用户心理健康特征及服务需求心理测验题库,生成心理测验子题库,对普通用户进行第一次测评,并记录存储该普通用户作答情况,根据预设算法统计出该普通用户心理健康水平粗筛原始总分;
根据所述普通用户个人基本信息调取特定人群心理健康水平粗筛题库的常模,根据所述常模对所述普通用户心理健康水平粗筛原始总分进行判定,筛选获得第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户;
所述心理健康问题识别单元,用于基于预设的心理测验分子题库,对第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户,进行第二次测评;所述第二次测评包括第一测评路径和第二测评路径;
基于第一测评路径所对应的第一心理测验分子题库,对所述第一类异常普通用户进行测评,根据第一次测评发现的异常项目,调取所述第一心理测验分子题库中相应的判断题库,采用自适应方式呈现题目,对该类普通用户进行测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该类普通用户相应具体心理健康问题下的总分并根据所述总分进行判定,选出第二类异常普通用户和第二类无异常普通用户;
基于第二测评路径所对应的第二心理测验分子题库,对所述第一类无异常普通用户和第二类无异常普通用户进行测评,并记录存储该两类无异常普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该两类无异常普通用户心理发展需求总分,并调取所述第二心理测验分子题库的常模进行判定,获得该两类普通用户的心理咨询需求特征;所述心理咨询需求特征包括有心理咨询需求和无心理咨询需求;
所述心理咨询需求分析单元,用于基于预设的分析题库,对所述有心理咨询需求的普通用户进行第三次测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,基于综合算法描绘出该类普通用户心理咨询需求特征剖图,存储到有心理咨询需求普通用户数据库中,并分析得到相对应的有心理咨询需求特征的普通用户;所述分析题库基于现实条件需求、主观偏好与顾虑、心理问题成因、用户综合资源与能力和对心理咨询的观念设置。
上述技术方案的工作原理为:在心理健康服务需求用户群体中,存在用户出于病耻感,讳疾忌医,不愿主动寻求帮助和上门就医,从而耽误病情诊治的情况;同时,为了保护用户的隐私,有必要在测评过程中,采取私密环境下在线自助完成的形式,后续的跟进治疗也要保证全程匿名和隐私保护;常模是一种供比较的标准量数,由标准化样本测试结果计算而来,即某一标准化样本的平均数和标准差,它是心理测评用于比较和解释测验结果时的参照分数标准;本实施例包括:普通用户登录单元、心理健康水平粗筛单元、心理健康问题识别单元和心理咨询需求分析单元;
所述普通用户登录单元,用于普通用户注册登录系统,并创建普通用户个人基本信息;所述普通用户个人基本信息包括识别号ID、性别和年龄;所述识别号ID为普通用户的独立唯一代码;
所述心理健康水平粗筛单元,用于根据预设的普通用户心理健康特征及服务需求心理测验题库,生成心理测验子题库,对普通用户进行第一次测评,并记录存储该普通用户作答情况,根据预设算法统计出该普通用户心理健康水平粗筛原始总分;
根据所述普通用户个人基本信息调取特定人群心理健康水平粗筛题库的常模,根据所述常模对所述普通用户心理健康水平粗筛原始总分进行判定,筛选获得第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户;
所述心理健康问题识别单元,用于基于预设的心理测验分子题库,对第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户,进行第二次测评;所述第二次测评包括第一测评路径和第二测评路径;
基于第一测评路径所对应的第一心理测验分子题库,对所述第一类异常普通用户进行测评,根据第一次测评发现的异常项目,调取所述第一心理测验分子题库中相应的判断题库,采用自适应方式呈现题目,对该类普通用户进行测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该类普通用户相应具体心理健康问题下的总分并根据所述总分进行判定,选出第二类异常普通用户和第二类无异常普通用户;
基于第二测评路径所对应的第二心理测验分子题库,对所述第一类无异常普通用户和第二类无异常普通用户进行测评,并记录存储该两类无异常普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该两类无异常普通用户心理发展需求总分,并调取所述第二心理测验分子题库的常模进行判定,获得该两类普通用户的心理咨询需求特征;所述心理咨询需求特征包括有心理咨询需求和无心理咨询需求;
所述心理咨询需求分析单元,用于基于预设的分析题库,对所述有心理咨询需求的普通用户进行第三次测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,基于综合算法描绘出该类普通用户心理咨询需求特征剖图,存储到有心理咨询需求普通用户数据库中,并分析得到相对应的有心理咨询需求特征的普通用户;所述分析题库基于现实条件需求、主观偏好与顾虑、心理问题成因、用户综合资源与能力和对心理咨询的观念设置。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过在保护用户隐私的情况下进行全流程的测评,可以高效筛查和判断出用户是否存在心理健康问题以及可能面临哪类心理问题或患有哪类心理疾病,同时能把心理健康正常的用户快速筛查出去,提高心理健康服务的针对性、有效性。
在一个实施例中,所述心理健康问题识别单元还包括:生成普通用户心理健康问题识别反馈报告;对所述无心理咨询需求的普通用户不再进行测评;对所述有心理咨询需求的普通用户继续进行心理咨询需求分析;
所述心理咨询需求分析单元还包括:生成普通用户心理咨询需求特征报告;所述普通用户心理咨询需求特征报告包括用户版报告和专业人员参考版报告;所述用户版报告用于实时提供给普通用户本人阅读;所述专业人员参考版报告用于推送给心理咨询师阅读。
上述技术方案的工作原理为:为了更好地分析用户的心理健康问题,需要提供全面详细的心理健康问题报告,同时对无心理咨询需求的用户不再进行深入地测评;本实施例包括生成普通用户心理健康问题识别反馈报告;对所述无心理咨询需求的普通用户不再进行测评;对所述有心理咨询需求的普通用户继续进行心理咨询需求分析;还包括:生成普通用户心理咨询需求特征报告;所述普通用户心理咨询需求特征报告包括用户版报告和专业人员参考版报告;所述用户版报告用于实时提供给普通用户本人阅读;所述专业人员参考版报告用于推送给心理咨询师阅读。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过生成心理健康问题报告和心理咨询需求特征报告,为有针对性地进行心理健康服务提供详细依据。
在一个实施例中,如图3所示,所述专业能力评估模块包括心理咨询师登录单元、通用专业能力评估单元、特定专业能力评估单元和个人咨询风格评估单元;
所述心理咨询师登录单元,用于心理咨询师注册登录系统,并创建心理咨询师个人基本信息;所述心理咨询师个人基本信息包括专业人员识别号ID、性别、年龄、学历、咨询流派、咨询经验和收费水平;所述专业人员识别号ID为专业人员的独立唯一代码;
所述通用专业能力评估单元,用于根据预设的心理咨询师专业特征心理测验题库,生成通用专业能力评估题库,对心理咨询师进行第一次测评,并记录存储该心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该心理咨询师通用专业能力原始总分;
调取心理咨询师通用专业能力评估题库的常模,根据所述常模对所述通用专业能力原始总分进行判定,获得三类判定结果;所述三类判定结果包括优秀心理咨询师、合格心理咨询师和不合格心理咨询师;
所述特定专业能力评估单元,用于根据所述优秀心理咨询师个人基本信息,生成特定领域专业能力评估题库,对该类优秀心理咨询师进行第二次测评,并记录存储该类优秀心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类优秀心理咨询师特定领域专业能力原始总分;
根据预设的心理咨询师特定专业能力的达标规范,对所述特定领域专业能力原始总分进行判定,获得三种判定结果;所述判定结果包括优秀、合格和不合格;对在任何一种特定专业能力评估上判定为优秀的心理咨询师标注特定专业能力优秀标签,对在任何一种特定专业能力评估上判定为合格的心理咨询师标注特定专业能力合格标签;
所述个人咨询风格评估单元,用于对标注特定专业能力优秀标签和标注特定专业能力合格标签的心理咨询师,根据生成的心理咨询师个人咨询风格评估题库,进行第三次测评,并记录存储该类心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类心理咨询师的个人咨询风格评估原始总分;调取心理咨询师通用个人咨询风格评估的常模,根据所述常模对所述个人咨询风格评估原始总分进行判定,获得该类心理咨询师个人咨询风格评估结果。
上述技术方案的工作原理为:为了客观、科学地研判心理咨询师的专业服务特征和专业水平,需要对心理咨询师进行层层深入的测评,并建立分类的入心理咨询师人才数据库,以便于为普通用户提供更优的选择;本实施例包括心理咨询师登录单元、通用专业能力评估单元、特定专业能力评估单元和个人咨询风格评估单元;
所述心理咨询师登录单元,用于心理咨询师注册登录系统,并创建心理咨询师个人基本信息;所述心理咨询师个人基本信息包括专业人员识别号ID、性别、年龄、学历、咨询流派、咨询经验和收费水平;所述专业人员识别号ID为专业人员的独立唯一代码;
所述通用专业能力评估单元,用于根据预设的心理咨询师专业特征心理测验题库,生成通用专业能力评估题库,对心理咨询师进行第一次测评,并记录存储该心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该心理咨询师通用专业能力原始总分;
调取心理咨询师通用专业能力评估题库的常模,根据所述常模对所述通用专业能力原始总分进行判定,获得三类判定结果;所述三类判定结果包括优秀心理咨询师、合格心理咨询师和不合格心理咨询师;
所述特定专业能力评估单元,用于根据所述优秀心理咨询师个人基本信息,生成特定领域专业能力评估题库,对该类优秀心理咨询师进行第二次测评,并记录存储该类优秀心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类优秀心理咨询师特定领域专业能力原始总分;
根据预设的心理咨询师特定专业能力的达标规范,对所述特定领域专业能力原始总分进行判定,获得三种判定结果;所述判定结果包括优秀、合格和不合格;对在任何一种特定专业能力评估上判定为优秀的心理咨询师标注特定专业能力优秀标签,对在任何一种特定专业能力评估上判定为合格的心理咨询师标注特定专业能力合格标签;
所述个人咨询风格评估单元,用于对标注特定专业能力优秀标签和标注特定专业能力合格标签的心理咨询师,根据生成的心理咨询师个人咨询风格评估题库,进行第三次测评,并记录存储该类心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类心理咨询师的个人咨询风格评估原始总分;调取心理咨询师通用个人咨询风格评估的常模,根据所述常模对所述个人咨询风格评估原始总分进行判定,获得该类心理咨询师个人咨询风格评估结果。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,可以科学地研判心理咨询师的专业服务特征和专业水平,有利于对心理咨询师的服务水平有全面的测评。
在一个实施例中,所述通用专业能力评估单元还包括:根据所述三类判定结果调取反馈报告文档,生成阶段反馈报告;对判定结果为不合格的心理咨询师,停止进行测评,不向普通用户推荐;对判定结果为优秀和合格的心理咨询师,继续进行个人咨询风格评估;
将通用专业能力评估结果为合格、并且特定领域专业能力评估也合格的心理咨询师纳入专业人员数据库。
上述技术方案的工作原理为:通过生成心理咨询师的阶段反馈报告,可以更全面的评定心理咨询师的水平。本实施例包括根据所述三类判定结果调取反馈报告文档,生成阶段反馈报告;对判定结果为不合格的心理咨询师,停止进行测评,不向普通用户推荐;对判定结果为优秀和合格的心理咨询师,继续进行个人咨询风格评估;
将通用专业能力评估结果为合格、并且特定领域专业能力评估也合格的心理咨询师纳入专业人员数据库。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过心理咨询师的能力测评报告,可以更全面的评定心理咨询师的水平。
在一个实施例中,所述需求与咨询匹配模块包括标签分配单元和标签匹配单元;
所述标签分配单元,用于根据所述有心理咨询需求普通用户数据库中的心理咨询需求特征,为普通用户分配第一心理咨询特征标签;根据所述专业人员数据库中的心理咨询师个人基本信息、特定领域专业能力和个人咨询风格数据,为心理咨询师分配第二心理咨询特征标签;
所述标签匹配单元,用于根据预设的匹配算法,进行标签匹配并计算普通用户与心理咨询师的匹配度分值;根据所述匹配度分值的高低,完成普通用户与心理咨询师的匹配。
上述技术方案的工作原理为:为了更好的将普通用户和心理咨询师进行服务需求与服务提供的对接,通过为普通用户和心理咨询师建立心理咨询特征,可以需要根据建立的标签进行匹配;本实施例包括标签分配单元和标签匹配单元;
所述标签分配单元,用于根据所述有心理咨询需求普通用户数据库中的心理咨询需求特征,为普通用户分配第一心理咨询特征标签;根据所述专业人员数据库中的心理咨询师个人基本信息、特定领域专业能力和个人咨询风格数据,为心理咨询师分配第二心理咨询特征标签;
所述标签匹配单元,用于根据预设的匹配算法,进行标签匹配并计算普通用户与心理咨询师的匹配度分值;根据所述匹配度分值的高低,完成普通用户与心理咨询师的匹配。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过将普通用户与心理咨询师进行标签分配和标签匹配,可以有效地实现心理健康服务的工作对接。
在一个实施例中,所述标签匹配单元包括还标签匹配子单元,所述标签匹配子单元,用于为第二心理咨询特征标签设置不同的权重值,并根据所述权重值,按照从大到小的顺序,在所述第二心理咨询特征标签中搜索与所述第一心理咨询特征标签一致的标签,直至搜索到符合预设的一致性标准程度最高的三个第二心理咨询特征标签为止,从而获得所述三个第二心理咨询特征标签对应的三位心理咨询师。
上述技术方案的工作原理为:在实现标签匹配的过程中,为了实现匹配的效果,需要设置权重值和按照标签一致性标准进行搜索,本实施例包括标签匹配子单元,所述标签匹配子单元,用于为第二心理咨询特征标签设置不同的权重值,并根据所述权重值,按照从大到小的顺序,在所述第二心理咨询特征标签中搜索与所述第一心理咨询特征标签一致的标签,直至搜索到符合预设的一致性标准程度最高的三个第二心理咨询特征标签为止,从而获得所述三个第二心理咨询特征标签对应的三位心理咨询师。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过为标签设置权重和设定搜索顺序,可以更快速的为普通用户搜索到相匹配的心理咨询师。
在一个实施例中,所述标签匹配单元包括匹配度分值计算,其计算公式为:
其中,Fct代表匹配度分值,c代表普通用户,t代表心理咨询师;δ代表普通用户与心理咨询师分别对应的心理咨询特征标签的标签差值,γ代表心理咨询特征标签对应的权重,n代表心理咨询特征标签的数量。
所述匹配度分值计算结果为百分制数值,100分代表完全匹配,0分代表完全不匹配。
上述技术方案的工作原理为:匹配的过程即搜索普通用户和心理咨询师的心理咨询特征标签的差值大小,如差值大,则代表匹配度分值低;如差值小,则代表匹配度分值高;本实施例包括匹配度分值计算,其计算公式为:
其中,Fct代表匹配度分值,c代表普通用户,t代表心理咨询师;δ代表普通用户与心理咨询师分别对应的心理咨询特征标签的标签差值,γ代表心理咨询特征标签对应的权重,n代表心理咨询特征标签的数量。
所述匹配度分值计算结果为百分制数值,100分代表完全匹配,0分代表完全不匹配。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,可以将匹配度以分值的形式体现出来,更有利于发现普通用户和心理咨询师的匹配度。
在一个实施例中,所述标签匹配单元还包括匹配推荐子单元,所述匹配推荐子单元包括:
根据所述第一心理咨询特征标签,在所述专业人员数据库中搜索匹配度分值高于80分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为优先推荐咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于80分的心理咨询师,则搜索匹配度分值高于60分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为参考备选咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于60分的心理咨询师,则不将任何心理咨询师推送给普通用户。
上述技术方案的工作原理为:根据匹配度分值的范围,通过将匹配度分值处于某一范围内的心理咨询师向普通用户做出推送或不推送的选择,可以保证心理咨询师推送的质量;本实施例包括所述标签匹配单元还包括匹配推荐子单元,所述匹配推荐子单元包括:
根据所述第一心理咨询特征标签,在所述专业人员数据库中搜索匹配度分值高于80分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为优先推荐咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于80分的心理咨询师,则搜索匹配度分值高于60分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为参考备选咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于60分的心理咨询师,则不将任何心理咨询师推送给普通用户。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过筛选匹配度分值的范围,并将相对应的心理咨询师推送给普通用户,可以保证推送的质量。
在一个实施例中,所述标签匹配单元还包括对接咨询子单元,所述对接咨询子单元包括:
普通用户收到匹配推荐子单元推送的心理咨询师后,选择任意一到三位心理咨询师进行咨询预约;
普通用户向选择的心理咨询师发出心理咨询预约信息;
被普通用户选择的心理咨询师接收该心理咨询预约信息及该普通用户的心理咨询需求特征报告后,对该心理咨询预约信息进行确认或修改预约,并返回给该普通用户确认信息及心理咨询费用支付订单;
普通用户对所述确认信息进行最终确认,并依据所述心理咨询费用支付订单进行费用支付,完成与心理咨询师的心理咨询服务对接。
上述技术方案的工作原理为:将心理咨询师推送给普通用户后,用户通过选择、预约,确定要向哪位心理咨询师咨询;心理咨询师进行确认并向普通用户返回支付订单,完成心理健康服务的工作对接;本实施例具体为:
普通用户收到匹配推荐子单元推送的心理咨询师后,选择任意一到三位心理咨询师进行咨询预约;
普通用户向选择的心理咨询师发出心理咨询预约信息;
被普通用户选择的心理咨询师接收该心理咨询预约信息及该普通用户的心理咨询需求特征报告后,对该心理咨询预约信息进行确认或修改预约,并返回给该普通用户确认信息及心理咨询费用支付订单;
普通用户对所述确认信息进行最终确认,并依据所述心理咨询费用支付订单进行费用支付,完成与心理咨询师的心理咨询服务对接。
上述技术方案的有益效果为:采用本实施例提供的方案,通过普通用户与心理咨询师的双向选择及服务确认,可以把前期检测筛查过程中可能存在的各种人为主观的干扰因素排除在外,从而为后期心理健康的有效治疗打下坚实基础。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,包括:
心理健康检测模块,用于基于预设的心理健康特征及服务需求心理测验题库,对普通用户分层次进行心理健康水平的筛查、心理健康问题的识别和心理咨询需求的分析,选出有心理咨询需求特征的普通用户;
专业能力评估模块,用于基于心理咨询师专业特征心理测验题库,对心理咨询师分层次进行通用专业能力、特定专业能力和个人咨询风格的评估,选出评估结果合格的心理咨询师;
需求与咨询匹配模块,用于基于预设的匹配算法,将所述有心理咨询需求特征的普通用户与所述评估结果合格的心理咨询师进行匹配,完成普通用户与心理咨询师的心理咨询服务对接。
2.根据权利要求1所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述心理健康检测模块包括普通用户登录单元、心理健康水平粗筛单元、心理健康问题识别单元和心理咨询需求分析单元;
所述普通用户登录单元,用于普通用户注册登录系统,并创建普通用户个人基本信息;所述普通用户个人基本信息包括识别号ID、性别和年龄;所述识别号ID为普通用户的独立唯一代码;
所述心理健康水平粗筛单元,用于根据预设的普通用户心理健康特征及服务需求心理测验题库,生成心理测验子题库,对普通用户进行第一次测评,并记录存储该普通用户作答情况,根据预设算法统计出该普通用户心理健康水平粗筛原始总分;
根据所述普通用户个人基本信息调取特定人群心理健康水平粗筛题库的常模,根据所述常模对所述普通用户心理健康水平粗筛原始总分进行判定,筛选获得第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户;
所述心理健康问题识别单元,用于基于预设的心理测验分子题库,对第一类异常普通用户和第一类无异常普通用户,进行第二次测评;所述第二次测评包括第一测评路径和第二测评路径;
基于第一测评路径所对应的第一心理测验分子题库,对所述第一类异常普通用户进行测评,根据第一次测评发现的异常项目,调取所述第一心理测验分子题库中相应的判断题库,采用自适应方式呈现题目,对该类普通用户进行测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该类普通用户相应具体心理健康问题下的总分并根据所述总分进行判定,选出第二类异常普通用户和第二类无异常普通用户;
基于第二测评路径所对应的第二心理测验分子题库,对所述第一类无异常普通用户和第二类无异常普通用户进行测评,并记录存储该两类无异常普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,计算该两类无异常普通用户心理发展需求总分,并调取所述第二心理测验分子题库的常模进行判定,获得该两类普通用户的心理咨询需求特征;所述心理咨询需求特征包括有心理咨询需求和无心理咨询需求;
所述心理咨询需求分析单元,用于基于预设的分析题库,对所述有心理咨询需求的普通用户进行第三次测评,并记录存储该类普通用户对每一道题目的具体填答内容和反应时,基于综合算法描绘出该类普通用户心理咨询需求特征剖图,存储到有心理咨询需求普通用户数据库中,并分析得到相对应的有心理咨询需求特征的普通用户;所述分析题库基于现实条件需求、主观偏好与顾虑、心理问题成因、用户综合资源与能力和对心理咨询的观念设置。
3.根据权利要求2所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,
所述心理健康问题识别单元还包括:生成普通用户心理健康问题识别反馈报告;对所述无心理咨询需求的普通用户不再进行测评;对所述有心理咨询需求的普通用户继续进行心理咨询需求分析;
所述心理咨询需求分析单元还包括:生成普通用户心理咨询需求特征报告;所述普通用户心理咨询需求特征报告包括用户版报告和专业人员参考版报告;所述用户版报告用于实时提供给普通用户本人阅读;所述专业人员参考版报告用于推送给心理咨询师阅读。
4.根据权利要求1所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述专业能力评估模块包括心理咨询师登录单元、通用专业能力评估单元、特定专业能力评估单元和个人咨询风格评估单元;
所述心理咨询师登录单元,用于心理咨询师注册登录系统,并创建心理咨询师个人基本信息;所述心理咨询师个人基本信息包括专业人员识别号ID、性别、年龄、学历、咨询流派、咨询经验和收费水平;所述专业人员识别号ID为专业人员的独立唯一代码;
所述通用专业能力评估单元,用于根据预设的心理咨询师专业特征心理测验题库,生成通用专业能力评估题库,对心理咨询师进行第一次测评,并记录存储该心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该心理咨询师通用专业能力原始总分;
调取心理咨询师通用专业能力评估题库的常模,根据所述常模对所述通用专业能力原始总分进行判定,获得三类判定结果;所述三类判定结果包括优秀心理咨询师、合格心理咨询师和不合格心理咨询师;
所述特定专业能力评估单元,用于根据所述优秀心理咨询师个人基本信息,生成特定领域专业能力评估题库,对该类优秀心理咨询师进行第二次测评,并记录存储该类优秀心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类优秀心理咨询师特定领域专业能力原始总分;
根据预设的心理咨询师特定专业能力的达标规范,对所述特定领域专业能力原始总分进行判定,获得三种判定结果;所述判定结果包括优秀、合格和不合格;对在任何一种特定专业能力评估上判定为优秀的心理咨询师标注特定专业能力优秀标签,对在任何一种特定专业能力评估上判定为合格的心理咨询师标注特定专业能力合格标签;
所述个人咨询风格评估单元,用于对标注特定专业能力优秀标签和标注特定专业能力合格标签的心理咨询师,根据生成的心理咨询师个人咨询风格评估题库,进行第三次测评,并记录存储该类心理咨询师对每一道题目的具体填答内容和反应时,根据算法统计出该类心理咨询师的个人咨询风格评估原始总分;调取心理咨询师通用个人咨询风格评估的常模,根据所述常模对所述个人咨询风格评估原始总分进行判定,获得该类心理咨询师个人咨询风格评估结果。
5.根据权利要求4所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,
所述通用专业能力评估单元还包括:根据所述三类判定结果调取反馈报告文档,生成阶段反馈报告;对判定结果为不合格的心理咨询师,停止进行测评,不向普通用户推荐;对判定结果为优秀和合格的心理咨询师,继续进行个人咨询风格评估;
将通用专业能力评估结果为合格,并且特定领域专业能力评估也合格的心理咨询师纳入专业人员数据库。
6.根据权利要求1所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述需求与咨询匹配模块包括标签分配单元和标签匹配单元;
所述标签分配单元,用于根据所述有心理咨询需求普通用户数据库中的心理咨询需求特征,为普通用户分配第一心理咨询特征标签;根据所述专业人员数据库中的心理咨询师个人基本信息、特定领域专业能力和个人咨询风格数据,为心理咨询师分配第二心理咨询特征标签;
所述标签匹配单元,用于根据预设的匹配算法,进行标签匹配并计算普通用户与心理咨询师的匹配度分值;根据所述匹配度分值的高低,完成普通用户与心理咨询师的匹配。
7.根据权利要求6所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述标签匹配单元还包括标签匹配子单元,所述标签匹配子单元,用于为第二心理咨询特征标签设置不同的权重值,并根据所述权重值,按照从大到小的顺序,在所述第二心理咨询特征标签中搜索与所述第一心理咨询特征标签一致的标签,直至搜索到符合预设的一致性标准程度最高的三个第二心理咨询特征标签为止,从而获得所述三个第二心理咨询特征标签对应的三位心理咨询师。
9.根据权利要求6所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述标签匹配单元还包括匹配推荐子单元,所述匹配推荐子单元包括:
根据所述第一心理咨询特征标签,在所述专业人员数据库中搜索匹配度分值高于80分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为优先推荐咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于80分的心理咨询师,则搜索匹配度分值高于60分且匹配度最高的前三名心理咨询师,将该前三名心理咨询师作为参考备选咨询师,推送给普通用户;
如无匹配度分值高于60分的心理咨询师,则不将任何心理咨询师推送给普通用户。
10.根据权利要求6所述的一种基于多层智慧测评的心理咨询服务需求评估匹配系统,其特征在于,所述标签匹配单元还包括对接咨询子单元,所述对接咨询子单元包括:
普通用户收到匹配推荐子单元推送的心理咨询师后,选择任意一到三位心理咨询师进行咨询预约;
普通用户向选择的心理咨询师发出心理咨询预约信息;
被普通用户选择的心理咨询师接收该心理咨询预约信息及该普通用户的心理咨询需求特征报告后,对该心理咨询预约信息进行确认或修改预约,并返回给该普通用户确认信息及心理咨询费用支付订单;
普通用户对所述确认信息进行最终确认,并依据所述心理咨询费用支付订单进行费用支付,完成与心理咨询师的心理咨询服务对接。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116543901A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-08-04 | 普迪特(泰州)生物科技有限公司 | 一种基于互联网的人体健康在线咨询系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180087094A (ko) * | 2017-01-23 | 2018-08-01 | 임서연 | 가중평가 및 표준점수에 의한 스마트 전문상담사 추천을 이용한 심리상담 방법 |
CN109903856A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-18 | 苏州问一问健康管理咨询有限公司 | 一种线上咨询方法及系统 |
CN111696648A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-09-22 | 北京大学第六医院 | 一种基于互联网的心理咨询平台 |
CN112289411A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-29 | 清远市中盛合力网络科技有限公司 | 一种心理健康服务方式 |
CN112885433A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 南方医科大学 | 一种心理咨询服务匹配方法、系统、装置及存储介质 |
CN113571158A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-29 | 江苏智慧智能软件科技有限公司 | 一种智慧智能ai智能心理健康检测与分析测评系统 |
-
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Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20180087094A (ko) * | 2017-01-23 | 2018-08-01 | 임서연 | 가중평가 및 표준점수에 의한 스마트 전문상담사 추천을 이용한 심리상담 방법 |
CN109903856A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-06-18 | 苏州问一问健康管理咨询有限公司 | 一种线上咨询方法及系统 |
CN111696648A (zh) * | 2020-05-07 | 2020-09-22 | 北京大学第六医院 | 一种基于互联网的心理咨询平台 |
CN112289411A (zh) * | 2020-10-13 | 2021-01-29 | 清远市中盛合力网络科技有限公司 | 一种心理健康服务方式 |
CN112885433A (zh) * | 2021-02-08 | 2021-06-01 | 南方医科大学 | 一种心理咨询服务匹配方法、系统、装置及存储介质 |
CN113571158A (zh) * | 2021-07-29 | 2021-10-29 | 江苏智慧智能软件科技有限公司 | 一种智慧智能ai智能心理健康检测与分析测评系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
梁健生等: "基于云计算的心理咨询中心服务模式的研究与实现", 《现代医药卫生》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116543901A (zh) * | 2023-04-25 | 2023-08-04 | 普迪特(泰州)生物科技有限公司 | 一种基于互联网的人体健康在线咨询系统 |
CN116543901B (zh) * | 2023-04-25 | 2023-11-21 | 友福同享(深圳)智能科技有限公司 | 一种基于互联网的人体健康在线咨询系统 |
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