CN114897484A - 一种工程更改流程效率监控方法 - Google Patents
一种工程更改流程效率监控方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114897484A CN114897484A CN202210399420.6A CN202210399420A CN114897484A CN 114897484 A CN114897484 A CN 114897484A CN 202210399420 A CN202210399420 A CN 202210399420A CN 114897484 A CN114897484 A CN 114897484A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- monitoring
- efficiency
- engineering change
- personnel
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06393—Score-carding, benchmarking or key performance indicator [KPI] analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Abstract
本申请属于数据分析处理领域,特别涉及一种工程更改流程效率监控方法。该方法包括:步骤S1、获取基于预定指标构建的多个物理模型;步骤S2、运行所述物理模型,获得多个工程更改流程监控值;步骤S3、依据流程监控值与阈值的比较结果,对不符合指标设定预期值的流程、节点、专业及人员下达整改任务;步骤S4、按照不同时间维度生成统计报表,对所述工程更改流程的运行效率进行评估。本申请通过监控指标体系构建的物理模块监控流程的执行效率,能够避免流程执行过程中的某些环节对整个业务流程产生影响,对流程及管控方式的合理化改进提供数据支撑。
Description
技术领域
本申请属于数据分析处理领域,特别涉及一种工程更改流程效率监控方法。
背景技术
随着飞机研制周期的提升及对飞机研制过程管控的精益化需求,飞机制造问题更改和审签流程的执行效率仍然未能达到各层管控人员的预期管理目标,流程执行的实时性得不到保证,遇到问题排查解决较难,不能精准确定执行环节上的非正常因素。一旦出现问题造成流程的停滞,对业务造成影响。
因此,对于工程更改流程,需要引入监控机制对类似流程进行管控,以提高此类流程的审批效率。
发明内容
为了解决上述问题,本申请提供了一种工程更改流程效率监控方法及系统,从比用户更高的层次以旁观者的视角来审视该类业务问题,设计、发明了符合航空行业标准和业务需求的模型框架,基于该模型框架构建的流程效率监控系统提升业务审批能力。
本申请提供了一种工程更改流程效率监控方法,主要包括:
步骤S1、获取基于预定指标构建的多个物理模型;
步骤S2、运行所述物理模型,获得多个工程更改流程监控值;
步骤S3、依据流程监控值与阈值的比较结果,对不符合指标设定预期值的流程、节点、专业及人员下达整改任务;
步骤S4、按照不同时间维度生成统计报表,对所述工程更改流程的运行效率进行评估。
优选的是,步骤S1中,所述预定指标包括用于监控流程运行效率的指标,用于监控流程节点运行效率的指标,以及用于监控人员审批效率的指标。
优选的是,所述用于监控流程运行效率的指标包括各年度流程执行总数对比指标、各年度流程执行效率对比指标、流程创建的实例数指标、执行中的流程数指标、已完成的流程数指标、流程执行平均时长指标、执行中的流程执行时间超过均值的流程数指标以及执行中的流程执行时间超过均值的流程占比指标。
优选的是,所述用于监控流程节点运行效率的指标包括每类流程节点的平均执行时间指标、每类流程节点在不同专业的平均执行时间指标以及每类流程节点在不同审批人审批下的平均执行时间指标。
优选的是,所述人员审批效率的指标包括人员已审批的流程数指标、人员审批中的流程数指标、审批人员平均执行时间指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数占比指标、执行效率前十的人员排名指标以及执行效率后十的人员排名指标。
优选的是,步骤S3中,下达整改任务包括通过门户代办、项目管理系统集成、邮件告警的方式之一推送到相关责任部门、流程审批人及流程责任人处。
优选的是,步骤S4中,不同时间维度包括年维度、季度维度、月维度或者日维度。
本申请通过监控指标体系构建的物理模块监控流程的执行效率,能够避免流程执行过程中的某些环节对整个业务流程产生影响,对流程及管控方式的合理化改进提供数据支撑。
附图说明
图1是本申请工程更改流程效率监控方法的一优选实施例的流程图。
图2是本申请图1所示实施例的业务模型示意图。
图3是本申请图1所示实施例的数据模型示意图。
图4是本申请图1所示实施例的指标体系建设流程图。
具体实施方式
为使本申请实施的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施方式中的附图,对本申请实施方式中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中,自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施方式是本申请一部分实施方式,而不是全部的实施方式。下面通过参考附图描述的实施方式是示例性的,旨在用于解释本申请,而不能理解为对本申请的限制。基于本申请中的实施方式,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本申请保护的范围。下面结合附图对本申请的实施方式进行详细说明。
本申请提供了一种工程更改流程效率监控方法,如图1所述,主要包括:
步骤S1、获取基于预定指标构建的多个物理模型;
步骤S2、运行所述物理模型,获得多个工程更改流程监控值;
步骤S3、依据流程监控值与阈值的比较结果,对不符合指标设定预期值的流程、节点、专业及人员下达整改任务;
步骤S4、按照不同时间维度生成统计报表,对所述工程更改流程的运行效率进行评估。
在步骤S1之前,本申请通过构建任务模型及数据模型来制定监控指标,任务模型如图2所示,数据模型如图3所示。参考图2,构建业务模型时,以业务管控目标为导向,结合组织和业务流程特点,纵向上将业务模型分成三个层次:决策层、管控层、执行层;横向上业务执行分解成独立的单元,通过此种方法,将管控的目标转化为日常运作的渠道及其间的交互关系。参考图3,构建或者定义数据模型时,按照实际业务流程中涉及的业务实体、业务需求将其转化为数据对象,形成构造此类主题数据的模板,实现数据操作可视化。主要从数据的业务分布、物理分布及数据定义三方面入手来定义数据模型,让数据使用者看到有哪些数据,让数据管控者合理组织数据、对外提供数据服务,促进业务和IT围绕数据高效协同管理和应用。
之后制定监控指标如图4所示,按照飞机设计领域的特点,从流程类型、执行时间、流程各个环节的执行效率、系统分布、问题状态等管理维度拆分,从建立该类业务量化衡量的标准、帮助快速定位问题、减少重复工作和提高工作效率三个方面入手,建立可描述、可衡量、可预测业务的指标体系。
在一些可选实施方式中,步骤S1中,所述预定指标包括用于监控流程运行效率的指标,用于监控流程节点运行效率的指标,以及用于监控人员审批效率的指标。
在一些可选实施方式中,所述用于监控流程运行效率的指标包括各年度流程执行总数对比指标、各年度流程执行效率对比指标、流程创建的实例数指标、执行中的流程数指标、已完成的流程数指标、流程执行平均时长指标、执行中的流程执行时间超过均值的流程数指标以及执行中的流程执行时间超过均值的流程占比指标。
在一些可选实施方式中,所述用于监控流程节点运行效率的指标包括每类流程节点的平均执行时间指标、每类流程节点在不同专业的平均执行时间指标以及每类流程节点在不同审批人审批下的平均执行时间指标。
在一些可选实施方式中,所述人员审批效率的指标包括人员已审批的流程数指标、人员审批中的流程数指标、审批人员平均执行时间指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数占比指标、执行效率前十的人员排名指标以及执行效率后十的人员排名指标。
之后通过步骤S2及步骤S3,运行上述物理模型,获得多个工程更改流程监控值;依据流程监控结果,对不符合指标设定预期值的流程、节点、专业、人员下达整改任务,通过门户代办、项目管理系统集成、邮件告警等方式推送到相关责任部门、流程审批人及流程责任人的桌面。
在一些可选实施方式中,通过工程更改流程效率的监控方法,及流程的运行结果,按照时间维度年、季度、月、日生成统计报表,对此类业务流程的运行效率进行评估,通过对各种异常数据的处理,沉淀管控经验,对流程持续改进与优化提供了数据支撑。
本申请通过识别核心的业务流程,构建业务模型;定义业务所需的数据模型;形成监控指标体系,监控流程的执行效率;通过检测到的异常数据,自动触发下达任务指令并监控执行,避免流程执行过程中的某些环节对整个业务流程产生影响;最后通过流程运行情况和问题统计,评估异常情况,对流程及管控方式的合理化改进提供数据支撑。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种工程更改流程效率监控方法,其特征在于,包括:
步骤S1、获取基于预定指标构建的多个物理模型;
步骤S2、运行所述物理模型,获得多个工程更改流程监控值;
步骤S3、依据流程监控值与阈值的比较结果,对不符合指标设定预期值的流程、节点、专业及人员下达整改任务;
步骤S4、按照不同时间维度生成统计报表,对所述工程更改流程的运行效率进行评估。
2.如权利要求1所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,步骤S1中,所述预定指标包括用于监控流程运行效率的指标,用于监控流程节点运行效率的指标,以及用于监控人员审批效率的指标。
3.如权利要求2所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,所述用于监控流程运行效率的指标包括各年度流程执行总数对比指标、各年度流程执行效率对比指标、流程创建的实例数指标、执行中的流程数指标、已完成的流程数指标、流程执行平均时长指标、执行中的流程执行时间超过均值的流程数指标以及执行中的流程执行时间超过均值的流程占比指标。
4.如权利要求2所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,所述用于监控流程节点运行效率的指标包括每类流程节点的平均执行时间指标、每类流程节点在不同专业的平均执行时间指标以及每类流程节点在不同审批人审批下的平均执行时间指标。
5.如权利要求2所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,所述人员审批效率的指标包括人员已审批的流程数指标、人员审批中的流程数指标、审批人员平均执行时间指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数指标、审批人员执行时间大于平均时间的人数占比指标、执行效率前十的人员排名指标以及执行效率后十的人员排名指标。
6.如权利要求1所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,步骤S3中,下达整改任务包括通过门户代办、项目管理系统集成、邮件告警的方式之一推送到相关责任部门、流程审批人及流程责任人处。
7.如权利要求1所述的工程更改流程效率监控方法,其特征在于,步骤S4中,不同时间维度包括年维度、季度维度、月维度或者日维度。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210399420.6A CN114897484A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种工程更改流程效率监控方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210399420.6A CN114897484A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种工程更改流程效率监控方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114897484A true CN114897484A (zh) | 2022-08-12 |
Family
ID=82718354
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210399420.6A Pending CN114897484A (zh) | 2022-04-15 | 2022-04-15 | 一种工程更改流程效率监控方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114897484A (zh) |
-
2022
- 2022-04-15 CN CN202210399420.6A patent/CN114897484A/zh active Pending
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US10748089B2 (en) | Method and system for automatic evaluation of robustness and disruption management for commercial airline flight operations | |
Baldissone et al. | The analysis and management of unsafe acts and unsafe conditions. Data collection and analysis | |
Etemadinia et al. | Using a hybrid system dynamics and interpretive structural modeling for risk analysis of design phase of the construction projects | |
Khoshgoftaar et al. | Balancing misclassification rates in classification-tree models of software quality | |
KR100960939B1 (ko) | 최소 절단 집합과 퍼지 전문가 시스템을 이용한 시스템의고장 모드 및 임계 분석 장치 및 그 방법 | |
Sheikhalishahi et al. | Maintenance scheduling optimization in a multiple production line considering human error | |
CN114897484A (zh) | 一种工程更改流程效率监控方法 | |
Li et al. | Performance prediction and evaluation based on the variability theory in production lines using arena simulation | |
Bok et al. | Software engineering productivity measurement using function points: a case study | |
US20140372386A1 (en) | Detecting wasteful data collection | |
Lock et al. | A meta-model for analyzing the influence of production-related business processes | |
CN112988718B (zh) | 一种自动监测电力的方法及其系统 | |
US20140350995A1 (en) | Characterizing Statistical Time-Bounded Incident Management Systems | |
Song et al. | Quality Risk Management Algorithm for Cold Storage Construction Based on Bayesian Networks | |
Zhu et al. | Integrated simulation approach for assessment of performance in construction projects: A system-of-systems framework | |
Wu et al. | Safety archetypes identification and behavior simulation for nuclear power plant operation human reliability improvement | |
CN112905956B (zh) | 一种基于电网运行特征分析的配网计量事件核对方法 | |
CN116719665B (zh) | 一种气象数值模式异常状态的智能判识方法 | |
Siok et al. | Empirical study of embedded software quality and productivity | |
Hilton | Visualization Techniques for Simulation-Based Dependent Failure Analysis | |
Parvizi-Mosaed et al. | Towards a Tactic-Based Evaluation of Self-Adaptive Software Architecture Availability. | |
Pospisil et al. | Business process simulation for predictions | |
Baraka et al. | The use of DMAIC Six-Sigma methodology for disputes resolution in a packaging company | |
Razavi | Decision analysis models for aircraft engine maintenance planning using discrete event simulation | |
Songhori et al. | A Multi-domain Approach Toward Adaptations of Socio-technical Systems: The Dutch Railway Case-Part 1 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |