CN114897351B - 一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明公开提供的一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质。该基于数字化能源在线监测分析方法包括提取预分析城市对应的登记车辆数目、各登记车辆对应的基本登记信息以及加油站对应的基本信息；按照预设采集周期对各加油站内对应的加油数据以及能源存储数据进行采集；对预分析城市各加油站对应的能源使用效率进行个体化和整体化分析；本发明有效的解决了当前技术没有基于能源供需矛盾方面进行分析的问题，为城市石油供应提供可靠、科学和精准的分配方向，实现预分析城市从局部到整体的双层面分析，在一定程度上有效的缓解了当前石油能源的紧张程度，同时还实现了城市各加油站能源的针对化管理。

Description

一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质
技术领域
本发明属于能源监测分析技术领域，涉及到一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质。
背景技术
随着社会经济的快速发展和人们生活水平的稳步提高，汽车作为提高人们生活品质和提高出行效率的主要工具之一，已经成为人们生活中不可缺乏的一部分，为了保障汽车的稳定行驶，需要对其能源进行监测与分析。
当前对汽车能源的监测与分析主要以汽车作为主体分析对象，对汽车的能源损耗、能源安全进行监测与分析，如对汽车的油耗量、使用汽油的安全性以及使用汽油品质进行监测与分析，很显然，当前技术还存在一定的弊端，一方面，当前对汽车能源的监测与分析方式停留在汽车个体方面，没有基于能源供需矛盾方面进行分析，而石油作为主要的危机能源之一，其供应分配不仅关系到人们的正常生活，还影响了社会的经济发展，当前没有基于城市汽车对石油能源的需求情况进行分析，无法为城市石油供应提供可靠、科学和精准的分配方向，进而无法缓解当前石油能源的紧张程度；一方面，石油供需矛盾一直是当前待解决重点问题之一，当前对该问题的分析层面也主要停留在开采端，但是开采与使用存在紧密连接关系，当前没有对城市汽车使用汽油数据进行监测，无法为石油开采量的判定提供合理的参考依据，进而无法提高石油能源监测效果；另一方面，当前技术对石油能源监测不够深入，无法提高城市石油能源采购的指向性，同时还无法实现城市各加油站能源的针对化管理，进而在另一层面还无法提高城市各加油站的运营效率。
综上所述，当前技术还存在能源监测不够深入、能源管理针对性较差等方面的问题。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种基于数字化能源在线监测分析方法、系统及存储介质；
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
本发明提供了一种基于数字化能源在线监测分析方法，包括:
第一步骤、城市汽车基本登记信息获取：从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，其中，基本登记信息包括品牌、车型、当前行驶里程和登记时间，登记车辆车型包括小型、中型和大型；
第二步骤、加油站基本信息获取：从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息，将各加油站对应的预设建立区域位置、营业时间区间和存储能源信息作为各加油站对应的基本信息；
第三步骤、加油站加油数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据；
第四步骤、加油站能源存储数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据；
第五步骤、加油站数据个体化分析：用于基于各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据和能源存储数据，对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，得到各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率，分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型；
第六步骤、加油站数据整体化分析：用于基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率、预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出预分析城市对应的主要能消耗能源类型；
第七步骤、能源分析数据反馈：用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要能耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
在一种可能的设计中，所述各加油站对应的存储能源信息为各加油站对应存储汽油类型和各加油站中各存储汽油类型对应的额定存储量，其中存储汽油类型包括92号、95号和98号。
在一种可能的设计中，所述加油站加油数据采集的具体采集过程为：
S1、将各加油站按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...m，将预设采集周期内各采集日按照其采集先后顺序依次编号为1,2，...t,...g；
S2、从各加油站各类型汽油对应的管理后台中提取各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，将各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量作为加油数据，以此得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据。
在一种可能的设计中，所述按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，具体采集过程为：基于各加油站对应的营业时间区间，得到各加油站对应的营业起始时间点和营业截止时间点，测量各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，由此将其作为各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据。
在一种可能的设计中，所述对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，具体分析过程包括以下步骤：
F1、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据中定位出各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，累加得到各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量，并记为Lit w，i表示各加油站对应的编号，i＝1,2,......m，t表示各采集日对应的编号，t＝1,2,......g,w表示汽油类型，w＝a1或a2或a3,a1,a2和a3分别表示为92号、95号和98号；
F2、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合加油量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数，并记为λi w；
F3、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据中定位出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，计算得出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的实际使用量，并基于各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量,计算得到各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量；
F4、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，并记为γi w；
F5、从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的中心区域位置，基于预分析城市各加油站对应的建立区域位置，得到预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，基于预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，进行各加油站能源利用权重设置，并记为ηi；
F6、基于各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数和各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，计算得出各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并记为Xi w，其中，λ′iw,γ′iw分别表示为预设的各加油站对应在预设采集周期内各类型汽油对应的标准消耗指数、标准损耗指数。
在一种可能的设计中，所述分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型，具体分析过程为：将各加油站内各类型汽油对应的利用效率由大至小进行排序，将各加油站内对应排序第一位的汽油类型作为其主体利用能源类型。
在一种可能的设计中，所述对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，具体分析过程为：
从预分析城市各登记车辆对应的基本登记信息中提取品牌、车型、当前行驶里程、登记时间，基于各登记车辆对应的品牌和车型，从汽车汽油信息库中检索得出各登记车辆对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
将各登记车辆对应的标准使用汽油类型进行对比，统计得出各汽油类型对应的登记车辆数目；
基于各登记车辆对应的额定加载汽油、油耗指标，计算得出各登记车辆在预设采集周期内对应的最低加载汽油量，进而统计预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量；
基于预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量，设置预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，并记为Yw；
基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率和各预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，计算得出预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，将预分析城市各类型汽油对应的综合利用率按照从大到小的顺序进行排序，提取排名首位的汽油类型，并作为预分析城市对应的主要消耗能源类型。
在一种可能的设计中，所述预分析城市各类型汽油对应的综合利用率对应计算公式具体为其中Zw表示预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，εw表示预设的各类型汽油市场价格波动影响因子，σw表示预设的各类型汽油汽车使用频次影响因子,μ表示预设采集周期对应的时间影响因子，m表示预分析城市对应的加油站数目。
本发明提供了一种基于数字化能源在线监测分析系统，所述该系统包括：
城市汽车基本登记信息获取模块，用于从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息；
加油站基本信息获取模块，用于从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应建立的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息；
加油站加油数据采集模块，用于基于各加油站对应的预设建立区域位置，按照预设采集周期对各加油站内对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据；
加油站能源存储数据采集模块，用于按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日中对应的能源存储数据；
加油站能源使用云分析平台，用于对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析和对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型；
汽车汽油信息库，用于存储各品牌车辆中各车型对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
能源分析数据反馈终端，用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：
本发明提供的一种基于数字化能源在线监测分析方法，通过对预分析城市各加油站对应的基本信息、加油数据和能源存储数据进行获取，并基于获取各加油站对应的各项信息，对各加油站能源利用效率分析，基于分析的结果对预分析城市的能源利用效率进行分析，实现了预分析城市从局部到整体的双层面分析，有效的解决了当前技术没有基于能源供需矛盾方面进行分析的问题，为城市石油供应提供可靠、科学和精准的分配方向，在一定程度上有效的缓解了当前石油能源的紧张程度，同时通过从汽车汽油使用层面进行能源监测与分析，为石油开采量的判定提供合理的参考依据，大幅度提升了石油能源的监测效果，并且打破当期能源监测过于浅显化的局面，提升了石油能源监测的深入性，大大的提高了城市石油能源采购的指向性，同时还实现了城市各加油站能源的针对化管理，进而在另一层面提高了城市的加油站对应的运营效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明方法实施步骤流程图；
图2为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
实施例一
请参阅图1所示，本发明提供了一种基于数字化能源在线监测分析方法，该方法包括以下步骤：
第一步骤、城市汽车基本登记信息获取：从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，其中，基本登记信息包括品牌、车型、当前行驶里程和登记时间，登记车辆车型包括小型、中型和大型；
在一个具体实施例中，不同品牌汽车对汽油品质要求不同，通过对登记车辆对应的基本登记信息进行获取，为后续对城市各类型汽油利用率的整体化分析提供了参考信息，促进了后续分析工作的开展。
第二步骤、加油站基本信息获取：从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息，将各加油站对应的预设建立区域位置、营业时间区间和存储能源信息作为各加油站对应的基本信息；
具体地，所述各加油站对应的存储能源信息为各加油站对应存储汽油类型和各加油站中各存储汽油类型对应的额定存储量，其中存储能源类型包括92号、95号和98号，通过获取各加油站对应的基本信息，为城市加油站的个性化分析设置了铺垫，提升了后续加油站数据个体化分析效率。
第三步骤、加油站加油数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据，其具体采集过程为：
S1、将各加油站按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...m，将预设采集周期内各采集日按照其采集先后顺序依次编号为1,2，...t,...g；
S2、从各加油站各类型汽油对应的管理后台中提取各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，将各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量作为加油数据，以此得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据。
第四步骤、加油站能源存储数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据，其具体采集过程为：基于各加油站对应的营业时间区间，得到各加油站对应的营业起始时间点和营业截止时间点，通过油量计测量各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，将各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量作为各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据。
第五步骤、加油站数据个体化分析：用于基于各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据和能源存储数据，对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，得到各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率，分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型；
需要说明的是，所述对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，具体分析过程包括以下步骤：
F1、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据中定位出各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，累加得到各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量，并记为Lit w，i表示各加油站对应的编号，i＝1,2,......m，t表示各采集日对应的编号，t＝1,2,......g,w表示汽油类型，w＝a1或a2或a3,a1,a2和a3分别表示为92号、95号和98号；
F2、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合加油量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数，并记为λi w；
进一步地，其中，L′iw表示为预设的各加油站内各类型汽油对应的日均消耗量，θw表示为预设的各类型汽油对应的消耗补偿系数。
F3、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据中定位出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，计算得出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的实际使用量，并基于各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量,计算得到各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量；
其中，各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的实际使用量计算公式为JSit w＝SZit w-JZit w，JSit w表示为各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的实际使用量，SZit w,JZit w分别表示为各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点对应的存储油量、在营业截止时间点对应的存储油量。
其中，各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量计算公式为SHi w表示为各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合消耗量。
F4、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，并记为γi w；
其中，加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数计算公式为SH′w为预设的各类型汽油在预设采集周期内对应的许可损耗量。
F5、从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的中心区域位置，基于预分析城市各加油站对应的建立区域位置，得到预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，基于预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，进行各加油站能源利用权重设置，并记为ηi；
进一步地，所述各加油站能源利用权重设置，具体设置过程为：
将预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离与预设的各中心偏离等级对应的距离区间进行匹配对比；
若预分析城市某加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离符合一级中心偏离等级对应的距离区间，则将该加油站对应的能源利用权重记为
若预分析城市某加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离符合二级中心偏离等级对应的距离区间，则将该加油站对应的能源利用权重记为
若预分析城市某加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离符合三级中心偏离等级对应的距离区间，则将该加油站对应的能源利用权重记为以此方式得到各加油站对应的能源利用权重ηi，其中，ηi取值为/>或/>或/>且/>通过对各加油站能源利用权重进行设置，进一步提升了各加油站能源利用效率分析结果的参考性和可靠性。
F6、基于各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数和各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，计算得出各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并记为Xi w，其中，λ′iw,γ′iw分别表示为预设的各加油站对应在预设采集周期内各类型汽油对应的标准消耗指数、标准损耗指数。
需要进一步说明的是，所述分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型，具体分析过程为：将各加油站内各类型汽油对应的利用效率由大至小进行排序，将各加油站内对应排序第一位的汽油类型作为其主体利用能源类型。
第六步骤、加油站数据整体化分析：用于基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率、预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出预分析城市对应的主要消耗能源类型；
具体地，所述对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，具体分析过程为：
1)从预分析城市各登记车辆对应的基本登记信息中提取品牌、车型、当前行驶里程、登记时间，基于各登记车辆对应的品牌和车型，从汽车汽油信息库中检索得出各登记车辆对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
2)将各登记车辆对应的标准使用汽油类型进行对比，统计得出各汽油类型对应的登记车辆数目；
3)基于各登记车辆对应的额定加载汽油、油耗指标，计算得出各登记车辆在预设采集周期内对应的最低加载汽油量，进而统计预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量；
需要说明的是，统计预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量，具体统计过程包括以下步骤：
b1、基于各登记车辆对应的登记时间，得到各登记车辆对应的累计登记时长，并记为T登记 d，d表示各登记车辆对应的编号，d＝1,2,......u；
b2、基于各登记车辆当前对应的行驶里程和各登记车辆对应的累计登记时长，计算得出各登记车辆日均行驶里程，并记为其中，/>Cd表示为第d个登记车辆当前对应的行驶里程；
在一个具体实施例中，累计登记时长为向上取整方式，即取比累计登记时长大的最小整数。
b3、基于各登记车辆对应的日均行驶里程，计算得出各登记车辆在预设采集周期内对应的综合最低加载汽油量，其具体计算公式为kd表示第d个登记车辆对应的油耗指标，其单位为升/百公里，g表示为预设采集周期对应的采集日数量，JYd min表示第d个登记车辆在预设采集周期内对应的综合最低加载其油量；
b4、基于各汽油类型对应的登记车辆数目，提取各汽油类型中各登记车辆对应的综合最低加载汽油量，累加得到各汽油类型对应的综合最低加载汽油量，并记为JZw；
4)基于预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量，设置预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，并记为Yw，其中，
5)基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率和各预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，计算得出预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，将预分析城市各类型汽油对应的综合利用率按照从大到小的顺序进行排序，提取排名首位的汽油类型，并作为预分析城市对应的需要能源消耗类型，其中，预分析城市各类型汽油对应的综合利用率对应计算公式具体为，其中Zw表示预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，εw表示预设的各类型汽油市场价格波动影响因子，σw表示预设的各类型汽油汽车使用频次影响因子,μ表示预设采集周期对应的时间影响因子，m表示预分析城市对应的加油站数目。
本发明实施例通过对预分析城市各加油站对应的基本信息、加油数据和能源存储数据进行获取，并基于获取各加油站对应的各项信息，对各加油站能源利用效率分析，基于分析的结果对预分析城市的能源利用效率进行分析，实现了预分析城市从局部到整体的双层面分析，有效的解决了当前技术没有基于能源供需矛盾方面进行分析的问题，为城市石油供应提供可靠、科学和精准的分配方向，在一定程度上有效的缓解了当前石油能源的紧张程度，同时通过从汽车汽油使用层面进行能源监测与分析，为石油开采量的判定提供合理的参考依据，大幅度提升了石油能源的监测效果，并且打破当期能源监测过于浅显化的局面，提升了石油能源监测的深入性，大大的提高了城市石油能源采购的指向性，同时还实现了城市各加油站能源的针对化管理，进而在另一层面提高了城市的加油站对应的运营效率。
第七步骤、能源分析数据反馈：用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要能耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
实施例二
请参阅图2所示，本发明提供了一种基于数字化能源在线监测分析系统，所述该系统包括加油站基本信息获取模块、加油站加油数据采集模块、加油站能源存储数据采集模块、加油站能源使用云分析平台、汽车汽油信息库、能源分析数据反馈终端；
基于图中连接关系所示，所述加油站能源使用云分析平台分别与加油站基本信息获取模块、加油站加油数据采集模块、加油站能源存储数据采集模块、汽车汽油信息库和能源分析数据反馈终端连接；
城市汽车基本登记信息获取模块，用于从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息；
加油站基本信息获取模块，用于从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应建立的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息；
加油站加油数据采集模块，用于基于各加油站对应的预设建立区域位置，按照预设采集周期对各加油站内对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据；
加油站能源存储数据采集模块，用于按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日中对应的能源存储数据；
加油站能源使用云分析平台，用于对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析和对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型；
汽车汽油信息库，用于存储各品牌车辆中各车型对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
能源分析数据反馈终端，用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
实施例三
本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于，包括：
第一步骤、城市汽车基本登记信息获取：从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，其中，基本登记信息包括品牌、车型、当前行驶里程和登记时间，登记车辆车型包括小型、中型和大型；
第二步骤、加油站基本信息获取：从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息，将各加油站对应的预设建立区域位置、营业时间区间和存储能源信息作为各加油站对应的基本信息；
第三步骤、加油站加油数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据；
第四步骤、加油站能源存储数据采集：按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据；
第五步骤、加油站数据个体化分析：用于基于各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据和能源存储数据，对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，得到各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率，分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型；
第六步骤、加油站数据整体化分析：用于基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率、预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息，对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出预分析城市对应的主要能消耗能源类型；
第七步骤、能源分析数据反馈：用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要能耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
2.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述各加油站对应的存储能源信息为各加油站对应存储汽油类型和各加油站中各存储汽油类型对应的额定存储量，其中存储汽油类型包括92号、95号和98号。
3.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述加油站加油数据采集的具体采集过程为：
S1、将各加油站按照预设顺序进行编号，依次标记为1,2，...i,...m，将预设采集周期内各采集日按照其采集先后顺序依次编号为1,2，...t,...g；
S2、从各加油站各类型汽油对应的管理后台中提取各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，将各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量作为加油数据，以此得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据。
4.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，具体采集过程为：基于各加油站对应的营业时间区间，得到各加油站对应的营业起始时间点和营业截止时间点，测量各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，由此将其作为各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据。
5.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析，具体分析过程包括以下步骤：
F1、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据中定位出各类型汽油对应的加油次数和各次加油时对应的加油量，累加得到各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量，并记为Lit w，i表示各加油站对应的编号，i＝1,2,......m，t表示各采集日对应的编号，t＝1,2,......g,w表示汽油类型，w＝a1或a2或a3,a1,a2和a3分别表示为92号、95号和98号；
F2、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合加油量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数，并记为λi w；
F3、从各加油站在预设采集周期内各采集日对应的能源存储数据中定位出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油在营业起始时间点时和营业截止时间点时对应的存储油量，计算得出各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的实际使用量，并基于各加油站在预设采集周期内各采集日中各类型汽油对应的综合加油量,计算得到各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量；
F4、对各加油站在预设采集周期内各类型汽油对应的综合损耗量进行分析，得出各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，并记为γi w；
F5、从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应的中心区域位置，基于预分析城市各加油站对应的建立区域位置，得到预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，基于预分析城市各加油站建立区域位置与其中心区域位置之间的距离，进行各加油站能源利用权重设置，并记为ηi；
F6、基于各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的消耗指数和各加油站内各类型汽油在预设采集周期内对应的损耗指数，计算得出各加油站内各类型汽油对应的利用效率，并记为Xi w，其中，λ′iw,γ′iw分别表示为预设的各加油站对应在预设采集周期内各类型汽油对应的标准消耗指数、标准损耗指数。
6.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述分析得到各加油站内对应的主体利用能源类型，具体分析过程为：将各加油站内各类型汽油对应的利用效率由大至小进行排序，将各加油站内对应排序第一位的汽油类型作为其主体利用能源类型。
7.根据权利要求1所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，具体分析过程为：
从预分析城市各登记车辆对应的基本登记信息中提取品牌、车型、当前行驶里程、登记时间，基于各登记车辆对应的品牌和车型，从汽车汽油信息库中检索得出各登记车辆对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
将各登记车辆对应的标准使用汽油类型进行对比，统计得出各汽油类型对应的登记车辆数目；
基于各登记车辆对应的额定加载汽油、油耗指标，计算得出各登记车辆在预设采集周期内对应的最低加载汽油量，进而统计预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量；
基于预分析城市各汽油类型对应的综合最低加载汽油量，设置预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，并记为Yw；
基于各加油站内各类型汽油对应的利用效率和各预分析城市各类型汽油对应的参考利用率，计算得出预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，将预分析城市各类型汽油对应的综合利用率按照从大到小的顺序进行排序，提取排名首位的汽油类型，并作为预分析城市对应的主要消耗能源类型。
8.根据权利要求7所述的一种基于数字化能源在线监测分析方法，其特征在于：所述预分析城市各类型汽油对应的综合利用率对应计算公式具体为其中Zw表示预分析城市各类型汽油对应的综合利用率，εw表示预设的各类型汽油市场价格波动影响因子，σw表示预设的各类型汽油汽车使用频次影响因子,μ表示预设采集周期对应的时间影响因子，m表示预分析城市对应的加油站数目。
9.一种基于数字化能源在线监测分析系统，其特征在于，包括：
城市汽车基本登记信息获取模块，用于从汽车管理平台后台提取预分析城市对应的登记车辆数目和各登记车辆对应的基本登记信息；
加油站基本信息获取模块，用于从城市地理GIS地图上定位出预分析城市对应建立的加油站数目、各加油站对应的建立区域位置、各加油站对应的营业时间区间和各加油站对应的存储能源信息；
加油站加油数据采集模块，用于基于各加油站对应的预设建立区域位置，按照预设采集周期对各加油站内对应的加油数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日对应的加油数据；
加油站能源存储数据采集模块，用于按照预设采集周期对各加油站对应的能源存储数据进行采集，得到各加油站在预设采集周期内各采集日中对应的能源存储数据；
加油站能源使用云分析平台，用于对各加油站对应的能源利用效率进行个体化分析和对预分析城市对应的能源使用效率进行整体化分析，得出各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型；
汽车汽油信息库，用于存储各品牌车辆中各车型对应的标准使用汽油类型、额定加载汽油量和油耗指标；
能源分析数据反馈终端，用于将各加油站内对应的主体利用能源类型和预分析城市对应的主要消耗能源类型反馈至预分析城市对应的能源采购管理中心。
10.一种存储介质，其特征在于：所述存储介质烧录有计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现上述权利要求1-8任一项所述的方法。
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