CN114893871A - 一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统，涉及工业节能控制技术领域，获得预置设备性能数据库与获得外环境变量集合，通过进行系统能耗分析，获得第一能耗数据，进一步提取多组能耗特征，对周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征在机房调节控制模型中进行模拟，输出第一调节信息，根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量，根据第一调节信息对所述设备实时变量进行PID反馈调节，解决了现有技术中冷冻机房控制系统存在瑕疵，对能耗因素的处理较为粗糙，控制过程中存在着一定的能量损耗的技术问题，达到了提高冷冻机房控制系统的调控精度，进行高效的节能减耗的目的。

Description

一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统

技术领域

本发明涉及工业节能控制相关技术领域，具体涉及一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统。

背景技术

中央空调作为一大耗能设备，在运行过程中由于系统末端负荷的频繁波动，容易造成系统的载冷剂、冷却剂和制冷剂溶液的相应运行参量偏离空调主机的最佳工作状态，导致主机热转换效率降低。

通过冷冻机房对中央空调进行相应调控，现有的冷冻机房控制系统可控制空调的启停、温度与湿度，相应的，还存在一定的局限性。

现有技术中存在如下技术问题：现有的冷冻机房控制系统存在瑕疵，对能耗因素的处理较为粗糙，控制过程中存在着一定的能量损耗。

发明内容

本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统，用于针对解决现有技术中存在的冷冻机房控制系统存在瑕疵，对能耗因素的处理较为粗糙，控制过程中存在着一定的能量损耗的技术问题。

鉴于上述问题，本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法，所述方法包括：通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

第二方面，本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统，所述系统包括：数据库获得模块，所述数据库获得模块用于通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；外环境变量集合获取模块，所述外环境变量集合获取模块用于根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；能耗数据获取模块，所述能耗数据获取模块用于根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；能耗特征输出模块，所述能耗特征输出模块用于按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；调节信息获取模块，所述调节信息获取模块用于根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；设备实时变量获取模块，所述设备实时变量获取模块用于根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；反馈调节模块，所述反馈调节模块用于根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供的一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法，基于冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库，根据所述数据采集装置采集外环境变量集合，基于上述信息进行系统能耗分析，获得第一能耗数据，通过进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征，将所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型进行调节控制，进而获得第一调节信息，根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。通过对获得的能耗数据进行分类，基于模型模拟获得调控信息，进而对其相对应的设备进行调节控制，有效降低了能耗因素造成的影响，可达到节能损耗的目的。

附图说明

图1为本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法流程示意图；

图2为本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法中第一调节信息获取流程示意图；

图3为本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法中设备定位数据库获取流程示意图；

图4为本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统结构示意图；

附图标记说明：数据库获得模块11，外环境变量集合获取模块12，能耗数据获取模块13，能耗特征输出模块14，调节信息获取模块15，设备实时变量获取模块16，反馈调节模块17。

具体实施方式

本申请通过提供一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统，通过对获得的能耗数据集合进行分类，基于构建模型进行模拟获得调控信息，进而对其相对应的设备进行适宜调控，有效降低能耗因素所造成的影响，可达到节能损耗的目的，用于解决现有技术中存在的冷冻机房控制系统存在瑕疵，对能耗因素的处理较为粗糙，控制过程中存在着一定的能量损耗的技术问题。

实施例一

如图1所示，本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法，所述方法应用于一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：

步骤S100：通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；

具体而言，所述中央空调冷冻机房的高效能控制系统指可对中央空调冷冻机房运作参数进行调控，基于水冷装置进行温度调控，进一步降低中央空调冷冻机房能量损耗的系统，该系统与一数据采集装置通信连接，从而对冷冻机房的运作参数进行采集，所述冷冻机房设备包括了冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔等，这些设备为制冷提供压缩、冷凝、蒸发等动力来源，对其设备性能参数进行采集，包括冷冻机组的型式、交换方式、性能系数、而定电压、功率、外形尺寸等。冷冻机房作为耗能占比较大的设备，可通过所述冷冻机房设备与系统的运行能效进行调整，有效减少能量损耗。通过对所述预置设备性能数据库进行采集，为后期进行冷冻机房进行最优调整提供了基础。

步骤S200：根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；

步骤S300：根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；

具体而言，所述数据采集装置与所述中央空调冷冻机房的高效能控制系统通信连接，基于所述数据采集装置，对冷冻机房的环境参数进行采集，包括室外温度、湿度、洁净度、建筑物的布局结构等，采集所述冷冻机房的外环境相关参数，进行整合存储，获得所述外环境变量集合，通过对所述冷冻机房的所述外环境变量集合进行采集，可依据外界环境变量进行针对性的调节，达到最优化调整。

具体而言，依据采集到的所述冷冻机房运行数据，确定所述冷冻机房相应的能量损耗，根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合，对所述系统进行能耗分析，可获得各个设备相应的能耗损失结果，即所述第一能耗数据，

所述第一能耗数据与所述机组设备相对应，通过对所述第一能耗数据的获取，为后期进行能耗特征分析，进而进行相应调节提供了依据。

步骤S400：按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；

具体而言，通过对系统进行能耗分析，依据获得的所述第一耗能数据提取相应的耗能特征，所述耗能特征与其相应的数据一一对应，获得的所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征，其中，所述周期能耗特征指季节性引起的能耗，所述流量能耗特征指冷冻水、冷却水中的流量变化引起的能耗，所述溢损能耗特征指排除空调自身因素，由其他外界因素引起的能耗损失，通过对所述冷冻机房能耗特征进行提取，便于进一步有针对性的进行调节，以减少能耗。

步骤S500：根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；

具体而言，基于软件平台，进行所述机房调节控制模型的构建，其中，所述机房调节控制模型属于多层网络模型，包括能耗异常检测网络层、设备定位网络层和参数转换网络层，将所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，基于建立的机房调节控制模型，对不同能耗特征进行筛选归类并进行设备定位，进一步转换为调节参数信息，所述第一调节信息指针对不同机组设备进行调节控制的参数信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对于存在的季节性引起的能耗，冷冻水、冷却水中的流量变化引起的能耗、其他外界因素引起的能耗损失进行针对性调节，通过所述机房调节控制模型获取所述第一调节信息进行相应调节，进一步降低能耗损失。

步骤S600：根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；

步骤S700：根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

具体而言，所述预置设备性能数据库指所述冷冻机房各个设备相关性能参数集合，由于设备运行过程中收到不同内因外因的影响，设备的运行参数数据存在着一定范围内的波动，同样的，会影响所述冷冻机房控制系统对中央空调的控制精度，基于所述预置设备性能数据库，获取设备运行过程中的实时变量，在此基础上进行相应控制，使得调控的准确度得到进一步提高。

具体而言，通过对所述冷冻机房控制系统针对能耗特征不同对所述机组设备进行相应划分归类，依据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征进行针对性分析，基于所述机房调节控制模型进行相应测试模拟，获得相应的周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息与所述机组设备一一对应，基于PID反馈调节，对获得的所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息分别进行比例、积分和微分运算后再叠加到控制器输出信号，通过PID反馈调节，针对所述多个待调节设备依据所建立模型的不同现场进行确定性控制，调节结果较为准确。

进一步而言，如图2所示，所述根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，本申请步骤S500还包括：

步骤S510：搭建所述机房调节控制模型，其中，所述机房调节控制模型包括能耗异常检测网络层、设备定位网络层和参数转换网络层；

步骤S520：将所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入所述能耗异常检测网络层进行异常检测，获得异常数据检测结果；

步骤S530：将所述异常数据检测结果输入所述设备定位网络层中进行异常设备定位，获得异常设备定位结果；

步骤S540：将所述异常设备定位结果输入所述参数转换网络层中进行调节参数转换，输出所述第一调节信息。

具体而言，基于软件平台，进行所述机房调节控制模型的搭建，所述机房调节控制模型指通过对所述冷冻机房能耗特征参数进行模拟调节，以获得相应最优化参数，进而进行所述冷冻机房的调控。所述机房调节控制模型为多层级网络层模型，包括了能耗异常检测网络层、设备定位网络层和参数转换网络层，所述能耗异常检测网络层指对能耗参数进行相关检测的网络层，通过对获得的所述多组能耗特征在所述能耗异常检测网络层进行检测，筛选相应的异常能耗参数，获得所述异常数据检测结果，其中，所述多组能耗特征包括了所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征，将获取的所述异常数据检测结果输入所述设备定位网络层中进行异常设备定位，对所获取的异常设备进行标识，所述异常数据检测结果与所获取的异常设备一一对应，便于后期进行针对性调整，进一步的，将所述异常设备定位结果输入所述参数转换网络层中进行调节参数转换，针对异常设备进行相应参数调整，获得相应的调整参数，即所述第一调节信息。基于所搭建的所述机房调节控制模型，可对所述冷冻机房耗能特征参数进行相应筛选与定位，通过参数转化进一步进行所述冷冻机房的调控。

进一步而言，本申请步骤S600还包括：

步骤S610：获机组反馈变量数据，其中，所述机组反馈变量数据为基于所述第一调节信息调节后机房各个机组的实时反馈数据；

步骤S620：根据所述机组反馈变量数据，获得冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据；

步骤S630：基于所述冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据进行热平衡比值计算，输出第一调节热平衡比值，其中，所述第一调节热平衡比值为调节后的热平衡比值计算结果。

具体而言，基于所述第一调节信息，对所述冷冻机房进行相对应的调节，获取调节后相应各个设备的实时反馈结果，即所述机组反馈变量数据，所述机组反馈数据包括冷水机组、冷冻水泵、冷却水泵和冷却塔等的相关数据，基于获取的所述机组反馈变量数据，进行针对性数据筛选，获取冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据，其中，所述冷冻机组反馈变量数据指冷冻水载冷量，所述冷却机组反馈变量数据指冷却水载热量，基于所述冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据进行热平衡比值计算，确定所述冷冻机房中的能量守恒情况，进而确定相应的热量损失与热效率，计算经由所述第一调节信息调控后的热平衡比值结果，即所述第一调节热平衡比值。基于所述第一调节信息进行相应调整，获取调整后的热平衡比值，判断获得的所述热平衡比值是否符合预定要求，若不符合，进一步进行调节，以达到最优，以进行节能降耗最优化。

进一步而言，本申请步骤S630还包括：

步骤S631：获得初始热平衡比值，其中，所述初始热平衡比值为未调节前的热平衡比值计算结果；

步骤S632：基于所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值；

步骤S633：通过对所述初始热平衡比值、所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值进行等差计算，获得第一调节节能效果。

具体而言，基于采集的所述冷冻机组数据和冷却机组数据进行热平衡比值计算，获取所述冷冻机房未进行调节前的热平衡比值计算结果，即所述初始热平衡比值，基于所述第一调节信息进行调控，再此基础上对所述冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据进行热平衡比值计算，获得所述第一调节热平衡比值，同理，在所述第一调节热平衡比值基础上，继续上述步骤，进一步进行相应调节并计算相对应的调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值，对所得的所述初始热平衡比值、所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值之间按次序两两进行等差计算，其等差计算结果可对调节节能效果进行表述，进而获得所述第一调节节能效果，同时，可基于此判断相应调控的稳定性。通过对冷冻机房进行调控，以计算相应的热平衡比值，进而获取第一调节节能效果，确定所述节能降损的程度。

进一步而言，如图3所示，本申请步骤S510还包括：

步骤S511：根据所述预置设备性能数据库进行实时变量数据采集，获得设备能耗变量数据；

步骤S512：获得所述外环境变量集合，其中，所述外环境变量集合包括温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合；

步骤S513：基于所述温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合，对所述设备能耗变量数据进行特征分析，输出多组相关曲线；

步骤S514：通过对所述多组相关曲线进行设备定位，输出多组相关设备；

步骤S515：将所述多组相关设备作为所述设备定位网络层中的设备定位数据库。

进一步而言，基于所述数据采集装置，对所述冷冻机房的外环境信息进行采集，包括温度差、湿度差和压差，通过进行变量采集，获得所述外环境变量集合，依据获得的所述外环境变量集合，即所述温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合，根据相应特征对所述设备能耗变量数据进行分析，绘制多组相关曲线，获得多组相关曲线，判断各个设备中引起能耗变化的原因，对所述设备根据引起能耗的原因进行分类，分别对通过温度、湿度、压差引起能耗的设备进行归类，并进行相应的标识，将其作为相关设备，将所述多组相关设备划分信息进行存储，并纳入所述设备定位网络层中的设备定位数据库，通过依据耗能因素进行设备的划分定位，可对此进行同类别节能降耗处理，有效降低了操作复杂度。

进一步而言，本申请步骤S700还包括：

步骤S710：获得第一建筑主体，其中，所述第一建筑主体为所述冷冻机房控制系统的控制对象；

步骤S720：通过所述数据采集装置采集，获得所述第一建筑主体的建筑几何数据和空调分布数据；

步骤S730：根据所述建筑几何数据和所述中央空调分布信息进行三维场景输出，获得第一建筑主体模型；

步骤S740：以所述第一建筑主体模型和所述机房调节控制模型，输出所述第一调节信息。

具体而言，对所述冷冻机房控制系统的控制对象进行确定，获得所述第一建筑主体，所述冷冻机房控制系统与一数据采集装置通信连接，基于所述数据采集装置，对所述第一建筑主体的建筑几何数据和空调分布数据进行信息采集，基于相关信息对所述第一建筑主体进行三维模型的建立，依据获取的所述第一建筑主体的建筑几何数据和空调分布数据建立同功能、同构造的等比模型，获得所述第一建筑主体模型，所述建筑几何数据包括第一建筑主体的尺寸、布局等，将所述第一建筑主体模型和所述机房调节控制模型进行模型拟合，经由所述机房调节控制模型进行调节获得调整信息，从而作用与所述第一建筑主体模型进行相应调整测试，确定调整效果。

进一步而言，本申请步骤S730还包括：

步骤S731：根据所述第一建筑主体模型，获得第一几何空间面积和预设空间恒温数据；

步骤S732：根据所述第一几何空间面积和所述预设空间恒温数据，进行恒温控制分析，输出预设冷冻控制温度；

步骤S733：将所述预设冷冻控制温度输入所述冷冻机房控制系统中进行机组温控。

具体而言，根据所述冷冻机房的位置及建筑物的总体布局构建所述第一建筑主体模型，所述第一几何面积指需要进行相应调节的区域范围，及空调所在区域，预设空间恒温数据，即使得建筑空间所要保持的恒定温度值，基于所述第一几何空间面积和所述预设空间恒温数据进行恒温控制分析，确定要保持所述集合空间达到所述预设空间恒温数据需要进行冷冻控制的温度，获得相应预设冷冻控制温度，基于所述预设冷冻控制温度，在所述冷冻机房控制系统中进行机组温控，通过进行恒温控制，可使得所述冷冻机房进行相应温度调节，使得相应设备保持理想恒温状态。

综上所述，本申请所提供的一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统具有如下技术效果：

1．本申请提供的一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统与冷冻机房控制系统相连，对预置设备性能数据库进行采集，同时获得外环境变量集合，根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合对系统能耗进行分析，获得第一能耗数据，通过进行能耗特征的提取，获得多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征，构建机房调节控制模型，通过对多组能耗特征进行模拟获得第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；根据所述预置设备性能数据库，获取设备实时变量；根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。基于获得的能耗数据进行分类，构建机房调节控制模型，通过模型模拟获得调控信息，进而对其相对应的设备进行调节控制，有效降低了能耗因素造成的影响，可达到高效节能损耗的目的。

2．通过搭建所述机房调节控制模型，对所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征进行分析筛选与定位，通过参数转化基于调控信息进一步进行所述冷冻机房的调控。

3．基于外环境变量集合，对设备能耗变量数据进行特征分析，输出多组相关曲线，通过依据耗能因素进行设备的划分定位，可对此进行同类别节能降耗处理，有效降低了操作复杂度。

实施例二

基于与前述实施例中一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法相同的发明构思，如图4所示，本申请提供了一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统，其中，所述系统包括：

数据库获得模块11，所述数据库获得模块11用于通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；

外环境变量集合获取模块12，所述外环境变量集合获取模块12用于根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；

能耗数据获取模块13，所述能耗数据获取模块13用于根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；

能耗特征输出模块14，所述能耗特征输出模块14用于按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；

调节信息获取模块15，所述调节信息获取模块15用于根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；

设备实时变量获取模块16，所述设备实时变量获取模块16用于根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；

反馈调节模块17，所述反馈调节模块17用于根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

进一步而言，所述系统还包括：

模型搭建模块，所述模型搭建模块用于搭建所述机房调节控制模型，其中，所述机房调节控制模型包括能耗异常检测网络层、设备定位网络层和参数转换网络层；

检测结果获取模块，所述检测结果获取模块用于将所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入所述能耗异常检测网络层进行异常检测，获得异常数据检测结果；

设备定位结果获取模块，所述设备定位结果获取模块用于将所述异常数据检测结果输入所述设备定位网络层中进行异常设备定位，获得异常设备定位结果；

调节信息获取模块，所述调节信息获取模块用于将所述异常设备定位结果输入所述参数转换网络层中进行调节参数转换，输出所述第一调节信息。

进一步而言，所述系统还包括：

实时反馈数据获取模块，所述实时反馈数据获取模块用于获得机组反馈变量数据，其中，所述机组反馈变量数据为基于所述第一调节信息调节后机房各个机组的实时反馈数据；

机组反馈变量数据获取模块，所述机组反馈变量数据获取模块用于根据所述机组反馈变量数据，获得冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据；

热平衡比值计算模块，所述热平衡比值计算模块用于基于所述冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据进行热平衡比值计算，输出第一调节热平衡比值，其中，所述第一调节热平衡比值为调节后的热平衡比值计算结果。

进一步而言，所述系统还包括：

初始热平衡比值获取模块，所述初始热平衡比值获取模块用于获得初始热平衡比值，其中，所述初始热平衡比值为未调节前的热平衡比值计算结果；

调节热平衡比值获取模块，所述调节热平衡比值获取模块用于基于所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值；

调节节能效果获取模块，所述调节节能效果获取模块用于通过对所述初始热平衡比值、所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值进行等差计算，获得第一调节节能效果。

进一步而言，所述系统还包括：

能耗变量数据获取模块，所述能耗变量数据获取模块用于根据所述预置设备性能数据库进行实时变量数据采集，获得设备能耗变量数据；

外环境变量获取模块，所述外环境变量获取模块用于获得所述外环境变量集合，其中，所述外环境变量集合包括温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合；

特征曲线输出模块，所述特征曲线输出模块用于基于所述温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合，对所述设备能耗变量数据进行特征分析，输出多组相关曲线；

相关设备输出模块，所述相关设备输出模块用于通过对所述多组相关曲线进行设备定位，输出多组相关设备；

设备定位数据库获取模块，所述设备定位数据库获取模块用于将所述多组相关设备作为所述设备定位网络层中的设备定位数据库。

进一步而言，所述系统还包括：

建筑主体获得模块，所述建筑主体获得模块用于获得第一建筑主体，其中，所述第一建筑主体为所述冷冻机房控制系统的控制对象；

数据采集模块，所述数据采集模块用于通过所述数据采集装置采集，获得所述第一建筑主体的建筑几何数据和空调分布数据；

建筑主体模型构建模块，所述建筑主体模型构建模块用于根据所述建筑几何数据和所述中央空调分布信息进行三维场景输出，获得第一建筑主体模型；

调节信息获取模块，所述调节信息获取模块用于以所述第一建筑主体模型和所述机房调节控制模型，输出所述第一调节信息。

进一步而言，所述系统还包括：

参数获取模块，所述参数获取模块用于根据所述第一建筑主体模型，获得第一几何空间面积和预设空间恒温数据；

预设冷冻控制温度获取模块，所述预设冷冻控制温度获取模块用于根据所述第一几何空间面积和所述预设空间恒温数据，进行恒温控制分析，输出预设冷冻控制温度；

控制系统控制模块，所述控制系统控制模块用于将所述预设冷冻控制温度输入所述冷冻机房控制系统中进行机组温控。

本说明书通过前述对一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法的详细描述，本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法及系统，对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (8)

1.一种中央空调冷冻机房的高效能控制方法，其特征在于，所述方法应用于一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述方法包括：

通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；

根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；

根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；

按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；

根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；

根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；

根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，所述方法还包括：

搭建所述机房调节控制模型，其中，所述机房调节控制模型包括能耗异常检测网络层、设备定位网络层和参数转换网络层；

将所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入所述能耗异常检测网络层进行异常检测，获得异常数据检测结果；

将所述异常数据检测结果输入所述设备定位网络层中进行异常设备定位，获得异常设备定位结果；

将所述异常设备定位结果输入所述参数转换网络层中进行调节参数转换，输出所述第一调节信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获机组反馈变量数据，其中，所述机组反馈变量数据为基于所述第一调节信息调节后机房各个机组的实时反馈数据；

根据所述机组反馈变量数据，获得冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据；

基于所述冷冻机组反馈变量数据和冷却机组反馈变量数据进行热平衡比值计算，输出第一调节热平衡比值，其中，所述第一调节热平衡比值为调节后的热平衡比值计算结果。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得初始热平衡比值，其中，所述初始热平衡比值为未调节前的热平衡比值计算结果；

基于所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值；

通过对所述初始热平衡比值、所述第一调节热平衡比值，获得第二调节热平衡比值、第三调节热平衡比值…直至第N调节热平衡比值进行等差计算，获得第一调节节能效果。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述预置设备性能数据库进行实时变量数据采集，获得设备能耗变量数据；

获得所述外环境变量集合，其中，所述外环境变量集合包括温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合；

基于所述温度差变量集合、湿度差变量集合和压差变量集合，对所述设备能耗变量数据进行特征分析，输出多组相关曲线；

通过对所述多组相关曲线进行设备定位，输出多组相关设备；

将所述多组相关设备作为所述设备定位网络层中的设备定位数据库。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得第一建筑主体，其中，所述第一建筑主体为所述冷冻机房控制系统的控制对象；

通过所述数据采集装置采集，获得所述第一建筑主体的建筑几何数据和空调分布数据；

根据所述建筑几何数据和所述中央空调分布信息进行三维场景输出，获得第一建筑主体模型；

以所述第一建筑主体模型和所述机房调节控制模型，输出所述第一调节信息。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述第一建筑主体模型，获得第一几何空间面积和预设空间恒温数据；

根据所述第一几何空间面积和所述预设空间恒温数据，进行恒温控制分析，输出预设冷冻控制温度；

将所述预设冷冻控制温度输入所述冷冻机房控制系统中进行机组温控。

8.一种中央空调冷冻机房的高效能控制系统，其特征在于，所述系统与一数据采集装置通信连接，所述系统包括：

数据库获得模块，所述数据库获得模块用于通过连接冷冻机房控制系统，获得预置设备性能数据库；

外环境变量集合获取模块，所述外环境变量集合获取模块用于根据所述数据采集装置，获得外环境变量集合；

能耗数据获取模块，所述能耗数据获取模块用于根据所述预置设备性能数据库和所述外环境变量集合进行系统能耗分析，获得第一能耗数据；

能耗特征输出模块，所述能耗特征输出模块用于按照所述第一能耗数据进行能耗特征提取，输出多组能耗特征，其中，所述多组能耗特征包括周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征；

调节信息获取模块，所述调节信息获取模块用于根据所述周期能耗特征、流量能耗特征和溢损能耗特征输入机房调节控制模型中，根据所述机房调节控制模型，输出第一调节信息，其中，所述第一调节信息包括周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息；

设备实时变量获取模块，所述设备实时变量获取模块用于根据所述预置设备性能数据库，获得设备实时变量；

反馈调节模块，所述反馈调节模块用于根据所述周期调节信息、流量调节信息和溢损调节信息，对所述设备实时变量进行PID反馈调节。

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