CN114882666A - 一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及智能家居控制技术领域，其包括一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质，其方法包括以下步骤：获取室内实时温度；将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作。本申请提供的一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质，具有根据火灾的实际情况做出合理的预警的效果。

Description

一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质

技术领域

本申请涉及智能家居控制技术领域，尤其是涉及一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质。

背景技术

智能家居是以住宅为平台，利用综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成，构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统。

现代家庭生活中，室内家居用品种类繁多，且大多数室内家居用品属于易燃物品，很容易着火，对于室内家居用品着火的问题，传统的火灾预警系统主要是通过监测烟雾的方法进行火灾预警。

当火灾发生时，传统的火灾预警系统不能有效根据火灾发展的形势进行实时判断，进而不利于根据火灾的实际情况做出合理的预警。

发明内容

为了根据火灾的实际情况做出合理的预警，本申请提供一种智能家居火灾预警方法、系统、终端设备及存储介质。

第一方面，本申请提供的一种智能家居火灾预警方法采用如下的技术方案：

一种智能家居火灾预警方法，包括以下步骤：

获取室内实时温度；

将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；

根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；

根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作。

通过采用上述技术方案，获取室内的实时温度，然后将实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报对应的预警信息，与现有技术相比，在发生火灾时，根据室内的实时温度变化，进而得到相适应的预警信息，在得到预警信息的同时对室内环境进行实时监测，采集室内环境数据信息并进一步地得到检测结果，根据检测结果生成对应的反馈指令和相应的目标操作，从而可以根据火灾的实际情况做出合理的预警。

可选的，所述预警信息包括第一预警信息，所述将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息包括以下步骤：

判断所述实时温度是否处于所述预警温度区间；

若处于所述预警温度区间，则得到所述第一预警信息；

根据预设播报规则，获取与所述第一预警信息对应的第一分贝值；

根据所述第一分贝值播报所述第一预警信息。

通过采用上述技术方案，若室内的实时温度处于预设的预警温度区间内，则匹配相适应的第一预警信息和播报第一预警信息的第一分贝值，从而可以根据火势发展的实际情况进行合理预警。

可选的，所述预警信息包括第二预警信息，还包括以下步骤：

若所述实时温度不处于所述预警温度区间，则判断所述实时温度是否高于所述预警温度区间；

若高于所述预警温度区间，则得到所述第二预警信息；

根据所述预设播报规则，获取与所述第二预警信息对应的第二分贝值；

根据所述第二分贝值播报所述第一预警信息。

通过采用上述技术方案，以预警温度区间为标准，判断实时温度是否高于预警温度区间，进而可以得出火势是否在现有的基础上更为愈烈，从而可以有效对火势做出实时判断。

可选的，所述室内环境包括家庭通电信息，并且所述根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果包括以下步骤：

根据所述预警信息获取所述家庭通电信息；

对所述家庭通电信息进行实时检测，得到通电数据参数；

判断所述通电数据参数是否异常；

若异常，则判定所述检测结果为通电异常结果。

通过采用上述技术方案，在发生火灾的同时，对家庭通电信息等室内环境信息进行检测，进而得出正常或者异常的结果，从而可以对潜在的危险源进行预警。

可选的，所述根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作包括以下步骤：

根据所述通电异常结果生成断电提示信息；

根据所述断电提示信息生成的所述反馈指令为补光指令；

根据所述补光指令执行补光操作。

通过采用上述技术方案，发生火灾的同时会伴随大量烟雾，烟雾的存在大大减低了室内可见度，通过对其进行补光，从而提升了室内可见度，有利于后期的救援工作。

可选的，所述室内环境包括烟雾浓度信息，所述根据所述补光指令执行补光操作包括以下步骤：

根据补光指令获取所述烟雾浓度信息；

对所述烟雾浓度信息进行实时检测，得到浓度数据参数；

根据所述浓度数据参数生成补光亮度参数；

根据所述补光亮度参数执行补光操作。

通过采用上述技术方案，根据烟雾浓度数据参数的变化，进而根据补光亮度参数适应性地对补光亮度进行调整，从而有效提升室内的可见度。

可选的，所述根据所述补光指令执行补光操作之后还包括以下步骤：

记录所述补光的持续时长；

判断所述补光的持续时长是否超出预设的时长；

若超出所述预设的时长，则通过预设的联系方式联系目标人员。

通过采用上述技术方案，若补光的持续时长超过预设的时长，火势可能得不到控制，通过及时与目标人员联系，以便于目标人员对火灾进行救援。

第二方面，本申请提供一种智能家居火灾预警系统采用如下的技术方案：

一种智能家居火灾预警系统，其特征在于，包括：

获取模块，所述获取模块用于获取室内实时温度；

分析模块，所述分析模块用于将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；

检测模块，所述检测模块用于根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；

处理模块，所述处理模块用于根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作。

通过采用上述技术方案，通过获取模块获取室内的实时温度，然后通过分析模块将实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报对应的预警信息，与现有技术相比，在发生火灾时，根据室内的实时温度变化，进而得到相适应的预警信息，在得到预警信息的同时通过检测模块对室内环境进行实时监测，采集室内环境数据信息并进一步地得到检测结果，根据检测结果通过处理模块生成对应的反馈指令和相应的目标操作，从而可以根据火灾的实际情况做出合理的预警。

第三方面，本申请提供一种终端设备，采用如下的技术方案：

一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了上述的一种智能家居火灾预警方法。

通过采用上述技术方案，通过将上述的一种智能家居火灾预警方法生成计算机程序，并存储于存储器中，以被处理器加载并执行，从而，根据存储器及处理器制作终端设备，方便使用。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了上述的一种智能家居火灾预警方法。

通过采用上述技术方案，通过将上述的一种智能家居火灾预警方法生成计算机程序，并存储于计算机可读存储介质中，以被处理器加载并执行，通过计算机可读存储介质，方便计算机程序的可读及存储。

综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：获取室内的实时温度，然后将实时温度与预设的预警温度区间进行分析，进而根据分析结果得到对应的预警信息，与现有技术相比，在发生火灾时，根据室内的实时温度变化，进而得到相适应的预警信息，在得到预警信息的同时对室内环境进行实时监测，采集室内环境数据信息并进一步地得到检测结果，根据检测结果生成对应的反馈指令和相应的目标操作，从而可以根据火灾的实际情况做出合理的预警。

附图说明

图1是本申请一种智能家居火灾预警方法的整体流程示意图。

图2是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S201-步骤S204的流程示意图。

图3是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S301-步骤S304的流程示意图。

图4是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S401-步骤S404的流程示意图。

图5是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S501-步骤S503的流程示意图。

图6是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S601-步骤S604的流程示意图。

图7是本申请一种智能家居火灾预警方法中步骤S701-步骤S703的流程示意图。

图8是本申请一种智能家居火灾预警系统的整体模块示意图。

附图标记说明：

1、获取模块；2、分析模块；3、检测模块；4、处理模块。

具体实施方式

以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。

本申请实施例公开一种智能家居火灾预警方法，参照图1，包括以下步骤：

S101、获取室内实时温度；

S102、将实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；

S103、根据预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；

S104、根据检测结果生成反馈指令，并根据反馈指令执行相应的目标操作。

步骤S101在实际运用中，可以通过温度传感器来采集目标监测区的温度实时数据，金属在环境温度变化后会产生一个相应的延伸，因此温度传感器可以以不同的方式对这种反应进行信号转换，按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特征分为热电阻和热电偶两类。随着温度的变化，其阻值也发生变化，对于不同金属来讲，温度每变化一度，电阻值变化是不同的，而电阻值又可以直接作为输出信号。

步骤S102在实际运用中，普通纸张的着火点一般在130-255.5度之间，为了降低误报，将报警温度默认设置在120度，根据报警温度预先设置预警温度区间为120-130度。将采集得到室内实时温度数据与预设的预警温度区间进行分析形成并通过报警系统播报对应的预警信息。

步骤S103-步骤S104在实际运用中，室内实时温度超出报警温度时，报警系统会播报对应的预警信息，在播报预警信息的同时对室内环境进行检测，室内环境可以是家庭通电信息、烟雾浓度信息、室内天然气含量信息等，进而获取对应的数据参数，通过检测判断室内环境的数据参数是否符合对应的正常参数值，从而得到对应的检测结果。根据室内环境的检测结果，进而生成对应的反馈指令，系统根据反馈指令执行相应的目标操作。

在本实施例中的一种实施方式中，预警信息包括第一预警信息，如图2所示，步骤S102包括以下步骤：

S201、判断实时温度是否处于预警温度区间；

S202、若处于预警温度区间，则得到第一预警信息；

S203、根据预设播报规则，获取与第一预警信息对应的第一分贝值；

S204、根据第一分贝值播报第一预警信息。

步骤S201-步骤S202在实际运用中，预警信息是指发生或者可能发生，造成或者可能造成严重的火灾时的预警提示信息，判断获取的实时温度是否处于预设的预警温度区间内，若处于预警温度区间内，则得到对应的第一预警信息。

需要说明的是，通过AI摄像机可对室内空间进行录制，当检测到有人活动时，系统自动设置为低预警状态，当空间没有人员活动，将自动设置为安全模式。通过温度传感器对室内实时温度进行采集，获取室内实时温度为125度，系统将实时温度与预设的预警温度区间进行分析对比，得出室内的实时温度处于预设的预警温度区间内，自动生成第一预警信息，第一预警信息可以设置为“已发现着火源，请及时做出灭火处理”语音提示，也可以设置为火警铃声，

步骤S203-步骤S204在实际运用中，根据预设播报规则获取与第一预警信息对应的第一分贝值，第一分贝值是根据实时温度的具体温度数值相适应的，第一分贝值设置为50分贝，AI摄像机通过扬声器发出50分贝的第一预警信息。

在本实施例中的一种实施方式中，预警信息包括第二预警信息，如图3所示，步骤S102还包括以下步骤：

S301、若实时温度不处于预警温度区间，则判断实时温度是否高于预警温度区间；

S302、若高于预警温度区间，则得到第二预警信息；

S303、根据预设播报规则，获取与第二预警信息对应的第二分贝值；

S304、根据第二分贝值播报第一预警信息。

步骤S301-步骤S302在实际运用中，若获取得到的室内实时温度不处于预设的预警温度区间，则判断实时温度是否高于预警温度区间，若高于预警温度区间，则得到与实时温度对应的第二预警信息。

需要说明的是，获取室内的实时温度为140度，通过判断得出实时温度高于预警温度区间，则得到与实时温度匹配的第二预警信息，考虑到老人和小孩的消防意识比较薄弱，此时的实时温度已经超出常规的预警温度，危险程度较高，为了增强自救能力，第二预警信息可以设置为初期火灾灭火方式及逃生的一些列注意事项，

步骤S303-步骤S304在实际运用中，根据第二预警信息获取与第二预警信息相适应的第二分贝值，为了警示火灾的危险程度，第二分贝值相应地设置为75分贝，AI摄像机通过扬声器发出75分贝的第二预警信息。

在本实施例中的一种实施方式中，室内环境包括家庭通电信息，如图4所示，步骤S103包括以下步骤：

S401、根据预警信息获取家庭通电信息；

S402、对家庭通电信息进行实时检测，得到通电数据参数；

S403、判断通电数据参数是否异常；

S404、若异常，则判定检测结果为通电异常结果。

步骤S401-步骤S402在实际运用中，当系统发出预警信息的同时，会对室内环境进行分析，室内环境可以是家庭通电信息，发生火灾的同时，家庭通电线路受到火灾影响，会促进火灾的危险程度，通过对家庭通电信息进行实时检测，进而得到对应的通电数据参数。

需要说明的是，在日常生活中，室内发生火灾，室内家庭输电线路经过长时间的灼烧可能造成漏电的危险，系统发出预警信息的同时会对持续获取家庭通电信息，通过对家庭通电信息进行检测，进而得到对应的通电数据参数。

步骤S403-步骤S404在实际运用中，通过对通电数据参数进行分析，可得到通电数据参数是否存在异常，通电线路受到高温可能引起短路或者断路，短路或者断路都会引起通电数据参数产生异常，进而造成室内停电。

在本实施例中的一种实施方式中，如图5所示，步骤S104包括以下步骤：

S501、根据通电异常结果生成断电提示信息；

S502、根据断电提示信息生成的反馈指令为补光指令；

S503、根据补光指令执行补光操作。

步骤S501-步骤S503在实际运用中，根据通电异常结果生成断电提示信息，系统根据断电提示信息生成并向补光设备发送相应补光指令，补光设备根据补光指令对室内目标区域进行补光。

需要说明的是，补光设备可以设置为AI摄像机，系统将断电提示信息发送给AI摄像机，AI摄像机内置大容量锂电池，作为发生火灾停电后设备的供电源。当发生火灾时，AI摄像机接收识别到断电提示信息，会发出黄色暖光进行补光，从而增加光线的穿透力。

在本实施例中的一种实施方式中，室内环境包括烟雾浓度信息，如图6所示，步骤S503包括以下步骤：

S601、根据补光指令获取烟雾浓度信息；

S602、对烟雾浓度信息进行实时检测，得到浓度数据参数；

S603、根据浓度数据参数生成补光亮度参数；

S604、根据补光亮度参数执行补光操作。

步骤S601-步骤S602在实际运用中，火灾发生的同时会产生大量烟雾，烟雾的浓度会影响室内的可见度，系统根据补光指令获取室内的烟雾浓度信息，火灾烟雾是由气、液、固体微粒群组成的混合物，具有体积、质量、温度、电荷等物理特性，可以通过离子型烟雾探测器对火灾烟雾进行检测，离子型烟雾探测器是通过相当于烟敏电阻的电离室引起的电压变化来感知烟雾离子的微电流变化装置。当烟雾离子进入电离室，改变了电离室空气的电离状态，从而宏观变现为电离室的等效电阻增加引起电离室两端的电压增大，由此来确定空气中的烟雾状况，根据烟雾状况获取到烟雾的浓度数据参数。

步骤S603-步骤S604在实际运用中，根据获取烟雾的浓度数据参数匹配到对应的补光亮度参数，补光亮度参数随着浓度数据参数的变化而变化，AI摄像机根据浓度数据参数的变化，进而生成对应的补光亮度参数，AI摄像机根据补光亮度参数适应性地调节补光亮度。

在本实施例中的一种实施方式中，室内环境包括烟雾浓度信息，如图7所示，步骤S503之后还包括以下步骤：

S701、记录补光的持续时长；

S702、判断补光的持续时长是否超出预设的时长；

S703、若超出预设的时长，则通过预设的联系方式联系目标人员。

步骤S701-步骤S703在实际运用中，AI摄像机在进行补光的同时，开始记录补光的持续时长，若补光的持续时长已经超过了预设的时长，还没有人员进行处理，则系统自动通过预设的联系方式联系目标人员。

需要说明的是，补光预先设定的时长为1分钟，AI摄像机在进行补光的同时记录补光的持续时长，若记录的时长已经超过1分钟，AI摄像机通过人像采集没有扑捉到相关人员对火灾进行处理，则查询设备预先输入存储的紧急联系人号码，并进行呼叫，若已经拨通紧急联系人的号码，则进行预警信息播报，若无法拨通紧急联系人的号码，则将AI摄像机捕捉到的室内的火灾画面发送至紧急联系人的邮箱。

本申请实施例一种智能家居火灾预警方法的实施原理为：获取得到室内的实时温度，通过将实时温度与预设的预警温度区间进行对比，得到并播报对应的预警信息；在发生火灾的同时为了进一步检测潜在的危险因素，在得到预警信息的同时对室内环境进行实时检测，得到对应的数据参数，并对数据参数进行分析，得到对应的检测结果，根据检测结果生成对应的反馈指令，系统根据反馈指令执行相应的目标操作。本申请提供的一种智能家居火灾预警方法可以根据火灾的实际情况做出合理的预警。

本申请实施例公开一种智能家居火灾预警系统，如图8所示，包括获取模块1、分析模块2、检测模块3和处理模块4，获取模块1用于获取室内实时温度；分析模块2用于将实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；检测模块3用于根据预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；处理模块4用于根据检测结果生成反馈指令，并根据反馈指令执行相应的目标操作。

在实际运用中，通过获取模块1来采集目标监测区的温度实时数据，获取模块1将获取的温度实时数据发送给分析模块2进行分析，通过分析得到对应的分析结果，系统根据分析结果发出预警信息；检测模块3识别到预警信息的同时对室内环境进行实时检测，得到对应的检测结果，并将检测结果发送给处理模块4，处理模块4根据检测结果生成对应的反馈指令，并根据反馈指令执行相应的目标操作。

需要说明的是，获取模块1可以设置为温度传感器，通过温度传感器来采集目标监测区的温度实时数据，金属在环境温度变化后会产生一个相应的延伸，因此温度传感器可以以不同的方式对这种反应进行信号转换，按测量方式可分为接触式和非接触式两大类，按照传感器材料及电子元件特征分为热电阻和热电偶两类。随着温度的变化，其阻值也发生变化，对于不同金属来讲，温度每变化一度，电阻值变化是不同的，而电阻值又可以直接作为输出信号。

在实际运用中，为了降低误报，将报警温度默认设置在120度，根据报警温度预先设置预警温度区间为120-130度。通过分析模块2将采集得到室内实时温度数据与预设的预警温度区间进行分析，通过报警系统形成并播报对应的预警信息。

需要说明的是，预警信息是指发生或者可能发生，造成或者可能造成严重的火灾时的预警提示信息。通过分析模块2判断获取的实时温度是否处于预设的预警温度区间内，若处于预警温度区间内，则得到对应的第一预警信息和与第一预警信息匹配的第一分贝值，系统根据第一分贝值播报第一预警信息；若高于预警温度区间，则自动生成第二预警信息和与第二预警信息匹配的第二分贝值，系统根据第二分贝值播报第二预警信息。

获取室内的实时温度为140度，通过分析模块2判断得出实时温度高于预警温度区间，则自动生成与之匹配的第二预警信息和对应的第二分贝值，考虑到老人和小孩的消防意识比较薄弱，为了增强自救能力，第二预警信息可以设置为初期火灾灭火方式及逃生注意事项的语音信息，第二分贝值设置为75分贝，AI摄像机通过扬声器发出75分贝的第二预警信息。

在实际运用中，当系统发出预警信息的同时，检测模块3会对室内环境进行检测分析，室内环境可以是家庭通电信息、天然气含量信息、易燃易爆物信息等一些环境信息，这些环境信息在发生火灾的同时会促进火灾的严重程度，通过检测模块3检测相关的数据参数，对其进行分析识别，并得出相应的判定信息。

需要说明的是，检测模块3可以设置为室内环境对应的数据采集器或者让传感器，室内发生火灾，室内家庭输电线路经过长时间的灼烧可能造成漏电的危险，系统发出预警信息的同时，数据采集器会持续获取家庭通电信息，进而采集电表数据参数，然后判断是否存在异常，如果存在异常，则输出异常的检测结果，系统根据异常的检测结果自动生成断电提示信息。

在实际运用中，系统将断电提示信息发送给AI摄像机，AI摄像机内置大容量锂电池，作为发生火灾停电后设备的供电源。当发生火灾时，AI摄像机接收识别到断电提示信息，通过处理模块4生成对应的补光指令，AI摄像机根据补光指令发出黄色暖光进行补光，增加光线的穿透力，通过AI摄像机上设置的烟雾传感器可以对室内的烟雾浓度进行采集，进而得到对应的浓度数据参数，根据对浓度数据参数进行分析，得出室内烟雾浓度的具体状况，随着浓度数据参数的变化，处理模块4根据数据参数的变化检测结果生成对应的补光指令，AI摄像机根据补光指令适应性地进行补光调节。

AI摄像机在进行补光的同时，开始记录补光时长，并预先设定的时长，若补光时长已经超过了预设的时长，还没有人员进行处理，则处理模块4生成对应的紧急联系指令，系统根据紧急联系指令通过预设的联系方式联系目标人员。补光预先设定的时长为1分钟，AI摄像机在进行补光的同时记录时长，若记录的时长已经超过1分钟，AI摄像机通过人像采集没有扑捉到相关人员对火灾进行处理，则查询设备预先输入存储的紧急联系人号码，并进行呼叫，若已经拨通紧急联系人的号码，则进行预警信息播报，若无法拨通紧急联系人的号码，则将AI摄像机捕捉到的室内的火灾画面发送至紧急联系人的邮箱。

本申请实施例一种智能家居火灾预警系统的实施原理为：通过获取模块1获取得到室内的实时温度，然后通过分析模块2将实时温度与预设的预警温度区间进行对比，得到并播报对应的预警信息；在发生火灾的同时为了进一步检测潜在的危险因素，在得到预警信息的同时通过检测模块3对室内环境进行实时检测，得到对应的数据参数，并对数据参数进行分析，得到对应的检测结果，根据检测结果通过处理模块4生成对应的反馈指令，系统根据反馈指令执行相应的目标操作。本申请提供的一种智能家居火灾预警方法可以根据火灾的实际情况做出合理的预警。

本申请实施例还公开一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时，采用了上述实施例中的一种智能家居火灾预警方法。

其中，终端设备可以采用台式电脑、笔记本电脑或者云端服务器等计算机设备，并且，终端设备包括但不限于处理器以及存储器，例如，终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备以及总线等。

其中，处理器可以采用中央处理单元（CPU），当然，根据实际的使用情况，也可以采用其他通用处理器、数字信号处理器（DSP）、专用集成电路（ASIC）、现成可编程门阵列（FPGA）或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以采用微处理器或者任何常规的处理器等，本申请对此不做限制。

其中，存储器可以为终端设备的内部存储单元，例如，终端设备的硬盘或者内存，也可以为终端设备的外部存储设备，例如，终端设备上配备的插接式硬盘、智能存储卡（SMC）、安全数字卡（SD）或者闪存卡（FC）等，并且，存储器还可以为终端设备的内部存储单元与外部存储设备的组合，存储器用于存储计算机程序以及终端设备所需的其他程序和数据，存储器还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据，本申请对此不做限制。

其中，通过本终端设备，将上述实施例中的一种智能家居火灾预警方法存储于终端设备的存储器中，并且，被加载并执行于终端设备的处理器上，方便使用。

本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质，并且，计算机可读存储介质存储有计算机程序，其中，计算机程序被处理器执行时，采用了上述实施例中的一种智能家居火灾预警方法。

其中，计算机程序可以存储于计算机可读介质中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间件形式等，计算机可读介质包括能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（ROM）、随机存取存储器（RAM）、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等，需要说明的是，计算机可读介质包括但不限于上述元器件。

其中，通过本计算机可读存储介质，将上述实施例中的一种智能家居火灾预警方法存储于计算机可读存储介质中，并且，被加载并执行于处理器上，以方便上述方法的存储及应用。

以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取室内实时温度；

将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；

根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；

根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作。

2.根据权利要求1所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述预警信息包括第一预警信息，所述将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息包括以下步骤：

判断所述实时温度是否处于所述预警温度区间；

若处于所述预警温度区间，则得到所述第一预警信息；

根据预设播报规则，获取与所述第一预警信息对应的第一分贝值；

根据所述第一分贝值播报所述第一预警信息。

3.根据权利要求2所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述预警信息包括第二预警信息，还包括以下步骤：

若所述实时温度不处于所述预警温度区间，则判断所述实时温度是否高于所述预警温度区间；

若高于所述预警温度区间，则得到所述第二预警信息；

根据所述预设播报规则，获取与所述第二预警信息对应的第二分贝值；

根据所述第二分贝值播报所述第一预警信息。

4.根据权利要求1所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述室内环境包括家庭通电信息，并且所述根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果包括以下步骤：

根据所述预警信息获取所述家庭通电信息；

对所述家庭通电信息进行实时检测，得到通电数据参数；

判断所述通电数据参数是否异常；

若异常，则判定所述检测结果为通电异常结果。

5.根据权利要求4所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作包括以下步骤：

根据所述通电异常结果生成断电提示信息；

根据所述断电提示信息生成的所述反馈指令为补光指令；

根据所述补光指令执行补光操作。

6.根据权利要求5所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述室内环境包括烟雾浓度信息，所述根据所述补光指令执行补光操作包括以下步骤：

根据补光指令获取所述烟雾浓度信息；

对所述烟雾浓度信息进行实时检测，得到浓度数据参数；

根据所述浓度数据参数生成补光亮度参数；

根据所述补光亮度参数执行补光操作。

7.根据权利要求5所述的一种智能家居火灾预警方法，其特征在于，所述根据所述补光指令执行补光操作之后还包括以下步骤：

记录所述补光的持续时长；

判断所述补光的持续时长是否超出预设的时长；

若超出所述预设的时长，则通过预设的联系方式联系目标人员。

8.一种智能家居火灾预警系统，其特征在于，包括：

获取模块（1），所述获取模块（1）用于获取室内实时温度；

分析模块（2），所述分析模块（2）用于将所述实时温度与预设的预警温度区间进行分析形成并播报预警信息；

检测模块（3），所述检测模块（3）用于根据所述预警信息对室内环境进行实时检测，并得到检测结果；

处理模块（4），所述处理模块（4）用于根据所述检测结果生成反馈指令，并根据所述反馈指令执行相应的目标操作。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器及存储在存储器中并能够在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器加载并执行计算机程序时，采用了权利要求1-6中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器加载并执行时，采用了权利要求1-6中任一项所述的方法。

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