CN114881663B - 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

行情数据处理方法、装置、设备及存储介质

Info

Publication number
CN114881663B
CN114881663B CN202210791359.XA CN202210791359A CN114881663B CN 114881663 B CN114881663 B CN 114881663B CN 202210791359 A CN202210791359 A CN 202210791359A CN 114881663 B CN114881663 B CN 114881663B
Authority
CN
China
Prior art keywords
calibration period
period
market data
timing
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202210791359.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN114881663A (zh
Inventor
程海源
包捷勇
刘大霞
杨丽斌
周青兵
王华禹
李涛
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hundsun Technologies Inc
Original Assignee
Hundsun Technologies Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hundsun Technologies Inc filed Critical Hundsun Technologies Inc
Priority to CN202210791359.XA priority Critical patent/CN114881663B/zh
Publication of CN114881663A publication Critical patent/CN114881663A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN114881663B publication Critical patent/CN114881663B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/405—Establishing or using transaction specific rules
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本申请提供了一种行情数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数。在本申请中，定时任务处理的是与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，通过时间点的控制，使得在预设校准周期和预设定时周期同步处理相同的行情数据，避免行情数据推送过快，导致定时处理结果不准确的问题。

Description

行情数据处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种行情数据处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
目前倾向于使用高频的Tick行情数据进行策略回测，来验证高频策略的有效性一致性，其中，Tick行情数据指的是由行情服务器推送的行情快照数据对象，包含最新价、成交量、成交额、五档盘口、行情时间戳等数据。
现有的，在交易行情的量化回测过程中，往往需要同时进行交易行情回测和定时处理，这两种策略模式采用两个线程独立运行，并且定时任务有时需要行情数据。
然而，由于行情数据推送过快，定时处理逻辑较慢，这样定时任务在处理时可能拿到未来的行情数据，导致定时处理结果不准确。
发明内容
本申请的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种行情数据处理方法、装置、设备及存储介质，以解决现有技术中策略定时处理结果不准确的问题。
为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
第一方面，本申请一实施例提供了一种行情数据处理方法，包括：
获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据；
在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测；
在预设定时周期内根据所述至少一个预设校准周期中与所述预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定所述目标对象的交易策略的风险指数。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，所述第二校准周期为所述第一校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期包括：第一定时周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，包括：
从所述第一校准周期的起始点开始，根据所述第一校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
确定从所述第一校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第一时长；
若所述第一时长小于所述预设校准周期的校准周期时长，且所述第一时长小于所述第一定时周期的定时周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第一校准周期的终止点；
在到达所述第一校准周期的终止点后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第一时长大于或等于所述校准周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易回测策略之后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期包括：第三校准周期，所述第三校准周期为所述第二校准周期的下一个校准周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
确定从所述第二校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第二时长；
若所述第一定时周期的终止点不在所述第二校准周期内，且所述第二时长小于所述校准周期时长，则根据第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第二校准周期的终止点；
在到达所述第二校准周期的终止点后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第一定时周期的终止点在所述第二校准周期内，则根据所述定时周期时长和所述校准周期时长，确定所述第一定时周期与所述第二校准周期重叠的第三时长；
若所述第三时长小于所述第二时长，则根据所述第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期还包括：第四校准周期，所述第四校准周期为所述第三校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期还包括：第二定时周期，所述第二定时周期为所述第一定时周期的下一个定时周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第二定时周期的起始点在所述第三校准周期内，则根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测，并确定完毕所述第三校准周期的行情数据的风险指数后，根据所述第四校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
若所述第二定时周期的起始点不在所述第三校准周期内，则依次根据第三校准周期的行情数据以及所述第四校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据，包括：
从历史交易的多个行情快照中提取历史行情数据，所述历史行情数据中包括：所述历史行情数据的时间戳；
根据所述每个预设校准周期与所述历史行情数据的时间戳的对应关系，从所述历史行情数据中确定所述每个预设校准周期的行情数据。
第二方面，本申请另一实施例提供了一种行情数据处理装置，包括：
获取模块，用于获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据；
处理模块，用于在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测；
确定模块，用于在预设定时周期根据所述至少一个预设校准周期中与所述预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定所述目标对象的交易策略的风险指数。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，所述第二校准周期为所述第一校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期包括：第一定时周期；
所述处理模块，具体用于：
从所述第一校准周期的起始点开始，根据所述第一校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
确定从所述第一校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第一时长；
若所述第一时长小于所述预设校准周期的校准周期时长，且所述第一时长小于所述第一定时周期的定时周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第一校准周期的终止点；
在到达所述第一校准周期的终止点后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于：
若所述第一时长大于或等于所述校准周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易回测策略之后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期包括：第三校准周期，所述第三校准周期为所述第二校准周期的下一个校准周期；
所述处理模块，具体用于：
确定从所述第二校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第二时长；
若所述第一定时周期的终止点不在所述第二校准周期内，且所述第二时长小于所述校准周期时长，则根据第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第二校准周期的终止点；
在到达所述第二校准周期的终止点后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述处理模块，具体用于：
若所述第一定时周期的终止点在所述第二校准周期内，则根据所述定时周期时长和所述校准周期时长，确定所述第一定时周期与所述第二校准周期重叠的第三时长；
若所述第三时长小于所述第二时长，则根据所述第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述至少一个预设校准周期还包括：第四校准周期，所述第四校准周期为所述第三校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期还包括：第二定时周期，所述第二定时周期为所述第一定时周期的下一个定时周期；
所述处理模块，具体用于：
若所述第二定时周期的起始点在所述第三校准周期内，则根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测，并确定完毕所述第三校准周期的行情数据的风险指数后，根据所述第四校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
若所述第二定时周期的起始点不在所述第三校准周期内，则依次根据第三校准周期的行情数据以及所述第四校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测。
在一可选的实施方式中，所述获取模块，具体用于：
从历史交易的多个行情快照中提取历史行情数据，所述历史行情数据中包括：所述历史行情数据的时间戳；
根据所述每个预设校准周期与所述历史行情数据的时间戳的对应关系，从所述历史行情数据中确定所述每个预设校准周期的行情数据。
第三方面，本申请另一实施例提供了一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行第一方面任一项所述的方法。
第四方面，本申请另一实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行第一方面任一项所述的方法。
本申请的有益效果是：
本申请实施例提供的行情数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数。在本申请中，定时任务处理的是与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，使得在预设校准周期和预设定时周期同步处理相同的行情数据，避免行情数据推送过快，导致定时处理结果不准确的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图一；
图2为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图二；
图3为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图三；
图4为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图四；
图5为本申请实施例提供的一种具体的行情数据处理过程的示意图；
图6为本申请实施例提供的另一种具体的行情数据处理过程的示意图；
图7为本申请实施例提供的又一种具体的行情数据处理过程的示意图；
图8为本申请实施例提供的行情数据处理装置的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
在介绍本申请的技术方案之前，首先对本申请涉及的专业术语进行说明：
Tick行情数据：由行情服务器推送的行情快照数据对象，包含最新价、成交量、成交额、五档盘口、行情时间戳等数据。
定时任务：指每隔一段时间，重复执行的任务。
触发时间：每次定时任务触发，记录的此时的本地时间。
行情处理：基于行情数据触发进行业务逻辑处理。
校准行情：指在回测行情中穿插等间隔的时间数据行情，用于处理定时处理和推送行情之间的同步校准，保证处理数据在时间的同步，校准行情可以通过配置参数进行设置时间间隔。
行情处理时间：两个校准行情之间处理所有Tick策略真实处理的总时间，不能加速。
空闲时间：可以用来加速的时间。
定时处理时间：定时处理业务逻辑的真实时间。
目前，在量化回测中，大多数策略都是基于行情下发后驱动策略运行，并在撮合中按照行情进行撮合，待行情推送完成，汇总交易流水和持仓信息，进行绩效分析，但是该回测方案虽然能满足部分客户的回测需求，如果需要结合交易场景定时任务进行回测，则无法满足。
在结合交易场景定时任务的回测中，不仅要按照行情推送驱动策略运行，还要基于定时任务进行其他处理，在该过程中，往往更倾向于使用高频Tick行情数据进行回测，来验证高频策略在真实交易阶段和回测阶段的一致性，其中，在真实交易过程中，活跃股票的Tick行情数据是约3s推送一次，每天的交易时间是4小时，而在回测过程中，不可能花费4小时的时间进行回测，所以行情数据推送的快速就至关重要。
而在同时行情处理和定时处理的策略中，由于这种策略模式是两个线程独立运行，所以两者的处理速度不同步，有时定时处理需要行情数据，一旦出现数据不同步，会导致获取的行情数据出错，定时任务的计算结果出现问题，从而导致定时处理结果不准确，特别是行情数据推送太快，定时处理逻辑速度慢，导致定时任务在处理时，拿到的行情数据是未来的，这就使得回测结果出错。
基于上述问题，本申请提供了一种行情数据处理方法，在每个预设校准周期根据该预设校准周期的行情数据对目标对象进行交易策略回测，并且在预设定时周期根据与该预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数，通过时间点的控制，使得在预设校准周期和预设定时周期同步处理相同的行情数据，避免行情数据推送过快，导致定时处理结果不准确的问题。
下面结合几个具体实施例对本申请提供的行情数据处理方法进行详细说明。
图1为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图一，本实施例的执行主体可以为电子设备，例如手机、平板电脑、笔记本电脑等具备数据处理能力的设备。
如图1所示，该方法包括：
S101、获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据。
目标对象例如可以为股票、基金等交易对象，对于目标对象而言，在真实交易过程中，可产生针对目标对象的行情数据，该行情数据可以为Tick行情数据，为验证交易策略的一致性，还可以在获取到推送的针对目标对象的行情数据之后，基于获取到的针对目标对象的行情数据进行策略回测。
其中，预设校准周期可以为策略回测过程中的行情处理周期，预设校准周期的校准周期时长可以根据实际情况预先设定，校准周期时长为预设校准周期的周期时长，本实施例对该校准周期时长不做特别限定。
目标对象在每个预设校准周期的行情数据可以是从真实交易中得到的，也就是说，该行情数据是真实交易产生的行情数据，基于真实交易产生的行情数据可进行交易策略回测，行情数据可以包含最新价、成交量、成交额、五档盘口、行情时间戳等数据。
在一可选的实施方式中，可以从历史交易的多个行情快照中提取历史行情数据；根据每个预设校准周期与历史行情数据的时间戳的对应关系，从历史行情数据中确定每个预设校准周期的行情数据。
其中，历史交易的多个行情数据可存储在行情服务器中，在策略回测过程中，在产生历史交易后，行情服务器可将产生的多个行情数据进行保存，并向用于策略回测的电子设备推送多个行情数据，电子设备可从接收到的多个行情数据中提取历史行情数据，历史行情数据中包括：历史行情数据的时间戳，该时间戳用于指示对应历史行情数据的产生时间。
其中，每个预设校准周期与历史行情数据的时间戳具有对应关系，例如第一校准周期对的历史行情数据的时间戳为1：00至1:30，第二校准周期对应的历史行情数据的时间戳为1：30至2:00，根据该对应关系，可从历史行情数据中确定每个预设校准周期的行情数据。
S102、在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测。
在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，即基于每个预设校准周期的行情数据对目标对象的交易策略进行回测，例如，预设校准周期的行情数据包括：股票买入量，且买入量为预设数量，则在该预设校准周期可买入预设数量的股票。
S103、在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数。
其中，预设定时周期可以为策略回测过程中的定时处理周期，预设定时周期的定时周期时长可以根据实际情况预先设定，定时周期时长为预设定时周期的周期时长，本实施例对该定时周期时长不做特别限定。
在一些情况中，在策略回测过程中，定时任务可以为计算交易策略的风险指数，以对目标对象的交易策略进行风险评估，即还可以在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数，其中，在预设定时周期处理与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，这样能够使行情数据进行工整地分割，保证策略回测任务和定时处理任务同步处理相同的行情数据，即在预设定时周期处理的是与其重叠的校准周期的行情数据，这样在与其重叠的校准周期执行交易策略回测的同时，还可以确定该周期的交易策略的风险指数，便于用户根据该风险指数，判断是否调整该交易策略。
其中，交易策略回测任务和定时任务可以分别启动一个线程，且该处理的异步执行的，需要说明的是，策略回测和定时任务的起始点可以相同。
在本实施例的行情数据处理方法中，获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数。在本实施例中，定时处理的是与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，使得在预设校准周期和预设定时周期同步处理相应的行情数据，避免行情数据推送过快，导致定时处理结果不准确的问题。
在图1实施例的基础上，至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，第二校准周期为第一校准周期的下一个校准周期，预设定时周期包括：第一定时周期，下面结合图2进行说明。
图2为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图二，如图2所示，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，包括：
S201、从第一校准周期的起始点开始，根据第一校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
S202、确定从第一校准周期的起始点开始、执行交易策略回测的第一时长。
至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，第二校准周期为第一校准周期的下一个校准周期，预设定时周期包括：第一定时周期。
在第一校准周期，从第一校准周期的起始点开始，根据第一校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测，并确定从第一校准周期的起始点开始、执行交易策略回测的第一时长，其中，第一时长为以第一校准周期的起始点开始的行情处理时间，预设校准周期的校准周期时长即第一校准周期的校准周期时长。
比对第一时长和预设校准周期的校准周期时长，若第一时长小于预设校准周期的校准周期时长，则执行步骤S203-S204；若第一时长大于或等于预设校准周期的校准周期时长，则执行步骤S205。
S203、若第一时长小于预设校准周期的校准周期时长，且第一时长小于第一定时周期的定时周期时长，则根据第一校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第一校准周期的终止点。
若第一时长小于预设校准周期的校准周期时长，则比对第一时长和预设定时周期的定时周期时长，若第一时长小于预设定时周期的定时周期时长，说明策略回测任务处理较快，定时处理较慢，则从第一校准周期的起始点开始根据第一校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第一校准周期的终止点，也就是说，在策略回测任务处理较快的情况下，若将第一校准周期的行情数据处理完之后，继续处理第二校准周期的行情数据，可能造成定时任务拿到第二校准周期的行情数据，导致定时处理结果不准确，即风险指数不准确。
其中，第一定时周期的定时周期时长为预设定时周期的定时周期时长。
S204、在到达第一校准周期的终止点后，从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在到达第一校准周期的终止点后，接着继续在第二校准周期进行交易策略回测，即从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。其中，第一校准周期的终止点为第二校准周期的起始点。
S205、若第一时长大于或等于校准周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对目标对象执行交易回测策略之后，从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
若第一时长大于预设校准周期的校准周期时长，说明在第一校准周期未将第一校准周期的行情数据处理完成，则根据第一校准周期的行情数据，对目标对象执行交易回测策略之后，开启第二校准周期，在第二校准周期根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测，也就是说，在将第一校准周期的行情处理完成之后，才开始处理第二校准周期的行情数据。
其中，若第一时长大于预设校准周期的校准周期时长，说明第一校准周期的行情数据存在挤压，若第一时长等于预设校准周期的校准周期时长，说明在第一校准周期刚好将第一校准周期的行情数据处理完成，则可对第一校准周期的行情处理执行交易回测策略之后，在第二校准周期根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测。
在图2实施例的基础上，至少一个预设校准周期包括：第三校准周期，第三校准周期为第二校准周期的下一个校准周期，下面结合图3进行说明。
图3为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图三，如图3所示，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，还包括：
S301、确定从第二校准周期的起始点开始、执行交易策略回测的第二时长。
确定第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测的第二时长，判断第一定时周期的终止点是否在第二校准周期内，若第一定时周期的终止点不在第二校准周期，则执行步骤S303-S304；若第一定时周期的终止点在第二校准周期，则执行步骤S305-S306。
S302、若第一定时周期的终止点不在第二校准周期内，且第二时长小于校准周期时长，则根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第二校准周期的终止点。
若第一定时周期的终止点不在第二校准周期内，则比对第二时长和预设校准周期的校准周期时长，若第二时长小于校准周期时长，说明策略回测任务处理较快，定时处理较慢，则从第二校准周期的起始点开始根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第二校准周期的终止点。
也就是说，在策略回测任务处理较快的情况下，若将第二校准周期的行情数据处理完之后，继续处理第三校准周期的行情数据，可能造成定时任务拿到第三校准周期的行情数据，导致计算的风险指数不准确。
S303、在到达第二校准周期的终止点后，从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在到达第二校准周期的终止点后，接着继续在第三校准周期进行交易策略回测，即从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测，其中，第三校准周期的起始点为第二校准周期的终止点。
S304、若第一定时周期的终止点在第二校准周期内，则根据定时周期时长和校准周期时长，确定第一定时周期与第二校准周期重叠的第三时长。
若第一定时周期的终止点在第二校准周期内，说明定时处理较快，策略回测任务处理较慢，则根据定时周期时长和校准周期时长，确定第一定时周期与第二校准周期重叠的第三时长，即在第二校准周期内从第二校准周期的起始点开始，确定风险指数的时长。
S305、若第三时长小于第二时长，则根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后，从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
比对第三时长和第二时长，若第三时长小于第二时长，说明策略回测任务处理较慢，定时处理较快，则无需等待，则从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后，从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
其中，第三校准周期的起始点为第二校准周期的起始点。
在图3实施例的基础上，至少一个预设校准周期还包括：第四校准周期，第四校准周期为第三校准周期的下一个校准周期，预设定时周期还包括：第二定时周期，第二定时周期为第一定时周期的下一个定时周期，下面结合图4进行说明。
图4为本申请实施例提供的行情数据处理方法的流程示意图四，如图4所示，在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测，还包括：
S401、若第二定时周期的起始点在第三校准周期内，则根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测，并确定完成第三校准周期的行情数据的风险指数后，根据第四校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
判断第二定时周期的起始点是否在第三校准周期内，若第二定时周期的起始点在第三校准周期内，则从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测，以及根据第三校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数，关于该过程包括三种情况，一种是策略回测任务处理较快，定时处理较慢，则在处理完策略回测之后进行等待直至到达第三校准周期的终止点，另一种是策略回测任务处理较慢，定时处理较快，则在处理完策略回测之后继续处理第四校准周期的策略回测任务，还有一种是策略回测任务存在挤压，则将第三校准周期的行情数据处理完成之后，再处理第四校准周期的策略回测任务，关于该过程可以参见上述方法实施例中描述的几种情况。
S402、若第二定时周期的起始点不在第三校准周期内，则依次根据第三校准周期的行情数据以及第四校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测。
若第二定时周期的起始点不在第三校准周期内，说明第二个定时处理任务还未开始，则依次根据第三校准周期的行情数据以及第四校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测，也就是说，在根据第三校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后，可进行时间上的加速（即加速处理行情数据），接着根据第四校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测，从而节省了回测时间。
下面结合如下几个应用场景对本申请的技术方案进行说明，其中，两个校准点之间的箭头表示这两个校准点之间的行情数据，行情处理时间对应上述实施例的校准周期时长，定时处理时间对应上述实施例中的定时周期时长。
第一种应用场景：行情处理速度较快，定时处理速度较慢。
图5为本申请实施例提供的一种具体的行情数据处理过程的示意图，如图5所示，在该应用场景中，定时处理间隔按照真实的速度进行计算，而策略回测任务是经过加速处理的，其中，本示例中，校准周期时长（即行情处理时间）为1s，定时周期时长（即定时处理时长）为3.5s。
具体的执行步骤如下：
步骤1：在A点，校准行情触发，记录触发时间、下次触发时间、定时处理状态、校准时间、下次校准时间、两个校准时间的行情处理状态（包括处理中状态和未处理状态）。
其中，A点为第一校准周期的起始点，校准行情触发指的是在第一校准周期根据行情数据对目标对象执行交易策略回测，触发时间为第一校准周期的触发时间对应的本地时间，下次触发时间为第二校准周期的触发时间对应的本地时间，定时处理状态用于指示是否正在处理定时任务，包括处理中状态和空闲状态，校准时间为A点的时间，下次校准时间为第二校准周期的起始点（即B点的时间），两个校准时间处理状态包括A点和B点的行情处理状态。
步骤2：在AB之间，由于行情处理较快（即策略回测任务处理较快），定时处理较慢，此时行情快速达到下一个校准行情（即第二校准周期），此时更新校准时间处理状态，而定时处理状态没有更新，则行情不再推送（图中的空闲时间为等待时间），等待定时处理结束。
步骤3：在B点，由于1s时间到达，而定时处理还没有完成，更新行情处理状态（由处理中状态更新为未处理状态），并加速行情推送，进入BC之间，重复AB的过程。
步骤4：在E点，定时处理完成，此时未达到下次定时触发时间，且行情仍在处理，只更新定时状态（由处理中状态更新为未处理状态）。
步骤5：在F点，行情处理结束，更新行情状态（由处理中状态更新为未处理状态），可以加速行情处理（即图中的空闲时间可以进行加速）。
步骤6：在G点，由于不需要考虑定时处理任务，只进行行情处理即可，可以加速行情处理（即图中的空闲时间可以进行加速）。
步骤7：在H点重复上述步骤1-6，直至所有快照发放结束（即将所有行情数据处理完成）。
需要说明的是，如果定时处理时长过长，则下一次定时任务不触发，即定时周期时长超过预设时长，则不再执行下一定时周期的定时任务。
第二种应用场景：行情处理速度较慢，定时处理速度较快。
图6为本申请实施例提供的另一种具体的行情数据处理过程的示意图，如图6所示，在此场景中，由于定时器执行很快，那么就不需要考虑定时处理，而将目光聚焦在行情处理上，其中，本示例中，校准周期时长为1s，定时周期时长为0.8s。
具体的执行步骤如下：
步骤1：在A点，校准行情触发，记录触发时间、下次触发时间、定时处理状态、校准时间、下次校准时间，两个校准时间的行情处理状态。
步骤2：在AB间，两者在不同的线程上同时执行，都不需要考虑任何处理。
步骤3：在B点，由于行情未处理完，定时处理完成，只需要更新定时状态（由处理中状态更新为未处理状态）。
步骤4：在C点，由于定时处理已经结束，可以加速行情处理（即图中的空闲时间可以进行加速），直到下一个定时触发时间。
步骤5：在D点，行情处理结束，更新行情状态（由处理中状态更新为未处理状态），并且到达下一个定时触发时间，更新定时状态（由未处理状态更新为处理中状态），重复步骤1-4，直至所有快照发放结束。
第三种应用场景：行情处理较慢且存在挤压，定时处理速度较快。
图7为本申请实施例提供的又一种具体的行情数据处理过程的示意图，如图7所示，在定时处理和行情处理的整个运行过程中，当每个行情处理都会比较耗时，会导致在两个校准时间内，无法处理完业务，会导致行情的挤压，其中，本示例中，校准周期时长为1s，定时周期时长为1.8s。
具体的执行步骤如下：
步骤1：在A点，校准行情触发，记录触发时间、下次触发时间、定时处理状态、校准时间、下次校准时间，两个校准时间的行情处理状态。
步骤2：在B点，在1s内行情未处理完成，在真实的场景中就是行情存在挤压，定时任务仍然在处理，不更新任何数据。
步骤3：在C点，行情处理完成，更新行情处理状态（由行情处理中状态更新为行情未处理状态）。
步骤4：在D点，定时处理完成，更新定时状态（由定时处理中更新为未处理），之后行情可以加速推送进行行情处理，其中，若后续行情处理均超过1s，行情只需要处理自身的业务即可，不用管理定时处理。
步骤5：在G点，重新开始定时处理。
步骤6：重新执行步骤1-5，直至行情推送结束。
在以上示例中，通过在回测行情中增加校准行情，用来控制行情的推送的时间，并且当同时存在定时处理和行情处理的场景中，通过触发时间、校准行情时间以及各自的状态来进行同步管理，从而达到解决对行情推送快慢进行有效的控制，避免行情数据推送过快，导致定时处理结果不准确的问题。
图8为本申请实施例提供的行情数据处理装置的结构示意图，该装置可以集成在电子设备中。如图8所示，该装置包括：
获取模块601，用于获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据；
处理模块602，用于在每个预设校准周期根据每个预设校准周期的行情数据，对目标对象进行交易策略回测；
确定模块603，用于在预设定时周期根据至少一个预设校准周期中与预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，确定目标对象的交易策略的风险指数。
在一可选的实施方式中，至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，第二校准周期为第一校准周期的下一个校准周期，预设定时周期包括：第一定时周期；
处理模块602，具体用于：
从第一校准周期的起始点开始，根据第一校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测；
确定从第一校准周期的起始点开始、执行交易策略回测的第一时长；
若第一时长小于预设校准周期的校准周期时长，且第一时长小于第一定时周期的定时周期时长，则根据第一校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第一校准周期的终止点；
在到达第一校准周期的终止点后，从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在一可选的实施方式中，处理模块602，具体用于：
若第一时长大于或等于校准周期时长，则根据第一校准周期的行情数据对目标对象执行交易回测策略之后，从第二校准周期的起始点开始，根据第二校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在一可选的实施方式中，至少一个预设校准周期包括：第三校准周期，第三校准周期为第二校准周期的下一个校准周期；
处理模块602，具体用于：
确定从第二校准周期的起始点开始、执行交易策略回测的第二时长；
若第一定时周期的终止点不在第二校准周期内，且第二时长小于校准周期时长，则根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后进行等待，直至到达第二校准周期的终止点；
在到达第二校准周期的终止点后，从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在一可选的实施方式中，处理模块602，具体用于：
若第一定时周期的终止点在第二校准周期内，则根据定时周期时长和校准周期时长，确定第一定时周期与第二校准周期重叠的第三时长；
若第三时长小于第二时长，则根据第二校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测之后，从第三校准周期的起始点开始，根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测。
在一可选的实施方式中，至少一个预设校准周期还包括：第四校准周期，第四校准周期为第三校准周期的下一个校准周期，预设定时周期还包括：第二定时周期，第二定时周期为第一定时周期的下一个定时周期；
处理模块602，具体用于：
若第二定时周期的起始点在第三校准周期内，则根据第三校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测，并确定完毕第三校准周期的行情数据的风险指数后，根据第四校准周期的行情数据，对目标对象执行交易策略回测；
若第二定时周期的起始点不在第三校准周期内，则依次根据第三校准周期的行情数据以及第四校准周期的行情数据对目标对象执行交易策略回测。
在一可选的实施方式中，获取模块601，具体用于：
从历史交易的多个行情快照中提取历史行情数据，历史行情数据中包括：历史行情数据的时间戳；
根据每个预设校准周期与历史行情数据的时间戳的对应关系，从历史行情数据中确定每个预设校准周期的行情数据。
本实施例的行情数据处理装置，实现过程和实现原理可以参见上述方法实施例，在此不再赘述。
图9为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，如图9所示，该设备包括：处理器701、存储器702和总线703，存储器702存储有处理器701可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，处理器701与存储器702之间通过总线703通信，处理器701执行机器可读指令，以执行上述方法实施例。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本申请中不再赘述。在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，RandomAccess Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种行情数据处理方法，其特征在于，包括：
获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据；
在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测；
在预设定时周期内根据所述至少一个预设校准周期中与所述预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，对所述目标对象进行定时任务处理，以使所述交易策略回测与所述定时任务处理的行情数据相同，其中，所述交易策略回测任务和所述定时任务分别启动一个线程且异步执行；
所述至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，所述第二校准周期为所述第一校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期包括：第一定时周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，包括：
从所述第一校准周期的起始点开始，根据所述第一校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
确定从所述第一校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第一时长；
若所述第一时长小于所述预设校准周期的校准周期时长，且所述第一时长小于所述第一定时周期的定时周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第一校准周期的终止点；
在到达所述第一校准周期的终止点后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第一时长大于或等于所述校准周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行交易回测策略之后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少一个预设校准周期包括：第三校准周期，所述第三校准周期为所述第二校准周期的下一个校准周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
确定从所述第二校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第二时长；
若所述第一定时周期的终止点不在所述第二校准周期内，且所述第二时长小于所述校准周期时长，则根据第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第二校准周期的终止点；
在到达所述第二校准周期的终止点后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第一定时周期的终止点在所述第二校准周期内，则根据所述定时周期时长和所述校准周期时长，确定所述第一定时周期与所述第二校准周期重叠的第三时长；
若所述第三时长小于所述第二时长，则根据所述第二校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后，从所述第三校准周期的起始点开始，根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个预设校准周期还包括：第四校准周期，所述第四校准周期为第三校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期还包括：第二定时周期，所述第二定时周期为所述第一定时周期的下一个定时周期；
所述在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测，还包括：
若所述第二定时周期的起始点在所述第三校准周期内，则根据所述第三校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测，并根据所述第三校准周期的行情数据进行定时任务处理后，根据所述第四校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
若所述第二定时周期的起始点不在所述第三校准周期内，则依次根据第三校准周期的行情数据以及所述第四校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据，包括：
从历史交易的多个行情快照中提取历史行情数据，所述历史行情数据中包括：所述历史行情数据的时间戳；
根据所述每个预设校准周期与所述历史行情数据的时间戳的对应关系，从所述历史行情数据中确定所述每个预设校准周期的行情数据。
7.一种行情数据处理装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标对象在至少一个预设校准周期的行情数据；
处理模块，用于在每个预设校准周期根据所述每个预设校准周期的行情数据，对所述目标对象进行交易策略回测；
确定模块，用于在预设定时周期根据所述至少一个预设校准周期中与所述预设定时周期重叠的校准周期的行情数据，对所述目标对象进行定时任务处理，以使所述交易策略回测与所述定时任务处理的行情数据相同，其中，所述交易策略回测任务和所述定时任务分别启动一个线程且异步执行；
所述至少一个预设校准周期包括：第一校准周期和第二校准周期，所述第二校准周期为所述第一校准周期的下一个校准周期，所述预设定时周期包括：第一定时周期；
所述处理模块，具体用于：
从所述第一校准周期的起始点开始，根据所述第一校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测；
确定从所述第一校准周期的起始点开始、执行所述交易策略回测的第一时长；
若所述第一时长小于所述预设校准周期的校准周期时长，且所述第一时长小于所述第一定时周期的定时周期时长，则根据所述第一校准周期的行情数据对所述目标对象执行所述交易策略回测之后进行等待，直至到达所述第一校准周期的终止点；
在到达所述第一校准周期的终止点后，从所述第二校准周期的起始点开始，根据所述第二校准周期的行情数据，对所述目标对象执行所述交易策略回测。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述处理器执行所述机器可读指令，以执行权利要求1-6任一项所述的方法。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行权利要求1-6任一项所述的方法。
CN202210791359.XA 2022-07-07 2022-07-07 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质 Active CN114881663B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210791359.XA CN114881663B (zh) 2022-07-07 2022-07-07 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210791359.XA CN114881663B (zh) 2022-07-07 2022-07-07 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN114881663A CN114881663A (zh) 2022-08-09
CN114881663B true CN114881663B (zh) 2025-12-23

Family

ID=82683578

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210791359.XA Active CN114881663B (zh) 2022-07-07 2022-07-07 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN114881663B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN118379135A (zh) * 2023-07-28 2024-07-23 富途网络科技(深圳)有限公司 回测数据处理方法、装置、设备及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107797797A (zh) * 2017-11-03 2018-03-13 上海宽全智能科技有限公司 量化回测与量化交易方法和装置、存储介质、设备和系统
CN109597753A (zh) * 2018-10-22 2019-04-09 平安科技（深圳）有限公司 接口测试的方法、装置、计算机设备以及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109615531A (zh) * 2018-12-18 2019-04-12 厦门依实信息科技有限公司 证券市场量化投资策略的精准回测与评估系统及方法
CN110619580B (zh) * 2019-09-06 2023-11-24 北京神州同道智能信息技术有限公司 一种基于智能数据处理平台的全市场多品种金融资管系统
CN113065727B (zh) * 2020-01-02 2025-04-25 梅特勒-托利多(常州)精密仪器有限公司 基于区块链的测量设备管理方法及装置
CN114281686B (zh) * 2021-12-15 2025-07-29 平安证券股份有限公司 软件的测试方法、装置、设备及存储介质
CN114564499B (zh) * 2022-02-09 2024-10-22 华南理工大学 一种轻量级的金融数据查询、量化策略开发和回测方法及装置
CN114661761A (zh) * 2022-03-07 2022-06-24 京东城市(北京)数字科技有限公司 数据处理的方法、装置、电子设备和存储介质

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107797797A (zh) * 2017-11-03 2018-03-13 上海宽全智能科技有限公司 量化回测与量化交易方法和装置、存储介质、设备和系统
CN109597753A (zh) * 2018-10-22 2019-04-09 平安科技（深圳）有限公司 接口测试的方法、装置、计算机设备以及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN114881663A (zh) 2022-08-09

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN110704173A (zh) 任务调度方法、调度系统、电子设备及计算机存储介质
CN112732733B (zh) 数据核对处理方法及装置
CN114881663B (zh) 行情数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112631761A (zh) 一种任务调度监控方法和装置
CN117130871B (zh) 数据库日志的并行回放方法及装置、非易失性存储介质
EP3851966A1 (en) Method for acquiring launching duration of application interface, apparatus, and terminal device
US10970266B2 (en) Ensuring consistent replication of updates in databases
CN114048231B (zh) 数据处理方法、装置及计算机程序产品
CN108924013B (zh) 网络流量精确采集方法及装置
CN109684130B (zh) 一种机房间数据备份的方法及装置
CN115062190A (zh) 一种自动驾驶系统对采集数据进行回放的处理方法
CN115269696A (zh) 数据处理方法、统一数据处理器及可读存储介质
CN111078418B (zh) 操作同步方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
CN110908821B (zh) 任务失败管理的方法、装置、设备和存储介质
CN117032916A (zh) 基于事件的任务调度算法、装置和存储介质
CN115545928A (zh) 一种报文回放顺序的确定方法及装置
CN114116290A (zh) 存储系统的故障定位方法及装置
CN114826974A (zh) Can报文超时计算方法、装置、设备及可读存储介质
CN109710690B (zh) 一种业务驱动计算方法及系统
CN116821250B (zh) 一种分布式图数据处理方法和系统
CN115794231B (zh) 一种持续集成流水线的加速方法和装置
CN107103003B (zh) 获取链路中数据的方法、获取设备、处理设备和系统
CN117290113B (zh) 一种任务处理方法、装置、系统和存储介质
CN111026810A (zh) 数据同步方法、装置及存储介质
CN113419972B (zh) 一种吞吐量控制方法、装置、设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant