CN114879946A - 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备 - Google Patents

结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN114879946A
CN114879946A CN202210569851.2A CN202210569851A CN114879946A CN 114879946 A CN114879946 A CN 114879946A CN 202210569851 A CN202210569851 A CN 202210569851A CN 114879946 A CN114879946 A CN 114879946A
Authority
CN
China
Prior art keywords
target
rule
code
rpa
preset
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202210569851.2A
Other languages
English (en)
Inventor
严晓婷
翁嘉颀
陈林平
岳毅
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Laiye Technology Beijing Co Ltd
Original Assignee
Laiye Technology Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Laiye Technology Beijing Co Ltd filed Critical Laiye Technology Beijing Co Ltd
Priority to CN202210569851.2A priority Critical patent/CN114879946A/zh
Priority to PCT/CN2022/100845 priority patent/WO2023226129A1/zh
Publication of CN114879946A publication Critical patent/CN114879946A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/30Creation or generation of source code
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/30Creation or generation of source code
    • G06F8/34Graphical or visual programming
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/70Software maintenance or management
    • G06F8/71Version control; Configuration management
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02PCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)

Abstract

本申请涉及一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备,涉及RPA和AI技术领域,方法包括:响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑;响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。由此,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。

Description

结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域,特别涉及一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备。
背景技术
机器人流程自动化(Robotic Process Automation,简称RPA),是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
随着RPA和AI的发展,RPA和AI技术得到了广泛的应用,RPA机器人通过执行低代码,即可实现各种业务场景的业务逻辑。比如,在财务费用审核场景,RPA机器人通过执行低代码,可以实现将财务系统中记录的消费数据与发票中数据进行比对,以得到报销审核结果。
然而,相关技术中,RPA机器人所执行的代码,均需要通过人工编写,不仅浪费了大量的人工成本,且效率低。
发明内容
本申请提供一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备,以解决相关技术中的人工编写RPA机器人所执行的代码,不仅浪费了大量的人工成本,且效率低的技术问题。
本申请第一方面实施例提供一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法,该方法包括:响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑;响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。
本申请第二方面实施例提供一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置,该装置,包括:展示模块,用于响应于获取到对目标项目的配置请求,展示所述目标项目对应的规则选择页面,所述规则选择页面中包括多个候选规则,各所述候选规则具有对应的业务逻辑;第一生成模块,用于响应于检测到对多个所述候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于所述至少一个目标规则,生成所述目标项目对应的RPA代码,所述RPA代码用于使RPA机器人实现所述至少一个目标规则对应的业务逻辑。
本申请第三方面实施例提出了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时,实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。
本申请第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。
本申请第五方面实施例提出了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现如本申请上述第一方面实施例所述的方法。
本申请实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
本申请的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本申请的实践了解到。
附图说明
在附图中,除非另外规定,否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解,这些附图仅描绘了根据本申请公开的一些实施方式,而不应将其视为是对本申请范围的限制。
图1是根据本申请第一实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程示意图;
图2是根据本申请第一实施例的项目页面的示例图;
图3是根据本申请第一实施例的规则选择页面的示例图;
图4是根据本申请第一实施例的配置页面的示例图;
图5是根据本申请第二实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程示意图;
图6是根据本申请第三实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程示意图;
图7是根据本申请第四实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置的结构示意图;
图8是用来实现本申请实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的电子设备的框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请/公开的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请/公开,而不能理解为对本申请/公开的限制。
参照下面的描述和附图,将清楚本申请/公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中,具体公开了本申请/公开的实施例中的一些特定实施方式,来表示实施本申请/公开的实施例的原理的一些方式,但是应当理解,本申请/公开的实施例的范围不受此限制。相反,本申请/公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
需要说明的是,本公开申请的技术方案中,所涉及的用户个人信息的获取,存储和应用等,均符合相关法律法规的规定,且不违背公序良俗。
在本申请/公开的描述中,术语“多个”指两个或两个以上。
本申请提供一种结合RPA和AI代替人工自动生成RPA代码的思路,通过响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
为清楚说明本发明的各实施例,首先对本发明实施例中涉及到的技术名词进行解释说明。
在本申请的描述中,“RPA机器人”是指可结合AI技术和RPA技术,自动实现各种业务场景的业务逻辑的软件机器人。其中,RPA机器人拥有“连接器”和“无侵入”两个特性,通过模拟人类的操作方法,在不更改信息系统的前提下,使用非侵入的方式,将不同系统的数据进行提取、整合和连通。
在本申请的描述中,“OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)”,具体是指电子设备检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。OCR模型,指能够实现将图像中的文字转换为文本格式的机器模型。
本申请实施例中,RPA机器人通过结合OCR技术,能够识别文档、票据、表格、图片中文字,其中,文档可以是合同、报告、文书等各种类型的文档,也可以是jpeg、jpg、png、pdf、bmp、tiff等各种格式的文档。并且,RPA机器人能够处理旋转、遮挡、倾斜、密集文字、复杂背景、光照不均、抖动模糊等各种复杂场景,对于印刷体识别的准确率可达99%。另外,对于手写体的识别,可定制化训练算法模型,使其识别准确率达到理想要求。
在本申请的描述中,“RPA代码”指RPA机器人为实现各业务场景的业务逻辑,所执行的代码。其中,本申请中的“业务逻辑”,可以理解为RPA机器人对业务数据的处理逻辑。
在本申请的描述中,“模板代码”指已经预先编好的代码。
在本申请的描述中,“目标项目”,为任意业务场景中的项目。比如财务费用审核场景中的财务报销项目,婚姻登记场景中的资料审核项目等。本申请各实施例以财务费用审核场景中的财务报销项目为例进行说明。
目标项目按照其业务流程,可以划分为多个流程块。以财务费用审核场景中的财务报销项目为例,该项目可以包括以下多个流程块:流程块A,环境初始化,即关闭浏览器和数字处理软件,读取配置等;流程块B,登录财务系统,即从浏览器或者桌面软件进行财务系统登录验证;流程块C,读取财务系统数据,即读取财务系统上需要自动审核的系统财务数据,比如财务系统中录入的消费记录以及上传的发票图片等;流程块D,获取模型数据,即将财务系统中的发票图片,上传到对接好的OCR模型,获取OCR模型返回的结果数据;流程块E,将财务系统数据与模型数据传入预先写好的规则代码函数中,以利用预先设置好的审核规则,对财务系统数据与模型数据进行数据校验;流程块F,将数据校验结果写入本地文件。
相应的,为了使RPA机器人实现各流程块的业务逻辑,需要编写各流程块分别对应的代码,RPA机器人通过执行各流程块对应的代码,可以实现对应流程块的业务逻辑。本申请的描述中,“代码块”即用于实现对应的流程块的业务逻辑的代码。
在本申请的描述中,“RPA流程包”指包括RPA代码的压缩包,该压缩包解压后,可以由RPA机器人执行,以实现对应的业务逻辑。
在本申请的描述中,“规则”指目标项目的业务逻辑所遵循的规则,其可以是目标项目的部分流程块的业务逻辑所遵循的规则,也可以是目标项目的整个业务逻辑所遵循的规则,本申请对此不作限制。并且,可以按照各规则所涉及的业务场景中的业务类别,对规则进行分类。
以财务费用审核场景为例,规则,可以是对财务系统数据或模型数据进行审核时,或者对财务系统数据与模型数据进行数据校验时的审核规则,且各规则可以按照财务费用审核场景中的费用类别进行分类,比如划分为餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类等。其中,属于餐饮类的规则,比如可以包括“发票为餐饮类发票”、“根据不同的城市等级,单人每天餐饮金额不得超标”等;属于交通类的规则,比如可以包括“出租车票不得连号”、“财务系统中录入的消费记录中的出租车报销金额,小于等于出租车票面金额”、“财务系统中录入的消费记录中的出租车报销乘坐日期,等于出租车票票面日期”、“财务系统中录入的消费记录中的飞机票报销单出发地,等于飞机票票面出发地”、“报销总金额小于等于X,否则转人工处理”、“火车票座位等级不能超标”、“飞机票报销乘坐日期,大于等于行程计划开始日期-N天,且小于等于行程计划结束日期+M天”等;属于话费类的规则,比如可以包括“财务系统中录入的消费记录中的手机月账单金额,小于等于发票金额”、“普通员工,财务系统中录入的消费记录中的手机月账单金额,小于等于Y”;属于通用类的规则,比如可以包括“财务系统中录入的消费记录中的报销总金额,小于等于发票中的总金额”、“财务系统中录入的消费记录中的消费日期,等于发票中的日期”、“财务系统中录入的消费记录中的行程出发地或目的地,与发票中地点在同一省”;属于推理类的规则,比如可以包括“同一天多次火车出行的行程距离合理”;属于业务招待类的规则,比如可以包括“销售部门业务招待:普通员工单次报销、单次餐饮总额小于等于S”;属于住宿类的规则,比如可以包括“根据不同城市等级,单人每晚住宿金额不得超标”、“财务系统中录入的消费记录中的住宿报销金额,小于等于住宿发票票面金额”等。其中,X、Y、S表示预设金额,M、N表示预设天数。
或者,规则,可以是上述流程块A至F的整个业务逻辑所遵循的规则,比如如何对环境进行初始化、登录哪个财务系统、如何登录财务系统、读取财务系统中的哪些数据、从哪个页面读取财务系统数据、通过哪个接口获取OCR模型的模型数据、获取模型数据中的哪些数据、按照何种审核规则进行数据校验以及将数据校验结果写入哪个本地文件等。
“候选规则”指待选择的规则,“目标规则”指已被选择的规则。其中,以目标项目为财务费用审核场景中的财务报销项目为例,各候选规则或目标规则所属的类别,可以包括上述餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类的规则中的任意一种。
相应的,遵循某个规则的业务逻辑,即该规则对应的业务逻辑。比如,对于“财务系统中录入的消费记录中的消费日期,等于发票中的日期”规则,对应的业务逻辑包括:将财务系统中录入的消费记录中的消费日期,与发票中的日期进行比较,若一致,则确定校验成功,若不一致,则输出“校验失败”信息,并输出校验失败的原因。
在本申请的描述中,“业务系统”指目标项目相关的线上系统,比如财务报销项目中的财务系统。“第一业务数据”和“第二业务数据”,均指业务系统中录入的部分系统数据,比如第一业务数据可以为财务系统中录入的消费记录,第二业务数据可以为财务系统中上传的发票图片。
在本申请的描述中,“字段”、“属性值”,均为由单个字符或连续的多个字符组成的片段,“字段”可以理解为属性项key,“属性值”可以理解为属性值value,字段与属性值之间具有对应关系,字段与属性值共同组成一条结构化数据。比如“张三”为字段“姓名”对应的属性值,“姓名”和“张三”组成一条结构化数据。为了便于区分,本申请实施例中将业务系统中的字段称为系统字段,将OCR模型识别出的字段成为模型字段。
本申请的描述中,“字段的标识”,用于唯一标识对应的字段,其比如可以为字段的名称。
在本申请的描述中,“规则选择页面”指用于使用户根据需要选择所需规则的页面。规则选择页面中包括但不限于多个候选规则,具体可以包括各候选规则的规则标识、规则描述、规则所属的类别、选择状态、用于对候选规则进行操作的操作按钮等。其中,规则标识,用于唯一标识对应的规则,比如可以为能够简单表示规则对应的业务逻辑的规则名称;规则描述,用于具体描述对应的规则,比如可以为该规则对应的具体示例,或者对该规则的详细说明;规则所属的类别,可以根据需要设置,以财务报销项目为例,比如可以为餐饮类、交通类、话费类等;选择状态,用于表示对应的规则是否已被选择;操作按钮,可以包括用于对对应规则进行配置的配置按钮、用于取消选择对应规则的取消选择按钮、用于选择对应规则的选择按钮等。
在本申请的描述中,“预设变量”指规则相关的变量,比如规则名称变量、规则简介(即规则描述)变量、系统字段变量、模型字段变量、参数变量等。其中,规则名称变量用于配置规则名称;规则简介变量用于配置规则简介;系统字段变量用于配置系统字段;模型字段变量用于配置模型字段;参数变量用于配置规则中所涉及的参数。
在本申请的描述中,“预置信息”指预先编好的代码中,为预设变量设置的初始信息。“默认配置信息”指规则中预先设置好的用于对预设变量进行配置的信息。“目标配置信息”指用户配置的用于对预设变量进行配置的信息。
在本申请的描述中,“配置页面”指用于使用户根据需要对规则进行配置的页面。其中,配置页面中可以包括但不限于规则相关的预设变量对应的输入框或者配置按钮。其中,输入框中比如可以包括预设变量的默认配置信息。用户可以通过在输入框中进行输入,或者对输入框中的默认配置信息进行修改,或者利用配置按钮进行操作,以对规则相关的预设变量进行配置。
在本申请的描述中,“项目页面”指用于创建项目及显示已创建的项目的页面。其中,项目页面中可以包括但不限于用于创建项目的创建按钮,已创建的项目的项目名称、创建时间,以及用于对项目进行配置的配置按钮等。
以下结合附图描述根据本申请/公开实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法、装置、电子设备及存储介质。
首先结合附图,对本申请实施例中的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法进行说明。
图1是本申请第一实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程图。如图1所示,该方法可包括以下步骤:
步骤101,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑。
需要说明的是,本申请实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法,可以由结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置执行,以下将结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置简称为代码生成装置。其中,该代码生成装置可以为电子设备或者电子设备中安装的应用程序,本申请对此不作限制。
其中,该电子设备可以包括但不限于终端设备、服务器等,该实施例对电子设备不作具体限定。本申请实施例以代码生成装置为终端设备中安装的应用程序为例进行说明。
其中,目标项目为财务费用审核场景中的项目的情况下,各候选规则具有所属的类别,类别可以包括以下类别中的任意一种:餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类。
参考图2,代码生成装置可以包括项目页面,以目标项目为财务费用审核场景中的项目为例,项目页面中可以包括用于创建项目的创建按钮201、已创建的项目的项目名称(图2中的项目A和项目B)及创建时间(图2中的2022-02-15和2022-03-15),以及用于对项目A进行配置的配置按钮202和用于对项目B进行配置的配置按钮203。用户可以利用创建按钮201,创建新的项目。假设图2中的项目B为目标项目,则用户可以通过触控项目B对应的配置按钮203,触发对项目B的配置请求。
相应的,参考图3,响应于获取到对项目B的配置请求,代码生成装置可以展示项目B对应的规则选择页面。其中,规则选择页面中包括多个候选规则,以第一个规则,即属于交通类的“飞机票报销乘坐日期,大于等于行程计划开始日期-N天,且小于等于行程计划结束日期+M天”规则为例,规则选择页面中具体可以包括该候选规则的规则名称、规则描述、规则所属的类别、选择状态、用于对该规则进行配置的配置按钮301、用于取消选择该规则的取消选择按钮302。
步骤102,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。
在本申请的实施例中,用户可以通过多种方式,从多个候选规则中选择至少一个目标规则。
比如,继续参考图3,用户可以触控规则选择页面中的第一个规则,即属于交通类的“飞机票报销乘坐日期,大于等于行程计划开始日期-N天,且小于等于行程计划结束日期+M天”规则对应的配置按钮301,相应的,代码生成装置可以展示图4所示的该规则对应的配置页面。其中,参考图4,配置页面中可以包括具有选择该规则的功能的保存及选择按钮401。用户可以通过触控保存及选择按钮401,以选择该规则。
或者,规则选择页面中可以包括用于选择对应规则的选择按钮,从而用户可以通过直接触控某个规则对应的选择按钮,以选择该规则。
在本申请的实施例中,代码生成装置响应于检测到对目标规则的选择操作,即可基于该规则,生成目标项目对应的RPA代码。RPA机器人通过执行该RPA代码,即可实现该规则对应的业务逻辑。
在本申请的实施例中,参考图3,规则选择页面中还可以包括用于启动代码生成过程的代码生成按钮303,代码生成装置可以在用户触控该代码生成按钮303后,再基于目标规则,生成目标项目对应的RPA代码。
本申请实施例提供的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。由此,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
下面结合图5,对本申请实施例提供的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法中,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码的过程进行进一步说明。
图5是根据本申请第二实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程图,如图5所示,该方法包括:
步骤501,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑。
其中,步骤501的具体实现过程及原理,可以参考上述实施例的描述,此处不再赘述。
步骤502,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,从预置的多个候选规则对应的第一模板代码中,获取各目标规则对应的目标模板代码。
在本申请的实施例中,可以根据各候选规则对应的业务逻辑,预先编写各候选规则各自对应的第一模板代码,并将各候选规则各自对应的第一模板代码,保存到代码生成装置或者其后台服务器中,从而响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,代码生成装置可以从预置的多个候选规则对应的第一模板代码中,获取各目标规则对应的目标模板代码。
步骤503,基于各目标规则对应的目标模板代码,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。
通过根据用户选择的目标规则,利用各目标规则对应的目标模板代码,生成目标项目对应的RPA代码,实现了利用可复用的模板代码,自动生成目标项目对应的RPA代码,从而减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。并且,由于模板代码按照各规则对应的业务逻辑进行编写,模板代码中已预先编好了如何实现对应的业务逻辑,比如对于财务报销项目,模板代码中已预先编好了如何与OCR模型对接,通过哪个接口获取OCR模型的模型数据、从哪个页面读取财务系统数据等,用户可以直接使用代码生成装置生成的RPA代码,从而减少了用户对目标项目的开发时间。
在本申请的实施例中,目标规则可以是目标项目的整个业务逻辑所遵循的规则,这种情况下,代码生成装置可以直接利用各目标规则对应的目标模板代码,生成目标项目对应的RPA代码。RPA机器人通过执行该RPA代码,即可实现目标项目的整个业务逻辑。
在本申请的实施例中,目标项目可以包括多个流程块,相应的,RPA代码包括各流程块分别对应的代码块。其中,目标规则可以是目标项目的部分流程块的业务逻辑所遵循的规则。其中,各目标规则可以是同一流程块的业务逻辑所遵循的规则,也可以是不同流程块的业务逻辑所遵循的规则,本申请对此不作限制。
以各目标规则是同一流程块(本申请实施例中将该流程块称为第一流程块)的业务逻辑所遵循的规则为例,即各目标规则为多个流程块中第一流程块所包含的规则,步骤503可以通过以下方式实现:获取预置的第二模板代码,第二模板代码为多个流程块中除第一流程块外的其它流程块对应的模板代码;将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中;将第二模板代码对应写入其它流程块对应的代码块中。
本申请实施例中,对于多个流程块中除第一流程块之外的其它流程块,可以按照对应的业务逻辑,预先编写各其它流程块各自对应的第二模板代码,并将各其它流程块对应的第二模板代码保存到代码生成装置或者其后台服务器中,从而代码生成装置可以获取预置的其它流程块对应的第二模板代码,并将其它流程块对应的第二模板代码,对应写入其它流程块对应的代码块中,将各目标规则对应的目标模板代码写入第一流程块对应的代码块中,利用其它流程块对应的代码块以及第一流程块对应的代码块,即可生成目标项目对应的RPA代码。RPA机器人通过执行该RPA代码,即可实现各流程块对应的业务逻辑。
以财务报销项目为例,各候选规则及目标规则可以是流程块E中所包含的审核规则,本申请实施例中,可以按照各种候选规则对应的业务逻辑,预先编写各候选规则对应的第一模板代码,并按照其它流程块对应的业务逻辑,预先编写各其它流程块对应的第二模板代码,并将各第一模板代码和第二模板代码保存到代码生成装置或者其后台服务器中。假设目标规则为候选规则中的“财务系统中录入的消费记录中的报销总金额,小于等于发票中的总金额”规则,则代码生成装置可以从各候选规则对应的第一模板代码中,获取目标规则对应的目标模板代码,并获取其它流程块对应的第二模板代码,将目标规则对应的目标模板代码写入流程块E对应的代码块中,将其它流程块对应的第二模板代码,对应写入其它流程块对应的代码块中。利用其它流程块对应的代码块以及流程块E对应的代码块,即可生成财务报销项目对应的RPA代码。RPA机器人通过执行该RPA代码,即可实现流程块A至F对应的业务逻辑。
由此,可以实现根据用户选择的第一流程块所包含的目标规则,以及其它流程块的业务逻辑,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
需要说明的是,各目标规则具有所属的目标类别,本申请实施例中,可以在第一流程块对应的代码块中,为不同类别的规则对应的代码设置不同的区域,从而在将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中时,可以根据各目标规则所属的目标类别,将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中目标类别对应的区域。
比如,假设预先设置交通类的规则对应的代码,位于第一流程块对应的代码块的前端位置,餐饮类的规则对应的代码,位于第一流程块对应的代码块的中间位置,话费类的规则对应的代码,位于第一流程块对应的代码块的后端位置。则各目标规则所属的目标类别为交通类时,可以将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中的前端位置。
通过按照各目标规则所属的目标类别,将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中目标类别对应的区域,可以使得用户可以快速的根据目标规则所属的目标类别,找到目标规则对应的代码,从而方便用户对代码进行查看及修改。
进一步的,在生成目标项目对应的RPA代码后,代码生成装置可以获取该RPA代码的RPA流程包,并将该RPA流程包提供给用户。
另外,代码生成装置还可以允许用户对生成的RPA代码进行修改,并在用户对RPA代码进行修改后,获取用户对RPA代码进行修改得到的修改后RPA代码,并基于修改后RPA代码,生成RPA流程包,再将该RPA流程包提供给用户。由此,可以满足用户对RPA代码的定制化需求,提高用户体验。
在一种可能的实现方式中,用户还可以对所选择的目标规则进行灵活配置,比如对目标规则相关的预设变量进行配置,相应的,代码生成装置可以根据用户对目标规则的配置,生成目标项目对应的RPA代码。下面结合图6,针对上述情况,对本申请实施例提供的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法进行进一步说明。
图6是根据本申请第三实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法的流程图,如图6所示,该方法还可以包括:
步骤601,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑。
步骤602,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,从预置的多个候选规则对应的第一模板代码中,获取各目标规则对应的目标模板代码。
在本申请的实施例中,各目标规则可以具有相关的预设变量,比如规则名称变量、规则简介(即规则描述)变量、系统字段变量、模型字段变量等,通过对预设变量进行配置,可以实现对目标规则的配置。
在本申请的实施例中,在各目标规则具有相关的预设变量的情况下,根据各目标规则对应的业务逻辑,预先编写的各目标规则对应的目标模板代码中,可以包括对应目标规则相关的预设变量的预置信息。
比如,对于目标规则相关的规则名称变量,目标模板代码中可以包括预置信息“RULE_NAME”。
步骤603,获取各目标规则相关的预设变量的目标配置信息。
在本申请的实施例中,用户可以先选择目标规则,再对所选择的目标规则进行配置,也可以先对各候选规则中至少一个候选规则进行配置,再选择配置后的候选规则作为目标规则,本申请对此不作限制。相应的,步骤603可以在步骤602之后执行,也可以与步骤602同时执行,本申请对此不作限制。
另外,可以根据需要,设置规则相关的所有预设变量均可以由用户配置,或者设置规则相关的部分预设变量可由用户配置,部分预设变量不可由用户配置,本申请对此不作限制。
在本申请的实施例中,步骤603在步骤602之后执行时,步骤603可以通过以下方式实现:
对于各目标规则中的第二目标规则,响应于获取到对第二目标规则的配置请求,展示第二目标规则对应的配置页面,配置页面中包括第二目标规则相关的预设变量的默认配置信息;
在确定第二目标规则相关的预设变量中,目标预设变量的默认配置信息被修改的情况下,将目标预设变量的修改后配置信息,确定为第二目标规则相关的目标预设变量的目标配置信息;
将第二目标规则相关的预设变量中,除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为其它预设变量的目标配置信息。
其中,第二目标规则,为各目标规则中的任意一个目标规则。
在本申请的实施例中,用户可以根据需要,对配置页面中的第二目标规则相关的预设变量的默认配置信息进行修改,代码生成装置可以将用户修改过默认配置信息的预设变量,确定为目标预设变量,并将目标预设变量的修改后配置信息,确定为第二目标规则相关的目标预设变量的目标配置信息,将除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为其它预设变量的目标配置信息。
以步骤602与603同时执行为例,参考图3所示的规则选择页面,用户可以触控规则选择页面中的第一个规则,即属于交通类的“飞机票报销乘坐日期,大于等于行程计划开始日期-N天,且小于等于行程计划结束日期+M天”规则对应的配置按钮301,相应的,代码生成装置可以获取到对该规则的配置请求,并展示图4所示的该规则对应的配置页面。
其中,参考图4,该规则相关的预设变量可以包括规则名称变量、规则简介变量、系统字段变量、模型字段变量,以及参数变量M和N。配置页面中可以包括规则名称变量对应的输入框402、规则简介变量对应的输入框403,输入框中可以包括对应预设变量的默认配置信息。配置页面中还可以包括模型字段变量对应的默认配置信息,即图4中的字段的名称“乘坐日期”,该模型字段变量不可由用户配置。配置页面中还可以包括系统字段变量对应的默认配置信息,即图4中的字段的名称“申请开始日期”404和“申请结束日期”405,以及配置按钮406,用户可以根据业务系统中真实的系统字段的名称,对字段的名称“申请开始日期”404和“申请结束日期”405进行删除,或者通过配置按钮406,新建字段名称,以实现将系统字段变量配置为所需要的字段的名称。另外,配置页面中还可以包括参数变量M对应的默认配置信息、配置按钮407,以及参数变量N对应的默认配置信息以及配置按钮408,通过配置按钮407可以实现对参数变量M的配置,通过配置按钮408可以实现对参数变量N的配置。
在用户根据需要对规则名称变量或规则简介变量对应的输入框中的默认配置信息进行修改,或者根据需要对系统字段变量对应的默认配置信息进行修改,或者,根据需要对参数变量M或N的默认配置信息进行修改后,可以触控配置页面中的保存及选择按钮401,以保存已进行的配置并选择该规则。相应的,代码生成装置可以响应于用户的触控操作,将该规则确定为目标规则,并获取该目标规则相关的预设变量的目标配置信息。其中,代码生成装置在确定该目标规则相关的预设变量中,目标预设变量的默认配置信息被修改的情况下,可以将目标预设变量的修改后配置信息,确定为第二目标规则相关的目标预设变量的目标配置信息,并将第二目标规则相关的预设变量中,除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为其它预设变量的目标配置信息。
由此,可以使用户通过简单的操作,实现对目标规则的配置。
步骤604,利用各目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中预设变量的预置信息,以得到各目标规则对应的目标代码。
本申请实施例中,对于每个目标规则相关的每个预设变量,可以利用该预设变量的目标配置信息,替换该目标规则对应的目标模板代码中该预设变量的预置信息,以得到各目标规则对应的目标代码。
在本申请的实施例中,对于各目标规则中的任意一个目标规则(其中,为了便于区分,此处将该任意的目标规则称为第一目标规则),该第一目标规则对应的业务逻辑可以包括:基于业务系统中第一业务数据,以及光学字符识别OCR模型对业务系统中第二业务数据的识别结果,进行数据检验,第一业务数据包括第一字段的属性值,第二业务数据的识别结果包括第二字段的属性值;第一目标规则相关的预设变量,包括系统字段变量以及模型字段变量;系统字段变量的目标配置信息,包括第一字段的标识;模型字段变量的目标配置信息,包括第二字段的标识。相应的,步骤604可以通过以下方式实现:
利用第一字段的标识,替换对应目标模板代码中系统字段变量的预置信息,并利用第二字段的标识,替换对应目标模板代码中模型字段变量的预置信息,以得到第一目标规则对应的目标代码;第一目标规则对应的目标代码,用于使RPA机器人基于第一字段的属性值,以及第二字段的属性值,实现第一目标规则对应的业务逻辑。
举例来说,假设目标项目为财务报销项目,业务系统为财务系统,第一业务数据为财务系统中录入的消费记录,第二业务数据为财务系统中上传的发票图片。相应的,第一目标规则对应的业务逻辑包括:基于财务系统中录入的消费记录以及OCR模型对财务系统中上传的发票图片的识别结果,进行数据校验。其中,消费记录中包括“报销人”字段的属性值,OCR模型对发票图片的识别结果中包括“姓名”字段的属性值。系统字段变量的目标配置信息,可以包括表示财务系统中火车票报销人姓名的“报销人”字段的标识,即“报销人”,模型字段变量的目标配置信息,可以包括表示火车票票面上乘客姓名的“姓名”字段的标识,即“姓名”。
本申请实施例中,可以利用“报销人”,替换第一目标规则对应的目标模板代码中系统字段变量的预置信息,并利用“姓名”,替换第一目标规则对应的目标模板代码中模型字段变量的预置信息,以得到第一目标规则对应的目标代码,该目标代码被RPA机器人执行时,可以使RPA机器人基于财务系统中“报销人”字段的属性值,以及OCR模型对发票图片的识别结果中“姓名”字段的属性值,进行数据校验,实现第一目标规则对应的业务逻辑。
可以理解的是,对于第一目标规则,预先编写的该规则对应的目标模板代码中,已经包含了系统字段与模型字段之间的对应关系,无论用户将系统字段配置为哪个字段名称,该规则对应的目标模板代码能够实现的业务逻辑均不会改变。
通过在目标规则对应的目标模板代码中,设置预设变量的预置信息,并根据获取的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中预设变量的预置信息,以得到各目标规则对应的目标代码,可以使得用户能够根据需要灵活的对目标规则进行配置,且用户的配置不会影响已编好的模板代码能够实现的业务逻辑,代码生成装置可以根据用户对目标规则的配置,基于模板代码,快速生成更加符合用户需求的RPA代码。
步骤605,基于各目标规则对应的目标代码,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。
其中,步骤605中基于各目标规则对应的目标代码,生成目标项目对应的RPA代码的过程,与上述实施例中基于各目标规则对应的目标模板代码,生成目标项目对应的RPA代码的过程类似,可以参考上述实施例的描述,此处不再赘述。
综上,本申请实施例提供的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,从预置的多个候选规则对应的第一模板代码中,获取各目标规则对应的目标模板代码,获取各目标规则相关的预设变量的目标配置信息,利用各目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中预设变量的预置信息,以得到各目标规则对应的目标代码,基于各目标规则对应的目标代码,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
为了实现上述实施例,本申请还提出了一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置。图7是根据本申请第四实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置的结构示意图。
如图7所示,该结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置700,包括:展示模块701和第一生成模块702。
其中,展示模块701,用于响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑;
第一生成模块702,用于响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。
需要说明的是,本申请实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置700,可以执行上述实施例提供的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法。其中,结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置700可以为电子设备或者电子设备中安装的应用程序,本申请对此不作限制。
其中,该电子设备可以包括但不限于终端设备、服务器等,该实施例对电子设备不作具体限定。
在本申请的一个实施例中,第一生成模块702,包括:
第一获取单元,用于从预置的多个候选规则对应的第一模板代码中,获取各目标规则对应的目标模板代码;
生成单元,用于基于各目标规则对应的目标模板代码,生成目标项目对应的RPA代码。
在本申请的一个实施例中,各目标规则具有相关的预设变量,各目标模板代码,包括对应目标规则相关的预设变量的预置信息;
第一生成模块702,还包括:
第二获取单元,用于获取各目标规则相关的预设变量的目标配置信息;
生成单元,包括:
处理子单元,用于利用各目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中预设变量的预置信息,以得到各目标规则对应的目标代码;
生成子单元,用于基于各目标规则对应的目标代码,生成目标项目对应的RPA代码。
在本申请的一个实施例中,各目标规则中第一目标规则对应的业务逻辑包括:基于业务系统中第一业务数据,以及光学字符识别OCR模型对业务系统中第二业务数据的识别结果,进行数据检验,第一业务数据包括第一字段的属性值,第二业务数据的识别结果包括第二字段的属性值;第一目标规则相关的预设变量,包括系统字段变量以及模型字段变量;系统字段变量的目标配置信息,包括第一字段的标识;模型字段变量的目标配置信息,包括第二字段的标识;
处理子单元,用于:
利用第一字段的标识,替换对应目标模板代码中系统字段变量的预置信息,并利用第二字段的标识,替换对应目标模板代码中模型字段变量的预置信息,以得到第一目标规则对应的目标代码;第一目标规则对应的目标代码,用于使RPA机器人基于第一字段的属性值,以及第二字段的属性值,实现第一目标规则对应的业务逻辑。
在本申请的一个实施例中,第二获取单元,包括:
展示子单元,用于对于各目标规则中的第二目标规则,响应于获取到对第二目标规则的配置请求,展示第二目标规则对应的配置页面,配置页面中包括第二目标规则相关的预设变量的默认配置信息;
第一确定子单元,用于在确定第二目标规则相关的预设变量中,目标预设变量的默认配置信息被修改的情况下,将目标预设变量的修改后配置信息,确定为第二目标规则相关的目标预设变量的目标配置信息;
第二确定子单元,用于将第二目标规则相关的预设变量中,除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为其它预设变量的目标配置信息。
在本申请的一个实施例中,目标项目包括多个流程块,RPA代码包括各流程块分别对应的代码块;各目标规则,为多个流程块中第一流程块所包含的规则;
生成单元,包括:
获取子单元,用于获取预置的第二模板代码,第二模板代码为多个流程块中除第一流程块外的其它流程块对应的模板代码;
第一写入子单元,用于将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中;
第二写入子单元,用于将第二模板代码对应写入其它流程块对应的代码块中。
在本申请的一个实施例中,各目标规则具有所属的目标类别;
第一写入子单元,用于:
根据各目标规则所属的目标类别,将各目标规则对应的目标模板代码,写入第一流程块对应的代码块中目标类别对应的区域。
在本申请的一个实施例中,结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置700,还包括:
获取模块,用于获取用户对RPA代码进行修改得到的修改后RPA代码;
第二生成模块,用于基于修改后RPA代码,生成RPA流程包。
在本申请的一个实施例中,目标项目为财务费用审核场景中的项目;各候选规则具有所属的类别,类别包括以下类别中的任意一种:餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类。
需要说明的是,前述对结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置,本申请结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置实施例中未公布的细节,此处不再赘述。
综上,本申请实施例的结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置,响应于获取到对目标项目的配置请求,展示目标项目对应的规则选择页面,规则选择页面中包括多个候选规则,各候选规则具有对应的业务逻辑,响应于检测到对多个候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于至少一个目标规则,生成目标项目对应的RPA代码,RPA代码用于使RPA机器人实现至少一个目标规则对应的业务逻辑。由此,实现了根据用户选择的目标规则,自动生成目标项目对应的RPA代码,减少了生成RPA代码所需的人工成本,且代码生成效率高。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法。
为了实现上述实施例,本申请实施例还提出一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时,实现如前述任一方法实施例所述的结合RPA和AI的项目规则的代码生成方法。
图8示出了适于用来实现本公开实施方式的示例性电子设备的框图。图8显示的电子设备12仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器或者处理单元16,存储器28,连接不同系统组件(包括存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储器总线或者存储器控制器,外围总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry StandardArchitecture;以下简称:ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture;以下简称:MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics StandardsAssociation;以下简称:VESA)局域总线以及外围组件互连(Peripheral ComponentInterconnection;以下简称:PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory;以下简称:RAM)30和/或高速缓存存储器32。电子设备12可以进一步包括其他可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例,存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图8未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。
尽管图8中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘(例如:光盘只读存储器(Compact Disc Read OnlyMemory;以下简称:CD-ROM)、数字多功能只读光盘(Digital Video Disc Read OnlyMemory;以下简称:DVD-ROM)或者其他光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本公开各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40,可以存储在例如存储器28中,这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其他程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本公开所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备12交互的设备通信,和/或与使得该电子设备12能与一个或多个其他计算设备进行通信的任何设备(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且,电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network;以下简称:LAN),广域网(Wide Area Network;以下简称:WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图8所示,网络适配器20通过总线18与电子设备12的其他模块通信。应当明白,尽管图8中未示出,可以结合电子设备12使用其他硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在存储器28中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现前述实施例中提及的项目规则的代码生成方法。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本申请的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本申请的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本申请的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤,例如,可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表,可以具体实现在任何计算机可读介质中,以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用,或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言,"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下:具有一个或多个布线的电连接部(电子装置),便携式计算机盘盒(磁装置),随机存取存储器(RAM),只读存储器(ROM),可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器),光纤装置,以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外,计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质,因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描,接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序,然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解,本申请的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如,如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本申请的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本申请的限制,本领域的普通技术人员在本申请的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (20)

1.一种结合机器人流程自动化RPA和人工智能AI的项目规则的代码生成方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于获取到对目标项目的配置请求,展示所述目标项目对应的规则选择页面,所述规则选择页面中包括多个候选规则,各所述候选规则具有对应的业务逻辑;
响应于检测到对多个所述候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于所述至少一个目标规则,生成所述目标项目对应的RPA代码,所述RPA代码用于使RPA机器人实现所述至少一个目标规则对应的业务逻辑。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述至少一个目标规则,生成所述目标项目对应的RPA代码,包括:
从预置的多个所述候选规则对应的第一模板代码中,获取各所述目标规则对应的目标模板代码;
基于各所述目标规则对应的目标模板代码,生成所述目标项目对应的RPA代码。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,各所述目标规则具有相关的预设变量,各所述目标模板代码,包括对应目标规则相关的预设变量的预置信息;
所述基于各所述目标规则对应的目标模板代码,生成所述目标项目对应的RPA代码之前,还包括:
获取各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息;
所述基于各所述目标规则对应的目标模板代码,生成所述目标项目对应的RPA代码,包括:
利用各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中所述预设变量的预置信息,以得到各所述目标规则对应的目标代码;
基于各所述目标规则对应的目标代码,生成所述目标项目对应的RPA代码。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,各所述目标规则中第一目标规则对应的业务逻辑包括:基于业务系统中第一业务数据,以及光学字符识别OCR模型对所述业务系统中第二业务数据的识别结果,进行数据检验,所述第一业务数据包括第一字段的属性值,所述第二业务数据的识别结果包括第二字段的属性值;所述第一目标规则相关的预设变量,包括系统字段变量以及模型字段变量;所述系统字段变量的目标配置信息,包括第一字段的标识;所述模型字段变量的目标配置信息,包括第二字段的标识;
所述利用各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中所述预设变量的预置信息,以得到各所述目标规则对应的目标代码,包括:
利用所述第一字段的标识,替换对应目标模板代码中所述系统字段变量的预置信息,并利用所述第二字段的标识,替换对应目标模板代码中所述模型字段变量的预置信息,以得到所述第一目标规则对应的目标代码;所述第一目标规则对应的目标代码,用于使所述RPA机器人基于所述第一字段的属性值,以及所述第二字段的属性值,实现所述第一目标规则对应的业务逻辑。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息,包括:
对于各所述目标规则中的第二目标规则,响应于获取到对所述第二目标规则的配置请求,展示所述第二目标规则对应的配置页面,所述配置页面中包括所述第二目标规则相关的预设变量的默认配置信息;
在确定所述第二目标规则相关的预设变量中,目标预设变量的默认配置信息被修改的情况下,将所述目标预设变量的修改后配置信息,确定为所述第二目标规则相关的所述目标预设变量的目标配置信息;
将所述第二目标规则相关的预设变量中,除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为所述其它预设变量的目标配置信息。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标项目包括多个流程块,所述RPA代码包括各所述流程块分别对应的代码块;各所述目标规则,为所述多个流程块中第一流程块所包含的规则;
所述基于各所述目标规则对应的目标模板代码,生成所述目标项目对应的RPA代码,包括:
获取预置的第二模板代码,所述第二模板代码为所述多个流程块中除所述第一流程块外的其它流程块对应的模板代码;
将各所述目标规则对应的目标模板代码,写入所述第一流程块对应的代码块中;
将所述第二模板代码对应写入所述其它流程块对应的代码块中。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,各所述目标规则具有所属的目标类别;
所述将各所述目标规则对应的目标模板代码,写入所述第一流程块对应的代码块中,包括:
根据各所述目标规则所属的目标类别,将各所述目标规则对应的目标模板代码,写入所述第一流程块对应的代码块中所述目标类别对应的区域。
8.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述生成所述目标项目对应的RPA代码之后,还包括:
获取用户对所述RPA代码进行修改得到的修改后RPA代码;
基于所述修改后RPA代码,生成RPA流程包。
9.根据权利要求1-7任一项所述的方法,其特征在于,所述目标项目为财务费用审核场景中的项目;各所述候选规则具有所属的类别,所述类别包括以下类别中的任意一种:餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类。
10.一种结合RPA和AI的项目规则的代码生成装置,其特征在于,所述装置包括:
展示模块,用于响应于获取到对目标项目的配置请求,展示所述目标项目对应的规则选择页面,所述规则选择页面中包括多个候选规则,各所述候选规则具有对应的业务逻辑;
第一生成模块,用于响应于检测到对多个所述候选规则中的至少一个目标规则的选择操作,基于所述至少一个目标规则,生成所述目标项目对应的RPA代码,所述RPA代码用于使RPA机器人实现所述至少一个目标规则对应的业务逻辑。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述第一生成模块,包括:
第一获取单元,用于从预置的多个所述候选规则对应的第一模板代码中,获取各所述目标规则对应的目标模板代码;
生成单元,用于基于各所述目标规则对应的目标模板代码,生成所述目标项目对应的RPA代码。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,各所述目标规则具有相关的预设变量,各所述目标模板代码,包括对应目标规则相关的预设变量的预置信息;
所述第一生成模块,还包括:
第二获取单元,用于获取各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息;
所述生成单元,包括:
处理子单元,用于利用各所述目标规则相关的预设变量的目标配置信息,替换对应目标模板代码中所述预设变量的预置信息,以得到各所述目标规则对应的目标代码;
生成子单元,用于基于各所述目标规则对应的目标代码,生成所述目标项目对应的RPA代码。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,各所述目标规则中第一目标规则对应的业务逻辑包括:基于业务系统中第一业务数据,以及光学字符识别OCR模型对所述业务系统中第二业务数据的识别结果,进行数据检验,所述第一业务数据包括第一字段的属性值,所述第二业务数据的识别结果包括第二字段的属性值;所述第一目标规则相关的预设变量,包括系统字段变量以及模型字段变量;所述系统字段变量的目标配置信息,包括第一字段的标识;所述模型字段变量的目标配置信息,包括第二字段的标识;
所述处理子单元,用于:
利用所述第一字段的标识,替换对应目标模板代码中所述系统字段变量的预置信息,并利用所述第二字段的标识,替换对应目标模板代码中所述模型字段变量的预置信息,以得到所述第一目标规则对应的目标代码;所述第一目标规则对应的目标代码,用于使所述RPA机器人基于所述第一字段的属性值,以及所述第二字段的属性值,实现所述第一目标规则对应的业务逻辑。
14.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述第二获取单元,包括:
展示子单元,用于对于各所述目标规则中的第二目标规则,响应于获取到对所述第二目标规则的配置请求,展示所述第二目标规则对应的配置页面,所述配置页面中包括所述第二目标规则相关的预设变量的默认配置信息;
第一确定子单元,用于在确定所述第二目标规则相关的预设变量中,目标预设变量的默认配置信息被修改的情况下,将所述目标预设变量的修改后配置信息,确定为所述第二目标规则相关的所述目标预设变量的目标配置信息;
第二确定子单元,用于将所述第二目标规则相关的预设变量中,除目标预设变量外的其它预设变量的默认配置信息,确定为所述其它预设变量的目标配置信息。
15.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述目标项目包括多个流程块,所述RPA代码包括各所述流程块分别对应的代码块;各所述目标规则,为所述多个流程块中第一流程块所包含的规则;
所述生成单元,包括:
获取子单元,用于获取预置的第二模板代码,所述第二模板代码为所述多个流程块中除所述第一流程块外的其它流程块对应的模板代码;
第一写入子单元,用于将各所述目标规则对应的目标模板代码,写入所述第一流程块对应的代码块中;
第二写入子单元,用于将所述第二模板代码对应写入所述其它流程块对应的代码块中。
16.根据权利要求15所述的装置,其特征在于,各所述目标规则具有所属的目标类别;
所述第一写入子单元,用于:
根据各所述目标规则所属的目标类别,将各所述目标规则对应的目标模板代码,写入所述第一流程块对应的代码块中所述目标类别对应的区域。
17.根据权利要求10-16任一项所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
获取模块,用于获取用户对所述RPA代码进行修改得到的修改后RPA代码;
第二生成模块,用于基于所述修改后RPA代码,生成RPA流程包。
18.根据权利要求10-16任一项所述的装置,其特征在于,所述目标项目为财务费用审核场景中的项目;各所述候选规则具有所属的类别,所述类别包括以下类别中的任意一种:餐饮类、交通类、话费类、通用类、推理类、业务招待类、住宿类。
19.一种电子设备,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时,实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-9中任一项所述的方法。
CN202210569851.2A 2022-05-24 2022-05-24 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备 Pending CN114879946A (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210569851.2A CN114879946A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备
PCT/CN2022/100845 WO2023226129A1 (zh) 2022-05-24 2022-06-23 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202210569851.2A CN114879946A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN114879946A true CN114879946A (zh) 2022-08-09

Family

ID=82678259

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202210569851.2A Pending CN114879946A (zh) 2022-05-24 2022-05-24 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN114879946A (zh)
WO (1) WO2023226129A1 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116302079A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10324457B2 (en) * 2017-05-11 2019-06-18 Global Eprocure Robotic process automation for supply chain management operations
US11531914B2 (en) * 2018-08-20 2022-12-20 Accenture Global Solutions Limited Artificial intelligence (AI) based automatic rule generation
JP6889448B1 (ja) * 2020-02-13 2021-06-18 ソプラ株式会社 プログラムコード自動生成システム及びプログラム
CN112163420A (zh) * 2020-09-23 2021-01-01 北京天行有灵科技有限公司 一种基于nlp技术的rpa流程自动生成方法
CN112558954A (zh) * 2020-12-29 2021-03-26 北京来也网络科技有限公司 结合rpa和ai的信息抽取方法、装置、介质及电子设备
CN114296708B (zh) * 2022-03-11 2022-05-27 来也科技(北京)有限公司 结合rpa和ai的生成rpa代码方法、装置及电子设备

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116302079A (zh) * 2023-05-22 2023-06-23 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN116302079B (zh) * 2023-05-22 2023-08-15 北京拓普丰联信息科技股份有限公司 一种业务数据处理方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2023226129A1 (zh) 2023-11-30

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US6192381B1 (en) Single-document active user interface, method and system for implementing same
CN111598548B (zh) 一种基于电子签名的业务审批方法、相关装置及存储介质
Wang Quantitative methods and applications in GIS
US8015203B2 (en) Document recognizing apparatus and method
CN117033460B (zh) 一种基于总线矩阵的数据模型自动构建系统及方法
CN114879946A (zh) 结合rpa和ai的项目规则的代码生成方法、装置及电子设备
CN111784801A (zh) 一种竣工单体建筑车位平面图自动化绘制方法及系统
CN111125221A (zh) 基于Excel格式的数据提取系统及配置方法
CN114612905A (zh) 基于rpa和ai的发票处理方法、装置、设备和介质
CN111190880A (zh) 一种数据库检测方法、装置和计算机可读存储介质
CN101145160B (zh) 部件管理系统、部件管理方法
US11995907B2 (en) Distributed computer system for document authentication
CN114972006A (zh) 图像生成方法、装置、设备和存储介质
CN113010129A (zh) 虚拟演播厅全流程多终端板书提取方法和装置
JP3109324B2 (ja) データ集計装置
CN114206457A (zh) 用于将流程映射可视化的方法和装置
JP2019185142A (ja) 画像処理装置、画像処理方法、プログラム
CN114581917A (zh) 结合rpa和ai的保险理赔业务处理方法、装置及电子设备
CN116991364B (zh) 基于大数据的软件开发系统管理方法
CN111652747B (zh) 电子保单处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
CN114782952A (zh) 结合rpa和ai的交通业务处理方法、装置及电子设备
JP3551445B2 (ja) 帳票処理装置
JP3309164B2 (ja) 印刷処理装置
CN111860659A (zh) 一种图片审核方法、装置、电子设备及可读存储介质
JP3109331B2 (ja) 帳票出力装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination