CN114866608B - 智慧水务数据处理平台 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智慧水务数据处理平台，该智慧水务数据处理平台包括：物联网数据接收模块，用于接收多个水环境传感数据；数据格式统一模块，用于将所述多个水环境传感数据处理成多个数据格式相同的水环境传感数据；数据传输模块，用于确定出目标传输数据，并将所述目标传输数据传输至数据请求终端；数据分析模块，用于根据所述水环境传感数据确定所述目标区域对应的水务分析结果。可见，本发明能够一方面利用物联网数据来实现对区域的水务情况的全面分析和监控，另一方面在面对其他系统的对接需求时，能够统一数据格式，以实现和其他水务系统的无缝数据对接。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种智慧水务数据处理平台。
背景技术
随着水资源短缺的情况越来越严重，以及极端气候现象的频发，我国的水安全形势也越来越严峻。为了解决这些问题，未来水务企业的核心竞争力是通过水务物联网获取水网数据，以云计算和大数据分析提供长期决策支持和增值服务，但现有的智慧水务数据处理技术，一般没有考虑到利用物联网数据来实现对区域的水务情况的全面分析和监控，也没有考虑到对数据格式进行统一以应付其他系统的对接需求，因此存在缺陷，亟待改进。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于，提供一种智慧水务数据处理平台，一方面利用物联网数据来实现对区域的水务情况的全面分析和监控，另一方面在面对其他系统的对接需求时，能够统一数据格式，以实现和其他水务系统的无缝数据对接。
为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种智慧水务数据处理平台，所述平台包括：
物联网数据接收模块，用于接收来自设置目标区域的不同水务设备上的多个水环境传感器传输的多个水环境传感数据；
数据格式统一模块，用于计算所述多个水环境传感数据之间的数据差异指标，并根据所述数据差异指标，和预设的数据格式统一算法，将所述多个水环境传感数据处理成多个数据格式相同的水环境传感数据；
数据传输模块，用于响应数据请求终端的数据请求，根据所述数据请求从所述多个数据格式相同的水环境传感数据确定出目标传输数据，并将所述目标传输数据传输至所述数据请求终端；
数据分析模块，用于根据所述水环境传感数据以及数据分析算法，确定所述目标区域对应的水务分析结果；所述水务分析结果包括人员操作异常情况、设备故障情况和管道漏损情况。
在一个可选的实施方式中，所述水环境传感器包括水表计数传感器、水泵控制传感器、水压传感器、流量传感器、水质传感器和机房图像传感器中的至少一种；和/或，所述水环境传感数据包括水表计数传感数据、水泵控制传感数据、水压传感数据、流量传感数据、水质传感数据和机房图像传感数据中的至少一种。
在一个可选的实施方式中，所述数据格式统一模块包括：
必要性参数计算单元，用于计算来自同一类型的所述水环境传感器的所有所述水环境传感数据中任意两个所述水环境传感数据之间的数据相似度，以得到多个数据相似度，并计算得到所述多个数据相似度之间的加权求和平均值；其中，每一所述数据相似度对应的权重与该数据相似度对应的两个所述水环境传感数据的数据量成正比，所有所述数据相似度对应的权重之和为1；
必要性判断单元，用于判断所述加权求和平均值是否大于预设的必要性阈值；
格式调整执行单元，用于在所述必要性判断单元的判断结果为是时，根据所述水环境传感器对应的标准数据格式，对来自所述水环境传感器的所有所述水环境传感数据执行数据格式转换操作，以得到多个数据格式相同的水环境传感数据。
在一个可选的实施方式中，所述数据分析模块包括：
漏损分析单元，用于根据所述水表计数传感数据、所述水压传感数据和所述流量传感数据，以及预设的夜间最小流量算法模型，分析计算得到所述目标区域对应的管道漏损情况；
人员操作监控单元，用于根据所述水泵控制传感数据、所述水质传感数据和所述机房图像传感数据，以及预设的人员异常操作识别算法，分析得到所述目标区域的人员操作异常情况；
设备监控单元，用于根据所述水环境传感数据，以及预设的设备异常识别算法，分析得到所述目标区域的设备故障情况。
在一个可选的实施方式中，所述人员操作监控单元执行以下步骤分析计算得到所述人员操作异常情况：
调用图像识别算法模型，识别所述机房图像传感数据中的人体行为，判断所述人体行为是否为预设的所述机房图像传感数据对应的第一目标水务设备对应的禁止行为，得到第一判断结果；
获取所述机房图像传感数据的获取时间之后的预设时间段内的所述第一目标水务设备的所述水泵控制传感数据和所述水质传感数据，判断所述水泵控制传感数据和所述水质传感数据是否存在所述第一目标水务设备对应的故障数据变化，得到第二判断结果；
当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述目标区域的所述第一目标水务设备存在人员操作异常情况；
和/或，
所述设备监控单元执行以下步骤分析计算得到所述设备故障情况：
获取第二目标水务设备的所述水环境传感数据；
判断所述水环境传感数据是否处于所述第二目标水务设备对应的数据阈值区间内，若判断结果为否，确定所述第二目标水务设备存在设备故障情况。
在一个可选的实施方式中，所述平台还包括：
工程报装管理模块，用于接收所述目标区域的多个用户的多个工程报装请求，并根据所述多个工程报装请求的报装参数，确定设备安装调度策略；所述设备安装调度策略用于调度多个报装人员前往所述多个用户的位置进行设备安装的顺序。
在一个可选的实施方式中，所述报装参数包括报装设备、预计报装时间和报装用户位置；
所述工程报装管理模块执行以下步骤确定所述设备安装调度策略：
根据每一所述工程报装请求的报装设备，确定每一所述工程报装请求对应的报装成本；所述报装成本包括报装时间成本、报装人力成本和报装物资成本；
确定每一所述报装人员的当前人员位置，根据每一所述工程报装请求的报装用户位置，确定任一所述报装人员前往执行任一所述工程报装请求的路程成本；所述路程成本包括路程时间和路程花费；
确定目标函数为调度方案对应的工作成本最小；所述调度方案为调度特定的所述报装人员前往执行特定的所述工程报装请求的方案；所述工作成本为所述调度方案中执行的所有所述工程报装请求对应的所述报装成本和所述路程成本之和；
确定约束条件为所述调度方案对应的任一所述工程报装请求的完成时间满足该工程报装请求对应的预计报装时间；所述完成时间等于所述调度方案中所述工程报装请求对应的开始调度时间与所述报装时间成本和所述路程时间的和；
根据所述目标函数和所述约束条件，基于预设的动态规划算法，演算出所述多个工程报装请求对应的最佳调度方案，确定为所述设备安装调度策略。
在一个可选的实施方式中，所述平台还包括：
可视化展示模块，用于获取所述目标区域对应的可视化地图，并根据所述水务分析结果和所述可视化地图，生成所述目标区域对应的水务分析地图，展示至目标终端。
在一个可选的实施方式中，所述可视化展示模块包括：
人眼捕捉单元，用于在历史展示时间段内对所述目标终端的历史观看用户的人眼轨迹进行捕捉，得到所述目标终端的展示屏幕上的多个历史人眼注目位置；
位置显著性计算单元，用于计算所述展示屏幕上的不同区域的所述历史人眼注目位置的数量进行统计，并将所述历史人眼注目位置的数量高于预设的数量阈值的区域确定为显著区域，将其他区域确定为非显著区域；
优先级确定单元，用于响应展示指令，获取当前观看用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述水务分析结果中的所述人员操作异常情况、所述设备故障情况和所述管道漏损情况中的最高优先展示结果；所述用户类型为人员监察用户、设备监察用户和管道监察用户；
展示单元，用于将所述目标区域对应的水务分析地图展示在所述展示屏幕上，其中，将所述最高优先展示结果展示在所述显著区域，将其他的所述水务分析结果展示在所述非显著区域。
在一个可选的实施方式中，所述平台还包括客服管理模块，用于执行以下步骤：
接收所述目标区域的多个用户语音投诉信息；
根据语音识别算法，确定多个所述用户语音投诉信息对应的多个语音文本；
基于预设的关键字筛选算法，从所有所述语音文本中筛选出风险文本；所述风险文本为带有预设的风险关键字的文本；所述风险关键字与所述人员操作异常情况、所述设备故障情况或所述管道漏损情况相关；
根据所述风险文本，更新所述目标区域对应的所述水务分析结果。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明实施例公开了一种智慧水务数据处理平台，该智慧水务数据处理平台能够一方面利用物联网数据来实现对区域的水务情况的全面分析和监控，另一方面在面对其他系统的对接需求时，能够统一数据格式，以实现和其他水务系统的无缝数据对接。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例公开的一种智慧水务数据处理平台的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、装置、产品或端没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或端固有的其他步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本发明旨在于提供一种创新的智慧水务数据处理平台，其可以实现基于真实世界信息，内核级支持全要素场景对象加载，包含矢量地理信息数据、建筑模型数据、城市设施、空间实体对象、数据图层、自定义对象等，构建多源信息融合联动分析的城市全要素体系，完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。同时，在数据分析层面，其可以原生支持各类数据库、数据平台、云服务平台、物联网平台等多源数据接入，支持高性能海量数据实时接入、萃取、转换，满足实时数据监测需求，支持与视频监控、融合通信、视频会议、手台等底层业务系统无缝对接，并可与AI、行业专业分析计算模型等有效融合，实现多源数据的智能关联分析，为用户决策研判提供全面、客观的数据支持和依据。
在可视化层面，该具体实现的智慧水务数据处理平台支持全球范围多种通用地图数据（如政区图/地形图/卫星图等）接入，支持WGS84/北京54/西安80/CGCS2000等多种投影坐标系，支持接入警用地理信息系统PGIS/天地图等专用地图数据，支持加载超大范围高精度高程数据、各类矢量地理要素数据、倾斜摄影数据、无人机航拍数据、BIM数据等，充分满足用户的应用需求。同时，其具有高性能三维渲染核心，超精细还原真实世界场景纹理细节，实现照片级细节显示精度；无限视界，从太阳系到一颗螺丝钉，超大场景全尺度还原、超大范围时空态势显示；具备高逼真渲染特效，如高级动态光照、信息化雾、辉光、灯光、白天/黄昏/夜晚、大气、雨雪等环境效果，实现影视级实时渲染效果。
具体的，请参阅图1，图1是本发明实施例公开的一种智慧水务数据处理平台的结构示意图。如图1所示，该智慧水务数据处理平台至少包括物联网数据接收模块101、数据格式统一模块102、数据传输模块103和数据分析模块104。
其中，物联网数据接收模块101用于接收来自设置目标区域的不同水务设备上的多个水环境传感器传输的多个水环境传感数据。可选的，水环境传感器可以包括水表计数传感器、水泵控制传感器、水压传感器、流量传感器、水质传感器和机房图像传感器中的至少一种。可选的，水环境传感数据可以包括水表计数传感数据、水泵控制传感数据、水压传感数据、流量传感数据、水质传感数据和机房图像传感数据中的至少一种。
在一个具体的实现方式中，物联网数据接收模块101可以实现为水务物联网平台，以实现设备管理服务的现代化、智能化为切入点，为设备提供安全可靠的连接通信能力，实现亿万级以上传感器的接入，可以方便用户监控智慧水务各个环节的运行情况。具体的，其可以通过端到端的物联网技术，通过物联网水表、水泵、压力、流量、水质等感知设备，通过深度应用，丰富业务数据库，利用系统数据开展业务分析，助力传统水务转型为智慧水务。
其中，数据格式统一模块102用于计算多个水环境传感数据之间的数据差异指标，并根据数据差异指标，和预设的数据格式统一算法，将多个水环境传感数据处理成多个数据格式相同的水环境传感数据。
这一模块的设置目的是解决不同厂家不同水务设备的数据差异性问题，对数据进行格式统一，可以实现通过统一集中的数据格式向其他系统进行共享。具体的，数据格式统一算法可以是通过参数画像的配置，进行数据的集中与合理性清洗，实现统一的数据解析，指令下发。
其中，数据传输模块103用于响应数据请求终端的数据请求，根据数据请求从多个数据格式相同的水环境传感数据确定出目标传输数据，并将目标传输数据传输至数据请求终端。可选的，数据请求终端可以为其他水务系统或需要进行数据获取的终端。
其中，数据分析模块104用于根据水环境传感数据以及数据分析算法，确定目标区域对应的水务分析结果。可选的，水务分析结果包括人员操作异常情况、设备故障情况和管道漏损情况。
可选的，数据格式统一模块102可以包括：
必要性参数计算单元，用于计算来自同一类型的水环境传感器的所有水环境传感数据中任意两个水环境传感数据之间的数据相似度，以得到多个数据相似度，并计算得到多个数据相似度之间的加权求和平均值；其中，每一数据相似度对应的权重与该数据相似度对应的两个水环境传感数据的数据量成正比，所有数据相似度对应的权重之和为1；
必要性判断单元，用于判断加权求和平均值是否大于预设的必要性阈值；
格式调整执行单元，用于在必要性判断单元的判断结果为是时，根据水环境传感器对应的标准数据格式，对来自水环境传感器的所有水环境传感数据执行数据格式转换操作，以得到多个数据格式相同的水环境传感数据。
上述单元的设置目的在于，能够在一个宏观层面上判断同一类型的传感器所传输的所有数据之间的相似度是否满足预设的条件，以确定格式调整单元的启动时间，以保证只在同一类型传感器的数据存在大量的格式不统一的情况下耗费处理资源去进行数据格式的统一，以提高数据处理的效率，减少不必要的资源浪费。
可选的，数据分析模块104包括：
漏损分析单元，用于根据水表计数传感数据、水压传感数据和流量传感数据，以及预设的夜间最小流量算法模型，分析计算得到目标区域对应的管道漏损情况；
人员操作监控单元，用于根据水泵控制传感数据、水质传感数据和机房图像传感数据，以及预设的人员异常操作识别算法，分析得到目标区域的人员操作异常情况；
设备监控单元，用于根据水环境传感数据，以及预设的设备异常识别算法，分析得到目标区域的设备故障情况。
可选的，人员操作监控单元执行以下步骤分析计算得到人员操作异常情况：
调用图像识别算法模型，识别机房图像传感数据中的人体行为，判断人体行为是否为预设的机房图像传感数据对应的第一目标水务设备对应的禁止行为，得到第一判断结果；
获取机房图像传感数据的获取时间之后的预设时间段内的第一目标水务设备的水泵控制传感数据和水质传感数据，判断水泵控制传感数据和水质传感数据是否存在第一目标水务设备对应的故障数据变化，得到第二判断结果；
当第一判断结果和第二判断结果均为是时，确定目标区域的第一目标水务设备存在人员操作异常情况。
上述步骤的目的在于，充分结合机房图像和水相关传感数据来判断是否存在异常的人员操作，以保证对水务系统中的人工行为的充分和合理的监控，也能够提高监控的准确度和效率。
可选的，设备监控单元执行以下步骤分析计算得到设备故障情况：
获取第二目标水务设备的水环境传感数据；
判断水环境传感数据是否处于第二目标水务设备对应的数据阈值区间内，若判断结果为否，确定第二目标水务设备存在设备故障情况。
具体的，不同的水务设备和不同的水环境传感数据对应有不同的数据阈值区间，例如水质监测设备的水质传感数据有对应的正常水质参数（如TDS值）的数据区间。
可选的，该平台还包括：
工程报装管理模块，用于接收目标区域的多个用户的多个工程报装请求，并根据多个工程报装请求的报装参数，确定设备安装调度策略。
具体的，设备安装调度策略用于调度多个报装人员前往多个用户的位置进行设备安装的顺序。
可选的，报装参数包括报装设备、预计报装时间和报装用户位置。
可选的，工程报装管理模块执行以下步骤确定设备安装调度策略：
根据每一工程报装请求的报装设备，确定每一工程报装请求对应的报装成本；报装成本包括报装时间成本、报装人力成本和报装物资成本；
确定每一报装人员的当前人员位置，根据每一工程报装请求的报装用户位置，确定任一报装人员前往执行任一工程报装请求的路程成本；路程成本包括路程时间和路程花费；
确定目标函数为调度方案对应的工作成本最小；调度方案为调度特定的报装人员前往执行特定的工程报装请求的方案；工作成本为调度方案中执行的所有工程报装请求对应的报装成本和路程成本之和；
确定约束条件为调度方案对应的任一工程报装请求的完成时间满足该工程报装请求对应的预计报装时间；完成时间等于调度方案中工程报装请求对应的开始调度时间与报装时间成本和路程时间的和；
根据目标函数和约束条件，基于预设的动态规划算法，演算出多个工程报装请求对应的最佳调度方案，确定为设备安装调度策略。
上述步骤和模块的设置目的在于，可以借用动态规划算法来确定出最合理和高效的工程报装调度策略，以使得用户的报装需求能够被充分地满足，为用户提供最高效的报装服务。
可选的，该平台还包括：
可视化展示模块，用于获取目标区域对应的可视化地图，并根据水务分析结果和可视化地图，生成目标区域对应的水务分析地图，展示至目标终端。
可选的，可视化展示模块包括：
人眼捕捉单元，用于在历史展示时间段内对目标终端的历史观看用户的人眼轨迹进行捕捉，得到目标终端的展示屏幕上的多个历史人眼注目位置；
位置显著性计算单元，用于计算展示屏幕上的不同区域的历史人眼注目位置的数量进行统计，并将历史人眼注目位置的数量高于预设的数量阈值的区域确定为显著区域，将其他区域确定为非显著区域；
优先级确定单元，用于响应展示指令，获取当前观看用户的用户类型，根据用户类型确定水务分析结果中的人员操作异常情况、设备故障情况和管道漏损情况中的最高优先展示结果；用户类型为人员监察用户、设备监察用户和管道监察用户；
展示单元，用于将目标区域对应的水务分析地图展示在展示屏幕上，其中，将最高优先展示结果展示在显著区域，将其他的水务分析结果展示在非显著区域。
可选的，不同的用户类型对应有一个或多个最想看的水务分析结果，例如人员监察用户比较关心人员操作异常情况，设备监察用户比较关系设备故障情况，管道监察用户比较关心管道漏损情况。因此，可以根据用户类型确定水务分析结果中的人员操作异常情况、设备故障情况和管道漏损情况中的最想要看的数据，确定为最高优先展示结果
上述步骤和单元的设置的目的在于，能够根据历史的用户的观看习惯来确定出展示屏幕上最容易被注视到的区域，进而根据当前观看用户的用户属性，来确定出其最想要看的数据，以展示到最容易被注视到的区域，提高观看体验，也提高展示效率。
可选的，该平台还包括客服管理模块，用于执行以下步骤：
接收目标区域的多个用户语音投诉信息；
根据语音识别算法，确定多个用户语音投诉信息对应的多个语音文本；
基于预设的关键字筛选算法，从所有语音文本中筛选出风险文本；风险文本为带有预设的风险关键字的文本；风险关键字与人员操作异常情况、设备故障情况或管道漏损情况相关；
根据风险文本，更新目标区域对应的水务分析结果。
可选的，风险关键字可以由操作人员根据实验值或经验值进行确定，其可以为出现人员操作异常情况、设备故障情况或管道漏损情况时，可能存在的人员对话或口头命令的内容，例如：“管道破了”（与管道漏损情况相关），“操作不对/操作有问题”（与人员操作异常情况相关）。
可选的，根据风险文本，更新目标区域对应的水务分析结果可以为：
根据所有风险文本中的风险关键字，确定目标区域的人员操作异常情况、设备故障情况或管道漏损情况中风险最高的情况；
判断该风险最高的情况与目标区域对应的水务分析结果是否匹配；
若不匹配，修改目标区域对应的水务分析结果。
例如，所有风险文本中的风险关键字中，与人员操作异常情况相关的数据比例最高，但此时目标区域对应的水务分析结果为没有人员操作异常情况，则修改目标区域对应的水务分析结果为存在人员操作异常情况。
上述对本说明书特定实施例进行了描述，其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，附图中描绘的过程不一定必须按照示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、设备、非易失性计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书实施例提供的装置、设备、非易失性计算机可读存储介质与方法是对应的，因此，装置、设备、非易失性计算机存储介质也具有与对应方法类似的有益技术效果，由于上面已经对方法的有益技术效果进行了详细说明，因此，这里不再赘述对应装置、设备、非易失性计算机存储介质的有益技术效果。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)(例如现场可编程门阵列(Field ProgrammableGateArray， FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera HardwareDescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University ProgrammingLanguage)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL (RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL(Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带式磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
最后应说明的是：本发明实施例公开的一种智慧水务数据处理平台所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解；其依然可以对前述各项实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应的技术方案的本质脱离本发明各项实施例技术方案的精神和范围。
Claims (9)
1.一种智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述平台包括：
物联网数据接收模块，用于接收来自设置目标区域的不同水务设备上的多个水环境传感器传输的多个水环境传感数据；
数据格式统一模块，用于计算所述多个水环境传感数据之间的数据差异指标，并根据所述数据差异指标，和预设的数据格式统一算法，将所述多个水环境传感数据处理成多个数据格式相同的水环境传感数据；所述数据格式统一模块包括：
必要性参数计算单元，用于计算来自同一类型的所述水环境传感器的所有所述水环境传感数据中任意两个所述水环境传感数据之间的数据相似度，以得到多个数据相似度，并计算得到所述多个数据相似度之间的加权求和平均值；其中，每一所述数据相似度对应的权重与该数据相似度对应的两个所述水环境传感数据的数据量成正比，所有所述数据相似度对应的权重之和为1；
必要性判断单元，用于判断所述加权求和平均值是否大于预设的必要性阈值；
格式调整执行单元，用于在所述必要性判断单元的判断结果为是时，根据所述水环境传感器对应的标准数据格式，对来自所述水环境传感器的所有所述水环境传感数据执行数据格式转换操作，以得到多个数据格式相同的水环境传感数据；
数据传输模块，用于响应数据请求终端的数据请求，根据所述数据请求从所述多个数据格式相同的水环境传感数据确定出目标传输数据，并将所述目标传输数据传输至所述数据请求终端；
数据分析模块，用于根据所述水环境传感数据以及数据分析算法，确定所述目标区域对应的水务分析结果；所述水务分析结果包括人员操作异常情况、设备故障情况和管道漏损情况。
2.根据权利要求1所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述水环境传感器包括水表计数传感器、水泵控制传感器、水压传感器、流量传感器、水质传感器和机房图像传感器中的至少一种；和/或，所述水环境传感数据包括水表计数传感数据、水泵控制传感数据、水压传感数据、流量传感数据、水质传感数据和机房图像传感数据中的至少一种。
3.根据权利要求2所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述数据分析模块包括：
漏损分析单元，用于根据所述水表计数传感数据、所述水压传感数据和所述流量传感数据，以及预设的夜间最小流量算法模型，分析计算得到所述目标区域对应的管道漏损情况；
人员操作监控单元，用于根据所述水泵控制传感数据、所述水质传感数据和所述机房图像传感数据，以及预设的人员异常操作识别算法，分析得到所述目标区域的人员操作异常情况；
设备监控单元，用于根据所述水环境传感数据，以及预设的设备异常识别算法，分析得到所述目标区域的设备故障情况。
4.根据权利要求3所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述人员操作监控单元执行以下步骤分析计算得到所述人员操作异常情况：
调用图像识别算法模型，识别所述机房图像传感数据中的人体行为，判断所述人体行为是否为预设的所述机房图像传感数据对应的第一目标水务设备对应的禁止行为，得到第一判断结果；
获取所述机房图像传感数据的获取时间之后的预设时间段内的所述第一目标水务设备的所述水泵控制传感数据和所述水质传感数据，判断所述水泵控制传感数据和所述水质传感数据是否存在所述第一目标水务设备对应的故障数据变化，得到第二判断结果；
当所述第一判断结果和所述第二判断结果均为是时，确定所述目标区域的所述第一目标水务设备存在人员操作异常情况；
和/或，
所述设备监控单元执行以下步骤分析计算得到所述设备故障情况：
获取第二目标水务设备的所述水环境传感数据；
判断所述水环境传感数据是否处于所述第二目标水务设备对应的数据阈值区间内，若判断结果为否，确定所述第二目标水务设备存在设备故障情况。
5.根据权利要求1所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述平台还包括：
工程报装管理模块，用于接收所述目标区域的多个用户的多个工程报装请求，并根据所述多个工程报装请求的报装参数，确定设备安装调度策略；所述设备安装调度策略用于调度多个报装人员前往所述多个用户的位置进行设备安装的顺序。
6.根据权利要求5所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述报装参数包括报装设备、预计报装时间和报装用户位置；
所述工程报装管理模块执行以下步骤确定所述设备安装调度策略：
根据每一所述工程报装请求的报装设备，确定每一所述工程报装请求对应的报装成本；所述报装成本包括报装时间成本、报装人力成本和报装物资成本；
确定每一所述报装人员的当前人员位置，根据每一所述工程报装请求的报装用户位置，确定任一所述报装人员前往执行任一所述工程报装请求的路程成本；所述路程成本包括路程时间和路程花费；
确定目标函数为调度方案对应的工作成本最小；所述调度方案为调度特定的所述报装人员前往执行特定的所述工程报装请求的方案；所述工作成本为所述调度方案中执行的所有所述工程报装请求对应的所述报装成本和所述路程成本之和；
确定约束条件为所述调度方案对应的任一所述工程报装请求的完成时间满足该工程报装请求对应的预计报装时间；所述完成时间等于所述调度方案中所述工程报装请求对应的开始调度时间与所述报装时间成本和所述路程时间的和；
根据所述目标函数和所述约束条件，基于预设的动态规划算法，演算出所述多个工程报装请求对应的最佳调度方案，确定为所述设备安装调度策略。
7.根据权利要求1所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述平台还包括：
可视化展示模块，用于获取所述目标区域对应的可视化地图，并根据所述水务分析结果和所述可视化地图，生成所述目标区域对应的水务分析地图，展示至目标终端。
8.根据权利要求7所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述可视化展示模块包括：
人眼捕捉单元，用于在历史展示时间段内对所述目标终端的历史观看用户的人眼轨迹进行捕捉，得到所述目标终端的展示屏幕上的多个历史人眼注目位置；
位置显著性计算单元，用于计算所述展示屏幕上的不同区域的所述历史人眼注目位置的数量进行统计，并将所述历史人眼注目位置的数量高于预设的数量阈值的区域确定为显著区域，将其他区域确定为非显著区域；
优先级确定单元，用于响应展示指令，获取当前观看用户的用户类型，根据所述用户类型确定所述水务分析结果中的所述人员操作异常情况、所述设备故障情况和所述管道漏损情况中的最高优先展示结果；所述用户类型为人员监察用户、设备监察用户和管道监察用户；
展示单元，用于将所述目标区域对应的水务分析地图展示在所述展示屏幕上，其中，将所述最高优先展示结果展示在所述显著区域，将其他的所述水务分析结果展示在所述非显著区域。
9.根据权利要求1所述的智慧水务数据处理平台，其特征在于，所述平台还包括客服管理模块，用于执行以下步骤：
接收所述目标区域的多个用户语音投诉信息；
根据语音识别算法，确定多个所述用户语音投诉信息对应的多个语音文本；
基于预设的关键字筛选算法，从所有所述语音文本中筛选出风险文本；所述风险文本为带有预设的风险关键字的文本；所述风险关键字与所述人员操作异常情况、所述设备故障情况或所述管道漏损情况相关；
根据所述风险文本，更新所述目标区域对应的所述水务分析结果。
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