CN114866401A - 一种分布式交易链路日志分析方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于网络链路监控技术领域，尤其为一种分布式交易链路日志分析方法及系统，该分布式交易链路日志分析方法通过javaagent探针采集业务系统执行过程中的数据，数据包括业务数据和日志数据流，然后将业务数据和日志数据流发送到消息队列服务器中，通过消息队列服务器将采集的业务数据解析出链路监控数据，将链路监控数据注入到日志数据中获得链路日志数据，通过链路日志数据能够以日志的形式显示业务执行的过程，对于业务执行过程中执行时间拉长的事件，能够通过链路日志数据看到整个链路上具体执行的日志，能够直观的判断执行时间拉长的事件是需要这么做还是出现了异常才会导致执行时间拉长。
Description
技术领域
本发明属于网络链路监控技术领域，具体涉及一种分布式交易链路日志分析方法及系统。
背景技术
链路监控是收集应用系统的行为信息，通过采集所需的性能指标，帮助分析性能问题，并在指标超过正常值时报警，链路数据监控的一个非常有意义的地方就在于可以大幅提高测试业务准确性的效率，只要一个请求发过去，通过查看汇总的全链路的数据就可以知道哪里出了问题，就目前IT网管的监控对象包括各网管系统的物理类和逻辑类资源，被监控对象的数据相对分离，缺少数据整合，并没有形成端到端的总体业务监控框。
比如，当前主流的链路监控的处理逻辑是基于字节码增强技术，在系统调用间计算系统调用的耗时，但是这种处理方式仅限于对系统的时间的判断以及时间消耗，缺失对业务系统执行任务流程的结合，会造成系统的处理时间与业务的问题定位形成脱节，对业务的使用体验提升起不到应有的作用。
发明内容
本发明旨在提供一种分布式交易链路日志分析方法及系统，解决现有技术中对业务系统的链路进行监控时，对于错误交易，不能看到整个链路上具体执行的日志，无法直观的判断交易异常的原因。
为解决上述技术问题，本发明的第一方面是：
提供一种分布式交易链路日志分析方法，包括：
通过javaagent探针采集业务系统执行过程中的数据，所述数据包括业务数据和日志数据流；
所述业务数据和日志数据流发送到消息队列服务器中；
所述消息队列服务器对所述业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据，将链路跟踪数据和日志数据进行关联获得链路日志数据，并将所述链路日志数据发送到监控平台；
通过监控平台将异常交易通过链路信息在链路日志数据进行匹配，统一展示该笔错误异常交易的链路执行日志，方便开发人员判断交易出错异常信息，若出现异常，则监控平台发出告警。
优选的，所述javaagent探针对所述业务数据和日志数据流采集过程中，利用字节码增强技术在业务系统中分布链路探针和日志探针，分别通过所述链路探针、日志探针获取所述业务数据和日志数据流。
优选的，所述消息队列服务器设有对应于所述链路探针、日志探针的数据接收服务端口，通过所述消息队列服务器对所述链路探针、日志探针与消息队列服务器的相应数据接收服务端口进行解耦合获取日志数据和链路监控数据，获取的链路监控数据组成所述链路跟踪数据。
优选的，通过traceid跟踪器将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联，将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联过程中，通过traceid跟踪器将所述链路监控数据对应补充到所述日志数据中获得所述链路日志数据。
优选的，通过所述消息队列服务器对业务数据和日志数据流进行限流和缓存。
本发明的第二方面是：
提供一种分布式交易链路日志分析系统，包括：
javaagent探针，所述javaagent探针中设有分别用于采集业务系统执行过程中业务数据和日志数据流的业务数据采集单元和日志数据流复制单元；
消息队列服务器，所述消息队列服务器中设有数据接收服务端口、数据分析单元，通过所述数据接收服务端口接收所述业务数据和日志数据流，通过所述数据分析单元对所述业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据；
所述消息队列服务器中还设有消息主题单元、链路跟踪数据与日志数据关联单元，其中，所述业务数据、日志数据暂存在所述消息主题单元中，所述链路跟踪数据与日志数据关联单元用于将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联获得链路日志数据；
链路日志数据存储模块，用于存储所述链路日志数据；
监控平台，所述监控平台包括日志匹配单元、告警通知单元，所述链路日志数据发送到所述监控平台，通过所述日志匹配单元将异常交易在链路日志数据进行匹配，判断交易出错原因，若出现异常，则通过所述告警通知单元发出告警。
优选的，所述业务数据采集单元为链路探针、所述日志数据流复制单元为日志探针，所述数据接收服务端口设有与所述链路探针、日志探针相匹配的探针服务端口。
优选的，所述链路跟踪数据与日志数据关联单元为traceid跟踪器。
优选的，所述消息主题单元中设有用于暂存不同链路的跟踪数据以及暂存所述日志数据的多个消息主题子单元。
优选的，所述消息队列服务器为Kafka流处理平台。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、该分布式交易链路日志分析方法通过javaagent探针采集业务系统执行过程中的数据，数据包括业务数据和日志数据流，然后将业务数据和日志数据流发送到消息队列服务器中，通过消息队列服务器将采集的业务数据解析出链路监控数据，将链路监控数据注入到日志数据中进行整合获得链路日志数据，通过链路日志数据能够以日志的形式显示业务执行的过程，对于异常类交易，能够通过链路日志数据看到整个链路上具体执行的日志，能够直观的判断交易出错的异常原因。
2、通过javaagent探针对数据流进行采集和复制，完全保障了执行链路和业务逻辑执行的一致性；通过探针的方式实现了消息队列服务器与业务系统的隔离，确保安全访问；另外，通过javaagent探针技术采集数据，对原有业务系统统无代码侵入，极大降低了对接成本。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1为本发明分布式交易链路日志分析方法一实施例的流程图。
图2为本发明分布式交易链路日志分析方法一实施例中采集业务数据的流程图。
图3为本发明分布式交易链路日志分析方法一实施例中将链路跟踪数据和日志数据进行关联获得链路日志数据的流程图。
图4为本发明分布式交易链路日志分析系统一实施例的架构图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
一种分布式交易链路日志分析方法，请参阅图1至图3。
如图1所示，该分布式交易链路日志分析方法包括以下步骤：
S100、通过javaagent探针采集业务系统执行过程中的数据，数据包括业务数据和日志数据流。
在本步骤中，这里的业务系统可以为银行执行某种任务的业务系统，javaagent探针对业务数据和日志数据流采集过程中，利用字节码增强技术在业务系统中分布链路探针和日志探针，具体来说，链路探针和日志探针是基于javaAgent和Java字节码注入技术的java探针工具，分别通过链路探针、日志探针获取业务数据和日志数据流。
S200、业务数据和日志数据流发送到消息队列服务器中。
通过消息队列服务器可对业务数据和日志数据流进行限流和缓存，这里的消息队列服务器可以采用Kafka流处理平台。消息队列服务器设有对应于链路探针、日志探针的数据接收服务端口，数据接收服务端口为探针服务器，链路探针、日志探针设置在客户端，也就是设置在业务系统中。
S300、消息队列服务器对业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据，将链路跟踪数据和日志数据进行关联获得链路日志数据，并将链路日志数据发送到监控平台。
具体的，如图2所示，在采集业务数据过程中，业务系统的业务程序执行过程中，通过链路探针采集数据、进行数据计算以及进行数据组织，通过消息队列服务器对链路探针与消息队列服务器的相应数据接收服务端口进行解耦合获取链路监控数据，链路监控数据包括业务执行的调用关系、耗时及调用方数据，获取的链路监控数据组成链路跟踪数据。
如图3所示，通过消息队列服务器对日志探针与消息队列服务器的相应数据接收服务端口进行解耦合获取日志数据，通过traceid跟踪器将链路跟踪数据和日志数据进行关联，将链路跟踪数据和日志数据进行关联过程中，通过traceid跟踪器将链路监控数据对应补充到日志数据中获得链路日志数据。
S400、通过监控平台将执行时间拉长的业务在链路日志数据进行匹配，判断执行时间拉长的业务是需要这么做还是出现了异常才会导致执行时间拉长，若出现异常，则监控平台发出告警。
基于上述实施例，该分布式交易链路日志分析方法通过消息队列服务器将采集的业务数据解析出链路监控数据，将链路监控数据注入到日志数据中获得链路日志数据，通过链路日志数据能够以日志的形式显示业务执行的过程，对于业务执行过程中执行错误，能够通过链路日志数据看到整个链路上具体执行的日志，能够直观的判断交易错误的原因。
实施例2
一种分布式交易链路日志分析系统，请参阅图4。
如图4所示，该分布式交易链路日志分析系统包括javaagent探针、消息队列服务器、链路日志数据存储模块和监控平台，其中，javaagent探针为分布在业务系统中的功能模块，消息队列服务器采用Kafka流处理平台，链路日志数据存储模块可以采用数据库，监控平台包括能进行关键字搜索分析的功能模块和弹窗报警的功能模块。
具体的，如图4所示，javaagent探针中设有分别用于采集业务系统执行过程中业务数据和日志数据流的业务数据采集单元和日志数据流复制单元，业务数据采集单元为链路探针、日志数据流复制单元为日志探针，数据接收服务端口设有与链路探针、日志探针相匹配的探针服务端口。
消息队列服务器中设有数据接收服务端口、数据分析单元，数据接收服务端口即探针服务接口，通过数据接收服务端口接收业务数据和日志数据流，通过数据分析单元对业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据。消息队列服务器中还设有消息主题单元、链路跟踪数据与日志数据关联单元，其中，消息主题单元中设有用于暂存不同链路的跟踪数据以及暂存日志数据的多个消息主题子单元，业务数据、日志数据暂存在消息主题单元中，链路跟踪数据与日志数据关联单元为traceid跟踪器，链路跟踪数据与日志数据关联单元用于将链路跟踪数据和日志数据进行关联获得链路日志数据；链路日志数据存储模块用于存储链路日志数据；监控平台包括日志匹配单元、告警通知单元，链路日志数据发送到监控平台，通过日志匹配单元将执行时间拉长的业务在链路日志数据进行匹配，判断交易错误原因，若出现异常，则通过告警通知单元发出告警。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解，在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (10)
1.一种分布式交易链路日志分析方法，其特征在于，包括：
通过javaagent探针采集业务系统执行过程中的数据，所述数据包括业务数据和日志数据流；
所述业务数据和日志数据流发送到消息队列服务器中；
所述消息队列服务器对所述业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据，将链路跟踪数据和日志数据进行关联获得链路日志数据，并将所述链路日志数据发送到监控平台；
通过监控平台将异常交易通过链路信息在链路日志数据进行匹配，统一展示该笔错误异常交易的链路执行日志，方便开发人员判断交易出错异常信息，若出现异常，则监控平台发出告警。
2.根据权利要求1所述的分布式交易链路日志分析方法，其特征在于：所述javaagent探针对所述业务数据和日志数据流采集过程中，利用字节码增强技术在业务系统中分布链路探针和日志探针，分别通过所述链路探针、日志探针获取所述业务链路数据和日志数据流。
3.根据权利要求2所述的分布式交易链路日志分析方法，其特征在于：所述消息队列服务器设有对应于所述链路探针、日志探针的数据接收服务端口，通过所述消息队列服务器对所述链路探针、日志探针与消息队列服务器的相应数据接收服务端口进行解耦合获取日志数据和链路监控数据，获取的链路监控数据组成所述链路跟踪数据。
4.根据权利要求3所述的分布式交易链路日志分析方法，其特征在于：通过traceid跟踪器将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联，将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联过程中，通过traceid跟踪器将所述链路监控数据对应补充到所述日志数据中获得所述链路日志数据。
5.根据权利要求1所述的分布式交易链路日志分析方法，其特征在于：通过所述消息队列服务器对业务数据和日志数据流进行限流和缓存。
6.一种分布式交易链路日志分析系统，其特征在于，包括：
javaagent探针，所述javaagent探针中设有分别用于采集业务系统执行过程中业务链路跟踪数据和日志数据流的业务数据采集单元和日志数据流复制单元；
消息队列服务器，所述消息队列服务器中设有数据接收服务端口、数据分析单元，通过所述数据接收服务端口接收所述业务数据和日志数据流，通过所述数据分析单元对所述业务数据、日志数据流进行分析得到链路跟踪数据和日志数据；
所述消息队列服务器中还设有消息主题单元、链路跟踪数据与日志数据关联单元，其中，所述业务数据、日志数据暂存在所述消息主题单元中，所述链路跟踪数据与日志数据关联单元用于将所述链路跟踪数据和所述日志数据进行关联获得链路日志数据；
链路日志数据存储模块，用于存储所述链路日志数据；
监控平台，所述监控平台包括日志匹配单元、告警通知单元，所述链路日志数据发送到所述监控平台，通过所述日志匹配单元将异常交易在链路日志数据进行匹配，判断交易出错原因，若出现异常，则通过所述告警通知单元发出告警。
7.根据权利要求6所述的分布式交易链路日志分析系统，其特征在于，所述业务数据采集单元为链路探针、所述日志数据流复制单元为日志探针，所述数据接收服务端口设有与所述链路探针、日志探针相匹配的探针服务端口。
8.根据权利要求6所述的分布式交易链路日志分析系统，其特征在于，所述链路跟踪数据与日志数据关联单元为traceid跟踪器。
9.根据权利要求6所述的分布式交易链路日志分析系统，其特征在于，所述消息主题单元中设有用于暂存不同链路的跟踪数据以及暂存所述日志数据的多个消息主题子单元。
10.根据权利要求6所述的分布式交易链路日志分析系统，其特征在于，所述消息队列服务器为Kafka流处理平台。
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|---|---|---|---|
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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