CN111078432A - 一种服务之间调度的追踪方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种服务之间调度的追踪方法及装置，所述方法包括：在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID；通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。本发明的服务之间调度的追踪，能够方便一些疑难问题的查找，以便维护人员后续对服务调用请求的执行过程进行优化。
Description
技术领域
本发明涉及调度的追踪方法及装置，尤其是指一种服务之间调度的追踪方法及装置。
背景技术
现阶段，随着公司的不断发展，业务量不断的壮大，服务也越来越多，服务之间又存在相互调度关系，我们需要动态的了解每次链路的调用，以及每次链路请求在每个服务之间的耗时和总耗时，能对一些慢的处理进行优化和统计；特别是在请求链路中，某个服务的某个方法报了异常，如果我们想要快速的定位到具体的某个问题点，此时服务之间调度的追踪就变得非常重要。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是：提供一种服务之间调度的追踪方法及装置，旨在能够对服务调用时的数据进行追踪。
为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种服务之间调度的追踪方法，包括以下步骤，
在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
进一步的，在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
进一步的，所述对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
进一步的，所述将统计分析结果呈现在前端页面包括，
将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
进一步的，所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
为了解决上述技术问题，本发明采用的另一个技术方案为：一种服务之间调度的追踪装置，包括，
追踪ID判断模块，用于在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
ID生成模块，用于若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
日志输出模块，用于通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
信息记录模块，用于在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
信息分析模块，用于对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
进一步的，所述日志输出模块中，在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
进一步的，所述信息分析模块中，对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
进一步的，所述信息分析模块中，将统计分析结果呈现在前端页面包括，
将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
进一步的，所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
本发明的有益效果在于：本发明通过生成一个追踪ID，生成服务ID来记录每个服务调用的链路信息，并将链路信息跟在追踪ID后，记录到缓存中心，使得服务调用的链路信息得到追踪；把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出，方便一些疑难问题的查找；并在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心，通过对切面信息流计算和统计分析，得到执行方法的执行性能情况以及异常情况，以便维护人员后续对服务调用请求的执行过程进行优化。
附图说明
下面结合附图详述本发明的具体结构。
图1为本发明实施例的服务之间调度的追踪方法流程图；
图2为本发明实施例的服务之间调度的追踪装置框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如图1所示，本发明第一实施例为：一种服务之间调度的追踪方法，包括以下步骤，
S10、在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
S20、若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
S30、通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
S40、在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
S50、对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
进一步的，在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
进一步的，所述对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
进一步的，所述将统计分析结果呈现在前端页面包括，
将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
进一步的，所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
本实施例中，在请求链路上：在用户向我们系统发起请求，此时请求进入的网关系统，在网关系统中通过JAVA拦截器机制向请求中生成一个链路的唯一标识追踪ID和当前服务的唯一标识服务ID，追踪ID的生成规则可以按照地区+机器号+时间戳+业务入口的标识+随机数的方式生成，服务ID记录某次请求在某个服务之间调用，一个追踪ID的结果是多个ServiceID合成。
每个点的数据记录都是通过队列和线程池结合的方式，以保证对系统性能无影响。
JAVA每个方法的性能分析、异常分析和详细信息记录：在方法入口和出口处做一个切面处理，通过JAVA的AOP原理去做一个切面，在切面上通过消息监听的方式，可以动态的判断是否详细记录每个方法的调用时间、入参和出参、异常，规则可以通过机器-服务-类-方法来设置启用规则。
数据持久化：保存记录的消息可以关系型数据库、缓存、非关系型数据库。
基本信息记录：通过追踪ID作为一次用户请求，每个服务ID作为一次服务调用，每个服务中的方法之间调用作为一次业务处理，处理ID：类-方法-随机数，链路的结束标识是服务返回给客户端，方法入和出通过AOP方式异步保存每次时间点和服务ID，服务RPC调用或HTTP调用在通用的RPC或HTTP的时候做记录服务ID结束和当前时间点并把追踪ID传给接下来的服务，响应给客户的时候记录追踪ID结束和当前响应时间。
统计：把保存的数据通过图形界面或统计报表的方式展示处理。
报警功能：可以通过对方法、业务系统、链路通过不同的维护做系统报警功能。
本技术方案的技术效果在于：通过生成一个追踪ID，生成服务ID来记录每个服务调用的链路信息，并将链路信息跟在追踪ID后，记录到缓存中心，使得服务调用的链路信息得到追踪；把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出，方便一些疑难问题的查找；并在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心，通过对切面信息流计算和统计分析，得到执行方法的执行性能情况以及异常情况，以便维护人员后续对服务调用请求的执行过程进行优化。
如图2所示，本发明第二实施例为：一种服务之间调度的追踪装置，包括，
追踪ID判断模块10，用于在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
ID生成模块20，用于若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
日志输出模块30，用于通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
信息记录模块40，用于在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
信息分析模块50，用于对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
进一步的，所述日志输出模块30中，在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
进一步的，所述信息分析模块40中，对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
进一步的，所述信息分析模块40中，将统计分析结果呈现在前端页面包括，将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
进一步的，所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述服务之间调度的追踪装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种服务之间调度的追踪方法，其特征在于：包括以下步骤，
在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
2.如权利要求1所述的服务之间调度的追踪方法，其特征在于：在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
3.如权利要求1所述的服务之间调度的追踪方法，其特征在于：所述对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
4.如权利要求1所述的服务之间调度的追踪方法，其特征在于：所述将统计分析结果呈现在前端页面包括，
将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
5.如权利要求1-4任一项所述的服务之间调度的追踪方法，其特征在于：所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
6.一种服务之间调度的追踪装置，其特征在于：包括，
追踪ID判断模块，用于在服务调用请求进入服务时，判断服务调用请求是否存在追踪ID；
ID生成模块，用于若不存在追踪ID，则通过JAVA拦截器机制向服务调用请求中生成一个链路唯一标识的追踪ID和当前服务唯一标识的服务ID，每个服务调用生成一个服务ID，所述服务ID用于记录链路信息，所述追踪ID跟着多个服务ID；
日志输出模块，用于通过ThreadLocal原理，把追踪ID加入到日志输出中，在每个日志点都输出；
信息记录模块，用于在业务执行过程中，判断到有服务执行方法被加入到切面，则把切面的信息也异步写入到缓存中心，并记录出参入参执行时间信息写入到缓存中心；
信息分析模块，用于对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析，并将统计分析结果呈现在前端页面。
7.如权利要求6所述的服务之间调度的追踪装置，其特征在于：所述日志输出模块中，在将追踪ID加入到日志输出的同时，把链路信息通过异步的方式记入到缓存中心。
8.如权利要求6所述的服务之间调度的追踪装置，其特征在于：所述信息分析模块中，对缓存中心的切面信息进行流计算和统计分析具体包括，
对JAVA每个执行方法的性能进行分析以及执行过程中的异常进行分析，将分析结果进行统计。
9.如权利要求6所述的服务之间调度的追踪装置，其特征在于：所述信息分析模块中，将统计分析结果呈现在前端页面包括，
将统计分析结果通过图形界面或统计报表的方式呈现在前端页面。
10.如权利要求6-9任一项所述的服务之间调度的追踪装置，其特征在于：所述追踪ID由地区名称、机器号、时间戳、业务入口的标识及随机数组成。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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