CN114865798A - 一种基于多参数综合研判的智能预警方法 - Google Patents

一种基于多参数综合研判的智能预警方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种基于多参数综合研判的智能预警方法,尤其涉及电力系统安全监测技术领域,包括,步骤S1,通过采集模块实时采集开关柜的运行参数和环境参数;步骤S2,通过分析模块根据采集的运行参数和环境参数实时对运行安全参数进行数据分析,分析模块根据实时采集的开关柜触头温度和预设触头温度计算开关柜的运行安全参数A;步骤S3,通过判断模块根据补偿后的运行安全参数对开关柜的运行安全进行判定;步骤S4,通过更新模块根据开关柜的历史安全判定结果对运行安全参数实时进行更新;步骤S5,通过预警模块根据运行安全判定结果进行相应的预警并调整开关柜的运行状态。本发明有效提高了对电气设备的安全监测效率及故障预警准确率。

Description

一种基于多参数综合研判的智能预警方法
技术领域
本发明涉及电力系统安全监测技术领域,尤其涉及一种基于多参数综合研判的智能预警方法。
背景技术
为了确保电力系统的安全运行,预防电气事故发生,需要对电力系统中各电气设备的运行参数进行实时监测,及时发现设备的异常情况。通过对电力仪表、继保、传感设备等装置进行组网并物联,可采集配电回路的电流、电压、温度、电度等运行参数,通过设定报警阈值实现异常报警。
中国专利公开号:CN112684242A,说明书中公开了一种高温警报方法,S1:提取实时温度信息,将其标记为F实,设置温度阈值F阈;S2:计算出实时温度信息F实与温度阈值F阈之间的差值得到温度差F差;S3:当温度差F差大于预设值时,且温度差F差大于预设值的时长大于预设时长时即生成高温警报信息;S4:当温度差F差小于预设值时,且温度差F差小于预设值的时长大于预设时长时即生成低温警报信息。由此可见,该报警方法仅限于对温度设置固定的阈值报警功能,该方法存在的弊端一是仅对单一参数进行判断不能全面反应设备的运行状况,二是固定的阈值报警无法满足运行环境、工况等条件发生变化时的有效报警,从而影响报警的准确率。
发明内容
为此,本发明提供一种基于多参数综合研判的智能预警方法,用以克服现有技术中由于对电气设备采集数据单一导致的数据分析不精确安全监测效率低的问题。
为实现上述目的,本发明提供一种基于多参数综合研判的智能预警方法,包括,
步骤S1,通过采集模块实时采集开关柜的运行参数和环境参数;
步骤S2,通过分析模块根据采集的运行参数和环境参数实时对运行安全参数进行数据分析,在进行数据分析时,所述分析模块根据实时采集的开关柜触头温度和预设触头温度计算开关柜的运行安全参数A,所述分析模块根据实时采集的触头接触压力F设置调节系数对运行安全参数A进行调节,并根据实时采集的开关柜的运行电流对设置的调节系数进行修正,在对运行安全参数A调节完成后,所述分析模块还根据实时采集的环境温度Tm对调节后的运行安全参数进行补偿;
步骤S3,通过判断模块根据补偿后的运行安全参数对开关柜的运行安全进行判定,并存储该开关柜的历史安全判定结果;
步骤S4,通过更新模块根据开关柜的历史安全判定结果对运行安全参数实时进行更新,在进行更新时,所述更新模块根据开关柜的历史风险次数设置更新系数对运行安全参数进行更新,且,所述更新模块还根据开关柜的持续运行时长对更新系数进行校正;
步骤S5,通过预警模块根据运行安全判定结果进行相应的预警,并调整开关柜的运行状态。
进一步地,所述分析模块在计算开关柜的运行安全参数A时,设定A=T/T0,式中,T为实时采集的开关柜触头温度,T0为预设触头温度。
进一步地,所述分析模块在对计算的运行安全参数A进行调节时,获取实时采集的触头接触压力F,并将其与预设触头接触压力F0进行比对,并根据比对结果设置调节系数对运行安全参数A进行调节,其中,
当F<F0时,若A≤1,则设置调节系数a0对运行安全参数A进行调节以增加运行安全参数,1<a0<1.2,调节后的运行安全参数为A’,设定A’=A×a0,若A>1,则不进行调节;
当F≥F0时,所述分析模块不进行调节。
进一步地,所述分析模块在设置调节系数时,获取实时采集的开关柜的运行电流D,并将其与预设运行电流D0进行比对,并根据比对结果对设置的调节系数进行修正,其中,
当D≤D0时,所述分析模块判定电流小,并将调节系数修正为a0’以降低调节系数,设定a0’=a0×g,g为预设修正系数,0.9<g<1;
当D>D0时,所述分析模块不进行修正。
进一步地,所述分析模块在对调节后的运行安全参数进行补偿时,获取实时采集的环境温度Tm,并将其与各预设环境温度进行比对,并根据比对结果进行补偿,其中,
当Tm<Tm1时,所述分析模块判定环境温度低,并将运行安全参数补偿为Aa1以降低运行安全参数,设定Aa1=A’- A’×(Tm1-Tm)/ Tm1;
当Tm1≤Tm≤Tm2时,所述分析模块判定环境温度正常,不进行补偿;
当Tm2<Tm时,所述分析模块判定环境温度高,并将运行安全参数补偿为Aa2以增加运行安全参数,设定Aa2=A’- A’×(Tm-Tm2)/ Tm;
其中,Tm1为第一预设环境温度,Tm2为第二预设环境温度,Tm1<Tm2。
进一步地,所述判断模块在对开关柜的运行安全进行判定时,将补偿后的运行安全参数Aai与预设运行安全参数A0进行比对,设定i=1,2,并根据比对结果对运行安全进行判定,其中,
当Aai≤1时,所述判断模块判定运行安全;
当1<Aai≤A0时,所述判断模块判定运行存在低风险;
当A0<Aai时,所述判断模块判定运行存在高风险。
进一步地,所述判断模块在对运行安全判定完成时,所述更新模块获取开关柜的历史风险次数P,并将历史风险次数P与预设历史风险次数P0进行比对,并根据比对结果对运行安全参数进行更新,其中,
当P≤P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率低,不进行更新;
当P>P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率高,并将运行安全参数更新为Ab以增加运行安全参数,设定Ab=Aai×k,k为更新系数,1<k<1.1,所述判断模块以更新后的运行安全参数Ab重新进行运行安全判定。
进一步地,所述更新模块在设置更新系数进行更新时,获取开关柜的持续运行时长t,并将其与预设运行时长t0进行比对,并根据比对结果对更新系数进行校正,其中,
当t≤t0时,所述更新模块判定运行时间短,不进行校正;
当t>t0时,所述更新模块判定运行时间长,并将更新系数校正为k’以增加更新系数,设定k’=k+k×(t-t0)/t。
进一步地,运行安全判定完成后,所述预警模块根据运行安全判定结果进行相应预警,其中,
当判定运行存在低风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度异常需及时降温;
当判定运行存在高风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度过高并阻断电源输入。
进一步地,所述运行参数包括开关柜触头温度、触头接触压力和运行电流,所述环境参数包括环境温度。
与现有技术相比,本发明的有益效果在于,通过分析模块计算开关柜的运行安全参数A,以对开关柜的运行安全进行判定,通过判定以及时进行预警,从而提高对开关柜的安全监测效率,在进行数据分析时,所述分析模块通过设置调节系数对运行安全参数进行调节进一步保证计算的精确度,再通过对调节系数进行修正,以提高调节的精确度,在调节完成后,所述分析模块还对调节后的运行安全参数进行补偿,以进一步提高计算精确度,从而保证对开关柜进行安全监控的精确度,同时在进行运行安全判定时,所述更新模块还对运行安全参数进行更新,并以更新后的运行安全参数重新进行运行安全判定,可进一步提高对开关柜运行安全的监测效率。
尤其,所述分析模块以开关柜触头温度计算运行安全参数,从而运行安全参数与开关柜触头温度成正比,而开关柜触头温度还受到触头接触压力、运行电流及环境温度影响,在计算出运行安全参数后,所述分析模块根据实时采集的触头接触压力F对其进行调节,在一定范围内,触头接触压力F越小,触头温度越高,若触头接触压力F小于预设值,此时温度偏高,若运行安全参数仍处于正常范围,则通过调节系数增加运行安全系数,以降低检测开关柜触头温度失误的影响,从而提高计算运行安全参数的精确度,以进一步提高对开关柜的安全监测效率。
尤其,所述分析模块还根据运行电流对调节系数进行修正,若运行电流在预设值以内,判定电流小产生温度低,所述分析模块通过对调节系数进行校正以降低调节系数,从而进一步降低运行安全参数,以提高计算运行安全参数的精确度,从而进一步提高对开关柜的安全监测效率。
尤其,所述分析模块在对运行安全参数调节后,还根据环境温度进行补偿,若环境温度过低则降低运行安全系数,若环境温度过高则增加运行安全系数,从而降低环境因素影响,以进一步提高计算运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率。
尤其,所述判断模块在对运行安全判定完成后,所述更新模块还根据该开关柜的历史风险次数P对运行安全参数进行更新,并以更新后的运行安全参数重新进行运行安全判定,以提高运行安全判定的精确度,若历史风险次数P大于预设值,则该开关柜的风险率高,通过增加运行安全参数以降低其影响,从而进一步提高更新后的运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率。
尤其,所述更新模块还根据持续运行时长对更新系数进行校正,通过校正以提高更新后运行安全系数的精确度,若持续运行时长大于预设值,则判定开关柜运行时间长,所述更新模块根据其与预设值差值计算更新系数,以对更新系数进行校正,从而进一步提高更新后的运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率,同时提高开关柜故障预警的准确率。
附图说明
图1为本实施例基于多参数综合研判的智能预警系统的结构示意图;
图2为本实施例基于多参数综合研判的智能预警方法的流程示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的和优点更加清楚明白,下面结合实施例对本发明作进一步描述;应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,并不用于限定本发明。
下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是,这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理,并非在限制本发明的保护范围。
此外,还需要说明的是,在本发明的描述中,除非另有明确的规定和限定,术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言,可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
请参阅图1所示,其为本实施例基于多参数综合研判的智能预警系统的结构示意图,所述系统包括,
采集模块,用以实时采集电气设备的运行参数和环境参数,所述运行参数包括设备运行时的电流、电压、温度和压力等参数,如开关柜触头温度、触头接触压力、运行电流,所述环境参数包括环境温度等参数;
分析模块,用以根据采集的运行参数和环境参数对运行安全参数进行实时分析,其与所述采集模块连接;
判断模块,用以对开关柜的运行安全进行判定,其与所述分析模块连接;
更新模块,用以根据开关柜的历史安全判定结果对运行安全参数实时进行更新,其与所述判断模块连接;
预警模块,用以根据运行安全判定结果进行相应的预警,其与所述判断模块连接。
具体而言,本实施例所述系统应用于云端,通过与电气设备进行物联,以实现对电气设备运行数据的监测,并通过多渠道监测数据对同一指标进行分析校正,以实时更新指标,从而使对电气设备的安全监测更加精确,以提高安全监测效率。本实施例中的电气设备为开关柜,对开关柜触头的温度进行多渠道数据监测,通过对监测数据进行分析以对开关柜的安全状态进行判定,以实现对其安全状态的监测。
请参阅图2所示,其为本实施例基于多参数综合研判的智能预警方法的流程示意图,所述方法包括,
步骤S1,通过采集模块实时采集开关柜的运行参数和环境参数;
步骤S2,通过分析模块根据采集的运行参数和环境参数实时对运行安全参数进行数据分析,在进行数据分析时,所述分析模块根据实时采集的开关柜触头温度和预设触头温度计算开关柜的运行安全参数A,所述分析模块根据实时采集的触头接触压力F设置调节系数对运行安全参数A进行调节,并根据实时采集的开关柜的运行电流对设置的调节系数进行修正,在对运行安全参数A调节完成后,所述分析模块还根据实时采集的环境温度Tm对调节后的运行安全参数进行补偿;
步骤S3,通过判断模块根据补偿后的运行安全参数对开关柜的运行安全进行判定,并存储该开关柜的历史安全判定结果;
步骤S4,通过更新模块根据开关柜的历史安全判定结果对运行安全参数实时进行更新,在进行更新时,所述更新模块根据开关柜的历史风险次数设置更新系数对运行安全参数进行更新,且,所述更新模块还根据开关柜的持续运行时长对更新系数进行校正;
步骤S5,通过预警模块根据运行安全判定结果进行相应的预警,并调整开关柜的运行状态。
具体而言,本实施例中通过分析模块计算开关柜的运行安全参数A,以对开关柜的运行安全进行判定,通过判定以及时进行预警,从而提高对开关柜的安全监测效率,在进行数据分析时,所述分析模块通过设置调节系数对运行安全参数进行调节进一步保证计算的精确度,再通过对调节系数进行修正,以提高调节的精确度,在调节完成后,所述分析模块还对调节后的运行安全参数进行补偿,以进一步提高计算精确度,从而保证对开关柜进行安全监控的精确度,同时在进行运行安全判定时,所述更新模块还对运行安全参数进行更新,并以更新后的运行安全参数重新进行运行安全判定,可进一步提高对开关柜运行安全的监测效率。
具体而言,所述分析模块在计算开关柜的运行安全参数A时,设定A=T/T0,式中,T为实时采集的开关柜触头温度,T0为预设触头温度,所述分析模块在对计算的运行安全参数A进行调节时,获取实时采集的触头接触压力F,并将其与预设触头接触压力F0进行比对,并根据比对结果设置调节系数对运行安全参数A进行调节,其中,
当F<F0时,若A≤1,则设置调节系数a0对运行安全参数A进行调节以增加运行安全参数,1<a0<1.2,调节后的运行安全参数为A’,设定A’=A×a0,若A>1,则不进行调节;
当F≥F0时,所述分析模块不进行调节。
具体而言,本实施例中所述分析模块以开关柜触头温度计算运行安全参数,从而运行安全参数与开关柜触头温度成正比,而开关柜触头温度还受到触头接触压力、运行电流及环境温度影响,在计算出运行安全参数后,所述分析模块根据实时采集的触头接触压力F对其进行调节,在一定范围内,触头接触压力F越小,触头温度越高,若触头接触压力F小于预设值,此时温度偏高,若运行安全参数仍处于正常范围,则通过调节系数增加运行安全系数,以降低检测开关柜触头温度失误的影响,从而提高计算运行安全参数的精确度,以进一步提高对开关柜的安全监测效率。
具体而言,所述分析模块在设置调节系数时,获取实时采集的开关柜的运行电流D,并将其与预设运行电流D0进行比对,并根据比对结果对设置的调节系数进行修正,其中,
当D≤D0时,所述分析模块判定电流小,并将调节系数修正为a0’以降低调节系数,设定a0’=a0×g,g为预设修正系数,0.9<g<1;
当D>D0时,所述分析模块不进行修正。
具体而言,本实施例中所述分析模块还根据运行电流对调节系数进行修正,若运行电流在预设值以内,判定电流小产生温度低,所述分析模块通过对调节系数进行校正以降低调节系数,从而进一步降低运行安全参数,以提高计算运行安全参数的精确度,从而进一步提高对开关柜的安全监测效率。
具体而言,所述分析模块在对调节后的运行安全参数进行补偿时,获取实时采集的环境温度Tm,并将其与各预设环境温度进行比对,并根据比对结果进行补偿,其中,
当Tm<Tm1时,所述分析模块判定环境温度低,并将运行安全参数补偿为Aa1以降低运行安全参数,设定Aa1=A’- A’×(Tm1-Tm)/ Tm1;
当Tm1≤Tm≤Tm2时,所述分析模块判定环境温度正常,不进行补偿;
当Tm2<Tm时,所述分析模块判定环境温度高,并将运行安全参数补偿为Aa2以增加运行安全参数,设定Aa2=A’- A’×(Tm-Tm2)/ Tm;
其中,Tm1为第一预设环境温度,Tm2为第二预设环境温度,Tm1<Tm2。
具体而言,本实施例中所述分析模块在对运行安全参数调节后,还根据环境温度进行补偿,若环境温度过低则降低运行安全系数,若环境温度过高则增加运行安全系数,从而降低环境因素影响,以进一步提高计算运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率。
具体而言,所述判断模块在对开关柜的运行安全进行判定时,将补偿后的运行安全参数Aai与预设运行安全参数A0进行比对,设定i=1,2,并根据比对结果对运行安全进行判定,其中,
当Aai≤1时,所述判断模块判定运行安全;
当1<Aai≤A0时,所述判断模块判定运行存在低风险;
当A0<Aai时,所述判断模块判定运行存在高风险。
具体而言,所述判断模块在对运行安全判定完成时,所述更新模块获取开关柜的历史风险次数P,历史风险次数包括该开关柜的历史低风险次数和高风险次数,所述更新模块将历史风险次数P与预设历史风险次数P0进行比对,并根据比对结果对运行安全参数进行更新,其中,
当P≤P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率低,不进行更新;
当P>P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率高,并将运行安全参数更新为Ab以增加运行安全参数,设定Ab=Aai×k,k为更新系数,1<k<1.1,所述判断模块以更新后的运行安全参数Ab重新进行运行安全判定。
具体而言,本实施例中所述判断模块在对运行安全判定完成后,所述更新模块还根据该开关柜的历史风险次数P对运行安全参数进行更新,并以更新后的运行安全参数重新进行运行安全判定,以提高运行安全判定的精确度,若历史风险次数P大于预设值,则该开关柜的风险率高,通过增加运行安全参数以降低其影响,从而进一步提高更新后的运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率。
具体而言,所述更新模块在设置更新系数进行更新时,获取开关柜的持续运行时长t,并将其与预设运行时长t0进行比对,并根据比对结果对更新系数进行校正,其中,
当t≤t0时,所述更新模块判定运行时间短,不进行校正;
当t>t0时,所述更新模块判定运行时间长,并将更新系数校正为k’以增加更新系数,设定k’=k+k×(t-t0)/t。
具体而言,本实施例中所述更新模块还根据持续运行时长对更新系数进行校正,通过校正以提高更新后运行安全系数的精确度,若持续运行时长大于预设值,则判定开关柜运行时间长,所述更新模块根据其与预设值差值计算更新系数,以对更新系数进行校正,从而进一步提高更新后的运行安全参数的精确度,从而提高对开关柜的安全监测效率,同时提高开关柜故障预警的准确率。
具体而言,运行安全判定完成后,所述预警模块根据运行安全判定结果进行相应预警,其中,
当判定运行存在低风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度异常需及时降温;
当判定运行存在高风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度过高并阻断电源输入。
至此,已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案,但是,本领域技术人员容易理解的是,本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下,本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换,这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,包括,
步骤S1,通过采集模块实时采集开关柜的运行参数和环境参数;
步骤S2,通过分析模块根据采集的运行参数和环境参数实时对运行安全参数进行数据分析,在进行数据分析时,所述分析模块根据实时采集的开关柜触头温度和预设触头温度计算开关柜的运行安全参数A,所述分析模块根据实时采集的触头接触压力F设置调节系数对运行安全参数A进行调节,并根据实时采集的开关柜的运行电流对设置的调节系数进行修正,在对运行安全参数A调节完成后,所述分析模块还根据实时采集的环境温度Tm对调节后的运行安全参数进行补偿;
步骤S3,通过判断模块根据补偿后的运行安全参数对开关柜的运行安全进行判定,并存储该开关柜的历史安全判定结果;
步骤S4,通过更新模块根据开关柜的历史安全判定结果对运行安全参数实时进行更新,在进行更新时,所述更新模块根据开关柜的历史风险次数设置更新系数对运行安全参数进行更新,且,所述更新模块还根据开关柜的持续运行时长对更新系数进行校正;
步骤S5,通过预警模块根据运行安全判定结果进行相应的预警,并调整开关柜的运行状态。
2.根据权利要求1所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述分析模块在计算开关柜的运行安全参数A时,设定A=T/T0,式中,T为实时采集的开关柜触头温度,T0为预设触头温度。
3.根据权利要求2所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述分析模块在对计算的运行安全参数A进行调节时,获取实时采集的触头接触压力F,并将其与预设触头接触压力F0进行比对,并根据比对结果设置调节系数对运行安全参数A进行调节,其中,
当F<F0时,若A≤1,则设置调节系数a0对运行安全参数A进行调节以增加运行安全参数,1<a0<1.2,调节后的运行安全参数为A’,设定A’=A×a0,若A>1,则不进行调节;
当F≥F0时,所述分析模块不进行调节。
4.根据权利要求3所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述分析模块在设置调节系数时,获取实时采集的开关柜的运行电流D,并将其与预设运行电流D0进行比对,并根据比对结果对设置的调节系数进行修正,其中,
当D≤D0时,所述分析模块判定电流小,并将调节系数修正为a0’以降低调节系数,设定a0’=a0×g,g为预设修正系数,0.9<g<1;
当D>D0时,所述分析模块不进行修正。
5.根据权利要求4所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述分析模块在对调节后的运行安全参数进行补偿时,获取实时采集的环境温度Tm,并将其与各预设环境温度进行比对,并根据比对结果进行补偿,其中,
当Tm<Tm1时,所述分析模块判定环境温度低,并将运行安全参数补偿为Aa1以降低运行安全参数,设定Aa1=A’- A’×(Tm1-Tm)/ Tm1;
当Tm1≤Tm≤Tm2时,所述分析模块判定环境温度正常,不进行补偿;
当Tm2<Tm时,所述分析模块判定环境温度高,并将运行安全参数补偿为Aa2以增加运行安全参数,设定Aa2=A’- A’×(Tm-Tm2)/ Tm;
其中,Tm1为第一预设环境温度,Tm2为第二预设环境温度,Tm1<Tm2。
6.根据权利要求1所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述判断模块在对开关柜的运行安全进行判定时,将补偿后的运行安全参数Aai与预设运行安全参数A0进行比对,设定i=1,2,并根据比对结果对运行安全进行判定,其中,
当Aai≤1时,所述判断模块判定运行安全;
当1<Aai≤A0时,所述判断模块判定运行存在低风险;
当A0<Aai时,所述判断模块判定运行存在高风险。
7.根据权利要求6所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述判断模块在对运行安全判定完成时,所述更新模块获取开关柜的历史风险次数P,并将历史风险次数P与预设历史风险次数P0进行比对,并根据比对结果对运行安全参数进行更新,其中,
当P≤P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率低,不进行更新;
当P>P0时,所述更新模块判定该开关柜风险率高,并将运行安全参数更新为Ab以增加运行安全参数,设定Ab=Aai×k,k为更新系数,1<k<1.1,所述判断模块以更新后的运行安全参数Ab重新进行运行安全判定。
8.根据权利要求7所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述更新模块在设置更新系数进行更新时,获取开关柜的持续运行时长t,并将其与预设运行时长t0进行比对,并根据比对结果对更新系数进行校正,其中,
当t≤t0时,所述更新模块判定运行时间短,不进行校正;
当t>t0时,所述更新模块判定运行时间长,并将更新系数校正为k’以增加更新系数,设定k’=k+k×(t-t0)/t。
9.根据权利要求6所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,运行安全判定完成后,所述预警模块根据运行安全判定结果进行相应预警,其中,
当判定运行存在低风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度异常需及时降温;
当判定运行存在高风险时,所述预警模块提示开关柜触头温度过高并阻断电源输入。
10.根据权利要求1所述的基于多参数综合研判的智能预警方法,其特征在于,所述运行参数包括开关柜触头温度、触头接触压力和运行电流,所述环境参数包括环境温度。
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