CN114865649B - 一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备 - Google Patents

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Abstract

本申请提供一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备，该方法包括：获取风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；基于预设的评价函数，确定各无功调节方案的评价结果；根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。上述方案提供的方法充分发挥了风机、光伏和储能单元的无功调节能力，在保证了风光储一体化场站的无功调节效果的同时，降低了无功调节成本。

Description

一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备
技术领域
本申请涉及电力控制技术领域，尤其涉及一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备。
背景技术
随着电力系统中风电、光伏的单机容量和并网数量的快速增加，风光储一体化场站的无功功率分配问题变得复杂。因此，如何对大规模风光储一体化场站进行无功调节成为了热点研究内容。
目前的现有技术还停留在风电场站无功调节的研究，没有涉及大规模风光储一体化场站的无功调节，若简单的将风电场站无功调节方法应用到大规模风光储一体化场站，将无法保证无功调节的效果。
发明内容
本申请提供一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备，以解决现有技术无法保证对风光储一体化场站的无功调节效果等缺陷。
本申请第一个方面提供一种风光储一体化场站无功调节方法，包括：
获取风光储一体化场站的出力信息，所述出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；
根据所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；所述无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；
基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果；其中，所述评价结果用于表征所述无功调节方案对应的无功调节成本；
根据各所述无功调节方案的评价结果，在所述多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照所述目标无功调节方案，对所述风光储一体化场站进行无功调节。
可选的，所述风机出力预测数据包括所述风机的有功出力预测值，所述光伏出力预测数据包括所述光伏的有功出力预测值，所述储能单元出力数据包括所述储能单元的有功出力值，所述根据所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，包括：
根据所述风机的有功出力预测值和风机额定容量，确定所述风机的最大可调无功功率；
根据所述光伏的有功出力预测值和光伏额定容量，确定所述光伏的最大可调无功功率；
根据所述储能单元的有功出力值和储能单元额定容量，确定所述储能单元的最大可调无功功率。
可选的，所述基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果，包括：
针对任一所述无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果。
可选的，所述根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益，包括：
根据如下公式，计算所述无功调节方案的等效经济效益：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 74004DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无 功出力，
Figure 172410DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 64142DEST_PATH_IMAGE006
表示无 功出力到SVG成本的折算系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数。
可选的，所述基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果，包括：
基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果：
Figure 497267DEST_PATH_IMAGE008
Figure DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 194964DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光储一体化场站对应的网损，
Figure 633030DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容 量置换系数，
Figure 226822DEST_PATH_IMAGE014
表示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 366817DEST_PATH_IMAGE016
表 示所述光伏的有功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 71467DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容 量，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 128154DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最 大可调无功功率。
可选的，所述方法还包括：
根据如下公式，确定所述风光储一体化场站对应的网损：
Figure 892848DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
表示所述风光储一体化场站的变压器总量，
Figure 520138DEST_PATH_IMAGE024
表示所述风光储一体化场 站的集电线路总量，
Figure DEST_PATH_IMAGE025
表示第i台变压器的电导，
Figure 513633DEST_PATH_IMAGE026
表示第i台变压器所在节点的电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示第j条线路的电阻，
Figure 909979DEST_PATH_IMAGE028
表示第j条线路上目标节点的电压，
Figure DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标节点注入的 有功功率，
Figure 845574DEST_PATH_IMAGE030
表示所述目标节点注入的无功功率。
可选的，所述基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案，包括：
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合；
确定所述初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损；
根据各所述初始无功调节方案对应的网损，在所述初始无功调节方案集合中筛选多种无功调节方案。
本申请第二个方面提供一种风光储一体化场站无功调节装置，包括：
获取模块，用于获取风光储一体化场站的出力信息，所述出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；
第一确定模块，用于根据所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；
第二确定模块，用于基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；所述无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；
评价模块，用于基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果；其中，所述评价结果用于表征所述无功调节方案对应的无功调节成本；
调节模块，用于根据各所述无功调节方案的评价结果，在所述多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照所述目标无功调节方案，对所述风光储一体化场站进行无功调节。
可选的，所述风机出力预测数据包括所述风机的有功出力预测值，所述光伏出力预测数据包括所述光伏的有功出力预测值，所述储能单元出力数据包括所述储能单元的有功出力值，所述第一确定模块，具体用于：
根据所述风机的有功出力预测值和风机额定容量，确定所述风机的最大可调无功功率；
根据所述光伏的有功出力预测值和光伏额定容量，确定所述光伏的最大可调无功功率；
根据所述储能单元的有功出力值和储能单元额定容量，确定所述储能单元的最大可调无功功率。
可选的，所述评价模块，具体用于：
针对任一所述无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果。
可选的，所述评价模块，具体用于：
根据如下公式，计算所述无功调节方案的等效经济效益：
Figure 694582DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 459144DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure 709997DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无 功出力，
Figure 285335DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure 621638DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 940624DEST_PATH_IMAGE006
表示无 功出力到SVG成本的折算系数，
Figure 780404DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数。
可选的，所述评价模块，具体用于：
基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果：
Figure DEST_PATH_IMAGE031
Figure 792222DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 350243DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure 223652DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光储一体化场站对应的网损，
Figure 183518DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure 100658DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容 量置换系数，
Figure 411554DEST_PATH_IMAGE014
表示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure 72342DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 886714DEST_PATH_IMAGE016
表 示所述光伏的有功出力，
Figure 505915DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 772948DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容 量，
Figure 752274DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 421153DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure 680096DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最 大可调无功功率。
可选的，所述装置还包括：
网损确定模块，用于根据如下公式，确定所述风光储一体化场站对应的网损：
Figure 700004DEST_PATH_IMAGE032
其中，
Figure 702595DEST_PATH_IMAGE023
表示所述风光储一体化场站的变压器总量，
Figure 757139DEST_PATH_IMAGE024
表示所述风光储一体化场 站的集电线路总量，
Figure 186983DEST_PATH_IMAGE025
表示第i台变压器的电导，
Figure 444921DEST_PATH_IMAGE026
表示第i台变压器所在节点的电压，
Figure 985623DEST_PATH_IMAGE027
表示第j条线路的电阻，
Figure 894674DEST_PATH_IMAGE028
表示第j条线路上目标节点的电压，
Figure 495419DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标节点注入的 有功功率，
Figure 489920DEST_PATH_IMAGE030
表示所述目标节点注入的无功功率。
可选的，所述第二确定模块，具体用于：
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合；
确定所述初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损；
根据各所述初始无功调节方案对应的网损，在所述初始无功调节方案集合中筛选多种无功调节方案。
本申请第三个方面提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。
本申请第四个方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一个方面以及第一个方面各种可能的设计所述的方法。
本申请技术方案，具有如下优点：
本申请提供一种风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备，该方法包括：获取风光储一体化场站的出力信息，出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果；其中，评价结果用于表征无功调节方案对应的无功调节成本；根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。上述方案提供的方法是针对风光储一体化场站这一应用场景而提出的无功调节方法，通过以降低无功调节成本为目标，协调风机、光伏、储能单元和SVG的无功出力，充分发挥了风机、光伏和储能单元的无功调节能力，在保证了风光储一体化场站的无功调节效果的同时，降低了无功调节成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例基于的风光储一体化场站无功调节系统的结构示意图；
图2为本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节装置的结构示意图；
图4为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本公开构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
此外，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。在以下各实施例的描述中，“多个”的含义是两个以上，除非另有明确具体的限定。
随着风电、光伏的单机容量和并网数量的快速增加，电力系统的无功功率分配问题变得更加复杂。目前，陆上大规模风电场的单机容量和机组数量相比之前都有了较大提升，单机容量高达5.5MW的双馈感应风力发电机组在部分地区也逐步开始投入运行。
现有的无功调节技术大多仅针对大型风电场站（群）进行无功优化，没有涉及陆上风光储一体化场站（群）的无功优化问题。而且，风机的无功优化也未考虑与场站（群）内其他无功补偿装置的协调配合和投资运行成本的优化，使得这些优化算法具有很大的局限性。为了详细说明本申请所解决的技术问题，作如下分析：
（1）目前，新建的风光储一体化场站（群）一般为大容量、集群式并网，并呈现出单机容量更大，占地面积更广的特点，从而使得场站（群）的集电线路长度更长，拓扑更加复杂。
（2）为了抑制和应对新能源出力的波动性、随机性和间歇性对场站（群）运行稳定性的影响，风光储一体化场站（群）内大多配置了大容量的储能单元和无功补偿装置SVG，但是目前的现有技术没有从无功优化和风光功率预测两个角度，通过协调优化控制提升场站运行经济性的。
（3）风光储一体化场站（群）中配置了大容量的风电、光伏和储能发电单元，它们共同的特点是均采用电力电子变流器并网，可以利用功率控制系统实现连续的无功调节，从而有利于实现场站（群）无功的就地平衡。然而，三者的控制配合非常复杂，还需要考虑SVG等常用的无功补偿装置的配合关系，这给风光储一体化场站的无功调节带来的巨大的挑战。
（4）针对风电场的无功优化方法大多只针对网损进行优化，未根据目前新能源场站（群）的特点进行改进，已不再适用。
针对陆上大规模风光储一体化场站（群）的无功优化，需要分别考虑场站（群）的无功调节手段、无功优化目标和无功优化方法，下面分别针对这些方面进行阐述。
首先，在大规模风光储一体化场站（群）中，风机、光伏、储能单元、SVG和场站（群）升压变压器均可以参与无功调节。风机、光伏、储能和SVG的无功调节机理相同，即利用电力电子技术控制变流器输出的无功功率，根据需求控制变流器输出感性无功功率或者容性无功功率，并能在一定范围内连续调节无功功率的大小。相比之下，调节升压变压器的分接头只是改变了区域电网的无功功率的分布，并不能发出无功功率，并且分接头调节不连续且调节成本较高，对于场站（群）内部无功功率的优化作用非常有限。因此，对于大规模风光储一体化场站（群）的无功优化，不考虑升压变压器分接头的影响。
然而，由于风机和光伏输出功率的不确定性，使其无功调节存在很大的局限性。在风机和光伏有功出力较大时，相应地无功调节能力较小，而在风、光出力较小时，相应地无功调节能力则较大。储能在风光储一体化场站（群）中的主要作用在于实现有功功率的平衡，过多的参与无功功率的调节则会影响其有功调节。SVG作为一种以无功补偿为主要控制目标的电力电子化设备，可以实现无功功率的连续调节，但是成本较高，制约其在未来以新能源为主体的新型电力系统中的应用。综上，对于风光储一体化场站（群）无功优化需要综合考虑上述具有无功调节设备的优缺点进行协调优化控制。
其次，常规无功优化目标为有功网损最小，但是大规模风光储一体化场站（群）在能源输入形式、并网方式和拓扑结构等方面与常规电站乃至区域电力系统存在很大差异。因此，在有功网损最小的基础上，考虑到投资成本可以转化为电量，可以采用附加权重的方法将无功调节成本整合到无功优化目标中。
针对上述问题，本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备，通过获取风光储一体化场站的出力信息，出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果；其中，评价结果用于表征无功调节方案对应的无功调节成本；根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。上述方案提供的方法是针对风光储一体化场站这一应用场景而提出的无功调节方法，通过以降低无功调节成本为目标，协调风机、光伏、储能单元和SVG的无功出力，充分发挥了风机、光伏和储能单元的无功调节能力，在保证了风光储一体化场站的无功调节效果的同时，降低了无功调节成本。
下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明实施例进行描述。
首先，对本申请所基于的风光储一体化场站无功调节系统的结构进行说明：
本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法、装置及电子设备，适用于对大规模风光储一体化场站进行无功优化调节。如图1所示，为本申请实施例基于的风光储一体化场站无功调节系统的结构示意图，主要包括风光储一体化场站、数据采集装置及风光储一体化场站无功调节装置。具体地，可以利用数据采集装置采集该风光储一体化场站的出力信息，并将采集到数据发送到风光储一体化场站无功调节装置，该风光储一体化场站无功调节装置根据得到的数据及预设的相关信息，为该风光储一体化场站确定目标无功调节方案，并按照该目标无功调节方案对风光储一体化场站进行相应的无功调节。
本申请实施例提供了一种风光储一体化场站无功调节方法，用于对大规模风光储一体化场站进行无功优化调节。本申请实施例的执行主体为电子设备，比如服务器、台式电脑、笔记本电脑、平板电脑及其他可用于对风光储一体化场站进行无功调节控制的电子设备。
如图2所示，为本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法的流程示意图，该方法包括：
步骤201，获取风光储一体化场站的出力信息。
其中，风光储一体化场站的出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据。
需要说明的是，风机出力预测数据和光伏出力预测数据可以包括风机和光伏在未来一段时间内的有功出力预测值，可以表征风机和光伏在未来一段时间内的有功出力能力。
步骤202，根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率。
需要说明的是，风机、光伏和储能单元的有功出力越大，其能输出的无功功率也就越少。
具体地，可以根据风光储一体化场站的出力信息表征的风机、光伏和储能单元有功出力程度，推导风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率。
步骤203，基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案。
其中，无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，SVG的最大可调无功功率可以根据场站装机容量、风光储配比和无功调节需求等多种因素的综合评估结果来确定。
需要说明的是，在约束条件的选取上，可以分为等式约束和不等式约束。
等式约束是满足预设的风光储一体化场站潮流方程：
Figure DEST_PATH_IMAGE033
其中，
Figure 99893DEST_PATH_IMAGE034
表示风光储一体化场站中节点m注入的有功功率，
Figure DEST_PATH_IMAGE035
表示节点m注入的 无功功率，
Figure 129029DEST_PATH_IMAGE036
表示风光储一体化场站包含的节点总量，也是风光储一体化场站的支路总量，
Figure DEST_PATH_IMAGE037
表示节点m的电压幅值，
Figure 427241DEST_PATH_IMAGE038
表示风光储一体化场站中节点n的电压幅值，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
表示节点 m和节点n之间的电导，
Figure 174617DEST_PATH_IMAGE040
表示节点m和节点n之间的电纳，
Figure DEST_PATH_IMAGE041
表示节点m和节点n之间的 相角差。
不等式约束包括对每台风电、每个光伏和每个储能单元的功率上下限约束、节点电压的上下限约束，以及无功补偿装置SVG的无功功率的上下限约束：
Figure 588281DEST_PATH_IMAGE042
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
表示风机的最小有功出力，
Figure 488235DEST_PATH_IMAGE044
表示风机的最大有功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE045
表示风机的最小无功出力，
Figure 961942DEST_PATH_IMAGE046
表示风机的最大无功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE047
表示光 伏的最小有功出力，
Figure 931035DEST_PATH_IMAGE048
表示光伏的最大有功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE049
表示光伏的最小无功出力，
Figure 882810DEST_PATH_IMAGE050
表示光伏的最大无功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE051
表示储能单元的最小有功出力，
Figure 135806DEST_PATH_IMAGE052
表示储能单元的最大有功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE053
表示储能单元的最小无功出力，
Figure 780414DEST_PATH_IMAGE054
表 示储能单元的最大无功出力，
Figure DEST_PATH_IMAGE055
表示SVG的最小无功出力，
Figure 236803DEST_PATH_IMAGE056
表示SVG的最大 无功出力。上述风机、光伏、储能单元和SVG的无功出力最大值即为上述最大可调无功功率， 可以基于上述实施例确定，有功出力最大值则可以根据无功出力最大值反向推导，无功出 力最小值和有功出力最小值则可以根据风光储一体化场站的基本运行要求确定。
步骤204，基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果。
其中，评价结果用于表征无功调节方案对应的无功调节成本。
具体地，在基于上述实施例制定多种无功调调节方案后，可以基于每个无功调节方案指导的风机的无功出力、光伏的无功出力、储能单元的无功出力及SVG无功出力，确定风机、光伏和储能单元对应的有功出力，根据各设备的有功出力情况和无功出力情况，分析各无功调节方案对应的无功调节成本，以得到各无功调节方案的评价结果。
步骤205，根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。
具体地，可以根据各无功调节方案的评价结果表征的无功调节成本，将无功调节成本最低的无功调节方案，确定为目标无功调节方案，以降低风光储一体化场站的无功调节成本。
在上述实施例的基础上，风机出力预测数据包括风机的有功出力预测值，光伏出力预测数据包括光伏的有功出力预测值，储能单元出力数据包括储能单元的有功出力值，作为一种可实施的方式，在一实施例中，根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，包括：
步骤2021，根据风机的有功出力预测值和风机额定容量，确定风机的最大可调无功功率；
步骤2022，根据光伏的有功出力预测值和光伏额定容量，确定光伏的最大可调无功功率；
步骤2023，根据储能单元的有功出力值和储能单元额定容量，确定储能单元的最大可调无功功率。
具体地，可以根据如下公式，确定风机的最大可调无功功率
Figure DEST_PATH_IMAGE057
：
Figure 992270DEST_PATH_IMAGE058
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE059
表示风机额定容量，
Figure 601237DEST_PATH_IMAGE060
表示风机的有功出力预测值，由于 风光功率预测可能存在一定的误差，所以预测值可以按照20%的误差估算实际出力值，即误 差补偿系数b=1+20%=1.2，再考虑到陆上双馈风机网侧变流器的容量一般为风机容量的 30%，所以风机可调无功功率仅为其无功计算值的30%，即权重系数a=30%。
进一步地，可以根据如下公式，确定光伏的最大可调无功功率
Figure 151167DEST_PATH_IMAGE061
：
Figure 829273DEST_PATH_IMAGE062
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE063
表示光伏额定容量，
Figure 122851DEST_PATH_IMAGE064
表示光伏的有功出力预测值。
进一步地，可以根据如下公式，确定储能单元的最大可调无功功率
Figure DEST_PATH_IMAGE065
：
Figure 835592DEST_PATH_IMAGE066
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE067
表示储能单元额定容量，
Figure 71270DEST_PATH_IMAGE068
表示储能单元的有功出力 值，储能单元的有功出力一般情况下是可以准确确定的，主要用于实现风光功率平滑、顶 峰、调峰和一次调频等功能。
在上述实施例的基础上，由于将新能源场站等效为PQ节点的简化方法已不再适用，这是由于风机、光伏单机容量的增加，会导致其升压变压器和电缆的无功损耗增加。此外，随着风电场和光伏电站装机容量的快速提升，新能源场站内部集电线路的长度也随之增加，相应的无功损耗也会进一步增加。因此，将新能源电场内部结构和集电线路等因素考虑在内的无功优化方法成为目前研究的热点问题。
在上述实施例的基础上，作为一种可实施的方式，在一实施例中，基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果，包括：
步骤2041，针对任一无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
步骤2042，基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及风光储一体化场站对应的网损，确定无功调节方案的评价结果。
需要说明的是，无功调节方案的等效经济效益主要指风机、光伏和储能单元替代一部分SVG容量产生的等效经济效益。
具体地，在一实施例中，可以根据如下公式，计算无功调节方案的等效经济效益：
Figure 236672DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 68362DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure 370030DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无 功出力，
Figure 261763DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure 914461DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 284262DEST_PATH_IMAGE006
表示无 功出力到SVG成本的折算系数，
Figure 456749DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数。
进一步地，在一实施例中，可以基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及风光储一体化场站对应的网损，确定无功调节方案的评价结果：
Figure 519383DEST_PATH_IMAGE008
Figure 393798DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 832870DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure 109130DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光储一体化场站对应的网损，
Figure 342665DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure 704377DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容 量置换系数，
Figure 415981DEST_PATH_IMAGE014
表示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure 61594DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 466031DEST_PATH_IMAGE016
表 示所述光伏的有功出力，
Figure 315038DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 830333DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容 量，
Figure 81186DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 656524DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure 992827DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最 大可调无功功率。
需要说明的是，目前新能源场站大多配置SVG，其优点是快速的无功双向连续调节能力，但是工程成本很高。由于风机、光伏和储能单元三者无功调节机理与SVG类似，可以基于上述实施例提供的约束条件，减小配置SVG的容量，从而降低工程成本。然而，由于风、光、储三者主要用于发出有功功率，在有功出力大发甚至满发的情况下提供无功支撑则会相应的损失一部分有功出力，需要综合考虑三者的无功出力成本，进行协调优化控制。因此，需要结合风机和光伏的功率预测数据分情况对无功调节成本进行估算。具体可以在风光出力大发甚至满发的情况小，风机和光伏的可调无功功率较小。因此，这种情况下，重点考虑储能单元对SVG的替代作用。由于储能单元的网侧变流器结构和SVG相同，所以可以近似认为两者无功调节能力相同。
需要进一步说明的是，
Figure DEST_PATH_IMAGE069
、
Figure 328125DEST_PATH_IMAGE070
的定义主要是考虑到通过提高风机、光伏和储能单元 三者无功调节能力分担SVG的无功调节压力，从而降低场站电压调节成本。由上述公式可 知，风机、光伏和储能单元输出的实际无功功率越大，即风机、光伏和储能单元的无功出力 越大，
Figure 433484DEST_PATH_IMAGE069
、
Figure 179723DEST_PATH_IMAGE070
越大。由于
Figure DEST_PATH_IMAGE071
是取极小值，在优化过程中，
Figure 3323DEST_PATH_IMAGE069
、
Figure 125999DEST_PATH_IMAGE070
的作用是限制风 机、光伏和储能单元输出的实际无功功率，即保证在风机和光伏有功功率大发的情况下减 少无功输出。
进一步地，在一实施例中，可以根据如下公式，确定风光储一体化场站对应的网损：
Figure 85865DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 3006DEST_PATH_IMAGE023
表示所述风光储一体化场站的变压器总量，
Figure 563169DEST_PATH_IMAGE024
表示所述风光储一体化场 站的集电线路总量，
Figure 223957DEST_PATH_IMAGE025
表示第i台变压器的电导，
Figure 38330DEST_PATH_IMAGE026
表示第i台变压器所在节点的电压，
Figure 391950DEST_PATH_IMAGE027
表示第j条线路的电阻，
Figure 924563DEST_PATH_IMAGE028
表示第j条线路上目标节点的电压，
Figure 123463DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标节点注入的 有功功率，
Figure 57921DEST_PATH_IMAGE030
表示所述目标节点注入的无功功率。
需要说明的是，随着风机、光伏和储能单元的容量和数量的增长，网损会随之增加。一方面，每台风机、每个光伏组串和每个储能单元出口的升压变压器均产生网损，变压器数量的增加会导致网损增加，另一方面，风机和光伏组串数量的增加会导致场站内集电线路长度增加，加之电缆的使用，使得集电线路的网损大幅增加。因此，相比传统风电无功优化，风光储一体化场站的无功优化调节目标需要包括变压器和集电线路产生的网损。
在上述实施例的基础上，为了能够快速确定目标无功调节方案，作为一种可实施的方式，在一实施例中，基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案，包括：
步骤2031，基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合；
步骤2032，确定所述初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损；
步骤2033，根据各所述初始无功调节方案对应的网损，在所述初始无功调节方案集合中筛选多种无功调节方案。
需要说明的是，初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损可以基于上述网损计算公式计算。
具体地，可以采用穷举法等手段，基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合，然后根据初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损，对该初始无功调节方案集合进行粗过滤，以筛选出最终可投入评价函数计算的多种无功调节方案。
示例性的，可以根据初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损的大小，在初始无功调节方案集合中筛选网损小于预设网损阈值的无功调节方案，或者根据各初始无功调节方案对应的网损的大小，对初始无功调节方案集合中的初始无功调节方案进行升序排序，在初始无功调节方案集合中筛选排序在前预设比例的无功调节方案。在基于免疫遗传算法对本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法进行求解的情况下，可以根据免疫遗传算法的初始种群规模N，在初始无功调节方案集合中筛选无功调节方案，其中，初始种群规模N一般是根据实际算例的规模确定的，具体可以筛选排序满足免疫遗传算法的初始种群规模N的无功调节方案。
本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法具体可以基于免疫遗传算法进行求解，即基于免疫遗传算法实现评价函数的计算并确定目标无功调节方案，对免疫遗传算法进行如下适应性配置：
（1）编码：由于场站中参与无功调节的设备均可以对输出无功功率进行连续调节，所以对抗体进行相应的实数编码，抗体基因的具体形式为：
Figure 582443DEST_PATH_IMAGE072
其中，N1、N2、N3、N4分别表示风机、光伏、储能单元和SVG的个数。
（2）抗体选取：大规模风光储一体化场站中风电、光伏和储能发电单元的数量众多，根据场站内的集电线路拓扑结构将电气距离相近的发电单元按照一定的聚类原则进行整合，从而减小抗体的复杂度，提高优化速度。对于风机，在同一条集电线路上的所有机组等效为一台同容量机组；对于光伏，需要考虑光伏组串的实际连接方式对光伏阵列进行划分；对于储能单元，一般是一个储能箱体为一个发电单元，则直接将参与无功功率的发电单元作为一个抗体。
（3）适应度函数：将上述评价函数作为适应度函数。
（4）交叉算子、变异算子、免疫选择的自适应改进：由于风机、光伏、储能单元以及SVG的无功调节原理相同，在个体交叉变异过程中无需考虑到不同基因序列段的差异进行区分处理。
本申请实施例基于的免疫遗传算法的应用过程如下：
（1）输入无功优化初始参数值：主要包括种群规模（即风机数量、光伏和储能单元数量以及SVG装置数量的总和）、选择克隆细胞数量、克隆倍数、免疫补充数量、初始交叉率、初始变异率、接种疫苗的种群规模、精度要求、最大迭代次数。
（2）根据随机数的方法生成按照均匀分布的初始种群，按照上述评价函数计算每个抗体的适应值；选择获得最优无功优化目标（目标无功调节方案）的风机、光伏、储能单元和SVG无功调节指令作为免疫疫苗，并将与抗原具有最高亲和度的抗体保存为记忆细胞；迭代次数t=1。
（3）结合上述实施例提供的交叉算子、变异算子、免疫选择的自适应改进策略，按照常规方法进行期望值计算，克隆细胞选择与扩增，以及交叉、变异、免疫选择等操作。
（4）判断是否达到最大迭代次数，如果满足则结束，否则置t=t+1并跳转至第（3）步。
本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法，通过获取风光储一体化场站的出力信息，出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果；其中，评价结果用于表征无功调节方案对应的无功调节成本；根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。上述方案提供的方法是针对风光储一体化场站这一应用场景而提出的无功调节方法，通过以降低无功调节成本为目标，协调风机、光伏、储能单元和SVG的无功出力，充分发挥了风机、光伏和储能单元的无功调节能力，在保证了风光储一体化场站的无功调节效果的同时，降低了无功调节成本，在实际应用中具有很高的可行性和经济性。
本申请实施例提供了一种风光储一体化场站无功调节装置，用于执行上述实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法。
如图3所示，为本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节装置的结构示意图。该风光储一体化场站无功调节装置30包括：获取模块301、第一确定模块302、第二确定模块303、评价模块304和调节模块305。
其中，获取模块，用于获取风光储一体化场站的出力信息，出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；第一确定模块，用于根据风光储一体化场站的出力信息，确定风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；第二确定模块，用于基于预设的约束条件，根据风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；评价模块，用于基于预设的评价函数，根据各无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各无功调节方案的评价结果；其中，评价结果用于表征无功调节方案对应的无功调节成本；调节模块，用于根据各无功调节方案的评价结果，在多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照目标无功调节方案，对风光储一体化场站进行无功调节。
具体地，在一实施例中，风机出力预测数据包括风机的有功出力预测值，光伏出力预测数据包括光伏的有功出力预测值，储能单元出力数据包括储能单元的有功出力值，第一确定模块，具体用于：
根据风机的有功出力预测值和风机额定容量，确定风机的最大可调无功功率；
根据光伏的有功出力预测值和光伏额定容量，确定光伏的最大可调无功功率；
根据储能单元的有功出力值和储能单元额定容量，确定储能单元的最大可调无功功率。
具体地，在一实施例中，评价模块，具体用于：
针对任一无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及风光储一体化场站对应的网损，确定无功调节方案的评价结果。
具体地，在一实施例中，评价模块，具体用于：
根据如下公式，计算无功调节方案的等效经济效益：
Figure 87505DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 355675DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure 144640DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无 功出力，
Figure 574484DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure 81689DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 887971DEST_PATH_IMAGE006
表示无 功出力到SVG成本的折算系数，
Figure 531442DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数。
具体地，在一实施例中，评价模块，具体用于：
基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及风光储一体化场站对应的网损，确定无功调节方案的评价结果：
Figure 397767DEST_PATH_IMAGE031
Figure 375956DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 985929DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure 749485DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光储一体化场站对应的网损，
Figure 521132DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure 2929DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容 量置换系数，
Figure 151014DEST_PATH_IMAGE014
表示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure 769077DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 711625DEST_PATH_IMAGE016
表 示所述光伏的有功出力，
Figure 165871DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 383226DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容 量，
Figure 590217DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 234825DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure 425634DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最 大可调无功功率。
具体地，在一实施例中，该装置还包括：
网损确定模块，用于根据如下公式，确定风光储一体化场站对应的网损：
Figure DEST_PATH_IMAGE073
其中，
Figure 181101DEST_PATH_IMAGE023
表示所述风光储一体化场站的变压器总量，
Figure 508177DEST_PATH_IMAGE024
表示所述风光储一体化场 站的集电线路总量，
Figure 572954DEST_PATH_IMAGE025
表示第i台变压器的电导，
Figure 985481DEST_PATH_IMAGE026
表示第i台变压器所在节点的电压，
Figure 13479DEST_PATH_IMAGE027
表示第j条线路的电阻，
Figure 726221DEST_PATH_IMAGE028
表示第j条线路上目标节点的电压，
Figure 447052DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标节点注入的 有功功率，
Figure 612454DEST_PATH_IMAGE030
表示所述目标节点注入的无功功率。
具体地，在一实施例中，第二确定模块，具体用于：
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合；
确定所述初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损；
根据各所述初始无功调节方案对应的网损，在所述初始无功调节方案集合中筛选多种无功调节方案。
关于本实施例中的风光储一体化场站无功调节装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本申请实施例提供的风光储一体化场站无功调节装置，用于执行上述实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法，其实现方式与原理相同，不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备，用于执行上述实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法。
如图4所示，为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。该电子设备40包括：至少一个处理器41和存储器42。
存储器存储计算机执行指令；至少一个处理器执行存储器存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器执行如上实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法。
本申请实施例提供的一种电子设备，用于执行上述实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法，其实现方式与原理相同，不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行计算机执行指令时，实现如上任一实施例提供的风光储一体化场站无功调节方法。
本申请实施例的包含计算机可执行指令的存储介质，可用于存储前述实施例中提供的风光储一体化场站无功调节方法的计算机执行指令，其实现方式与原理相同，不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）或处理器（processor）执行本申请各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（Read-Only Memory，ROM）、随机存取存储器（Random Access Memory，RAM）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种风光储一体化场站无功调节方法，其特征在于，包括：
获取风光储一体化场站的出力信息，所述出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；
根据所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；所述无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；
基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果；其中，所述评价结果用于表征所述无功调节方案对应的无功调节成本；
根据各所述无功调节方案的评价结果，在所述多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照所述目标无功调节方案，对所述风光储一体化场站进行无功调节；
其中，所述基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果，包括：
针对任一所述无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果；
所述根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益，包括：
根据如下公式，计算所述无功调节方案的等效经济效益：
Figure 555727DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 326237DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure 624495DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无功出力，
Figure 746034DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure 646994DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 537590DEST_PATH_IMAGE006
表示无功出力到SVG成本 的折算系数，
Figure 6749DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数；
所述基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果，包括：
基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果：
Figure 350005DEST_PATH_IMAGE008
Figure 320235DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 65337DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure 705397DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光 储一体化场站对应的网损，
Figure 535950DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure 778713DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容量置换系数，
Figure 909480DEST_PATH_IMAGE014
表 示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure 782758DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 38290DEST_PATH_IMAGE016
表示所述光伏的有功出 力，
Figure 22426DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 804437DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容量，
Figure 848617DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 591445DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure 379272DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最大可调无功功率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述风机出力预测数据包括所述风机的有功出力预测值，所述光伏出力预测数据包括所述光伏的有功出力预测值，所述储能单元出力数据包括所述储能单元的有功出力值，所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，包括：
根据所述风机的有功出力预测值和风机额定容量，确定所述风机的最大可调无功功率；
根据所述光伏的有功出力预测值和光伏额定容量，确定所述光伏的最大可调无功功率；
根据所述储能单元的有功出力值和储能单元额定容量，确定所述储能单元的最大可调无功功率。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
根据如下公式，确定所述风光储一体化场站对应的网损：
Figure 15790DEST_PATH_IMAGE022
其中，
Figure 230871DEST_PATH_IMAGE023
表示所述风光储一体化场站的变压器总量，
Figure 195416DEST_PATH_IMAGE024
表示所述风光储一体化场站的集 电线路总量，
Figure 786934DEST_PATH_IMAGE025
表示第i台变压器的电导，
Figure 277958DEST_PATH_IMAGE026
表示第i台变压器所在节点的电压，
Figure 929519DEST_PATH_IMAGE027
表示第j条 线路的电阻，
Figure 709256DEST_PATH_IMAGE028
表示第j条线路上目标节点的电压，
Figure 776570DEST_PATH_IMAGE029
表示所述目标节点注入的有功功率，
Figure 59783DEST_PATH_IMAGE030
表示所述目标节点注入的无功功率。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案，包括：
基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定初始无功调节方案集合；
确定所述初始无功调节方案集合中各初始无功调节方案对应的网损；
根据各所述初始无功调节方案对应的网损，在所述初始无功调节方案集合中筛选多种无功调节方案。
5.一种风光储一体化场站无功调节装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取风光储一体化场站的出力信息，所述出力信息包括风机出力预测数据、光伏出力预测数据和储能单元出力数据；
第一确定模块，用于根据所述风光储一体化场站的出力信息，确定所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率；
第二确定模块，用于基于预设的约束条件，根据所述风机、光伏和储能单元的最大可调无功功率，以及所述风光储一体化场站中SVG的最大可调无功功率，确定多种无功调节方案；所述无功调节方案包括风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力；
评价模块，用于基于预设的评价函数，根据各所述无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元和SVG对应的无功出力，确定各所述无功调节方案的评价结果；其中，所述评价结果用于表征所述无功调节方案对应的无功调节成本；
调节模块，用于根据各所述无功调节方案的评价结果，在所述多种无功调节方案中筛选目标无功调节方案，并按照所述目标无功调节方案，对所述风光储一体化场站进行无功调节；
其中，所述评价模块，具体用于：
针对任一所述无功调节方案，根据该无功调节方案表征的风机、光伏、储能单元对应的无功出力和有功出力，确定该无功调节方案的等效经济效益；
基于预设的评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果；
所述评价模块，具体用于：
根据如下公式，计算所述无功调节方案的等效经济效益：
Figure 944563DEST_PATH_IMAGE001
其中，
Figure 946017DEST_PATH_IMAGE002
表示所述无功调节方案的等效经济效益，
Figure 551442DEST_PATH_IMAGE003
表示所述风机的无功出力，
Figure 954741DEST_PATH_IMAGE004
表示所述光伏的无功出力，
Figure 10422DEST_PATH_IMAGE005
表示所述储能单元的无功出力，
Figure 233593DEST_PATH_IMAGE006
表示无功出力到SVG成本 的折算系数，
Figure 908288DEST_PATH_IMAGE007
表示SVG成本到有功出力的折算系数；
所述评价模块，具体用于：
基于如下评价函数，根据该无功调节方案的等效经济效益、SVG的无功出力及所述风光储一体化场站对应的网损，确定所述无功调节方案的评价结果：
Figure 166094DEST_PATH_IMAGE031
Figure 127097DEST_PATH_IMAGE009
其中，
Figure 103143DEST_PATH_IMAGE010
表示所述无功调节方案的评价结果，
Figure 315949DEST_PATH_IMAGE011
表示所述风光 储一体化场站对应的网损，
Figure 693841DEST_PATH_IMAGE012
表示所述SVG的无功出力，
Figure 825745DEST_PATH_IMAGE013
表示SVG无功容量置换系数，
Figure 23508DEST_PATH_IMAGE014
表 示所述SVG的无功出力权重系数，
Figure 40006DEST_PATH_IMAGE015
表示所述风机的有功出力，
Figure 272404DEST_PATH_IMAGE016
表示所述光伏的有功出 力，
Figure 575209DEST_PATH_IMAGE017
表示所述储能单元的有功出力，
Figure 525848DEST_PATH_IMAGE018
表示风机额定容量，
Figure 408353DEST_PATH_IMAGE019
表示光伏额定容量，
Figure 432941DEST_PATH_IMAGE020
表示储能单元额定容量，
Figure 844331DEST_PATH_IMAGE021
表示所述SVG的最大可调无功功率。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如权利要求1至4任一项所述的方法。
7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至4任一项所述的方法。
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