CN114862373A - 基于区块链的分布式业务台账管理方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了基于区块链的分布式业务台账管理方法及系统，涉及业务台账管理技术领域，解决了现有技术中，无法将企业内业务台账数据进行数据价值分析，以至于台账数据的存储资源无法合理分配的技术问题，将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，保证业务台账的真实性，以便于企业进行各个方面的管理；通过合格的业务台账数据能够准确体现出企业内业务的现状，提高了企业内部业务管理的效率；通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均为分配，防止价值低的业务台账数据占用高存储资源。

Description

基于区块链的分布式业务台账管理方法及系统

技术领域

本发明涉及业务台账管理技术领域，具体为基于区块链的分布式业务台账管理方法及系统。

背景技术

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。新型企业台账产品是一个帮助规模以上企业自主提升数据治理能力、强化数据质量与安全、促成高质量数据流通、实现可信数据服务交互的应用。其产品愿景是让企业触达可信数据网络，让可信数据网络服务企业。

但是在现有技术中，台账数据管理过程中，无法将其进行数据价值分析，以至于台账数据的存储资源无法合理分配，且存储效率无法正确的审核；同时不能够保证台账数据内词语的标准化强度以及可流通性，导致数据共享流通的准确性低。

针对上述的技术缺陷，现提出一种解决方案。

发明内容

本发明的目的就在于为了解决上述提出的问题，而提出基于区块链的分布式业务台账管理方法及系统，将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，保证业务台账的真实性，以便于企业进行各个方面的管理；通过合格的业务台账数据能够准确体现出企业内业务的现状，提高了企业内部业务管理的效率；通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配，防止价值低的业务台账数据占用高存储资源，导致存储资源分布不均匀。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于区块链的分布式业务台账管理系统，包括业务台账管控平台，且业务台账管控平台内设置有数据质量监测模块、数据价值分析模块以及数据共享流通模块；

数据质量监测模块，用于将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，将业务台账数据内设置的数据类型进行采集，并将其标记为台账子数据，通过分析判定对应实时业务台账数据质量监测是否合格；

数据价值分析模块，用于将通过质量监测的实时业务台账数据进行数据价值分析，准确分析出不同业务台账数据的价值，并将对应业务台账数据进行管控，通过数据成本分析和数据应用价值分析两个方面进行，通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配；

数据共享流通模块，用于对企业内业务台账数据的共享流通进行管控。

作为本发明的一种优选实施方式，数据质量监测模块的运行过程如下：

在企业内进行实时业务台账数据时，采集到实时业务台账数据获取过程中缺少台账子数据的成功获取率以及实时业务台账数据获取过程中台账子数据的完成获取的平均用时，并将其分别标记为实时业务台账数据的消缺率以及及时率；将实时业务台账数据的消缺率以及及时率分别与消缺率阈值和及时率阈值进行比较：

若实时业务台账数据的消缺率超过消缺率阈值，且实时业务台账数据的及时率超过及时率阈值，则判定对应实时业务台账数据质量监测合格，将对应实时业务台账数据进行数据价值分析；

若实时业务台账数据的消缺率未超过消缺率阈值，或者实时业务台账数据的及时率未超过及时率阈值，则判定对应实时业务台账数据质量监测不合格，将对应实时业务台账数据进行采集整顿，将实时业务台账数据进行重新采集，且保证采集的效率。

作为本发明的一种优选实施方式，数据价值分析模块内数据成本分析的运行过程如下：

采集到实时业务台账数据存储设备购买金额以及对应存储设备使用的人工费用，并将其标记为数据存储费用；采集到实时业务台账数据存储设备的维护花费金额，并将其标记为数据维护费用；

将数据存储费用和数据维护费用统一标记为业务台账数据的投入费用，获取到业务台账数据存储时间段，获取到存储时间段内业务台账数据对应投入费用以及投入费用的增长速度，并将其分别与投入费用阈值和增长速度阈值进行比较：

若存储时间段内业务台账数据对应投入费用超过投入费用阈值，或者投入费用的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本高，并将对应业务台账数据标记为高成本数据；若存储时间段内业务台账数据对应投入费用未超过投入费用阈值，且投入费用的增长速度未超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本低，并将对应业务台账数据标记为低成本数据；

将高成本数据进行数据成本控制，将高成本数据的存储时间段划分为i个子时间点，i为大于1的自然数，分析出高成本数据对应成本占比，即数据存储费用与数据维护费用的占比，获取到各个子时间点对应高占比类型费用的产生量，并将对应产生量超过产生量阈值的子时间点标记为费用生成点，将费用生成点对应高成本数据的执行事件进行分析，执行事件表示为数据的浏览方位、转存、传输等数据相关的操作；将对应执行事件标记为预设高成本事件，若数量不止三个费用生成点均存在预设高成本事件，则将其标记为选中高成本事件，选中高成本事件可以是直接导致成本增加的时间也是可以间接导致成本增加时间，即反复浏览导致成本增加，也可以连续传输导致设备故障导致成本增加；

根据高成本数据存储时间段内选中高成本事件对应成本增高的最大差值，若对应成本增高的最大差值超过最大差值阈值，则判定对应选中高成本事件能够进行影响规避，即控制选中高成本事件带来的成本；若对应成本增高的最大差值未超过最大差值阈值，则判定对应选中高成本事件不能够进行影响规避，即无法控制选中高成本事件带来的成本；

在各个高成本数据的存储过程中，若存在选中高成本事件执行，则进行成本监控，若成本增高速度超过速度阈值，如对应选中高成本事件可影响规避，则将对应执行进行暂停，并根据成本实时增高数值进行是否执行判定；如对应选中高成本事件不可影响规避，则将对应执行进行中止，且将对应选中高成本进行不可执行；高成本事件若访问时长过长，传输强度过大等事件。

作为本发明的一种优选实施方式，数据价值分析模块内数据应用价值分析的运行过程如下：

采集到业务台账数据的使用频率以及通过业务台账数据检测出的业务问题数量，并将其分别与数据使用频率阈值和业务问题数量阈值进行比较：

若业务台账数据的使用频率超过数据使用频率阈值，且通过业务台账数据检测出的业务问题数量超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为高价值数据，并将其标记为高价值数据；若业务台账数据的使用频率未超过数据使用频率阈值，或者通过业务台账数据检测出的业务问题数量未超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为低价值数据，并将其标记为低价值数据；

将高价值数据对应的台账子数据进行分析，若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据存在浮动且浮动值超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为关联数据；若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据不存在浮动或者浮动值未超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为非关联数据；

将对应高价值数据对应同类型业务的低价值数据进行台账子数据替换，即将台账子数据内关联数据进行保留且未存在台账子数据内的关联数据进行添加，将台账子数据内非关联数据进行筛除且未存在台账子数据内的非关联数据进行限制添加。

作为本发明的一种优选实施方式，数据共享流通模块内设置有数据交换统一子模块，其数据交换统一子模块的运行过程如下：

将企业内业务台账数据划分为j个单位数据，采集到各个单位数据的权限设定数量以及对应单位数据的获取途径数量，并将其分别与权限设定数量阈值和获取途径数量阈值进行比较：

若单位数据的权限设定数量超过权限设定数量阈值，且对应单位数据的获取途径数量未超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部非流通数据；若单位数据的权限设定数量未超过权限设定数量阈值，或对应单位数据的获取途径数量超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部可流通数据；将业务台账数据内外部非流通数据作为仅企业内部存储，且将访问权限人数进行限制；将业务台账数据内外部可流通数据作为企业内外流通；保证企业内部流通数据和外部流通数据一致。

作为本发明的一种优选实施方式，数据共享流通模块内设置有词语标准化子模块，其词语标准化子模块的运行过程如下：

获取到业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率以及对应词语的访问人员查询概率，并将其分别与历史使用频率阈值和查询概率阈值进行比较：

若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率未超过历史使用频率阈值，或者对应词语的访问人员查询概率超过查询概率阈值，则判定对应词语的使用不合适，将对应词语标记为复杂词语；若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率超过历史使用频率阈值，且对应词语的访问人员查询概率未超过查询概率阈值，则判定对应词语的使用合适，将对应词语标记为简单词语；将业务台账数据内复杂词语进行更换，即将释义相同的简单词语更换对应复杂词语。

基于区块链的分布式业务台账管理方法，具体管理方法步骤如下：

步骤一、数据质量监测，将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性；

步骤二、数据价值分析，通过数据成本分析和数据应用价值分析两个方面进行，通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配；

步骤三、数据共享流通，将企业内业务台账数据进行分析，通过分析保证企业内部数据流通与企业外部数据流通一致；将企业内业务台账数据进行词语标准化，防止文本数据内词语使用不合适，导致业务台账数据内存增加。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明中，将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，保证业务台账的真实性，以便于企业进行各个方面的管理；通过合格的业务台账数据能够准确体现出企业内业务的现状，提高了企业内部业务管理的效率；通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配，防止价值低的业务台账数据占用高存储资源，导致存储资源分布不均匀；通过分析保证企业内部数据流通与企业外部数据流通一致，保证数据流通的准确性，同时将数据进行准确分析以至于使得数据共享流通准确性提高。

附图说明

为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。

图1为本发明的原理框图；

图2为本发明中数据质量监测模块的运行流程图；

图3为本发明中数据价值分析模块的运行流程图；

图4为本发明中数据共享流通模块的原理框图。

具体实施方式

下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，基于区块链的分布式业务台账管理系统，包括业务台账管控平台，其中，业务台账管控平台内设置有数据质量监测模块、数据价值分析模块以及数据共享流通模块；

请参阅图2所示，企业内业务台账在生成后，业务台账管控平台生成数据质量监测信号并将数据质量监测信号发送至数据质量监测模块，数据质量监测模块接收到数据质量监测信号后，将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，保证业务台账的真实性，以便于企业进行各个方面的管理；通过合格的业务台账数据能够准确体现出企业内业务的现状，提高了企业内部业务管理的效率；

将业务台账数据内设置的数据类型进行采集，并将其标记为台账子数据，数据类型表示为业务台账数据内对应各个数据的类型，如：进行仓库出入货的业务台账数据获取时，其业务台账数据类型则表示为仓库内货物进出时间、存放时长、货物数量等数据类型；

在企业内进行实时业务台账数据时，采集到实时业务台账数据获取过程中缺少台账子数据的成功获取率以及实时业务台账数据获取过程中台账子数据的完成获取的平均用时，并将实时业务台账数据获取过程中缺少台账子数据的成功获取率以及实时业务台账数据获取过程中台账子数据的完成获取的平均用时分别标记为实时业务台账数据的消缺率以及及时率；

将实时业务台账数据的消缺率以及及时率分别与L1和L2进行比较，其中L1和L2分别表示为消缺率阈值和及时率阈值：

若实时业务台账数据的消缺率超过L1，且实时业务台账数据的及时率超过L2，则判定对应实时业务台账数据质量监测合格，将对应实时业务台账数据进行数据价值分析；若实时业务台账数据的消缺率未超过L1，或者实时业务台账数据的及时率未超过L2，则判定对应实时业务台账数据质量监测不合格，将对应实时业务台账数据进行采集整顿，将实时业务台账数据进行重新采集，且保证采集的效率；

可以理解的是，实时业务台账数据的消缺率以及及时率均为数据质量监测合格的判定因素，其中，实时业务台账数据的消缺率以及及时率均未达到标准阈值，则判定对应实时业务台账数据的质量监测不合格；

请参阅图3所示，在实时业务台账数据完成质量监测后，通过数据价值分析模块将通过质量监测的实时业务台账数据进行数据价值分析，准确分析出不同业务台账数据的价值，并将对应业务台账数据进行管控，通过数据成本分析和数据应用价值分析两个方面进行，通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配，防止价值低的业务台账数据占用高存储资源，导致存储资源分布不均匀；

数据成本分析，采集到实时业务台账数据存储设备购买金额以及对应存储设备使用的人工费用，并将实时业务台账数据存储设备购买金额以及对应存储设备使用的人工费用标记为数据存储费用；采集到实时业务台账数据存储设备的维护花费金额，并将其标记为数据维护费用；

将数据存储费用和数据维护费用统一标记为业务台账数据的投入费用，获取到业务台账数据存储时间段，获取到存储时间段内业务台账数据对应投入费用以及投入费用的增长速度，并将存储时间段内业务台账数据对应投入费用以及投入费用的增长速度分别与投入费用阈值和增长速度阈值进行比较：

若存储时间段内业务台账数据对应投入费用超过投入费用阈值，或者投入费用的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本高，生成数据高成本信号并将数据高成本信号发送至管理人员的手机终端；并将对应业务台账数据标记为高成本数据；若存储时间段内业务台账数据对应投入费用未超过投入费用阈值，且投入费用的增长速度未超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本低，生成数据低成本信号并将数据低成本信号发送至管理人员的手机终端，并将对应业务台账数据标记为低成本数据；

将高成本数据进行数据成本控制，将高成本数据的存储时间段划分为i个子时间点，i为大于1的自然数，分析出高成本数据对应成本占比，即数据存储费用与数据维护费用的占比，获取到各个子时间点对应高占比类型费用的产生量，并将对应产生量超过产生量阈值的子时间点标记为费用生成点，将费用生成点对应高成本数据的执行事件进行分析，执行事件表示为数据的浏览方位、转存、传输等数据相关的操作；将对应执行事件标记为预设高成本事件，若数量不止三个费用生成点均存在预设高成本事件，则将其标记为选中高成本事件，选中高成本事件可以是直接导致成本增加的时间也是可以间接导致成本增加时间，即反复浏览导致成本增加，也可以连续传输导致设备故障导致成本增加；

根据高成本数据存储时间段内选中高成本事件对应成本增高的最大差值，若对应成本增高的最大差值超过最大差值阈值，则判定对应选中高成本事件能够进行影响规避，即控制选中高成本事件带来的成本；若对应成本增高的最大差值未超过最大差值阈值，则判定对应选中高成本事件不能够进行影响规避，即无法控制选中高成本事件带来的成本；

在各个高成本数据的存储过程中，若存在选中高成本事件执行，则进行成本监控，若成本增高速度超过速度阈值，如对应选中高成本事件可影响规避，则将对应执行进行暂停，并根据成本实时增高数值进行是否执行判定；如对应选中高成本事件不可影响规避，则将对应执行进行中止，且将对应选中高成本进行不可执行；高成本事件若访问时长过长，传输强度过大等事件；

数据应用价值分析，采集到业务台账数据的使用频率以及通过业务台账数据检测出的业务问题数量，并将业务台账数据的使用频率以及通过业务台账数据检测出的业务问题数量分别与数据使用频率阈值和业务问题数量阈值进行比较：

若业务台账数据的使用频率超过数据使用频率阈值，且通过业务台账数据检测出的业务问题数量超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为高价值数据，并将其标记为高价值数据；若业务台账数据的使用频率未超过数据使用频率阈值，或者通过业务台账数据检测出的业务问题数量未超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为低价值数据，并将其标记为低价值数据；

将高价值数据对应的台账子数据进行分析，若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据存在浮动且浮动值超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为关联数据；若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据不存在浮动或者浮动值未超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为非关联数据；

将对应高价值数据对应同类型业务的低价值数据进行台账子数据替换，即将台账子数据内关联数据进行保留且未存在台账子数据内的关联数据进行添加，将台账子数据内非关联数据进行筛除且未存在台账子数据内的非关联数据进行限制添加；

如图4所示，数据共享流通模块内设置有数据交换统一子模块和词语标准化子模块，数据交换统一子模块用于将企业内业务台账数据进行分析，通过分析保证企业内部数据流通与企业外部数据流通一致，保证数据流通的准确性，同时将数据进行准确分析以至于使得数据共享流通准确性提高；

将企业内业务台账数据划分为j个单位数据，采集到各个单位数据的权限设定数量以及对应单位数据的获取途径数量，并将各个单位数据的权限设定数量以及对应单位数据的获取途径数量分别与权限设定数量阈值和获取途径数量阈值进行比较：

若单位数据的权限设定数量超过权限设定数量阈值，且对应单位数据的获取途径数量未超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部非流通数据；若单位数据的权限设定数量未超过权限设定数量阈值，或对应单位数据的获取途径数量超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部可流通数据；将业务台账数据内外部非流通数据作为仅企业内部存储，且将访问权限人数进行限制；将业务台账数据内外部可流通数据作为企业内外流通；保证企业内部流通数据和外部流通数据一致；

词语标准化子模块用于将企业内业务台账数据进行词语标准化，防止文本数据内词语使用不合适，导致业务台账数据内存增加，加大数据存储负担，同时控制词语的使用以便于数据流通的合格性；

获取到业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率以及对应词语的访问人员查询概率，并将业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率以及对应词语的访问人员查询概率分别与S1和S2进行比较：其中，S1和S2分别表示为历史使用频率阈值和查询概率阈值：

若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率未超过S1，或者对应词语的访问人员查询概率超过S2，则判定对应词语的使用不合适，将对应词语标记为复杂词语；若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率超过S1，且对应词语的访问人员查询概率未超过S2，则判定对应词语的使用合适，将对应词语标记为简单词语；

将业务台账数据内复杂词语进行更换，即将释义相同的简单词语更换对应复杂词语。

本发明在使用时，通过数据质量监测模块将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，将业务台账数据内设置的数据类型进行采集，并将其标记为台账子数据，通过分析判定对应实时业务台账数据质量监测是否合格；通过数据价值分析模块将通过质量监测的实时业务台账数据进行数据价值分析，准确分析出不同业务台账数据的价值，并将对应业务台账数据进行管控，通过数据成本分析和数据应用价值分析两个方面进行，通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配；通过数据共享流通模块对企业内业务台账数据的共享流通进行管控。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (7)

1.基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，包括业务台账管控平台，且业务台账管控平台内设置有数据质量监测模块、数据价值分析模块以及数据共享流通模块；

数据质量监测模块，用于将企业内的业务台账数据进行质量监测，保证企业内业务台账数据采集的合格性，将业务台账数据内设置的数据类型进行采集，并将其标记为台账子数据，通过分析判定对应实时业务台账数据质量监测是否合格；

数据价值分析模块，用于将通过质量监测的实时业务台账数据进行数据价值分析，准确分析出不同业务台账数据的价值，并将对应业务台账数据进行管控，通过数据成本分析和数据应用价值分析两个方面进行，通过数据成本分析对各个业务台账数据进行成本控制，通过数据应用价值分析将各个业务台账数据进行应用价值提高，同时根据实时业务台账数据价值分析进行存储资源均匀分配；

数据共享流通模块，用于对企业内业务台账数据的共享流通进行管控。

2.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，数据质量监测模块的运行过程如下：

在企业内进行实时业务台账数据时，采集到实时业务台账数据获取过程中缺少台账子数据的成功获取率以及实时业务台账数据获取过程中台账子数据的完成获取的平均用时，并将其分别标记为实时业务台账数据的消缺率以及及时率；将实时业务台账数据的消缺率以及及时率分别与消缺率阈值和及时率阈值进行比较：

若实时业务台账数据的消缺率超过消缺率阈值，且实时业务台账数据的及时率超过及时率阈值，则判定对应实时业务台账数据质量监测合格，将对应实时业务台账数据进行数据价值分析；

若实时业务台账数据的消缺率未超过消缺率阈值，或者实时业务台账数据的及时率未超过及时率阈值，则判定对应实时业务台账数据质量监测不合格，将对应实时业务台账数据进行采集整顿，将实时业务台账数据进行重新采集，且保证采集的效率。

3.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，数据价值分析模块内数据成本分析的运行过程如下：

采集到实时业务台账数据存储设备购买金额以及对应存储设备使用的人工费用，并将其标记为数据存储费用；采集到实时业务台账数据存储设备的维护花费金额，并将其标记为数据维护费用；

将数据存储费用和数据维护费用统一标记为业务台账数据的投入费用，获取到业务台账数据存储时间段，获取到存储时间段内业务台账数据对应投入费用以及投入费用的增长速度，并将其分别与投入费用阈值和增长速度阈值进行比较：

若存储时间段内业务台账数据对应投入费用超过投入费用阈值，或者投入费用的增长速度超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本高，并将对应业务台账数据标记为高成本数据；若存储时间段内业务台账数据对应投入费用未超过投入费用阈值，且投入费用的增长速度未超过增长速度阈值，则判定对应业务台账数据的数据成本低，并将对应业务台账数据标记为低成本数据。

4.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，数据价值分析模块内数据应用价值分析的运行过程如下：

采集到业务台账数据的使用频率以及通过业务台账数据检测出的业务问题数量，并将其分别与数据使用频率阈值和业务问题数量阈值进行比较：

若业务台账数据的使用频率超过数据使用频率阈值，且通过业务台账数据检测出的业务问题数量超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为高价值数据，并将其标记为高价值数据；若业务台账数据的使用频率未超过数据使用频率阈值，或者通过业务台账数据检测出的业务问题数量未超过业务问题数量阈值，则判定对应业务台账数据为低价值数据，并将其标记为低价值数据；

将高价值数据对应的台账子数据进行分析，若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据存在浮动且浮动值超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为关联数据；若业务台账数据对应业务呈增长或者减少趋势时，对应台账子数据不存在浮动或者浮动值未超过对应浮动值阈值，则将对应台账子数据标记为非关联数据；

将对应高价值数据对应同类型业务的低价值数据进行台账子数据替换，即将台账子数据内关联数据进行保留且未存在台账子数据内的关联数据进行添加，将台账子数据内非关联数据进行筛除且未存在台账子数据内的非关联数据进行限制添加。

5.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，数据共享流通模块内设置有数据交换统一子模块，其数据交换统一子模块的运行过程如下：

将企业内业务台账数据划分为j个单位数据，采集到各个单位数据的权限设定数量以及对应单位数据的获取途径数量，并将其分别与权限设定数量阈值和获取途径数量阈值进行比较：

若单位数据的权限设定数量超过权限设定数量阈值，且对应单位数据的获取途径数量未超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部非流通数据；若单位数据的权限设定数量未超过权限设定数量阈值，或对应单位数据的获取途径数量超过获取途径数量阈值，则将对应单位数据标记为外部可流通数据；将业务台账数据内外部非流通数据作为仅企业内部存储，且将访问权限人数进行限制；将业务台账数据内外部可流通数据作为企业内外流通；保证企业内部流通数据和外部流通数据一致。

6.根据权利要求1所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统，其特征在于，数据共享流通模块内设置有词语标准化子模块，其词语标准化子模块的运行过程如下：

获取到业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率以及对应词语的访问人员查询概率，并将其分别与历史使用频率阈值和查询概率阈值进行比较：

若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率未超过历史使用频率阈值，或者对应词语的访问人员查询概率超过查询概率阈值，则判定对应词语的使用不合适，将对应词语标记为复杂词语；若业务台账数据内文本数据中词语的历史使用频率超过历史使用频率阈值，且对应词语的访问人员查询概率未超过查询概率阈值，则判定对应词语的使用合适，将对应词语标记为简单词语；将业务台账数据内复杂词语进行更换，即将释义相同的简单词语更换对应复杂词语。

7.基于区块链的分布式业务台账管理方法，其特征在于，包括权利要求1至6任意一项所述的基于区块链的分布式业务台账管理系统。

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