CN114857767A - 一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例提供了一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质，其中，方法包括：获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识，获取与用户的标识对应的室内的空气参数阈值，基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式。本发明通过综合分析室内的空气参数数据、室外的空气参数数据和室外噪音数据，协调空气调节设备和电动窗进行相应动作。可见，本发明实现了对室内空气质量精准调控的同时，降低能耗和提高用电安全性的发明目的。

Description

一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质
技术领域
本发明涉及室内空气调控领域，特别是涉及一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
在日常生活中，需要经常通风换气，以保证室内空气质量。目前的通风换气方式主要是通过开启门窗或使用智能空调来实现。由于日益严重的空气污染和噪音污染问题，且噪音污染和空气污染无法人为判定其污染程度，使得人为开窗通风可能会导致室内空气质量变差。而采用智能空调对室内空气质量进行调节又会产生能耗增高和用电安全问题。因此，如何实现在对室内空气质量精准调控的同时，兼顾能耗和用电安全问题，已成为亟待解决的问题。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质，以实现对室内空气质量精准调控的同时，降低能耗和提高用电安全性的发明目的。具体技术方案如下：
一种室内空气参数调控方法，所述方法包括：
获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识。
获取与所述用户的标识对应的室内的空气参数阈值。
基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，所述空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
可选的，所述基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
将所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值输入预设空气参数调整模型，获得所述预设空气参数调整模型输出的室内的空气参数调整方式。
所述预设空气参数调整模型的训练过程，包括：
获得至少一个目标用户的多组空气参数调整数据，每组所述空气参数调整数据包括：室内空气参数样本数据、室外空气参数样本数据、室外噪音数据和用户的空气参数调整动作。
利用所述多组空气参数调整数据对初始空气参数调整模型进行训练，获得所述预设空气参数调整模型，所述预设空气参数调整模型的输入为所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述用户的标识，输出为所述室内的空气参数调整方式。
可选的，所述基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
判断第一数值是否小于第一空气参数阈值，其中，所述第一数值是所述室内的空气参数数据中的空气质量参数数据的数值。
在所述第一数值不小于所述第一空气参数阈值时，判断第二数值是否大于第二空气参数阈值，其中，所述第二数值是所述室内的空气参数数据中的空气物理参数数据与所述室外的空气参数数据中的空气物理参数数据的差值。
判断所述室外噪音数据是否大于预设噪音阈值。
在所述第二数值大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据大于所述预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，还包括：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，判断第三数值是否小于第三空气参数阈值，其中，所述第三数值是所述第一数值减去所述室外的空气参数数据中的空气质质量参数数据获得的值。
在所述第三数值小于所述第三空气参数阈值时，控制所述空气调节设备运行，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，所述方法还包括：
在所述室内的空气参数数据中的有害气体参数数据大于第四空气参数阈值时，控制所述空气调节设备处于停止运行状态，并控制所述电动窗开启，以使所述有害气体参数数据不大于所述第四空气参数阈值。
可选的，所述在所述第二数值大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据大于所述预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值，还包括：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，所述控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值，包括：
根据所述室外的空气参数数据中的空气流速数据和空气流向数据，控制所述电动窗开启至目标角度，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
一种室内空气参数调控系统，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识。
阈值获取模块，用于获取与所述用户的标识对应的室内的空气参数阈值。
参数调整模块，基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，所述空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
可选的，上述参数调整模块被设置为：
将所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值输入预设空气参数调整模型，获得所述预设空气参数调整模型输出的室内的空气参数调整方式。
所述预设空气参数调整模型的训练过程，包括：
获得至少一个目标用户的多组空气参数调整数据，每组所述空气参数调整数据包括：室内空气参数样本数据、室外空气参数样本数据、室外噪音数据和用户的空气参数调整动作。
利用所述多组空气参数调整数据对初始空气参数调整模型进行训练，获得所述预设空气参数调整模型，所述预设空气参数调整模型的输入为所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述用户的标识，输出为所述室内的空气参数调整方式。
可选的，上述参数调整模块被设置为：
判断第一数值是否小于第一空气参数阈值，其中，所述第一数值是所述室内的空气参数数据中的空气质量参数数据的数值。
在所述第一数值不小于所述第一空气参数阈值时，判断第二数值是否大于第二空气参数阈值，其中，所述第二数值是所述室内的空气参数数据中的空气物理参数数据与所述室外的空气参数数据中的空气物理参数数据的差值。
判断所述室外噪音数据是否大于预设噪音阈值。
在所述第二数值大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据大于所述预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块还被设置为：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，判断第三数值是否小于第三空气参数阈值，其中，所述第三数值是所述第一数值减去所述室外的空气参数数据中的空气质质量参数数据获得的值。
在所述第三数值小于所述第三空气参数阈值时，控制所述空气调节设备运行，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块还被设置为：
在所述室内的空气参数数据中的有害气体参数数据大于第四空气参数阈值时，控制所述空气调节设备处于停止运行状态，并控制所述电动窗开启，以使所述有害气体参数数据不大于所述第四空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块还被设置为：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块还被设置为：
根据所述室外的空气参数数据中的空气流速数据和空气流向数据，控制所述电动窗开启至目标角度，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
一种室内空气参数调控装置，所述装置包括：
处理器。
用于存储所述处理器可执行指令的存储器。
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上述任一项所述的室内空气参数调控方法。
一种计算机可读存储介质，当所述计算机可读存储介质中的指令由室内空气参数调控装置的处理器执行时，使得所述室内空气参数调控装置能够执行如上述任一项所述的室内空气参数调控方法。
本发明实施例提供的一种室内空气参数调控方法、系统、装置及存储介质，通过建立用户的标识与空气参数阈值的对应关系，使得本发明可以实现根据不同用户的不同需求，对室内的空气参数数据进行精准调节。同时，通过综合分析室内的空气参数数据、室外的空气参数数据和室外噪音数据，在室外环境满足预设条件的情况下，协调空气调节设备和电动窗进行相应动作，以实现对室内的空气参数精准调控的前提下，避免现有技术产生的能耗问题和用电安全问题。可见，本发明实现了对室内空气质量精准调控的同时，降低能耗和提高用电安全性的发明目的。
当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种室内空气参数调控方法的流程图；
图2为本发明的一个可选实施例提供的一种空气参数调控方法的流程图；
图3为本发明的另一个可选实施例提供的一种空气参数调控方法的流程图；
图4为本发明实施例提供的一种室内空气参数调控系统的框图；
图5为本发明实施例提供的一种室内空气参数调控装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种室内空气参数调控方法，如图1所示，方法包括：
S101、获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识。
其中，上述室内的空气参数数据的获取方式，可以是通过智能空气调节设备获取的。上述室外的空气参数数据的获取方式，可以是通过部署于室外的空气质量传感器获取的。上述室外噪音数据的获取方式，可以是通过部署于室外的分贝检测传感器获取的。上述用户的标识的获取方式，可以是通过部署于室内的图像摄取装置获取的。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述室内的空气参数数据的数据类型，包括但不限于：颗粒悬浮物浓度、甲醛浓度、硫化氢气体浓度和室内空气温湿度等。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述室外的空气参数数据的数据类型，包括但不限于：室外雾霾浓度、异味类型、室外空气温湿度、室外风向和室外风速等。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述用户的标识可以是由部署于室内的图像摄取装置采集的，用于识别室内活动人员身份的标识。其中，上述图像摄取装置的类型包括但不限于：智能监控设备和智能家具设备的图像采集装置。
S102、获取与用户的标识对应的室内的空气参数阈值。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述获取与用户的标识对应的室内的空气参数阈值的具体实施方式，可以是：
假定当前室内存在一个人员甲，上述图像摄取装置通过对人员甲进行身份识别，确定人员甲的标识，再根据该标识从预设数据库中获取与该标识对应的空气参数阈值。
其中，上述身份识别的方式可以是人脸识别，也可以是姿态识别。上述空气参数阈值的数据类型，与上述室内的空气参数数据的数据类型，存在一一对应关系。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述空气参数阈值的设定，可以利用深度学习模型对每个用户，在不同应用场景下的体感状态和对室内的空气参数数据的调整方式进行学习和计算得出。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，在室内存在多个用户时，可以按照用户的标识优先级由高到低的顺序，获取优先级最高的用户的标识对应的空气参数阈值。通过建立用户的标识与空气参数阈值的对应关系，使得本发明可以实现根据不同用户的不同需求，对室内的空气参数数据进行精准调节。S103、基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述空气调节设备可以是智能空调、智能新风系统或智能油烟机。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式的具体实施方式，可以是：
在室内的空气参数数据大于空气参数阈值的情况下，控制空气调节设备运行，将室内的空气参数数据调整至小于空气参数阈值的状态。
同时，在室外的空气参数数据小于对应的室外空气参数阈值，且室外噪音数据小于设定的噪音阈值的情况下，控制电动窗执行打开动作，以通风的形式辅助空气调节设备对室内的空气参数进行调节。
需要说明的是，上述可选实施例中，控制电动窗辅助空气调节设备对室内的空气参数进行调节的实施方式，仅为对上述如图1所示的步骤S103进行说明的一种应用场景。在特定场景下，例如，在室内发生燃气泄露时，为了防止空气调节设备运行时产生电弧引发爆燃的风险，可以设定空气调节设备停止运行，并控制电动窗开启后断电，以通风方式降低室内燃气浓度。对于上述空气参数调整方式的组合方式和执行顺序，可以根据实际应用场景自行设定。本发明对此并不做过多限制。
本发明通过建立用户的标识与空气参数阈值的对应关系，使得本发明可以实现根据不同用户的不同需求，对室内的空气参数数据进行精准调节。同时，通过综合分析室内的空气参数数据、室外的空气参数数据和室外噪音数据，在室外环境满足预设条件的情况下，协调空气调节设备和电动窗进行相应动作，以实现对室内的空气参数精准调控的前提下，避免现有技术产生的能耗问题和用电安全问题。可见，本发明实现了对室内空气质量精准调控的同时，降低能耗和提高用电安全性的发明目的
可选的，基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
将室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值输入预设空气参数调整模型，获得预设空气参数调整模型输出的室内的空气参数调整方式。
预设空气参数调整模型的训练过程，包括：
获得至少一个目标用户的多组空气参数调整数据，每组空气参数调整数据包括：室内空气参数样本数据、室外空气参数样本数据、室外噪音数据和用户的空气参数调整动作。
利用多组空气参数调整数据对初始空气参数调整模型进行训练，获得预设空气参数调整模型，预设空气参数调整模型的输入为室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识，输出为室内的空气参数调整方式。
其中，上述目标用户可以是被获取用户的标识的用户。上述每组空气参数调整数据中的各类型数据存在相互对应关系。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述获得空气参数调整数据的具体实施方式，可以是：
对目标用户在预设时长内进行连续、实时的姿态识别，并对该预设时长内室内空气参数、室外空气参数和室外噪音数据进行连续、实时的采集。
在开始对目标用户进行姿态识别后，每当目标用户执行过一次空气参数调整动作后，执行一次分组操作：将本次执行完毕空气参数调整动作时所处的时刻，至执行本次空气参数调整动作之前的一次执行完毕空气参数调整动作时所处的时刻间的时长，确定为本次获得的一组空气参数调整数据的样本时长。将该样本时长内采集到的室内空气参数、室外空气参数和室外噪音数据，确定为本组空气参数调整数据的样本数据，并将本次执行的空气参数调整动作确定为本组空气参数调整数据中的用户的空气参数调整动作。
可选的，基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
判断第一数值是否小于第一空气参数阈值，其中，第一数值是室内的空气参数数据中的空气质量参数数据的数值。
在第一数值不小于第一空气参数阈值时，判断第二数值是否大于第二空气参数阈值，其中，第二数值是室内的空气参数数据中的空气物理参数数据与室外的空气参数数据中的空气物理参数数据的差值。
判断室外噪音数据是否大于预设噪音阈值。
在第二数值大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据大于预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
可选的，在本发明的一个可选实施例中，上述空气质量参数数据的数据类型，包括但不限于：颗粒悬浮物浓度、有害气体浓度和异味因子浓度。
可选的，在本发明的另一个可选实施例中，上述空气物理参数数据的数据类型，包括但不限于：室内空气温度和室内空气湿度。
可选的，还包括：
在第二数值不大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据不大于预设噪音阈值时，判断第三数值是否小于第三空气参数阈值，其中，第三数值是第一数值减去室外的空气参数数据中的空气质质量参数数据获得的值。
在第三数值小于第三空气参数阈值时，控制空气调节设备运行，控制电动窗开启，以使第一数值小于第一空气参数阈值。可选的，方法还包括：
在室内的空气参数数据中的有害气体参数数据大于第四空气参数阈值时，控制空气调节设备处于停止运行状态，并控制电动窗开启，以使有害气体参数数据不大于第四空气参数阈值。
可选的，在第二数值大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据大于预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使第一数值小于第一空气参数阈值，还包括：
在第二数值不大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据不大于预设噪音阈值时，控制电动窗开启，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
在实际应用中，上述空气参数调整方式的组合方式有多种，下面示例性的提供两种：
为了方便描述，在如图2所示的本发明的一个可选实施例中，设定室内仅有一位用户甲，第一数值为室内空气中颗粒悬浮物浓度，第二数值为室内空气的湿度。设定第一数值大于第一空气参数阈值，第二数值大于第二空气参数阈值，室外噪音数据小于预设噪音阈值。
如图2所示：
步骤S201，开始识别室内的颗粒悬浮物浓度，并触发步骤S202。
步骤S202，判断颗粒悬浮物浓度是否小于第一空气参数阈值，若是，则触发步骤S209，若否，则触发步骤S203和步骤S204。
步骤S203，判断室内的空气湿度是否大于第二空气参数阈值，若是，则触发步骤S205，若否，则触发步骤S206。
步骤S204，判断室外噪音数据是否大于预设噪音阈值，若否，则触发步骤S207，若是，则触发步骤S208。
步骤S205，控制智能空调运行换气和除湿模式，对室内的颗粒悬浮物浓度和空气湿度进行调节，并触发步骤S201。
步骤S206，控制智能空调运行换气模式，对室内的颗粒悬浮物浓度进行调节，并触发步骤S201。
步骤S207，控制电动窗执行开启操作，并触发步骤S201。
步骤S208，控制电动窗保持关闭状态，并触发步骤S201。
步骤S209，判断电动窗是否处于关闭状态，若是，则触发步骤S210，若否，则触发步骤S211。
步骤S210，判断智能空调是否处于开启状态，若否，则触发步骤S212，若是，则触发步骤S201。
步骤S211，控制电动窗执行关闭操作，并触发步骤S201。
步骤S212，控制智能空调关闭，并触发步骤S201。
需要说明的是，上述如图2所示的步骤S201至步骤S212，为如图1所示的步骤S103的可选实施例。
为了方便描述，在如图3所示的本发明的一个可选实施例中，设定室内出现燃气泄漏，当前智能空调处于开启状态，电动窗处于关闭状态。
如图3所示：
步骤S301，监测室内燃气浓度，并触发步骤S302。
步骤S302，判断燃气浓度是否大于第四空气参数阈值，若是，则触发步骤S303，若否，则触发步骤S301。
步骤S303，判断智能空调是否处于开启状态，若否，则触发步骤S304，若是，则触发步骤S305。
可选的，上述如图3所示的步骤S303中，除判断智能空调外，还可以判断其他智能家电是否处于开启状态，以保证用电安全。本发明在此不做过多赘述。
步骤S304，判断电动窗是否处于关闭状态，若是，则触发步骤S306，若否，则触发步骤S307。
步骤S305，控制智能空调关闭，并触发步骤S304。
步骤S306，控制电动窗执行开启操作，发送报警信息，并触发步骤S301。
步骤S307，控制电动窗保持开启状态，发送报警信息，并触发步骤S301。
可选的，上述如图3所示的步骤S306和步骤S307中，在控制电动窗处于开启状态后，还可以通过控制智能插座执行断电操作，以保证用电安全。上述报警信息，可以通过无线通信的方式，将室内燃气浓度和处置方案发送至用户的移动通信终端中，以使用户能及时了解险情并进行处置。
可选的，控制电动窗开启，以使第一数值小于第一空气参数阈值，包括：
根据室外的空气参数数据中的空气流速数据和空气流向数据，控制电动窗开启至目标角度，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
与上述方法实施例相对应的，本发明还提供了一种室内空气参数调控系统，如图4所示，该系统包括：
数据获取模块401，用于获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识。
阈值获取模块402，用于获取与用户的标识对应的室内的空气参数阈值。
参数调整模块403，基于室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
可选的，上述参数调整模块403被设置为：
将室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和空气参数阈值输入预设空气参数调整模型，获得预设空气参数调整模型输出的室内的空气参数调整方式。
预设空气参数调整模型的训练过程，包括：
获得至少一个目标用户的多组空气参数调整数据，每组空气参数调整数据包括：室内空气参数样本数据、室外空气参数样本数据、室外噪音数据和用户的空气参数调整动作。
利用多组空气参数调整数据对初始空气参数调整模型进行训练，获得预设空气参数调整模型，预设空气参数调整模型的输入为室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识，输出为室内的空气参数调整方式。
可选的，上述参数调整模块403被设置为：
判断第一数值是否小于第一空气参数阈值，其中，第一数值是室内的空气参数数据中的空气质量参数数据的数值。
在第一数值不小于第一空气参数阈值时，判断第二数值是否大于第二空气参数阈值，其中，第二数值是室内的空气参数数据中的空气物理参数数据与室外的空气参数数据中的空气物理参数数据的差值。
判断室外噪音数据是否大于预设噪音阈值。
在第二数值大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据大于预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块403还被设置为：
在第二数值不大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据不大于预设噪音阈值时，判断第三数值是否小于第三空气参数阈值，其中，第三数值是第一数值减去室外的空气参数数据中的空气质质量参数数据获得的值。
在第三数值小于第三空气参数阈值时，控制空气调节设备运行，控制电动窗开启，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块403还被设置为：
在室内的空气参数数据中的有害气体参数数据大于第四空气参数阈值时，控制空气调节设备处于停止运行状态，并控制电动窗开启，以使有害气体参数数据不大于第四空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块403还被设置为：
在第二数值不大于第二空气参数阈值，且室外噪音数据不大于预设噪音阈值时，控制电动窗开启，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
可选的，上述参数调整模块403还被设置为：
根据室外的空气参数数据中的空气流速数据和空气流向数据，控制电动窗开启至目标角度，以使第一数值小于第一空气参数阈值。
本发明实施例提供了一种室内空气参数调控装置，如图5所示，装置包括：
处理器501。
用于存储处理器501可执行指令的存储器502。
其中，处理器501被配置为执行指令，以实现如上述任一项的室内空气参数调控方法。
本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，当计算机可读存储介质中的指令由室内空气参数调控装置的处理器执行时，使得室内空气参数调控装置能够执行如上述任一项的室内空气参数调控方法。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种室内空气参数调控方法，其特征在于，所述方法包括：
获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识；
获取与所述用户的标识对应的室内的空气参数阈值；
基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，所述空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
将所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值输入预设空气参数调整模型，获得所述预设空气参数调整模型输出的室内的空气参数调整方式；
所述预设空气参数调整模型的训练过程，包括：
获得至少一个目标用户的多组空气参数调整数据，每组所述空气参数调整数据包括：室内空气参数样本数据、室外空气参数样本数据、室外噪音数据和用户的空气参数调整动作；
利用所述多组空气参数调整数据对初始空气参数调整模型进行训练，获得所述预设空气参数调整模型，所述预设空气参数调整模型的输入为所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述用户的标识，输出为所述室内的空气参数调整方式。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，包括：
判断第一数值是否小于第一空气参数阈值，其中，所述第一数值是所述室内的空气参数数据中的空气质量参数数据的数值；
在所述第一数值不小于所述第一空气参数阈值时，判断第二数值是否大于第二空气参数阈值，其中，所述第二数值是所述室内的空气参数数据中的空气物理参数数据与所述室外的空气参数数据中的空气物理参数数据的差值；
判断所述室外噪音数据是否大于预设噪音阈值；
在所述第二数值大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据大于所述预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，判断第三数值是否小于第三空气参数阈值，其中，所述第三数值是所述第一数值减去所述室外的空气参数数据中的空气质质量参数数据获得的值；
在所述第三数值小于所述第三空气参数阈值时，控制所述空气调节设备运行，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述室内的空气参数数据中的有害气体参数数据大于第四空气参数阈值时，控制所述空气调节设备处于停止运行状态，并控制所述电动窗开启，以使所述有害气体参数数据不大于所述第四空气参数阈值。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述第二数值大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据大于所述预设噪音阈值时，控制空气调节设备运行，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值，还包括：
在所述第二数值不大于所述第二空气参数阈值，且所述室外噪音数据不大于所述预设噪音阈值时，控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
7.根据权利要求4所述方法，其特征在于，所述控制所述电动窗开启，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值，包括：
根据所述室外的空气参数数据中的空气流速数据和空气流向数据，控制所述电动窗开启至目标角度，以使所述第一数值小于所述第一空气参数阈值。
8.一种室内空气参数调控系统，其特征在于，所述系统包括：
数据获取模块，用于获取室内的空气参数数据、室外的空气参数数据、室外噪音数据和用户的标识；
阈值获取模块，用于获取与所述用户的标识对应的室内的空气参数阈值；
参数调整模块，基于所述室内的空气参数数据、所述室外的空气参数数据、所述室外噪音数据和所述空气参数阈值，确定室内的空气参数调整方式，其中，所述空气参数调整方式包括：控制空气调节设备运行以调整室内的空气参数和/或控制电动窗动作以调整室内的空气参数。
9.一种室内空气参数调控装置，其特征在于，所述装置包括：
处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；
其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至7中任一项所述的室内空气参数调控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由室内空气参数调控装置的处理器执行时，使得所述室内空气参数调控装置能够执行如权利要求1至7中任一项所述的室内空气参数调控方法。
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