CN114839105A - 一种松散回潮加工参数的适应性评价方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种松散回潮参数适宜性评价方法，是从控制能力、物理质量和感官质量三个指标对松散回潮加工参数的适宜性进行综合评价，鉴于松散回潮工序主要任务是在物理质量方面增加烟片含水率和温度，提高烟片的耐加工性，松散烟片，同时在感官方面减轻杂气、刺激性，改善细腻程度，该方法包括如下步骤：①分别对不同参数条件下加工过程在线采集、离线检测数据，以及感官质量得分进行统计；②将不同参数条件下各指标的进行方差分析；③计算综合得分；④结合综合得分对加工参数的适宜性评价，得分最高的参数加工适宜性最好。本发明方法具有较强的实用性，输出结果以量化的形式对待评价工序加工参数的适宜性进行表征，对生产优化具有指导作用。

Description

一种松散回潮加工参数的适应性评价方法

技术领域

本发明涉及一种松散回潮加工参数的适应性评价方法。

背景技术

松散回潮是制丝生产的重要工序，其任务是增加烟片的含水率和温度，提高烟片的耐加工性，松散烟片，同时减轻杂气、刺激性，改善细腻程度。

目前烟草行业普遍采用的回潮方式有真空回潮和滚筒回潮，回潮工艺参数的设置直接影响产品的物理质量和感官质量。切后烟片在滚筒的轴向倾角及滚筒内拔料杆的疏导作用下翻滚向前，这一过程使得未松散的烟片得到一定的机械松散。当烟片运行到滚筒内约四分之一处时，增湿水管路开启，增湿水与蒸汽被输送到双介质喷嘴及蒸汽喷管中。在蒸汽压力的作用下，增湿水和蒸汽混合后呈雾状喷射出并洒落到烟片上，对烟片进行增温和增湿处理，未松散的烟片因受热吸水舒展而松散。

松散回潮是预处理段关键工序，对后续各工序工艺指标有很大影响。烟叶在松散回潮过程中随着温度和含水率发生改变，其物理质量、化学成分、致香成分以及烟叶香气质、杂气、刺激性等感官质量指标也在发生变化。因此加工参数是否适宜，直接关系到整个产品的品质。目前行业内关于评价松散回潮加工参数适宜性的方法相对比较单一，主要是针对控制能力稳定性展开，但加工过程不能只关注单一指标，需结合物理、化学、以及感官质量等指标来进行综合评价，以确定最适合的加工参数。

发明内容

本发明为避免上述现有技术所存在的不足之处，提供一种松散回潮加工参数的适应性评价方法，以期能以量化的形式对待评价工序加工参数的适宜性进行表征，并从控制能力、物理质量和感官质量三个指标对松散回潮加工参数的适宜性进行综合评价，同时各指标权重可结合生产企业各自的特点，通过层次分析法灵活分配权重，使得评价得分更加合理准确，从而对生产优化具有指导作用。

本发明解决技术问题采用如下技术方案：

本发明一种松散回潮加工参数的适应性评价方法的特点在于，包括如下步骤：

步骤1：设置松散回潮加工工序的各个加工参数，并记为第t种加工参数条件；

在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的控制水平进行统计分析；

步骤1.1：在第t种加工参数条件下，利用松散回潮出口水分仪采集当前批次在松散回潮出口处的烟叶含水率W；利用式(1)计算当前批次在松散回潮出口处烟叶含水率W的非稳态指数x₁：

式(1)中，T₁表示烟叶含水率W超出允差范围的持续时间；T₀表示当前批次在松散回潮加工工序中的总加工时间；

步骤1.2：利用热风管道温度传感器采集当前批次在的松散回潮出热风管道内的工艺气体温度C，并利用式(2)计算当前批次在工艺气体温度C的过程能力指数x₂：

式(2)中，Z_u表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的允差上限值；Z_l表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的允差下限值；σ表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的标准差；E表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的均值；U表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的设定值；T表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的公差；

步骤2：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的烟叶物理质量进行检测；

步骤2.1：从当前批次的松散回潮出口处随机取N片烟片并进行图像采集，获得舒展前的烟片面积S＝{S₁,S₂,…,S_n,…,S_N}和舒展后的烟片面积S′＝{S′₁,S′₂,…,S′_n,…,S′_N}，利用式(3)计算当前批次在松散回潮出口处的烟叶舒展率y₁：

式(3)中，S_n表示第n片烟片舒展前的烟片面积；S′_n表示第n片烟片舒展后的烟片面积；

步骤2.2：对当前批次烟叶风选工序所剔除的结块烟叶进行称重和含水率检测，利用式(4)计算当前批次烟叶经过松散回潮的结块率y₂：

式(4)中，M₁表示当前批次烟叶经过松散回潮后在除杂工序所剔除结块烟叶的总重量；W₁表示当前批次剔除的结块烟叶的含水率；M₀表示当前批次投入烟叶的总重量；W₀表示当前批次投入烟叶的含水率；

步骤2.3：对当前批次烟叶筛分工序所筛除的碎片烟叶进行称重和含水率检测，利用式(5)计算当前批次烟叶经过松散回潮的碎片率y₃：

式(5)中，M₂表示当前批次烟叶经过松散回潮后在筛分工序所筛除碎片烟叶的总重量；W₂表示当前批次筛除的碎片烟叶的含水率；

步骤3：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的产品关键感官指标进行评价；

令杂气z₁、刺激性z₂和细腻程度z₃为当前批次的感官质量的评价指标；

令第t种加工参数条件下感官质量的评价指标记为

其中，

表示第t种加工参数条件下的杂气，

表示第t种加工参数条件下的刺激性，

表示第t种加工参数条件下的细腻程度；

令评价指标的等级记为h∈{1,2,…,H}，若h＝1，则表示最低等级，若h＝H，则表示最高等级；

令第t种加工参数条件下的杂气

的等级记为

令第t种加工参数条件下的刺激性

的等级记为

令第t种加工参数条件下的细腻程度

的等级记为

步骤4：对t种参数条件下，烟叶含水率非稳态指数、工艺气体温度过程能力指数、舒展率、结块率、碎片率、杂气、刺激性和细腻程度相关数据进行统计分析；

步骤4.1：当前批次在不同加工参数条件下的非稳态指数、结块率、碎片率分别进行升序排序，并分别对烟叶含水率非稳态指数、结块率、碎片率的最大值赋予“0”分；并对不同加工参数条件下非稳态指数、结块率、碎片率分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“0”分；其中，Δ₁、Δ₂∈(0,01)，且Δ₁＞Δ₂；

步骤4.2：当前批次在不同加工参数条件下的工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行降序排序，并分别对工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度的最小值赋予“0”分；并对不同加工参数条件下工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度率加“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“0”分；

步骤5：依据层次分析法AHP，针对松散回潮工序加工参数适宜性，将控制能力，物理质量和感官质量分别记为三种评价指标；

步骤5.1：利用式(6)构建判断矩阵U：

U＝[Uij],，i＝1,2,3，j＝1,2,3 (6)

式(6)中，U_ij是指属性指标U_i与属性指标U_j之间的重要程度分值，U_ij＝1/U_ji，且当i＝j时，U_ij＝1；其中，当i＝1时，属性指标U₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力；当i＝2时，属性指标U₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量；当i＝3时，属性指标U₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量；

步骤5.2：利用式(7)计算第i种指标的权重M_i：

步骤5.3：对第i种指标的权重M_i进行标准化处理，得到第i种指标的相对权重k_i；

步骤6：利用式(8)得到计算当前批次在第t种加工参数条件下的综合得分T：

T＝(t_x1+t_x2)×k₃+(t_y1+t_y2+t_y3)×k₂+(t_z1+t_z1+t_z1)×k₃ (8)

式(8)中，k₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力所占权重；k₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量所占权重，k₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量所占权重；t_x1表示当前批次的松散回潮工序非稳态指数x₁的得分；t_x2表示当前批次的松散回潮工序过程能力指数x₂的得分；t_y1表示当前批烟叶经过松散回潮工序舒展率y₁的得分；t_y2表示当前批次烟叶经过松散回潮工序结块率y₂的得分；t_y3表示当前批次烟叶经过松散回潮工序碎片率y₃的得分；t_z1表示当前批次烟叶松散回潮工序杂气z₁的指标得分；t_z2表示当前批次烟叶松散回潮工序刺激性z₂的指标得分；t_z3表示当前批次烟叶松散回潮工序细腻程度z₃的指标得分；

步骤7：对t种参数条件下各个综合得分进行排序，并将综合得分最高的松散回潮工序加工参数作为适宜性最高的加工参数。

与已有技术相比，本发明的有益效果体现在：

本发明是从控制能力、物理质量和感官质量三方面对松散回潮加工参数的适宜性进行综合评价，并以得分的形式体现，同时各指标权重可结合生产企业各自的特点，通过层次分析法灵活分配权重，使得评价得分更加合理准确，为参数优化提供了具体方向，解决了评价指标单一，各指标权重分配不合理的问题，与后续加工结合不够密切等问题，实用性强，对生产具有指导意义。

附图说明

图1是本发明的各级评价指标；

图2是本发明的各级评分规则。

具体实施方式

本实施例中，一种松散回潮加工参数的适应性评价方法，是从控制能力、物理质量和感官质量三个指标对松散回潮加工参数的适宜性进行综合评价，鉴于松散回潮工序主要任务是在物理质量方面增加烟片含水率和温度，提高烟片的耐加工性，松散烟片，同时在感官方面减轻杂气、刺激性，改善细腻程度，如图1所示，包括如下步骤：

步骤1：设置松散回潮加工工序的各个加工参数，并记为第t种加工参数条件；

在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的控制水平进行统计分析，以此来反映松散回潮工序第t种加工参数关键指标的控制能力；

步骤1.1：在第t种加工参数条件下，利用松散回潮出口水分仪采集当前批次在松散回潮出口处的烟叶含水率W；利用式(1)计算当前批次在松散回潮出口处烟叶含水率W的非稳态指数x₁：

式(1)中，T₁表示烟叶含水率W超出允差范围的持续时间；T₀表示当前批次在松散回潮加工工序中的总加工时间；

步骤1.2：利用热风管道温度传感器采集当前批次在的松散回潮出热风管道内的工艺气体温度C，利用式(2)计算当前批次在工艺气体温度的过程能力指数x₂：

式(2)中，Z_u表示当前批次的松散回潮工艺气体温度允差上限值；Z_l表示当前批次的松散回潮工艺气体温度允差下限值；σ表示当前批次的松散回潮工艺气体温度标准差；E表示当前批次的松散回潮工艺气体温度均值；U表示当前批次的松散回潮工艺气体温度设定值；G表示当前批次的松散回潮工艺气体温度公差；

步骤2：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的烟叶物理质量进行检测，以此来反映松散回潮工序烟叶物理质量与第t种加工参数的适宜性；

步骤2.1：从当前批次的松散回潮出口处随机取N片烟片并进行图像采集，获得舒展前的烟片面积S＝{S₁,S₂,…,S_n,…,S_N}和舒展后的烟片面积S′＝{S′₁,S′₂,…,S′_n,…,S′_N}，利用式(3)计算当前批次在松散回潮出口处的烟叶舒展率y₁：

式(3)中，S_n表示第n片烟片舒展前的烟片面积；S′_n表示第n片烟片舒展后的烟片面积；

步骤2.2：对当前批次烟叶风选工序所剔除的结块烟叶进行称重和含水率检测，利用式(4)计算当前批次烟叶经过松散回潮的结块率y₂：

式(4)中，M₁表示当前批次烟叶经过松散回潮后在除杂工序所剔除结块烟叶的总重量；W₁表示当前批次剔除的结块烟叶的含水率；M₀表示当前批次投入烟叶的总重量；W₀表示当前批次投入烟叶的含水率；需要通过电子称和烘箱分别对结块烟叶和投入烟叶进行称重和含水率检测；

步骤2.3：对当前批次烟叶筛分工序所筛除的碎片烟叶进行称重和含水率检测，利用式(5)计算当前批次烟叶经过松散回潮的碎片率y₃：

式(5)中，M₂表示当前批次烟叶经过松散回潮后在筛分工序所筛除碎片烟叶的总重量；W₂表示当前批次筛除的碎片烟叶的含水率；需要通过电子称和烘箱分别对碎片烟叶和投入烟叶进行称重和含水率检测；

步骤3：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的产品关键感官指标进行评价以此来反映松散回潮工序烟叶感官质量与第t种加工参数的适宜性；

令杂气z₁、刺激性z₂和细腻程度z₃为当前批次的感官质量的评价指标；

令第t种加工参数条件下感官质量的评价指标记为

其中，

表示第t种加工参数条件下的杂气，

表示第t种加工参数条件下的刺激性，

表示第t种加工参数条件下的细腻程度；

令评价指标的等级记为h∈{1,2,…,H}，若h＝1，则表示最低等级，若h＝H，则表示最高等级；

令第t种加工参数条件下的杂气

的等级记为

若

说明该参数加工条件下，产品杂气指标评价结果最差；

令第t种加工参数条件下的刺激性

的等级记为

若

说明该参数加工条件下，产品刺激性指标评价结果最差；

令第t种加工参数条件下的细腻程度

的等级记为

若

说明该参数加工条件下，产品细腻程度指标评价结果最差；

步骤4：对t种参数条件下，烟叶含水率非稳态指数、工艺气体温度过程能力指数、舒展率、结块率、碎片率、杂气、刺激性和细腻程度相关数据进行统计分析；

步骤4.1：当前批次在不同加工参数条件下的非稳态指数、结块率、碎片率分别进行升序排序，并分别对烟叶含水率非稳态指数、结块率、碎片率的最大值赋予“0”分，其中烟叶含水率非稳态指数、结块率、碎片率越大，说明该参数适宜性越差；并对不同加工参数条件下非稳态指数、结块率、碎片率分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“0”分；其中，Δ₁、Δ₂∈(0,01)，Δ₁＞Δ₂；以烟叶结块率指标为例，假设一共进行了三组参数试验，将结块率按照从大至小顺序排序，参数一＞参数二＞参数三，则赋予参数一“0”分，在多重比较分析结果中，参数二与参数一显著性差异值小于第二阈值Δ₂，则赋予参数二加“1”分，参数三与参数三显著性差异值小于第一阈值Δ₁，则赋予参数二加“2”分，最终结块率指标，参数一得“0”分，参数二得“1”分，参数三得“3”分。

步骤4.2：当前批次在不同加工参数条件下的工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行降序排序，并分别对工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度的最小值赋予“0”分，其中工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度越小，说明该参数适宜性越差；并对不同加工参数条件下工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度率加血“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“0”分；其中，Δ₁、Δ₂∈(0,01)，Δ₁＞Δ₂；以烟叶舒展率指标为例，假设一共进行了三组参数试验，将舒展率按照从小至大顺序排序，参数一＜参数二＜参数三，则赋予参数一“0”分，在多重比较分析结果中，参数二与参数一显著性差异值小于第二阈值Δ₂，则赋予参数二加“1”分，参数三与参数三显著性差异值小于第一阈值Δ₁，则赋予参数二加“2”分，最终结块率指标，参数一得“0”分，参数二得“1”分，参数三得“3”分。

步骤5：依据层次分析法AHP，针对松散回潮工序加工参数适宜性，将控制能力，物理质量和感官质量分别记为三种评价指标；

步骤5.1：利用式(6)构建判断矩阵U：

U＝[Uij],，i＝1,2,3，j＝1,2,3 (6)

式(6)中，U_ij是指属性指标U_i与属性指标U_j之间的重要程度分值，U_ij＝1/U_ji，且当i＝j时，U_ij＝1；其中U₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力；U₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量；U₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量；若U_ij分值与“1”相差越大，说明属性指标U_i与属性指标U_j重要程度差异越大；

步骤5.2：利用式(7)计算第i种指标的权重M_i：

步骤5.3：对权重M_i进行标准化处理，得到第i种指标的相对权重k_i；

步骤6：利用式(8)得到计算当前批次在第t种加工参数条件下的综合得分T，：

T＝(t_x1+t_x2)*k₃+(t_y1+t_y2+t_y3)*k₂+(t_z1+t_z1+t_z1)*k₃ (8)

式(8)中，k₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力所占权重；k₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量所占权重，k₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量所占权重；t_x1表示当前批次松散回潮工序非稳态指数x₁得分；t_x2表示当前批次松散回潮工序过程能力指数x₂得分；t_y1表示当前批烟叶经过松散回潮工序舒展率y₁得分；t_y2表示当前批次烟叶经过松散回潮工序结块率y₂得分；t_y3表示当前批次烟叶经过松散回潮工序碎片率y₃得分；t_z1表示当前批次烟叶松散回潮工序杂气z₁指标得分；t_z2表示当前批次烟叶松散回潮工序刺激性z₂指标得分；t_z3表示当前批次烟叶松散回潮工序细腻程度z₃指标得分；如图2所示，分别从控制能力、物理质量和感官质量三个维度对松散回潮加工参数的适宜性进行综合评价。

步骤7：对t种参数条件下综合得分T进行排序，综合得分最高的松散回潮工序加工参数适宜性最高；如一共进行了三组参数试验，综合得分：参数二＞参数一＞参数三，则参数二为其中最适宜的加工参数。

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。

实施例

以甲厂松散回潮工序为例，在加工某二类卷烟品牌时进行了三组参数试验，评价其中最适宜的加工的方法是：

①以甲厂某二类卷烟为研究对象，在松散回潮工序进行三组参数试验，每组参数测试5次。以参数一为例，对试验过程中烟叶含水率非稳态指数、工艺气体温度过程能力指数、舒展率等评价指标进行统计，如表2。参数二和参数三按照同样方法进行参数试验和结果统计。

表3测试结果汇总表(参数一)

②将三组参数各评价指标均值进行排列，其中非稳态指数、结块率、碎片率、杂气和刺激性得分按照从大至小的顺序排列，最大得0分；工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度得分按照从小至大排列，最小得0分，并在此基础上，再对各评价指标进行方差分析，分析结果如表3。

表4各参数显著性分析

备注：abc表示显著差异(P<0.05)，ABC表示极显著差异(P<0.01)

③根据方差分析结果，对各评价指标进行打分，存在极显著差异(P<0.01)加2分、显著差异(P<0.05)加1分、不存在差异加0分。

④依据卷烟企业的工艺水平和产品的风格特征，分别构建各判断矩阵如下：

控制能力的重要度(权重)α＝(0.105+0.592+0.149)/3＝0.282

物理质量的重要度(权重)β＝(0.105+0.592+0.149)/3＝0.219

感官质量的重要度(权重)θ＝(0.105+0.592+0.149)/3＝0.499

⑤将各评价指标得分按照公式T＝(x₁+x₂)*0.282+(y₁+y₂+y₃)*0.219+(z₁+z₂+z₃)*0.499计算综合得分。参数一、参数二和参数三的综合得分分别为1.28分、2.22分和0.72分，其中参数二综合得分最高，因此参数二为其中最适宜的加工参数。

以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (1)

1.一种松散回潮加工参数的适应性评价方法，其特征在于，包括如下步骤：

步骤1：设置松散回潮加工工序的各个加工参数，并记为第t种加工参数条件；

在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的控制水平进行统计分析；

步骤1.1：在第t种加工参数条件下，利用松散回潮出口水分仪采集当前批次在松散回潮出口处的烟叶含水率W；利用式(1)计算当前批次在松散回潮出口处烟叶含水率W的非稳态指数x₁：

式(1)中，T₁表示烟叶含水率W超出允差范围的持续时间；T₀表示当前批次在松散回潮加工工序中的总加工时间；

步骤1.2：利用热风管道温度传感器采集当前批次在的松散回潮出热风管道内的工艺气体温度C，并利用式(2)计算当前批次在工艺气体温度C的过程能力指数x₂：

式(2)中，Z_u表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的允差上限值；Z_l表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的允差下限值；σ表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的标准差；E表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的均值；U表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的设定值；T表示当前批次的松散回潮工艺气体温度的公差；

步骤2：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的烟叶物理质量进行检测；

步骤2.1：从当前批次的松散回潮出口处随机取N片烟片并进行图像采集，获得舒展前的烟片面积S＝{S₁,S₂,…,S_n,…,S_N}和舒展后的烟片面积S′＝{S′₁,S′₂,…,S′_n,…,S′_N}，利用式(3)计算当前批次在松散回潮出口处的烟叶舒展率y₁：

式(3)中，S_n表示第n片烟片舒展前的烟片面积；S′_n表示第n片烟片舒展后的烟片面积；

步骤2.2：对当前批次烟叶风选工序所剔除的结块烟叶进行称重和含水率检测，利用式(4)计算当前批次烟叶经过松散回潮的结块率y₂：

式(4)中，M₁表示当前批次烟叶经过松散回潮后在除杂工序所剔除结块烟叶的总重量；W₁表示当前批次剔除的结块烟叶的含水率；M₀表示当前批次投入烟叶的总重量；W₀表示当前批次投入烟叶的含水率；

步骤2.3：对当前批次烟叶筛分工序所筛除的碎片烟叶进行称重和含水率检测，利用式(5)计算当前批次烟叶经过松散回潮的碎片率y₃：

式(5)中，M₂表示当前批次烟叶经过松散回潮后在筛分工序所筛除碎片烟叶的总重量；W₂表示当前批次筛除的碎片烟叶的含水率；

步骤3：在第t种加工参数条件下，对松散回潮加工工序中的产品关键感官指标进行评价；

令杂气z₁、刺激性z₂和细腻程度z₃为当前批次的感官质量的评价指标；

令第t种加工参数条件下感官质量的评价指标记为

其中，

表示第t种加工参数条件下的杂气，

表示第t种加工参数条件下的刺激性，

表示第t种加工参数条件下的细腻程度；

令评价指标的等级记为h∈{1,2,…,H}，若h＝1，则表示最低等级，若h＝H，则表示最高等级；

令第t种加工参数条件下的杂气

的等级记为

令第t种加工参数条件下的刺激性

的等级记为

令第t种加工参数条件下的细腻程度

的等级记为

步骤4：对t种参数条件下，烟叶含水率非稳态指数、工艺气体温度过程能力指数、舒展率、结块率、碎片率、杂气、刺激性和细腻程度相关数据进行统计分析；

步骤4.1：当前批次在不同加工参数条件下的非稳态指数、结块率、碎片率分别进行升序排序，并分别对烟叶含水率非稳态指数、结块率、碎片率的最大值赋予“0”分；并对不同加工参数条件下非稳态指数、结块率、碎片率分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的非稳态指数或结块率或碎片率加“0”分；其中，Δ₁、Δ₂∈(0,01)，且Δ₁＞Δ₂；

步骤4.2：当前批次在不同加工参数条件下的工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行降序排序，并分别对工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度的最小值赋予“0”分；并对不同加工参数条件下工艺气体温度过程能力指数、舒展率和细腻程度分别进行多重比较分析，若相邻两组比较结果中显著差异值小于所设定的第一阈值Δ₁，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“2”分；若显著差异值小于所设定的第二阈值Δ₂，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度率加“1”分；若显著差异值为“0”，则相应的工艺气体温度过程能力指数或舒展率或细腻程度加“0”分；

步骤5：依据层次分析法AHP，针对松散回潮工序加工参数适宜性，将控制能力，物理质量和感官质量分别记为三种评价指标；

步骤5.1：利用式(6)构建判断矩阵U：

U＝[Uij],，i＝1,2,3，j＝1,2,3 (6)

式(6)中，U_ij是指属性指标U_i与属性指标U_j之间的重要程度分值，U_ij＝1/U_ji，且当i＝j时，U_ij＝1；其中，当i＝1时，属性指标U₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力；当i＝2时，属性指标U₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量；当i＝3时，属性指标U₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量；

步骤5.2：利用式(7)计算第i种指标的权重M_i：

步骤5.3：对第i种指标的权重M_i进行标准化处理，得到第i种指标的相对权重k_i；

步骤6：利用式(8)得到计算当前批次在第t种加工参数条件下的综合得分T：

T＝(t_x1+t_x2)×k₃+(t_y1+t_y2+t_y3)×k₂+(t_z1+t_z1+t_z1)×k₃ (8)

式(8)中，k₁表示当前批次松散回潮工序的控制能力所占权重；k₂表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的物理质量所占权重，k₃表示当前批次烟叶经过松散回潮工序的感官质量所占权重；t_x1表示当前批次的松散回潮工序非稳态指数x₁的得分；t_x2表示当前批次的松散回潮工序过程能力指数x₂的得分；t_y1表示当前批烟叶经过松散回潮工序舒展率y₁的得分；t_y2表示当前批次烟叶经过松散回潮工序结块率y₂的得分；t_y3表示当前批次烟叶经过松散回潮工序碎片率y₃的得分；t_z1表示当前批次烟叶松散回潮工序杂气z₁的指标得分；t_z2表示当前批次烟叶松散回潮工序刺激性z₂的指标得分；t_z3表示当前批次烟叶松散回潮工序细腻程度z₃的指标得分；

步骤7：对t种参数条件下各个综合得分进行排序，并将综合得分最高的松散回潮工序加工参数作为适宜性最高的加工参数。

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