CN114827772A - 一种基于大数据的弱电智能化管控系统 - Google Patents
一种基于大数据的弱电智能化管控系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114827772A CN114827772A CN202210390433.7A CN202210390433A CN114827772A CN 114827772 A CN114827772 A CN 114827772A CN 202210390433 A CN202210390433 A CN 202210390433A CN 114827772 A CN114827772 A CN 114827772A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- control
- risk value
- interference
- weak current
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 99
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims abstract description 51
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims description 40
- 230000003749 cleanliness Effects 0.000 claims description 23
- 238000005421 electrostatic potential Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 claims description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 230000005611 electricity Effects 0.000 abstract description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 24
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 5
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 4
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000005684 electric field Effects 0.000 description 1
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 1
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 1
- 230000002262 irrigation Effects 0.000 description 1
- 238000003973 irrigation Methods 0.000 description 1
- 238000012805 post-processing Methods 0.000 description 1
- 238000010248 power generation Methods 0.000 description 1
- 238000012216 screening Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04Q—SELECTING
- H04Q9/00—Arrangements in telecontrol or telemetry systems for selectively calling a substation from a main station, in which substation desired apparatus is selected for applying a control signal thereto or for obtaining measured values therefrom
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Electricity, gas or water supply
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/01—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium
- G08B25/10—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems characterised by the transmission medium using wireless transmission systems
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y10/00—Economic sectors
- G16Y10/35—Utilities, e.g. electricity, gas or water
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y20/00—Information sensed or collected by the things
- G16Y20/10—Information sensed or collected by the things relating to the environment, e.g. temperature; relating to location
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/10—Detection; Monitoring
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/20—Analytics; Diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16Y—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY SPECIALLY ADAPTED FOR THE INTERNET OF THINGS [IoT]
- G16Y40/00—IoT characterised by the purpose of the information processing
- G16Y40/50—Safety; Security of things, users, data or systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Toxicology (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Arrangements For Transmission Of Measured Signals (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于大数据的弱电智能化管控系统,涉及弱电管控技术领域;本发明从电磁、环境、电气、振动的关键指标入手进行数据的全面化采集,通过变化率核验后输出不同的分析结果,输出的环境核验变化系数与电磁数据、电力数据一同分析处理,以得到减小环境因素干扰的结果,保障后续信号输出时的精确度;还通过采取的减小环境因素干扰和排除环境因素干扰的两种分析处理输出方式,提高对弱电机房内弱电系统管控的全面性;变化率处理模块发送开启采集信号至振动采集模块,便于后续分析处理时排除环境因素的干扰,并将数据发送至大数据服务器,便于后续对电磁数据、电力数据和环境数据的综合化处理。
Description
技术领域
本发明涉及弱电管控技术领域,具体涉及一种基于大数据的弱电智能化管控系统。
背景技术
配电房的弱电智能管控系统是智能巡检运维的帮手,所集成的功能包含信息获取、协议解析、数据分析、故障报警等,加强电网电力的整体运检水平,提高安全保障、减轻运维难度;
现有技术(CN206258925U)公开的一种智慧社区弱电综合管理控制系统,包括太阳能光伏发电系统、太阳能热水系统、绿化灌溉系统、智能路灯系统、控制平台和管理终端,在不增加设备的情况下,利用电脑和手机等管理终端随时随地对社区内的系统进行管控,增强对社区内系统控制的整体性和便利性,提高物业工作的自动化程度,但针对由机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房,其弱电系统管控时数据采集不够全面,数据分析处理方式单一,不能够进行全面化、精确化的管控;
针对此方面的技术缺陷,现提出一种解决方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的弱电智能化管控系统,针对由机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房的弱电系统,从电磁、环境、电气、振动的关键指标入手进行数据的全面化采集,环境数据采集、处理得到的环境综合变化系数综合反映了单位时间湿度、温度和洁净度的整体变化情况;环境综合变化系数与其预设范围比较后产生核验、发送开启采集信号至振动采集模块、发送至大数据服务器三种不同的输出方式;单位时间的重复采集、核验提高了环境数据采集的准确度,发送开启采集信号至振动采集模块便于后续分析处理时排除环境因素对电磁数据的干扰,发送至大数据服务器便于后续对电磁数据、电力数据和环境数据的综合化处理;大数据服务器在重复采集核验和振动采集模块采集振动数据后,分别采取减小环境因素干扰和排除环境因素干扰的两种分析处理输出方式,进行全面化的管控报警。解决了现有技术中针对由机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房,其弱电系统管控时数据采集不够全面,数据分析处理方式单一,不能够进行全面化、精确化的管控的技术问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种基于大数据的弱电智能化管控系统,适用机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房内的弱电系统管控,包括电磁采集模块、电气数据采集模块、环境数据采集模块、变化率处理模块、变化率核验模块、振动采集模块、大数据服务器和管控报警模块;
电磁采集模块,用于采集机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强,还用于采集信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强,并发送至大数据服务器;
电气数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的接地电阻、静电电位,还用于采集机电设备控制中心和信息控制中心三相电力系统的三相电流不平衡度,并发送至大数据服务器;
环境数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率,并发送至大数据服务器和变化率处理模块;
变化率处理模块,用于将机电设备控制中心、信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率相乘取绝对值分别得到机控变化系数、信控变化系数,再将机控变化系数与信控变化系数加和得到环境综合变化系数,将环境综合变化系数与其预设范围进行比较,当环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送核验信号至变化率核验模块;当环境综合变化系数位于其预设范围内时,发送开启采集信号至振动采集模块;当环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,发送环境综合变化系数至大数据服务器;
振动采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度,并发送至大数据服务器;
大数据服务器,用于将机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强分析处理得到机控电磁风险值,将机电设备控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到机控电气风险值,机控电磁风险值与机控电气风险值分析处理得到低干扰机控风险值;将信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强分析处理得到信控电磁风险值,将信息控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到信控电气风险值,信控电磁风险值与信控电气风险值分析处理得到低干扰信控风险值;将低干扰机控风险值与低干扰信控风险值,以及变化率处理模块发送的环境综合变化系数分析处理得到低干扰弱电风险值并发送至管控报警模块;
管控报警模块,用于将低干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当低干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
进一步的,所述变化率核验模块接收到核验信号后,在前一次采集后的单位时间内重复采集一次相同信息并做出同样的分析处理,再将分析处理得到的环境综合变化系数与其预设范围进行比较;当重复采集得到的环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送报警信号至管控人员的移动终端;当重复采集得到的环境综合变化系数位于其预设范围内时,将两次单位时间采集分析处理得到的环境综合变化系数求几何平均值得到环境核验变化系数,并将该环境核验变化系数发送至大数据服务器;当重复采集得到的环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
进一步的,所述大数据服务器还用于将机电设备控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到机控振动风险值;将信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到信控振动风险值;将机控振动风险值与机控电气风险值分析处理得到抗干扰机控风险值;将信控振动风险值与信控电气风险值分析处理得到抗干扰信控风险值;将抗干扰机控风险值与抗干扰信控风险值,以及环境核验变化系数分析处理得到抗干扰弱电风险值并发送至管控报警模块。
进一步的,所述管控报警模块还用于将抗干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当抗干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
进一步的,所述移动终端选自手机、笔记本电脑、平板电脑、车载电脑、电话手表中的一种或多种。
进一步的,单位时间为3~5min,洁净度为每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数。
本发明具备下述的有益效果:
1、本发明是针对由机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房的弱电系统,从电磁、环境、电气、振动的关键指标入手进行数据的全面化采集;并通过采集机电设备控制中心、信息控制中心单位时间内相对湿度、温度和洁净度的变化率后处理得到环境综合变化系数,环境综合变化系数与其预设范围比较后产生核验、发送开启采集信号至振动采集模块、发送至大数据服务器三种不同的输出方式;核验提高环境数据采集的准确度,发送开启采集信号至振动采集模块便于后续分析处理时排除环境因素的干扰,发送至大数据服务器便于后续对电磁数据、电力数据和环境数据的综合化处理。
2、本发明在环境综合变化系数核验后输出不同的分析结果,输出的环境核验变化系数与电磁数据、电力数据分析处理以得到减小环境因素干扰的结果,保障后续信号输出时的精确度;环境综合变化系数与振动数据、电力数据分析处理以得到排除环境因素干扰的结果,即通过对机电设备控制中心和信息控制中心进行全面化的分析处理,采取减小环境因素干扰和排除环境因素干扰的两种分析处理输出方式提高了对弱电机房内弱电系统管控的全面性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例1
如图1所示,本实施例提供一种基于大数据的弱电智能化管控系统,适用机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房内的弱电系统管控,包括电磁采集模块、电气数据采集模块、环境数据采集模块、变化率处理模块、变化率核验模块、振动采集模块、大数据服务器和管控报警模块。
电磁采集模块,用于采集机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强,还用于采集信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强,并发送至大数据服务器。
其中,电磁噪声值来源于电磁振动,电磁振动则由电机气隙磁场作用于电机铁心产生的电磁力波所激发,当电磁力波的频率及其阶次与定子对应的固有频率及其模态阶次接近或一致时,电机将发生共振效应,此时的电磁噪声值将特别明显,电磁噪声值由设置在机电设备控制中心电机内的电磁噪声传感器采集得到,环境场强反映机电设备控制中心内电场的强弱和方向,由场强检测仪采集得到。
光纤通信噪声值反映信息控制中心的光纤通信系统产生的噪声值,由设置在光纤通信设备内的噪声传感器采集得到,无线电干扰场强反映信息控制中心的无线电干扰强度,由无线电干扰检测仪采集得到,通常要求无线电干扰频率为0.15~1000MHz时,无线电干扰场强≤126dB;
且电磁噪声值、环境场强、光纤通信噪声值和无线电干扰场强的数值及检测时的精确度均受到环境因素,如温度、湿度、洁净度等的影响干扰。
电气数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的接地电阻、静电电位,还用于采集机电设备控制中心和信息控制中心三相电力系统的三相电流不平衡度,并发送至大数据服务器;
通常按一类负荷供电,要求接地电阻≤1Ω,静电电位≤1KV,三相电流不平衡度≤20%,其中的接地电阻由接地电阻测试仪采集得到,静电电位由静电电位计采集得到,三相电流不平衡度由电流检测器采集每一相的电流,计算得到三相的平均电流,根据公式(最大相电流值-三相平均电流)/三相平均电流得到。
环境数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率,并发送至大数据服务器和变化率处理模块;
其中的洁净度为在静态条件下测试,每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数,通常要求少于18000粒,洁净度由激光尘埃粒子计数器采集得到,单位时间选自4min,单位时间内湿度、温度、洁净度的变化率反映湿度、温度、每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数的变化速率,湿度、温度和洁净度的变化速度严重的影响机电设备控制中心和信息控制中心内弱电系统的安全运行。
变化率处理模块,用于将机电设备控制中心、信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率相乘取绝对值分别得到机控变化系数、信控变化系数,再将机控变化系数与信控变化系数加和得到环境综合变化系数,将环境综合变化系数与其预设范围进行比较,当环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送核验信号至变化率核验模块;当环境综合变化系数位于其预设范围内时,发送开启采集信号至振动采集模块;当环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,发送环境综合变化系数至大数据服务器;
变化率核验模块,用于接收到核验信号后,在前一次采集后的单位时间内重复采集一次相同信息并做出同样的分析处理,再将分析处理得到的环境综合变化系数与其预设范围进行比较;当重复采集得到的环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送报警信号至管控人员的移动终端;当重复采集得到的环境综合变化系数位于其预设范围内时,将两次单位时间采集分析处理得到的环境综合变化系数求几何平均值得到环境核验变化系数,并将该环境核验变化系数发送至大数据服务器;当重复采集得到的环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
则通过采集机电设备控制中心、信息控制中心单位时间内相对湿度、温度和洁净度的变化率后,处理得到环境综合变化系数,环境综合变化系数与其预设范围比较后产生核验、发送开启采集信号至振动采集模块、发送至大数据服务器三种不同的输出方式;核验提高环境数据采集的准确度,发送开启采集信号至振动采集模块,便于后续分析处理时排除环境因素的干扰,并将数据发送至大数据服务器,便于后续对电磁数据、电力数据和环境数据的综合化处理。
振动采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度,并发送至大数据服务器;
通常要求弱电机房内的地板表面垂直及水平向的振动加速度≤500mm/s2,振动加速度的变化受环境因素如温度、湿度、洁净度的影响小,地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度由设置在地板上的振动加速度传感器采集得到。
大数据服务器,用于将机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强分析处理得到机控电磁风险值,将机电设备控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到机控电气风险值,机控电磁风险值与机控电气风险值分析处理得到低干扰机控风险值;将信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强分析处理得到信控电磁风险值,将信息控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到信控电气风险值,信控电磁风险值与信控电气风险值分析处理得到低干扰信控风险值;将低干扰机控风险值与低干扰信控风险值、变化率处理模块发送的环境综合变化系数分析处理得到低干扰弱电风险值并发送至管控报警模块;
大数据服务器还用于将机电设备控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到机控振动风险值;将信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到信控振动风险值;将机控振动风险值与机控电气风险值分析处理得到抗干扰机控风险值;将信控振动风险值与信控电气风险值分析处理得到抗干扰信控风险值;将抗干扰机控风险值与抗干扰信控风险值、环境核验变化系数分析处理得到抗干扰弱电风险值并发送至管控报警模块。
大数据服务器的具体处理过程如下:
将机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强标记为Jd、Jc,利用公式Jk=a1×Jd+a2×Jc计算得到机控电磁风险值Jk;其中,a1、a2均为预设权重系数,a1>a2>0且a1+a2=2.854;
需要说明的是,机控电磁风险值的表观数值越大,说明机电设备控制中心的电磁风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将机电设备控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度标记为Jz、Jj、Jp,利用公式Jf=b1×Jz+b2×Jj+b3×Jp计算得到机控电气风险值Jf;其中,b1、b2、b3均为预设权重系数,b3>b2>b1>0且b3+b2+b1=3.537;
需要说明的是,机控电气风险值的表观数值越大,说明机电设备控制中心的电气风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
需要说明的是,低干扰机控风险值的表观数值越大,说明机电设备控制中心电磁和电气的综合风险越高且该综合风险受环境因素的干扰低;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强标记为Xg、Xw,利用公式Xk=d1×Xg+d2×Xw计算得到信控电磁风险值Xk;其中,d1、d2均为预设权重系数,d1>d2>0且d1+d2=2.625;
需要说明的是,信控电磁风险值的表观数值越大,说明信息控制中心的电磁风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将信息控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度标记为Xz、Xj、Xp,利用公式Xf=e1×Xz+e2×Xj+e3×Xp计算得到信控电气风险值Xf;其中,e1、e2、e3均为预设权重系数,e3>e2>e1>0且e1+e2+e3=3.671;
需要说明的是,信控电气风险值的表观数值越大,说明信息控制中心的电气风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
需要说明的是,低干扰信控风险值的表观数值越大,说明信息控制中心电磁和电气的综合风险越高且受环境因素的干扰低;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将低干扰机控风险值Jkf、低干扰信控风险值Xkf和变化率处理模块发送的环境综合变化系数Zhj利用公式得到低干扰弱电风险值Rdd;其中,g1、g2、g3均为预设权重系数,g1>g2>g3>0且g1+g2+g3=3.628;
需要说明的是,低干扰弱电风险值的表观数值越大,说明弱电机房弱电系统的电磁、电力、环境的综合风险越高且受环境因素的干扰低;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
还用于将机电设备控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度标记为Dc、Ds,利用公式Jcs=h1×Dc+h2×Ds得到机控振动风险值Jcs;其中,h1、h2均为预设权重系数,h1>h2>0且h1+h2=2.357;
需要说明的是,机控振动风险值的表观数值越大,说明机电设备控制中心的振动风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度标记为Xc、Xs,利用公式Xcs=j1×Xc+j2×Xs计算得到信控振动风险值Xcs;其中,j1、j2均为预设权重系数,j1>j2>0且j1+j2=2.347;
需要说明的是,信控振动风险值的表观数值越大,说明信息控制中心的振动风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
需要说明的是,抗干扰机控风险值的表观数值越大,说明机电设备控制中心的振动与电气的综合风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
需要说明的是,抗干扰信控风险值的表观数值越大,说明信息控制中心的振动与电气的综合风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
将抗干扰机控风险值Jcf与抗干扰信控风险值Xcf、环境核验变化系数Zhy利用公式计算得到抗干扰弱电风险值Rkd;其中,n1、n2、n3均为预设权重系数,n1>n2>n3>0且n1+n2+n3=3.517。
需要说明的是,抗干扰弱电风险值的表观数值越大,说明弱电机房弱电系统的振动、电力、环境的综合风险越高;预设权重系数用于均衡各项数据在公式计算中的占比权重,从而促进计算结果的准确性;
管控报警模块,用于将低干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当低干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理;
还用于将抗干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当抗干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
变化率核验后输出不同的分析结果,输出的环境核验变化系数与电磁数据、电力数据分析处理,以得到减小环境因素干扰的结果,保障后续信号输出时的精确度;环境综合变化系数与振动数据、电力数据分析处理,以得到排除环境因素干扰的结果,即通过对机电设备控制中心和信息控制中心进行全面化的分析处理,采取减小环境因素干扰和排除环境因素干扰的两种分析处理输出方式,提高对弱电机房内弱电系统管控的全面性。
上述公式均是采集大量数据进行软件模拟得出且选取与真实值接近的一个公式,公式中的系数是由本领域技术人员根据实际情况进行设置;
例如公式:Xcs=j1×Xc+j2×Xs,且j1>j2>0,j1+j2=2.347。
由本领域技术人员采集多组样本数据并对每一组样本数据设定对应的预设权重系数;将预设权重系数和采集的样本数据代入公式,任意两个公式构成二元一次方程组,将计算得到的系数进行筛选并取均值,得到j1和j2的取值分别为1.286、1.061;
系数的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个具体的数值,便于后续比较,关于系数的大小,取决于样本数据的多少及本领域技术人员对每一组样本数据初步设定对应的权重因子系数;只要不影响参数与量化后数值的比例关系即可。
实施例2
如图1所示,本实施例提供一种基于大数据的弱电智能化管控方法,适用于实施例1的基于大数据的弱电智能化管控系统,包括以下步骤:
步骤一,电磁采集模块采集机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强,采集信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强,并发送至大数据服务器;
电气数据采集模块采集机电设备控制中心和信息控制中心的接地电阻、静电电位,同时采集机电设备控制中心和信息控制中心三相电力系统的三相电流不平衡度,并发送至大数据服务器;
环境数据采集模块采集机电设备控制中心和信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率,并发送至大数据服务器和变化率处理模块;
步骤二,变化率处理模块将机电设备控制中心、信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率相乘取绝对值分别得到机控变化系数、信控变化系数,再将机控变化系数与信控变化系数加和得到环境综合变化系数,将环境综合变化系数与其预设范围进行比较,当环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送核验信号至变化率核验模块;当环境综合变化系数位于其预设范围内时,发送开启采集信号至振动采集模块;当环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,发送环境综合变化系数至大数据服务器;
步骤三,变化率处理模块将机电设备控制中心、信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率相乘取绝对值分别得到机控变化系数、信控变化系数,再将机控变化系数与信控变化系数加和得到环境综合变化系数,将环境综合变化系数与其预设范围进行比较,当环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送核验信号至变化率核验模块;当环境综合变化系数位于其预设范围内时,发送开启采集信号至振动采集模块;当环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,发送环境综合变化系数至大数据服务器;
步骤四,变化率核验模块接收到核验信号后,在前一次采集后的单位时间内重复采集一次相同信息并做出同样的分析处理,再将分析处理得到的环境综合变化系数与其预设范围进行比较;当重复采集得到的环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送报警信号至管控人员的移动终端;当重复采集得到的环境综合变化系数位于其预设范围内时,将两次单位时间采集分析处理得到的环境综合变化系数求几何平均值得到环境核验变化系数,并将该环境核验变化系数发送至大数据服务器;当重复采集得到的环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,不做任何处理;
振动采集模块采集机电设备控制中心和信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度,并发送至大数据服务器;
步骤五,大数据服务器将机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强分析处理得到机控电磁风险值,将机电设备控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到机控电气风险值,机控电磁风险值与机控电气风险值分析处理得到低干扰机控风险值;将信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强分析处理得到信控电磁风险值,将信息控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到信控电气风险值,信控电磁风险值与信控电气风险值分析处理得到低干扰信控风险值;将低干扰机控风险值与低干扰信控风险值、变化率处理模块发送的环境综合变化系数分析处理得到低干扰弱电风险值并发送至管控报警模块;
大数据服务器将机电设备控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到机控振动风险值;将信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到信控振动风险值;将机控振动风险值与机控电气风险值分析处理得到抗干扰机控风险值;将信控振动风险值与信控电气风险值分析处理得到抗干扰信控风险值;将抗干扰机控风险值与抗干扰信控风险值、环境核验变化系数分析处理得到抗干扰弱电风险值并发送至管控报警模块。
步骤六,管控报警模块将低干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当低干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理;
管控报警模块将抗干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当抗干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (6)
1.一种基于大数据的弱电智能化管控系统,适用机电设备控制中心和信息控制中心组成的弱电机房内的弱电系统管控,其特征在于,包括电磁采集模块、电气数据采集模块、环境数据采集模块、变化率处理模块、变化率核验模块、振动采集模块、大数据服务器和管控报警模块;
电磁采集模块,用于采集机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强,还用于采集信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强,并发送至大数据服务器;
电气数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的接地电阻、静电电位,还用于采集机电设备控制中心和信息控制中心三相电力系统的三相电流不平衡度,并发送至大数据服务器;
环境数据采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率,并发送至大数据服务器和变化率处理模块;
变化率处理模块,用于将机电设备控制中心、信息控制中心的单位时间相对湿度变化率、单位时间温度变化率和单位时间洁净度变化率相乘取绝对值分别得到机控变化系数、信控变化系数,再将机控变化系数与信控变化系数加和得到环境综合变化系数,且将环境综合变化系数与其预设范围进行比较,当环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送核验信号至变化率核验模块;当环境综合变化系数位于其预设范围内时,发送开启采集信号至振动采集模块;当环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,发送环境综合变化系数至大数据服务器;
振动采集模块,用于采集机电设备控制中心和信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度,并发送至大数据服务器;
大数据服务器,用于将机电设备控制中心的电磁噪声值和环境场强分析处理得到机控电磁风险值,将机电设备控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到机控电气风险值,机控电磁风险值与机控电气风险值分析处理得到低干扰机控风险值;将信息控制中心的光纤通信噪声值和无线电干扰场强分析处理得到信控电磁风险值,将信息控制中心的接地电阻、静电电位、三相电力系统的三相电流不平衡度分析处理得到信控电气风险值,信控电磁风险值与信控电气风险值分析处理得到低干扰信控风险值;将低干扰机控风险值与低干扰信控风险值,以及变化率处理模块发送的环境综合变化系数分析处理得到低干扰弱电风险值并发送至管控报警模块;
管控报警模块,用于将低干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当低干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当低干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的弱电智能化管控系统,其特征在于,所述变化率核验模块接收到核验信号后,在前一次采集后的单位时间内重复采集一次相同信息并做出同样的分析处理,再将分析处理得到的环境综合变化系数与其预设范围进行比较;当重复采集得到的环境综合变化系数大于其预设范围的最大值时,发送报警信号至管控人员的移动终端;当重复采集得到的环境综合变化系数位于其预设范围内时,将两次单位时间采集分析处理得到的环境综合变化系数求几何平均值得到环境核验变化系数,并将该环境核验变化系数发送至大数据服务器;当重复采集得到的环境综合变化系数小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的弱电智能化管控系统,其特征在于,所述大数据服务器还用于将机电设备控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到机控振动风险值;将信息控制中心的地板表面垂直向振动加速度和地板表面水平向振动加速度分析处理得到信控振动风险值;将机控振动风险值与机控电气风险值分析处理得到抗干扰机控风险值;将信控振动风险值与信控电气风险值分析处理得到抗干扰信控风险值;将抗干扰机控风险值与抗干扰信控风险值,以及环境核验变化系数分析处理得到抗干扰弱电风险值并发送至管控报警模块。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的弱电智能化管控系统,其特征在于,所述管控报警模块还用于将抗干扰弱电风险值与其预设范围进行比较,当抗干扰弱电风险值大于其预设范围的最大值时,输出一级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值位于其预设范围内时,输出二级报警信号至管控人员的移动终端;当抗干扰弱电风险值小于其预设范围的最小值时,不做任何处理。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的弱电智能化管控系统,其特征在于,所述移动终端选自手机、笔记本电脑、平板电脑、车载电脑、电话手表中的一种或多种。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的弱电智能化管控系统,其特征在于,单位时间为3~5min,洁净度为每升空气中大于或等于0.5μm的尘粒数。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210390433.7A CN114827772B (zh) | 2022-04-14 | 2022-04-14 | 一种基于大数据的弱电智能化管控系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210390433.7A CN114827772B (zh) | 2022-04-14 | 2022-04-14 | 一种基于大数据的弱电智能化管控系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114827772A true CN114827772A (zh) | 2022-07-29 |
CN114827772B CN114827772B (zh) | 2024-04-30 |
Family
ID=82536414
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210390433.7A Active CN114827772B (zh) | 2022-04-14 | 2022-04-14 | 一种基于大数据的弱电智能化管控系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114827772B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111176153A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-19 | 合肥卓瑞信息技术有限公司 | 机房动环告警系统 |
CN111352390A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 马鞍山职业技术学院 | 一种基于实时性分析的视觉智能机器人控制系统 |
WO2020143327A1 (zh) * | 2019-01-11 | 2020-07-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于大数据的机房巡检方法及相关设备 |
WO2020215907A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 机房巡检系统 |
-
2022
- 2022-04-14 CN CN202210390433.7A patent/CN114827772B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2020143327A1 (zh) * | 2019-01-11 | 2020-07-16 | 平安科技(深圳)有限公司 | 一种基于大数据的机房巡检方法及相关设备 |
WO2020215907A1 (zh) * | 2019-04-23 | 2020-10-29 | 北京海益同展信息科技有限公司 | 机房巡检系统 |
CN111176153A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-05-19 | 合肥卓瑞信息技术有限公司 | 机房动环告警系统 |
CN111352390A (zh) * | 2020-03-03 | 2020-06-30 | 马鞍山职业技术学院 | 一种基于实时性分析的视觉智能机器人控制系统 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
杨洪建: "分析通用弱电机房环境监控系统设计要点", 居舍, 25 September 2018 (2018-09-25) * |
韦国富: "智慧机房无人值守系统设计及实现", 信息通信, 15 April 2020 (2020-04-15) * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN114827772B (zh) | 2024-04-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109633368B (zh) | 基于vmd和dfa的含分布式电源配电网电能质量扰动检测方法 | |
Beniwal et al. | A critical analysis of methodologies for detection and classification of power quality events in smart grid | |
CN105429304B (zh) | 对电网的谐波源进行监测的方法 | |
CN115166500A (zh) | 基于电网资源业务中台的直流断路器设备状态分析系统 | |
CN109188197B (zh) | 一种用于高压电缆健康指数的评估系统及方法 | |
WO2020260003A1 (en) | System for determining electric parameters of an electric power grid | |
CN106786567B (zh) | 一种基于pmu类噪声数据的在线负荷建模方法 | |
CN109374997A (zh) | 基于vmd初始化s变换的混合动力系统电能质量扰动检测与评估方法 | |
CN110571926A (zh) | 一种基于物联网技术的智能配电网及其数据模型构建方法 | |
CN106845562A (zh) | 光伏组件的故障监测系统及数据处理方法 | |
Damala et al. | A simple decision tree-based disturbance monitoring system for VSC-based HVDC transmission link integrating a DFIG wind farm | |
CN112288293A (zh) | 一种大型充电站电能质量综合评估方法 | |
CN114740303A (zh) | 一种无线无源高压开关柜的故障监测系统 | |
CN114844467A (zh) | 一种基于新能源集控的光伏运行状态分析方法 | |
CN113094983B (zh) | 一种光伏系统直流故障电弧多维时变特性的在线模拟方法 | |
Salimi et al. | An effective method for islanding detection based on variational mode decomposition | |
CN114827772A (zh) | 一种基于大数据的弱电智能化管控系统 | |
Cui et al. | WSN-based measurement of ion-current density under high-voltage direct current transmission lines | |
CN115829168B (zh) | 基于数据分析的新能源设备远程协调运维管理系统 | |
CN206074694U (zh) | 一种智能化接地电阻检测仪 | |
CN115936680A (zh) | 一种设备运维的智能派单方法及系统 | |
CN111598420B (zh) | 一种考虑用户主要设备敏感指数的区域电能质量评估方法 | |
CN106845763B (zh) | 一种电网可靠性分析方法和装置 | |
CN111178617A (zh) | 基于感知决策引导的多传感器管理方法 | |
Mahela et al. | Recognition and Categorization of PQ Disturbances Using a Power Quality Index and Mesh Plots |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant |