CN114827400A - 一种基于区块链大数据的图像处理系统 - Google Patents
一种基于区块链大数据的图像处理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114827400A CN114827400A CN202210293306.5A CN202210293306A CN114827400A CN 114827400 A CN114827400 A CN 114827400A CN 202210293306 A CN202210293306 A CN 202210293306A CN 114827400 A CN114827400 A CN 114827400A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- rod
- image
- acquisition
- image processing
- anchor
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 59
- 238000004873 anchoring Methods 0.000 claims abstract description 74
- 238000009826 distribution Methods 0.000 claims abstract description 20
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 67
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 14
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 13
- 239000004020 conductor Substances 0.000 claims description 10
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 9
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 9
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 19
- 238000007689 inspection Methods 0.000 abstract description 11
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 8
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 abstract description 5
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 13
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 9
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 7
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 7
- 230000008569 process Effects 0.000 description 7
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 7
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 6
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 5
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 4
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 3
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 3
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 3
- 230000000737 periodic effect Effects 0.000 description 3
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 3
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 3
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 3
- 238000012271 agricultural production Methods 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 2
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 2
- 208000004350 Strabismus Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N23/00—Cameras or camera modules comprising electronic image sensors; Control thereof
- H04N23/50—Constructional details
- H04N23/53—Constructional details of electronic viewfinders, e.g. rotatable or detachable
- H04N23/531—Constructional details of electronic viewfinders, e.g. rotatable or detachable being rotatable or detachable
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Abstract
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于区块链大数据的图像处理系统,包括运算中心、分布链模块和图像采集模块;所述图像采集模块包括锚定桩、采集杆和控制器;由于在大面积地块中的作物生长状况,目前常采用的有实地巡检,飞行器拍摄和遥感卫星观测等手段,分别具有不同的应用劣势,进而难以有效掌握大面积地块中作物生长的图像数据,削弱了图像处理的应用效果;故此,本发明通过设置在图像处理系统中的运算中心,对图像采集模块照相的图像进行整体分析,将图像数据的采集与处理步骤分隔开来,便于进行大数据量的图像分析,进而确保了掌握作物状况的真实性,从而提升了基于区块链大数据的图像处理系统的运行效果。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于区块链大数据的图像处理系统。
背景技术
在图像处理过程中,大数据技术凭借自身的功能优势,为图像处理提供了技术支持,特别是在图像变换、压缩存储、分割描述功能中的应用提高了图像处理适用环境,能够有效处理巨大的数据量;为事物发展提供了可靠的分析预测信息。
在农业生产领域中,大面积地块中的作物生长状况,难以对其达到实时有效的掌握,目前常采用的有实地巡检,飞行器拍摄和遥感卫星观测等手段,但其分别具有不同的劣势,实地巡检需要耗费较多的人力资源,且效率低下,飞行器拍摄受作物地理环境的影响,仅适用于平原区域,且无人机的续航时间短不便于进行大面积的地块中,遥感卫星的观测具有周期性,且易受气象条件的限制,进而难以有效掌握大面积地块中的作物生长情况。
现有技术中也出现了一些基于区块链大数据的图像处理系统的技术方案,如申请号为CN201511018140.2的一项中国专利公开了一种数字图像处理系统,包含:第一片内存储器(如sram0)、第二片内存储器(如sram1)、片外存储器(如dram)、运算处理模块和数据缓存控制模块;数据缓存控制模块连接sram0、sram1、dram和运算处理模块;数据缓存控制模块用于将dram存储的数据,交替缓存到sram0和sram1中,并将sram0和sram1内缓存的数据,与dram内存储的数据拼接后输出至运算处理模块进行处理;dram的存储容量大于sram的存储容量;dram的读写速度小于sram的读写速度;该技术方案的实施方式中充分应用片内sram与片外dram各自的优点,能够快速高效的完成大数据量的读取与处理;但是该方案中未解决图像处理系统在面对农业生产领域所需大范围长时间的监测环境下,获得持续性图像采集的要求,并且还需要解决种植作物所处不同地貌特征下的通信干扰问题,限制了图像处理系统的使用场景。
鉴于此,本发明提出了一种基于区块链大数据的图像处理系统,解决了上述技术问题。
发明内容
为了弥补现有技术的不足,本发明提出了一种基于区块链大数据的图像处理系统,通过设置在图像处理系统中的运算中心,对图像采集模块照相的图像进行整体分析,将图像数据的采集与处理步骤分隔开来,便于进行大数据量的图像分析,并利用照相的图像相比摄像更高的图片质量,增强了对图像数据分析的准确性,进而确保了掌握作物状况的真实性,从而提升了基于区块链大数据的图像处理系统的运行效果。
本发明所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,包括运算中心、分布链模块和图像采集模块;所述图像采集模块对侦测区域内的作物图像信息进行收集,并将其传输到运算中心内存储起来;所述分布链模块布设在图像采集模块和运算中心的地理位置之间,用于稳定图像采集模块与运算中心间的通信状态;
所述运算中心根据图像中采集到的作物生长状态变换时间点,设定图像的存储周期,对不符合存储周期的图像数据进行筛选,并将筛选下的图像数据反馈至分布链模块中,同时将存储周期对应的时间点信息反馈至图像采集模块中,降低运算中心中的图像数据量;
所述分布链模块对图像采集模块的数据与运算中心反馈的控制信息进行中继传输,分布链模块布设在区域内的地形高点位置,用来保持对地形谷地中图像采集模块的通讯;
所述图像采集模块包括锚定桩、采集杆和控制器;所述锚定桩的底部设置有锚杆,锚定桩内部装有驱动运行的电源,锚定桩的顶部安装有凸出的采集杆,采集杆在锚定桩的内部还设置有套接的升降杆;所述采集杆的顶端还设有主动式云台,主动式云台通过啮合块定位在采集杆的卡槽中;所述主动式云台上还安装有照相机,主动式云台上还设置有与锚定桩内控制器相连通的通讯线,通讯线还连接到采集杆顶端的天线上;所述控制器用于调节图像采集模块的运行;
现有技术中,大面积地块中的作物生长状况,难以对其达到实时有效的掌握,目前常采用的有实地巡检,飞行器拍摄和遥感卫星观测等手段,但实地巡检的方式需要耗费较多的人力资源,且效率低下,飞行器拍摄受作物地理环境的影响,仅适用于平原区域,且无人机的续航时间短不便于进行大面积的地块中,遥感卫星的观测具有周期性,且易受气象条件的限制,进而难以有效掌握大面积地块中作物生长的图像数据,削弱了图像处理的应用效果;
因此,本发明通过设置的图像采集模块,使其在分布链模块构建的通讯网络下,将图像数据传输到运算中心,能够适用于农业种植中的不同地理环境,在将锚定桩移动至所需监测的位置后,使用锚杆对锚定桩进行固定,再通过控制器启动升降杆使采集杆从锚定桩中升起,配合调节主动式云台上的啮合块在采集杆的卡槽上的位置,并根据地块中作物的生长形态,使照相机处于采集杆上监测作物状况的适宜高度,并在主动式云台的调节作用下,使照相机能够获取所需区域内详细的图像数据,经天线把设定时间内获取拍摄的图像经中继的分布链模块传输到运算中心,当运算中心对不同时间内拍摄的图像数据进行比对,分析监测作物状况的图像采集模块间歇运行的时间点,减轻运算中心对大量近似图像的处理,减少图像采集模块的运行时间进而延长其使用寿命;本发明利用了设置在图像处理系统中的运算中心,对图像采集模块照相的图像进行整体分析,将图像数据的采集与处理步骤分隔开来,便于进行大数据量的图像分析,并利用照相的图像相比摄像更高的图片质量,增强了对图像数据分析的准确性,进而确保了掌握作物状况的真实性,从而提升了基于区块链大数据的图像处理系统的运行效果。
优选的,所述采集杆上还设有分位杆,分位杆通过轴座转动安装在采集杆的顶部;所述轴座上还设置有卡齿,轴座通过卡齿调节分位杆在采集杆上的倾角;所述分位杆的端部还设置有固定式云台,固定式云台上安装有摄像机;工作时,通过设置在分位杆两端的固定式云台,增加了图像采集模块中的图像采集点位,能够在单个锚定桩上获得不同视角的图像数据,避免单一采集角度获取的图像受到的环境光干涉影响,并通过调节轴座上的卡齿在采集杆顶部的啮合位置,使轴座中固定的分位杆改变在采集杆顶部的倾角,使分位杆倾斜于采集杆上,以便于应用在具有坡度的地块环境中,维持分位杆两端点位上采集的图像具有相同的视野范围,且固定式云台上的摄像机能够记录作物生长过程中短时间的动态过程,与照相机拍摄的静态图片相比较,增强对作物生长状况的分析准确性,从而提升了图像处理系统的运行效果。
优选的,所述采集杆转动安装在升降杆的顶部上,采集杆在接触的锚定桩端面上还设置有凸出的直杆;所述锚定桩顶面的环槽中上还安装有环形楔块,环形楔块通过其低端的豁口与直杆的形状相匹配,环形楔块通过环板与环槽内部的驱动电机和电动推杆传动连接,环形楔块在控制器的作用下调节其在锚定桩端面的转动和凸出状态;工作时,通过设置在锚定桩表面环槽中的环形楔块,配合采集杆上凸出的直杆,经转动的环形楔块的豁口对采集杆上的直杆进行限位,主动控制采集杆在升降杆上的旋转角,使采集杆上倾斜的分位杆处于所需的角度状态下,进一步调节分位杆两端固定式云台上的摄像机匹配于检测的坡度环境中,在完成对锚定桩的定位后,通过控制环板上的电动推杆与传动连接的驱动电机的运行状态,改变环形楔块对直杆的牵引状态,使环形楔块通过豁口上限位的直杆带动采集杆产生转动,配合轴座上的卡齿改变分位杆的倾角,对分位杆相对地面的倾角状态进行修正,确保摄像机运行时的视野,避免锚定桩定位过程中对分位杆姿态的影响,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
优选的,所述锚定桩的内部还开设有锚腔,锚腔的内部还设有成对的永磁体;所述锚腔区域内的采集杆表面还设置有闭合电路的导体,导体与锚定桩内的电源电性连接;所述分位杆上还安装有展开的挡片,挡片增加了分位杆的表面积;工作时,作物生长的地块处于相对开阔的环境中,同时图像采集模块需要在作物生长的整个周期内保持在线监测;通过设置在分位杆上展开的挡片,增强了受环境风的影响,并利用锚定桩安装在坡度地形中,在环境中的风力处于较高状态下,降下环形楔块放开对直杆的限位作用,使分位杆上的挡片驱动采集杆转动起来进行发电补充电能,此时分位杆上的摄像机处于待机状态,在需要拍摄时,通过升起环形楔块恢复对直杆的限位,控制采集杆处于静置状态,并利用锚定桩内开设的锚腔,使采集杆上的导体切割锚腔中成对永磁体的磁感线,进而为锚定桩中的元件补充电能,维持图像采集模块的持久运行,且在环形楔块的控制下,锁紧采集杆的转动状态,使分位杆上的挡片平行于风向方位,避免大风环境下挡片受到过大的冲击,而造成的采集杆在快速转动状态下产生破坏,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
优选的,所述锚腔的顶部还设置有水仓室,水仓室为套筒结构并固定在采集杆外侧的锚腔内壁上,水仓室的开口贯通于锚定桩的侧部伸出;所述水仓室的底部还设置有延伸出的支管,支管环绕在采集杆与升降杆接触位置的外侧;工作时,作物生长的土质及地理环境的差异,会造成锚定桩在定位的地面区域内产生沉降或悬浮,难以维持锚定桩的稳定位置;通过设置在锚腔内部的水仓室来调节锚定桩的重量,使其与地块环境中的土质条件相匹配,并利用水仓室中罐充调节的水量,在安装时通过开口灌注较多的水量以便于将锚定桩埋入土质中,且在完成锚定桩的定位后,排出一定量的水分,保持锚定桩在土质条件中的深度位置,同时水仓室下方连通环绕的支管,能够对采集杆与升降杆出转动摩擦产生的热量进行吸收,避免其旋转部位处于过热状态而影响到结构的稳定,从而提升了图像处理系统的运行效果。
优选的,所述水仓室的内部还设置有滑动的隔压板,隔压板将水仓室分隔为上下独立的两部份;所述水仓室的底部还设置有排口,水仓室的内壁顶面与隔压板间还安装有弹簧,隔压板使灌注水在水仓室内仅能从上至下进行单向流动;工作时,通过设置在水仓室中的隔压板,避免锚定桩定位在坡度的地块环境下,避免造成水仓室中水量的重心偏移于锚定桩重心的轴向,使灌注水在重力作用下经隔压板流向到水仓室的底部空间中,并在弹簧的作用下限制隔压板下方水体的存在形态,保持水仓室的重心在坡度环境下仍处于锚定桩的重心轴向上,通过设置的排口将锚定桩安装完成后水仓室内多余的水量排出,进而保持水仓室对锚定桩在定位后的姿态调节精度,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
本发明的有益效果如下:
1.本发明通过设置在图像处理系统中的运算中心,对图像采集模块照相的图像进行整体分析,将图像数据的采集与处理步骤分隔开来,便于进行大数据量的图像分析,并利用照相的图像相比摄像更高的图片质量,增强了对图像数据分析的准确性。
2.本发明通过设置在分位杆两端的固定式云台,增加了图像采集模块中的图像采集点位,并与照相机拍摄的静态图片相比较,增强对作物生长状况的分析准确性;设置在锚定桩表面的环形楔块,配合采集杆上凸出的直杆,控制采集杆在升降杆上的旋转角,来修正分位杆在采集杆上的倾角状态,确保摄像机运行时的视野。
3.本发明通过设置在锚腔内部的水仓室来调节锚定桩的重量,使其与地块环境中的土质条件相匹配,并利用水仓室中罐充调节的水量,在安装时通过开口灌注较多的水量以便于将锚定桩埋入土质中,且在完成锚定桩的定位后,排出一定量的水分,保持锚定桩在土质条件中的深度位置。
附图说明
下面结合附图和实施方式对本发明进一步说明。
图1是本发明中基于区块链大数据的图像处理的系统框图;
图2是本发明中图像采集模块的立体图;
图3是本发明中锚定桩部件的立体图;
图4是本发明中锚腔部件的剖视图;
图5是图2中A处的局部放大图;
图6是图3中B处的局部放大图;
图中:锚定桩1、锚杆11、环形楔块12、环槽121、豁口122、环板123、驱动电机124、电动推杆125、锚腔13、永磁体14、水仓室15、开口151、支管152、隔压板153、排口154、弹簧155、采集杆2、升降杆21、卡槽22、天线23、直杆24、导体25、主动式云台3、啮合块31、照相机32、通讯线33、分位杆4、轴座41、卡齿42、固定式云台43、摄像机44、挡片45。
具体实施方式
为了使本发明实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解,下面结合具体实施方式,进一步阐述本发明。
如图1至图6所示,本发明所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,包括运算中心、分布链模块和图像采集模块;所述图像采集模块对侦测区域内的作物图像信息进行收集,并将其传输到运算中心内存储起来;所述分布链模块布设在图像采集模块和运算中心的地理位置之间,用于稳定图像采集模块与运算中心间的通信状态;
所述运算中心根据图像中采集到的作物生长状态变换时间点,设定图像的存储周期,对不符合存储周期的图像数据进行筛选,并将筛选下的图像数据反馈至分布链模块中,同时将存储周期对应的时间点信息反馈至图像采集模块中,降低运算中心中的图像数据量;
所述分布链模块对图像采集模块的数据与运算中心反馈的控制信息进行中继传输,分布链模块布设在区域内的地形高点位置,用来保持对地形谷地中图像采集模块的通讯;
所述图像采集模块包括锚定桩1、采集杆2和控制器;所述锚定桩1的底部设置有锚杆11,锚定桩1内部装有驱动运行的电源,锚定桩1的顶部安装有凸出的采集杆2,采集杆2在锚定桩1的内部还设置有套接的升降杆21;所述采集杆2的顶端还设有主动式云台3,主动式云台3通过啮合块31定位在采集杆2的卡槽22中;所述主动式云台3上还安装有照相机32,主动式云台3上还设置有与锚定桩1内控制器相连通的通讯线33,通讯线33还连接到采集杆2顶端的天线23上;所述控制器用于调节图像采集模块的运行;
现有技术中,大面积地块中的作物生长状况,难以对其达到实时有效的掌握,目前常采用的有实地巡检,飞行器拍摄和遥感卫星观测等手段,但实地巡检的方式需要耗费较多的人力资源,且效率低下,飞行器拍摄受作物地理环境的影响,仅适用于平原区域,且无人机的续航时间短不便于进行大面积的地块中,遥感卫星的观测具有周期性,且易受气象条件的限制,进而难以有效掌握大面积地块中作物生长的图像数据,削弱了图像处理的应用效果;
因此,本发明通过设置的图像采集模块,使其在分布链模块构建的通讯网络下,将图像数据传输到运算中心,能够适用于农业种植中的不同地理环境,在将锚定桩1移动至所需监测的位置后,使用锚杆11对锚定桩1进行固定,再通过控制器启动升降杆21使采集杆2从锚定桩1中升起,配合调节主动式云台3上的啮合块31在采集杆2的卡槽22上的位置,并根据地块中作物的生长形态,使照相机32处于采集杆2上监测作物状况的适宜高度,并在主动式云台3的调节作用下,使照相机32能够获取所需区域内详细的图像数据,经天线23把设定时间内获取拍摄的图像经中继的分布链模块传输到运算中心,当运算中心对不同时间内拍摄的图像数据进行比对,分析监测作物状况的图像采集模块间歇运行的时间点,减轻运算中心对大量近似图像的处理,减少图像采集模块的运行时间进而延长其使用寿命;本发明利用了设置在图像处理系统中的运算中心,对图像采集模块照相的图像进行整体分析,将图像数据的采集与处理步骤分隔开来,便于进行大数据量的图像分析,并利用照相的图像相比摄像更高的图片质量,增强了对图像数据分析的准确性,进而确保了掌握作物状况的真实性,从而提升了基于区块链大数据的图像处理系统的运行效果。
作为本发明的一种实施方式,所述采集杆2上还设有分位杆4,分位杆4通过轴座41转动安装在采集杆2的顶部;所述轴座41上还设置有卡齿42,轴座41通过卡齿42调节分位杆4在采集杆2上的倾角;所述分位杆4的端部还设置有固定式云台43,固定式云台43上安装有摄像机44;工作时,通过设置在分位杆4两端的固定式云台43,增加了图像采集模块中的图像采集点位,能够在单个锚定桩1上获得不同视角的图像数据,避免单一采集角度获取的图像受到的环境光干涉影响,并通过调节轴座41上的卡齿42在采集杆2顶部的啮合位置,使轴座41中固定的分位杆4改变在采集杆2顶部的倾角,使分位杆4倾斜于采集杆2上,以便于应用在具有坡度的地块环境中,维持分位杆4两端点位上采集的图像具有相同的视野范围,且固定式云台43上的摄像机44能够记录作物生长过程中短时间的动态过程,与照相机32拍摄的静态图片相比较,增强对作物生长状况的分析准确性,从而提升了图像处理系统的运行效果。
作为本发明的一种实施方式,所述采集杆2转动安装在升降杆21的顶部上,采集杆2在接触的锚定桩1端面上还设置有凸出的直杆24;所述锚定桩1顶面的环槽121中上还安装有环形楔块12,环形楔块12通过其低端的豁口122与直杆24的形状相匹配,环形楔块12通过环板123与环槽121内部的驱动电机124和电动推杆125传动连接,环形楔块12在控制器的作用下调节其在锚定桩1端面的转动和凸出状态;工作时,通过设置在锚定桩1表面环槽121中的环形楔块12,配合采集杆2上凸出的直杆24,经转动的环形楔块12的豁口121对采集杆2上的直杆24进行限位,主动控制采集杆2在升降杆21上的旋转角,使采集杆2上倾斜的分位杆4处于所需的角度状态下,进一步调节分位杆4两端固定式云台43上的摄像机44匹配于检测的坡度环境中,在完成对锚定桩1的定位后,通过控制环板123上的电动推杆125与传动连接的驱动电机124的运行状态,改变环形楔块12对直杆24的牵引状态,使环形楔块12通过豁口122上限位的直杆24带动采集杆2产生转动,配合轴座41上的卡齿42改变分位杆4的倾角,对分位杆4相对地面的倾角状态进行修正,确保摄像机44运行时的视野,避免锚定桩1定位过程中对分位杆4姿态的影响,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
作为本发明的一种实施方式,所述锚定桩1的内部还开设有锚腔13,锚腔13的内部还设有成对的永磁体14;所述锚腔13区域内的采集杆2表面还设置有闭合电路的导体25,导体25与锚定桩1内的电源电性连接;所述分位杆4上还安装有展开的挡片45,挡片45增加了分位杆4的表面积;工作时,作物生长的地块处于相对开阔的环境中,同时图像采集模块需要在作物生长的整个周期内保持在线监测;通过设置在分位杆4上展开的挡片45,增强了受环境风的影响,并利用锚定桩1安装在坡度地形中,在环境中的风力处于较高状态下,降下环形楔块12放开对直杆24的限位作用,使分位杆4上的挡片45驱动采集杆2转动起来进行发电补充电能,此时分位杆4上的摄像机44处于待机状态,在需要拍摄时,通过升起环形楔块12恢复对直杆24的限位,控制采集杆2处于静置状态,并利用锚定桩1内开设的锚腔13,使采集杆2上的导体25切割锚腔13中成对永磁体14的磁感线,进而为锚定桩1中的元件补充电能,维持图像采集模块的持久运行,且在环形楔块12的控制下,锁紧采集杆2的转动状态,使分位杆4上的挡片45平行于风向方位,避免大风环境下挡片45受到过大的冲击,而造成的采集杆2在快速转动状态下产生破坏,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
作为本发明的一种实施方式,所述锚腔13的顶部还设置有水仓室15,水仓室15为套筒结构并固定在采集杆2外侧的锚腔13内壁上,水仓室15的开口151贯通于锚定桩1的侧部伸出;所述水仓室15的底部还设置有延伸出的支管152,支管152环绕在采集杆2与升降杆21接触位置的外侧;工作时,作物生长的土质及地理环境的差异,会造成锚定桩1在定位的地面区域内产生沉降或悬浮,难以维持锚定桩1的稳定位置;通过设置在锚腔13内部的水仓室15来调节锚定桩1的重量,使其与地块环境中的土质条件相匹配,并利用水仓室15中罐充调节的水量,在安装时通过开口151灌注较多的水量以便于将锚定桩1埋入土质中,且在完成锚定桩1的定位后,排出一定量的水分,保持锚定桩1在土质条件中的深度位置,同时水仓室15下方连通环绕的支管152,能够对采集杆2与升降杆21出转动摩擦产生的热量进行吸收,避免其旋转部位处于过热状态而影响到结构的稳定,从而提升了图像处理系统的运行效果。
作为本发明的一种实施方式,所述水仓室15的内部还设置有滑动的隔压板153,隔压板153将水仓室15分隔为上下独立的两部份;所述水仓室15的底部还设置有排口154,水仓室15的内壁顶面与隔压板153间还安装有弹簧155,隔压板153使灌注水在水仓室15内仅能从上至下进行单向流动;工作时,通过设置在水仓室15中的隔压板153,避免锚定桩1定位在坡度的地块环境下,避免造成水仓室15中水量的重心偏移于锚定桩1重心的轴向,使灌注水在重力作用下经隔压板153流向到水仓室15的底部空间中,并在弹簧155的作用下限制隔压板153下方水体的存在形态,保持水仓室15的重心在坡度环境下仍处于锚定桩1的重心轴向上,通过设置的排口154将锚定桩1安装完成后水仓室15内多余的水量排出,进而保持水仓室15对锚定桩1在定位后的姿态调节精度,从而稳定了图像处理系统的运行效果。
工作时,通过设置的图像采集模块,使其在分布链模块构建的通讯网络下,将图像数据传输到运算中心,能够适用于农业种植中的不同地理环境,在将锚定桩1移动至所需监测的位置后,使用锚杆11对锚定桩1进行固定,再通过控制器启动升降杆21使采集杆2从锚定桩1中升起,配合调节主动式云台3上的啮合块31在采集杆2的卡槽22上的位置,并根据地块中作物的生长形态,使照相机32处于采集杆2上监测作物状况的适宜高度,并在主动式云台3的调节作用下,使照相机32能够获取所需区域内详细的图像数据,经天线23把设定时间内获取拍摄的图像经中继的分布链模块传输到运算中心,当运算中心对不同时间内拍摄的图像数据进行比对,分析监测作物状况的图像采集模块间歇运行的时间点,减轻运算中心对大量近似图像的处理,减少图像采集模块的运行时间进而延长其使用寿命;设置在分位杆4两端的固定式云台43,能够在单个锚定桩1上获得不同视角的图像数据,并通过调节轴座41上的卡齿42在采集杆2顶部的啮合位置,使轴座41中固定的分位杆4改变在采集杆2顶部的倾角,使分位杆4倾斜于采集杆2上,以便于应用在具有坡度的地块环境中;设置在锚定桩1表面环槽121中的环形楔块12,配合采集杆2上凸出的直杆24,经转动的环形楔块12的豁口121对采集杆2上的直杆24进行限位,主动控制采集杆2在升降杆21上的旋转角,使采集杆2上倾斜的分位杆4处于所需的角度状态下,进一步调节分位杆4两端固定式云台43上的摄像机44匹配于检测的坡度环境中,在完成对锚定桩1的定位后,通过控制环板123上的电动推杆125与传动连接的驱动电机124的运行状态,改变环形楔块12对直杆24的牵引状态,使环形楔块12通过豁口122上限位的直杆24带动采集杆2产生转动,配合轴座41上的卡齿42改变分位杆4的倾角,对分位杆4相对地面的倾角状态进行修正,确保摄像机44运行时的视野;设置在分位杆4上展开的挡片45,在环境中的风力处于较高状态下,降下环形楔块12放开对直杆24的限位作用,使分位杆4上的挡片45驱动采集杆2转动起来进行发电补充电能,此时分位杆4上的摄像机44处于待机状态,在需要拍摄时,通过升起环形楔块12恢复对直杆24的限位,控制采集杆2处于静置状态,并利用锚定桩1内开设的锚腔13,使采集杆2上的导体25切割锚腔13中成对永磁体14的磁感线,进而为锚定桩1中的元件补充电能,维持图像采集模块的持久运行,且在环形楔块12的控制下,锁紧采集杆2的转动状态,使分位杆4上的挡片45平行于风向方位;设置在锚腔13内部的水仓室15来调节锚定桩1的重量,使其与地块环境中的土质条件相匹配,保持锚定桩1在土质条件中的深度位置。
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和优点。本行业的技术人员应该了解,本发明不受上述实施例的限制,上述实施例和说明书中描述的只是说明本发明的原理,在不脱离本发明精神和范围的前提下,本发明还会有各种变化和改进,这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。
Claims (6)
1.一种基于区块链大数据的图像处理系统,包括运算中心、分布链模块和图像采集模块;其特征在于:所述图像采集模块对侦测区域内的作物图像信息进行收集,并将其传输到运算中心内存储起来;所述分布链模块布设在图像采集模块和运算中心的地理位置之间,用于稳定图像采集模块与运算中心间的通信状态;
所述运算中心根据图像中采集到的作物生长状态变换时间点,设定图像的存储周期,对不符合存储周期的图像数据进行筛选,并将筛选下的图像数据反馈至分布链模块中,同时将存储周期对应的时间点信息反馈至图像采集模块中,降低运算中心中的图像数据量;
所述分布链模块对图像采集模块的数据与运算中心反馈的控制信息进行中继传输,分布链模块布设在区域内的地形高点位置,用来保持对地形谷地中图像采集模块的通讯;
所述图像采集模块包括锚定桩(1)、采集杆(2)和控制器;所述锚定桩(1)的底部设施有锚杆(11),锚定桩(1)内部装有驱动运行的电源,锚定桩(1)的顶部安装有凸出的采集杆(2),采集杆(2)在锚定桩(1)的内部还设置有套接的升降杆(21);所述采集杆(2)的顶端还设有主动式云台(3),主动式云台(3)通过啮合块(31)定位在采集杆(2)的卡槽(22)中;所述主动式云台(3)上还安装有照相机(32),主动式云台(3)上还设置有与锚定桩(1)内控制器相连通的通讯线(33),通讯线(33)还连接到采集杆(2)顶端的天线(23)上;所述控制器用于调节图像采集模块的运行。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,其特征在于:所述采集杆(2)上还设有分位杆(4),分位杆(4)通过轴座(41)转动安装在采集杆(2)的顶部;所述轴座(41)上还设置有卡齿(42),轴座(41)通过卡齿(42)调节分位杆(4)在采集杆(2)上的倾角;所述分位杆(4)的端部还设置有固定式云台(43),固定式云台(43)上安装有摄像机(44)。
3.根据权利要求2所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,其特征在于:所述采集杆(2)转动安装在升降杆(21)的顶部上,采集杆(2)在接触的锚定桩(1)端面上还设置有凸出的直杆(24);所述锚定桩(1)顶面的环槽(121)中上还安装有环形楔块(12),环形楔块(12)通过其低端的豁口(122)与直杆(24)的形状相匹配,环形楔块(12)通过环板(123)与环槽(121)内部的驱动电机(124)和电动推杆(125)传动连接,环形楔块(12)在控制器的作用下调节其在锚定桩(1)端面的转动和凸出状态。
4.根据权利要求3所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,其特征在于:所述锚定桩(1)的内部还开设有锚腔(13),锚腔(13)的内部还设有成对的永磁体(14);所述锚腔(13)区域内的采集杆(2)表面还设置有闭合电路的导体(25),导体(25)与锚定桩(1)内的电源电性连接;所述分位杆(4)上还安装有展开的挡片(45),挡片(45)增加了分位杆(4)的表面积。
5.根据权利要求4所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,其特征在于:所述锚腔(13)的顶部还设置有水仓室(15),水仓室(15)为套筒结构并固定在采集杆(2)外侧的锚腔(13)内壁上,水仓室(15)的开口(151)贯通于锚定桩(1)的侧部伸出;所述水仓室(15)的底部还设置有延伸出的支管(152),支管(152)环绕在采集杆(2)与升降杆(21)接触位置的外侧。
6.根据权利要求5所述的一种基于区块链大数据的图像处理系统,其特征在于:所述水仓室(15)的内部还设置有滑动的隔压板(153),隔压板(153)将水仓室(15)分隔为上下独立的两部份;所述水仓室(15)的底部还设置有排口(154),水仓室(15)的内壁顶面与隔压板(153)间还安装有弹簧(155),隔压板(153)使灌注水在水仓室(15)内仅能从上至下进行单向流动。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210293306.5A CN114827400A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种基于区块链大数据的图像处理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202210293306.5A CN114827400A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种基于区块链大数据的图像处理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN114827400A true CN114827400A (zh) | 2022-07-29 |
Family
ID=82530595
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202210293306.5A Pending CN114827400A (zh) | 2022-03-23 | 2022-03-23 | 一种基于区块链大数据的图像处理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN114827400A (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102565061A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-11 | 沈阳农业大学 | 作物生物量无损检测图像采集处理装置及检测方法 |
CN104954746A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-09-30 | 江苏大学 | 一种智能化移动车载式远程作物数字图像采集系统及其方法 |
US20170261993A1 (en) * | 2016-03-10 | 2017-09-14 | Xerox Corporation | Systems and methods for robot motion control and improved positional accuracy |
CN108680706A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-19 | 华南农业大学 | 一种可水平移动和垂直升降型高通量植物表型测量系统及方法 |
CN110826398A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-21 | 上海意略明数字科技股份有限公司 | 一种智能图像识别进行大数据采集分析系统及应用方法 |
CN113086192A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 滁州学院 | 一种用于监测农作物长势的遥感监测系统 |
-
2022
- 2022-03-23 CN CN202210293306.5A patent/CN114827400A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102565061A (zh) * | 2012-01-16 | 2012-07-11 | 沈阳农业大学 | 作物生物量无损检测图像采集处理装置及检测方法 |
CN104954746A (zh) * | 2015-06-16 | 2015-09-30 | 江苏大学 | 一种智能化移动车载式远程作物数字图像采集系统及其方法 |
US20170261993A1 (en) * | 2016-03-10 | 2017-09-14 | Xerox Corporation | Systems and methods for robot motion control and improved positional accuracy |
CN108680706A (zh) * | 2018-05-16 | 2018-10-19 | 华南农业大学 | 一种可水平移动和垂直升降型高通量植物表型测量系统及方法 |
CN110826398A (zh) * | 2019-09-23 | 2020-02-21 | 上海意略明数字科技股份有限公司 | 一种智能图像识别进行大数据采集分析系统及应用方法 |
WO2021057213A1 (zh) * | 2019-09-23 | 2021-04-01 | 上海意略明数字科技股份有限公司 | 一种智能图像识别进行大数据采集分析系统及应用方法 |
CN113086192A (zh) * | 2021-04-09 | 2021-07-09 | 滁州学院 | 一种用于监测农作物长势的遥感监测系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR20170138225A (ko) | 일정 위치를 중심으로 정지 혹은 순회 비행하는 드론 기반의 국토 실시간 영상정보 획득 시스템 및 방법 | |
CN110192235A (zh) | 低成本长期空中成像 | |
CN207369930U (zh) | 一种害虫自动监测系统 | |
FR3038482A1 (fr) | Bloc camera apte a etre embarque dans un drone pour cartographier un terrain et procede de gestion de capture d'images par un bloc camera | |
CN110537365A (zh) | 信息处理装置、信息处理方法、信息处理程序、图像处理装置以及图像处理系统 | |
CN109714577A (zh) | 无人机控制系统、基于人脸识别的视频监控天网系统 | |
CN110001945A (zh) | 一种倒崖立面精细倾斜航摄装置与摄影方法 | |
Bruce et al. | The SFU mountain dataset: Semi-structured woodland trails under changing environmental conditions | |
CN114827400A (zh) | 一种基于区块链大数据的图像处理系统 | |
CN105587028A (zh) | 一种排涝智能预警装置 | |
Christiansen | Snow-cover depth, distribution and duration data from northeast Greenland obtained by continuous automatic digital photography | |
WO2019211558A1 (fr) | Dispositif mobile de support de drones | |
CN116545122B (zh) | 一种输电线路防外破监测装置和防外破监测方法 | |
CN109101044A (zh) | 一种基于物联网技术的天线信息采集及调整系统 | |
CN210027896U (zh) | 一种倒崖立面精细倾斜航摄装置 | |
EP2817663B1 (fr) | Système et procédé de cartographie tridimensionnelle de la nébulosité du ciel | |
Williams | Unmanned aerial vehicle photography: Exploring the medieval city of Merv, on the Silk Roads of Central Asia | |
CN112333555B (zh) | 基于5g的流媒体服务平台 | |
CN215043690U (zh) | 一种带有机载激光雷达的航拍滩涂测绘装置 | |
CN114674288A (zh) | 一种源污染遥感监测与预警装置 | |
JP3212029U (ja) | 遠隔監視システム | |
CN107925718B (zh) | 用于图像处理的系统和方法 | |
Lodwick et al. | A digital elevation model of the Barnes Ice-Cap derived from Landsat MSS data | |
CN113916192B (zh) | 喀斯特溶洞图像采集监测与成像系统 | |
CN217969952U (zh) | 一种地理信息数据采集用航测无人机 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |