CN114820961B - 一种沉浸式数字可视化展示方法及系统 - Google Patents

一种沉浸式数字可视化展示方法及系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种沉浸式数字可视化展示方法，该方法通过建立立体沙盘；选择所述立体沙盘中第一位置；选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；基于所述分析结果，优化交通指示信息，该方法能够帮助分析人员更加高效地理解交通运维数据的分布特征和局部异常波动。

Description

一种沉浸式数字可视化展示方法及系统
技术领域
本发明属于信息可视化领域，尤其涉及一种沉浸式数字可视化展示方法及系统。
背景技术
目前，虚拟现实技术已广泛应用在各个领域，通过建立人工构造的三维虚拟环境，让用户以自然的方式与虚拟环境中的物体进行交互作用、相互影响，极大扩展了人类认识世界，模拟和适应世界的能力。虚拟现实技术具有沉浸感、交互性和构想性三大特征。用户可以在计算机生成的虚拟场景中，通过手势、语言等自然的交互方式进行交流和互动，并且能得到视觉、听觉、触觉等多通道的信息反馈，从而感受到与现实世界相似的沉浸感和逼真性。
虚拟现实技术在交通运维可视分析领域的应用不够充分。现有城市交通道路网不断扩大，交通系统己日益复杂，使得对交通运维进行监视、分析和控制更加困难。如何使用虚拟现实技术展示分析交通运维数据，成为了亟待解决的问题。
发明内容
针对目前现有的现有城市交通道路网不断扩大，交通系统己日益复杂，使得对交通运维进行监视、分析和控制更加困难等问题。本法通过建立三维交通道路沙盘，对某一时间内的选定位置的交通流进行虚拟化展示，能够帮助分析人员更加高效地理解交通运维数据的分布特征和局部异常波动。
本发明为解决以上技术问题所采取的技术方案是：该方法包括：
S1、获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
S2、选择所述立体沙盘中第一位置；
S3、选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
S4、根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；
S5、基于所述分析结果，优化交通指示信息。
进一步地，所述三维路网模型中包括道路模型，距离道路小于第一阈值的建筑物模型，所述道路模型包括海拔高度，坐标区间，道路宽度，道路名称，以及道路交通指示灯分布；所述建筑物模型包括建筑物基本信息以及第一时间区间的人口数量；所述交通流数据包括：时间区间，地理位置，区间内车辆平均速度，车辆违规信息，历史交通事故信息；所述嵌入操作包括，根据选择第一位置的地理坐标信息和道路名称进行匹配，将所述交通数据中的匹配数据复制后保存在第一位置。
进一步地，所述多个显示图层包括有色图层，等值线图层，轨迹图层，所述有色图层用于显示三维坐标信息和车流密度信息，所述等值线图层，用于显示三维坐标信息和车流车速信息，所述轨迹图层，用于显示第一时间内第一位置半径范围内的时序车流信息。
进一步地，所述车速信息根据车辆数量，车辆时间权重计算得到；车速计算公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
Figure DEST_PATH_IMAGE002
表示监控点的车速，n表示监测器在时间T内车辆数据，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
表示车辆监测时间。
进一步地，所述多个显示图层融合显示，多个图层的透明度不同，所述透明度采用透明度公式计算得到，所述透明度公式为：
Figure DEST_PATH_IMAGE004
其中，i是图层的叠放顺序，范围从0到N。
进一步地，所述选择选择所述立体沙盘中第一位置：通过传感器捕捉用户的手部运动数据，识别分析手部运动数据，得到对立体沙盘的控制指令，所述控制指令包括平移、旋转、缩放、选定，所述选定包括：坐标点选定，坐标范围选定。
进一步地，在所述基于所述可视化分析结果，优化交通指示信息后，根据优化交通指示信息后的交通流数据，评估优化交通指示效率。
进一步地，当交通数据波动超过第二阈值时，属于第二阈值为历史最大数据的10%，发出告警处理。
一种沉浸式数字可视化展示系统，其特征在于：
模型建立模块，用于获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
选定模块，用于选择所述立体沙盘中第一位置；
分析模块，用于选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
多图层显示模块，用于根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；
优化模块，基于所述分析结果，优化交通指示信息。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实施上述沉浸式数字可视化展示方法。
一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述所述存储器中并可在所述处理上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实施上述沉浸式数字可视化展示方法。
本发明的有益效果如下：
沉浸式虚拟现实技术相比于传统的二维可视化技术，对三维时空数据具有更加良好的可视化效果，其交互手段也更为自然便捷，能够帮助分析人员更加高效地理解交通运维数据的分布特征和局部异常波动。
上述说明，仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明技术手段，可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述说明和其它目的、特征及优点能够更明显易懂，特举较佳实施例，详细说明如下。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为沉浸式数字可视化展示方法的流程图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施方式。虽然附图中显示了本公开的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
S1、获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
S2、选择所述立体沙盘中第一位置；
S3、选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
S4、根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；
S5、基于所述分析结果，优化交通指示信息。
进一步地，所述三维路网模型中包括道路模型，距离道路小于第一阈值的建筑物模型，所述道路模型包括海拔高度，坐标区间，道路宽度，道路名称，以及道路交通指示灯分布；所述建筑物模型包括建筑物基本信息以及第一时间区间的人口数量；所述交通流数据包括：时间区间，地理位置，区间内车辆平均速度，车辆违规信息，历史交通事故信息；所述嵌入操作包括，根据选择第一位置的地理坐标信息和道路名称进行匹配，将所述交通数据中的匹配数据复制后保存在第一位置。
进一步地，所述多个显示图层包括有色图层，等值线图层，轨迹图层，所述有色图层用于显示三维坐标信息和车流密度信息，所述等值线图层，用于显示三维坐标信息和车流车速信息，所述轨迹图层，用于显示第一时间内第一位置半径范围内的时序车流信息。
进一步地，所述车速信息根据车辆数量，车辆时间权重计算得到；车速计算公式为：
Figure 223080DEST_PATH_IMAGE001
Figure 451805DEST_PATH_IMAGE002
表示监控点的车速，n表示监测器在时间T内车辆数据，
Figure 543126DEST_PATH_IMAGE003
表示车辆监测时间。
进一步地，所述多个显示图层融合显示，多个图层的透明度不同，所述透明度采用透明度公式计算得到，所述透明度公式为：
Figure 813702DEST_PATH_IMAGE004
其中，i是图层的叠放顺序，范围从0到N。
进一步地，所述选择选择所述立体沙盘中第一位置：通过传感器捕捉用户的手部运动数据，识别分析手部运动数据，得到对立体沙盘的控制指令，所述控制指令包括平移、旋转、缩放、选定，所述选定包括：坐标点选定，坐标范围选定。
进一步地，在所述基于所述可视化分析结果，优化交通指示信息后，根据优化交通指示信息后的交通流数据，评估优化交通指示效率。
进一步地，当交通数据波动超过第二阈值时，属于第二阈值为历史最大数据的10%，发出告警处理。
实施例2
一种沉浸式数字可视化展示系统，其特征在于：
模型建立模块，用于获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
选定模块，用于选择所述立体沙盘中第一位置；
分析模块，用于选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
多图层显示模块，用于根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；
优化模块，基于所述分析结果，优化交通指示信息。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实施上述沉浸式数字可视化展示方法。
一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述所述存储器中并可在所述处理上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实施上述沉浸式数字可视化展示方法。
本发明的优点在于：
沉浸式虚拟现实技术相比于传统的二维可视化技术，对三维时空数据具有更加良好的可视化效果，其交互手段也更为自然便捷，能够帮助分析人员更加高效地理解交通运维数据的分布特征和局部异常波动；通过多图层显示，可以再不同维度展示数据，有效提高了数据展示效果。

Claims (8)

1.一种沉浸式数字可视化展示方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
S2、选择所述立体沙盘中第一位置；所述选择所述立体沙盘中第一位置：通过传感器捕捉用户的手部运动数据，识别分析手部运动数据，得到对立体沙盘的控制指令，所述控制指令包括平移、旋转、缩放、选定，所述选定包括：坐标点选定，坐标范围选定；
S3、选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
S4、根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；所述多个显示图层包括有色图层，等值线图层，轨迹图层，所述有色图层用于显示三维坐标信息和车流密度信息，所述等值线图层，用于显示三维坐标信息和车流车速信息，所述轨迹图层，用于显示第一时间内第一位置半径范围内的时序车流信息；
S5、基于所述分析结果，优化交通指示信息。
2.根据权利要求1所述沉浸式数字可视化展示方法，其特征在于：所述三维路网模型中包括道路模型，距离道路小于第一阈值的建筑物模型，所述道路模型包括海拔高度，坐标区间，道路宽度，道路名称，以及道路交通指示灯分布；所述建筑物模型包括建筑物基本信息以及第一时间区间的人口数量；所述交通流数据包括：时间区间，地理位置，区间内车辆平均速度，车辆违规信息，历史交通事故信息；所述嵌入包括，根据选择第一位置的地理坐标信息和道路名称进行匹配，将所述交通数据中的匹配数据复制后保存在第一位置。
3.根据权利要求2所述沉浸式数字可视化展示方法，其特征在于：所述车速信息根据车辆数量，车辆时间权重计算得到；车速计算公式为：
Figure FDA0003895228930000011
Figure FDA0003895228930000012
vi表示监控点的车速，n表示监测器在时间T内车辆数据，ti表示车辆监测时间。
4.根据权利要求1所述沉浸式数字可视化展示方法，其特征在于：所述多个显示图层融合显示，多个图层的透明度不同，所述透明度采用透明度公式计算得到，所述透明度公式为：
Figure FDA0003895228930000021
Figure FDA0003895228930000022
其中，i是图层的叠放顺序，范围从0到N。
5.根据权利要求1所述沉浸式数字可视化展示方法，其特征在于：在优化交通指示信息后，根据优化交通指示信息后的交通流数据，评估优化交通指示效率。
6.一种沉浸式数字可视化展示系统，其特征在于：
模型建立模块，用于获取城市道路网数据，三维地理图以及交通流数据，根据所述城市道路网数据，所述三维地理图建立虚拟场景下的三维路网模型，将所述交通流数据中与第一位置关联的数据嵌入所述三维路网模型中，生成立体沙盘；
选定模块，用于选择所述立体沙盘中第一位置；所述选择所述立体沙盘中第一位置：通过传感器捕捉用户的手部运动数据，识别分析手部运动数据，得到对立体沙盘的控制指令，所述控制指令包括平移、旋转、缩放、选定，所述选定包括：坐标点选定，坐标范围选定；
分析模块，用于选择交通数据分析模式，所述分析模式包括人车冲突点分析模式，车辆信息分析模式；
多图层显示模块，用于根据所述交通数据分析模式，获得分析结果，所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；所述分析结果包括多个显示图层，每个图层包括图层控制栏；所述多个显示图层包括有色图层，等值线图层，轨迹图层，所述有色图层用于显示三维坐标信息和车流密度信息，所述等值线图层，用于显示三维坐标信息和车流车速信息，所述轨迹图层，用于显示第一时间内第一位置半径范围内的时序车流信息；
优化模块，基于所述分析结果，优化交通指示信息。
7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，处理器执行所述计算机程序实施如权利要求1至5任一项所述沉浸式数字可视化展示方法。
8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序实施如权利要求1至5任一项所述沉浸式数字可视化展示方法。
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Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105718065A (zh) * 2016-01-27 2016-06-29 北京交通大学 车路协同环境下的交互式视景仿真系统
CN106384504A (zh) * 2016-09-06 2017-02-08 江苏智通交通科技有限公司 基于数据可视化的城市路网拥堵特性描述分析方法
CN107507271A (zh) * 2017-08-09 2017-12-22 交通运输部科学研究院 交通指数驱动高速公路拥堵场景仿真与投影沙盘展示方法
CN107844635A (zh) * 2017-10-12 2018-03-27 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 实现bim信息与交通仿真信息集成系统及其集成方法
CN108958460A (zh) * 2017-05-19 2018-12-07 深圳市掌网科技股份有限公司 基于虚拟现实的楼盘沙盘展示方法及系统
CN109410573A (zh) * 2018-10-24 2019-03-01 中电科新型智慧城市研究院有限公司 基于道路全息感知的交通服务与管理系统
CN109432787A (zh) * 2018-12-23 2019-03-08 杭州大晨显示技术有限公司 一种腰间保护vr设备站立台
CN111583651A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 河北上元智能科技股份有限公司 基于雷达的公路隧道交通态势感知系统及方法
CN111599222A (zh) * 2020-06-11 2020-08-28 浙江商汤科技开发有限公司 一种沙盘展示方法及装置
CN111651050A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 浙江商汤科技开发有限公司 城市虚拟沙盘的展示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111651056A (zh) * 2020-06-10 2020-09-11 浙江商汤科技开发有限公司 一种沙盘演示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112099627A (zh) * 2020-09-04 2020-12-18 东南大学 一种基于人工智能的城市设计虚拟现实即时交互平台
CN113536641A (zh) * 2021-07-28 2021-10-22 华能巢湖发电有限责任公司 一套基于虚拟环境技术的电站锅炉转运设备沉浸式交互软件系统

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7508764B2 (en) * 2005-09-12 2009-03-24 Zeugma Systems Inc. Packet flow bifurcation and analysis
CN101034208A (zh) * 2007-04-04 2007-09-12 大连东锐软件有限公司 三维仿真沙盘系统
CN106920455A (zh) * 2017-02-25 2017-07-04 美科科技（北京）有限公司 智能沙盘演示系统和智能沙盘演示方法
CN110766317B (zh) * 2019-10-22 2023-05-12 北京软通绿城科技有限公司 城市指标数据展示方法、系统、电子设备及存储介质

Patent Citations (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105718065A (zh) * 2016-01-27 2016-06-29 北京交通大学 车路协同环境下的交互式视景仿真系统
CN106384504A (zh) * 2016-09-06 2017-02-08 江苏智通交通科技有限公司 基于数据可视化的城市路网拥堵特性描述分析方法
CN108958460A (zh) * 2017-05-19 2018-12-07 深圳市掌网科技股份有限公司 基于虚拟现实的楼盘沙盘展示方法及系统
CN107507271A (zh) * 2017-08-09 2017-12-22 交通运输部科学研究院 交通指数驱动高速公路拥堵场景仿真与投影沙盘展示方法
CN107844635A (zh) * 2017-10-12 2018-03-27 上海市政工程设计研究总院（集团）有限公司 实现bim信息与交通仿真信息集成系统及其集成方法
CN109410573A (zh) * 2018-10-24 2019-03-01 中电科新型智慧城市研究院有限公司 基于道路全息感知的交通服务与管理系统
CN109432787A (zh) * 2018-12-23 2019-03-08 杭州大晨显示技术有限公司 一种腰间保护vr设备站立台
CN111583651A (zh) * 2020-05-15 2020-08-25 河北上元智能科技股份有限公司 基于雷达的公路隧道交通态势感知系统及方法
CN111651050A (zh) * 2020-06-09 2020-09-11 浙江商汤科技开发有限公司 城市虚拟沙盘的展示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111651056A (zh) * 2020-06-10 2020-09-11 浙江商汤科技开发有限公司 一种沙盘演示方法、装置、计算机设备及存储介质
CN111599222A (zh) * 2020-06-11 2020-08-28 浙江商汤科技开发有限公司 一种沙盘展示方法及装置
CN112099627A (zh) * 2020-09-04 2020-12-18 东南大学 一种基于人工智能的城市设计虚拟现实即时交互平台
CN113536641A (zh) * 2021-07-28 2021-10-22 华能巢湖发电有限责任公司 一套基于虚拟环境技术的电站锅炉转运设备沉浸式交互软件系统

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
基于VR/GIS一体化城市微观交通虚拟仿真系统的研究与应用;王春;《万方数据》;20110630;1-128 *
虚拟现实交通运输应用研究综述;伍朝辉等;《系统仿真学报》;20161008;第28卷(第10期);2289-2297+2303 *

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Publication number Publication date
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