CN114819685B - 一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法 - Google Patents

一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法，包括：考勤信息采集模块、数据管理中心、处理信息分析模块、处理时间规划模块和集成信息管理模块，通过考勤信息采集模块采集人员历史考勤信息以及历史处理考勤信息的时间数据，通过数据管理中心存储并管理采集到的所有数据，通过处理信息分析模块分析在处理历史考勤信息过程中信息的更新情况，通过处理时间规划模块调整当前开始处理考勤信息的时间点，通过集成信息管理模块集成并统计部门整体的考勤变化数据，选择性地进行考勤信息处理时间调整，帮助相关人员应对大量临时更新的考勤数据处理工作并及时处理考勤信息，减少了信息处理和上报延时现象。

Description

一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法
技术领域
本发明涉及考勤信息管理技术领域，具体为一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法。
背景技术
随着时代的进步，单位如何加强内部管理、提高工作质量一直是关注的焦点，考勤信息管理工作包括将人员日常考勤信息进行集成整理，将整理好的数据进行上报，对考勤信息进行数字化、智能化管理，而不是传统的由人工进行考勤信息管理，能够提高考勤信息管理的效率，数字化、智能化管理考勤信息不止对企业，而且对公安部门同样适用，能够帮助改善公安部门考勤工作的繁琐，减少重复工作并提高了工作效率；
现有的考勤信息管理仍存在一些问题：首先，处理人员考勤信息需要一定时间，单位通常会在每个月的最后一天统计处理考勤信息，由于部门分散，要想知道单位整体的考勤工作情况，需要将分散的考勤信息进行汇总统计，由于公安人员存在因紧急情况外出工作而未能及时报备的情况，导致数据得不到实时更新，在汇总过程中容易接收到未及时更新的数据，影响信息处理效率，容易导致信息处理延时甚至来不及处理考勤信息的情况，现有的管理方式无法解决这一点从而提高考勤信息处理效率；其次，在将考勤信息上报时，各部门信息分散，单单只汇总考勤信息，上级无法清楚地查看比对数据，也不清楚各部门考勤信息的变化甚至改善情况，对上级对各部门的考察工作产生影响。
所以，人们需要一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法来解决上述问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种公安人员考勤信息智能管理系统，所述系统包括：考勤信息采集模块、数据管理中心、处理信息分析模块、处理时间规划模块和集成信息管理模块；
所述考勤信息采集模块用于采集人员历史考勤信息以及历史处理考勤信息的时间数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的所有数据；
所述处理信息分析模块用于分析在处理历史考勤信息过程中信息的更新情况；
所述处理时间规划模块用于调整当前开始处理考勤信息的时间点；
所述集成信息管理模块用于集成并统计部门整体的考勤变化数据。
进一步的，所述考勤信息采集模块包括历史信息采集单元和集成时间采集单元，所述历史信息采集单元用于采集人员历史考勤信息；所述集成时间采集单元用于采集历史开始集成并统计部门人员考勤信息的时间点以及历史集成并统计部门人员考勤信息需要花费的时间，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心中。
进一步的，所述处理信息分析模块包括考勤信息分析单元、信息偏差分析单元和信息更新分析单元，所述考勤信息分析单元用于分析历史集成并统计考勤信息需要的时间；所述信息更新分析单元用于分析在考勤信息处理过程中信息更新的时间；所述信息偏差分析单元用于获取在考勤信息处理过程中更新的数据，分析对应数据更新的复杂程度。
进一步的，所述处理时间规划模块包括信息异常预测单元和处理时间调整单元，所述信息异常预测单元用于预测在当前处理考勤信息过程中信息的变动程度；所述处理时间调整单元用于调整开始处理考勤信息的时间点。
进一步的，所述集成信息管理模块包括信息变化分析单元和信息集成规划单元，所述信息变化分析单元用于调取所述数据管理中心中存储的人员考勤信息，并分析不同部门的整体考勤变化信息，调取考勤指标等级，将部门进行等级划分；所述信息集成规划单元用于统计不同部门的等级划分结果，并将统计好的数据进行上报。
一种公安人员考勤信息智能管理方法，包括以下步骤：
S1：采集历史考勤信息和历史处理考勤信息的时间数据；
S2：分析历史处理考勤信息的时间数据和在处理考勤信息过程中信息的变动情况；
S3：调整开始处理当前需要处理的考勤信息的时间点；
S4：调取并分析人员历史考勤信息和考勤指标信息，将部门进行等级划分；
S5：统计并上报部门的考勤指标等级划分数据。
进一步的，在步骤S1-S2中：采集到不同部门开始统计考勤信息的时间点集合为T＝{T1，T2，…，Tn}，其中，n表示部门数量，采集到随机一个部门每次统计考勤信息需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m表示采集到的对应部门处理考勤信息的次数，采集到在随机一个部门处理考勤信息过程中不同人员考勤信息的更新次数集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，其中，k表示在处理考勤信息过程中更新的数据对应的人员数量，随机一个人员考勤信息更新的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Tv’，…，Tg’}，其中，g表示随机一个人员考勤信息在处理过程中更新的次数，g＝Mj，根据下列公式计算随机一个人员考勤信息更新的复杂程度Wj：
其中，Tv’表示在处理考勤信息过程中，随机一个人员随机一次考勤信息更新的时间点，Ti表示对应人员所在部门开始统计考勤信息的时间点，ti表示对应人员所在部门随机一次统计考勤信息需要花费的时间，Mj表示对应人员考勤信息的更新次数，得到在对应人员所在部门处理考勤信息过程中更新的数据对应的所有人员考勤信息更新的复杂程度集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，通过分析部门历史设置的处理信息时间、信息处理花费时间、以及信息处理过程中的数据更新状况判断人员考勤信息更新的复杂程度，目的在于预测最佳的考勤信息处理时间点，有利于及时调整信息处理时间，帮助相关人员能够应对大量临时更新的数据处理工作、及时处理考勤信息，减少了处理延时情况。
进一步的，分析在处理考勤信息过程中信息的变动情况：采集到每次处理随机一个人员更新的考勤信息需要花费的时间集合为t’＝{t1’，t2’，…，tg’}，每次处理随机一个人员更新的考勤信息时需要变动更改的数据量集合为B＝{B1，B2，…，Bg}，根据下列公式预测对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中随机一个人员信息的变动程度Aj：
其中，ti’表示随机一次处理随机一个人员更新的考勤信息需要花费的时间，Bi表示对应次处理对应人员更新的考勤信息时需要变动更改的数据量，预测得到对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度为A总i：得到所有部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度集合为A总＝{A总1，A总2，…，A总n}，比较所有部门人员信息的总变动程度，筛选出变动程度超出/>的部门，调整筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点，在考勤信息处理过程中，不同的更新数据量不同，数据量越多、历史处理数据时间越长，说明信息变动程度越高，对信息处理工作的影响也就越大，在人员信息复杂度的基础上进一步分析不同信息更新的变动情况，目的在于筛选出数据变动程度高的部门进行信息处理时间调整，选择性地进行时间调整，有利于改善不适合的信息处理时间点。
进一步的，在步骤S3中：调整筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点：在筛选出的部门中，获取到部门开始处理考勤信息的时间点集合为T筛＝{T筛1，T筛2，…，T筛f}，随机一个筛选出的部门历史每次处理考勤信息花费的时间集合为t筛＝{t筛1，t筛2，…，t筛I}，其中，f表示筛选出的部门数量，I表示随机一个筛选出的部门历史处理考勤次数，根据下列公式计算调整后随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点T调i：
其中，T筛i表示随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点，t筛j表示对应筛选出的部门历史随机一次处理考勤信息花费的时间，得到调整后筛选出的所有部门开始处理考勤信息的时间点集合为T调＝{T调1，T调2，…，T调i，…，T调f}，通过采集并分析部门以往处理考勤信息花费的时间，由于每次用的时间可能不一样，以平均时间为基准确定需要调整或提前的时间，提高了考勤信息处理时间调整结果的准确性，帮助相关人员及时有效地完成考勤信息处理工作。
进一步的，在步骤S4-S5中：调取人员考勤信息：调取到随机一个部门历史每次通过考勤的人数集合为H＝{H1，H2，…，Hp}，对应部门总人数为H总，考勤指标等级集合为L＝{L1，L2，…，Lq}，其中，p表示调取到的随机一个部门的考勤信息统计次数，q表示设置的等级数量，将部门指标等级：统计到通过考勤人数等于H总的次数为N，满足且H总-Hi+1≠0条件的次数为N’，其中，Hi和Hi+1分别表示第i次和第i+1次统计到的部门通过考勤人数，得到/>与设置的考勤指标等级的差值集合为/>得到最小差值Dmin，Dmin>0，将部门划分到最小差值对应的考勤指标等级中，统计划分好的所有部门指标等级数据，并将指标等级数据进行上报，现有方式处理并上报考勤信息，上级人员无法了解到部门考勤的变化情况，通过采集并分析每次正常进行考勤的部门人数变化数据，若后一次人数多于前一次，说明对应部门有考勤结果改善的趋势，有利于帮助上级人员更加清楚地了解部门整体的考勤变化甚至改善情况。
与现有技术相比，本发明所达到的有益效果是：
本发明通过采集并分析部门历史考勤信息处理花费时间、以及信息处理过程中的数据更新状况判断人员考勤信息更新的复杂程度，在此基础上根据在考勤数据处理过程中更新的数据量、更新时间进一步分析不同信息更新的变动情况，筛选出数据变动程度高的部门进行信息处理时间调整，选择性地进行时间调整，有利于改善不适合的考勤信息处理时间点，帮助相关人员能够应对大量临时更新的数据处理工作、及时处理考勤信息，减少了处理延时情况，由于部门每次处理考勤信息的时间不同，以平均处理时间为基准确定需要调整或提前的时间，提高了考勤信息处理时间调整结果的准确性，帮助相关人员及时有效地完成考勤信息处理工作；通过采集并分析每次正常进行考勤的部门人数变化数据，分析考勤情况变化趋势，将部门划分入不同指标等级中，帮助上级人员通过比对部门数据更加清楚地了解到部门整体的考勤变化甚至改善情况。
附图说明
附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明一种公安人员考勤信息智能管理系统的结构图；
图2是本发明一种公安人员考勤信息智能管理方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
请参阅图1-图2，本发明提供技术方案：一种公安人员考勤信息智能管理系统，系统包括：考勤信息采集模块、数据管理中心、处理信息分析模块、处理时间规划模块和集成信息管理模块；
考勤信息采集模块用于采集人员历史考勤信息以及历史处理考勤信息的时间数据；
数据管理中心用于存储并管理采集到的所有数据；
处理信息分析模块用于分析在处理历史考勤信息过程中信息的更新情况；
处理时间规划模块用于调整当前开始处理考勤信息的时间点；
集成信息管理模块用于集成并统计部门整体的考勤变化数据。
考勤信息采集模块包括历史信息采集单元和集成时间采集单元，历史信息采集单元用于采集人员历史考勤信息；集成时间采集单元用于采集历史开始集成并统计部门人员考勤信息的时间点以及历史集成并统计部门人员考勤信息需要花费的时间，将采集到的所有数据传输到数据管理中心中。
处理信息分析模块包括考勤信息分析单元、信息偏差分析单元和信息更新分析单元，考勤信息分析单元用于分析历史集成并统计考勤信息需要的时间；信息更新分析单元用于分析在考勤信息处理过程中信息更新的时间；信息偏差分析单元用于获取在考勤信息处理过程中更新的数据，分析对应数据更新的复杂程度。
处理时间规划模块包括信息异常预测单元和处理时间调整单元，信息异常预测单元用于预测在当前处理考勤信息过程中信息的变动程度；处理时间调整单元用于调整开始处理考勤信息的时间点。
集成信息管理模块包括信息变化分析单元和信息集成规划单元，信息变化分析单元用于调取数据管理中心中存储的人员考勤信息，并分析不同部门的整体考勤变化信息，调取考勤指标等级，将部门进行等级划分；信息集成规划单元用于统计不同部门的等级划分结果，并将统计好的数据进行上报。
一种公安人员考勤信息智能管理系统及方法，包括以下步骤：
S1：采集历史考勤信息和历史处理考勤信息的时间数据；
S2：分析历史处理考勤信息的时间数据和在处理考勤信息过程中信息的变动情况；
S3：调整开始处理当前需要处理的考勤信息的时间点；
S4：调取并分析人员历史考勤信息和考勤指标信息，将部门进行等级划分；
S5：统计并上报部门的考勤指标等级划分数据。
在步骤S1-S2中：采集到不同部门开始统计考勤信息的时间点集合为T＝{T1，T2，…，Tn}，其中，n表示部门数量，采集到随机一个部门每次统计考勤信息需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m表示采集到的对应部门处理考勤信息的次数，采集到在随机一个部门处理考勤信息过程中不同人员考勤信息的更新次数集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，其中，k表示在处理考勤信息过程中更新的数据对应的人员数量，随机一个人员考勤信息更新的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Tv’，…，Tg’}，其中，g表示随机一个人员考勤信息在处理过程中更新的次数，g＝Mj，根据下列公式计算随机一个人员考勤信息更新的复杂程度Wj：
其中，Tv’表示在处理考勤信息过程中，随机一个人员随机一次考勤信息更新的时间点，Ti表示对应人员所在部门开始统计考勤信息的时间点，ti表示对应人员所在部门随机一次统计考勤信息需要花费的时间，Mj表示对应人员考勤信息的更新次数，得到在对应人员所在部门处理考勤信息过程中更新的数据对应的所有人员考勤信息更新的复杂程度集合为W＝{W1，W2，…，Wk}。
在步骤S1-S2中：采集到不同部门开始统计考勤信息的时间点集合为T＝{T1，T2，…，Tn}，其中，n表示部门数量，采集到随机一个部门每次统计考勤信息需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m表示采集到的对应部门处理考勤信息的次数，采集到在随机一个部门处理考勤信息过程中不同人员考勤信息的更新次数集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，其中，k表示在处理考勤信息过程中更新的数据对应的人员数量，随机一个人员考勤信息更新的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Tv’，…，Tg’}，其中，g表示随机一个人员考勤信息在处理过程中更新的次数，g＝Mj，根据下列公式计算随机一个人员考勤信息更新的复杂程度Wj：
其中，Tv’表示在处理考勤信息过程中，随机一个人员随机一次考勤信息更新的时间点，Ti表示对应人员所在部门开始统计考勤信息的时间点，ti表示对应人员所在部门随机一次统计考勤信息需要花费的时间，Mj表示对应人员考勤信息的更新次数，得到在对应人员所在部门处理考勤信息过程中更新的数据对应的所有人员考勤信息更新的复杂程度集合为W＝{W1，W2，…，Wk}，在人员信息复杂度的基础上进一步分析不同信息更新的变动情况，筛选出数据变动程度高的部门进行信息处理时间调整，选择性地进行时间调整，有利于改善不适合的信息处理时间点，帮助相关人员能够应对大量临时更新的数据处理工作、及时处理考勤信息，减少了处理延时情况。
在步骤S3中：调整筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点：在筛选出的部门中，获取到部门开始处理考勤信息的时间点集合为T筛＝{T筛1，T筛2，…，T筛f}，随机一个筛选出的部门历史每次处理考勤信息花费的时间集合为t筛＝{t筛1，t筛2，…，t筛I}，其中，f表示筛选出的部门数量，I表示随机一个筛选出的部门历史处理考勤次数，根据下列公式计算调整后随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点T调i：
其中，T筛i表示随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点，t筛j表示对应筛选出的部门历史随机一次处理考勤信息花费的时间，得到调整后筛选出的所有部门开始处理考勤信息的时间点集合为T调＝{T调1，T调2，…，T调i，…，T调f}，以平均时间为基准确定需要调整或提前的时间，提高了考勤信息处理时间调整结果的准确性。
在步骤S4-S5中：调取人员考勤信息：调取到随机一个部门历史每次通过考勤的人数集合为H＝{H1，H2，…，Hp}，对应部门总人数为H总，考勤指标等级集合为L＝{L1，L2，…，Lq}，其中，p表示调取到的随机一个部门的考勤信息统计次数，q表示设置的等级数量，将部门指标等级：统计到通过考勤人数等于H总的次数为N，满足且H总-Hi+1≠0条件的次数为N’，其中，Hi和Hi+1分别表示第i次和第i+1次统计到的部门通过考勤人数，得到/>与设置的考勤指标等级的差值集合为/>得到最小差值Dmin，Dmin>0，将部门划分到最小差值对应的考勤指标等级中，统计划分好的所有部门指标等级数据，并将指标等级数据进行上报，帮助上级人员更加清楚地了解部门整体的考勤变化甚至改善情况。
实施例一：采集到随机一个部门开始统计考勤信息的时间点为：Ti＝10：00，Ti表示每个月最后一天的时间点，采集到随机一个部门每次统计考勤信息需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，t3}＝{6，4，8}，单位为：小时，采集到在随机一个部门处理考勤信息过程中不同人员考勤信息的更新次数集合为M＝{M1，M2，M3}＝{2，3，1}，随机一个人员考勤信息更新的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，T3’}＝{11：00，16：00，14：00}，根据公式 得到随机一个人员考勤信息更新的复杂程度W1≈0.61，得到在对应人员所在部门处理考勤信息过程中更新的数据对应的所有人员考勤信息更新的复杂程度集合为W＝{W1，W2，W3}＝{0.61，0.52，0.9}，采集到每次处理随机一个人员更新的考勤信息需要花费的时间集合为t’＝{t1’，t2’，t3’}＝{0.2，0.5，0.1}，单位为：小时，每次处理随机一个人员更新的考勤信息时需要变动更改的数据量集合为B＝{B1，B2，B3}＝{16，64，8}，根据公式/> 预测对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中随机一个人员信息的变动程度A1＝21.96，用相同计算方式预测得到A2＝10.2，A3＝32.4，得到对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度为A总i：得到所有部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度集合为A总＝{A总1，A总2，A总3}＝{64.56，45.5，60.62}，比较所有部门人员信息的总变动程度，筛选出变动程度超出/>的部门：A总1和A总3对应的部门，调整部门开始处理考勤信息的时间点：获取到部门开始处理考勤信息的时间点集合为T筛＝{T筛1，T筛2}＝{11：00，14：00}，A总1对应的部门历史每次处理考勤信息花费的时间集合为t筛＝{t筛1，t筛2，t筛3}＝{4，6，5}，根据公式/> 计算调整后A总1对应的部门开始处理考勤信息的时间点T调1＝10：18，用相同的计算方式得到调整后A总2对应的部门开始处理考勤信息的时间点T调2＝10：00。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种公安人员考勤信息智能管理方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1：采集历史考勤信息和历史处理考勤信息的时间数据；
S2：分析历史处理考勤信息的时间数据和在处理考勤信息过程中信息的变动情况；
S3：调整开始处理当前需要处理的考勤信息的时间点；
S4：调取并分析人员历史考勤信息和考勤指标信息，将部门进行等级划分；
S5：统计并上报部门的考勤指标等级划分数据；
在步骤S1-S2中：采集到不同部门开始统计考勤信息的时间点集合为T＝{T1，T2，…，Tn}，其中，n表示部门数量，采集到随机一个部门每次统计考勤信息需要花费的时间集合为t＝{t1，t2，…，tm}，其中，m表示采集到的对应部门处理考勤信息的次数，采集到在随机一个部门处理考勤信息过程中不同人员考勤信息的更新次数集合为M＝{M1，M2，…，Mk}，其中，k表示在处理考勤信息过程中更新的数据对应的人员数量，随机一个人员考勤信息更新的时间点集合为T’＝{T1’，T2’，…，Tv’，…，Tg’}，其中，g表示随机一个人员考勤信息在处理过程中更新的次数，g＝Mj，根据下列公式计算随机一个人员考勤信息更新的复杂程度Wj：
其中，Tv’表示在处理考勤信息过程中，随机一个人员随机一次考勤信息更新的时间点，Ti表示对应人员所在部门开始统计考勤信息的时间点，ti表示对应人员所在部门随机一次统计考勤信息需要花费的时间，Mj表示对应人员考勤信息的更新次数，得到在对应人员所在部门处理考勤信息过程中更新的数据对应的所有人员考勤信息更新的复杂程度集合为W＝{W1，W2，…，Wk}。
2.根据权利要求1所述的一种公安人员考勤信息智能管理方法，其特征在于：分析在处理考勤信息过程中信息的变动情况：采集到每次处理随机一个人员更新的考勤信息需要花费的时间集合为t’＝{t1’，t2’，…，tg’}，每次处理随机一个人员更新的考勤信息时需要变动更改的数据量集合为B＝{B1，B2，…，Bg}，根据下列公式预测对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中随机一个人员信息的变动程度Aj：
其中，ti’表示随机一次处理随机一个人员更新的考勤信息需要花费的时间，Bi表示对应次处理对应人员更新的考勤信息时需要变动更改的数据量，预测得到对应人员所在部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度为A总i：得到所有部门在当前处理考勤信息过程中人员信息的总变动程度集合为A总＝{A总1，A总2，…，A总n}，比较所有部门人员信息的总变动程度，筛选出变动程度超出/>的部门，调整筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点。
3.根据权利要求2所述的一种公安人员考勤信息智能管理方法，其特征在于：在步骤S3中：调整筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点：在筛选出的部门中，获取到部门开始处理考勤信息的时间点集合为T筛＝{T筛1，T筛2，…，T筛f}，随机一个筛选出的部门历史每次处理考勤信息花费的时间集合为t筛＝{t筛1，t筛2，…，t筛I}，其中，f表示筛选出的部门数量，I表示随机一个筛选出的部门历史处理考勤次数，根据下列公式计算调整后随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点T调i：
其中，T筛i表示随机一个筛选出的部门开始处理考勤信息的时间点，t筛j表示对应筛选出的部门历史随机一次处理考勤信息花费的时间，得到调整后筛选出的所有部门开始处理考勤信息的时间点集合为T调＝{T调1，T调2，…，T调i，…，T调f}。
4.根据权利要求1所述的一种公安人员考勤信息智能管理方法，其特征在于：在步骤S4-S5中：调取人员考勤信息：调取到随机一个部门历史每次通过考勤的人数集合为H＝{H1，H2，…，Hp}，对应部门总人数为H总，考勤指标等级集合为L＝{L1，L2，…，Lq}，其中，p表示调取到的随机一个部门的考勤信息统计次数，q表示设置的等级数量，将部门指标等级：统计到通过考勤人数等于H总的次数为N，满足条件的次数为N’，其中，Hi和Hi+1分别表示第i次和第i+1次统计到的部门通过考勤人数，得到/>与设置的考勤指标等级的差值集合为/>Lq}，得到最小差值Dmin，Dmin>0，将部门划分到最小差值对应的考勤指标等级中，统计划分好的所有部门指标等级数据，并将指标等级数据进行上报。
5.一种公安人员考勤信息智能管理系统，应用于如权利要求1所述的一种公安人员考勤信息智能管理方法，其特征在于：所述系统包括：考勤信息采集模块、数据管理中心、处理信息分析模块、处理时间规划模块和集成信息管理模块；
所述考勤信息采集模块用于采集人员历史考勤信息以及历史处理考勤信息的时间数据；
所述数据管理中心用于存储并管理采集到的所有数据；
所述处理信息分析模块用于分析在处理历史考勤信息过程中信息的更新情况；
所述处理时间规划模块用于调整当前开始处理考勤信息的时间点；
所述集成信息管理模块用于集成并统计部门整体的考勤变化数据。
6.根据权利要求5所述的一种公安人员考勤信息智能管理系统，其特征在于：所述考勤信息采集模块包括历史信息采集单元和集成时间采集单元，所述历史信息采集单元用于采集人员历史考勤信息；所述集成时间采集单元用于采集历史开始集成并统计部门人员考勤信息的时间点以及历史集成并统计部门人员考勤信息需要花费的时间，将采集到的所有数据传输到所述数据管理中心中。
7.根据权利要求5所述的一种公安人员考勤信息智能管理系统，其特征在于：所述处理信息分析模块包括考勤信息分析单元、信息偏差分析单元和信息更新分析单元，所述考勤信息分析单元用于分析历史集成并统计考勤信息需要的时间；所述信息更新分析单元用于分析在考勤信息处理过程中信息更新的时间；所述信息偏差分析单元用于获取在考勤信息处理过程中更新的数据，分析对应数据更新的复杂程度。
8.根据权利要求5所述的一种公安人员考勤信息智能管理系统，其特征在于：所述处理时间规划模块包括信息异常预测单元和处理时间调整单元，所述信息异常预测单元用于预测在当前处理考勤信息过程中信息的变动程度；所述处理时间调整单元用于调整开始处理考勤信息的时间点。
9.根据权利要求5所述的一种公安人员考勤信息智能管理系统，其特征在于：所述集成信息管理模块包括信息变化分析单元和信息集成规划单元，所述信息变化分析单元用于调取所述数据管理中心中存储的人员考勤信息，并分析不同部门的整体考勤变化信息，调取考勤指标等级，将部门进行等级划分；所述信息集成规划单元用于统计不同部门的等级划分结果，并将统计好的数据进行上报。
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