CN114819255A - 一种基于区块链的供应链管理方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种基于区块链的供应链管理方法及系统,基于知识图谱根据供应网点供应关系构建供应网点关系空间;根据供应网点供应关系与供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;基于区块链节点关系构建区块链,将供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行上传;根据区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析,获得供应关系分析结果;根据供应关系分析结果,获得供应调整信息,对供应链商家的供应关系进行调整。解决现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。达到对供应关系精准定位分析,避免供应链中存在供应关系失衡的现象,维护供应链各商家稳定发展的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及供应链管理技术领域,尤其涉及一种基于区块链的供应链管理方法及系统。
背景技术
在产品的生产销售过程中存在着商品的供应链关系,通过供应链进行产品的流通、资金结算,构建了供应链市场,这也是自然规律,犹如自然界存在的食物链关系,一环扣一环,相互依存,才能促进发展。供应链是生产及流通过程中,涉及将产品或服务提供给最终用户活动的上游与下游企业所形成的网链结构,它会围绕核心企业,从配套零件开始,制成中间产品以及最终产品,最后由销售网络把产品送到消费者手中的,将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。供应链中的各企业利益、发展密切关联,进行有效的供应链管理,为了平衡供应链中的供需关系,可以促进各企业的稳步发展。
发现上述技术至少存在如下技术问题:
现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。
发明内容
本申请的目的是提供一种基于区块链的供应链管理方法及系统,用以解决现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。达到了基于供应链关系对供应链中各商家的供应关系精准定位分析,确保各商家供应数据的安全性,提高供应链管理的可靠性,避免供应链中存在供应关系失衡的现象,维护供应链各商家稳定发展的技术效果。
鉴于上述问题,本申请提供了一种基于区块链的供应链管理方法及系统。
第一方面,本申请提供了一种基于区块链的供应链管理方法,所述方法包括:获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
另一方面,本申请还提供了一种基于区块链的供应链管理系统,用于执行如第一方面所述的一种基于区块链的供应链管理方法,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;
第一构建单元,所述第一构建单元用于基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;
第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;
第二执行单元,所述第二执行单元用于基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
第三方面,本申请还提供了一种基于区块链的供应链管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面任一项所述的方法。
本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:
本申请公开了一种基于区块链的供应链管理方法及系统,通过获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。达到了基于供应链关系对供应链中各商家的供应关系精准定位分析,确保各商家供应数据的安全性,提高供应链管理的可靠性,避免供应链中存在供应关系失衡的现象,维护供应链各商家稳定发展的技术效果,从而解决了现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是示例性的,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例的一种基于区块链的供应链管理方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一种基于区块链的供应链管理系统的结构示意图;
图3为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一构建单元13,第一执行单元14,第二执行单元15,第三获得单元16,第四获得单元17,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口305。
具体实施方式
本申请实施例通过提供一种基于区块链的供应链管理方法及系统,解决了现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。
下面,将参考附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是本申请的全部实施例,应理解,本申请不受这里描述的示例实施例的限制。基于本申请的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部。
本申请提供的技术方案总体思路如下:
获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。达到了基于供应链关系对供应链中各商家的供应关系精准定位分析,确保各商家供应数据的安全性,提高供应链管理的可靠性,避免供应链中存在供应关系失衡的现象,维护供应链各商家稳定发展的技术效果。
在介绍了本申请基本原理后,下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。
实施例一
请参阅附图1,本申请实施例提供了一种基于区块链的供应链管理方法,所述方法包括:
步骤S100:获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;
具体而言,供应链商家信息包括了供应链中所有商家的信息、供应链关系及各商家在供应链中所处位置,根据供应链商家信息中商家经营范围、经营记录等以及商家在供应链所处的位置来确定该供应商家在供应链中的供应网点信息,如下游企业,提供销售售后服务的企业,则该企业对应的网点即为供应链的下游位置。
步骤S200:根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;
步骤S300:基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;
具体而言,根据供应链中的整个链条关系结合各商家供应链网点信息,将各商家的供应网点进行连接,供应网点供应关系即为两两商家供应网点信息之间形成的关系,利用所有供应网点供应关系进行组合,利用知识图谱技术组建起该供应链所有商家对应的供应网点关系空间,构建起供应链对应的各企业之间关系网,能够对各商家之间存在的关系进行处理和分析。知识图谱的架构主要包括自身的逻辑结构以及体系架构,在逻辑结构上可分为模式层与数据层两个层次,数据层主要是由一系列的事实组成,而知识将以事实为单位进行存储。如果用(实体1,关系,实体2)、(实体、属性,属性值)这样的三元组来表达事实,可选择图数据库作为存储介质,能够根据输入的商家信息或者供应信息通过知识图谱太监的供应网点关系空间实现对各商家之间存在的关系进行分析,输出对应的评估结果,得到该企业相关的其他供应链商家的关系,以便于对供应链中各商家存在的供应关系进行准确分析,对进行供应关系的平衡提供了有力支撑。
步骤S400:根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;
具体而言,根据供应网点管理空间中各节点关系,针对每个节点对应设定一个区块链节点,对各区块进行连接形成整个区块链节点关系,换句话说区块链节点关系与供应网点关系的各节点为对应关系,从而实现了各种关系之间数据的有效存储,确保整个供应链中供应数据的可靠性,基于可靠准确的数据进行供应链中各商家供应关系的管理,以提高管理的精准度,为供应链的整体有效发展提供保障。
步骤S500:基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;
具体而言,将商家信息输入在供应网点关系空间中进行节点匹配,确定该商家所在的区块链节点,利用商家在区块链节点中存储的位置将商家的供应信息通过该区块链节点进行数据信息的上传,上传的资料包括了该商家的供应订单、供应数量、时间等,与供应信息相关的数据信息,利用区块链进行供应链各商家的资料管理,一方面实现了供应链数据信息的协同管理,另一方面确保了数据的可靠性和安全性,同时能够对供应链中的供应关系进行精准定位,从而为进行供应链内供应关系的平衡创造条件。
步骤S600:根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;
步骤S700:根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
进一步的,所述方法还包括:根据所述供应调整信息,获得调整供应信息;将所述调整供应信息上传至所述区块链中进行存储。
具体而言,在供应链中对各数据进行分析核算、处理,基于供应链中各商家的供应关系分析各供应关系中的平衡状态,从整体上把握供应链中各商家的供应情况,避免供应链中各商家存在的供应不平衡而造成部分商家存在经营压力和资金风险的情况,举例而言,制造商和下游企业的供应关系分析,如下游销售企业签署了大量的订单,其销售总量与制造商企业的生产量存在偏差,制造商产量无法达到销售要求,或者制造商的产量大于下游的商家销售总量,如果超出了设定的阈值范围,则该企业则面临着加压或者销售商面临产品不足无法兑现销售订单的情况,都会对商家造成影响,若超出了阈值要求风险较大时,需要对该供应关系进行调整,以平衡该供应关系,使得供应链中各商家的供应关系稳定,保障各商家的利益,供应关系分析结果则是分析两者哪个供应参数的比对分析结果,当供应关系分析结果满足预设的阈值要求则不进行调整,当供应关系分析结果两者的供应偏差量超出了预设的阈值要求则给出供应调整信息,该供应调整信息中包括了系统通过供应分析分析结果给出的对应的调整量和偏差结果,供商家进行参考和判断,避免商家面临供应失衡造成的利益影响,同时还可以将商家的调整信息进行重新上传对区块链中存储的数据进行完善或更新,以便于进行实时可靠的分析,同时便于后续进行总结分析或者对历史数据进行分析处理以对市场供应情况进行预测等。达到了基于供应链关系对供应链中各商家的供应关系精准定位分析,确保各商家供应数据的安全性,提高供应链管理的可靠性,避免供应链中存在供应关系失衡的现象,维护供应链各商家稳定发展的技术效果,解决了现有技术中供应链各企业的供需关系独立管理,存在缺乏整体性而造成管理调控失衡的技术问题。
进一步的,所述方法还包括:根据所述供应链商家信息,获得供应链类型;根据所述供应链类型,获得类型影响因素;基于所述类型影响因素,通过大数据获取影响信息;根据所述影响信息确定供应链影响阶段,并基于所述供应链影响阶段与所述供应网点关系空间进行匹配,获得影响商家信息;根据所述影响商家信息,获得第一关联商家,所述第一关联商家为与所述影响商家具有直接供应关系的商家;根据所述影响信息、所述影响商家信息、所述第一关联商家进行影响度分析,获得第一影响程度;根据所述第一影响程度,获得第一调整建议,并将所述调整建议发送至所述影响商家信息、所述第一关联商家。
具体而言,每条供应链都会对应了产品类型,针对不同的产品类型和商家的属性则对应了不同的供应链类型,如快消品和高精尖技术国防产品其面临的供应链关系和供应关系肯定存在着差异性,影响其供应关系的因素也存在着不同,针对供应链中产品和企业属性的不同对供应链类型进行划分,针对不同的类型进行对应的分析,得到该类型对应的影响因素,在进行影响因素确定时可以利用影响因素关系列表进行匹配,影响因素关系列表为按照历史数据的类型评定标准进行综合和定制的,确定了影响该企业的类型影响因素后,通过大数据对该类型影响因素进行搜集,如供应链影响因素为政府颁发的政策,则对政府近期颁布的政策资料进行搜集。影响信息即为得到的当前存在的具体影响信息,将影响信息的具体内容进行关键词语义分析,确定该政策针对供应链的哪个阶段,如影响上游材料进口的政策,则影响的商家主要为上游企业,利用影响信息来确定影响商家信息,第一关联商家则为和影响商家直接存在供应关系的,如制造商与材料供应直接连接,则第一关联商家即为制造商,针对该影响信息对影响商家和第一关联商家进行影响程度的分析,预测会造成的影响和时间,第一调整建议即根据第一影响程度来确定的调整幅度和时间信息,提供给对应受到影响的商家进行调整参考,以避免造成供应链中商家的损失。确定调整建议时可以根据影响程度和历史的波动曲线进行预测,利用机器学习方法拟合影响程度对供应量的函数关系,通过运算处理来确定调整数量、调整时间,基于确定的调整数量、调整时间生成第一调整建议。
进一步的,所述方法还包括:根据所述第一关联商家、所述影响信息,获得第二关联商家,其中,所述第二关联商家为与所述第一关联商家具有直接供应关系且与所述影响商家具有间接供应关系的商家;根据所述第一关联商家、所述第二关联商家,获得第一供应信息;根据所述影响信息、所述第二关联商家,获得第二供应信息;基于所述影响信息分别对所述第一供应信息、所述第二供应信息进行影响度分析,获得第二影响程度、第三影响程度,其中,所述第二影响程度与所述第一供应信息相对应,所述第三影响程度与所述第二供应信息相对应;根据所述第二影响程度、所述第三影响程度,获得第二调整建议。
具体而言,由于供应链为相互依存相互影响的,因而除了与影响商家有直接供应关系的第一关联商家外,还会有第一关联商家具有供应关系的第二关联商家,持续蔓延,按照影响信息对各商家的影响程度不同,从而会造成的影响范围也存在不同,对于影响范围小的可能到了第一关联商家就停止了影响性,对于影响范围大的影响信息可能不止到第二关联商家还会继续蔓延到第三关联商家等等,因而基于影响信息继续对后续的供应商家进行影响程度分析,若存在的影响程度仍然较大则对后续商家继续调整,直到对关联商家的影响程度没有达到了调整设定幅度要求为止,调整设定幅度按照经验值和自身能够接收的风险程度进行设定。针对影响的范围和程度针对不同的商家给出不同的调整方案。本申请针对第二关联商家时给出的建议进行说明,在进行影响程度分析时包括了两方面,一方面为具有直接供应关系的第一关联商家造成影响后对第二关联商家之间的供应关系产生的影响程度还有影响信息对第二关联商家存在的自身影响程度,将两种影响程度进行综合运算,得到影响因素对第二关联商家存在的综合影响程度,在该基础上对第二关联商家进行调整数量和时间的运算分析,在影响程度综合运算中按照自己对风险的控制要求,可以设定为选择第二影响程度、第三影响程度中最大值,也可以选择平均值或者最小值。达到针对影响信息对各商家的不同影响程度进行对应的调整建议,平衡供应链中各商家的关系,为各商家提供符合自身特点的调整建议。
进一步的,所述根据所述供应链商家信息,获得供应链类型,包括:根据所述供应链商家信息,获得商家经营资料;基于所述商家经营资料进行经营变量分析,确定经营变量,所述经营变量包括第一变量、第二变量;基于所述第一变量、第二变量,获得历史商家数据集,所述历史商家数据集包括第一变量、第二变量及标识商家类型的标识信息;构建属性分类坐标系,以所述第一变量为横坐标,以所述第二变量为纵坐标,并将所述历史商家数据集放置于所述属性分类坐标系中;将所述商家经营资料基于所述第一变量、第二变量值输入所述属性分类坐标系中,获得欧氏距离数据集;根据所述欧氏距离数据集,确定分类数据集,并基于所述分类数据集确定所述供应链类型。
进一步的,所述根据所述欧氏距离数据集,确定分类数据集,并基于所述分类数据集确定所述供应链类型,包括:根据所述欧氏距离数据集,获得数据选择参数;根据所述数据选择参数从所述欧式数据集中获取所述分类数据集;根据所述分类数据集从所述历史商家数据集中提取历史商家类型;根据所述历史商家类型,确定分类类型,所述分类类型为所述历史商家类型中数量占比最大的类型,将所述分类类型作为所述供应链类型。
具体而言,根据供应链商家信息进行供应链类型的确定,对供应链中各商家信息进行商家经营资料的提取,其中包括了企业属性、经营范围、产品特征等,基于供应链的关系和各商家的经营资料进行该商家的经营变量分析,即影响商家经营的主要变量,经营变量为能够基于商家资料对供应链进行分类的变量信息,如企业性质、产品属性等,第一变量、第二变量即为能够绝对供应链分类的主要的两个变量信息,可以按照分类的要求进行选择,如商品的类型、商家面向的客户群体特征等,利用确定的第一变量、第二变量进行历史分类要求对应的数据的提取,构建历史商家数据库,其中的商家均按照第一变量、第二变量进行类型划分的,同时具有类型标签的数据,基于第一变量、第二变量构建起属性分类坐标系,将历史商家数据库按照各自第一变量、第二变量输入至属性分类坐标系中,再将供应链中的商家输入至属性分类坐标系中,计算各商家与具有分类标签的历史商家的欧氏距离即计算待分类商家与确定了标签的商家之间的距离,统计距离最近的数据选择参数对应个数的商家,确定分类数据集,分类数据集为满足距离最近要求和数据选择参数数量要求的商家,统计其中商家的标签属性为什么,选择其中占比最大的类别作为该商家的类别,基于供应链中所有商家的类别确定供应链的确定类别,从而实现了对供应链进行类别划分,确定供应链类型,根据供应链类型进行针对的供应关系分析,准确度更好。在利用所有供应链商家的类别进行计算时,可以选择最多类型的,也可以按照商家在供应链中的权重值进行计算,如核心企业的权重高,离核心企业越远的或者对供应链关系影响最小的商家权重最小等。
进一步的,所述方法还包括:根据所述供应链类型对供应链商家进行主影响商家分析,获得主要影响商家;根据所述主要影响商家,获得主要商家供应信息,所述主要商家供应信息为所述主要影响商家的所有供应信息,包括在供应链内及供应链外的供应信息;基于所述主要影响商家,对所述主要商家供应信息进行供应关系分析,获得供应链中供应预测量;将所述主要影响商家输入所述供应网点关系空间中进行信息分析,确定节点影响商家;对所述节点影响商家进行供应信息的分析,获得节点影响商家的供应量信息;将所述节点影响商家的供应量信息与所述供应链中供应预测量进行比对,获得主要商家供应平衡度,根据所述主要商家供应平衡度对所述节点影响商家发送供应调整建议。
具体而言,在进行供应关系的权衡分析过程中,除了按照供应链的类型进行针对性分析外,还可以针对供应链中的核心企业或者影响程度最大的企业进行分析,如该供应链中最主要的为材料供应商,则该商家作为主要影响商家;若供应链的关系主要影响为某企业的需求,则该企业为主要影响商家;根据供应链的商品特征和供应链中各商家的属性来确定其中主要影响商家,主要影响商家为对供应链关系影响最大的商家,如该供应链中的商品价值主要体现在使用某材料上,提供该材料的商家供应水平很有限,它还同时供应了其他商家,因而该材料供应商的供应水平决定了该供应链中各商家的供应水平和利于,则针对该主要影响商家的供应信息进行主要分析,针对该主要影响商家的供应信息来对其他商家的影响程度进行分析,节点影响商家为存在相关影响的各商家,对节点影响商家进行供应量信息的分析处理,确定节点影响商家的供应量要求与主要影响商家的供应量数量是否平衡,对于存在平衡差距的进行调整,确定平衡差距调整条件时,可以设定差距范围,若超出差距范围的则进行调整,或者只要超出了主要影响商家的供应量时即给出调整建议均可,根据供应链中商品的价值、商家特征和要求等进行确定设定,如对于商品价值高的则保持两者的对等,若价值低的则可以设定一定的范围,按照平衡度的差异值进行具体的调整指导。以实现对供应链各阶段商家的有效管理,避免供应关系调控失衡的问题。
实施例二
基于与前述实施例中一种基于区块链的供应链管理方法,同样发明构思,本发明还提供了一种基于区块链的供应链管理系统,请参阅附图2,所述系统包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;
第一构建单元13,所述第一构建单元13用于基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;
第一执行单元14,所述第一执行单元14用于根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;
第二执行单元15,所述第二执行单元15用于基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;
第三获得单元16,所述第三获得单元16用于根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;
第四获得单元17,所述第四获得单元17用于根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
进一步的,所述系统还包括:
第五获得单元,所述第五获得单元用于根据所述供应链商家信息,获得供应链类型;
第六获得单元,所述第六获得单元用于根据所述供应链类型,获得类型影响因素;
第七获得单元,所述第七获得单元用于基于所述类型影响因素,通过大数据获取影响信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述影响信息确定供应链影响阶段,并基于所述供应链影响阶段与所述供应网点关系空间进行匹配,获得影响商家信息;
第九获得单元,所述第九获得单元用于根据所述影响商家信息,获得第一关联商家,所述第一关联商家为与所述影响商家具有直接供应关系的商家;
第十获得单元,所述第十获得单元用于根据所述影响信息、所述影响商家信息、所述第一关联商家进行影响度分析,获得第一影响程度;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于根据所述第一影响程度,获得第一调整建议,并将所述调整建议发送至所述影响商家信息、所述第一关联商家。
进一步的,所述系统还包括:
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于根据所述第一关联商家、所述影响信息,获得第二关联商家,其中,所述第二关联商家为与所述第一关联商家具有直接供应关系且与所述影响商家具有间接供应关系的商家;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于根据所述第一关联商家、所述第二关联商家,获得第一供应信息;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于根据所述影响信息、所述第二关联商家,获得第二供应信息;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于基于所述影响信息分别对所述第一供应信息、所述第二供应信息进行影响度分析,获得第二影响程度、第三影响程度,其中,所述第二影响程度与所述第一供应信息相对应,所述第三影响程度与所述第二供应信息相对应;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于根据所述第二影响程度、所述第三影响程度,获得第二调整建议。
进一步的,所述系统还包括:
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于根据所述供应链商家信息,获得商家经营资料;
第一确定单元,所述第一确定单元用于基于所述商家经营资料进行经营变量分析,确定经营变量,所述经营变量包括第一变量、第二变量;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于基于所述第一变量、第二变量,获得历史商家数据集,所述历史商家数据集包括第一变量、第二变量及标识商家类型的标识信息;
第二构建单元,所述第二构建单元用于构建属性分类坐标系,以所述第一变量为横坐标,以所述第二变量为纵坐标,并将所述历史商家数据集放置于所述属性分类坐标系中;
第十九获得单元,所述第十九获得单元用于将所述商家经营资料基于所述第一变量、第二变量值输入所述属性分类坐标系中,获得欧氏距离数据集;
第二确定单元,所述第二确定单元用于根据所述欧氏距离数据集,确定分类数据集,并基于所述分类数据集确定所述供应链类型。
进一步的,所述系统还包括:
第二十获得单元,所述第二十获得单元用于根据所述欧氏距离数据集,获得数据选择参数;
第二十一获得单元,所述第二十一获得单元用于根据所述数据选择参数从所述欧式数据集中获取所述分类数据集;
第三执行单元,所述第三执行单元用于根据所述分类数据集从所述历史商家数据集中提取历史商家类型;
第三确定单元,所述第三确定单元用于根据所述历史商家类型,确定分类类型,所述分类类型为所述历史商家类型中数量占比最大的类型,将所述分类类型作为所述供应链类型。
进一步的,所述系统还包括:
第二十二获得单元,所述第二十二获得单元用于根据所述供应链类型对供应链商家进行主影响商家分析,获得主要影响商家;
第二十三获得单元,所述第二十三获得单元用于根据所述主要影响商家,获得主要商家供应信息,所述主要商家供应信息为所述主要影响商家的所有供应信息,包括在供应链内及供应链外的供应信息;
第二十四获得单元,所述第二十四获得单元用于基于所述主要影响商家,对所述主要商家供应信息进行供应关系分析,获得供应链中供应预测量;
第四确定单元,所述第四确定单元用于将所述主要影响商家输入所述供应网点关系空间中进行信息分析,确定节点影响商家;
第二十五获得单元,所述第二十五获得单元用于对所述节点影响商家进行供应信息的分析,获得节点影响商家的供应量信息;
第二十六获得单元,所述第二十六获得单元用于将所述节点影响商家的供应量信息与所述供应链中供应预测量进行比对,获得主要商家供应平衡度,根据所述主要商家供应平衡度对所述节点影响商家发送供应调整建议。
进一步的,所述系统还包括:
第二十七获得单元,所述第二十七获得单元用于根据所述供应调整信息,获得调整供应信息;
第一存储单元,所述第一存储单元用于将所述调整供应信息上传至所述区块链中进行存储。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是预期他实施例的不同之处,前述图1实施例一中的一种基于区块链的供应链管理方法和具体实例同样适用于本实施例的一种基于区块链的供应链管理系统,通过前述对一种基于区块链的供应链管理方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种基于区块链的供应链管理系统,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下,在其它实施例中实现。因此,本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
示例性电子设备
下面参考图3来描述本申请实施例的电子设备。
图3图示了根据本申请实施例的电子设备的结构示意图。
基于与前述实施例中一种基于区块链的供应链管理方法的发明构思,本发明还提供一种基于区块链的供应链管理系统,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种基于区块链的供应链管理方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口305在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
本领域内的技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全软件实施例、完全硬件实施例、或结合软件和硬件方面实施例的形式。此外,本申请为可以在一个或多个包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。而所述的计算机可用存储介质包括但不限于:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-0nly Memory,简称ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory,简称RAM)、磁盘存储器、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,简称CD-ROM)、光学存储器等各种可以存储程序代码的介质。
本发明是参照本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的系统。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令系统的制造品,该指令系统实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。尽管已描述了本发明的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例进行另外的变更和修改。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (10)
1.一种基于区块链的供应链管理方法,其特征在于,所述方法包括:
获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;
根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;
基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;
根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;
基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;
根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;
根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述供应链商家信息,获得供应链类型;
根据所述供应链类型,获得类型影响因素;
基于所述类型影响因素,通过大数据获取影响信息;
根据所述影响信息确定供应链影响阶段,并基于所述供应链影响阶段与所述供应网点关系空间进行匹配,获得影响商家信息;
根据所述影响商家信息,获得第一关联商家,所述第一关联商家为与所述影响商家具有直接供应关系的商家;
根据所述影响信息、所述影响商家信息、所述第一关联商家进行影响度分析,获得第一影响程度;
根据所述第一影响程度,获得第一调整建议,并将所述调整建议发送至所述影响商家信息、所述第一关联商家。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一关联商家、所述影响信息,获得第二关联商家,其中,所述第二关联商家为与所述第一关联商家具有直接供应关系且与所述影响商家具有间接供应关系的商家;
根据所述第一关联商家、所述第二关联商家,获得第一供应信息;
根据所述影响信息、所述第二关联商家,获得第二供应信息;
基于所述影响信息分别对所述第一供应信息、所述第二供应信息进行影响度分析,获得第二影响程度、第三影响程度,其中,所述第二影响程度与所述第一供应信息相对应,所述第三影响程度与所述第二供应信息相对应;
根据所述第二影响程度、所述第三影响程度,获得第二调整建议。
4.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述供应链商家信息,获得供应链类型,包括:
根据所述供应链商家信息,获得商家经营资料;
基于所述商家经营资料进行经营变量分析,确定经营变量,所述经营变量包括第一变量、第二变量;
基于所述第一变量、第二变量,获得历史商家数据集,所述历史商家数据集包括第一变量、第二变量及标识商家类型的标识信息;
构建属性分类坐标系,以所述第一变量为横坐标,以所述第二变量为纵坐标,并将所述历史商家数据集放置于所述属性分类坐标系中;
将所述商家经营资料基于所述第一变量、第二变量值输入所述属性分类坐标系中,获得欧氏距离数据集;
根据所述欧氏距离数据集,确定分类数据集,并基于所述分类数据集确定所述供应链类型。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述欧氏距离数据集,确定分类数据集,并基于所述分类数据集确定所述供应链类型,包括:
根据所述欧氏距离数据集,获得数据选择参数;
根据所述数据选择参数从所述欧式数据集中获取所述分类数据集;
根据所述分类数据集从所述历史商家数据集中提取历史商家类型;
根据所述历史商家类型,确定分类类型,所述分类类型为所述历史商家类型中数量占比最大的类型,将所述分类类型作为所述供应链类型。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述供应链类型对供应链商家进行主影响商家分析,获得主要影响商家;
根据所述主要影响商家,获得主要商家供应信息,所述主要商家供应信息为所述主要影响商家的所有供应信息,包括在供应链内及供应链外的供应信息;
基于所述主要影响商家,对所述主要商家供应信息进行供应关系分析,获得供应链中供应预测量;
将所述主要影响商家输入所述供应网点关系空间中进行信息分析,确定节点影响商家;
对所述节点影响商家进行供应信息的分析,获得节点影响商家的供应量信息;
将所述节点影响商家的供应量信息与所述供应链中供应预测量进行比对,获得主要商家供应平衡度,根据所述主要商家供应平衡度对所述节点影响商家发送供应调整建议。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述供应调整信息,获得调整供应信息;
将所述调整供应信息上传至所述区块链中进行存储。
8.一种基于区块链的供应链管理系统,其特征在于,所述系统包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得供应链商家信息,并基于所述供应链商家信息确定商家供应网点信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于根据供应链关系、所述商家供应网点信息,获得供应网点供应关系;
第一构建单元,所述第一构建单元用于基于知识图谱根据所述供应网点供应关系,构建供应网点关系空间;
第一执行单元,所述第一执行单元用于根据所述供应网点供应关系与所述供应网点关系空间的节点关系,建立区块链节点关系;
第二执行单元,所述第二执行单元用于基于所述区块链节点关系,构建区块链,将所述供应链商家信息对应的供应信息基于区块链节点关系进行信息上传;
第三获得单元,所述第三获得单元用于根据所述区块链对存储的各供应链商家进行供应信息分析管理,获得供应关系分析结果;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述供应关系分析结果,获得供应调整信息,所述供应调整信息用于按照所述供应关系分析结果对供应链商家的供应关系进行调整。
9.一种基于区块链的供应链管理系统,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法。
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