CN113643080B - 一种密封制品的营销对象匹配方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种密封制品的营销对象匹配方法及系统，所述方法包括：获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；获得预设筛选条件；根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；获得生产参数信息；根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。

Description

一种密封制品的营销对象匹配方法及系统

技术领域

本发明涉及智能营销技术领域，尤其涉及一种密封制品的营销对象匹配方法及系统。

背景技术

在市场营销活动中，需要根据产品的具体使用场景以及适用领域，对营销客户进行分析和识别，准确筛选出具有营销机会的对象客户，一是可以降低营销成本，二是可以对特定的客户制定有针对性的营销方法，提高营销成功率。目前，对营销对象的识别还完全依靠营销人员的个人经验，效率较低，而且对营销人员的个人能力要求较高。因此，需要设计一种营销对象匹配方法。

本申请发明人在实现本申请实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。

发明内容

本申请实施例通过提供一种密封制品的营销对象匹配方法及系统，解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。达到了基于营销产品对营销对象进行匹配，实现了营销对象匹配的效率和准确性，提高营销成功率，节约了营销成本的技术效果。

鉴于上述问题，本申请实施例提供一种密封制品的营销对象匹配方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种密封制品的营销对象匹配方法，其中，所述方法包括：获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；获得预设筛选条件；根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；获得生产参数信息；根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。

另一方面，本申请还提供了一种密封制品的营销对象匹配系统，其中，所述系统包括：第一获得单元，所述第一获得单元用于获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；第二获得单元，所述第二获得单元用于获得预设筛选条件；第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；第一提取单元，所述第一提取单元用于根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；第四获得单元，所述第四获得单元用于获得生产参数信息；第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。

另一方面，本申请实施例还提供了一种密封制品的营销对象匹配方法及系统，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述程序时实现上述第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

本申请实施例提供了一种密封制品的营销对象匹配方法及系统，获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；获得预设筛选条件；根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；获得生产参数信息；根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。达到了基于营销产品对营销对象进行匹配，实现了营销对象匹配的效率和准确性，提高营销成功率，节约了营销成本的技术效果。

上述说明是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

附图说明

图1为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法的流程示意图；

图2为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中获得产品销量数据集的流程示意图；

图3为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中确定第一地区的第二匹配产品信息的流程示意图；

图4为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中确定第二地区的第二匹配产品信息的流程示意图；

图5为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中根据多地区综合预测结果确定第二匹配产品信息的流程示意图；

图6为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中获得第一营销对象信息的流程示意图；

图7为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配方法中确定第一营销对象信息的流程示意图；

图8为本申请实施例一种密封制品的营销对象匹配系统的结构示意图；

图9为本申请实施例示例性电子设备的结构示意图。

附图标记说明：第一获得单元11，第二获得单元12，第三获得单元13，第一提取单元14，第四获得单元15，第五获得单元16，第六获得单元17，第七获得单元18，电子设备300，存储器301，处理器302，通信接口303，总线架构304。

实施方式

本申请实施例通过提供一种密封制品的营销对象匹配方法及系统，解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。达到了基于营销产品对营销对象进行匹配，实现了营销对象匹配的效率和准确性，提高营销成功率，节约了营销成本的技术效果。

下面，将参考附图详细的描述本申请的示例实施例，显然，所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。

在市场营销活动中，需要根据产品的具体使用场景以及适用领域，对营销客户进行分析和识别，准确筛选出具有营销机会的对象客户，一是可以降低营销成本，二是可以对特定的客户制定有针对性的营销方法，提高营销成功率。目前，对营销对象的识别还完全依靠营销人员的个人经验，效率较低，而且对营销人员的个人能力要求较高。因此，需要设计一种营销对象匹配方法。

针对上述技术问题，本申请提供的技术方案总体思路如下：

本申请提供了一种密封制品的营销对象匹配方法，其中，所述方法包括：获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；获得预设筛选条件；根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；获得生产参数信息；根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。

在介绍了本申请基本原理后，下面将结合说明书附图来具体介绍本申请的各种非限制性的实施方式。

实施例一

如图1所示，本申请实施例提供一种密封制品的营销对象匹配方法，其中，所述方法包括：

步骤S100：获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；

步骤S200：获得预设筛选条件；

具体而言，在密封制品的市场营销活动中，需要基于产品使用场景及适用领域，对客户进行分析和识别，准确筛选出具有营销机会的对象客户，因此需要先对营销产品进行选择。所述产品销量数据集是指密封制品按照产品的种类进行销量统计的数据，比如将市场上近期售卖的产品进行统计，分析其产品销量的变化，对这些数据进行整理，得到其相关数据集合，便于对产品数据进行筛选。所述预设筛选条件是指对于产品销量数据集里的数据，按照企业相关设备及生产水平，对销量好的产品进行筛选，其符合公司能够到达的生产条件。基于企业发展方向，对于市场进行产品销量分析，按照市场需求情况进行营销对象的确定，进而可以提升营销对象的匹配成功率。

步骤S300：根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；

步骤S400：根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；

具体而言，所述第一匹配产品信息是指基于预设筛选条件和企业生产要求，在产品销量数据集中进行筛选，找出符合企业定位的产品，且匹配产品信息在所在地区销量排行较高或者在特定时间内受市场欢迎。所述第一匹配产品可以为多个，对市场进行分析，进而锁定客户需求，以提高密封制品的销售额。所述产品参数信息是指密封制品提供给市场，被人们使用和消费，或者是满足人们某种需求时需要标明的物质某种特征值，其包括产品规格、密度、质量，物理特性、使用的行业标准、原料、生产工艺等，以便用户对产品进行初步了解。对产品进行销量获取，并筛选与公司相匹配的产品信息，进而提高产品的营销成功率。

步骤S500：获得生产参数信息；

步骤S600：根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；

具体而言，所述生产参数信息是指生产出来的产品的具体参数信息，包括产品规格、密度、质量，物理特性、使用的行业标准、原料、生产工艺等，这些产品参数是符合企业设备参数的，可以被企业生产出来的。根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，基于第一匹配产品参数信息，获得符合企业设备和产品的参数信息，使企业按照市场需求情况制造密封产品，针对性进行营销可以提高产品营销的成功率。

步骤S700：根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；

步骤S800：根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。

具体而言，所述第二匹配产品信息即本公司基于设备和生产条件，可以匹配上的产品信息，进而对匹配产品投入生产之中，提高企业的营销额。所述第一营销对象信息是指第二匹配产品所具体的营销对象信息，根据第二匹配产品信息、产品销量数据集，可以获得第二匹配产品的销售信息，基于共享大数据以及市场调研，进而对销售对象进行分析，了解每个匹配产品所对应的购买人群，比如此产品适用的场景及领域，哪一领域购买的频繁等，从而进行营销对象的锁定，并按照市场的需求情况进行营销对象的确定，针对性进行营销可以在一定上提高营销成功率。

进一步而言，如图2所示，其中，所述获得产品销量数据集，本申请实施例步骤S100包括：

步骤S110：获得第一地区信息；

步骤S120：根据所述第一地区信息，获得第二地区信息，所述第二地区信息与所述第一地区信息具有第一关联性；

步骤S130：分别根据所述第一地区信息、所述第二地区信息，获得第一地区销量数据、第二地区销量数据；

步骤S140：根据所述第一地区销量数据、所述第二地区销量数据，获得所述产品销量数据集。

具体而言，所述第一地区信息是指企业所在地区或者想要发展产品营销的地区，产品销售区域性存在产品需求和产品销售特征不同，因此需要对不同的区域进行产品信息的采集，获得第一地区销量数据的同时，对其相关联的地区也进行销量数据的获取，构建综合产品销售数据库。所述第一地区与第二地区虽具有差异但也具有关联性，产品销售情况具有联动性，因而销量数据之间具有参考性。举例而言，若第一地区的密封制品市场受某因素影响而出现较大波动，另一地区也会出现相关变化，因此需对相关联地区进行产品销量分析，以获取较为准确的产品销量数据集。

进一步而言，如图3所示，本申请实施例步骤S900包括：

步骤S910：将所述第一地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第一训练模型，所述第一训练模型为预测第一地区销量信息的模型；

步骤S920：根据所述第二匹配产品信息、所述第一地区销量数据，获得第一地区匹配产品销量信息；

步骤S930：将所述第一地区匹配产品销量信息作为输入信息输入所述第一训练模型中，获得第一训练模型的第一预测结果；

步骤S940：获得第一地区相关产品销量信息，其中，相关产品与所述密封制品具有第二关联性；

步骤S950：根据所述第一地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第二预测结果；

步骤S960：根据所述第一预测结果、所述第二预测结果，获得第一匹配度；

步骤S970：当所述第一匹配度满足第一预定条件时，确定所述第二匹配产品信息。

具体而言，所述第一地区匹配产品销量信息是符合企业产品的销量信息。以第一地区销量数据作为训练数据，构建所述第一训练模型，用来预测第一地区销量信息，所述第一训练模型为一神经网络模型，具有不断学习、获取经验来处理数据的特点，通过将所述第一地区匹配产品销量信息作为输入数据，输入所述第一训练模型，通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一预测结果更加准确。对匹配产品通过市场现有营销额以及市场变化进行销量预测时，还需要参考与第一地区匹配产品相关的产品信息，比如用在同一个设备的相同功能的不同产品信息，以及产品是否具有不可替代性。举例而言，目前市场上对于适用于某设备的密封制品目前有多种，产品A目前销量最好，进入市场时间长，产品B是新兴产品，进入市场时间不长，但具有比其他产品更好的性能，用于设备上也比其他产品效果更好，所以企业对于产品的筛选不能只看销量，应结合产品综合信息进行筛选。所述第二相关性是指在同一个地区与企业相匹配的具有关联性的其他产品信息，比如拥有相关性能或适用场景相同等。基于第二关联性，将第一地区相关产品销量信息、第二关联性输入进模型中，得到第二预测结果，所述第二预测结果比第一预测结果更加精确，根据其预测结果，对现有匹配产品进行匹配度计算，即第二产品匹配信息与市场的匹配度，看其是否会因为市场需求变化而对销量产生影响。所述第一预定条件是指第一匹配度高，即随着市场需求或相关联产品的增多，第二匹配信息不会产生较大波动，销量较稳定的条件。若所述第一匹配度满足第一预定条件时，则对第二匹配产品信息进行确定，从而对营销对象进行匹配，以提高企业营业额。

进一步而言，如图4所示，本申请实施例步骤S1000还包括：

步骤S1010：将所述第二地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第二训练模型，所述第二训练模型为第二地区销量信息的预测模型；

步骤S1020：根据所述第二匹配产品信息、所述第二地区销量数据，获得第二地区匹配产品销量信息；

步骤S1030：将所述第二地区匹配产品销量信息输入所述第二训练模型，获得第三预测结果；

步骤S1040：获得第二地区相关产品销量信息；

步骤S1050：根据所述第二地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第四预测结果；

步骤S1060：判断所述第一预测结果与第三预测结果之间，及所述第二预测结果与第四预测结果之间是否满足相似度要求；

步骤S1070：当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

具体而言，与第一地区相同，所述第二地区匹配产品销量信息是符合企业的产品在其他地区的销量信息，看其是否会对第一地区的产品销量产生影响。以第二地区销量数据作为训练数据，构建所述第二训练模型，用来预测第二地区销量信息，所述第二训练模型为一神经网络模型，具有不断学习、获取经验来处理数据的特点，通过将所述第二地区匹配产品销量信息作为输入数据，输入所述第二训练模型，通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第三预测结果更加准确。对第二地区匹配产品进行销量预测时，还需要参考到本地区与第二地区匹配产品相关联的产品，用来验证第二匹配产品信息与市场需求的匹配度。所述第二关联性是指在第二地区与第二匹配产品具有相同使用场景或相同性能的其他产品信息。基于第二关联性，将第二地区相关产品销量信息、第二关联性输入进模型中，得到第四预测结果，根据其预测结果，对第一预测结果与第三预测结果进行相似度判断，对第二预测结果与第四预测结果进行相似度判断，即预测结果趋势是否相似，相似度高则表明第一地区的第二匹配产品同时符合公司生产要求与市场需求，可进一步对第二产品信息进行验证。

进一步而言，如图5所示，本申请实施例步骤S1100包括：

步骤S1110：根据所述第一地区销量数据、第二地区销量数据、第一关联性，将所述第一训练模型、第二训练模型进行综合训练，获得第一优化模型；

步骤S1120：根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销量信息；

步骤S1130：将所述第二匹配产品销量信息输入所述第一优化模型中，获得第一综合预测结果；

步骤S1140：判断所述第一综合预测结果是否满足第二预定条件；

步骤S1150：当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

具体而言，对第一训练模型、第二训练模型进行综合训练，构建所述第一优化模型，所述第一优化模型为一神经网络模型，具有不断学习、获取经验来处理数据的特点，通过将第二匹配产品销量信息作为输入数据，输入所述第一优化模型，通过训练数据使神经网络模型自身不断地修正、优化，通过监督学习的过程来提高神经网络模型处理所述数据的准确性，进而使得所述第一综合预测结果更加准确。此处的优化模型训练，其训练数据不限于两个地区，可以是多个地区进行训练，以提高模型的输出结果的准确性。所述第二预定条件是指第二产品在进行多地区综合分析后，其产品销量的预测结果符合市场需求的条件。若第一综合预测结果满足第二预定条件，则对第二匹配产品信息进行确定，多地区的综合模型训练，提高了模型的综合能力，也提高了预测结果的可靠性。

进一步而言，如图6所示，其中，所述根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息，本申请实施例步骤S800包括：

步骤S810：根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销售信息；

步骤S820：根据所述第二匹配产品销售信息，获得销售对象分类信息；

步骤S830：根据所述销售对象分类信息，获得第一营销对象信息。

具体而言，若要根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得准确的第一营销对象信息，需对销售对象进行分类。所述销售对象分类情况是按照行业以及适用领域进行分类的。密封制品应用范围广泛，工程机械、汽车、铁路机车、家用电器、建筑、军事工业等都是密封制品应用较多的行业及领域，结合密封产品的高性能等特点，从市场进入，基于产品、价格、分销渠道、促销等方面制定针对营销对象的营销策略，以助其成功进入市场并得到营销对象的支持，从而提高产品销量信息。

进一步而言，如图7所示，本申请实施例步骤S1200包括：

步骤S1210：根据所述第二匹配产品销售信息，获得第二匹配产品价格集合、第二匹配产品参数集合；

步骤S1220：根据所述第二匹配产品销售信息、所述第二匹配产品价格集合、所述第二匹配产品参数集合，获得产品价格变化关系；

步骤S1230：根据所述生产参数信息，获得匹配产品参数信息；

步骤S1240：根据所述匹配产品参数信息、所述产品价格变化关系，获得匹配价格信息；

步骤S1250：根据所述生产参数信息、第二匹配产品信息，获得预测价格信息；

步骤S1260：当所述预测价格信息与所述匹配价格信息之间满足第三预定条件时，确定所述第一营销对象信息。

具体而言，基于市场需求信息以及企业的生产能力，确定第二匹配产品信息后，还需要对企业生产产品的成本、质量、利润进行预算，看其投入进市场后在相关联产品中是否有优势和竞争力。所述第二匹配产品参数集合是将产品的参数信息提取出来，为方便观察，以表格的形式进行记录，对其进行产品价格调查后，将相应产品价格与产品参数进行匹配，使产品与价格信息一一对应。根据第二匹配产品信息，获得其在市场中的价格，产品价格即便在稳定状态下也会出现上下浮动，找出使其产生浮动的影响因素，获得其价格变化的关系。所述匹配价格信息是指在市场中该产品的价格，用来与预测价格进行比较。所述生产参数信息是指产品生产的各成分，基于各成分价格，计算生产成本，从而可以对市场中同产品进行比较，判断其竞争力与利润。所述第三预定条件是指产品预测价格远低于市场价格，可以产生较高利润。基于生产参数信息，对产品价格进行预测，并与匹配产品信息进行对应，若所述预测价格信息与所述匹配价格信息之间满足第三预定条件时，则表明预测价格信息远低于匹配价格信息，利润较大，若适当降低企业营销利润，则可在市场中获得较大竞争力，进而对营销对象进行推广，可以增加用户选择的概率，提高营销成功率。

综上所述，本申请实施例所提供的一种密封制品的营销对象匹配方法，具有如下技术效果：

本申请提供了一种密封制品的营销对象匹配方法，其中，所述方法包括：获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；获得预设筛选条件；根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；获得生产参数信息；根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。达到了基于营销产品对营销对象进行匹配，实现了营销对象匹配的效率和准确性，提高营销成功率，节约了营销成本的技术效果。

实施例二

基于与前述实施例中一种密封制品的营销对象匹配方法，同样发明构思，本发明还提供了一种密封制品的营销对象匹配系统，如图8所示，所述系统包括：

第一获得单元11，所述第一获得单元11用于获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；

第二获得单元12，所述第二获得单元12用于获得预设筛选条件；

第三获得单元13，所述第三获得单元13用于根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；

第一提取单元14，所述第一提取单元14用于根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；

第四获得单元15，所述第四获得单元15用于获得生产参数信息；

第五获得单元16，所述第五获得单元16用于根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；

第六获得单元17，所述第六获得单元17用于根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息；

第七获得单元18，所述第七获得单元18用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息。

进一步的，所述系统还包括：

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一地区信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一地区信息，获得第二地区信息，所述第二地区信息与所述第一地区信息具有第一关联性；

第十获得单元，所述第十获得单元用于分别根据所述第一地区信息、所述第二地区信息，获得第一地区销量数据、第二地区销量数据；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一地区销量数据、所述第二地区销量数据，获得所述产品销量数据集。

进一步的，所述系统还包括：

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于将所述第一地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第一训练模型，所述第一训练模型为预测第一地区销量信息的模型；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述第一地区销量数据，获得第一地区匹配产品销量信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于将所述第一地区匹配产品销量信息作为输入信息输入所述第一训练模型中，获得第一训练模型的第一预测结果；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一地区相关产品销量信息，其中，相关产品与所述密封制品具有第二关联性；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第二预测结果；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一预测结果、所述第二预测结果，获得第一匹配度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第一匹配度满足第一预定条件时，确定所述第二匹配产品信息。

进一步的，所述系统还包括：

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述第二地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第二训练模型，所述第二训练模型为第二地区销量信息的预测模型；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述第二地区销量数据，获得第二地区匹配产品销量信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于将所述第二地区匹配产品销量信息输入所述第二训练模型，获得第三预测结果；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得第二地区相关产品销量信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第二地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第四预测结果；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一预测结果与第三预测结果之间，及所述第二预测结果与第四预测结果之间是否满足相似度要求；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一地区销量数据、第二地区销量数据、第一关联性，将所述第一训练模型、第二训练模型进行综合训练，获得第一优化模型；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销量信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于将所述第二匹配产品销量信息输入所述第一优化模型中，获得第一综合预测结果；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一综合预测结果是否满足第二预定条件；

第三确定单元，所述第三确定单元用于当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十六获得单元，所述第二十六获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销售信息；

第二十七获得单元，所述第二十七获得单元用于根据所述第二匹配产品销售信息，获得销售对象分类信息；

第二十八获得单元，所述第二十八获得单元用于根据所述销售对象分类信息，获得第一营销对象信息。

进一步的，所述系统还包括：

第二十九获得单元，所述第二十九获得单元用于根据所述第二匹配产品销售信息，获得第二匹配产品价格集合、第二匹配产品参数集合；

第三十获得单元，所述第三十获得单元用于根据所述第二匹配产品销售信息、所述第二匹配产品价格集合、所述第二匹配产品参数集合，获得产品价格变化关系；

第三十一获得单元，所述第三十一获得单元用于根据所述生产参数信息，获得匹配产品参数信息；

第三十二获得单元，所述第三十二获得单元用于根据所述匹配产品参数信息、所述产品价格变化关系，获得匹配价格信息；

第三十三获得单元，所述第三十三获得单元用于根据所述生产参数信息、第二匹配产品信息，获得预测价格信息；

第四确定单元，所述第四确定单元用于当所述预测价格信息与所述匹配价格信息之间满足第三预定条件时，确定所述第一营销对象信息。

下面参考图9来描述本申请实施例的电子设备。

基于与前述实施例中一种密封制品的营销对象匹配方法相同的发明构思，本申请实施例还提供了一种密封制品的营销对象匹配系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行第一方面任一项所述的方法。

该电子设备300包括：处理器302、通信接口303、存储器301。可选的，电子设备300还可以包括总线架构304。其中，通信接口303、处理器302以及存储器301可以通过总线架构304相互连接；总线架构304可以是外设部件互连标总线或扩展工业标准结构总线等。所述总线架构304可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图9中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器302可以是一个CPU，微处理器，ASIC，或一个或多个用于控制本申请方案程序执行的集成电路。通信接口303，使用任何收发器一类的装置，用于与其他设备或通信网络通信，如以太网，无线接入网，无线局域网，有线接入网等。存储器301可以是ROM或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器、只读光盘或其他光盘存储、光碟存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。存储器可以是独立存在，通过总线架构304与处理器相连接。存储器也可以和处理器集成在一起。

其中，存储器301用于存储执行本申请方案的计算机执行指令，并由处理器302来控制执行。处理器302用于执行存储器301中存储的计算机执行指令，从而实现本申请上述实施例提供的一种密封制品的营销对象匹配方法。

可选的，本申请实施例中的计算机执行指令也可以称之为应用程序代码，本申请实施例对此不作具体限定。

本申请实施例解决了现有技术中无法对营销对象进行识别匹配，营销成本高、营销成功率低的技术问题。达到了基于营销产品对营销对象进行匹配，实现了营销对象匹配的效率和准确性，提高营销成功率，节约了营销成本的技术效果。

本领域普通技术人员可以理解：本申请中涉及的第一、第二等各种数字编号仅为描述方便进行的区分，并不用来限制本申请实施例的范围，也不表示先后顺序。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“至少一个”是指一个或者多个。至少两个是指两个或者多个。“至少一个”、“任意一个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a,b,或c中的至少一项(个、种)，可以表示：a,b,c,a-b,a-c,b-c,或a-b-c，其中a,b,c可以是单个，也可以是多个。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线或无线方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包括一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质、光介质、或者半导体介质等。

本申请实施例中所描述的各种说明性的逻辑单元和电路可以通过通用处理器，数字信号处理器，专用集成电路(ASIC)，现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置，离散门或晶体管逻辑，离散硬件部件，或上述任何组合的设计来实现或操作所描述的功能。通用处理器可以为微处理器，可选地，该通用处理器也可以为任何传统的处理器、控制器、微控制器或状态机。处理器也可以通过计算装置的组合来实现，例如数字信号处理器和微处理器，多个微处理器，一个或多个微处理器联合一个数字信号处理器核，或任何其它类似的配置来实现。

本申请实施例中所描述的方法或算法的步骤可以直接嵌入硬件、处理器执行的软件单元、或者这两者的结合。软件单元可以存储于RAM存储器、闪存、ROM存储器、EPROM存储器、EEPROM存储器、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM或本领域中其它任意形式的存储媒介中。示例性地，存储媒介可以与处理器连接，以使得处理器可以从存储媒介中读取信息，并可以向存储媒介存写信息。可选地，存储媒介还可以集成到处理器中。处理器和存储媒介可以设置于ASIC中，ASIC可以设置于终端中。可选地，处理器和存储媒介也可以设置于终端中的不同的部件中。这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管结合具体特征及其实施例对本申请进行了描述，显而易见的，在不脱离本申请的精神和范围的情况下，可对其进行各种修改和组合。

相应地，本说明书和附图仅仅是所附权利要求所界定的本申请的示例性说明，且视为已覆盖本申请范围内的任意和所有修改、变化、组合或等同物。显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请意图包括这些改动和变型在内。

Claims (5)

1.一种密封制品的营销对象匹配方法，其中，所述方法包括：

获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；

获得预设筛选条件；

根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；

根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；

获得生产参数信息；

根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；

根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息，其中，所述第二匹配产品信息为企业基于设备和生产条件，可以匹配上的产品信息；

根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息，具体为，根据第二匹配产品信息和产品销量数据集，获得第二匹配产品的销售信息，基于共享大数据以及市场调研，对销售对象进行分析，获得所述第二匹配产品对应的购买人群，并按照市场的需求情况获得第一营销对象信息；

所述获得产品销量数据集，包括：

获得第一地区信息；

根据所述第一地区信息，获得第二地区信息，所述第二地区信息与所述第一地区信息具有第一关联性；

分别根据所述第一地区信息、所述第二地区信息，获得第一地区销量数据、第二地区销量数据；

根据所述第一地区销量数据、所述第二地区销量数据，获得所述产品销量数据集；

所述方法包括：

将所述第一地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第一训练模型，所述第一训练模型为预测第一地区销量信息的模型；

根据所述第二匹配产品信息、所述第一地区销量数据，获得第一地区匹配产品销量信息；

将所述第一地区匹配产品销量信息作为输入信息输入所述第一训练模型中，获得第一训练模型的第一预测结果；

获得第一地区相关产品销量信息，其中，相关产品与所述密封制品具有第二关联性；

根据所述第一地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第二预测结果；

根据所述第一预测结果、所述第二预测结果，获得第一匹配度；

当所述第一匹配度满足第一预定条件时，确定所述第二匹配产品信息；

所述方法包括：

将所述第二地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第二训练模型，所述第二训练模型为第二地区销量信息的预测模型；

根据所述第二匹配产品信息、所述第二地区销量数据，获得第二地区匹配产品销量信息；

将所述第二地区匹配产品销量信息输入所述第二训练模型，获得第三预测结果；

获得第二地区相关产品销量信息；

根据所述第二地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第四预测结果；

判断所述第一预测结果与第三预测结果之间，及所述第二预测结果与第四预测结果之间是否满足相似度要求；

当满足时，确定所述第二匹配产品信息；

所述方法包括：

根据所述第一地区销量数据、第二地区销量数据、第一关联性，将所述第一训练模型、第二训练模型进行综合训练，获得第一优化模型；

根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销量信息；

将所述第二匹配产品销量信息输入所述第一优化模型中，获得第一综合预测结果；

判断所述第一综合预测结果是否满足第二预定条件；

当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息，包括：

根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销售信息；

根据所述第二匹配产品销售信息，获得销售对象分类信息；

根据所述销售对象分类信息，获得第一营销对象信息。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述方法包括：

根据所述第二匹配产品销售信息，获得第二匹配产品价格集合、第二匹配产品参数集合；

根据所述第二匹配产品销售信息、所述第二匹配产品价格集合、所述第二匹配产品参数集合，获得产品价格变化关系；

根据所述生产参数信息，获得匹配产品参数信息；

根据所述匹配产品参数信息、所述产品价格变化关系，获得匹配价格信息；

根据所述生产参数信息、第二匹配产品信息，获得预测价格信息；

当所述预测价格信息与所述匹配价格信息之间满足第三预定条件时，确定所述第一营销对象信息。

4.一种密封制品的营销对象匹配系统，其中，所述系统包括：

第一获得单元，所述第一获得单元用于获得产品销量数据集，所述产品销量数据集为密封制品在第一时间的销售数据集合；

第二获得单元，所述第二获得单元用于获得预设筛选条件；

第三获得单元，所述第三获得单元用于根据所述预设筛选条件对所述产品销量数据集进行筛选，获得第一匹配产品信息；

第一提取单元，所述第一提取单元用于根据所述匹配产品信息，提取产品参数信息；

第四获得单元，所述第四获得单元用于获得生产参数信息；

第五获得单元，所述第五获得单元用于根据所述产品参数信息、所述生产参数信息，获得匹配参数信息；

第六获得单元，所述第六获得单元用于根据所述匹配参数信息，获得第二匹配产品信息，其中，所述第二匹配产品信息为企业基于设备和生产条件，可以匹配上的产品信息；

第七获得单元，所述第七获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第一营销对象信息，具体为，根据第二匹配产品信息和产品销量数据集，获得第二匹配产品的销售信息，基于共享大数据以及市场调研，对销售对象进行分析，获得所述第二匹配产品对应的购买人群，并按照市场的需求情况获得第一营销对象信息；

第八获得单元，所述第八获得单元用于获得第一地区信息；

第九获得单元，所述第九获得单元用于根据所述第一地区信息，获得第二地区信息，所述第二地区信息与所述第一地区信息具有第一关联性；

第十获得单元，所述第十获得单元用于分别根据所述第一地区信息、所述第二地区信息，获得第一地区销量数据、第二地区销量数据；

第十一获得单元，所述第十一获得单元用于根据所述第一地区销量数据、所述第二地区销量数据，获得所述产品销量数据集；

第十二获得单元，所述第十二获得单元用于将所述第一地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第一训练模型，所述第一训练模型为预测第一地区销量信息的模型；

第十三获得单元，所述第十三获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述第一地区销量数据，获得第一地区匹配产品销量信息；

第十四获得单元，所述第十四获得单元用于将所述第一地区匹配产品销量信息作为输入信息输入所述第一训练模型中，获得第一训练模型的第一预测结果；

第十五获得单元，所述第十五获得单元用于获得第一地区相关产品销量信息，其中，相关产品与所述密封制品具有第二关联性；

第十六获得单元，所述第十六获得单元用于根据所述第一地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第二预测结果；

第十七获得单元，所述第十七获得单元用于根据所述第一预测结果、所述第二预测结果，获得第一匹配度；

第一确定单元，所述第一确定单元用于当所述第一匹配度满足第一预定条件时，确定所述第二匹配产品信息；

第十八获得单元，所述第十八获得单元用于将所述第二地区销量数据作为训练数据进行模型训练，获得第二训练模型，所述第二训练模型为第二地区销量信息的预测模型；

第十九获得单元，所述第十九获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述第二地区销量数据，获得第二地区匹配产品销量信息；

第二十获得单元，所述第二十获得单元用于将所述第二地区匹配产品销量信息输入所述第二训练模型，获得第三预测结果；

第二十一获得单元，所述第二十一获得单元用于获得第二地区相关产品销量信息；

第二十二获得单元，所述第二十二获得单元用于根据所述第二地区相关产品销量信息、所述第二关联性，获得第四预测结果；

第一判断单元，所述第一判断单元用于判断所述第一预测结果与第三预测结果之间，及所述第二预测结果与第四预测结果之间是否满足相似度要求；

第二确定单元，所述第二确定单元用于当满足时，确定所述第二匹配产品信息；

进一步的，所述系统还包括：

第二十三获得单元，所述第二十三获得单元用于根据所述第一地区销量数据、第二地区销量数据、第一关联性，将所述第一训练模型、第二训练模型进行综合训练，获得第一优化模型；

第二十四获得单元，所述第二十四获得单元用于根据所述第二匹配产品信息、所述产品销量数据集，获得第二匹配产品销量信息；

第二十五获得单元，所述第二十五获得单元用于将所述第二匹配产品销量信息输入所述第一优化模型中，获得第一综合预测结果；

第二判断单元，所述第二判断单元用于判断所述第一综合预测结果是否满足第二预定条件；

第三确定单元，所述第三确定单元用于当满足时，确定所述第二匹配产品信息。

5.一种密封制品的营销对象匹配系统，包括：处理器，所述处理器与存储器耦合，所述存储器用于存储程序，当所述程序被所述处理器执行时，使得系统以执行如权利要求1-3任一项所述的方法。

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