CN114817888A - 证书登记和颁发方法、装置与存储介质 - Google Patents

证书登记和颁发方法、装置与存储介质 Download PDF

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CN114817888A CN202210732205.3A CN202210732205A CN114817888A CN 114817888 A CN114817888 A CN 114817888A CN 202210732205 A CN202210732205 A CN 202210732205A CN 114817888 A CN114817888 A CN 114817888A
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Abstract

本实施例公开了一种证书登记和颁发方法、装置和存储介质，其中通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；比较所述第一、第二和第三人脸特征；基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码；调用区块链系统中的智能合约，在所述区块链上发行所述实体证书对应的非同质化通证NFT，并建立所述实体证书认证机构与所述实体证书对应的非同质化通证NFT之间的权属关系；监测到所述实体证书的权属变更登记请求，调用所述智能合约，解除所述认证机构与数字化凭证非同质化通证NFT之间的权属关系，并建立所述学员与所述数字化凭证NFT之间的关联关系，提高了证书真实性。

Description

证书登记和颁发方法、装置与存储介质
技术领域
本实施例涉及区块链存在技术，尤其涉及一种证书登记和颁发方法、装置与存储介质。
背景技术
随着我国经济的迅速发展，我国各个行业呈现蓬勃发展态势。随着人民知识水平的提高，各个行业相关的确权证书层出不同，但是由于确权证书易丢失并且造假成本较低，加之携带不方便，因此给日常生活带来了诸多的不便。现有的，将证书的信息电子化的上传至数据库，通过从数据库中进行下载以便于日后的使用，但是由于造假的成本依然较低并且容易复制，因此在日常的使用过程中，安全性依然较低。
发明内容
本发明实施例提供一种证书登记和颁发方法、系统与存储介质，提高人脸识别的准确率，链上的非同质化通证NFT的归属映射到链下的实体证书的归属提高了可信度，将实体证书变成独特的数字资料。
根据本发明实施例的一个方面，提供的一种证书登记和颁发方法，包括：
通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；
比较所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征；
基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码；
调用区块链系统中的智能合约，在所述区块链上发行所述实体证书对应的非同质化通证NFT，并建立所述实体证书认证机构与所述实体证书对应的非同质化通证NFT之间的权属关系；
监测到所述实体证书的权属变更登记请求，调用所述智能合约，解除所述认证机构与所述数字化凭证NFT之间的权属关系，并建立所述学员与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述第一人脸特征是学员参加培训的照片和/或视频通过特征计算模型获取；
所述第二人脸特征是学员参加考试的照片和/或视频通过特征计算模型获取；
所述第三人脸特征是学员领取所述实体证书的照片和/或视频通过特征计算模型获取。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，特征计算模型包括：
依次连接的向量映射层、向量冗余去除层和特征提取层；
所述向量映射层用于对人脸训练集进行非线性映射，得到人脸对映射矩阵；
所述向量冗余去除层用于对所述人脸对映射矩阵进行采样，得到人脸对映射更新矩阵；
所述特征提取层用于基于卷积，采用多层感知器对所述人脸对映射更新矩阵进行特征提取；
获取实体证书对应的描述信息，所述描述信息用于唯一确定所述实体证书。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述特征提取层具体包括：第一特征提取层、第二特征提取层、第三特征提取层和多级特征融合层。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述第一特征提取层用于获取三维人脸样本特征，由小卷积核的卷积神经网络模块组成，所述小卷积核的卷积神经网络由3个分支组成，第一个分支以2x2的卷积核依次连接两个3×3的卷积核，第二个分支是两个2×2和4×4的卷积核组成，第三个分支是单独的一个1×1的卷积核；
所述第二特征提取层获取二维人脸样本特征，包括至少2个卷积层、1个归一化层、1个激活层以及1个输出层；所述输出层包括第一分类层以及第一回归层，第一分类层的目标损失函数为交叉熵损失函数，第一回归层的目标损失函数为Smooth L1损失函数；
第三特征提取层获取人脸位姿特征，至少包括N个残差块；所述残差块的网络架构包括2个卷积层、1个标准化层和2个双曲正切激活函数；
所述多级特征融合层采用加权求和的方式对所述第一特征提取层提取的特征、所述第二特征提取层提取的特征和所述第三特征提取层提取的特征进行聚合，得到人脸特征。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述实体证书不可变参数包括：所述实体证书的唯一编码信息、证书上学员照片人脸特征信息、认证机构标识信息、学员身份认证信息。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述监测到所述实体证书的权属变更登记请求进一步包括：
所述认证机构将所述实体证书颁发所述学员，所述认证机构和所述学员共同持密钥向证书认证存证平台发送所述实体证书的权属变更登记请求，所述证书认证存证平台在监测到所述实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态之后，在所述证书认证存证平台对所述实体证书的权属进行变更登记。
可选地，在本发明任一实施例的方法中，所述权属进行变更登记进一步包括：
所述认证机构去中心化身份账户标识、所述学员去中心化身份账户标识和颁发时间。
根据本发明实施例的第二个方面，提供的一种证书登记和颁发装置，包括：学员认证单元、实体证书非同质化通证NFT生产单元与证书所有权登记单元；
所述学员认证单元，用于通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；比较所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征；
所述实体证书非同质化通证NFT生产单元，用于基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码，所述实体证书不可变参数包括所述实体证书的唯一编码信息、证书上学员照片人脸特征信息、认证机构标识信息和学员身份认证信息；
证书所有权登记模块，用于调用区块链系统中的智能合约，在所述区块链上发行所述实体证书对应的非同质化通证NFT，并建立所述实体证书认证机构与所述实体证书对应的非同质化通证NFT之间的权属关系；监测到所述实体证书的权属变更登记请求，调用所述智能合约，解除所述认证机构与所述数字化凭证NFT之间的权属关系，并建立所述学员与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
根据本发明实施例的第三个方面，提供的一种计算机可读介质，该计算机程序被处理器执行时，实现如上述第一方面的证书登记和颁发方法中任一实施例的方法。
在上述技术方案中，通过获取人脸图像样本的三维人脸特征和二维人脸特征和人脸位姿特征，以对三维人脸样本特征、二维人脸样本特征和人脸位姿特征进行融合，得到多维度融合人脸特征，从而根据多维度融合人脸特征训练人脸识别模型，解决现有人脸识别方法因人脸特征单一导致的人脸识别准确率较低的问题，能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性，进而提高人脸识别的准确率。
在上述技术方案中，可以利用证书认证存证平台来实现实体证书颁发，并且，颁发导致的实体证书权属转移利用证书认证存证平台来实现。证书认证存证平台可以调用区块链系统在链上发行实体证书对应的非同质化通证NFT，并在链上管理非同质化通证NFT的归属，从而可以利用链上的非同质化通证NFT的归属来映射到链下的实体证书的权属，上述技术方案在实现便利性的同时，还能兼顾可靠性，即由于链上管理的非同质化通证NFT的权属是不可篡改的，因此链上的非同质化通证NFT的归属映射到链下的实体证书的归属也是可信的。基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码，也减少了区块链系统存储的数据量，将实体证书实现独特的数字资料。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本发明的实施例，并且连同描述一起用于解释本发明的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本发明，其中：
图1为本实施例学员获取证书过程流程图；
图2为本实施例认证机构通过证书认证存证平台和区块链系统颁发证书流程图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书保护的范围。
需要说明的是：在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中，其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外，本说明书中所描述的单个步骤，在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述；而本说明书中所描述的多个步骤，在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
区块链一般被划分为三种类型：公有链（Public Blockchain），私有链（PrivateBlockchain）和联盟链（Consortium Blockchain）。此外，还有多种类型的结合，比如私有链+联盟链、联盟链+公有链等不同组合形式。其中去中心化程度最高的是公有链。加入公有链的参与者可以读取链上的数据记录、参与交易以及竞争新区块的记账权等。而且，各参与者（即节点）可自由加入以及退出系统，并进行相关操作。私有链则相反，该系统的写入权限由某个组织或者机构控制，数据读取权限受组织规定。简单来说，私有链可以为一个弱中心化系统，参与节点具有严格限制且少。这种类型的区块链更适合于特定机构内部使用。联盟链则是介于公有链以及私有链之间的区块链，可实现“部分去中心化”。联盟链中各个节点通常有与之相对应的实体机构或者组织；参与者通过授权加入系统并组成利益相关联盟，共同维护区块链运行。
不论是公有链、私有链还是联盟链，都可能提供智能合约的功能。区块链上的智能合约是在区块链系统上可以被交易（通常是客户端发起的）触发执行的合约。智能合约可以通过代码的形式定义。
此处需要说明，在区块链领域，向区块链系统提交的用于调用智能合约的请求具有区块链协议规定的数据结构，通常被称为交易。区块链交易是一种数据结构，而本文中各实施例中所述的基于区块链的交易方法中的“交易”是指交易活动，本领域技术人员能够对这两种交易表述在含义上进行区分。
以以太坊为例，支持用户在以太坊系统中创建并调用一些复杂的逻辑，以太坊作为一个可编程区块链的核心是以太坊虚拟机（EVM），每个以太坊节点都可以运行EVM。EVM是一个图灵完备的虚拟机，这意味着可以通过它实现各种复杂的逻辑。用户在以太坊中发布和调用智能合约就是在EVM上运行的。实际上，虚拟机直接运行的是虚拟机代码（虚拟机字节码，下简称“字节码”）。部署在区块链上的智能合约可以是字节码的形式。
非同质化通证（Non-Fungible Token，NFT）：是一种被称为区块链数字账本上的数据单位，每个代币可以代表一个独特的数字资料，作为虚拟商品（虚拟商品可绑定实物）所有权的电子认证或证书。由于其不能互换，非同质化通证可以代表数字文件，如画作、声音、视频、游戏中的项目或其他形式的创意作品。虽然文件（作品）本身是可以无限复制的，但代表它们的代币在其底层区块链上被追踪，并为买家提供所有权证明。
如图1为本实施例学员获取证书过程，所示过程具体包括，
S101考试监测系统对学员参与培训状态进行监测，随机拍摄学员参加培训时照片和视频，将照片和视频发送给特征提取模块；所述特征提取模块将所述学员人脸图像输入所述人脸特征提取模型得到学员人脸特征。
张三先参加了驾驶员培训课程中的线下理论培训课程，然后参加了实际操作培训课程。其中，实际操作培训课程包括模拟车辆操作课程和实际车辆操作课程。在张三参加线下理论培训课程和实际操作培训课程的过程中，驾校工作人员拍摄了张三参加培训过程的照片和视频，并存储了张三参加培训的时间和课时。
S103将培训中提取到的所述学员人脸特征进行数据编码后发送给区块链系统进行存证。
S105拍摄学员参加考试时照片和视频，将照片和视频发送给特征提取模块；所述特征提取模块用于将所述学员的人脸图像输入所述人脸特征提取模型，得到目标人脸特征；将目标人脸特征进行数据编码后发送给区块链系统进行存证。
S107在通过考核后，认证机构调取区块链上存取的培训时目标人脸特征、考试时目标人脸特征，获取领证时学员人脸特征，进行三者比较，比较通过后制作证书。
张三参加交通管理部门协同驾校的驾驶员考核，在通过考核后，驾校通过服务节点、骨干节点向超级节点提供张三的驾驶员培训资料，可以包括张三参加培训的时间、培训课程、培训照片和视频、考核时间和考核结果。
S109为学员制作实体证书和实体证书对应的数字化凭证NFT；为了确保NFT的编码的稳定性，区块链系统需要根据实体证书的不可变参数来生成NFT的编码，证书不可变参数例如可以是，证书的唯一编码信息、证书上所有者照片的不可变信息等。
所述特征计算模型包括依次连接的向量映射层、向量冗余去除层和特征提取层；所述向量映射层用于对人脸训练集进行非线性映射，得到人脸对映射矩阵；所述向量冗余去除层用于对所述人脸对映射矩阵进行采样，得到人脸对映射更新矩阵；所述特征提取层用于基于卷积，采用多层感知器对所述人脸对映射更新矩阵进行特征提取，得到所述训练集的人脸特征。
设计所述特征提取层，具体包括：第一特征提取层、第二特征提取层、第三特征提取层和多级特征融合层。
第一特征提取层用于获取三维人脸样本特征。所述第一特征提取层由小卷积核的卷积神经网络模块组成，它是一种Inception网络模块的改进形式，小卷积核的卷积神经网络由三个分支组成，第一个分支以2x2的卷积核依次连接两个3×3的卷积核，第二个分支是两个2×2和4×4的卷积核组成，第三个分支是单独的一个1×1的卷积核，第三个分支采用了Maxpool层。
第二特征提取层获取二维人脸样本特征。第二特征提取层包括至少2个卷积层、1个归一化层、1个激活层以及1个输出层，输出层包括第一分类层以及第一回归层。其中，第一分类层的目标损失函数为交叉熵损失函数，第一回归层的目标损失函数为Smooth L1损失函数。
第三特征提取层获取人脸位姿特征。第三特征提取层可以至少包括N个残差块，分别为第一残差块、第二残差块、…、第N残差块，其中，这N个残差块为联级连接；每个残差块的网络架构可以包括两个卷积层、一个个批标准化层和两个双曲正切激活函数。需要说明的是，将双曲正切激活函数作为激活函数的原因是可以使得每一次的特征计算都在(-1，1)之间取值，有利于后续的位姿计算。在一些实施例中，可以将所述待识别人脸图像输入第一残差块，得到第一人脸位姿特征；将第一人脸位姿特征输入第二残差块，得到第二人脸位姿特征；…；对于第i人脸位姿特征，将第i-1人脸位姿特征输入第i残差块，得到所述第i人脸位姿特征；其中，i大于或等于2，且i小于或等于N，N、i均为正整数。
所述多级特征融合层，用于采用加权求和的方式对所述第一特征提取层提取的特征、所述第二特征提取层提取的特征和所述第三特征提取层提取的特征进行聚合，得到所述训练集的人脸特征。
上述实施例通过获取人脸图像样本的三维人脸特征和二维人脸特征和人脸位姿特征，以对三维人脸样本特征、二维人脸样本特征和人脸位姿特征进行融合，得到多维度融合人脸特征，从而根据多维度融合人脸特征训练人脸识别模型，解决现有人脸识别方法因人脸特征单一导致的人脸识别准确率较低的问题，能够提高人脸识别模型提取人脸特征的准确性和全面性，进而提高人脸识别的准确率。
如图2为本实施例认证机构通过证书认证存证平台和区块链系统颁发证书过程，所示过程具体包括，
S201证书认证存证平台响应于认证机构发起的待颁发证书发布请求，发布所述实体证书的待领取状态。
所示证书认证存证平台发布待颁发实体证书的待领取状态的作用在于，让利益相关方了解实体证书处于待领取状态，从而可以让相关方对实体证书进行监督和评估。
在一些实施例中，所述证书认证存证平台可以获取实体证书对应的描述信息，所述描述信息用于唯一确定所述证书，上述的描述信息可以是证书的数字化凭证NFT。
S202所述证书认证存证平台发起实体证书所有权登记请求，调用区块链系统中的智能合约执行，在链上发行所述实体证书对应的数字化凭证NFT，并建立所述认证机构与所述证书数字化凭证NFT之间的关联关系。
证书认证存证平台除了需要发布实体证书的待领取状态之外，考虑到后续交易完成会导致实体证书的所有权转移，因此，需要在发生证书领取之前，将实体证书的当前所有权归属进行可信登记。
需要说明的是，如果认证机构户不是实体证书的原始颁发方，而是代理原始颁发方颁发证书，那么，在认证机构与原始颁发方的关系内部，实体证书的所有权实际归属于原始颁发方，但是在认证机构与原始颁发方的关系外部，由于是认证机构对证书认证存证平台与所有权登记平台，因此，对于证书认证存证平台来说，可以认为实体证书的当前所有方是认证机构，并基于此进行可信登记。可以理解，认证机构与原始颁发方之间的约定往往是法律授权或者合同授权可靠的，因此，即便证书认证存证平台中登记的是认证机构对实体证书的所有权，但是也不会影响到原始颁发方对实体证书的实际所有权。
证书认证存证平台可以调用链上的智能合约，使得链上的智能合约在链上发行实体证书对应的数字化凭证NFT，并建立认证机构与数字化凭证NFT的关联关系。
在一些实施例中，智能合约可以维护权属关系表，在权属关系表中，记录了不同实体证书的数字化凭证NFT以及每个数字化凭证NFT关联的认证机构标识。智能合约可以将包含认证机构的用户标识与数字化凭证NFT的权属记录写入权属关系表，也就是实现了对实体证书的所有权归属的可信记载。
在一些实施例中，智能合约可以根据实体证书的不变信息，发行对应的数字化凭证NFT，并且，确定数字化凭证NFT的相关信息，数字化凭证NFT的相关信息可以作为合约执行结果上链。需要说明的是，实体证书的相关不变信息与数字化凭证NFT的相关信息可以是密文。
数字化凭证NFT的相关信息可以包括以下至少一种：
所述数字化凭证NFT的编码；所述数字化凭证对应的实体证书的不变描述信息或者描述信息的下载地址；所述数字化凭证的发行时间；所述数字化凭证所关联的认证机构的详情信息；所述数字化凭证对应的实体证书持有人信息。
此处的认证机构详情信息可以包括一些用于了解认证机构情况的细节信息，例如，认证机构详情信息可以包括机构名称、机构经营业务性质、机构成立时间、机构信用情况等。
在一些实施例中，数字化凭证NFT的编码可以是根据实体证书进行生成的。例如，可以根据所述实体证书的相关信息包含的描述信息的下载地址，生成所述实体证书对应的数字化凭证的编码，并在链上发行所述数字化凭证。
需要说明的是，用于存证下载地址的区块链系统，可以与部署有上述智能合约的区块链系统，不是同一区块链系统。用于存证下载地址的区块链系统可以是具有司法效力的区块链系统。
在一些实施例中，若所述实体证书的相关信息包括所述实体证书对应的原始颁发方信息，则所述实体证书的相关信息上可以具有所述实体证书对应的原始颁发方的签名。如此，可以在对所述实体证书对应的原始颁发方的签名验证通过后，建立所述原始颁发方与所述数字化凭证之间的关联关系。也就是说，智能合约可以在确定所有权登记请求已经得到原始颁发方认可的情况下，才进行可信登记。
在一些实施例中，若所述实体证书的相关信息包括所述实体证书对应的认证机构信息，则所述实体证书的相关信息上可以具有所述实体证书对应的认证机构的签名。如此，可以在对所述实体证书对应的认证机构的签名验证通过后，建立所述认证机构与所述数字化凭证之间的关联关系。也就是说，智能合约可以在确定所有权登记请求已经得到持有方认可的情况下，才进行可信登记。
在一些实施例中，证书认证存证平台可以调用区块链系统中的智能合约，在链上注册所述认证机构的去中心化身份账户。
如此，智能合约建立所述认证机构与所述数字化凭证NFT之间的关联关系，具体可以是建立所述认证机构的去中心化身份账户与所述数字化凭证之间的关联关系。
S203：认证机构将实体证书颁发所述实体证书的证书持有人，认证机构和证书持有人共同持密钥向所述证书认证存证平台发送指定所述证书持有人的所有权变更登记请求，所述证书认证存证平台在监测到所述实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态之后，在所述证书认证存证平台对指定实体证书的所有权进行变更登记。
认证机构在证书认证存证平台上发布实体证书的待颁发状态之后，证书持有人可能想要获得实体证书，通过证书认证存证平台完成与认证机构之间的证书颁发，这种情况下，相当于将实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态。例如，证书持有人可以向证书认证存证平台发起证书颁发请求，证书认证存证平台生成证书颁发返回给证书持有人，证书持有人完成颁发领取之后，会导致实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态。
S204证书认证存证平台响应于指定证书所有权变更登记，调用所述智能合约执行：解除所述认证机构与所述数字化凭证NFT之间的关联关系，并建立所述证书持有人与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
在一些实施例中，证书认证存证平台可以在链上注册所述证书持有人的去中心化身份账户。如此，智能合约可以建立证书持有人的去中心化账户与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
在一些实施例中，智能合约可以维护权属关系表，在权属关系表中，记录了包含认证机构的用户标识与数字化凭证NFT的凭证标识的权属记录。智能合约可以将包含认证机构的用户标识与数字化凭证NFT的凭证标识的权属记录，更新为包含证书持有人的用户标识与数字化凭证NFT的凭证标识的权属记录。
在一些实施例中，所有权变更登记可以指定了所述颁发的相关信息。所述颁发的相关信息包括以下至少一种：所述认证机构的用户信息（如认证机构的去中心化身份账户标识）；所述证书持有人的用户信息（如证书持有人的去中心化身份账户标识）；颁发时间等。
证书认证存证平台可以将所述颁发的相关信息提交给所述智能合约，一方面，颁发的相关信息可以上链，另一方面，智能合约可以根据颁发的相关信息进行一些处理。需要说明的是，颁发的相关信息可以是密文。
在一些实施例中，智能合约可以验证所述颁发的相关信息上的签名是否为所述认证机构的签名，若是，则解除所述认证机构与所述数字化凭证之间的关联关系。若否，则可以拒绝解除所述认证机构与所述数字化凭证之间的关联关系。
此外，可以基于证书认证存证平台实现有实体证书的所有权登记有关的查询功能。换言之，所述证书认证存证平台可以响应于查询请求，调用所述智能合约查询并返回以下至少一种：
所述实体证书的相关信息；所述数字化凭证的相关信息；所述颁发的相关信息。此外，证书认证存证平台还可以调用智能合约查询上述信息（所述实体证书的相关信息、所述数字化凭证的相关信息、所述颁发的相关信息）所在区块的块高，以及上述信息上的签名、上述信息的哈希值等等。
此外，本公开还提供一种基于区块链的实体证书所有权登记装置，包括：学员认证单元，实体证书数字化凭证NFT生产模块与证书所有权登记模块；
所述学员认证单元，用于通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；比较所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征；
所述实体证书数字化凭证NFT生产模块，用于根据学员的实体证书生产数字化凭证NFT；为了确保NFT的编码的稳定性，区块链系统需要根据实体证书的不可变参数来生成NFT的编码，证书不可变参数例如可以是，证书的唯一编码信息、证书上所有者照片的不可变信息等。
所述证书所有权登记模块，用于响应于认证机构发起的待颁发证书发布请求，发布所述实体证书的待领取状态；发起所有权登记请求，调用区块链系统中的智能合约执行，在链上发行所述实体证书对应的数字化凭证NFT，并建立所述认证机构与所述证书数字化凭证NFT之间的关联关系；在监测到所述实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态之后，在所述证书认证存证平台对指定实体证书的所有权进行变更登记；响应于指定证书所有权变更登记，调用所述智能合约执行：解除所述认证机构与所述数字化凭证NFT之间的关联关系，并建立所述证书持有人与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
在一些实施例中，可以利用所述实体证书数字化凭证NFT来实现对证书的权属可信登记。假设所述实体证书的原始所有权属于认证机构，那么相应的，区块链系统可以预先记录认证机构对所述实体证书数字化凭证NFT的拥有关系，则可以证明认证机构为发证机构。
在一些实施例中，区块链系统可以响应于认证机构与证书持有人之间的数字化凭证NFT颁发，将认证机构对所述实体证书数字化凭证NFT的拥有关系，修改为证书持有人对所述实体证书数字化凭证NFT的拥有关系。如此，实现了利用链上的数字化凭证NFT来颁发证书的所有权，则可以证明第二用户为证书的拥有者。
在一些实施例中，区块链系统还可以响应于其他用户发起的证书追溯请求，向其他用户返回所述实体证书数字化凭证NFT所关联的证书数据。如此，实现了利用链上的数字化凭证NFT来实现对证书的追踪溯源。
除了上述方法和设备以外，本公开的实施例还可以是计算机程序产品，其包括计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的用于生成视频的方法中的步骤。
所述计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本公开实施例操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言，诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言，诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。
此外，本公开的实施例还可以是计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本公开各种实施例的用于生成视频的方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器（ROM）、可擦式可编程只读存储器（EPROM或闪存）、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本公开的基本原理，但是，需要指出的是，在本公开中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制，不能认为这些优点、优势、效果等是本公开的各个实施例必须具备的。另外，上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用，而非限制，上述细节并不限制本公开为必须采用上述具体的细节来实现。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本说明书中各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其它实施例的不同之处，各个实施例之间相同或相似的部分相互参见即可。对于系统实施例而言，由于其与方法实施例基本对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
可能以许多方式来实现本发明的方法和装置。例如，可通过软件、硬件、固件或者软件、硬件、固件的任何组合来实现本发明的方法和装置。用于所述方法的步骤的上述顺序仅是为了进行说明，本发明的方法的步骤不限于以上具体描述的顺序，除非以其它方式特别说明。此外，在一些实施例中，还可将本发明实施为记录在记录介质中的程序，这些程序包括用于实现根据本发明的方法的机器可读指令。因而，本发明还覆盖存储用于执行根据本发明的方法的程序的记录介质。
本发明的描述是为了示例和描述起见而给出的，而并不是无遗漏的或者将本发明限于所公开的形式。很多修改和变化对于本领域的普通技术人员而言是显然的。选择和描述实施例是为了更好说明本发明的原理和实际应用，并且使本领域的普通技术人员能够理解本发明从而设计适于特定用途的带有各种修改的各种实施例。

Claims (10)

1.一种证书登记和颁发方法，包括：
通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；
比较所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征；
基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码；
调用区块链系统中的智能合约，在所述区块链上发行所述实体证书对应的非同质化通证NFT，并建立所述实体证书认证机构与所述实体证书对应的非同质化通证NFT之间的权属关系；
监测到所述实体证书的权属变更登记请求，调用所述智能合约，解除所述认证机构与数字化凭证非同质化通证NFT之间的权属关系，并建立所述学员与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
2.如权利要求1所述方法，其特征在于：
所述第一人脸特征是学员参加培训的照片和/或视频通过特征计算模型获取；
所述第二人脸特征是学员参加考试的照片和/或视频通过特征计算模型获取；
所述第三人脸特征是学员领取所述实体证书的照片和/或视频通过特征计算模型获取。
3.如权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述特征计算模型包括：
依次连接的向量映射层、向量冗余去除层和特征提取层；
所述向量映射层，用于对人脸训练集进行非线性映射，得到人脸对映射矩阵；
所述向量冗余去除层，用于对所述人脸对映射矩阵进行采样，得到人脸对映射更新矩阵；
所述特征提取层，用于基于卷积，采用多层感知器对所述人脸对映射更新矩阵进行特征提取。
4.如权利要求3所述方法，其特征在于，所述特征提取层具体包括：第一特征提取层、第二特征提取层、第三特征提取层和多级特征融合层。
5.如权利要求4所述方法，其特征在于，
所述第一特征提取层用于获取三维人脸样本特征，由小卷积核的卷积神经网络模块组成，所述小卷积核的卷积神经网络由3个分支组成，第一个分支以2x2的卷积核依次连接两个3×3的卷积核，第二个分支是两个2×2和4×4的卷积核组成，第三个分支是单独的一个1×1的卷积核；
所述第二特征提取层获取二维人脸样本特征，包括至少2个卷积层、1个归一化层、1个激活层以及1个输出层；所述输出层包括第一分类层以及第一回归层，第一分类层的目标损失函数为交叉熵损失函数，第一回归层的目标损失函数为Smooth L1损失函数；
所述第三特征提取层获取人脸位姿特征，至少包括N个残差块；所述残差块的网络架构包括2个卷积层、1个标准化层和2个双曲正切激活函数；
所述多级特征融合层采用加权求和的方式对所述第一特征提取层提取的特征、所述第二特征提取层提取的特征和所述第三特征提取层提取的特征进行聚合，得到人脸特征。
6.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述实体证书不可变参数包括：所述实体证书的唯一编码信息、证书上学员照片人脸特征信息、认证机构标识信息、学员身份认证信息。
7.如权利要求1所述方法，其特征在于，所述监测到所述实体证书的权属变更登记请求进一步包括：
所述认证机构将所述实体证书颁发所述学员，所述认证机构和所述学员共同持密钥向证书认证存证平台发送所述实体证书的权属变更登记请求，所述证书认证存证平台在监测到所述实体证书的待颁发状态更新为已颁发状态之后，在所述证书认证存证平台对所述实体证书的权属进行变更登记。
8.如权利要求7所述方法，其特征在于，所述权属进行变更登记进一步包括：
所述认证机构去中心化身份账户标识、所述学员去中心化身份账户标识和颁发时间。
9.一种证书登记和颁发装置，包括：学员认证单元、实体证书非同质化通证NFT生产单元与证书所有权登记单元；
所述学员认证单元，用于通过特征计算模型获取学员第一人脸特征、第二人脸特征和第三人脸特征；比较所述第一人脸特征、所述第二人脸特征和所述第三人脸特征；
所述实体证书非同质化通证NFT生产单元，用于基于实体证书不可变参数来生成实体证书的非同质化通证NFT的编码，所述实体证书不可变参数包括所述实体证书的唯一编码信息、证书上学员照片人脸特征信息、认证机构标识信息和学员身份认证信息；
所述证书所有权登记模块，用于调用区块链系统中的智能合约，在所述区块链上发行所述实体证书对应的非同质化通证NFT，并建立所述实体证书认证机构与所述实体证书对应的非同质化通证NFT之间的权属关系；监测到所述实体证书的权属变更登记请求，调用所述智能合约，解除所述认证机构与数字化凭证非同质化通证NFT之间的权属关系，并建立所述学员与所述数字化凭证NFT之间的关联关系。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时，实现上述权利要求1-8任一所述的方法。
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