CN114817534A - 一种基于大数据的物流管理系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于大数据的物流管理系统及其方法,包括云端处理中心、系统端管理模块、货物端管理模块、用户端管理模块、货型分类模块、货物储存模块、订单存储与查阅模块、订单审查模块、物流转运模块、物流中转站和货物运送模块,货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存,由货物端管理模块对货物的各项信息进行识别后,将储存货物进行分类登记管理,而使用者则可登陆用户端管理模块进行订单的创建与提交,提交的订单经过订单审查模块和订单存储与查阅模块的审核后,向物流转运模块发送订单配送信号,并由物流转运模块实时接收物流中转站与货物运送模块的实时物流信息。
Description
技术领域
本发明涉及物流管理技术领域,特别涉及一种基于大数据的物流管理系统及其方法。
背景技术
物流管理是指在社会再生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和监督,使各项物流活动实现最佳的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益,而物流管理系统是新一代集货物储存、管控及整理发货的核心管理系统,通过该系统能够快速实现对货物的整备发货及对物流过程的信息掌控。
专利号为CN201620828782.2提供了一种基于物联网的库存物流管理系统,将物件的装箱信息预先写入到电子标签中,然后让该电子标签随该物件一同进出库房并通过设置在库房进出口的第一数据采集系统和第二数据采集系统,物件必选按照先进后出的方式来通过库房,使第一数据采集系统第二数据采集系统就可以通过读取电子标签来获取其中标签信息,即物件的信息,最后通过网络将读取到的标签信息发送出去,服务器系统会依据读取到的标签信息和读取时间来更新数据库中的物流信息。
上述专利存在以下问题:
1、在目前的物流管理系统中,其货物的整备储存流程较为单一,且货物储存没有分类,在用户发出订单后,系统内需要较长的查询流程查找货物信息;
2、在目前的物流管理系统中,货物发货后,其物流的信息回执较慢,导致用户无法正确获取实时的物流信息,从而造成不便;
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的物流管理系统及其方法,由货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存,云端处理中心对上传的货物信息数据进行读取,对储存货物进行分类管理,并由货物储存模块进行信息备份,订单用户登录用户端管理模块进入系统,并填写相应的订单信息,订单信息由用户端管理模块提交至订单审查模块进行系统及人工的审查,审查完毕后,则提交至订单储存与查阅模块进行储存备份,物流转运模块提取订单存储与查阅模块中的订单信息详情,调配货物存储地的物流运输设备做运输准备,由订单审查模块再次对即将发出的订单及货物信息进行核查,核查完毕后,物流转运模块发出货物运送请求,并开启物流中转站和货物运送模块,由物流中转站和货物运送模块实时同步货物的物流信息,直至完成订单的配送,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
一种基于大数据的物流管理系统,包括云端处理中心、系统端管理模块、货物端管理模块、用户端管理模块、货型分类模块、货物储存模块、订单存储与查阅模块、订单审查模块、物流转运模块、物流中转站和货物运送模块;
所述云端处理中心,云端用于信息储存、中转转发的大型储存用服务器,且可直接从云端大数据库中获取信息数据;
所述系统端管理模块,由系统开发与维护人员登录的模块端口,用于对该物流管理系统的内部功能区块进行分类或升级;
所述货物端管理系统,由货物储存方人员登录的模块端口,用于货物储存方将储存货物的各项信息进行录入及储存;
所述用户端管理模块,由订单用户人员登录的模块端口,由订单用户填写订单信息,并提交订单;
所述货型分类模块,根据货物的种类、重量、品质、受损度或储存地区进行货物品种型号的自动分类,以方便进行储存;
所述货物储存模块,接收由货型分类模块发出的分类信息,并对储存货物的各类信息进行登记储存;
所述订单储存与查阅模块,接收用户端管理模块发出的订单信息,并根据订单的发出时间信息对订单进行分类,且提供订单内容详情查阅功能;
所述订单审查模块,在根据订单信息将储存货物发出前,对订单信息的准确度进行审查,并根据订单信息比对将要发出的物流货物信息;
所述物流转运模块,根据订单信息选择相应的物流运输模式,并对物流运输方法及货物详情进行记录及储存;
所述物流中转站,对货物运输过程中进行中转暂存的仓库信息记录及储存模块;
所述货物运送模块,与前端货物运输设备相连,接收并储存货物运输过程中的各类信息。
优选的,所述货物端管理系统的运行流程,包括如下步骤:
S201:由货物储存方人员根据个人或公司信息登录系统,填写货物储存信息表单并提交;
S202:由系统审核模块对货物录入信息表单进行审核,并根据仓库实际储存的货物信息回执,对货物录入信息表单进行核对;
S203:核对通过后,向货物端管理系统发送审核回执,同时将货物录入信息表单上传至云端大数据库中储存。
优选的,所述货型分类模块包括货物信息读取模块、体积分类模块、重量分类模块、品质分类模块、受损度分类模块、地区分类模块、其他分类模块和关键词生成模块;
所述货物信息读取模块,用于读取货物端管理系统中收录的货物信息,并摘取货物信息内的关键词;
所述体积分类模块,根据货物信息中的体积分布信息,对货物进行体积系统性分类;
所述重量分类模块,根据货物信息中的重量信息,对货物进行重量系统性分类;
所述品质分类模块,根据货物信息中的质量品质信息,对货物进行品质系统性分类;
所述地区分类模块,根据货物信息中的储存地区信息,或货物进行划地区系统性分类;
所述其他分类模块,由货物储存方用户根据储存的货物类型信息,自定义货物分类信息,并根据该分类信息对货物进行系统性分类;
所述关键词生成模块,根据货物的分类结果,自动生成货物分类信息查询关键词。
优选的,所述订单审查模块的运行流程,包括如下步骤:
S301:接收由用户端管理模块提交的物流发货订单,识别订单内的内容信息,并筛选订单信息中的关键词;
S302:根据订单中的关键词信息,向订单存储与查阅模块提交货物查询信息,查询货物的信息包括货物品种、体积、重量、品质、受损度及储存地区;
S303:将查询获得的信息整合,并返回至用户端管理模块,用户根据用户端管理模块的返回信息进行后续订单操作。
优选的,所述货物运送模块通过无线GPS信号连接各类物流运送终端,并接收物流运送终端发送的实时信息。
优选的,所述订单存储与查阅模块直接与云端大数据库服务器相连接。
本发明提供另一种技术方案:一种基于大数据的物流管理系统及其方法,包括以下步骤:
S1:由货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存;
S2:云端处理中心对上传的货物信息数据进行读取,并根据货物信息中的种类、重量、品质、受损度和储存地区等,对储存货物进行分类管理,并由货物储存模块进行信息备份;
S3:订单用户登录用户端管理模块进入系统,并填写相应的订单信息,订单信息由用户端管理模块提交至订单审查模块进行系统及人工的审查,审查完毕后,则提交至订单储存与查阅模块进行储存备份;
S4:物流转运模块提取订单存储与查阅模块中的订单信息详情,调配货物存储地的物流运输设备做运输准备,由订单审查模块再次对即将发出的订单及货物信息进行核查;
S5:核查完毕后,物流转运模块发出货物运送请求,并开启物流中转站和货物运送模块,由物流中转站和货物运送模块实时同步货物的物流信息,直至完成订单的配送。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明提出的一种基于大数据的物流管理系统及其方法,在目前的物流管理系统中,其货物的整备储存流程较为单一,且货物储存没有分类,在用户发出订单后,系统内需要较长的查询流程查找货物信息,本发明中通过增设货型分类模块,对储存货物信息进行识别后,根据其种类、重量、品质和受损度等进行分类,同时可根据实际需求,在其他分类模块中自定义分类需求,分类完毕后由关键词生成模块为每个货物生成相应的关键词,从而方便查询;
2、本发明提出的一种基于大数据的物流管理系统及其方法,在目前的物流管理系统中,货物发货后,其物流的信息回执较慢,导致用户无法正确获取实时的物流信息,从而造成不便,而本发明中,由物流转运模块作为配送核心模块,实时接收由物流中转站和货物运送模块发出的物流配送信息,并及时更新至系统中,以方便用户能够更加准确的获取实时物流信息。
附图说明
图1为本发明的系统模块图;
图2为本发明的货物端管理系统的运行步骤流程图;
图3为本发明的货型分类模块的内部模块分布图;
图4为本发明的订单审查模块的运行步骤流程图;
图5为本发明基于大数据的物流管理系统的步骤流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,一种基于大数据的物流管理系统,包括云端处理中心、系统端管理模块、货物端管理模块、用户端管理模块、货型分类模块、货物储存模块、订单存储与查阅模块、订单审查模块、物流转运模块、物流中转站和货物运送模块,其中货物运送模块通过无线GPS信号连接各类物流运送终端,并接收物流运送终端发送的实时信息,订单存储与查阅模块直接与云端大数据库服务器相连接;
云端处理中心,云端用于信息储存、中转转发的大型储存用服务器,且可直接从云端大数据库中获取信息数据;
系统端管理模块,由系统开发与维护人员登录的模块端口,用于对该物流管理系统的内部功能区块进行分类或升级;
货物端管理系统,由货物储存方人员登录的模块端口,用于货物储存方将储存货物的各项信息进行录入及储存;
用户端管理模块,由订单用户人员登录的模块端口,由订单用户填写订单信息,并提交订单;
货型分类模块,根据货物的种类、重量、品质、受损度或储存地区进行货物品种型号的自动分类,以方便进行储存;
货物储存模块,接收由货型分类模块发出的分类信息,并对储存货物的各类信息进行登记储存;
订单储存与查阅模块,接收用户端管理模块发出的订单信息,并根据订单的发出时间信息对订单进行分类,且提供订单内容详情查阅功能;
订单审查模块,在根据订单信息将储存货物发出前,对订单信息的准确度进行审查,并根据订单信息比对将要发出的物流货物信息;
物流转运模块,根据订单信息选择相应的物流运输模式,并对物流运输方法及货物详情进行记录及储存;
物流中转站,对货物运输过程中进行中转暂存的仓库信息记录及储存模块;
货物运送模块,与前端货物运输设备相连,接收并储存货物运输过程中的各类信息。
请参阅图2,货物端管理系统的运行流程,包括如下步骤:
S201:由货物储存方人员根据个人或公司信息登录系统,填写货物储存信息表单并提交;
S202:由系统审核模块对货物录入信息表单进行审核,并根据仓库实际储存的货物信息回执,对货物录入信息表单进行核对;
S203:核对通过后,向货物端管理系统发送审核回执,同时将货物录入信息表单上传至云端大数据库中储存。
请参阅图3,货型分类模块包括货物信息读取模块、体积分类模块、重量分类模块、品质分类模块、受损度分类模块、地区分类模块、其他分类模块和关键词生成模块;
货物信息读取模块,用于读取货物端管理系统中收录的货物信息,并摘取货物信息内的关键词;
体积分类模块,根据货物信息中的体积分布信息,对货物进行体积系统性分类;
重量分类模块,根据货物信息中的重量信息,对货物进行重量系统性分类;
品质分类模块,根据货物信息中的质量品质信息,对货物进行品质系统性分类;
地区分类模块,根据货物信息中的储存地区信息,或货物进行划地区系统性分类;
其他分类模块,由货物储存方用户根据储存的货物类型信息,自定义货物分类信息,并根据该分类信息对货物进行系统性分类;
关键词生成模块,根据货物的分类结果,自动生成货物分类信息查询关键词。
请参阅图4,订单审查模块的运行流程,包括如下步骤:
S301:接收由用户端管理模块提交的物流发货订单,识别订单内的内容信息,并筛选订单信息中的关键词;
S302:根据订单中的关键词信息,向订单存储与查阅模块提交货物查询信息,查询货物的信息包括货物品种、体积、重量、品质、受损度及储存地区;
S303:将查询获得的信息整合,并返回至用户端管理模块,用户根据用户端管理模块的返回信息进行后续订单操作。
请参阅图5,为了更好的展现基于大数据的物流管理系统的实施流程,本实施例现提出一种基于大数据的物流管理系统的方法,包括如下步骤:
S1:由货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存;
S2:云端处理中心对上传的货物信息数据进行读取,并根据货物信息中的种类、重量、品质、受损度和储存地区等,对储存货物进行分类管理,并由货物储存模块进行信息备份;
S3:订单用户登录用户端管理模块进入系统,并填写相应的订单信息,订单信息由用户端管理模块提交至订单审查模块进行系统及人工的审查,审查完毕后,则提交至订单储存与查阅模块进行储存备份;
S4:物流转运模块提取订单存储与查阅模块中的订单信息详情,调配货物存储地的物流运输设备做运输准备,由订单审查模块再次对即将发出的订单及货物信息进行核查;
S5:核查完毕后,物流转运模块发出货物运送请求,并开启物流中转站和货物运送模块,由物流中转站和货物运送模块实时同步货物的物流信息,直至完成订单的配送。
综上所述:本发明基于大数据的物流管理系统及其方法,货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存,由货物端管理模块对货物的各项信息进行识别后,将储存货物进行分类登记管理,而使用者则可登陆用户端管理模块进行订单的创建与提交,提交的订单经过订单审查模块和订单存储与查阅模块的审核后,向物流转运模块发送订单配送信号,由货物运送模块控制下的运输设备进行货物的物流输送,并由物流转运模块实时接收物流中转站与货物运送模块的实时物流信息。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (7)
1.一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于,包括云端处理中心、系统端管理模块、货物端管理模块、用户端管理模块、货型分类模块、货物储存模块、订单存储与查阅模块、订单审查模块、物流转运模块、物流中转站和货物运送模块;
所述云端处理中心,云端用于信息储存、中转转发的大型储存用服务器,且可直接从云端大数据库中获取信息数据;
所述系统端管理模块,由系统开发与维护人员登录的模块端口,用于对该物流管理系统的内部功能区块进行分类或升级;
所述货物端管理系统,由货物储存方人员登录的模块端口,用于货物储存方将储存货物的各项信息进行录入及储存;
所述用户端管理模块,由订单用户人员登录的模块端口,由订单用户填写订单信息,并提交订单;
所述货型分类模块,根据货物的种类、重量、品质、受损度或储存地区进行货物品种型号的自动分类,以方便进行储存;
所述货物储存模块,接收由货型分类模块发出的分类信息,并对储存货物的各类信息进行登记储存;
所述订单储存与查阅模块,接收用户端管理模块发出的订单信息,并根据订单的发出时间信息对订单进行分类,且提供订单内容详情查阅功能;
所述订单审查模块,在根据订单信息将储存货物发出前,对订单信息的准确度进行审查,并根据订单信息比对将要发出的物流货物信息;
所述物流转运模块,根据订单信息选择相应的物流运输模式,并对物流运输方法及货物详情进行记录及储存;
所述物流中转站,对货物运输过程中进行中转暂存的仓库信息记录及储存模块;
所述货物运送模块,与前端货物运输设备相连,接收并储存货物运输过程中的各类信息。
2.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于,所述货物端管理系统的运行流程,包括如下步骤:
S201:由货物储存方人员根据个人或公司信息登录系统,填写货物储存信息表单并提交;
S202:由系统审核模块对货物录入信息表单进行审核,并根据仓库实际储存的货物信息回执,对货物录入信息表单进行核对;
S203:核对通过后,向货物端管理系统发送审核回执,同时将货物录入信息表单上传至云端大数据库中储存。
3.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于:所述货型分类模块包括货物信息读取模块、体积分类模块、重量分类模块、品质分类模块、受损度分类模块、地区分类模块、其他分类模块和关键词生成模块;
所述货物信息读取模块,用于读取货物端管理系统中收录的货物信息,并摘取货物信息内的关键词;
所述体积分类模块,根据货物信息中的体积分布信息,对货物进行体积系统性分类;
所述重量分类模块,根据货物信息中的重量信息,对货物进行重量系统性分类;
所述品质分类模块,根据货物信息中的质量品质信息,对货物进行品质系统性分类;
所述地区分类模块,根据货物信息中的储存地区信息,或货物进行划地区系统性分类;
所述其他分类模块,由货物储存方用户根据储存的货物类型信息,自定义货物分类信息,并根据该分类信息对货物进行系统性分类;
所述关键词生成模块,根据货物的分类结果,自动生成货物分类信息查询关键词。
4.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于,所述订单审查模块的运行流程,包括如下步骤:
S301:接收由用户端管理模块提交的物流发货订单,识别订单内的内容信息,并筛选订单信息中的关键词;
S302:根据订单中的关键词信息,向订单存储与查阅模块提交货物查询信息,查询货物的信息包括货物品种、体积、重量、品质、受损度及储存地区;
S303:将查询获得的信息整合,并返回至用户端管理模块,用户根据用户端管理模块的返回信息进行后续订单操作。
5.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于,所述货物运送模块通过无线GPS信号连接各类物流运送终端,并接收物流运送终端发送的实时信息。
6.如权利要求1所述的一种基于大数据的物流管理系统,其特征在于,所述订单存储与查阅模块直接与云端大数据库服务器相连接。
7.一种如权利要求1-6任一项所述的基于大数据的物流管理系统的运行方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:由货物储存方人员登录货物端管理模块,对储存地所储存的货物进行记录并上传至云端处理中心进行储存;
S2:云端处理中心对上传的货物信息数据进行读取,并根据货物信息中的种类、重量、品质、受损度和储存地区等,对储存货物进行分类管理,并由货物储存模块进行信息备份;
S3:订单用户登录用户端管理模块进入系统,并填写相应的订单信息,订单信息由用户端管理模块提交至订单审查模块进行系统及人工的审查,审查完毕后,则提交至订单储存与查阅模块进行储存备份;
S4:物流转运模块提取订单存储与查阅模块中的订单信息详情,调配货物存储地的物流运输设备做运输准备,由订单审查模块再次对即将发出的订单及货物信息进行核查;
S5:核查完毕后,物流转运模块发出货物运送请求,并开启物流中转站和货物运送模块,由物流中转站和货物运送模块实时同步货物的物流信息,直至完成订单的配送。
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---|---|
CN (1) | CN114817534A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116720802A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-08 | 深圳市升蓝物流有限公司 | 一种基于人工智能的物流规划智能处理系统 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107516185A (zh) * | 2017-09-23 | 2017-12-26 | 南京律智诚专利技术开发有限公司 | 一种仓储货运管理子模块 |
WO2018196525A1 (zh) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物搬运方法和装置 |
CN108985670A (zh) * | 2017-06-01 | 2018-12-11 | 江苏嘉钰新能源技术有限公司 | 一种基于第三方物流业务订单管理的系统 |
CN112700186A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 中通服供应链管理有限公司 | 一种基于物流供应链管理系统 |
CN112907160A (zh) * | 2019-12-03 | 2021-06-04 | 徐州润顺威物流有限公司 | 一种物流配送管理信息系统 |
CN113077209A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 广东都市物流科技有限公司 | 一种基于订单管理的智选承运商系统 |
CN114154932A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-08 | 临沂新明辉安全科技有限公司 | 一种物流仓储管理系统及装置 |
-
2022
- 2022-04-21 CN CN202210423406.5A patent/CN114817534A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2018196525A1 (zh) * | 2017-04-27 | 2018-11-01 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 货物搬运方法和装置 |
CN108985670A (zh) * | 2017-06-01 | 2018-12-11 | 江苏嘉钰新能源技术有限公司 | 一种基于第三方物流业务订单管理的系统 |
CN107516185A (zh) * | 2017-09-23 | 2017-12-26 | 南京律智诚专利技术开发有限公司 | 一种仓储货运管理子模块 |
CN112907160A (zh) * | 2019-12-03 | 2021-06-04 | 徐州润顺威物流有限公司 | 一种物流配送管理信息系统 |
CN112700186A (zh) * | 2020-12-28 | 2021-04-23 | 中通服供应链管理有限公司 | 一种基于物流供应链管理系统 |
CN113077209A (zh) * | 2021-03-25 | 2021-07-06 | 广东都市物流科技有限公司 | 一种基于订单管理的智选承运商系统 |
CN114154932A (zh) * | 2021-12-08 | 2022-03-08 | 临沂新明辉安全科技有限公司 | 一种物流仓储管理系统及装置 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN116720802A (zh) * | 2023-08-08 | 2023-09-08 | 深圳市升蓝物流有限公司 | 一种基于人工智能的物流规划智能处理系统 |
CN116720802B (zh) * | 2023-08-08 | 2024-01-09 | 深圳市升蓝物流有限公司 | 一种基于人工智能的物流规划智能处理系统 |
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