CN114817286A - 一种铜冶炼设备数据处理方法、系统、电子设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于铜冶炼技术领域，提供了一种铜冶炼设备数据处理方法、系统、电子设备及介质，该方法包括：获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据所述设备样本数据生成设备模型表；获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据所述目标设备类别和所述设备模型表确定目标设备模型；将所述目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；获取所述目标设备的数据地址，并将所述数据地址与所述位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；根据所述数据地址获取目标数据，并采用所述目标数据更新所述点位匹配表；通过采用现有技术中智能铜冶炼工厂的数据处理效率低下等问题。
Description
技术领域
本发明涉及铜冶炼技术领域，尤其涉及一种铜冶炼设备数据处理方法、系统、电子设备及介质。
背景技术
MOM(Manufacturing Operation Management)制造运营管理系统，是针对更广义的制造运管理划定边界，作为该领域的通用研究对象和内容，并构建通用活动模型应用于生产、维护、质量和库存4类主要运行区域、以及各类运行系统的功能及各功能模块之间的相互关系。MOM系统中存在多种数据信息交互，传统铜冶炼工厂大多采用MOM建设经典指导标准ISA-95模型，设备层现场与MOM应用系统之间的数据交互是个重要环节。ISA-95大多是通过监视与数据采集系统来实现从设备基础层到监控层再到MOM层的逐级数据传递。
随着智能制造的发展，智能铜冶炼工厂中MOM层的应用和企业层(Enterprise)应用诸如ERP系统、CRM系统、OA系统、MES系统、LIMS系统等，都变为了基于平台层上的扁平化应用。然而，由于基础设备层和平台层的设计工程师不同(基础设备层由自动化专业工程师完成，平台层由计算机专业工程师完成)、设计语言不同以及需求不同，基于现有基础设备层中数据采集组件所采集的数据不能直接应用于平台层，从而导致了智能铜冶炼工厂的数据处理效率低下等问题。
发明内容
本发明提供一种铜冶炼设备数据处理方法、系统、电子设备及介质，以解决现有技术中智能铜冶炼工厂的数据处理效率低下等问题。
本发明提供的铜冶炼设备数据处理方法，包括：
获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据所述设备样本数据生成设备模型表；
获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据所述目标设备类别和所述设备模型表确定目标设备模型；
将所述目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
获取所述目标设备的数据地址，并将所述数据地址与所述位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
根据所述数据地址获取目标数据，并采用所述目标数据更新所述点位匹配表。
可选地，所述根据所述设备样本数据生成设备模型表包括：
根据预设设备类别对所述设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
根据所述样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
可选地，所述根据所述样本子数据集生成设备模型包括：
根据数据特征类别对所述样本子数据集中的数据进行筛选，获取目标数据；
根据所述目标数据生成设备模型。
可选地，所述设备模型表包括通用设备模型、火冶设备模型、点解设备模型、渣选设备模型、硫酸设备模型和能源设备模型。
可选地，所述铜冶炼设备数据处理方法还包括：
获取目标工厂中所有铜冶炼工艺中的设备类别；
若同一设备类别存在于两个或两个以上的铜冶炼工艺中，则所述设备类别属于通用设备模型。
可选地，所述采用所述目标数据更新所述点位匹配表之后还包括：
将更新后的点位匹配表导入工业互联网平台，完成设备层的数据采集。
本发明还提供了一种铜冶炼设备数据处理系统，包括：
模型表生成模块，用于获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据所述设备样本数据生成设备模型表；
设备模型模块，用于获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据所述目标设备类别和所述设备模型表确定目标设备模型；
绑定模块，用于将所述目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
匹配模块，用获取所述目标设备的数据地址，并将所述数据地址与所述位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
更新模块，用于根据所述数据地址获取目标数据，并采用所述目标数据更新所述点位匹配表，所述模型表生成模块、所述设备模型模块、所述绑定模块、所述匹配模块和所述更新模块相连接。
可选地，所述设备模型模块包括：分类单元，用于根据预设设备类别对所述设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
模型表生成单元，用于根据所述样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
本发明还提供一种电子设备，包括：处理器及存储器；
所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器存储的计算机程序，以使所述电子设备执行上述铜冶炼设备数据处理方法。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述铜冶炼设备数据处理方法。
如上所述，本发明提供了一种铜冶炼设备数据处理方法，具有以下有益效果：本发明首先通过获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据设备样本数据生成设备模型表；其次，获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据目标设备类别和设备模型表确定目标设备模型；再次，将目标位置信息与目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；然后获取目标设备的数据地址，并将数据地址与位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；最后根据数据地址获取目标数据，并采用目标数据更新所述点位匹配表，通过上述铜冶炼设备数据处理方法能够消除基础设备层与上层智能应用之间的数据格式转化，提高了基础设备层到工业互联网平台数据采集工作的效率,从而解决了现有技术中智能铜冶炼工厂的数据处理效率低下等问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中铜冶炼设备数据处理方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中设备模型表的获取方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中铜冶炼设备数据处理系统的模块图；
图4是本发明实施例中电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图式中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。
图1是本发明在一实施例中提供的铜冶炼设备数据处理方法的流程示意图。
如图1所示，上述铜冶炼设备数据处理方法，包括步骤S110-S140：
S110，获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据设备样本数据生成设备模型表；
S120，获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据目标设备类别和设备模型表确定目标设备模型；
S130，将目标位置信息与目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
S140，获取目标设备的数据地址，并将数据地址与位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
S150，根据数据地址获取目标数据，并采用目标数据更新点位匹配表。
在本实施例的步骤S110中，铜冶炼工艺中的设备样本数据包括铜冶炼工艺中设备的静态数据和设备的动态数据，设备的静态数据包括但不限于型号、额定功率、设备的尺寸；设备的动态数据可以是设备运行过程中所产生的数据，设备动态数据包括但不限于压力、流量、电压、电流、温度；设备样本数据的来源包括但不限于设备控制点表、设备节点表、设备仪表图表。
为了更快速地确定目标设备所对应的设备模型，可以根据设备与铜冶炼工艺的关联数据对设备模型进行分类，设备与铜冶炼工艺的关联数据包括但不限于设备所对应的铜冶炼工艺、同一类型设备在不同铜冶炼工艺中的频次、设备的功能例如提供能源)。一般地，铜冶炼工艺包括火冶工艺、点解工艺、渣选工艺和硫酸制备工艺。具体地，可以将设备模型表中的设备模型分类为通用设备模型、火冶设备模型、点解设备模型、渣选设备模型、硫酸设备模型和能源设备模型。对设备模型进行分类的实现方法包括获取铜冶炼同一中的所有设备以及设备所对应的功能，若设备所对应的功能为提供能源，则将这类设备的设备模型分类结果为能源设备模型；获取目标工厂中所有铜冶炼工业中的设备类别，若同一设备类别存在于两个或两个以上的铜冶炼工艺中，则此种设备类别属于通用设备模型，即是将存在于两种及两种以上铜冶炼工艺的同一设备类别分类为通用设备模型，通过采用通用设备模型可以降低设备的耦合度，使同一类别设备所对应的设备模型尽量在设备模型表中只出现一次。
在一实施例中，根据设备样本数据生成设备模型表的实现方法请参见图2，图2是在本发明一实施例中设备模型表的获取方法的流程示意图。
如图2所示，设备模型表的获取方法可以包括以下步骤S210-S220：
S210，根据预设设备类别对设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
S220，根据样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
在本实施例的步骤S210中，预设设备类别包括但不限于泵、阀、塔等，对于同一类型设备下的不同设备，也可以将其归类为同一预设设备类别，例如酸性冷凝水泵和蒸汽冷凝水泵均属于同一预设设备类别(泵)；对于同一类型设备下的不同设备，也可以将其归类为不同预设设备类别，例如将酸性冷凝水泵和蒸汽冷凝水泵划分为两个预设设备类别(酸性冷凝水泵、蒸汽冷凝水泵)。预设设备类别可以根据实际情况进行设定，例如预设设备类别可以根据同一类型下不同设备的情况进行设定，若同一类型下不同设备的数量较大，则可以将这些不同设备划分为同一预设设备类别，若同一类型下不同设备的数量较小，则可以将这些不同设备划分为不同的预设设备类别，较大包括但不限于大于5、大于10、大于15，较小包括但不限于小于5、小于10、小于15。
在本实施例的步骤S220中，根据样本子数据集生成设备模型的实现方法包括：根据数据特征类别对样本子数据集中的数据进行筛选，获取目标特征数据，并根据目标特征数据生成设备模型。具体地，数据特征类别包括但不限于温度、压力、流量；根据数据特征类别对样本子数据集中的数据进行筛选，即是去除掉同一数据特征类别下的多余数据，同一数据特征类别只保留一个特征数据，得到目标特征数据，目标特征数据包括但不限于温度、压力、流量。根据目标特征数据生成设备模型，从而使得生成的设备数据包括设备样本数据中的所有数据特征类别的数据；设备模型包括多个特征数据。
在一实施例中，为了提高设备模型的适应性，根据设备样本数据生成设备模型表的实现方法还包括：获取目标工艺的第一设备数据，将设备样本数据和第一设备数据进行合并，得到第一合并数据；根据第一合并数据生成设备模型表。根据第一合并数据生成设备模型表的实现方法包括根据预设设备类别对第一合并数据进行分类，得到若干个第一样本子数据；根据数据特征类别对第一样本子数据集中的数据进行筛选，获取第一目标特征数据，并根据第一目标特征数据生成设备模型，将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。目标工艺的第一设备数据即是目标工艺中设备的设备数据。
在一实施例中，获取目标工艺的第一设备数据的实现方法包括获取目标工艺，并根据目标工艺获取设备数据，得到第一设备数据。目标工艺的获取方法包括：获取若干个工艺的生产数据；采用聚类算法对生产数据进行分类，得到分类结果，分类结果包括若干个生产类别；根据铜冶炼工艺的生产数据的生产类别和分类结果确定目标生产类别；根据目标类别确定目标工艺，即目标工艺可以是属于目标类别下的工艺，其中，获取的若干个工艺中包括铜冶炼工艺。目标工艺的获取方法还包括确定目标生产类别后，获取目标生产类别下其他工艺与铜冶炼工艺的相似度，若相似度大于预设相似度，则大于预设相似度所对应的工艺为目标工艺，预设相似度可以根据实际情况进行设定，例如可以是90％、95％、99％等。相似度的获取方法可以是获取铜冶炼工艺的生产数据与其他工艺的生产数据的欧氏距离，得到相似度。
在一实施例中，为了提高设备模型的适应性，根据设备样本数据生成设备模型表的实现方法还包括：获取目标设备类别；根据目标设备类别确定第二设备数据，将设备样本数据和第二设备数据进行合并，得到第二合并数据；根据预设设备类别对第二合并数据进行分类，得到若干个第二样本子数据集；根据数据特征类别对第二样本子数据集中的数据进行筛选，获取第二目标特征数据，并根据第二目标特征数据生成目标设备模型，将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。根据目标设备类别确定第二设备数据即是根据目标设备类别获取属于目标设备类别的设备数据。目标设备类别可以是目标铜冶炼工艺中的所有类别的设备，目标设备类别还可以是目标工艺中的所有类别的设备。
在一实施例中，根据设备样本数据生成设备模型的实现方法还包括：将设备样本数据、第一设备数据和第二设备数据进行合并，得到第三合并数据；根据预设设备类别对第三合并数据进行分类，得到若干个第三样本子数据集；根据数据特征类别对第三样本子数据集中的数据进行筛选，得到第三目标特征数据，并根据第三特征数据生成设备模型，将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
在本实施例的步骤S120中，目标设备包括铜冶炼工艺中所使用到的设备，目标位置信息为目标设备的位置信息，位置信息的表现形式包括但不限于第一厂区-铜冶炼-渣选-第三工位、经度纬度信息、平面地图上的位置信息、三维地图上的位置信息。
在本实施例的步骤S130中，通过采用将目标位置信息与目标模型进行绑定的方式，从而实现了将目标设备与目标模型进行绑定，基于此形成的点位匹配表便于获取到目标设备所对应的设备数据，提高了目标设备所对应的设备数据的获取效率。
在本实施例的步骤S140中，数据地址为基于目标设备所采集的数据的存储地址，通过采用将数据地址与位置模型绑定表进行匹配的方式，从而实现了将设备数据与设备所对应的设备模型进行匹配，便于工业互联网平台更快地获取到设备数据。
在本实施例的步骤S150中，在步骤根据数据地址获取目标数据并采用目标数据更新点位匹配表之后，还需要将更新后的点位匹配表导入工业互联网平台，完成设备层的数据采集。完成设备层的数据采集后，本实施例中的铜冶炼设备处理方法还包括根据目标任务获取目标铜冶炼工艺的需求数据，并根据需求数据和更新后的点位匹配表确定目标设备数据，并根据目标设备数据完成目标任务。目标任务包括但不限于泵扬程的计算，需求数据为完成目标任务所需要的设备数据。
本发明实施例首先通过获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据设备样本数据生成设备模型表；其次，获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据目标设备类别和设备模型表确定目标设备模型；再次，将目标位置信息与目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；然后获取目标设备的数据地址，并将数据地址与位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；最后根据数据地址获取目标数据，并采用目标数据更新所述点位匹配表，通过上述铜冶炼设备数据处理方法能够消除基础设备层与上层智能应用之间的数据格式转化，提高了基础设备层到工业互联网平台数据采集工作的效率,从而解决了现有技术中智能铜冶炼工厂的数据处理效率低下等问题。
基于与铜冶炼设备数据处理方法相同的发明构思，相应的，本实施例还提供了一种铜冶炼设备数据处理系统。
图3为本发明提供的铜冶炼设备数据处理系统的模块图。
如图3所示，上述铜冶炼设备数据处理系统包括：31模型表生成模块、32设备模型模块、33绑定模块、34匹配以及35更新模块。
其中，模型表生成模块，用于获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据设备样本数据生成设备模型表；
设备模型模块，用于获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据目标设备类别和设备模型表确定目标设备模型；
绑定模块，用于将目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
匹配模块，用获取目标设备的数据地址，并将数据地址与位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
更新模块，用于根据数据地址获取目标数据，并采用目标数据更新点位匹配表，模型表生成模块、设备模型模块、绑定模块、匹配模块和更新模块相连接。
在一些示例性实施例中，模型表生成模块包括：
分类单元，用于根据预设设备类别对所述设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
模型表生成单元，用于根据样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
在一些示例性实施例中，模型表生成单元包括：
筛选子单元，用于根据数据类别对样本子数据集中的数据进行筛选，获取目标特征数据；
模型表生成子单元，用于根据目标特征数据生成设备模型。
在一些示例性实施例中，铜冶炼设备数据处理系统还包括：
设备类别模块，用于获取目标工厂中所有铜冶炼工艺中的设备类别；
通用设备模型模块，用于若同一设备类别存在于两个或两个以上的铜冶炼工艺中，则设备类别属于通用设备模型。
在一些示例性实施例中，铜冶炼设备数据处理系统还包括：
数据导入模块，用于将更新后的点位匹配表导入工业互联网平台，完成设备层的数据采集。
本实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本实施例中的任一项方法。
在一个实施例中，请参见图4，本实施例还提供了一种电子设备400，包括存储器401、处理器402及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器402执行计算机程序时实现如上任一项实施例所述方法的步骤。
本实施例中的计算机可读存储介质，本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本实施例提供的电子设备，包括处理器、存储器、收发器和通信接口，存储器和通信接口与处理器和收发器连接并完成相互间的通信，存储器用于存储计算机程序，通信接口用于进行通信，处理器和收发器用于运行计算机程序，使电子设备执行如上方法的各个步骤。
在本实施例中，存储器可能包含随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，简称CPU)、网络处理器(Network Processor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processing，简称DSP)、专用集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
在上述实施例中，说明书对“本实施例”、“一实施例”、“另一实施例”、“在一些示例性实施例”或“其他实施例”的提及表示结合实施例说明的特定特征、结构或特性包括在至少一些实施例中，但不必是全部实施例。“本实施例”、“一实施例”、“另一实施例”的多次出现不一定全部都指代相同的实施例。
在上述实施例中，尽管已经结合了本发明的具体实施例对本发明进行了描述，但是根据前面的描述，这些实施例的很多替换、修改和变形对本领域普通技术人员来说将是显而易见的。例如，其他存储结构(例如，动态RAM(DRAM))可以使用所讨论的实施例。本发明的实施例旨在涵盖落入所附权利要求的宽泛范围之内的所有这样的替换、修改和变型。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本发明可用于众多通用或专用的计算系统环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器系统、基于微处理器的系统、置顶盒、可编程的消费电子设备、网络PC、小型计算机、大型计算机、包括以上任何系统或设备的分布式计算环境等等。
本发明可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本发明，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
上述实施例仅示例性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，但凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。
Claims (10)
1.一种铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，包括：
获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据所述设备样本数据生成设备模型表；
获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据所述目标设备类别和所述设备模型表确定目标设备模型；
将所述目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
获取所述目标设备的数据地址，并将所述数据地址与所述位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
根据所述数据地址获取目标数据，并采用所述目标数据更新所述点位匹配表。
2.根据权利要求1所述的铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，所述根据所述设备样本数据生成设备模型表包括：
根据预设设备类别对所述设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
根据所述样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
3.根据权利要求2所述的铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，所述根据所述样本子数据集生成设备模型包括：
根据数据特征类别对所述样本子数据集中的数据进行筛选，获取目标特征数据；
根据所述目标特征数据生成设备模型。
4.根据权利要求1所述的铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，所述设备模型表包括通用设备模型、火冶设备模型、点解设备模型、渣选设备模型、硫酸设备模型和能源设备模型。
5.根据权利要求4所述的铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，所述铜冶炼设备数据处理方法还包括：
获取目标工厂中所有铜冶炼工艺中的设备类别；
若同一设备类别存在于两个或两个以上的铜冶炼工艺中，则所述设备类别属于通用设备模型。
6.根据权利要求1所述的铜冶炼设备数据处理方法，其特征在于，所述采用所述目标数据更新所述点位匹配表之后还包括：
将更新后的点位匹配表导入工业互联网平台，完成设备层的数据采集。
7.一种铜冶炼设备数据处理系统，其特征在于，包括：
模型表生成模块，用于获取铜冶炼工艺中的设备样本数据，并根据所述设备样本数据生成设备模型表；
设备模型模块，用于获取目标设备的目标位置信息和目标设备类别，根据所述目标设备类别和所述设备模型表确定目标设备模型；
绑定模块，用于将所述目标位置信息与所述目标模型进行绑定，得到位置模型绑定表；
匹配模块，用获取所述目标设备的数据地址，并将所述数据地址与所述位置模型绑定表进行匹配，得到点位匹配表；
更新模块，用于根据所述数据地址获取目标数据，并采用所述目标数据更新所述点位匹配表，所述模型表生成模块、所述设备模型模块、所述绑定模块、所述匹配模块和所述更新模块相连接。
8.根据权利要求7所述的铜冶炼设备数据处理系统，其特征在于，所述模型表生成模块包括：
分类单元，用于根据预设设备类别对所述设备样本数据进行分类，得到若干个样本子数据集；
模型表生成单元，用于根据所述样本子数据集生成设备模型，并将所有设备模型进行汇总，得到设备模型表。
9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器和通信总线；
所述通信总线用于将所述处理器和存储器连接；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以实现如权利要求1-6中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行如权利要求1-6中任一项所述的方法。
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