CN114817242A - 一种储能设备入库方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种储能设备入库方法及系统，该方法包括：获取待录入储能设备的数据点信息，数据点信息包括多层级标识；根据数据点信息确定待录入储能设备的身份认证标识；基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；根据预设解析规则解析数据点信息，将解析后的数据落库。提前将数据点解析规则录入设备库，并生成唯一标识，待新数据接入时，录入必要信息，可自动匹配唯一标识，获取解析规则，再根据解析规则解析数据点，可解决数据点接入平台时无法自动获取数据点命名、数据点类型、标识以及取值范围的问题。

Description

一种储能设备入库方法及系统

技术领域

本发明涉及物料入库技术领域，具体涉及一种储能设备入库方法及系统。

背景技术

目前，储能场景各类型、各厂商的设备协议均不一致，储能项目设备数据接入云平台进行落库操作时，由于无法自动解析数据点作用含义，导致云平台分析或展示数据不方便，进而影响设备及设备数据接入云平台时的效率。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题在于克服现有技术中的云平台数据库无法自动解析数据点作用含义，影响设备及设备数据接入云平台时的效率的缺陷，从而提供一种储能设备入库方法及系统。

本发明提出的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供一种储能设备入库方法，包括：获取待录入储能设备的数据点信息，所述数据点信息包括多层级标识；根据所述数据点信息确定所述待录入储能设备的身份认证标识；基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；根据所述预设解析规则解析所述数据点信息，将解析后的数据落库。

可选地，所述数据点信息包括，通道标识、设备标识、数据组标识及数据点标识，所述通道标识、所述设备标识、所述数据组标识及所述数据点标识按层级由高到低设置。

可选地，所述基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识，包括：识别所述数据点信息当前层级是否为设备标识；当当前层级为设备标识时，搜索预设云平台设备库中留存的身份认证标识；将所述待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识进行匹配。

可选地，当当前层级不为设备标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为设备标识为止。

可选地，当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则，包括：当所述待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识匹配一致时，识别所述数据点信息当前层级是否为数据点标识；当当前层级不为数据点标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为数据点标识为止；当当前层级为数据点标识时，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。

可选地，所述预设云平台设备库构建过程包括：获取储能设备的数据点信息；根据所述数据点信息生成所述储能设备对应的预设解析规则，将所述身份认证标识与所述预设解析规则绑定；根据所述数据点信息确定所述储能设备的身份认证标识；根据所述数据点信息、所述身份认证标识、所述预设解析规则以及所述身份认证标识与所述预设解析的对应关系构建预设云平台设备库。

可选地，所述获取储能设备的数据点信息包括：分析所述储能设备的协议，根据设备协议解析获取所述储能设备的数据点信息；或采集所述储能设备的编码信息，根据所述编码信息解析获取所述储能设备的数据点信息。

第二方面，本发明实施例提供一种储能设备入库系统，包括：获取模块，用于获取待录入储能设备的数据点信息，所述数据点信息包括多层级标识；认证模块，用于根据所述数据点信息确定所述待录入储能设备的身份认证标识；匹配模块，用于基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；处理模块，用于当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；解析模块，用于根据所述预设解析规则解析所述数据点信息，将解析后的数据落库。

第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行本发明实施例第一方面所述的储能设备入库方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机设备，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行本发明实施例第一方面所述的储能设备入库方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明实施例提供一种储能设备入库方法，包括：获取待录入储能设备的数据点信息，数据点信息包括多层级标识；根据数据点信息确定待录入储能设备的身份认证标识；基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；根据预设解析规则解析数据点信息，将解析后的数据落库。提前将数据点解析规则录入设备库，并生成唯一标识，待新数据接入时，录入必要信息，可自动匹配唯一标识，获取解析规则，再根据解析规则解析数据点，可解决数据点接入平台时无法自动获取数据点命名、数据点类型、标识以及取值范围的问题。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中储能设备入库方法的一个具体示例的流程图；

图2为本发明实施例中储能设备入库方法的另一个具体示例的流程图；

图3为本发明实施例中储能设备入库系统的一个具体示例的原理框图；

图4为本发明实施例提供的计算机设备一个具体示例的组成图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要说明的是，术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，还可以是两个元件内部的连通，可以是无线连接，也可以是有线连接。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

由于目前储能场景各类型、各厂商的设备协议均不一致，储能项目设备数据接入云平台进行落库操作时，无法自动解析数据点作用含义，导致云平台分析或展示数据不方便，进而影响设备及设备数据接入云平台时的效率。为此，本发明实施例充分考虑储能场景设备协议的不一致性与多样性，设计通用的数据结构，扩展兼容性，并运用唯一标识绑定解析规则的方式搭建云平台设备库。并基于上述云平台设备库完成储能设备数据落库，保证对接一次协议，满足重复使用的理念，从而提高设备及设备数据接入云平台时的效率。

如图1所示，预设云平台设备库构建过程包括如下步骤。

步骤S1：获取储能设备的数据点信息。

在一具体实施例中，可通过两种方式获取储能设备的数据点信息：一是：分析储能设备的协议，根据设备协议解析获取储能设备的数据点信息；二是：采集储能设备的编码信息，根据编码信息解析获取储能设备的数据点信息。

在本发明实施例中，采用方式一获取储能设备的数据点信息时，通过分析设备协议，可确定储能设备下所有数据点的命名、标识、数据点类型以及取值范围。采用方式二获取储能设备的数据点信息时，通过扫描储能设备的编码信息，基于编码信息提取出储能设备下所有数据点的命名、标识、数据点类型以及取值范围。

在本发明实施例中，数据点信息包括，通道标识、设备标识、数据组标识及数据点标识，通道标识、设备标识、数据组标识及数据点标识按层级由高到低设置。数据点信息除包括上述标识外，还可包括其他反应设备参数的标识，在此不作具体限制。以电表下错误点为例进行说明，其该数据点信息为CEPc.EP03B1.PCS.Status.Sys.ErrState。其中，CEPc为通道标识，EP03B1为储能柜标识，PCS为设备标识，Status为PCS的状态数据，Sys为PCS系统级的数据组标识，ErrState为数据点标识。

步骤S2：根据数据点信息生成储能设备对应的预设解析规则。

在一具体实施例中，基于数据点信息梳理出此种设备的所有数据点的特征，例如数据点命名、数据点标识、数据点类型以及取值范围等，把数据点的特征作为预设解析规则存入设备库。

步骤S3：根据数据点信息确定储能设备的身份认证标识，将身份认证标识与预设解析规则绑定。

在一具体实施例中，可根据设备标识确定储能设备的身份认证标识。具体地，以设备标识中的设备类型+设备厂商+设备型号作为储能设备的唯一标识，即储能设备的身份认证标识。并将预设解析规则与身份认证标识绑定。

步骤S4：根据数据点信息、身份认证标识、预设解析规则以及所述身份认证标识与所述预设解析的对应关系构建预设云平台设备库。

在一具体实施例中，基于上述储能设备下的所有数据点信息、储能设备对应的身份认证标识、数据点信息对应的预设解析规则以及预设解析规则与身份认证标识对应关系构建预设云平台设备库，完成设备库的搭建。

本发明实施例充分考虑储能场景设备协议的不一致性与多样性，设计通用的数据结构，扩展兼容性，并运用唯一标识绑定解析规则的方式搭建设备库，对于不同类型或厂家的设备协议做个性化解析，保证对接一次协议，满足重复使用的理念，从而提高设备及设备数据接入云平台时的效率。

在完成设备库的搭建后，即可利用搭建好的设备库完成储能设备数据入库操作。基于此，本发明实施例提供一种储能设备入库方法，如图2所示，包括如下步骤：

步骤S5：获取待录入储能设备的数据点信息，数据点信息包括多层级标识。

在一具体实施例中，在完成设备库的搭建后，利用搭建好的设备库进行储能设备数据入库操作时，只需录入待录入储能设备的设备类型、设备厂商以及设备型号等数据点信息。录入方式在此不作限制。

步骤S6：根据数据点信息确定待录入储能设备的身份认证标识。

在一具体实施例中，根据步骤S5录入的待录入储能设备的设备类型、设备厂商以及设备型号等数据点信息，即可确定待录入储能设备的唯一标识，即储能设备的身份认证标识。

步骤S7：基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识。

在一具体实施例中，根据设备类型+设备厂商+设备型号确认的储能设备的唯一标识，在预设云平台设备库搜索与该唯一标识一致的身份认证标识。该身份认证标识为预设云平台设备库构建过程中存储的数据。

在本发明实施例中，基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识，包括如下步骤：

步骤S71：识别数据点信息当前层级是否为设备标识；

步骤S72：当当前层级为设备标识时，搜索预设云平台设备库中留存的身份认证标识；

步骤S73：将待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识进行匹配；

步骤S74：当当前层级不为设备标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为设备标识为止。

具体地，由于确定储能设备的唯一标识的设备类型、设备厂商及设备型号信息位于设备标识层级上。因此，在搜索匹配身份认证标识时，首先要判断数据点信息当前层级是否为设备标识，当当前层级为设备标识时，搜索预设云平台设备库中留存的身份认证标识，将待录入储能设备的唯一标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识进行匹配。

当当前层级不为设备标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为设备标识为止，当识别到当前层级为设备标识时，返回步骤S72进行身份认证标识搜索匹配。在此层级识别过程中，可能会出现通道标识或数据组标识。当此层级为通道标识时，给此数据点及通道归类，并将该通道绑定通道名称。当此层级为数据组标识，给此数据点及数据组归类，并将该数据组绑定名称。

在本发明实施例中，通过多层级标识判断方式识别设备标识，避免漏检，无法识别到身份认证标识，从而保障了身份认证标识查询的准确性。

进一步地，为方便区别数据点传输通道，在步骤S7之前，先识别待录入储能设备的通道标识，将数据点以及通道进行归类，同时将通道绑定通道名以便于工作人员在录入时了解该通道的信息。

S8：当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。

在一具体实施例中，当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则，包括如下步骤：

步骤S81：当待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识匹配一致时，识别数据点信息当前层级是否为数据点标识；

步骤S82：当当前层级不为数据点标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为数据点标识为止；

步骤S83：当当前层级为数据点标识时，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。

在本发明实施例中，当待录入储能设备的唯一标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识一致时，进行下一层识别，即识别数据点信息当前层级是否为数据点标识。当当前层级为数据点标识时，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。当当前层级不为数据点标识时，则确定该层为数据组标识，此时解析该数据组，绑定数据组名称，之后再次进行下一层级识别，直至识别到当前层级为数据点标识为止，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。

进一步地，当匹配不成功时，认定录入储能设备为初次录入对象，其录入步骤按照预设云平台设备库搭建过程储能设备录入步骤执行，在此不再详述。

步骤S9：根据预设解析规则解析数据点信息，将解析后的数据落库。

在一具体实施例中，当获取待录入储能设备的唯一标识对应的预设解析规则后，根据该预设解析规则识别数据点标识，确认数据点类型、数据点命名、数据点取值范围。并将解析后的数据落库，完成数据入库操作。

本发明实施例提供一种储能设备入库方法，包括：获取待录入储能设备的数据点信息，数据点信息包括多层级标识；根据数据点信息确定待录入储能设备的身份认证标识；基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；根据预设解析规则解析数据点信息，将解析后的数据落库。提前将数据点解析规则录入设备库，并生成唯一标识，待新数据接入时，录入必要信息，可自动匹配唯一标识，获取解析规则，再根据解析规则解析数据点，可解决数据点接入平台时无法自动获取数据点命名、数据点类型、标识以及取值范围的问题。

本发明实施例提供一种储能设备入库系统，如图3所示，包括：

获取模块1，用于获取待录入储能设备的数据点信息，数据点信息包括多层级标识。详细内容参见上述实施例中步骤S1的相关描述，在此不再赘述。

认证模块2，用于根据数据点信息确定待录入储能设备的身份认证标识。详细内容参见上述实施例中步骤S2的相关描述，在此不再赘述。

匹配模块3，用于基于多层级标识判断方式，根据身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识。详细内容参见上述实施例中步骤S3的相关描述，在此不再赘述。

处理模块4，用于当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。详细内容参见上述实施例中步骤S4的相关描述，在此不再赘述。

解析模块5，用于根据预设解析规则解析数据点信息，将解析后的数据落库。详细内容参见上述实施例中步骤S5的相关描述，在此不再赘述。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，如图4所示，该设备终端可以包括处理器61和存储器62，其中处理器61和存储器62可以通过总线或者其他方式连接，图4中以通过总线连接为例。

处理器61可以为中央处理器(Central Processing Unit，CPU)。处理器61还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。

存储器62作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的对应的程序指令/模块。处理器61通过运行存储在存储器62中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行处理器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的储能设备入库方法。

存储器62可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储处理器61所创建的数据等。此外，存储器62可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器62可选包括相对于处理器61远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至处理器61。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个模块存储在存储器62中，当被处理器61执行时，执行实施例中的储能设备入库方法。

上述计算机设备具体细节可以对应参阅实施例中对应的相关描述和效果进行理解，此处不再赘述。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)、随机存储记忆体(Random Access Memory，RAM)、快闪存储器(Flash Memory)、硬盘(Hard Disk Drive，缩写：HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)等；存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。

Claims (10)

1.一种储能设备入库方法，其特征在于，包括：

获取待录入储能设备的数据点信息，所述数据点信息包括多层级标识；

根据所述数据点信息确定所述待录入储能设备的身份认证标识；

基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；

当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；

根据所述预设解析规则解析所述数据点信息，将解析后的数据落库。

2.根据权利要求1所述的储能设备入库方法，其特征在于，所述数据点信息包括，通道标识、设备标识、数据组标识及数据点标识，所述通道标识、所述设备标识、所述数据组标识及所述数据点标识按层级由高到低设置。

3.根据权利要求2所述的储能设备入库方法，其特征在于，所述基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识，包括：

识别所述数据点信息当前层级是否为设备标识；

当当前层级为设备标识时，搜索预设云平台设备库中留存的身份认证标识；

将所述待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识进行匹配。

4.根据权利要求3所述的储能设备入库方法，其特征在于，当当前层级不为设备标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为设备标识为止。

5.根据权利要求1所述的储能设备入库方法，其特征在于，当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则，包括：

当所述待录入储能设备的身份认证标识与预设云平台设备库中留存的身份认证标识匹配一致时，识别所述数据点信息当前层级是否为数据点标识；

当当前层级不为数据点标识时，进行下一层级识别，直至识别到当前层级为数据点标识为止；

当当前层级为数据点标识时，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则。

6.根据权利要求2所述的储能设备入库方法，其特征在于，所述预设云平台设备库构建过程包括：

获取储能设备的数据点信息；

根据所述数据点信息生成所述储能设备对应的预设解析规则；

根据所述数据点信息确定所述储能设备的身份认证标识，将所述身份认证标识与所述预设解析规则绑定；

根据所述数据点信息、所述身份认证标识、所述预设解析规则以及所述身份认证标识与所述预设解析的对应关系构建预设云平台设备库。

7.根据权利要求6所述的储能设备入库方法，其特征在于，所述获取储能设备的数据点信息包括：

分析所述储能设备的协议，根据设备协议解析获取所述储能设备的数据点信息；

或采集所述储能设备的编码信息，根据所述编码信息解析获取所述储能设备的数据点信息。

8.一种储能设备入库系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取待录入储能设备的数据点信息，所述数据点信息包括多层级标识；

认证模块，用于根据所述数据点信息确定所述待录入储能设备的身份认证标识；

匹配模块，用于基于多层级标识判断方式，根据所述身份认证标识匹配预设云平台设备库中留存的身份认证标识；

处理模块，用于当匹配成功后，获取留存的身份认证标识对应的储能设备预设解析规则；

解析模块，用于根据所述预设解析规则解析所述数据点信息，将解析后的数据落库。

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如权利要求1-7任一所述的储能设备入库方法。

10.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器和处理器，所述存储器和所述处理器之间互相通信连接，所述存储器存储有计算机指令，所述处理器通过执行所述计算机指令，从而执行如权利要求1-7任一所述的储能设备入库方法。

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