CN114817208A - 一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，属于数据处理领域，该多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法具体步骤为建立模型数据库，获取访问任务，对数据模型的初步构建、对数据进行分类、解析元数据的查询使用关系、取出元数据、对不合格的数据进行清洗，对数据模型进行完善、对数据进行标识、对标识后的数据加密、对机密的数据关联性分析、对关联性分析信息构建模型，将完善的数据进行储存。本发明在网络瘫痪时能够对重要数据进行随时储存，且效率高。

Description

一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法
技术领域
本发明数据处理技术领域，尤其涉及一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法。
背景技术
政务指与政府相关的事务性工作，当某项政务商议完成，需要对该政务进行发布，使人民群众和政府办事人员获知。随着互联网技术的发展，政务的发布已由最初的纸质文件发布扩展到了网络发布。政府部门经过长期发展，记录了大量相关部门的政务数据，这些都是政府部门进行管理的重要依据。政务数据涉及的数据量大、数据类型多、来源广泛、数据格式复杂，随着大数据和互联网的发展，政府、社会对挖掘各部门领域的政务数据价值的需求越来越大。由于政务数据也分散于各相关部门的不同数据库系统中，政务数据整体呈现海量、无序、多源异构等特点。
但是，现有的技术存在着效率低和瘫痪时不方便对数据储存的问题。
因此，发明一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法显得非常必要。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，以解决现有的技术存在着效率低和瘫痪时不方便对数据储存的问题，一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法具体包括以下步骤：
步骤一：建立模型数据库，获取政务大数据，在云端建立用于储存多源异构的数据库；
步骤二：获取访问任务，获取每个访问任务的开始时间；
步骤三：对数据模型的初步构建；
第一步：对数据进行分类，对元数据中质量校验合格的元数据配置以及校验不合格的元数据进行分类；
第二步：解析元数据的查询使用关系，对元数据进行解析查询使用关系，并生成sql语句；
第三步：取出元数据，取出可信权重高的元数据及元数据查询使用关系构建融合管理模型；
第四步：对不合格的数据进行清洗，对不合格元数据进行清洗处理；
步骤四：对数据模型进行完善；
第一步：对数据进行标识，对每个数据进行标识处理；
第二步：对标识后的数据加密，对每个标识处理的数据进行加密工作；
第三步：对机密的数据关联性分析，将加密后的数据进行关联性分析；
第四步：对关联性分析信息构建模型，将没用的数据过滤掉后形成完善的融合管理模型；
步骤五：将完善的数据进行储存，将完善后融合管理模型在云端进行储存，同时还可以将重要数据随时储存至数据储存器内。
优选的，在步骤三中，所述的第一步中的对数据进行分类，通过预存在云端服务器的算法模型对指标关联信息进行整合，生成比对图像，从而完成政务信息的比对，以便实现对合格以及不合格的元数据分类。
优选的，在步骤四中，所述的第二步中的对标识后的数据进行加密，使用密钥解密加密的属性集，得到数据明文，通过加密函数校验数据明文的完整性。
优选的，在步骤四中，所述的第三步中的对机密的数据关联性分析，用于对标识后的信息进行梳理同时进行数据加密，接着政务信息与政务事项进行关联性分析。
优选的，在步骤四中，所述的第四步中对关联性分析信息构建模型，根据关联性分析后的目录及信息目录中每一个元数据构建呈信息构建模型。
与现有技术相比，本发明具有如下有益效果：由于本发明的一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法广泛应用于数据处理领域。本发明在网络瘫痪时能够对重要数据进行随时储存，且效率高。
附图说明
图1是多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法流程图。
图2是对数据模型的初步构建流程图。
图3是对数据模型进行完善流程图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明做进一步描述：
图中：
如附图1至图3所示
一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法具体包括以下步骤：
S101：建立模型数据库，获取政务大数据，在云端建立用于储存多源异构的数据库；
S102：获取访问任务，获取每个访问任务的开始时间；
S103：对数据模型的初步构建；
S301：对数据进行分类，对元数据中质量校验合格的元数据配置以及校验不合格的元数据进行分类；
S302：解析元数据的查询使用关系，对元数据进行解析查询使用关系，并生成sql语句；
S303：取出元数据，取出可信权重高的元数据及元数据查询使用关系构建融合管理模型；
S304：对不合格的数据进行清洗，对不合格元数据进行清洗处理；
S104：对数据模型进行完善；
S401：对数据进行标识，对每个数据进行标识处理；
S402：对标识后的数据加密，对每个标识处理的数据进行加密工作；
S403：对机密的数据关联性分析，将加密后的数据进行关联性分析；
S404：对关联性分析信息构建模型，将没用的数据过滤掉后形成完善的融合管理模型；
S105：将完善的数据进行储存，将完善后融合管理模型在云端进行储存，同时还可以将重要数据随时储存至数据储存器内。
优选的，在S103中，所述的S301中的对数据进行分类，通过预存在云端服务器的算法模型对指标关联信息进行整合，生成比对图像，从而完成政务信息的比对，以便实现对合格以及不合格的元数据分类。
优选的，在S104中，所述的S402中的对标识后的数据进行加密，使用密钥解密加密的属性集，得到数据明文，通过加密函数校验数据明文的完整性。
优选的，在S104中，所述的S403中的对机密的数据关联性分析，用于对标识后的信息进行梳理同时进行数据加密，接着政务信息与政务事项进行关联性分析。
优选的，在S104中，所述的S404中对关联性分析信息构建模型，根据关联性分析后的目录及信息目录中每一个元数据构建呈信息构建模型。
具体实施实例
获取政务大数据，在云端建立用于储存多源异构的数据库，获取每个访问任务的开始时间，对元数据中质量校验合格的元数据配置以及校验不合格的元数据进行分类，对元数据进行解析查询使用关系，并生成sql语句，取出可信权重高的元数据及元数据查询使用关系构建融合管理模型，对不合格元数据进行清洗处理，对每个数据进行标识处理，对每个标识处理的数据进行加密工作，将加密后的数据进行关联性分析，将没用的数据过滤掉后形成完善的融合管理模型，将完善后融合管理模型在云端进行储存，同时还可以将重要数据随时储存至数据储存器内。
利用本发明所述的技术方案，或本领域的技术人员在本发明技术方案的启发下，设计出类似的技术方案，而达到上述技术效果的，均是落入本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，其特征在于，该种多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法具体包括以下步骤：
步骤一：建立模型数据库，获取政务大数据，在云端建立用于储存多源异构的数据库；
步骤二：获取访问任务，获取每个访问任务的开始时间；
步骤三：对数据模型的初步构建；
第一步：对数据进行分类，对元数据中质量校验合格的元数据配置以及校验不合格的元数据进行分类；
第二步：解析元数据的查询使用关系，对元数据进行解析查询使用关系，并生成sql语句；
第三步：取出元数据，取出可信权重高的元数据及元数据查询使用关系构建融合管理模型；
第四步：对不合格的数据进行清洗，对不合格元数据进行清洗处理；
步骤四：对数据模型进行完善；
第一步：对数据进行标识，对每个数据进行标识处理；
第二步：对标识后的数据加密，对每个标识处理的数据进行加密工作；
第三步：对机密的数据关联性分析，将加密后的数据进行关联性分析；
第四步：对关联性分析信息构建模型，将没用的数据过滤掉后形成完善的融合管理模型；
步骤五：将完善的数据进行储存，将完善后融合管理模型在云端进行储存，同时还可以将重要数据随时储存至数据储存器内。
2.如权利要求1所述的多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，其特征在于，在步骤三中，所述的第一步中的对数据进行分类，通过预存在云端服务器的算法模型对指标关联信息进行整合，生成比对图像，从而完成政务信息的比对，以便实现对合格以及不合格的元数据分类。
3.如权利要求1所述的多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，其特征在于，在步骤四中，所述的第二步中的对标识后的数据进行加密，使用密钥解密加密的属性集，得到数据明文，通过加密函数校验数据明文的完整性。
4.如权利要求1所述的多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，其特征在于，在步骤四中，所述的第三步中的对机密的数据关联性分析，用于对标识后的信息进行梳理同时进行数据加密，接着政务信息与政务事项进行关联性分析。
5.如权利要求1所述的多源异构政务数据组织表示与融合管理模型构建方法，其特征在于，在步骤四中，所述的第四步中对关联性分析信息构建模型，根据关联性分析后的目录及信息目录中每一个元数据构建呈信息构建模型。
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