CN114817207A - 数据推送方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理技术，揭露一种数据推送方法，包括：获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据将所述当前数据与历史数据进行数据比对，根据比对结果筛选所述当前数据中新增、减少及变化的数据进行推送。本发明还涉及一种区块链技术，所述当前数据可以存储在区块链节点中。本发明还提出一种数据推送装置、设备以及介质。本发明可以提高数据推送的准确率。

Description

数据推送方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理技术，尤其涉及一种数据推送方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着大数据的逐渐发展，数据的体量也越来越大，需要对数据进行监控管理以了解数据发生了何种变动，为了让人们更直观的了解数据的变动，需要将变动的数据以固定的格式(如喜报)的形式进行推送；

但是现有的数据推送方法无法识别所有变动的数据，只能识别新增的数据，变动数据识别维度单一，数据推送的准确率较差。

发明内容

本发明提供一种数据推送方法、装置、电子设备及存储介质，其主要目的在于提高了数据推送的准确率。

获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；

根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；

比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；

提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

可选地，所述根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，包括：

提取所述数据监控请求中的数据地址；

根据所述数据地址提取预设数据库中当前时间之前的所有数据，得到当前数据。

可选地，所述将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集，包括：

提取所述当前数据中的所有字段，得到当前字段集；

提取所述历史数据中的所有字段，得到历史字段集；

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述当前字段集中的补集，得到所述新增字段集。

可选地，所述将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集，包括：

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述历史字段集中的补集，得到所述减少字段集。

可选地，所述利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据，包括：

获取推送节点集，所述推送节点集中包含有不同的推送节点的地址；

对每个所述推送节点进行哈希计算，得到对应的节点哈希值；

汇总全部所述节点哈希值，得到节点哈希值集；

将所述推送地址进行哈希计算，得到推送哈希值；

根据所述推送哈希值及所述节点哈希值集对所有所述推送节点进行匹配筛选，得到目标推送节点；

利用所述目标推送节点将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据发送至所述推送地址。

可选地，所述利用所述目标推送节点将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据发送至所述推送地址，包括：

将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息；

将所述减少数据与预设的第二数据模板进行组合，得到第二推送消息；

将所述变化数据与预设的第三数据模板进行组合，得到第三推送消息；

利用所述目标推送节点将所述第一推送消息、所述第二推送消息及所述第三推送消息发送至所述推送地址。

可选地，所述将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息，包括：

获取所述第一数据模板的构造函数；

将所述新增数据作为函数参数填入所述构造函数，得到目标函数；

调用所述目标函数，得到所述第一推送信息。

为了解决上述问题，本发明还提供一种数据推送装置，所述装置包括：

增减数据筛选模块，用于获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

变化数据筛选模块，用于将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

数据推送模块，用于获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器，存储至少一个计算机程序；及

处理器，执行所述存储器中存储的计算机程序以实现上述所述的数据推送方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据推送方法。

本发明实施例提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据；通过与历史推送数据进行对比，从新增、减少、变化三个维度识别变动的数据进行推送，提高了数据识别的准确率，进而提高了数据推送的准确率；因此本发明实施例提出的数据推送方法、装置、电子设备及可读存储介质提高了数据推送的准确率。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的数据推送方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的数据推送装置的模块示意图；

图3为本发明一实施例提供的实现数据推送方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例提供一种数据推送方法。所述数据推送方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据推送方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等，服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(Content Delivery Network，CDN)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。

参照图1所示的本发明一实施例提供的数据推送方法的流程示意图，在本发明实施例中，所述数据推送方法包括：

S1、获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据。

本发明实施例中所述数据监控对象为需要进行一类或多类数据监控的对象，如需要某项目进行人员数量及人员达标情况进行监控，那么该项目即为数据监控对象。本发明实施例对所述数据监控对象的范围及表现形式不做限制。

进一步地，本发明实施例中所述数据监控请求为需要对数据监控对象的数据进行监控的请求，包含所述数据监控对象的需要监控的数据存储的后台数据库的数据地址。所述历史数据为所述数据监控对象最近一次同步备份在本地的需要监控的数据，如微信聊天群的本地聊天记录。

本发明另一实施例中，所述当前数据可以存储在区块链节点中，利用区块链节点高吞吐的特性，提高数据的取用效率。

S2、根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集。

本发明实施例中为了更好的检测数据监控对象的数据相比有何变化，需要将数据监控对象的后台最新数据与本地的历史数据进行对比，因此，需要先获取数据监控对象的后台最新数据。

详细地，本发明实施例中根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，包括：

提取所述数据监控请求中的数据地址；

本发明实施例中所述数据地址为所述数据监控对象的后台数据库的地址。

根据所述数据地址提取预设数据库中当前时间之前的所有数据，得到当前数据。

可选地，本发明实施例所述数据库为所述数据监控对象的后台数据库，根据所述数据地址访问所述数据库中当前时间之前的所有数据，得到数据监控对象的后台最新数据即所述当前数据。

详细地，本发明实施例将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集，包括：

提取所述当前数据中的所有字段，得到当前字段集；

可选地，本发明实施例中所述当前数据中的数据是由同的字段及对应的字段值组成的，为了筛选所述当前数据中新增数据，需要筛选比较当前数据中的字段与所述历史数据中的字段的差异，因此，提取所述当前数据中的所有字段，得到当前字段集

提取所述历史数据中的所有字段，得到历史字段集；

可选地，本发明实施例中所述历史数据中的数据是由同的字段及对应的字段值组成的，为了筛选比较当前数据中的字段与所述历史数据中的字段的差异，因此，提取所述历史数据中的所有字段，方便对字段进行差异比较。

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述当前字段集中的补集，得到所述新增字段集。

可选地，本发明实施例中所述当前字段集与所述历史字段集的交集为当前字段集与所述历史字段集中共有字段，进一步地，本发明实施例为了计算所述历史数据中新增的字段，因此，计算所述交集在所述当前字段集中的补集即计算所述当前字段集除共有字段外的其他字段，得到所述新增字段集。

本发明实施例通过将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，从而得到所述当前数据中与所述历史数据相比新增的字段。

S3、提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据。

详细地，本发明实施例中提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，从而得到所述当前数据中与所述历史数据相比新增的数据。

S4、将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集。

详细地，本发明实施例将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集，包括：

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述历史字段集中的补集，得到所述减少字段集。

可选地，本发明实施例中所述当前字段集与所述历史字段集的交集为当前字段集与所述历史字段集中共有字段，进一步地，本发明实施例为了计算与所述历史数据相比所述当前数据中中减少的字段，因此，计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述历史字段集中的补集，得到所述减少字段集。

S5、提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据。

详细地，本发明实施例中提取所述减少字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，从而得到所述当前数据中与所述历史数据相比减少的数据。

S6、将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集。

详细地，本发明实施例中将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集，包括：

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，得到所述重复字段集。

本发明实施例中计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，从而得到当前字段集与所述历史字段集中共有字段，得到所述重复字段集。进而查看当前数据与历史数据中共有字段对应的字段值是否发生变化，便于筛选字段值发生变化的共有字段。

S7、比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集。

本发明实施例中为了检验当前数据重复字段对应的数据与历史数据中对应字段的数据是否发生变化，比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致。

具体地，本发明实施例中根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集，包括：

选取所述重复字段集中所述比对结果不一致的字段，得到所述变化字段集。

本发明实施例中比对结果不一致字段，即代表所述当前数据与所述历史数据中该字段对应的字段值发生了变化，为发生了变化的共有字段。

S8、提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据。

详细地，本发明实施例中提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，从而得到历史数据中已经上传过的字段但所述当前数据中对应字段的数据发生变化的变化数据。

S9、获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

本发明实施例中获取推送节点集，所述推送节点集中包含有不同的推送节点的地址，所述推送节点为消息发送服务器节点，可选地，本发明实施例中所述推送节点的地址为推送节点的IP地址。

对每个所述推送节点进行哈希计算，得到对应的节点哈希值；汇总全部所述节点哈希值，得到节点哈希值集，将所述推送地址进行哈希计算，得到推送哈希值。

进一步地，本发明实施例所述根据所述推送哈希值及所述节点哈希值集对所有所述推送节点进行匹配筛选，得到目标推送节点，包括：利用预设的数值区间构建哈希值环，将所述推送哈希值与所述节点哈希值集中的每个节点哈希值均映射为所述哈希值环上对应的点，筛选所述哈希值环上所述推送哈希值对应的点在预设方向上的相邻点，将所述相邻点对应的节点哈希值确定为目标节点哈希值；选择所有所述推送节点中所述目标节点哈希值对应的推送节点为目标推送节点。可选地，所述预设方向为顺时针方向。

可选地，本发明实施例中构建所述哈希值环的数值区间可以[0,2^32]。本发明实施例将所述数值区间的左右端点连接成一个圆环，得到所述哈希值环。为了保证所述推送哈希值与所述节点哈希值集中的每个节点哈希值均能映射在所述哈希值环上，本发明实施例设置所述数值区间的右端点对应的值大于所述推送哈希值与所述节点哈希值集中的最大值，所述数值区间的左端点对应的值小于所述推送哈希值与所述节点哈希值集中的最小值。

进一步地，本发明实施例中利用所述目标推送节点将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据发送至所述推送地址，包括：

步骤A：将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息；

本发明实施例为了将所述新增数据以固定的消息形式进行发送，将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息，所述第一数据模板为某种消息模板页面，如喜报页面，本发明实施例对所述第一数据模板进行的范围及表现形式不做限制。

步骤B：将所述减少数据与预设的第二数据模板进行组合，得到第二推送消息；

本发明实施例中该步骤的组合方式与步骤A类似，在此不在赘述。

步骤C：将所述变化数据与预设的第三数据模板进行组合，得到第三推送消息；

本发明实施例中该步骤的组合方式与步骤A类似，在此不在赘述。

步骤D：利用所述目标推送节点将所述第一推送消息、所述第二推送消息及所述第三推送消息发送至所述推送地址。

本发明实施例中所述第一数据模板、所述第二数据模板及所述第三数据模板对应的模板样式可以相同也可以不相同，本发明实施例对此不做限制。

详细地，本发明另一实施例中将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息，包括：

获取所述第一数据模板的构造函数；

本发明实施例中所述构造函数为所述第一数据模板对应的消息模板页面对应的构造函数，如HTML页面构造函数，本发明实施例对所述构造函数的范围及表现形式不做限制。

将所述新增数据作为函数参数填入所述构造函数，得到目标函数；

详细地，本发明实施例中将所述新增函数中每个字段的值作为所述构造函数中相同字段的参数，得到所述目标函数。

调用所述目标函数，得到所述第一推送信息。

本发明另一实施例中将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据封装成为预设格式的推送文件，利用所述目标推送节点将所述推送文件发送至所述推送地址，通过对推送节点的筛选，实时选择最适合的推送节点进行推送，避免了推送节点变化对数据推送的影响，提高了数据推送的效率。本发明实施例对所述格式的范围不做限制。

本发明另一实施例中将所述新增数据转化为预设数据格式，得到标准新增数据；将所述减少数据转化为所述数据格式，得到标准减少数据；将所述变化数据转化为所述数据格式，得到标准变化数据；将所述标准新增数据、所述标准减少数据及所述标准变化数据封装成为预设格式的推送文件，利用所述目标推送节点将所述推送文件发送至所述推送地址。本发明实施例对所述数据格式的范围不做限制。

本发明另一实施例中，所述利用所述推送地址将所述新增数据及所述变化数据报进行上报之后，所述方法还包括：

将所述当前数据作为更新后的历史数据，实现对所述历史数据的更新。

本发明另一实施例中，所述利用所述推送地址将所述新增数据及所述变化数据报进行上报之后，所述方法还包括：

获取上报处理结果；

当所述上报处理结果为上报失败时，获取上报失败原因；

将所述上报失败原因发送至异常处理人员的预设终端设备。

可选地，本发明实施例中所述终端设备包括：手机、电脑、平板等智能终端。

如图2所示，是本发明数据推送装置的功能模块图。

本发明所述数据推送装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据推送装置可以包括增减数据筛选模块101、变化数据筛选模块102、数据推送模块103，本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述增减数据筛选模块101用于获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

所述变化数据筛选模块102用于将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

所述数据推送模块103用于获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

详细地，本发明实施例中所述数据推送装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1中所述的数据推送方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图3所示，是本发明实现数据推送方法的电子设备的结构示意图。

所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12和通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据推送程序。

其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如数据推送程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如数据推送程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(perIPheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述通信总线12总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

图3仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图3示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障分类电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

可选地，所述通信接口13可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。

可选地，所述通信接口13还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备中的所述存储器11存储的数据推送程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；

根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；

比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；

提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以是非易失性的，也可以是易失性的。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明实施例还可以提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：

获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；

根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；

比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；

提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

本申请实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能(Artificial Intelligence，AI)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种数据推送方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；

根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；

提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；

比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；

提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

2.如权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，包括：

提取所述数据监控请求中的数据地址；

根据所述数据地址提取预设数据库中当前时间之前的所有数据，得到当前数据。

3.如权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集，包括：

提取所述当前数据中的所有字段，得到当前字段集；

提取所述历史数据中的所有字段，得到历史字段集；

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述当前字段集中的补集，得到所述新增字段集。

4.如权利要求1所述的数据推送方法，其特征在于，所述将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集，包括：

计算所述当前字段集与所述历史字段集的交集，并计算所述交集在所述历史字段集中的补集，得到所述减少字段集。

5.如权利要求1至4中任意一项所述的数据推送方法，其特征在于，所述利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据，包括：

获取推送节点集，所述推送节点集中包含有不同的推送节点的地址；

对每个所述推送节点进行哈希计算，得到对应的节点哈希值；

汇总全部所述节点哈希值，得到节点哈希值集；

将所述推送地址进行哈希计算，得到推送哈希值；

根据所述推送哈希值及所述节点哈希值集对所有所述推送节点进行匹配筛选，得到目标推送节点；

利用所述目标推送节点将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据发送至所述推送地址。

6.如权利要求5所述的数据推送方法，其特征在于，所述利用所述目标推送节点将所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据发送至所述推送地址，包括：

将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息；

将所述减少数据与预设的第二数据模板进行组合，得到第二推送消息；

将所述变化数据与预设的第三数据模板进行组合，得到第三推送消息；

利用所述目标推送节点将所述第一推送消息、所述第二推送消息及所述第三推送消息发送至所述推送地址。

7.如权利要求6所述的数据推送方法，其特征在于，所述将所述新增数据与预设的第一数据模板进行组合，得到第一推送消息，包括：

获取所述第一数据模板的构造函数；

将所述新增数据作为函数参数填入所述构造函数，得到目标函数；

调用所述目标函数，得到所述第一推送信息。

8.一种数据推送装置，其特征在于，包括：

增减数据筛选模块，用于获取数据监控对象的数据监控请求与历史数据；根据所述数据监控请求获取所述数据监控对象的当前数据，将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第一集合运算，得到新增字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到新增数据；将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第二集合运算，得到减少字段集；提取所述新增字段内每个字段在所述历史数据中对应的数据，得到减少数据；

变化数据筛选模块，用于将所述当前数据中的所有字段与所述历史数据中的所有字段进行第三集合运算，得到重复字段集；比对所述重复字段集中每个字段在所述当前数据中的数据与在所述历史数据中的数据是否一致，并根据比对结果对所述重复字段集进行筛选，得到变化字段集；提取所述变化字段集内每个字段在所述当前数据中对应的数据，得到变化数据；

数据推送模块，用于获取数据推送地址，利用所述推送地址推送所述新增数据、所述减少数据及所述变化数据。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；

其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任一项所述的数据推送方法。

10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的数据推送方法。

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