CN113268514A - 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113268514A
CN113268514A CN202110575245.7A CN202110575245A CN113268514A CN 113268514 A CN113268514 A CN 113268514A CN 202110575245 A CN202110575245 A CN 202110575245A CN 113268514 A CN113268514 A CN 113268514A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
template
statistical
target
multidimensional
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110575245.7A
Other languages
English (en)
Inventor
刘继武
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
OneConnect Smart Technology Co Ltd
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Original Assignee
OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai filed Critical OneConnect Financial Technology Co Ltd Shanghai
Priority to CN202110575245.7A priority Critical patent/CN113268514A/zh
Publication of CN113268514A publication Critical patent/CN113268514A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/245—Query processing
    • G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/24—Querying
    • G06F16/248—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
    • G06F21/31—User authentication
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/62—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules
    • G06F21/6218—Protecting access to data via a platform, e.g. using keys or access control rules to a system of files or objects, e.g. local or distributed file system or database
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
    • H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/34—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications involving the movement of software or configuration parameters 

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明涉及数据处理技术领域，揭露了一种多维数据统计方法，包括：根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。本发明还提出了多维数据统计装置、设备及计算机可读存储介质。本发明解决了后台管理系统在进行大量数据多维统计时，内存占用率过高的问题。

Description

多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种多维数据统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
多维数据统计方法是一种混合存储多维信息，并突出显示几个维度信息的数据整理方法，目前多维数据统计的手段主要是通过后台管理系统处理的方式。其中，所述后台管理系统是一种管理海量数据的数据库管理系统，操作较为灵活，在多维数据统计时，可以直接获取后台管理系统中的数据，并按照预设的业务要求进行多维统计，得到目标的统计数据表，处理效率较高，但后台管理系统在动态统计大量数据时，会占用所述后台管理系统自身的大量内存，导致所述后台管理系统中其他程序(如调取、存储数据的程序)无法执行，严重时还会出现宕机状况。
发明内容
本发明提供一种多维数据统计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，目的在于解决后台管理系统在进行大量数据多维统计时，内存占用率过高的问题。
为实现上述目的，本发明提供的一种多维数据统计方法，包括：
根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
可选的，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表，包括：
从预设的系统数据列表中，获取用户选定的业务数据；
根据所述所述业务数据中各个数值与所述数值对应的属性之间的相互关系，及所述目标多维度统计模板的数据输入格式，对所述业务数据进行格式化填充；
在所述运算空间中，执行所述自动化执行代码，将格式化填充后的所述业务数据进行多个维度的分类统计，得到所述多维度统计表。
可选的，所述从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，包括：
获取所述模板调用包及预构建的公钥，利用所述公钥对所述模板调用包进行解密连接，得到模板调用包的调用权限；
根据所述调用权限，提取所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
可选的，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表之前，所述方法还包括：
获取用户输入的登陆信息，并利用预构建的权限管理器，对所述登陆信息进行匹配；
当所述登陆信息与所述权限管理器中验证信息匹配成功时，开放所述业务数据的调用权限。
可选的，所述根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表，包括：
获取所述业务要求中标识的目标维度集合，将所述目标维度集合中各个维度的调取接口进行统一包装，得到所述业务要求对应的业务接口；
利用所述业务接口，对所述多维度统计表进行目标维度的数据筛选，得到所述目标维度数据统计表。
可选的，所述利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板，包括：
利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合；
根据所述查询信息，对所述多维数据模板集合进行筛选，并从所述网络空间中提取得到所述目标多维度统计模板。
可选的，所述利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合，包括：
根据所述网络存储地址信息，访问所述网络空间；
对所述网络空间中存储的目标数据块进行提取，根据各个所述目标数据块的响应速度，获取响应速度最快的预设数量的目标数据块；
利用预构建的纠删码对所述预设数量的目标数据块进行数据复原运算，得到所述多维数据模板集合。
为了解决上述问题，本发明还提供一种多维数据统计装置，所述装置包括：
模板获取模块，用于根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
多维统计模块，用于获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
目标统计表生成模块，用于根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序指令，所述计算机程序指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的多维数据统计方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，包括存储数据区和存储程序区，存储数据区存储创建的数据，存储程序区存储有计算机程序；其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的多维数据统计方法。
本发明实施例中，利用模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息，可以获取在网络空间中存储的目标多维度统计模板，在所述目标多维度统计模板的独立运行空间中，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码进行数据统计，而后台管理系统只需要对数据进行提取操作，无需大量消耗后台管理系统自身的内存，解决了传统后台管理系统在统计大量数据统计时，容易出现内存占用过多而导致宕机的问题。因此，本发明实施例能够解决后台管理系统在进行大量数据多维统计时，内存占用率过高的问题。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的多维数据统计方法的流程示意图；
图2为图1中所述多维数据统计方法的其中一个步骤的详细流程示意图；
图3为本发明一实施例提供的多维数据统计装置的模块示意图；
图4为本发明一实施例提供的实现多维数据统计方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种多维数据统计方法。所述多维数据统计方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述多维数据统计方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示，为本发明一实施例提供的多维数据统计方法的流程示意图。在本实施例中，所述多维数据统计方法包括：
S1、根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板。
本发明实施例中，所述模板调用包为一种可调用VB类型模板部分功能的Java程序代码包。本发明实施例中通过预构建的FishCabTool封装工具，将预构建的java程序代码包及所述网络空间的网络存储地址信息进行封装，得到所述模板调用包。其中，所述模板调用包对外提供的一个外界接口已经被密钥生成器生成的密钥加密过，形成加密接口，所述密钥生成器可以生成匹配的公钥与密钥，公钥也预存储至后台管理系统中。
详细的，本发明实施例中，所述从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，包括：
获取所述模板调用包及预构建的公钥，利用所述公钥对所述模板调用包进行解密连接，得到模板调用包的调用权限；
根据所述调用权限，提取所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
具体的，本发明实施例利用所述公钥及加密接口匹配成功，获取所述调用权限，利用所述调用权限将所述后台管理系统与所述模板调用包进行连接，使得所述后台管理系统能够调用所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
详细的，如图2所示的，本发明实施例中，所述利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板，包括：
S11、利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合；
S12、根据所述查询信息，对所述多维数据模板集合进行筛选，并从所述网络空间中提取得到所述目标多维度统计模板。
本发明实施例预先在网络空间中分布式存储了可以进行自动化统计的多维数据模板集合。各个所述多维数据模板可以将格式化后的输入数据自动整理进行统计，其中，所述多维数据模板中的功能由所述多维数据模板中预设的VB代码实现。所述网络空间为网络存储器(Network Attached Storage，简记为nas盘)是一种将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据的存储设备。为保证数据的容灾性，本发明实施例将所述多维数据模板集合拆分成多个数据块，并通过分布式存储至各个网络存储器中。
本发明实施例通过所述网络存储地址信息可以在所述网络空间中找到所述多维数据模板集合，再通过用户输入的查询条件对多维数据模板集合进行筛选，得到所述目标多维度统计模板。其中，分布式存储的所述网络空间中获取数据的详细方式如下。
详细的，本发明实施例中，所述利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合，包括：
根据所述网络存储地址信息，访问所述网络空间；
对所述网络空间中存储的目标数据块进行提取，根据各个所述目标数据块的响应速度，获取响应速度最快的预设数量的目标数据块；
利用预构建的纠删码对所述预设数量的目标数据块进行数据复原运算，得到所述多维数据模板集合。
本发明实施例利用网络存储地址信息，从网络空间中众多数据块中，查询得到所述目标多维度统计模板对应的目标数据块集合，所述目标数据块集合中的任意预设数量的目标数据块都可以利用所述纠删码进行复原，得到所述多维数据模板集合，其中，所述目标数据块中包含多个原数据块和多个校验数据块，通常所述原数据块丢失时才会提取校验数据块。本发明实施例利用快速读写的方式，提取较快响应速度的任意目标数据块进行复原，增加提取效率。
S2、获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表。
详细的，本发明实施例中，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表，包括：
从预设的系统数据列表中，获取用户选定的业务数据；
根据所述所述业务数据中各个数值与所述数值对应的属性之间的相互关系，及所述目标多维度统计模板的数据输入格式，对所述业务数据进行格式化填充；
在所述运算空间中，执行所述自动化执行代码，将格式化填充后的所述业务数据进行多个维度的分类统计，得到所述多维度统计表。
本发明实施例中，调取得到后台数据管理系统中的系统数据列表，根据所述业务要求，从所述系统数据列表中选择目标内容为所述业务数据。此外，本发明另一实施例还可以利用后台管理系统中预构建的数据上传窗口，通过框选、拉拽的方式，将选好的数据放置在所述数据上传窗口上，利用所述数据上传窗口对所述选好的数据进行映射，也可以得到有相互关系的属性集合，如“1月、2月、山东省、济南市……”，数值集合【0.85、0.90、0.91……】。将所述业务数据中的属性与数值分别归类于存在相互关系的属性集合与数值集合中，将所述属性集合与所述数值集合进行格式化，并将格式化后的所述属性集合与所述数值集合填充至所述目标多维度统计模板中，利用所述目标多维度统计模板中的自动化执行代码将属性集合中的各个属性进行构表，并将构建好的各个表进行组合统计，形成各个维度标签，再根据所述相互关系，将数值集合中的数据对应存储至各个维度标签中，形成所述多维度统计表。
进一步的，本发明实施例中，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表之前，所述方法还包括：
获取用户输入的登陆信息，并利用预构建的权限管理器，对所述登陆信息进行匹配；
当所述登陆信息与所述权限管理器中验证信息匹配成功时，开放所述业务数据的调用权限。
本发明实施另一例中，所述权限管理器中包含各个用户的账号、验证密码、调用权限等信息，通过设置权限，验证用户权限可以有记录的控制数据的上传或下载，避免数据随意上传或数据泄露。
S3、根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
详细的，本发明实施例中，所述根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表，包括：
获取所述业务要求中标识的目标维度集合，将所述目标维度集合中各个维度的调取接口进行统一包装，得到所述业务要求对应的业务接口；
利用所述业务接口，对所述多维度统计表进行目标维度的数据筛选，得到所述目标维度数据统计表。
本发明实施例根据所述业务要求，将所述业务要求中标识的多个目标维度进行组合，生成所述目标维度集合，并调取所述目标维度集合中各个目标维度对应的数据调取接口代码，将各个数据调取接口代码进行组合包装，构建包含至少一个/或多个数据接口的所述业务接口。利用所述业务接口，控制所述多维度统计表中不同维度进行组合，例如，本发明实施例中的业务要求中存在【业务接口一，可按省、市维度进行统计有多少个区】；【业务接口二，按省、区维度进行统计有多少个市】来筛选所述多维度统计表，得到两种业务的目标维度数据统计表。
进一步的，本发明另一实施例，还可以获取一个浏览器的请求地址，将所述多种业务的所述目标维度数据统计表存放至一个网页中，并生成下载链接，将所述下载链接显示在所述后台管理系统的前端的预设窗口上，供用户下载使用。其中，所述业务接口是根据具体的业务要求调控的，需要特定维度的表格时，可以通过预设的API接口对所述业务要求进行修改，制定特定维度的业务接口。
本发明实施例中，利用模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息，可以获取在网络空间中存储的目标多维度统计模板，在所述目标多维度统计模板的独立运行空间中，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码进行数据统计，而后台管理系统只需要对数据进行提取操作，无需大量消耗后台管理系统自身的内存，解决了传统后台管理系统在统计大量数据统计时，容易出现内存占用过多而导致宕机的问题。因此，本发明实施例能够解决后台管理系统在进行大量数据多维统计时，内存占用率过高的问题。
如图3所示，是本发明多维数据统计装置的模块示意图。
本发明所述多维数据统计装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述多维数据统计装置可以包括模板获取模块101、多维统计模块102、目标统计表生成模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述模板获取模块101，用于根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板。
本发明实施例中，所述模板调用包为一种可调用VB类型模板部分功能的Java程序代码包。本发明实施例中通过预构建的FishCabTool封装工具，将预构建的java程序代码包及所述网络空间的网络存储地址信息进行封装，得到所述模板调用包。其中，所述模板调用包对外提供的一个外界接口已经被密钥生成器生成的密钥加密过，形成加密接口，所述密钥生成器可以生成匹配的公钥与密钥，公钥也预存储至后台管理系统中。
详细的，本发明实施例中，所述模板获取模块101具体用于：
获取所述模板调用包及预构建的公钥，利用所述公钥对所述模板调用包进行解密连接，得到模板调用包的调用权限；
根据所述调用权限，提取所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
具体的，本发明实施例利用所述公钥及加密接口匹配成功，获取所述调用权限，利用所述调用权限将所述后台管理系统与所述模板调用包进行连接，使得所述后台管理系统能够调用所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
详细的，本发明实施例中，所述模板获取模块101具体用于：
利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合；
根据所述查询信息，对所述多维数据模板集合进行筛选，并从所述网络空间中提取得到所述目标多维度统计模板。
本发明实施例预先在网络空间中分布式存储了可以进行自动化统计的多维数据模板集合。各个所述多维数据模板可以将格式化后的输入数据自动整理进行统计，其中，所述多维数据模板中的功能由所述多维数据模板中预设的VB代码实现。所述网络空间为网络存储器(Network Attached Storage，简记为nas盘)是一种将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据的存储设备。为保证数据的容灾性，本发明实施例将所述多维数据模板集合拆分成多个数据块，并通过分布式存储至各个网络存储器中。
本发明实施例通过所述网络存储地址信息可以在所述网络空间中找到所述多维数据模板集合，再通过用户输入的查询条件对多维数据模板集合进行筛选，得到所述目标多维度统计模板。其中，分布式存储的所述网络空间中获取数据的详细方式如下。
详细的，本发明实施例中，所述利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合，包括：
根据所述网络存储地址信息，访问所述网络空间；
对所述网络空间中存储的目标数据块进行提取，根据各个所述目标数据块的响应速度，获取响应速度最快的预设数量的目标数据块；
利用预构建的纠删码对所述预设数量的目标数据块进行数据复原运算，得到所述多维数据模板集合。
本发明实施例利用网络存储地址信息，从网络空间中众多数据块中，查询得到所述目标多维度统计模板对应的目标数据块集合，所述目标数据块集合中的任意预设数量的目标数据块都可以利用所述纠删码进行复原，得到所述多维数据模板集合，其中，所述目标数据块中包含多个原数据块和多个校验数据块，通常所述原数据块丢失时才会提取校验数据块。本发明实施例利用快速读写的方式，提取较快响应速度的任意目标数据块进行复原，增加提取效率。
所述多维统计模块102，用于获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表。
详细的，本发明实施例中，所述多维统计模块102具体用于：
从预设的系统数据列表中，获取用户选定的业务数据；
根据所述所述业务数据中各个数值与所述数值对应的属性之间的相互关系，及所述目标多维度统计模板的数据输入格式，对所述业务数据进行格式化填充；
在所述运算空间中，执行所述自动化执行代码，将格式化填充后的所述业务数据进行多个维度的分类统计，得到所述多维度统计表。
本发明实施例中，调取得到后台数据管理系统中的系统数据列表，根据所述业务要求，从所述系统数据列表中选择目标内容为所述业务数据。此外，本发明另一实施例还可以利用后台管理系统中预构建的数据上传窗口，通过框选、拉拽的方式，将选好的数据放置在所述数据上传窗口上，利用所述数据上传窗口对所述选好的数据进行映射，也可以得到有相互关系的属性集合，如“1月、2月、山东省、济南市……”，数值集合【0.85、0.90、0.91……】。将所述业务数据中的属性与数值分别归类于存在相互关系的属性集合与数值集合中，将所述属性集合与所述数值集合进行格式化，并将格式化后的所述属性集合与所述数值集合填充至所述目标多维度统计模板中，利用所述目标多维度统计模板中的自动化执行代码将属性集合中的各个属性进行构表，并将构建好的各个表进行组合统计，形成各个维度标签，再根据所述相互关系，将数值集合中的数据对应存储至各个维度标签中，形成所述多维度统计表。
进一步的，本发明实施例中，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表之前，所述方法还包括：
获取用户输入的登陆信息，并利用预构建的权限管理器，对所述登陆信息进行匹配；
当所述登陆信息与所述权限管理器中验证信息匹配成功时，开放所述业务数据的调用权限。
本发明实施另一例中，所述权限管理器中包含各个用户的账号、验证密码、调用权限等信息，通过设置权限，验证用户权限可以有记录的控制数据的上传或下载，避免数据随意上传或数据泄露。
所述目标统计表生成模块103，用于根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
详细的，本发明实施例中，所述目标统计表生成模块103具体用于：
获取所述业务要求中标识的目标维度集合，将所述目标维度集合中各个维度的调取接口进行统一包装，得到所述业务要求对应的业务接口；
利用所述业务接口，对所述多维度统计表进行目标维度的数据筛选，得到所述目标维度数据统计表。
本发明实施例根据所述业务要求，将所述业务要求中标识的多个目标维度进行组合，生成所述目标维度集合，并调取所述目标维度集合中各个目标维度对应的数据调取接口代码，将各个数据调取接口代码进行组合包装，构建包含至少一个/或多个数据接口的所述业务接口。利用所述业务接口，控制所述多维度统计表中不同维度进行组合，例如，本发明实施例中的业务要求中存在【业务接口一，可按省、市维度进行统计有多少个区】；【业务接口二，按省、区维度进行统计有多少个市】来筛选所述多维度统计表，得到两种业务的目标维度数据统计表。
进一步的，本发明另一实施例，还可以获取一个浏览器的请求地址，将所述多种业务的所述目标维度数据统计表存放至一个网页中，并生成下载链接，将所述下载链接显示在所述后台管理系统的前端的预设窗口上，供用户下载使用。其中，所述业务接口是根据具体的业务要求调控的，需要特定维度的表格时，可以通过预设的API接口对所述业务要求进行修改，制定特定维度的业务接口。
如图4所示，是本发明实现多维数据统计方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如多维数据统计程序。
其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行多维数据统计程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(Secure Digital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如多维数据统计程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
图4仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图4示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备中的所述存储器11存储的多维数据统计程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
进一步地，所述计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等；存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：
根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图表记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种多维数据统计方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
2.如权利要求1所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表，包括：
从预设的系统数据列表中，获取用户选定的业务数据；
根据所述所述业务数据中各个数值与所述数值对应的属性之间的相互关系，及所述目标多维度统计模板的数据输入格式，对所述业务数据进行格式化填充；
在所述运算空间中，执行所述自动化执行代码，将格式化填充后的所述业务数据进行多个维度的分类统计，得到所述多维度统计表。
3.如权利要求1所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，包括：
获取所述模板调用包及预构建的公钥，利用所述公钥对所述模板调用包进行解密连接，得到模板调用包的调用权限；
根据所述调用权限，提取所述模板调用包中的模板调用代码及网络存储地址信息。
4.如权利要求1所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表之前，所述方法还包括：
获取用户输入的登陆信息，并利用预构建的权限管理器，对所述登陆信息进行匹配；
当所述登陆信息与所述权限管理器中验证信息匹配成功时，开放所述业务数据的调用权限。
5.如权利要求1所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表，包括：
获取所述业务要求中标识的目标维度集合，将所述目标维度集合中各个维度的调取接口进行统一包装，得到所述业务要求对应的业务接口；
利用所述业务接口，对所述多维度统计表进行目标维度的数据筛选，得到所述目标维度数据统计表。
6.如权利要求1所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板，包括：
利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合；
根据所述查询信息，对所述多维数据模板集合进行筛选，并从所述网络空间中提取得到所述目标多维度统计模板。
7.如权利要求6所述的多维数据统计方法，其特征在于，所述利用所述网络存储地址信息，对所述网络空间进行查询，得到所述网络空间中的预存储的多维数据模板集合，包括：
根据所述网络存储地址信息，访问所述网络空间；
对所述网络空间中存储的目标数据块进行提取，根据各个所述目标数据块的响应速度，获取响应速度最快的预设数量的目标数据块；
利用预构建的纠删码对所述预设数量的目标数据块进行数据复原运算，得到所述多维数据模板集合。
8.一种多维数据统计装置，其特征在于，所述装置包括：
模板获取模块，用于根据用户输入的查询信息，从预构建的模板调用包中提取模板调用代码及网络存储地址信息，利用所述模板调用代码从所述网络存储地址信息对应的网络空间中，获取目标多维度统计模板；
多维统计模块，用于获取业务数据，利用所述目标多维度统计模板的自动化执行代码与运行空间，对所述业务数据进行统计运算，得到多维度统计表；
目标统计表生成模块，用于根据预设的业务要求，从所述多维度统计表中提取出所述业务要求中的目标维度的数据，得到目标维度数据统计表。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的多维数据统计方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的多维数据统计方法。
CN202110575245.7A 2021-05-26 2021-05-26 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质 Pending CN113268514A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110575245.7A CN113268514A (zh) 2021-05-26 2021-05-26 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110575245.7A CN113268514A (zh) 2021-05-26 2021-05-26 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113268514A true CN113268514A (zh) 2021-08-17

Family

ID=77233006

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110575245.7A Pending CN113268514A (zh) 2021-05-26 2021-05-26 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113268514A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706019A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 平安银行股份有限公司 基于多维数据的业务能力分析方法、装置、设备及介质

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018176623A1 (zh) * 2017-03-28 2018-10-04 上海跬智信息技术有限公司 一种olap预计算模型、自动建模方法及自动建模系统
CN110222086A (zh) * 2019-05-07 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的数据管理方法、装置、设备和存储介质
CN111651510A (zh) * 2020-05-14 2020-09-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112183379A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 国网天津市电力公司 一种面向报表的多维度管理分析方法及系统
CN112328641A (zh) * 2021-01-05 2021-02-05 平安国际智慧城市科技股份有限公司 多维度数据聚合方法、装置及计算机设备
CN112508439A (zh) * 2020-12-18 2021-03-16 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司 一种数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质
CN112685443A (zh) * 2021-01-12 2021-04-20 树根互联技术有限公司 数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2018176623A1 (zh) * 2017-03-28 2018-10-04 上海跬智信息技术有限公司 一种olap预计算模型、自动建模方法及自动建模系统
CN110222086A (zh) * 2019-05-07 2019-09-10 深圳壹账通智能科技有限公司 基于区块链的数据管理方法、装置、设备和存储介质
CN111651510A (zh) * 2020-05-14 2020-09-11 拉扎斯网络科技（上海）有限公司 数据处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
CN112183379A (zh) * 2020-09-29 2021-01-05 国网天津市电力公司 一种面向报表的多维度管理分析方法及系统
CN112508439A (zh) * 2020-12-18 2021-03-16 威海天鑫现代服务技术研究院有限公司 一种数据分析方法、系统、计算机设备和存储介质
CN112328641A (zh) * 2021-01-05 2021-02-05 平安国际智慧城市科技股份有限公司 多维度数据聚合方法、装置及计算机设备
CN112685443A (zh) * 2021-01-12 2021-04-20 树根互联技术有限公司 数据查询方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
沈 晖: "基于语义分析的统计报表多维数据建模方法", 计算机科学, vol. 40, no. 9, 30 September 2013 (2013-09-30), pages 243 - 246 *

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113706019A (zh) * 2021-08-30 2021-11-26 平安银行股份有限公司 基于多维数据的业务能力分析方法、装置、设备及介质
CN113706019B (zh) * 2021-08-30 2024-06-07 平安银行股份有限公司 基于多维数据的业务能力分析方法、装置、设备及介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN113239106B (zh) Excel文件导出方法、装置、电子设备及存储介质
CN112115145A (zh) 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质
CN114185895A (zh) 数据导入导出方法、装置、电子设备及存储介质
CN113489704A (zh) 基于流量的敏感数据识别方法、装置、电子设备及介质
CN115222410A (zh) 基于区块链的交易上链方法、装置、电子设备及存储介质
CN113438304B (zh) 基于数据库集群的数据查询方法、装置、服务器及介质
CN113268514A (zh) 多维数据统计方法、装置、电子设备及存储介质
CN114897624A (zh) 保单数据合并方法、装置、设备及存储介质
CN114911479A (zh) 基于配置化的界面生成方法、装置、设备及存储介质
CN113434397B (zh) 任务系统的测试方法、装置、电子设备及存储介质
CN115145870A (zh) 失败任务原因定位方法、装置、电子设备及存储介质
CN115220740A (zh) 数据库环境部署方法、装置、电子设备及存储介质
CN113364848A (zh) 文件缓存方法、装置、电子设备及存储介质
CN113434365B (zh) 数据特征监控方法、装置、电子设备及存储介质
CN113703995B (zh) 前后端数据交互方法、装置、电子设备及存储介质
CN113434359B (zh) 数据溯源系统构建方法、装置、电子设备及可读存储介质
CN113343662A (zh) 数据落地方法、装置、电子设备及介质
CN113343103A (zh) 报表推送方法、装置、电子设备及存储介质
CN113255308A (zh) 图表下钻实现方法、装置、电子设备及存储介质
CN114416661A (zh) 数据上报方法、装置、设备及存储介质
CN113886493A (zh) 系统日志安全查询方法、装置、设备及存储介质
CN115237981A (zh) 基于用户行为分析的数据采集方法、装置、设备及介质
CN113986924A (zh) 智能数据填报方法、装置、设备及存储介质
CN113485970A (zh) 数据监控方法、装置、电子设备及存储介质
CN113657076A (zh) 页面操作记录表的生成方法、装置、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
REG Reference to a national code

Ref country code: HK

Ref legal event code: DE

Ref document number: 40051222

Country of ref document: HK