CN113703995B - 前后端数据交互方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及数据处理领域，揭露一种前后端数据交互方法，包括：将后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据，通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据，将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。此外，本发明还揭露一种数据检测装置、电子设备及存储介质。本发明可以保证安全执行前后端数据交互的前提下，解决数据交互效率低、计算资源浪费严重的问题。

Description

前后端数据交互方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种前后端数据交互方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

提高前端后端的数据交互效率，一直是热点的研究方向之一。

目前不可避免的是，前端与后端执行数据交互时，为提高安全性，防止前端因黑客、、爬虫等原因频繁或异常后端，造成后端崩溃或信息泄露的现象发生，一般均需要对前端执行安全验证。

但由于多次验证前端的数据请求，容易降低前后端的数据交互效率，占用过多计算资源，因此，如何在安全的执行前后端数据交互的前提下，提高数据交互效率、节约计算资源是急需解决的技术问题。

发明内容

本发明提供一种前后端数据交互方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于保证安全执行前后端数据交互的前提下，解决数据交互效率低、计算资源浪费严重的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种前后端数据交互方法，包括：

接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

3、可选地，所述将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，包括：

连接与所述前端对应的数据库，当连接成功时，从所述数据库中提取历史数据请求指令集；

判断所述历史数据请求指令集中是否存在与所述后端数据请求指令集相同的指令；

若存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，提取相同的后端数据指令，并根据相同的所述后端数据指令索引出历史数据规模；

利用所述历史数据规模，对相同的所述后端数据指令执行分类，得到所述大数据请求指令及所述小数据请求指令；

若不存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，根据所述后端数据请求指令集生成后端数据查询指令集；

利用所述后端数据查询指令集访问后端，并查询得到对应的数据规模，根据所述数据规模，将所述后端数据请求指令集划分为所述大数据请求指令及所述小数据请求指令。

可选地，所述对所述小数据请求指令执行鉴权，包括：

利用所述小数据请求指令生成HTTP小数据请求，将所述HTTP小数据请求发送至所述后端；

判断所述后端是否响应所述HTTP小数据请求；

当所述后端未响应所述HTTP小数据请求，将所述小数据请求指令的鉴权未通过结果发送至用户；

当所述后端响应所述HTTP小数据请求，接收所述后端发送的401请求代码；

将用户对应的用户名及密码加载至所述401请求代码，并发送至所述后端执行验证；

当接收到所述后端发送验证通过时，对所述小数据请求指令鉴权通过。

可选地，所述对所述小数据执行加密操作得到加密数据，包括：

随机生成第一质数及第二质数；

相乘所述第一质数及所述第二质数，得到密钥长度值；

根据所述第一质数及所述第二质数，生成待封装数，将所述待封装数与所述密钥长度值封装得到公钥；

利用欧几里得算法计算所述待封装数与所述密钥长度值的欧几里得值，将所述欧几里得值与所述密钥长度值封装得到私钥；

将所述私钥发送至所述前端，并将所述公钥添加至所述小数据的预设位置，得到所述加密数据。

6、可选地，所述对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据，包括：

将所述大数据转变为表结构数据；

生成所述表结构数据的程序表类，实例化所述程序表类得到所述表结构数据的类对象；

利用所述类对象调用预先构建的压缩程序，对所述大数据执行压缩处理，得到所述压缩数据。

可选地，所述生成所述表结构数据的程序表类，包括：

根据所述表结构数据生成类名及所述类属性；

判断所述类名在预构建的其他程序段中是否有继承关系；

若所述类名在所述其他程序段中无继承关系，根据所述类属性，构建所述表结构数据的程序表类；

若所述类名在所述其他程序段中有继承关系，根据所述继承关系、所述类属性及所述类名，构建所述表结构数据的程序表类。

可选地，所述根据所述行为数据生成后端数据请求指令集，包括：

接收指令样本代码，将所述指令样本代码封装为指令静态模块；

根据所述行为数据生成所述指令静态模块的入参；

利用所述入参激活所述指令静态模块，生成所述后端数据请求指令集。

为了解决上述问题，本发明还提供一种前后端数据交互装置，所述装置包括：

指令生成模块，用于接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

指令分类模块，用于将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

小数据加密模块，用于对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

大数据压缩模块，用于通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

数据传输模块，用于将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的前后端数据交互方法。

为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的前后端数据交互方法。

本发明实施例中，先接收用户操作前端所产生的行为数据，根据不同的行为数据生成不同的后端数据请求指令，其次，对不同的后端数据请求指令执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，利用小数据请求指令执行鉴权，当鉴权通过时，才执行后续的数据请求操作，因此保证了前端和后端执行数据交互的安全性。另外，当鉴权通过后，由于小数据占用资源少，直接从后端中获取即可，但同时为了保住数据传输的安全性，依然对小数据执行加密操作，其次，由于大数据占用资源高，故对大数据执行压缩处理，最后利用预构建的加密通道，将压缩后的大数据、加密后的小数据直接推送至所述前端，完成前后端的数据交互，因此，本发明提出的一种前后端数据交互方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质可以在保证安全执行前后端数据交互的前提下，解决数据交互效率低、计算资源浪费严重的问题。

附图说明

图1为本发明一实施例提供的前后端数据交互方法的流程示意图；

图2为本发明一实施例提供的前后端数据交互方法中S2的流程示意图；

图3为本发明一实施例提供的前后端数据交互方法中S3的流程示意图；

图4为本发明一实施例提供的前后端数据交互方法中S4的流程示意图；

图5为本发明一实施例提供的前后端数据交互装置的模块示意图；

图6为本发明一实施例提供的实现前后端数据交互方法的电子设备的内部结构示意图；

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本申请实施例提供一种前后端数据交互方法。所述前后端数据交互方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述前后端数据交互方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。

参照图1所示，为本发明一实施例提供的前后端数据交互方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述前后端数据交互方法包括：

S1、接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集。

本发明实施例中，所述前端包括购物网页、程序开发界面、报表统计页面等。示例性的，如用户张三为人才统计局员工，需在人才一站式服务系统所包括的报表统计页面中，展示本年度政府的招商引资成果，故在该报表统计页面中依次点击生成空报表、下载参与政府项目投标成功的投标书等操作，其中，“点击生成空报表”、“下载投标书”均为行为数据。

作为本发明的一个实施例，当成功接收行为数据后，需及时响应行为数据，故所述根据所述行为数据生成后端数据请求指令集，包括：

接收指令样本代码，将所述指令样本代码封装为指令静态模块；

根据所述行为数据生成所述指令静态模块的入参；

利用所述入参激活所述指令静态模块，生成所述后端数据请求指令集。

应该了解的是，所述指令样本代码又称为指令模板代码，是按照不同编程语言的语法规则而固化出的样板代码，如JAVA编程语言中，对应的指令样本代码包括：

Import java.time

Public class instruct{

}

另外，为了防止样本代码被反复修改，因此本发明实施例先将指令样本代码封装为指令静态模块，如在JAVA编程语言中，可使用静态关键字static直接封装得到指令静态模块。

其次，指令静态模块中已预先声明多个与指令相关的函数，且不同函数要求不同的入参，如与上述“点击生成空报表”、“下载投标书”行为数据对应的空报表生成函数、投标书下载函数等，因此需利用所述行为数据生成对应入参。示例性的，如发生“点击生成空报表”的行为数据时，会直接生成满足所述空报表生成函数所要求的入参，进而运行该空报表生成函数，生成空报表生成指令。

S2、将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令。

应该了解的是，不同的后端数据请求指令所请求的数据规模不尽相同，为方便后续根据不同数据规模执行不同的数据交互方式，需先对后端数据请求指令按照所请求数据的大小执行分类，详细地，参阅图5所示，所述S2包括：

S21、连接与所述前端对应的数据库；

应该了解的是，用户在历史时间内操作前端会产生对应指令集及历史数据，为及时保存指令集及历史数据，需构建出所述数据库。

S22、当连接成功时，从所述数据库中提取历史数据请求指令集；

示例性的，上述人才一站式服务系统包括的报表统计页面，在历史时间内会被多个用户操作，因此会生成多种历史数据请求指令，其中可能包括“空报表生成指令”、“下载投标书请求指令”等。

S23、判断所述历史数据请求指令集中是否存在与所述后端数据请求指令集相同的指令；

S24、若存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，提取相同的后端数据指令，并根据相同的所述后端数据指令索引出历史数据规模；

接上述，如历史数据请求指令集及后端数据请求指令集均包括“空报表生成指令”，则从所述数据库中索引出“空报表生成指令”运行成功时的“空报表”，并计算“空报表”的数据大小为1.2M。

S25、利用所述历史数据规模，对相同的所述后端数据指令执行分类，得到所述大数据请求指令及所述小数据请求指令；

本发明其中一个实施例中，通过预设的数据规模阈值对后端数据指令执行分类，如设定数据规模阈值为15M，当后端数据指令所请求的后端数据大于15M时，将其划分为大数据请求指令。

示例性的，上述“空报表生成指令”由于所请求的数据规模较小，一般情况下被划分为小数据请求指令。

S26、若不存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，根据所述后端数据请求指令集生成后端数据查询指令集；

可了解的是，当与前端连接的数据库中还未记录，与后端数据请求指令相同的历史数据请求指令时，需生成后端数据查询指令，直接访问后端并通过后端程序查询出指令所对应的数据规模。

本发明其中一个实施例中，所述后端数据查询指令集的生成过程与所述后端数据请求指令集相同，主要通过样本代码自动化生成，在此不再赘述。

S27、利用所述后端数据查询指令集访问后端，并查询得到对应的数据规模，根据所述数据规模，将所述后端数据请求指令集划分为所述大数据请求指令及所述小数据请求指令。

示例性的，所述“空报表生成指令”对应生成“空报表查询指令”，该查询指令先连接后端，并利用后端程序查询得到“空报表”的数据规模，进而根据所述数据规模阈值，将“空报表生成指令”划分为小数据请求指令。

S3、对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据。

本发明其中一个实施例中，参阅图6所示，所述对所述小数据请求指令执行鉴权，包括：

S31、利用所述小数据请求指令生成HTTP小数据请求，将所述HTTP小数据请求发送至所述后端；

应当了解的是，当下前后端交互方式主要遵守http协议，因此本发明实施例中，先根据,HTTP协议规则生成所述HTTP小数据请求。

S32、判断所述后端是否响应所述HTTP小数据请求；

S33、当所述后端未响应所述HTTP小数据请求，将所述小数据请求指令鉴权未通过结果发送至用户；

可了解的是，当后端未响应HTTP小数据请求时，主要原因可能包括后端所在服务器、传输HTTP小数据请求的通信通道等发生异常。

S34、当所述后端响应所述HTTP小数据请求，接收所述后端发送的401请求代码；

另外，所述401请求代码也是基于http协议构建，且401请求代码在http协议中主要被应用于权限验证。

S35、将用户对应的用户名及密码加载至所述401请求代码，并发送至所述后端执行验证；

S36、当接收到所述后端发送验证通过时，所述小数据请求指令鉴权通过。

进一步地，当所述小数据请求指令鉴权通过，表示用户在后端中具有数据提取的权限，故从后端中提取符合所述小数据请求指令要求的小数据，并为了提高数据传输的安全性，对所述小数据执行加密操作得到加密数据。

本发明实施例中，所述对所述小数据执行加密操作得到加密数据，包括：

步骤A：随机生成第一质数及第二质数；

步骤B：相乘所述第一质数及所述第二质数，得到密钥长度值；

步骤C：根据所述第一质数及所述第二质数，生成待封装数，将所述待封装数与所述密钥长度值封装得到公钥；

本发明其中一个实施例中，可使用多重映射公式生成所述待封装数，如利用一次函数、二次函数等映射公式，将所述第一质数及所述第二质数作为自变量，计算得到所述待封装数。

另外，可通过哈希算法等加密算法，封装所述待封装数与所述密钥长度值得到所述公钥。

步骤D：利用欧几里得算法计算所述待封装数与所述密钥长度值的欧几里得值，将所述欧几里得值与所述密钥长度值封装得到私钥；

步骤E：将所述私钥发送至所述前端，并将所述公钥添加至所述小数据的预设位置，得到所述加密数据。

可以了解的是，当前端接收到所述加密数据时，利用所述私钥匹配所述公钥，即可破解所述加密数据，得到所述小数据。

S4、通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据。

应当了解的是，当小数据请求指令鉴权通过时，表示用户及用户所在的IP地址均是合法且安全的，因此无须对大数据请求指令执行鉴权，提高访问效率。另外，由于大数据的传输格外占用资源，因此对所获取到的大数据执行压缩，详细地，参阅图4所示，所述对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据，包括：

S41、将所述大数据转变为表结构数据；

本发明其中一个实施例，所述表结构数据包含表头、表名、记录字段等内容。示例性的，利用“下载投标书请求指令”从后端得到多种投标书，依次将多种投标书填入至表头、表名一致的空表中，得到所述表结构数据。

S42、生成所述表结构数据的程序表类，实例化所述程序表类得到所述表结构数据的类对象；

应该了解的是，类是编程语言面向对象的构建过程表示，如JAVA编程语言的类表示为Class，通过构建与所述表结构数据相关的类，并实例化类得到类对象后，使用类对象可自动化实现数据压缩，提高压缩效率。

本发明其中一个实施例，所述生成所述表结构数据的程序表类，包括：根据所述表结构数据生成类名及所述类属性；判断所述类名在预构建的其他程序段中是否有继承关系；若所述类名在所述其他程序段中无继承关系，根据所述类属性，构建所述表结构数据的程序表类；若所述类名在所述其他程序段中有继承关系，根据所述继承关系、所述类属性及所述类名，构建所述表结构数据的程序表类。

示例性的，上述投标书所生成的表结构数据，根据投标书属性可生成类名为Classbidding documents，及对应的类属性包括法人授权委托书、投标函、投标人资格声明等，若发现Class bidding documents在其他程序段中已有相同的类属性，则其他程序段即为Class bidding documents的父类，其他程序段与Class bidding documents具备继承关系，则根据不同编程语言的语法规则，可对应生成子类Class bidding documents。

S43、利用所述类对象调用预先构建的压缩程序，对所述大数据执行压缩处理，得到所述压缩数据。

可以了解的是，类对象是实例化类得到的，直接运行类对象可调用类中所构建的函数，并实现相关功能。示例性的，当实例化所述程序表类后，得到所述表结构数据的类对象，若预先在程序表类中定义调用压缩程序的函数时，当运行所述表结构数据的类对象是，会直接启动调用压缩程序的函数，从而运行所述压缩程序，实现大数据压缩得到所述压缩数据。

另外，本发明实施例中，所述压缩程序是可根据熵编码、混合编码等算法预先构建得到。

S5、将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

应当声明的是，为了数据传输更高效快捷，本发明实施例中，所述加密数据的加密及压缩数据的压缩保持同时进行，当得到加密数据与压缩数据后，将两组数据直接打包，通过网络传输通道直接推送至用户，从而高效的完成前后端的数据交互。

本发明实施例中，先接收用户操作前端所产生的行为数据，根据不同的行为数据生成不同的后端数据请求指令，其次，对不同的后端数据请求指令执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，利用小数据请求指令执行鉴权，当鉴权通过时，才执行后续的数据请求操作，因此保证了前端和后端执行数据交互的安全性。另外，当鉴权通过后，由于小数据占用资源少，直接从后端中获取即可，但同时为了保住数据传输的安全性，依然对小数据执行加密操作，其次，由于大数据占用资源高，故对大数据执行压缩处理，最后利用预构建的加密通道，将压缩后的大数据、加密后的小数据直接推送至所述前端，完成前后端的数据交互，因此，本发明提出的一种前后端数据交互方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质可以在保证安全执行前后端数据交互的前提下，解决数据交互效率低、计算资源浪费严重的问题。

如图5所示，是本发明前后端数据交互装置的功能模块图。

本发明所述前后端数据交互装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述前后端数据交互装置可以包括指令生成模块101、指令分类模块102、小数据加密模块103、大数据压缩模块104以及数据传输模块105。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备的处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。

在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：

所述指令生成模块101，用于接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

所述指令分类模块102，用于将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

所述小数据加密模块103，用于对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

所述大数据压缩模块104，用于通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

所述数据传输模块105，用于将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

详细地，本发明实施例中所述前后端数据交互装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1中所述的前后端数据交互方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。

如图6所示，是本发明实现前后端数据交互方法的电子设备1的结构示意图。

所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如前后端数据交互程序。

其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备1的控制核心(ControlUnit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行前后端数据交互程序等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。

所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如前后端数据交互程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所述通信总线12可以是外设部件互连标准(peripheral componentinterconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standardarchitecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。

所述通信接口13用于上述电子设备1与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备1之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。

图6仅示出了具有部件的电子设备1，本领域技术人员可以理解的是，图6示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。

应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。

所述电子设备1中的所述存储器11存储的前后端数据交互程序是多个计算机程序的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：

接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

具体地，所述处理器10对上述计算机程序的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。

进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。

本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备1的处理器所执行时，可以实现：

接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。

因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。

本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。

此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种前后端数据交互方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端；

所述将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，包括：

连接与所述前端对应的数据库，当连接成功时，从所述数据库中提取历史数据请求指令集；

判断所述历史数据请求指令集中是否存在与所述后端数据请求指令集相同的指令；

若存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，提取相同的后端数据指令，并根据相同的所述后端数据指令索引出历史数据规模；

利用所述历史数据规模，对相同的所述后端数据指令执行分类，得到所述大数据请求指令及所述小数据请求指令；

若不存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，根据所述后端数据请求指令集生成后端数据查询指令集；

利用所述后端数据查询指令集访问后端，并查询得到对应的数据规模，根据所述数据规模，将所述后端数据请求指令集划分为所述大数据请求指令及所述小数据请求指令。

2.如权利要求1所述的前后端数据交互方法，其特征在于，所述对所述小数据请求指令执行鉴权，包括：

利用所述小数据请求指令生成HTTP小数据请求，将所述HTTP小数据请求发送至所述后端；

判断所述后端是否响应所述HTTP小数据请求；

当所述后端未响应所述HTTP小数据请求，将所述小数据请求指令的鉴权未通过结果发送至用户；

当所述后端响应所述HTTP小数据请求，接收所述后端发送的401请求代码；

将用户对应的用户名及密码加载至所述401请求代码，并发送至所述后端执行验证；

当接收到所述后端发送验证通过时，对所述小数据请求指令鉴权通过。

3.如权利要求1所述的前后端数据交互方法，其特征在于，所述对所述小数据执行加密操作得到加密数据，包括：

随机生成第一质数及第二质数；

相乘所述第一质数及所述第二质数，得到密钥长度值；

根据所述第一质数及所述第二质数，生成待封装数，将所述待封装数与所述密钥长度值封装得到公钥；

利用欧几里得算法计算所述待封装数与所述密钥长度值的欧几里得值，将所述欧几里得值与所述密钥长度值封装得到私钥；

将所述私钥发送至所述前端，并将所述公钥添加至所述小数据的预设位置，得到所述加密数据。

4.如权利要求1所述的前后端数据交互方法，其特征在于，所述对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据，包括：

将所述大数据转变为表结构数据；

生成所述表结构数据的程序表类，实例化所述程序表类得到所述表结构数据的类对象；

利用所述类对象调用预先构建的压缩程序，对所述大数据执行压缩处理，得到所述压缩数据。

5.如权利要求4中所述的前后端数据交互方法，其特征在于，所述生成所述表结构数据的程序表类，包括：

根据所述表结构数据生成类名及类属性；

判断所述类名在预构建的其他程序段中是否有继承关系；

若所述类名在所述其他程序段中无继承关系，根据所述类属性，构建所述表结构数据的程序表类；

若所述类名在所述其他程序段中有继承关系，根据所述继承关系、所述类属性及所述类名，构建所述表结构数据的程序表类。

6.如权利要求1所述的前后端数据交互方法，其特征在于，所述根据所述行为数据生成后端数据请求指令集，包括：

接收指令样本代码，将所述指令样本代码封装为指令静态模块；

根据所述行为数据生成所述指令静态模块的入参；

利用所述入参激活所述指令静态模块，生成所述后端数据请求指令集。

7.一种前后端数据交互装置，其特征在于，所述装置包括：

指令生成模块，用于接收用户操作前端所产生的行为数据，根据所述行为数据生成后端数据请求指令集；

指令分类模块，用于将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令；

小数据加密模块，用于对所述小数据请求指令执行鉴权，当所述小数据请求指令鉴权通过时，从后端中提取小数据，并对所述小数据执行加密操作得到加密数据；

大数据压缩模块，用于通过所述大数据请求指令访问所述后端得到大数据，对所述大数据执行压缩处理，得到压缩数据；

数据传输模块，用于将所述加密数据与压缩数据执行绑定，并利用预构建的加密通道推送至所述前端；

所述将所述后端数据请求指令集按照所请求数据的大小执行分类，得到大数据请求指令及小数据请求指令，包括：

连接与所述前端对应的数据库，当连接成功时，从所述数据库中提取历史数据请求指令集；

判断所述历史数据请求指令集中是否存在与所述后端数据请求指令集相同的指令；

若存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，提取相同的后端数据指令，并根据相同的所述后端数据指令索引出历史数据规模；

利用所述历史数据规模，对相同的所述后端数据指令执行分类，得到所述大数据请求指令及所述小数据请求指令；

若不存在与所述后端数据请求指令集相同的指令，根据所述后端数据请求指令集生成后端数据查询指令集；

利用所述后端数据查询指令集访问后端，并查询得到对应的数据规模，根据所述数据规模，将所述后端数据请求指令集划分为所述大数据请求指令及所述小数据请求指令。

8.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任意一项所述的前后端数据交互方法。

9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任意一项所述的前后端数据交互方法。