CN114816765A - 一种云计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

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CN114816765A CN202210605039.0A CN202210605039A CN114816765A CN 114816765 A CN114816765 A CN 114816765A CN 202210605039 A CN202210605039 A CN 202210605039A CN 114816765 A CN114816765 A CN 114816765A
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Abstract

本申请公开的云计算资源分配方法采用接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；从云资源平台获取资源约束条件；基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。本方案可以提高云计算资源的利用效率。

Description

一种云计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，具体涉及一种云计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
云计算是一种基于互联网的计算方式，通过这种方式共享软硬件资源。云计算已经彻底改变了前所未有的工作方式，也改变了传统软件企业。云计算的核心理念是本着节约资源、优化资源和整合资源，实现资源最大化共享，提高运作效率。但是云计算资源分布的无序性和任务需求的多样性使得云计算环境异常复杂，云计算平台在同一时间段内可能接收到多条资源请求指令，而自己发出的资源请求指令能够实时被执行是用户关心的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种云计算资源分配方法、装置、存储介质及电子设备，可以提高云计算资源的利用效率。
为解决上述技术问题，本申请实施例提供以下技术方案：
第一方面，本申请实施例提供了一种云计算资源分配方法，包括：
接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
从云资源平台获取资源约束条件；
基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；
根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
在本申请提供的的云计算资源分配方法中，所述根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源的最优分配策略，包括：
基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数；
求取所述时间成本函数最小值；
获取与所述时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为所述云资源的最优分配策略。
在本申请提供的的云计算资源分配方法中，所述基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数，包括：
优化所述策略集；
为优化后的所述策略集构建时间成本函数。
在本申请提供的的云计算资源分配方法中，所述基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合，包括：
根据时间划分阈值对所述处理周期进行划分；
结合所述时间戳和划分后的所述处理周期，得到时间节点集合；
依据所述时间节点集合为所述资源指令创建策略集。
在本申请提供的的云计算资源分配方法中，所述基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型，包括：
为所有所述资源获取指令构建指令集；
为所述资源约束条件构建约束集；
基于所述指令集和所述约束集构建所述非合作博弈模型。
在本申请提供的的云计算资源分配方法中，所述从云资源平台获取资源约束条件，包括：
获取所述云资源平台的CPU利用率约束条件、内存利用率约束条件和磁盘I/O利用率约束条件。
第二方面，本申请实施例提供了一种云计算资源分配装置，包括：
指令接收单元，用于接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
数据获取单元，用于从云资源平台获取资源约束条件；
数据处理单元，用于基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
模型构建单元，用于基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；
资源分配单元，用于根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
在本申请提供的的云计算资源分配装置中，所述资源分配单元用于：
基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数；
求取所述时间成本函数最小值；
获取与所述时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为所述云资源的最优分配策略。
第三方面，本申请提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，执行本申请实施例所提供的任一种所述的云计算资源分配方法中的步骤。
第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现本申请实施例所提供的任一种所述的云计算资源分配方法中的步骤。
本申请提供的云计算资源分配方法采用接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；从云资源平台获取资源约束条件；基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。本方案可以提高云计算资源的利用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的云计算资源分配系统的场景示意图；
图2是本申请实施例提供的云计算资源分配方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的云计算资源分配装置的结构示意图；
图4是本申请实施例提供的服务器的结构示意图；
图5为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中的术语“第一”和“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或模块的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或模块，而是可选地还包括没有列出的步骤或模块，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或模块。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
需要说明的是，本申请的云计算资源分配方法以及云计算资源分配装置可设置在任何的电子设备中，用于对用户提供的资源分配指令进行处理。该电子设备包括但不限于可穿戴设备、头戴设备、医疗健康平台、个人计算机、服务器计算机、手持式或膝上型设备、移动设备(比如移动电话、个人数字助理(PDA)、媒体播放器等等)、多处理器系统、消费型电子设备、小型计算机、大型计算机、包括上述任意系统或设备的分布式计算环境，等等。
请参阅图1，图1为本申请实施例所提供的云计算资源分配系统的场景示意图，包括：至少一个用户和至少一个虚拟机(该用户和虚拟机还可以包括更多，具体个数在此不作限定)，至少一个虚拟机构成云资源平台，用户通过物理机发出资源获取指令，虚拟机是相对于实体计算机而言的虚拟化的云主机，用于处理资源获取指令。通过对物理服务器进行虚拟化，每台物理服务器都可以虚拟化出多个云主机，该云主机即为虚拟机，也可以称为虚拟专用服务器(Virtual Private Server，VPS)，是将一个服务器分区成多个虚拟独立专享服务器的技术。每个使用VPS技术的虚拟独立服务器拥有各自独立的公网互联网协议(Internet Protocol Address，IP)地址、操作系统、硬盘空间、内存空间、处理器(CentralProcessing Unit，CPU)资源等，还可以进行安装程序、重启服务器等操作，与运行一台独立服务器完全相同。也就是说通过软件层面，对一台服务器进行虚拟划分，虚拟出来多台服务器，这样就能让只需要一点点计算能力用户享用到大型服务器的计算资源。从广义上讲，云主机就是VPS，只不过云主机是在所有物理服务器或者虚拟机上进一步虚拟化所有基础资源，例如内存带宽等等，这些资源成为云计算资源。云计算资源可以进行计算、下载、存储、为软件提供运行环境和网络的服务。云计算资源的优势在于它可以分布式存储数据，动态扩展基础资源，安全性和扩展性较强。
云计算资源在接收到用户发出的资源获取指令时，可以根据获取资源获取指令的获取时段和虚拟机的处理性能，给予资源获取指令迅速响应，同时达到云计算资源的高效利用。
需要说明的是，图1所示的云计算资源分配系统的场景示意图仅仅是一个示例，本申请实施例描述的云计算资源分配系统以及场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着信息通信系统的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
接下来将介绍本申请实施例提供的一种云计算资源分配方法、装置及存储介质。
请参阅图2，图2是本申请实施例提供的云计算资源分配方法的流程示意图。本实施例的云计算资源分配方法可使用上述的电子设备进行实施。该云计算资源分配方法的具体流程可以如下：
201、接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息。
在本实施例中，当用户需要获取云计算资源时，只需发送资源获取指令到云资源平台，云资源平台根据接收到的资源获取指令的时间和资源要求信息，为同一处理周期内的资源获取指令分配云资源，使得在满足用户资源要求信息情况下，使用户所用时间成本最小。其中，处理周期可根据处理情况具体设定，对于处理周期的时间长短，本申请不作具体限定。
在本实施例中，时间戳为8字节的long型数据，为统一处于不同时区的用户的自由获取指令的时间戳，结合时间服务器，云资源平台各服务器先与时间服务器进行时间同步，以时间服务器的时间作为时间戳。比如，包括“20220101”等。在一些实施例中，时间戳可以以向量的形式呈现，比如，包含时间戳的初始向量。
在本实施例中，由于不同用户对云资源的需求不同，资源要求信息也不同。资源要求信息中包含对CPU、内存和磁盘I/O的要求。
202、从云资源平台获取资源约束条件。
在本实施例中，资源约束条件具体为CPU利用率约束条件、内存利用率约束条件和磁盘I/O利用率约束条件。在进行云资源分配时，需要在满足资源约束条件情况下进行分配，既满足约束条件的云主机均匀分配任务，云主机超负荷工作或长时间闲置均不是资源最佳分配。
203、基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合。
由于在同一处理周期内云资源平台可能接收多条资源获取指令，在接收到的多条资源获取指令中，可能多条指令要求获取同一云资源，但资源不能被同时占用，云资源平台为每条指令设计多种分配策略，多种分配策略是基于不同时间点开始执行。
在本实施例中，基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，具体包括：
根据时间划分阈值对处理周期进行划分；
结合时间戳和划分后的处理周期，得到时间节点集合；
依据时间节点集合为资源指令创建策略集。
策略集为资源分配策略的集合，对处理周期进行时间节点划分，针对每一时间节点存在一条资源分配策略，即云资源平台为每个资源获取指令设计多个分配策略。
204、基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型。
非合作博弈是指一种参与者不可能达成具有约束力的协议的博弈类型，这是一种具有互不相容味道的情形。非合作博弈用于研究用户在利益相互影响的局势中如何选决策使自己的收益最大，即策略选择问题。
在本实施例中，部分云资源在同一时刻只能分配给一个资源获取指令，对于云资源平台而言，需要为所有资源获取指令分配合适的时间和资源，以使云资源达到利用率最大。
在具体实施过程中，基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型包括：
为所有资源获取指令构建指令集；
为资源约束条件构建约束集；
基于指令集和约束集构建非合作博弈模型。
205、根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
在本实施例中，根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略，包括：
基于策略集为资源获取指令构建时间成本函数；
求取时间成本函数最小值；
获取与时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为云资源的最优分配策略。
在具体实施过程中，令G表示非合作博弈模型，N表示指令集，N＝{1，2，...，N}，xn表示各资源获取指令n∈N的策略集，fn表示各资源获取指令的时间成本函数，则：
G＝{N,{xn}n∈N,{fn}n∈N}；
令
Figure BDA0003670343250000081
表示所述非合作博弈模型的纳什均衡解，其中，x表示所有资源获取指令的联合策略集，
Figure BDA0003670343250000082
表示资源获取指令n在纳什均衡解下的最优分配策略，
Figure BDA0003670343250000083
表示指令集中除资源获取指令n以外的其它指令在纳什均衡解下的最优策略，则有：
Figure BDA0003670343250000084
令fn(xn,x-n)表示资源获取指令n的时间成本函数，xn表示各资源获取指令n在处理周期T＝{1，2，...,T}内各时间节点的分配策略构成的列向量，定义为xn＝(xn,1,xn,2,...,xn,T)T，其中xn,t表示资源获取指令n在t∈{1，2，...,T}时刻的资源分配策略，x-n表示资源获取指令集中除资源获取指令n以外的其它电动汽车的资源分配策略，该变量同时表示资源获取指令n的时间成本也受资源获取指令集合中其它指令的资源分配策略的影响，则：
Figure BDA0003670343250000085
其中，αt，βt分别表示与时间成本有关的两个正参数。
约束集包括：
Figure BDA0003670343250000086
其中，
Figure BDA0003670343250000087
分别表示云资源平台所能提供的CPU,内存和磁盘I/O的最大值。
基于牛顿不动点法的分布式纳什均衡搜索算法求解非合作博弈模型，获得各资源获取指令的最优分配策略，从而在满足约束条件的同时，使完成资源分配指令所需的时间成本最小。
本申请实施例还提供一种云计算资源分配装置，如图3所示，图3是本申请实施例提供的云计算资源分配装置的结构示意图。该云计算资源分配装置300可以包括指令接收单元301、数据获取单元302、数据处理单元303、模型构建单元304和资源分配单元305。其中，
指令接收单元301，用于接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
数据获取单元302，用于从云资源平台获取资源约束条件；
数据处理单元303，用于基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
模型构建单元304，用于基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型；
资源分配单元305，用于根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
在一些实施例中，资源分配单元305可以用于：
基于策略集为资源获取指令构建时间成本函数；
求取时间成本函数最小值；
获取与时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为云资源的最优分配策略。
本申请实施例提供的云计算资源分配装置300可以通过指令接收单元301接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；由数据获取单元302从云资源平台获取资源约束条件；由数据处理单元303基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集；策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合；由模型构建单元304基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型；由资源分配单元305根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。本方案通过为每条资源获取指令设计策资源分配策略集合，然后根据资源分配策略集合和约束条件构建非合作博弈模型，通过计算时间成本函数的最小值，进一步得到云资源的最优分配策略。
本申请实施例还提供一种服务器，如图4所示，其示出了本申请实施例所涉及的服务器的结构示意图，具体来讲：
该服务器可以包括一个或者一个以上处理核心的处理器401、一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器402、电源403和输入单元404等部件。本领域技术人员可以理解，图4中示出的服务器结构并不构成对服务器的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
处理器401是该服务器的控制中心，利用各种接口和线路连接整个服务器的各个部分，通过运行或执行存储在存储器402内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器402内的数据，执行服务器的各种功能和处理数据，从而对服务器进行整体监控。可选的，处理器401可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器401可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器401中。
存储器402可用于存储软件程序以及模块，处理器401通过运行存储在存储器402的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及云计算资源分配处理。存储器402可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据服务器的使用所创建的数据等。此外，存储器4可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器402还可以包括存储器控制器，以提供处理器401对存储器402的访问。
服务器还包括给各个部件供电的电源403，优选的，电源403可以通过电源管理系统与处理器401逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源403还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
该服务器还可包括输入单元404，该输入单元404可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。
尽管未示出，服务器还可以包括显示单元等，在此不再赘述。具体在本实施例中，服务器中的处理器401会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器402中，并由处理器401来运行存储在存储器402中的应用程序，从而实现各种功能，如下：
接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令时，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
从云资源平台获取资源约束条件；
基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型；
根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。
相应的，本申请实施例还提供一种电子设备，如图5所示，该电子设备可以包括射频(RF，Radio Frequency)电路501、包括有一个或一个以上计算机可读存储介质的存储器502、输入单元503、显示单元504、传感器505、音频电路506、无线保真(WiFi，WirelessFidelity)模块507、包括有一个或者一个以上处理核心的处理器508、以及电源509等部件。本领域技术人员可以理解，图5中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。其中：
RF电路501可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，特别地，将基站的下行信息接收后，交由一个或者一个以上处理器508处理；另外，将涉及上行的数据发送给基站。通常，RF电路501包括但不限于天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、用户身份模块(SIM，Subscriber Identity Module)卡、收发信机、耦合器、低噪声放大器(LNA，LowNoise Amplifier)、双工器等。此外，RF电路501还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。所述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(GSM，Global System ofMobile communication)、通用分组无线服务(GPRS，GeneralPacket Radio Service)、码分多址(CDMA，Code Division Multiple Access)、宽带码分多址(WCDMA，Wideband Code Division Multiple Access)、长期演进(LTE，Long TermEvolution)、电子邮件、短消息服务(SMS，Short Messaging Service)等。
存储器502可用于存储软件程序以及模块，处理器508通过运行存储在存储器502的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及云计算资源分配处理。存储器502可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。相应地，存储器502还可以包括存储器控制器，以提供处理器508和输入单元503对存储器502的访问。
输入单元503可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与用户设置以及功能控制有关的键盘、鼠标、操作杆、光学或者轨迹球信号输入。具体地，在一个具体的实施例中，输入单元503可包括触敏表面以及其他输入设备。触敏表面，也称为触摸显示屏或者触控板，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触敏表面上或在触敏表面附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触敏表面可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器508，并能接收处理器508发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触敏表面。除了触敏表面，输入单元503还可以包括其他输入设备。具体地，其他输入设备可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。
显示单元504可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及电子设备的各种图形用户接口，这些图形用户接口可以由图形、文本、图标、视频和其任意组合来构成。显示单元504可包括显示面板，可选的，可以采用液晶显示器(LCD，Liquid CrystalDisplay)、有机发光二极管(OLED，Organic Light-Emitting Diode)等形式来配置显示面板。进一步的，触敏表面可覆盖显示面板，当触敏表面检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器508以确定触摸事件的类型，随后处理器508根据触摸事件的类型在显示面板上提供相应的视觉输出。虽然在图5中，触敏表面与显示面板是作为两个独立的部件来实现输入和输入功能，但是在某些实施例中，可以将触敏表面与显示面板集成而实现输入和输出功能。
电子设备还可包括至少一种传感器505，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板的亮度，接近传感器可在电子设备移动到耳边时，关闭显示面板和/或背光。作为运动传感器的一种，重力加速度传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别电子设备姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于电子设备还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路506、扬声器，传声器可提供用户与电子设备之间的音频接口。音频电路506可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器，由扬声器转换为声音信号输出；另一方面，传声器将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路506接收后转换为音频数据，再将音频数据输出处理器508处理后，经RF电路501以发送给比如另一电子设备，或者将音频数据输出至存储器502以便进一步处理。音频电路506还可能包括耳塞插孔，以提供外设耳机与电子设备的通信。
WiFi属于短距离无线传输技术，电子设备通过WiFi模块507可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图5示出了WiFi模块507，但是可以理解的是，其并不属于电子设备的必须构成，完全可以根据需要在不改变发明的本质的范围内而省略。
处理器508是电子设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部分，通过运行或执行存储在存储器502内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器502内的数据，执行电子设备的各种功能和处理数据，从而对电子设备进行整体监控。可选的，处理器508可包括一个或多个处理核心；优选的，处理器508可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器508中。
电子设备还包括给各个部件供电的电源509(比如电池)，优选的，电源可以通过电源管理系统与处理器508逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。电源509还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电系统、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。
尽管未示出，电子设备还可以包括摄像头、蓝牙模块等，在此不再赘述。具体在本实施例中，电子设备中的处理器508会按照如下的指令，将一个或一个以上的应用程序的进程对应的可执行文件加载到存储器502中，并由处理器508来运行存储在存储器502中的应用程序，从而实现各种功能：
接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
从云资源平台获取资源约束条件；
基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型；
根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
以上操作具体可参见前面的实施例，在此不作赘述。
本领域普通技术人员可以理解，上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤可以通过指令来完成，或通过指令控制相关的硬件来完成，该指令可以存储于一计算机可读存储介质中，并由处理器进行加载和执行。
为此，本申请实施例提供一种存储介质，其中存储有多条指令，该指令能够被处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种云计算资源分配方法中的步骤。例如，该指令可以执行如下步骤：
接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
从云资源平台获取资源约束条件；
基于时间戳和资源要求信息为资源获取指令创建策略集，策略集为资源获取指令在处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
基于资源获取指令和资源约束条件构建非合作博弈模型；
根据策略集求解非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例，在此不再赘述。
其中，该存储介质可以包括：只读存储器(ROM，Read Only Memory)、随机存取记忆体(RAM，Random Access Memory)、磁盘或光盘等。
由于该存储介质中所存储的指令，可以执行本申请实施例所提供的任意云计算资源分配方法中的步骤，因此，可以实现本申请实施例所提供的任一云计算资源分配方法所能实现的有益效果，详见前面的实施例，在此不再赘述。
以上对本申请实施例所提供的云计算资源分配方法、装置及存储介质进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种云计算资源分配方法，其特征在于，包括：
接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
从云资源平台获取资源约束条件；
基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；
根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
2.如权利要求1所述的云计算资源分配方法，其特征在于，所述根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源的最优分配策略，包括：
基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数；
求取所述时间成本函数最小值；
获取与所述时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为所述云资源的最优分配策略。
3.如权利要求2所述的云计算资源分配方法，其特征在于，所述基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数，包括：
优化所述策略集；
为优化后的所述策略集构建时间成本函数。
4.如权利要求1所述的云计算资源分配方法，其特征在于，所述基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合，包括：
根据时间划分阈值对所述处理周期进行划分；
结合所述时间戳和划分后的所述处理周期，得到时间节点集合；
依据所述时间节点集合为所述资源指令创建策略集。
5.如权利要求1所述的云计算资源分配方法，其特征在于，所述基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型，包括：
为所有所述资源获取指令构建指令集；
为所述资源约束条件构建约束集；
基于所述指令集和所述约束集构建所述非合作博弈模型。
6.如权利要求1所述的云计算资源分配方法，其特征在于，所述从云资源平台获取资源约束条件，包括：
获取所述云资源平台的CPU利用率约束条件、内存利用率约束条件和磁盘I/O利用率约束条件。
7.一种云计算资源分配装置，其特征在于，包括：
指令接收单元，用于接收处理周期内用户发起的至少一个资源获取指令，所述资源获取指令携带有时间戳和资源要求信息；
数据获取单元，用于从云资源平台获取资源约束条件；
数据处理单元，用于基于所述时间戳和所述资源要求信息为所述资源获取指令创建策略集，所述策略集为所述资源获取指令在所述处理周期内各时间点的资源分配策略集合；
模型构建单元，用于基于所述资源获取指令和所述资源约束条件构建非合作博弈模型；
资源分配单元，用于根据所述策略集求解所述非合作博弈模型，得到云资源最优分配策略。
8.如权利要求7所述的云计算资源分配装置，其特征在于，所述资源分配单元用于：
基于所述策略集为所述资源获取指令构建时间成本函数；
求取所述时间成本函数最小值；
获取与所述时间成本函数最小值对应的资源分配策略，即为所述云资源的最优分配策略。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1-6任一项所述的云计算资源分配方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-6任一项所述的云计算资源分配方法。
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